理想超充建设进度 - 超充建成总数从2424座增至2427座，新增3座 [1] - 基于i8发布日期的2500+座目标，完成进度从90.17%提升至90.56%，剩余54天需每日建成1.35座才能达标 [1] - 基于2025年底4000+座目标，今年完成进度从30.66%提升至30.80%，剩余207天需每日建成7.60座才能达标 [1] 新增超充站点详情 - 海南省琼海市琼海高铁站停车场：城市枢纽4C站，配备6个4C规格充电桩 [1] - 福建省泉州市泉州丰泽刺桐北拓：城市4C站，配备8个4C规格充电桩 [1] - 浙江省杭州市杭州千岛湖诺富特酒店：城市景区4C站，配备6个4C规格充电桩 [1]

产品核心能力 - 产品专注于封闭园区及地下车库场景 通过多模态信息融合实现感知输出决策 [1] - 产品已实现全模型化输出轨迹 仅保留少量规则兜底 与过去AVP产品体验差异显著 [1] - 基于2D/3D信息编码整合 使产品具备理解道路标牌及语音交互感知的能力 [1] - 简单指令依赖本地多模态大语言模型处理 复杂指令经Token化上云由大参量大语言模型拆解后转为顺序任务在本地执行 [1] 感知与规划技术 - 具备自建关联点的能力 侧重于行车关联结构而非精确记忆道路结构 使规划更接近人类驾驶习惯 [2] - 能够进行关联点分析并规划出符合通行逻辑的最优行驶轨迹 出错时可触发掉头等行为几乎不会卡死 [2] - 怀疑将行车感知摄像头与泊车鱼眼感知摄像头数据对齐 并前融合激光雷达数据输入模型 实现全向环境感知能力 [2] - 具备感知推理能力 可应对规则及不规则的环境 [2] 行业竞争地位 - 该产品与NIO AD的NWM被评价为业内唯二将多模态感知信息整合到单一模型内实现复杂推理的应用场景 [3] - NIO AD的NWM已展示出优秀的地下寻路能力及多模态感知能力 [3] - 产品当前已释放的能力包括多模态感知与语音交互 地下车库收费杆感知判断 以及封闭园区到公开道路的衔接 [3] - 具备构建关联点记忆能力 后续出行无需漫游可直接依据记忆行驶 记忆错误时可触发路径调整 [3]

核心观点 - 公司推出全模态基座模型MindGPT-4o的预览版MindGPT-4o-Audio，具备全双工、低延迟的语音端到端能力，实现类人自然对话交互 [1] - 模型在语音知识问答、多角色语音生成、风格控制、工具调用等核心能力上达到行业领先水平，多项评测显著超越竞品 [4][5][8] - 技术架构采用感知-理解-生成的级联式流式生成方案，实现260ms推理延迟和800ms全链路响应 [4][5] - 已全量上线理想车机及手机App，用户满意度测试中口语真实感(94%)和交互自然度(92%)均领先豆包、ChatGPT [8][10] 模型能力 全双工语音对话 - 采用IPU停顿间隙判定和KLT自适应响应机制，轮次切换准确率96.5%，打断响应延迟150ms [14][15] - 流式方案实现99%打断响应率和95%背景音拒识率，支持边说边听的真人交互模式 [12][17] 语音知识问答 - 构建百万级高质量多模态训练数据管线，数据正确率95%，覆盖26个能力类目 [19] - 多阶段训练策略使知识问答准确率较MindGPT-3o提升6pp，业务单轮问答达89.48% [22][23][24] 多角色对话 - 设计十余维度人物档案系统，涵盖背景、性格、情绪反应等立体设定 [25][26] - 通过拟人化数据管线实现情感识别和多轮上下文保持，支持有温度的陪伴式交互 [27] 高表现力语音生成 - 30万小时对话语音训练使韵律自然度提升，流式合成首包延迟<100ms [30] - 字符级建模结合DPO优化，中英文发音错误率降至极低水平 [31] 多样风格控制 - 音色解耦技术实现多风格/口音模仿，Style CoT方案支持多轮风格记忆 [35][36] 工具能力 多模态规划 - 时空感知任务规划准确率95.55%，DAG拓扑支持并行多任务处理 [39][40] - 工具调用准确率94.25%，在复杂任务评测中满意度达79% [40][50] 搜索优化 - Claim-level重排序使搜索丰富度提升35%，专业术语识别准确率+47% [42][43] - 动态Query理解框架实现28%首次搜索满足率提升 [43] 工程能力 全双工架构 - RTC技术实现端云实时通信，消息延迟降低67%，弱网环境连通率提升 [52][60] 低延迟优化 - 流式推理使首token延迟从1s降至20ms，异构计算降低50%部署成本 [61][63] - 全链路重叠计算实现语音首包60ms，端到端延迟1100ms领先豆包(2100ms) [10][61] 安全与运营 - 构建MindGuard实时风险检测体系，价值观安全奖励模型覆盖全生命周期 [53] - Prompt平台支持T+0分钟级热更新，角色扮演场景达成率>90% [64]

