以下分别从4.8日开始，从6.24日开始，两个大盘重要节点，选出所有骑点个股，4.8日开始一共52只，6.24日开始一共43只。 说明堆量模式在6.24日牛市主升浪开启之后，集中爆发，是一种资金积极涌入的表现。 4.8日之后的52只个股中，一共产生了79次信号点，如果以浮盈20%以后再击穿TR持股线为基准，这些信号点的成功和失败数据如下： 成功：39次 失败：27次 待定：13次 从已经判决的数据看，胜率大约是59%，盈亏比没有统计，应该是比较不错的，因为最近的堆量大牛大多数被囊括。 以下是52只个股清单： | 代码 名称(52) | . | 20日涨幅% | 二级行业 流通市值Z | | --- | --- | --- | --- | | 002558 巨人网络 | R | 26.88 | 356.60亿 传媒-游戏 | | 300872 天阳科技 | R | 3.58 | 95.94亿 计算机-云服务 | | 300803 指南针 | R | 53.09 | 495.48亿 计算机-软件服务 | | 300682 朗新集团 | R | 11.77 | 127.86亿 计算机-软件服务 | | 300468 ...

堆量骑牛公式技术分析 - 堆量骑牛公式雏形已初步完成 通过钱袋子信号标识骑牛点[1] - 该信号用于捕捉顶级强势股横盘间隙的交易机会[6] - 在机构主导的牛市第二阶段中 趋势形成后气势如虹 持续上涨股票集中在头部[6] 广生堂技术指标 - 当前价格138.5 最高价167.2 最低价109.7[2] - 成交量2.50亿股 成交量均值2.39亿股[2] - 相对强弱指标RSL1达469.91 RSL2达374[2] - 堆量骑牛指标显示REDK:1.00 HOLDS:1.00[2] 舒泰神交易数据 - 股价区间在8.22-26.21之间[3] - 成交量2.22亿股 成交量均值1.99亿股[3] - 相对强弱指标RSL1为461.63 RSL2为441.83[3] - 堆量骑牛指标显示DRSS:1.00 QZPV:1.00[3] 新易盛技术特征 - 价格范围90.24-273.8[4] - 成交量1.21亿股 成交量均值1.25亿股[4] - 相对强弱指标RR:77.88[4] - 堆量骑牛指标REDK:1.00[4] 工业富联市场表现 - 价格水平在19.60-45.83区间[5] - 成交量1.10亿股 成交量均值1.11亿股[5] - 相对强弱指标RR:-10.10[5] - 堆量骑牛指标显示REDK:1.00 DRSS:1.00[5] 安孚科技交易指标 - 股价39.55-64.3[6] - 成交量5531.88万股 成交量均值4577.53万股[6] - 相对强弱指标RSL1:95.16 RSL2:315[6] - 堆量骑牛指标REDK:1.00[6] 强瑞技术市场数据 - 价格区间46.50-98.32[7] - 成交量1.35亿股 成交量均值1.30亿股[7] - 相对强弱指标RSL1:190.77 RSL2:266.60[7] - 堆量骑牛指标REDK:1.00[7] 趋势交易策略 - 机构主导牛市第二阶段趋势形成后气势如虹[6] - 持续上涨股票集中在头部品种[6] - 热钱左冲右突 底部品种不断跟涨[6]

成交量加权移动平均线(VWAP)构造方法 - 使用累积成交金额除以累积成交量构造真实成本价格曲线 但通达信软件复权功能会导致该曲线偏离K线 因成交量无法跟随复权调整[1] - 采用改进公式SUM(AMO*C,N)/SUM(AMO,N)替代传统成交量加权 使用成交金额(AMO)作为量柱 确保价格曲线在复权时保持稳定[1] - 改进后的VWAP曲线比成交量(V)加权的曲线更灵敏且真实可靠 有效解决扩股行为导致的失真问题[1] 标准化强度算法创新 - 基于正态分布Sigma标准化强度公式SCI:=(C-MA(C,N))/STD(C,N) 改用成交金额加权价格替代算术平均价格[1] - 定义VWAP:=SUM(AMO*C,N)/SUM(AMO,N)及STDD:=SQRT(SUM(POW((C-VWAP),2),N)/(N-1))作为计算基础[1] - 开发两种输出方式：SSV1采用(C-VWAP)/VWAP*500(乖离率式) SSV2采用(C-VWAP)/STDD*100(标准差标准化) 两者输出效果基本一致[1][2] 相对强度(RS)计算优化 - 将成交量加权应用于RS曲线计算 RS:=CLOSE/INDEXC及VWRS:=SUM(RS*AMO,N)/SUM(AMO,N)[4] - 计算标准差STDD:=SQRT(SUM(POW((RS-VWRS),2),N)/(N-1))并输出RSL1:(RS-VWRS)/VWRS*500和RSL2:(RS-VWRS)/STDD*100两条曲线[4] - 该方法比市面流行的MA均值处理方式更合理 且扩展数据配置后输出稳定[2][4] 实际应用效果 - 中材科技日线数据显示VWA50均线值26.6 VWA200均线值202.2[5] - RSL指标输出值RSL1:212.91 RSL2:216.17 显著高于零轴(ZRO:0.00) 显示强势状态[5] - 价格区间在27.48至35.29之间 结合成交量加权指标可有效识别趋势强度[5]

