炒股就看金麒麟分析师研报，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！ 专题：专题|罗永浩硬刚预制菜，西贝后厨曝光，创始人贾国龙道歉 9月14日晚间，罗永浩针对西贝创始人贾国龙在行业群里发言并提及自身一事发文称："好，贾国龙，那 这件事我们没法揭过去了，在中间再劝我的朋友，我们一律绝交吧。" 随后，罗永浩在"交个朋友直播间"表达了对贾国龙处理问题的不认同，并直言道："幸亏我没对干，如 果真对干的话，西贝就彻底完了，你想想我用打西门子的劲头打西贝的话，真的就完了。" 随后，罗永浩还直接点名西贝营销咨询服务商华与华并批评道："他作为收费的，帮它（西贝）做市场 定位和营销的，竟然在边上呼吁它干，我可以认为这是当着全国读者和观众的面，华与华证明了他们家 给企业做这种支招的，这是纯扯淡的。" 罗永浩举例道："这大致相当于两个人对干，其中的一方不在理，并且上来由于某种原因先捅了自己20 多刀，在血流不止，然后他那伙儿的军师还在边上说干，上去干，就这么一个情况。" 罗永浩直播间说道，"以后别的企业再用华与华，产生的可能就是大家会怀疑那个品牌是不是智力有问 题，脑子有问题。" 责任编辑：何俊熹 ...

9月14日，罗永浩在直播间怒怼西北的品牌顾问公司华与华。罗永浩称，经此一役，哪家公司雇佣华与 华，只能说明脑子有问题。还称对方没有是非和正义感。 "不投标、不比稿，臭牛X"，罗永浩说。 此前，华与华公司创始人华杉发文称罗永浩是网络黑嘴。 专题：专题|罗永浩硬刚预制菜，西贝后厨曝光，创始人贾国龙道歉 责任编辑：梁斌 SF055 ...

专题：专题|罗永浩硬扛预制菜，西贝后厨曝光：鲈鱼保质期18个月，羊腿肉生产于2024年 9月14日晚间，罗永浩针对西贝创始人贾国龙在行业群里发言并提及自身一事发文称："好，贾国龙，那 这件事我们没法揭过去了，在中间再劝我的朋友，我们一律绝交吧。" 据贾国龙此前发布内容，其在群内袒露："我应对方式有错，改。做饭的围着吃饭的转！你说咋好就咋 办。"他直言"西贝从今以后打明牌做一个透明的西贝，彻彻底底向胖东来学。"此后，贾国龙还对罗永 浩做出了一番评价，这也是罗永浩做出上述回应的原因。（文猛） 责任编辑：梁斌 SF055 热点 直播 团购 商城 推荐 庆涯 我应对方式有错, 改。 做饭的围着吃饭的转, 你说昨好就昨办。 顾客虐我千百遍,我 待顾客如初恋。 西贝从今以后打明牌, 做一个透明的西贝. 彻彻底底向胖东来学 习。 罗永浩是网络黑嘴, 是网络黑社会,太坏 。但他打醒了我, 1变相的帮西贝进 步。 让大家担心了 谢谢大家的关爱 11,点击进入直播间 新增粉丝敷 7.89万 | 直播中 @交个朋友直播间 交个朋友首席品牌监督官罗永浩! ▼ :直播商品销售者为 口 讲解中 | 防晒轻薄外套 已售175 胸物链接所属 ...

而在昨日晚间，罗永浩曾表示，"西贝的事情可以告一段落了"。 责任编辑：梁斌 SF055 专题：专题|罗永浩硬扛预制菜，西贝后厨曝光：鲈鱼保质期18个月，羊腿肉生产于2024年 9月14日晚间，西北创始人贾国龙在微信群的一段发言被流传开来。其中，贾国龙表示，"我应对方式有 错，改"。还对罗永浩进行了一番评价。 罗永浩关注到上述评论后，发文称"好，贾国龙，那这件事我们没法揭过去了。在中间再劝我的朋友， 我们一律绝交吧"。 ...

