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仅2.5万美元就“出卖”公司?员工变“内鬼”,将内部截图卖给黑客,引网友热议:这是低薪惹的祸?
36氪· 2025-11-27 18:19
近年来,员工因为各种原因"报复公司"的事情屡见不鲜,有的删库跑路,有的偷偷改权限,还有的干脆在代码中"投毒"。即便诸多公司严格执 行"最小权限"原则,有时候仍是防不胜防。 如今,就连网络安全界巨头 CrowdStrike 也没能幸免。要知道平日里,CrowdStrike 可是保护着数百家企业免受黑客攻击,入侵检测、威胁情报样 样齐全。 可就是在这些严密的系统背后,一名员工悄悄把内部系统电脑的屏幕截图交给了黑客,还收了 25,000 美元"报酬",导致这家以安全性闻名的公司 在了自家员工身上摔了跟头。 针对这件事,CrowdStrike 已经证实事件属实,并对该员工进行了解雇,同时正在追究后续责任。 "黑客攻击"演变为"内鬼泄密"事件 要论事情究竟是为何以及如何发生的,一切的根源还要从上周四谈起。当时一个名为 Scattered Lapsus$ Hunters 的黑客组织在 Telegram 频道上贴出 几张"猛料"截图,声称他们成功获取了 CrowdStrike 内部环境的访问权限。 此前他们曾公开喊话,宣称对捷豹路虎遭遇的大规模网络攻击负责。当时,他们利用泄露的微软 Azure 凭证入侵系统,盗走了超过 1 ...
阿里下场硬刚字节,争夺AI超级入口
36氪· 2025-11-27 18:19
公司AI战略调整 - 阿里将通义App全面改版为“千问”,定位为“阿里最强大模型官方AI助手”和“个人AI生活入口”,明确发力AI to C市场[1] - 公司CEO在财报会上强调AI to B和AI to C双线发力,尤其C端要打造“AI原生超级应用”,推动AI从企业工具向个人普及[1] - 公司在AI全产业链布局独特,覆盖基础设施层(芯片、算力)、模型层(Qwen大模型)和应用层(夸克、灵光、千问等App)[1] 市场竞争格局 - 字节跳动旗下豆包在2025年9月月活达到1.72亿,成为中国AI应用绝对头部,其优势包括模型性能(256K超长上下文、低幻觉率)及抖音的场景和流量支持[7][9] - 抖音为豆包提供6-7亿日活精准触达,形成内容生成与分发的正循环,而阿里千问需从豆包手中争夺用户[9] - 阿里千问App上线一周下载量突破1000万,成为增长最快AI应用,默认搭载Qwen3大模型,用户可切换至最强模型Qwen3-Max[5][6] 流量入口争夺背景 - 阿里面临流量焦虑,过去构建超级入口的尝试(如来往、支付宝社交)均未成功,现希望通过AI应用构建统一入口为电商等业务提供流量底座[11][12] - 抖音电商全年GMV将突破4万亿元,逼近拼多多,而淘宝支付GMV约6万亿元,双方增速差异可能使阿里被赶上[14] - 腾讯视频号GMV去年突破1000亿元,目标指向3000亿元,拼多多曾用两年多从千亿做到万亿,显示竞争加剧[14] 公司资源投入与挑战 - 阿里宣布未来三年投入3800亿元建设云和AI硬件基础设施,旨在成为全栈AI技术公司,且投入可能进一步增加[27] - 字节跳动2024年资本开支超800亿元,接近BAT总和,2025年计划翻倍至1600亿元,凭借超500亿美元现金储备可支撑军备竞赛[28] - 阿里现金储备下降,截至2025年3季度末约3736亿元,首次被拼多多(4238亿元)超越,同时面临多线作战(AI、外卖、电商)的消耗压力[28][29] 应用层发展困境 - 阿里C端应用过去表现温吞,Qwen大模型主要用于B端工具,夸克等App被豆包、元宝压制,用户对夸克的认知仍以传统工具为主而非AI助手[3][21] - 夸克日活虽达1.2亿,但仅19%用户使用AI功能,78%使用时长集中在网盘等工具,导致阿里转向重押千问[21][22] - 通用AI助手开放性与电商闭环私有化存在矛盾,千问若作为“公共流量枢纽”可能放弃闭环优势,若作为“专线入口”则体验难以自然[23] 行业竞争态势 - 阿里发起无限战争,在AI领域对抗字节、腾讯,在外卖领域与美团、京东持久战,电商基本盘受抖音、拼多多围堵,处于十年最密集战线[29][31] - AI to C应用具穿透性,可同时接触内容、搜索、电商、生活服务,阿里若构建DAU过亿新入口将获得AI时代“新船票”,但需解决“有技术、没场景”的鸿沟[17][19] - 抖音基于现有场景做AI更易顺水推舟,而阿里需在流量收缩环境中硬拓新路,难度更大[24][25]