理想超充建设进度 - 超充建成总数从2420座增至2424座 [1] - 距离i8发布会（假设7月31日）剩余55天 需日均新增1.38座以实现2500+座目标 [1] - 当前i8发布会目标完成进度从89.65%提升至90.17% [1] - 2025年底4000座目标完成率从30.49%升至30.66% 剩余208天需日均新增7.58座 [1] 新增超充站点详情 - 广东省汕尾市新增4C×6规格城市站（汕尾豪通车行北侧停车场） [1] - 山东省济南市新增4C×6规格城市站（济南槐荫汽车西站整备基地） [1] - 天津市东丽区新增4C×6规格城市站（天津海月道） [1] - 浙江省宁波市新增4C×8规格城市站（宁波新府银座） [1] 时间进度指标 - i8发布会剩余时间进度为73.93% [1] - 2025年时间进度为43.01% [1]

SiC芯片自研技术突破 - 公司自研了功率半导体的核心SiC芯片，该芯片需在高压大电流环境下保持稳定，一旦失效将导致电机故障[2] - 现有行业标准无法检测出隐藏极深的问题芯片，这些芯片在严苛工作环境下有突然烧毁风险[2] - 问题芯片的失效原因与制造工艺瑕疵有关，外延层表面凹坑（尺寸2-3 μm，深度~200 nm）会导致局部电场强度增加，引发寄生BJT提前导通和热失控[3] UIS测试方法创新 - 公司开发了UIS测试方法模拟极端工况，验证器件在高压尖峰下的雪崩击穿承受能力[3] - 实验结果显示含凹坑芯片的UIS失败率显著更高，25片样品中9片失效，烧毁点与凹坑位置完全匹配[3] - UIS测试为非破坏性检测，可集成到芯片制造的下线检测工艺中[3] 六边形SiC元胞设计 - 公司采用六边形SiC元胞设计，具有更小导通电阻、更大导通面积和更好可靠性[4] - 传统SiC产品较少采用六边形设计因其会增加开关损失（效率降低），但公司基于车用开关频率需求特点进行了定制化开发[4] - 具体如何解决效率问题尚未公开，需进一步了解[4] 行业人才发展 - 论文第一作者为年轻女工程师，体现了中国新能源行业快速发展背景下的人才成长[4]