HarmonyOS生态发展里程碑 - 搭载HarmonyOS 5的终端设备数量在一个月内从1000万增长至1400万，标志着鸿蒙生态已度过生死线 [2] - 鸿蒙游戏生态迎来转折点，已有1000多个游戏厂商加入，超过10000款游戏登录鸿蒙平台 [2] 头部游戏《原神》上线的积极影响 - 《原神》于9月10日正式上线鸿蒙系统，上线首日下载量超过10万，超过3000名用户给出4.9分的高评价 [3] - 《原神》是全球范围内具备影响力的游戏IP，其成功上线验证了鸿蒙系统运行3A重载游戏的能力 [3] - 鸿蒙版《原神》使用天空岛服务器，实现与多平台游戏进度互通，并提供数据继承服务以降低用户迁移门槛 [4] 鸿蒙系统的技术创新与性能优势 - 鸿蒙OS的方舟引擎通过整合硬件、软件、芯片及云端，对大型游戏进行专门优化，实现低能耗和高流畅度 [5] - HarmonyOS 5的秒级启动技术通过内存镜像机制，可将游戏启动时间大幅缩短，例如《最佳球会》从20秒缩短至3秒 [5] - 基于分布式软总线技术，鸿蒙游戏推出“近场组队”和“近场快传”等新功能，1GB游戏包传输耗时可压缩至10秒 [5] 激励政策与生态正循环 - 公司制定了全方位的鸿蒙游戏激励计划，覆盖全场景、小游戏、大联运和出海，鼓励开发者进行创新 [6] - 全媒体流量矩阵可触达亿级以上游戏玩家，助力开发者获得商业回报 [6] - 头部游戏IP的加入，结合技术创新与激励政策，推动了用户、开发者和平台之间的生态正循环 [6] 行业意义与未来展望 - 《原神》上线鸿蒙系统验证了鸿蒙生态的价值和潜力，使其对游戏厂商而言从“可选渠道”转变为“必选项” [7] - 公司的目标是实现操作系统市场三分天下，鸿蒙占据一席之地 [7]

事件概述 - 演员赵露思与FILA FUSION因直播活动取消产生公开争议 赵露思指责品牌将责任归咎于其个人且缺乏沟通 品牌方则通过声明称取消原因为"其他安排" [4][6][7] - 品牌方在社交媒体采取评论精选措施 赵露思本人在小红书平台的评论内容已不可见 [8] 品牌合作动态 - 赵露思自2024年底起担任FILA FUSION代言人 参与推广多个产品系列包括2025新年系列 山系老爹鞋及湖系户外鞋款COMOX [10] 社交媒体影响 - 相关话题在微博获得高度关注 单条品牌公告获得1.7万条评论 粉丝集中表达对演员的支持立场 [6]

公司战略与技术布局 - 公司聚焦人工智能垂直领域教育方向 通过模型蒸馏与领域数据强化训练攻克技术壁垒 [1] - 采用半离线半在线技术方案 通过轻量级芯片实现数据采集与云端处理协同 平衡成本与性能 [1] - 智能硬件年出货量超过2000万台 产品覆盖AI台灯 智能笔 穿戴手表等多类教育设备 [1] 业务合作与市场拓展 - 客户包括360 小天才等品牌企业 通过业务合作快速整合优质数据资源构建行业门槛 [1] - 团队规模约200人其中研发人员占比70% 正推进与地方政府合资合作打造AI自习室等新业态 [2] - 教育新业态已在广西 江西等地落地试点 融资策略将基于业务需求调整 [2] 行业趋势与挑战 - 垂类模型发展依赖场景需求驱动的模型压缩和领域高质量数据训练 [1] - 传统设备AI化升级是未来主要方向 需综合考虑品类市场规模 技术方案成本及用户接受度 [1] - AI玩具领域市场潜力大但需解决单价低 商业模式不成熟等问题 真正实现规模化仍需时间 [2]