卡卡卡卡卡……马卡龙是真的卡,但态度也是真的好
36氪· 2025-11-27 18:14
产品定位与概念 - 公司推出全球首款Personal Agent(个人智能体)产品“马卡龙”,定位为“超懂你的AI”,旨在满足私人个性化需求,与提升生产力的Productivity Agents(如Manus、Lovart等)形成差异化竞争[2][3] - 产品核心功能为一句话生成专属小工具,目标是通过对用户全方位记录成为最亲密的智能伙伴或助理,与Meta首席执行官扎克伯格提出的个人超级智能及ChatGPT产品负责人Nick Turley提到的“懂你、能行动、建立关系”的超级助手概念方向一致[3][4] - 创始人强调产品目标是用户“说两句话,就能给他deliver一个半可以用的东西”,突出快速交付可用原型的能力[5] 交互体验与用户感知 - 产品交互设计具有高度拟人化特征,被描述为“话痨”型ENFJ人格,通过主动提问、寻找共同话题(如美食、健身)持续保持对话 engagement,并在回复中频繁使用感叹号以传递热情友好的语气[5][6] - 聊天界面为单一连续对话窗口,支持长上下文记忆,基于强化学习的深度记忆技术(RL-powered Deep Memory)使AI能长期保留并调用用户历史信息(如健身计划、饮食偏好),实现陪伴式互动[28][29][30] - 产品会根据用户性格特征动态生成八种不同颜色的马卡龙头像,思考时显示线团动画以模拟“理清思路”状态,增强情感化连接[9] 功能实现与技术特点 - 产品核心机制为需求诱捕:通过对话实时挖掘用户潜在痛点(如忘记店名、健身营养统计),主动提议生成对应小工具(如美食记录、营养成分计算),并基于DeepSeek开源模型训练编程Agent能力[10][14][28] - 小工具生成过程为黑箱操作,无需用户参与代码修改,直接交付完整应用(如美食日记工具含拍照识别、评分、店铺信息记录等功能),但生成耗时约20分钟,且加载速度较慢(约1分钟)[15][16][18] - 实际输出质量存在局限:AI识别准确率不足(如将“金枪鱼三明治”误判为“意式潜艇堡”),工具优化过程中易出现卡顿或延迟(如功能更新卡住数小时),需依赖事后反馈迭代改进[16][18][27] 市场反馈与产品现状 - 部分用户认可其交互的真人感与需求捕捉灵敏度,但对其生成工具的简陋性及响应效率存在争议[4][10][18] - 当前产品仅支持iOS移动端,尚未开放多聊天窗口,所有交互集中于单一连续对话流中[5][28]
“南北绿豆浆”全网断货,他迎来“泼天富贵”?
36氪· 2025-11-27 18:14
九阳豆浆“哈基米”新品营销表现 - 九阳豆浆在双11期间推出新品“哈基米南北绿豆浆”,以AI橘猫为形象大使,主打“曼波上新”口号,市场反馈超预期[1] - 新品在抖音上线后销量达25~50万,贡献销售额750万~1000万,浏览量高达273万,因订单量达供应上限而暂停售卖[3] - 产品定价29.9元15袋,上新后迅速带动九阳豆浆官方冲上抖音冲饮类直播榜TOP1,各大电商平台已进入预售期,最晚可能1月份发货[7] 营销策略与市场反响 - 品牌为配合热梗进行大量预热:产品包装袋设计聚集各类梗,如“臣本哈基,躬耕于九阳,种植南北绿豆”;拉来厂长朗诵“哈基米南北绿豆”全文;抖音直播间焕新为绿豆浆同款色,主播献唱哈基米音乐串烧[4][5] - 营销活动带动了本不相关的九阳股份股票强势上涨,公司紧急回应称该饮品由九阳豆业运营,自2023年12月起已不再持有其任何股权,主营业务聚焦小家电[3][7] - 