车型上险数据表现 - 2025年5月26日-6月1日理想L6789/MEGA周上险分别为4970/2980/1430/2100/538 其中L9/MEGA创1年多新高 L9略高于2024年12月水平(1900) MEGA明显高于2024年12月水平(310) [1] - L6/L8上周上险处于2025年正常水平 L7为2024年12月以来最好水平 旗舰车型表现排序为MEGA>L9>L7>L8>L6 [1] - L9/MEGA上一次更高上险为2024年3月25-31日(2265/1100) 与发布会剩余订单相关 L678更高上险分别出现在2025年4月28日-5月4日(5620)和2024年12月23-29日(3200) [1] 历史订单消耗与销量波动 - 2024年3月4-10日L789上险9203后65周内未突破 历史最高为2023年12月25-31日14100 [2] - MEGA在2024年3月11-31日连续三周上险破千后迅速回落至300以下 2024年12月9-15日才重新破300 [2] - 2024年3月改款发布会剩余订单可能在3月31日消耗完毕 4月8-14日L789上险6000与23款L7 Air清仓促销有关 [2] - 2024年仅有4次L789周上险超7000 其中3次集中在12月 最高为12月16-22日7240 [3] 产品线与传播效率关联 - 旗舰车型MEGA/L9表现突出或与第一产品线负责人微博粉丝量(60.2万)显著高于其他负责人(张骁0.99万/李昕旸1.4万)有关 [2] 近期交付预期 - 2025年6月交付指引48205-53205显示L系列仍有存量订单 6月23-29日数据将反映真实订单情况 [3] - 预计6月MEGA交付能力约2000台 L系列底线交付量4.6万台 月末/季末存在冲销量行为但相对克制 [3]

产品策略与市场定位 - 公司决定推出不支持高阶城区辅助驾驶的型号，基于市场存在对价格敏感、需求基础功能的用户群体[1] - 为满足不同用户需求，提供AD Pro和AD Max版本选择，AD Pro主打高速NOA基础功能，AD Max面向城市NOA高阶需求[2] - 2025款焕新版标配激光雷达但维持原价，体现"加量不加价"策略，核心驱动力为安全性能提升[7] 自动驾驶硬件选择逻辑 - 地平线J5芯片被选为AD Pro方案核心，因其在2023-2024年时点具备最佳综合性价比，但架构设计以纯视觉为主[1][3] - J6M芯片相较J5在CPU、带宽、AI架构等维度全面升级，Transformer效率提升，虽算力同为128TOPS但更适合激光雷达融合[1][4] - 激光雷达ATL为定制化产品，与禾赛联合开发，核心元器件性能优于行业通用ATX方案，包括分辨率与探测距离提升[5] 技术迭代时间节点 - 2024年下半年被判定为激光雷达现货安全价值（高阶AEB/AES能力）达标的临界点[1] - J6M芯片量产上车时间锁定2025年，导致2023-2024款车型无法采用该方案[1] - 激光雷达标配决策需同步考虑产业链成熟度与公司产品更新节奏[1] 传感器方案比较 - AD Pro采用10摄像头（10V）纯视觉方案，优于同期行业常见的7V/9V配置[3] - 激光雷达在夜间、逆光等视觉弱势场景具备显著优势，2025款标配后增强全场景感知能力[6][7] - 定制ATL激光雷达针对公司算法进行特殊优化，性能无法被其他厂商直接复用[5]

理想超充建设进度 - 截至25年6月3日，理想超充建成总数达2421座，较前一日新增4座（2417→2421）[1] - 6月2日新增1座（2416→2417）[1] - 当前距离i8发布会（假设7月31日）剩余58天，时间进度完成72.51%，需日均新增1.36座以实现2500+座目标[1] - 2025年底4000+座目标完成率30.53%（较前日提升0.17%），剩余211天需日均新增7.48座[1] 新增超充站点详情 - 江西省上饶市德兴服务区（杭长高速杭州方向）：高速服务区5C站，配置2C×3+5C×1[1] - 江西省上饶市德兴服务区（杭长高速长沙方向）：高速服务区5C站，配置2C×7+5C×1[1] - 山东省临沂市罗庄沂河路：城市5C站，配置2C×3+5C×1[1][5] - 浙江省金华市武义服务区（长深高速深圳方向）：高速服务区5C站，配置2C×3+5C×1[1] - 浙江省杭州市西湖天堂软件园：城市4C站，配置4C×6[1][2] 区域布局特征 - 新增站点覆盖江西、山东、浙江三省，其中高速服务区占比60%（3/5）[1] - 山东省临沂市出现密集布局，涉及罗庄沂河路、兰山区等多个城市站点[5] - 长三角区域（浙江、江西）新增站点均位于高速公路服务区，强化长途补能网络[1][4]

