备注：本文重新编辑发布，因为基础公式和有关参数的调整，旧文的存在引起了不必要的干扰，另外增补了行业 RSR 的设置流程，一并排除干扰。 RSR研究最初的动机，是因为陶派RPS在长周期上滞后严重，并且用20日、50日RPS拟合之后仍然存在大量信号错位的情况，为了完美解决背景 强度指标和形态反转支点之间的契合问题，本ID花了很长时间探索，才确定了现在的计算方案。如果读者想了解来龙去脉，以下关键的几篇文章 是必读的： 《 威廉指标的多空含义以及另一种角度的RPS 》 《 RSR（RSV、RPS）和趋势模板的背景含义 》 《 标准化强度算法归总 》 《 成交量（金额）加权以后的相对强度 》 总的来说，单纯认为涨幅越大就越强的思想是错误的，实际应用中也破绽百出，合理的强度计算应该同时考虑上涨和回撤，即多空双方力量的综 合，以此为第一性原理出发，并通过大量的猛兽股回测证明，标准化强度是最合理有效的表达。 本文不再重复原理性描述，只把通达信设置过程整理一遍，以替代原来的教程，方便小白初次介入。 个股RSR指标设置 第一步： 设置基础公式。基础公式有两个，分别在公式管理器编辑： RSV:(C-LLV(C,N))/(HHV(C ...

技术指标设置 - 设置SSV指标和RSL指标作为基础工作 其中第一个输出用于RSR扩展数据 第二个输出直接替代RSR解决手机用户无法使用扩展数据的问题[1] - 电脑用户建议使用扩展数据做RSR以确保严谨性 手机用户需替换公式中的RSR条件[2][3] 领先股池选股策略 - 选股公式为RSR个股RSR大于85且RSL RSL2大于100且RSR行业大于60 手机用户版本为SSV SSV2大于100且RSL RSL2大于100且RSL行业大于0[3][4] - 两种选股方式结果差异不大 在预选股池基础上约选出100多只当前最强势股票[4] 短期动量筛选方法 - 短期动量筛选有两种思路：突破思路要求动量求大 伏击思路要求动量求小 分别对应口袋支点和低吸策略[5] - 系统提供OVS和RS_D两种短期动量指标 OVS用于衡量价格波动 RS_D用于背离值逆向低吸交易[5] 低吸股池构建 - 低吸备选公式要求整体强势且前置PV的10日最高值大于12 当前PV绝对值小于6 同时RS_D的当前绝对值小于15[6] - 该策略筛选整体强势中短期低波动股票群 适合低吸操作[6] 突破股池构建 - 突破思路公式要求整体强势且前置PV的2日最低值小于6 当前PV3大于12[7] - 突破策略与低吸策略相反 专注于动量较大的股票[7] 枢轴点选股策略 - 直接调用M8主图指标中的枢轴点输出 公式包含整体趋势描述[7][8] - 若选股数量过多 可增加行业强度值条件（RSL行业大于0）进行过滤[8][9] 强度阈值调节与形态结合 - 通过调节长周期和短周期强度阈值可获得不同股票区间 猛兽动量体系在形态契合度上优于陶派RPS[9] - 结合量价独孤三式形态学方法 可提高选股准确性和牛股识别能力[9]

消费行业 - 消费行业重点公司包括万辰集团和若羽臣 其中若羽臣呈现第二层丝线牵牛技术形态并实现突破 [1] - 牧原股份在消费板块中表现良好 [1] 电池行业 - 宁德时代作为电池行业龙头 开盘后持续上涨并突破10月8日高点 对电池板块具有重要信号意义 [2] 算力行业 - 工业富联作为算力龙头午后大幅拉升 尽管市值较大仍轻松实现涨停 [3] - 该股在未跌破持股线的情况下保持上涨态势 [3] 医药行业 - 药明康德作为CXO龙头表现活跃 呈现凌波微步技术形态 [4] - 百济神州作为创新药龙头出现周线级别凌波微步技术形态 [4] 军工行业 - 长城军工和北方长龙中午出现堆量骑牛信号 下午封板后信号被突破 可能启动第三波行情 [5] - 收盘后新增两只军工股出现堆量骑牛信号 [7] 稀土行业 - 北方稀土表现疲软 中国稀土成为市场关注焦点 [6] 芯片行业 - 芯片龙头近期表现活跃但暂时受限 [6] 市场整体表现 - 创业板指30分钟级别出现顶背离现象 [6] - 平均股价指数未能创新高 出现软头迹象 [6] - 日K线前日形成强顶分型 昨日高低点均低于前日 确认顶分型形态 [6] - 情绪指标未向上修复 向下调整概率较大 [6] - 市场整体量能未能有效补充 [6] 技术指标 - 以15分钟级别200均线作为性质分水岭 若有效跌破且斜率拐头 调整周期可能延长 [7]