在九阳豆浆尝到流量红利后,一众品牌争相蹭热度进行玩梗营销[3] 品牌玩梗营销的行业趋势与案例 - 短视频时代,“玩梗”成为品牌年轻化策略的捷径,低成本营销备受青睐,代表性案例包括蜜雪冰城、瑞幸、麻辣王子等[11] - 蜜雪冰城官宣雪王为品牌代言人,推新品时在芋头田前完成代言人续约;“下江南”活动靠反差感斩获大量讨论,并带动淘宝、蛋仔派对、卫龙等品牌携IP公仔打卡同款[11] - 瑞幸迅速响应网友玩梗,发布与鄂伦春族大叔的合作并拍摄广告大片;麻辣王子以爆火的3D高雅企鹅为主角发布魔性短视频[12] - 玩梗能为品牌带来意外曝光,例如双汇官方认领网友二创的小粉猪形象,并使其晋升为品牌吉祥物和形象IP[14] 玩梗营销的潜在风险与边界 - 九阳豆浆的“哈基米”营销存在争议,包装袋上橘猫形象被质疑与具有争议的“耄耋”虐猫梗相似,“九阳豆浆玩虐猫梗”话题曾冲上微博热搜[8] - 品牌玩梗存在清晰边界:需考虑社会情绪,避免在商业化放大过程中触碰公众敏感议题;需与品牌调性、人群画像相符,避免硬套年轻化表达;需尊重创作者文化及社区语境,避免“文化挪用”[18] - 行业内存因玩梗过度而翻车的案例:润百颜合作“带带大师兄”孙笑川引发定位不符争议;古茗奶茶因“杯托手铐”视频被指不尊重员工;桃李面包广告文案被批以高高在上态度“规训”消费者[16][17]
靠「指指点点」做完整套海报,第一次觉得做设计不难了
36氪· 2025-11-27 18:07
行业趋势 - AI设计工具市场出现用户从传统工具向新兴AI Agent迁移的趋势,具体表现为Canva和Figma等工具的热度被Lovart等新工具替代[3] - 用户对AI设计工具的核心需求转向自然语言操作、风格统一且可直接使用的成品输出,以及无需专业设计基础的低门槛体验[6] - AI设计工具的人机交互逻辑正在发生变革,从传统的“输入提示词-输出-修改提示词-重新生成”循环转向基于画布的指点和对话式交互[17] 公司产品能力 - Lovart作为AI设计Agent,核心功能包括通过自然语言指令直接生成品牌Logo、全套品牌物料(包装、产品展示、数字资产等),并支持图像增强、扩展、消除、剪裁、分层和文字编辑[8][12][14] - 产品采用名为ChatCanvas的交互画布,用户可在画布上对任意元素进行指点式修改,支持多要求队列处理(如放大Logo、更换字体、修改背景色等),并能保持修改后全套资产风格统一[15][17][18] - 公司通过接入多模型增强能力,包括Flux、GPT、Gemini、Runway等经典模型,并于8月28日接入谷歌Nano Banana图像模型,该模型在LMArena评估平台力压GPT-4o等知名模型夺冠[21][22] - 产品新增可灵2.1的首尾帧生视频功能,用户上传首尾两张图片即可生成连贯视频[25] 用户体验与市场反馈 - 用户实测显示,Lovart可将设计海报等任务的耗时从传统工具流程的个把小时大幅缩短至几分钟,且生成成果风格统一、排版精致、可用性高[5][6][7] - 工具具备一定的风格判断和审美能力,能自动关联店名内涵(如从“会饮咖啡店”关联到古希腊哲学聚会)并生成风格化提案,用户评价其“像会读心术”[8][11] - 接入Nano Banana模型后,产品在人物一致性(如调换《泰坦尼克号》主角位置)、复杂需求(如根据户型图做室内设计)等方面表现突出,引发新一波试玩热潮[22][23] - 产品存在界面卡顿、生成时间超预估、细节修改不够精细化等局限性,但整体被非专业用户评价为“丝滑”“神清气爽”[25]
从手办到试穿,最适合普通人的Nano Banana玩法
36氪· 2025-11-27 18:02