理想汽车交付指引与预期 - 公司25Q2交付指引为123000-128000辆 其中4月交付33939辆 5月交付40856辆 推算6月交付指引为48205-53205辆 [1] - 24年6月交付量为47774辆 因此6月交付指引同比增长0 9%-11 37% [1] - 公司对MEGA车型给出稳态月销2500-3000辆的预期 [1] - 若MEGA 8000大定为真 则保底月销2000+辆 对应6-12月月均新增订单1000辆 月销2500辆对应月均订单1500辆 月销3000辆对应月均订单2000辆 [1] 产品线销量关联性分析 - MEGA销量表现将影响i8车型 i8月销6-8K+将带动未来一年纯电车型销售 i8月销5K左右则对i6助力较小 [1] - 市场普遍认为YU7销量将超过i6 但有观点认为i6有机会超越YU7 [1] - 对i6的销量预期为1 8-3 0万辆 同时认为YU7有几率低于3 0万辆 [1] 6座与5座车型市场特征 - 部分消费者明确偏好6座车型 主要驱动因素为带娃需求 少数因二排独立座椅舒适性 [2] - 部分带娃消费者后续认为5座足够 因5座车二排空间优于6座车 [2] - 零跑品牌中6座车比5座更贵且增程比例更高 [2] - L7长期销量明显高于L8 [2] 产品定位与销售策略 - 6座车消费者更多为带娃驱动 且更倾向选择增程车型 [2] - i8因价位更高且为纯电6座 销售难度大于i6 [2] - i8销售表现良好可预示i6潜力 i8表现一般时i6仍有机会 [2]

理想超充网络建设进度 - 截至25年06月01日超充建成总数达2416座，较前一日减少1座，但较25年05月31日净增45座（2371→2400→2417→2416座）[1] - i8发布前目标为2500+座，当前完成进度89.13%（新增数进度值），剩余60天需日均新增1.40座[1] - 2025年底目标4000+座，当前完成进度30.31%（今年新增数进度值），剩余213天需日均新增7.44座[1] 超充站地域分布与规格 - **新增站点覆盖15个省级行政区**：包括北京（丰台区2座）、广东（东莞/揭阳/深圳3座）、江苏（南京2座/泰州1座）、江西（九江高速服务区2座）、内蒙古（呼和浩特1座）等[1][3] - **城市站为主力类型**：45座新增中43座为城市站，其中4C规格占比91%（39座），单站最大配置为4C×8（如北京首开石榴派大厦、武汉未来之光）[1][3][4] - **高速服务站突破**：江西鄱阳湖服务区双向新增2座5C高速站，配备2C×7+5C×1混合规格[3] 站点动态调整 - 广东省佛山市南海莺涌4C×4站点被移除（原因未明确）[3] - 深圳市新增5C站（京基晶都酒店）与4C站（坂田生态科技园等）形成高低配组合[1][4] 重点城市布局密度 - **上海单日新增7座**：覆盖宝山2C×14、嘉定4C×6、浦东4C×4/6等多规格站点[3][5] - **武汉集中投放**：新增4座4C站，包括8枪位的未来之光和复兴路公共停车场[4] - **长沙升级5C设施**：八一路天佑大厦与江河东澜湾广场新增2C×3+5C×1混合站[4][5] 超充技术规格演进 - 5C超充站占比提升至4.4%（新增2座），主要分布于高速服务区（江西）与核心城市商业区（深圳/长沙）[1][3][4] - 城市站单枪功率分层明显：4C枪位占比86%（如南京中海龙湾4C×8），2C枪位用于高流量区域（上海宝山2C×14）[3][5]