市场表现 - 创业板指和科创板指反包创出新高 显示市场持续强势[1] - 平均股价指数上午一度击穿TR持股线 但下午强劲反击收复失地[1] - 分时图显示下午反击段与昨天杀跌段几乎对称 反击幅度更高[1] - 15分钟级别200均线被第三次触及 震荡加剧显示获利盘增多导致分歧加大[2] 领涨板块 - 光连接 半导体 PCB 稀土四大板块领涨[4] - 主线四大定律被强调为牛市选股核心依据[4] - 偏离主线被指出为牛市炒股最大错误[4] 个股技术指标 - 长芯博创VWA50:91.3 VWA150:69.3 VWA200:63.8 HOLD:139.8 成交量4756555776[5] - 天孚通信VWA50:107.1 VWA150:85.9 VWA200:84.1 HOLD:154.4 成交量11391508480[5] - 胜宏科技VWA50:189.2 VWA150:134.9 VWA200:126.5 HOLD:220.7 成交量23273709568[6] - 菲利华VWA50:80.3 VWA150:69.4 VWA200:65.2 HOLD:92.5 成交量3586509312[6] - 上海新阳VWA50:48.3 VWA150:43.9 VWA200:43.0 HOLD:54.4 成交量2453838592[7] - 瑞芯微VWA50:173.9 VWA150:166.4 VWA200:155.9 HOLD:217.6 成交量6728876544[7] 交易信号 - 欧陆通显示骑点信号[8] - 英维克出现堆量骑牛模型信号但被震出[9] - 东芯股份信号突围成功[10] - 堆量骑牛模型近两个月选出不到40只股票 平均每天1只 胜率表现不错[12]

平均股价指数技术分析 - 平均股价指数已到达月线级别收敛三角顶部趋势线位置 预期将出现折返调整 [1][2] - 调整结构可能呈现横盘震荡、旗形或碗形形态 持续时间约1-3个月或更长 [1] - 牛市结构由单边走势与盘整走势连接构成 当前单边走势即将结束 [1] 上证指数月线结构特征 - 上证指数顶部趋势线连接6124与5178两大历史顶部 形成具有标志性意义的收敛大三角末端结构 [3] - 大级别收敛末端通常伴随重大方向性选择 在大牛市假设下需通过次级别盘整蓄势后突破 [2][3] 市场调整与板块表现 - 日K线出现单边加速后的两个跳空缺口 今日长阴线是对月线结构的技术响应 [4] - 指数下跌过程中光连与稀土板块保持领涨态势 主线板块呈现抗跌性 [4] - 牛市环境中锚定主线板块具备涨幅大、回撤少优势 对突发状况反应更卓越 [4]

技术指标更新 - 中短周期动量指标VAD和OVS已更新 其中OVS指标更新用于定义蓝绿钻和堆量骑点 [1] - 输出PV2用于识别波动末端的动量低值 输出PV3和OV3用于定义前置动量高值 [1] - 合理运用更新后指标可快速收敛选股数量 [1] 锂矿行业信号 - 两只锂矿公司再次出现绿钻信号 [3] 液冷技术板块表现 - 液冷技术板块近期出现信号但表现不佳 强瑞技术昨日20cm涨停后今日立即长阴扣杀 [4] - 板块持续高换手存在不确定性 [4] - 英维克和欧陆通同样出现相关信号 [4] 堆量高成交模型表现 - 领益智造昨日上午出现信号 但下午封板后突破约束条件导致信号消失 [6] - 堆量高成交额模型持续涌现新信号 [6] 投资策略 - 实战操作以低吸策略为主 近期操作表现妥当 [1] - 坚持采用熟悉且可驾驭的投资模式 [4] - 快速缩量逻辑被认为更清晰可靠 [4]