产品发布与市场反响 - Google最新推出的图像模型与编辑模型Gemini 2.5 Flash Image,代号Nano Banana,于8月26日正式上线后迅速引爆社交媒体,获得大量博主和用户关注[2][3][6] - 该模型最初隐藏在LMArena"模型比武场"中,需要通过"抽卡"才能体验,由于抽中概率低,用户甚至研究出提高中签率的技巧,如上传照片后垫透明图[3] - 模型生成速度极快,通常只需十几秒就能完成一张图片的生成,符合其"快如闪电"的官方宣传点[5][6] 核心功能与技术特点 - 具备SOTA级别的图像生成和编辑能力,主打功能包括将平面图生成一整套摆放在桌上的手办模型图片,包含包装盒和显示模型的电脑屏幕,立体感和逼真程度高[3][5] - 拥有难以置信的角色一致性,用户上传人物图片后,通过简单指令如"改成长发"、"改成浅金色长直发"即可保持人物主体不变的情况下修改细节[9][11] - 模型基于Gemini架构,拥有世界知识,不仅能生成图像,还能识别图像内容并进行推理,如准确标注景点信息生成AR视觉介绍卡片[21][24] - 具备视觉推理能力,例如根据地图中的红色箭头方向生成该方向的真实世界景观,或根据等高线地形图绘制出指定位置的场景[27][29] 应用场景与用户案例 - 手办生成:用户可将游戏角色平面图转化为立体手办模型图片,展示高度立体化的衣服褶皱、纹理和光影效果[7][9] - 虚拟试衣:解决网购痛点,用户上传全身照和单品图,可生成穿着效果图进行云试穿,如将西装外套替换为大花棉袄并保持其他部分不变[12][14] - 场景替换:支持换人、换景功能,如将照片中的人物替换为特朗普,并将背景改为海边,创造虚拟场景[18][20] - 家装设计:与Lovart等平台结合,用户通过简单示意图即可将家具放入房间指定位置生成效果图,简化装修设计流程[33] - 内容创作:可将任意建筑转换为等距风格图标,根据手绘动作示意图调整人物姿态,甚至生成多张分镜图片用于漫画制作[34][35][36] 竞争优势与市场定位 - 相比同类产品Flux Kontext,Nano Banana在人物一致性方面表现更优,且操作门槛更低,不需要复杂工作流,直接对话即可出图改图,支持多轮互动[31][32] - 与国内豆包相比,虽然豆包在中文语境和生态绑定上有优势,但生成图像带有较浓AI感,人脸细节和一致性不够自然[31] - 市场定位清晰:Flux面向专业设计师追求画面质感,豆包适合职场人快速生成展示图,Nano Banana则定位全能派,兼顾创意性和易用性,适合博主、手办玩家等创意用户[32] 技术演进与未来展望 - 模型研究员提出未来发展的两条主线:Smartness(更聪明)与Factuality(更靠谱),旨在提升指令理解能力和输出准确性[38] - 计划开发"自动化个人审美打分器",让模型逐步学习用户审美偏好,实现个性化输出[38] - 当前多样化的应用场景只是起点,模型正从"炫技工具"向"日常工具"转变,用户不断重塑其使用边界[33][38]
《疯狂动物城2》一张嘴,让迪士尼差点丢了面子
36氪· 2025-11-27 17:57
"等了9年,爽到了,但还是大失所望。" 上映仅2天,《疯狂动物城2》直接靠口碑拉回热度。关于《疯狂动物城2》的讨论,一条接一条登上热搜。 然而没想到第一波观众反馈,竟然是如此两极分化。 喜欢它的观众大有人在。一大批自来水争相在朋友圈安利。 与此同时,也有很多不喜欢它并给差评的人。一些批评者主要聚焦在"中文配音"上,认为中配看得"出戏",没有字幕有时又听不清,然而当地影院中配版 的排片率又高于原版,不得不看中配。 更不用说, 这部电影上映前还"翻车"了一波。先是宣传期拉来几个明星配音,"演戏自己不配音,却给动画配音",被质疑"不专业",再加上迪士尼此前续 拍各种动画续集翻车等先例出现,也让很多人对它并不看好。"感觉又被迪士尼狠狠背刺了"。 不过,从现实来看还是那句话:迪士尼还是迪士尼,网上没赢过,线下没输过。 《疯狂动物城2》中国内地预售票房突破3.1亿,直接刷新进口动画电影纪录。 这个数字是什么水平?相当于还没上映,就顺利实现了前作《疯狂动物城》票房的6.5%。 有人预测,它有望成为继2019年《复联4》之后第一部票房过20 亿的进口片。 被骂惨的《疯狂动物城2》,凭什么还能狂卖中国人3个亿? 最疯狂营销:遍 ...