"不管用工程化的能力，或者说用垂直领域的专有Know-How，甚至通过服务用户的Case形成比较好的 专有Reward奖励函数，让你的Agent变得越来越强，我觉得在这方面我们看见大多数早期创业者遇到比 较大的问题。"黄明明表示。（文猛） 责任编辑：张恒星 "不完美的创始人才能做出相对完美甚至是伟大的产品，比如一个有激情的人，他可能不够理性，但是 你要做出伟大的产品，太理性的人在这个时代做不出伟大的产品来。"黄明明表示。他还进一步指 出，"好的Agent创始团队或创业者，也要能够让自己做的Agent能随着模型能力提升，不断解锁更多能 力的。" 谈及行业发展，黄明明认为，今天大家往往夸大模型对Agent或者是应用层吞噬的能力，但在判断早期 创业者时却往往忽视了是否真正切入到"用户有刚需痛点"的问题上。 在黄明明看来，互联网应用更多是完成信息与信息、信息与人的连接，搭建的是生产关系。而今天的 AI Agent是生产力工具，衡量它最核心的指标是完成任务的复杂程度和完成度，因为它是需要交付结果 的。"今天很多Agent只能做到30-40分，如果有一个Agent能把模型能力充分榨干，做垂直细分领域'最后 一公里'的苦活 ...

"在硅谷我们喜欢年轻的有挑战精神，但我们还是希望他至少还是遵守职业道德职业操守的。"周炜表 示。（文猛） "如果一个创业者做AI超过3年以上，我会很慎重，因为3年前的AI和现在的AI在他眼中是一个物种，但 在我看来不是一个物种。"周炜表示，因为他们会把这看作是同一个物种，所以始终在用上一代AI的观 点看这一代AI的事情。 责任编辑：张恒星 相比之下，由于现在中美两国的创业者环境、生态正在渐行渐远。周炜对于硅谷项目的投资，则更希望 投大学毕业没几年的创业者，因为他们"有挑战精神"。不过其也指出，"硅谷年轻创业者非常有挑战精 神，币圈化非常严重，无论机构还是个人都不遵守规则，这个规则打破也很很可怕。" 新浪科技讯 9月13日下午消息，在2025Inclusion外滩大会上，创世伙伴创投创始主管合伙人周炜分享中 指出，"自己在国内投资AI项目时，更倾向于投经验丰富，但做AI不超过三年的创业者。" "这有点像当年开始投移动互联网的时候，一帮PC互联网说这个事情我都懂，随时可以把它搬到手机 上，但其实不是那么回事，差别很大。"周炜解释道："在国内我们会喜欢有经验的，但不希望他在AI上 经验时间太长，这反而是个负面。" ...

核心观点 - 数据与AI双引擎融合驱动是智能时代演进方向 数据驱动AI发展 AI推动数据进化[1] - 大模型发展面临数据墙困境 无标签语料贡献减弱 大规模数据训练性价比显著降低[1] - 数据产业正经历从劳动密集型向技术密集型和知识密集型重大转型[2] 数据质量提升方法 - 通过语法复杂度指标和累积分布采样筛选高质量语料 从100亿token财经语料中筛选20%高质量数据训练 领域问答任务准确率提升1.7%[1] - 数据质量分析需从体验质量入手 考虑人类体验和机器体验[2] - 高质量数据集应满足VALID²要求 包括鲜活度 真实性 大样本 完整性 多样性 高知识密度[2] 行业实践案例 - 动捕数据 自动驾驶标注 思维链数据集等高质量数据服务千行百业[2] - 语料数据在方法论 基础设施和行业生态三方面进行体系化重构探索[2] 学术研究进展 - 大模型数据科学需从专家经验阶段发展到量化科学直至自进化阶段[1] - 需要从海量杂乱数据中提取决定模型能力的关键成分[1] - 精炼数据和合成数据都需要质量优先原则[2]