动量指标体系核心观点 - 动量指标分为中周期和短周期两类 中周期指标重点解决波段拐点判断问题 短周期指标解决强势股筛选问题 [1] - 动量分析需结合价格和成交量两种因子 量价匹配关系对动量评估至关重要 [2] - VAD和OVS指标构成动量体系核心 分别服务于中周期和短周期动量分析 配合RSR和RSLine指标使用 [2] 中周期动量指标特性 - BIAS指标被特别偏爱 因其顶底背离特性有助于判断波段转折 [1] - VAD指标作为标配中期动量指标 由威廉姆斯成交量累积派发线改进而来 能同时体现价格动量背离和量价背离 [1] - VAD指标计算公式：HI赋值最高价和1日前收盘价的较大值 LW赋值最低价和1日前收盘价的较小值 BSR计算为(收盘价-1日前收盘价)/(HI-LW) 最终AD输出为BSR*成交额的N日累和/10000000 [5][6] - 参数设置：N值缺省为21.00 最小1.00 最大500.00 [6] 短周期动量指标特性 - 单纯涨幅排名存在不足 需考虑量价结合和资金介入规模 [2] - OVS指标作为标配短期动量指标 基本定义为涨幅*成交金额 必要时乘以价格多空效率比 [2] - OVS指标原型出自埃尔德强力指标 将量柱定义V改为成交金额AMO 以准确反映交易过程中的金额效应 [2] - OVS指标包含三个计算部分：PV2计算BSR*ZF*AMO/MA(AMO,N1)的N1日累和*100 PV3计算ZF*AMO/MA(YAMO,N2)的N2日累和*100 OV3计算ZF*AMO的N2日累和/10000000 [2] 指标应用体系 - 长中短周期指标需相互配合 灵活运用于发现强势板块和个股 [2] - 动量指标体系可为评估买卖点提供重要参考依据 [2] - 具体使用技巧需参考体系内其他文章内容 [2]

经过一部分微调之后，6.23日起始点选出股票从43只变为35只，胜率提高到68%，从公式本身来说，完全按照既定思路描述，看上去貌似不错。 接着按照常规回测操作，对以前的行情进行复刻一次。分成七组： 第二问题，需要好好想想。可能是一种特定情形下的偶然，也可能是交易方式发生变化之后的一种现象级涌现，或者是因为短期资金密度太高，同时交易 宽度不足引起的拥挤。 如果仅仅是因为主升浪导致的话，那么以前牛市行情的主升浪也应该出现这种现象，为此我特别圈出了往届主升浪的时间段，并进行筛选，晒出的结果也 在上面数据列表，只能说几乎没有太大的不同。 堆量骑牛的模型，说到底无非就是短期OVS起爆之后，持续高换手推升，OBV表现为持续稳定爬升，然后短暂窄幅横盘，博弈第二波。以前之所以成功 率不高，是因为只要一横盘，多数就滞涨旋即就结束了，就像这样： 第一组：2012.12.06~2015.06.15一轮完整上涨行情； 第二组：2018.10.22~2021.12.01一轮完整上涨行情； 第三组：2021.12.01~2024.02.05一轮完整下跌行情； 第四组：2024.09.24~205.06.23本轮行情到主升之前； 第五组： ...

技术分析方法 - 提出第三种动量评估方法 通过RSline底背离结构识别回撤低吸机会 其中RSline上升而股价下降形成背离预示上涨[1][3] - 量化底背离结构为斜率之差 RSline斜率为正与股价或大盘指数负斜率相减 得到放大的正值量化指标[3] - 副图指标显示四个关键点特征 红色背离值为正且绿色股价斜率为负 收敛或向下穿越对应低吸位置 绿色线冲高尖顶反转对应短期卖出信号[5] 操作应用 - 副图指标基于短周期参数 适用于短线进出或进场点捕捉 需结合更大时间跨度趋势评估以提高准确性[5] - 历史介绍过两种回撤低吸方法 价格波动评估空方力量耗尽和量价萎缩程度评估 作为动量评估的补充框架[1]

市场主线与行业表现 - 光连、PCB、芯片、有色、创新药、CXO、医疗器械、化工等行业领涨股呈现此起彼伏的上涨态势 [1] - 市场头部效应显著 热钱集中在少数行业和少数领涨股中 [1] - 牛市多主线格局是第二阶段必备条件 需避开非主线标的 [1] 投资策略与市场状态 - 领涨股在无见顶信号前不应预判估值或猜测顶部 [1] - 选股需注重大局观而非过度依赖选股工具 方向选择比择时更重要 [1] - 6月后TR情绪指标在50~85温暖区间摆动 市场维持良好温度 [1] - 需关注领涨股细节变化 轮廓上不破持股线则无严重问题 [3] 市场节奏特征 - 当前牛市运动节奏异常顺滑 超出历史常规表现 [2]