新规则与旧算法:“电商税”如何改写数百万商家生存逻辑
36氪· 2025-11-27 17:57
这一动作的依据,是四个月前开始施行的《互联网平台企业涉税信息报送规定》,到10月,超过95%的平台完成了首次数据报送。它标志着,中国电商行 业发展十多年后,其最核心的交易信息首次被全面纳入税收监管视野。过去那个依靠信息不透明而存在的"灰色地带",正在快速消失。无数中小商家首次 直面"电商税"。 2025年10月,超过6500家电商平台完成了一项关键任务:将它们平台上商家的销售数据,同步给税务部门。 所谓"电商税",并非一个新税种,而是要求线上交易与线下实体一样,依法缴纳增值税、所得税等法定税负。 这场变革的种子早在十年前就已埋下。2015年,阿里巴巴创始人马云提出"小鱼论",为初生的电商行业争取成长空间。彼时,中国实物商品网上零售额占 社会消费品总额的10.8%,C2C个人网店占比过半,海量中小卖家如"小鱼"般需要宽松环境。 十年间,"小鱼"已长成"巨鲸"。到2025年前三季度,实物商品网上零售额占比已升至25%,电商已成为市场经济的重要主体。公平竞争已成为不可回避的 命题。 中央财经大学财政税务学院教授、税收筹划与法律研究中心主任蔡昌认为,"如果一直以来都对电商比较宽松,那么会造成很多偏差。刺激了电商,别的 ...
3800亿,还是不够阿里的AI大计?
36氪· 2025-11-27 17:57
财务业绩表现 - 2026财年第二季度经营利润同比大幅下滑85%至53.65亿元人民币 [1] - 同期经调整EBITA同比下降78%至90.73亿元人民币 [1] - 经营活动产生的现金流量净额为100.99亿元人民币,较2024年同期的314.38亿元下降68% [2][3] - 自由现金流为净流出218.4亿元人民币,而2024年同期为净流入137.35亿元 [3] 战略投入与资本开支 - 业绩波动主要源于对即时零售赛道拓展、用户体验升级及前沿科技研发三大领域的持续重金投入 [1] - 本季度资本开支为315亿元人民币 [3] - 过去四个季度在AI及云基础设施领域的资本开支总额约1200亿元人民币 [3] - 公司此前宣布的未来3年3800亿元投入计划可能偏小,暗示或将进一步加码投入 [7][8] 云计算与AI业务增长 - 阿里云营收同比增长34%至398.24亿元人民币,增速再创新高 [6] - AI相关产品收入已连续九个季度实现三位数同比增幅 [6] - 阿里云AI服务器需求旺盛,上架节奏显著滞后于客户订单增长速度,积压订单规模持续扩大 [1][8] C端AI产品布局与战略 - 公司近期推出个人AI助手“千问”,蚂蚁集团上线全模态通用AI助手“灵光”,与已有的“夸克”形成内部赛马格局 [9][10][11] - 三款产品定位略有差异:千问为通用智能助手,夸克聚焦AI搜索与浏览器,灵光定位为全模态生产力工具 [12] - 产品功能存在一定同质化,反映出消费级AI应用仍处于同质化输出阶段 [12][17] - 公司正推动千问与高德、淘宝、支付宝等生态应用进行联合开发,以实现全流程服务对接 [18] 生态协同与场景化落地 - 淘宝已推出“AI万能搜”等测试产品,能够根据用户需求推荐商品并支持直接下单,展示场景串联能力 [18][19] - AI大模型未来发展核心在于结合具体场景实现落地应用,而非单纯追求模型技术比拼 [24] - 公司面临的关键挑战是如何将体系内丰富的AI智能体根据实际使用场景高效配合,以承接用户多元化需求 [24]
脆皮青年自救指南:当健康管理成为社交实验
36氪· 2025-11-27 17:57
熬个夜第二天就心慌;吃个火锅就拉肚子;办公室坐一天浑身酸痛……这是不是你的生活日常? 眼下,越来越多人用"脆皮"自嘲。有人是"职场萌新脆",爆痘与胃痛是常态;有人荣升"顶梁柱脆",失眠与腰酸如影随形;还有人纯属"天生脆皮",小病 小痛见缝插针。 可以说,健康的人总是相似的,"脆皮"人却各有各的小毛病。 近期,第一财经商业数据中心(CBNData)发布的《"脆皮"潮下的健康突围 ACE止脆方案》(以下简称《方案》)*显示:认为自己自带"脆皮"属性的受 访者,占比高达96%。 在习惯、情绪、环境的三重夹击下,88%的人开始选择用药品、健康消费品等健康类产品积极自救。当健康成为价值观、世界观、人生观之外的"第四 观",年轻人正在用一套全新的逻辑,认真管理起自己的身体。 吃药可社交? 凌晨1点,25岁的设计师小林在完成方案后,选择提前一小时服下感冒药。她在社交平台发帖,"大夫让我8点吃药,我7点吃。给病毒来个出其不意"。 人们除了在评论区调侃她"这是给身体来把高端局"外,还讨论起提高免疫力的健康消费产品和效果。如今,年轻人不再盲目听从单一权威的教育,而是构 建着多元验证的健康信息决策体系。 这套决策逻辑的第一个环节, ...