量价关系分析 - 从统计角度看成交量是价格的领先变量 成交量加权移动平均可提前反映价格累积移动效应 [1] - 成交量加权移动平均公式为 VWMA:SUM(V*C,N)/SUM(V,N) 其中V代表成交量 C代表收盘价 N代表周期天数 [2] - 采用20天周期测试显示 成交量加权均线(白色)比EMA均线(黄色)反应更灵敏 较简单移动平均线MA反应更快 [4] 指标性能比较 - 成交量加权方式放大高成交量交易日的价格重要性 强调投资者参与程度 比纯数学加权更具市场代表性 [4] - 《趋势是金》实验回测表明 成交量加权指标收益率表现优于EMA均线 [4] - 该书全面总结量价类指标演变历史 详细阐述各指标原理及回测分析 是量价结合领域的权威参考 [4]

核心投资策略 - 投资策略强调低吸、突破和成长三种方式 其中低吸是核心策略 依据是空方力量快速耗尽 [1] - 空方耗尽的识别标志包括缩量、缓慢回撤和K线振幅收窄 这些信号表明市场进入低波动状态 [1] - 投资标的选择优先关注行业强势股票 同样的形态和信号下 历史上涨幅快的股票后续表现更好 [1] 技术指标应用 - RS_D指标是识别低波动状态的关键工具 其标准周期参数设置为5 但可根据个股情况灵活调整为4 [1] - 强势推进中的窄幅休整周期通常为3-5天 RS_D指标能有效识别收敛伏击点 [1] - 行业第一强势股的缩量程度不影响价格结构 多方已完全控制价格走势 [2] 行业表现分析 - 芯片、电子布、稀土行业股票表现强势 开盘即出现直线拉升 [1] - 铜冠股票连续两次出现伏击点 虽无蓝绿钻信号 但反弹时RS_D立即显示收敛 [2] - 强势股票被锚定效应锁定 行业龙头股节奏快且价格控制力强 [2] 投资方法论 - 投资需要先建立思维框架 技术指标如蓝绿钻仅作为辅助参考 [1] - 最强的低波动点不会击穿TR持股线 次一级低波动点才出现在TR线之下 [1] - 专门研究RS_D指标和RSLine背离模式 能有效捕捉逆势走强机会 [2][3]

投资策略 - 牛市行情中应避免频繁换股，专注主线龙头股而非杂毛股 [1] - 判断主线见顶需观察最强领涨股的信号演变，补涨股表现具有偶然性 [1] - 工业富联作为领涨股近期再次涨停，显示板块持续性 [1] 板块分析 - 消费板块中若羽臣作为龙头股今日涨停，技术图形符合猛兽股轮廓 [2] - 上海新阳处于第二阶段初期，刚突破200日均线，技术形态完美且存在加仓机会 [3][4] - 快递副线中申通快递表现优于同行，回撤后仍保持领涨态势 [5] 技术信号 - 领涨股技术信号演变标准且退出依据明确，如持股线(TR)可作为持有依据 [3] - 极致完美的图形细节和清晰的操作位置是选股关键，如上海新阳突破年高后仍可加仓 [4] - 市场并非仅高标股有机会，堆量高标仅是少数，低位优质股同样具备潜力 [4] 行业案例 - 工业富联持续领涨PCB/光连板块，昨日涨停印证持股线策略有效性 [1] - 申通快递在快递板块中表现突出，今日涨幅显著高于同行 [5] - 中国家电行业工业设计发展仍存在较大提升空间 [6]

家电行业现状 - 家电行业被视为国内优势产业 近年出海表现强劲 业绩良好 部分抵消房地产衰退的负面影响 [1] - 国产品牌工业设计水平普遍较低 与资深产品经理的预期存在明显差距 尽管性能较十年前有显著提升 [1] 产品设计问题案例 - 国内最大品牌的落地扇存在结构脆弱问题 关键部位易开裂 多个品牌出现相同缺陷 [3] - 知名品牌桌面台档位显示不清晰 旋钮操作困难 表面光滑且阻力大 用户体验差 [5] - 国内第一品牌电热水壶的液位窗口设计不合理 白色面板导致水位观察困难 需频繁开盖确认 [7] 消费者选择行为 - 由于各品牌设计水平相近 消费者倾向选择性价比最高的产品 而非支付品牌溢价 [7] - 长虹美菱因代工小米空调的行业地位 以及名称的吉利寓意 成为部分消费者的首选 [7] - 消费者对某些品牌存在负面认知 认为其管理层思想守旧 从业人员素质不足 反映行业普遍问题 [7]

选股策略框架 - 采用三季累增公式筛选预选股池，通过计算连续三个季度营收和扣非净利润的累计同比增速，设定阈值条件筛选出约占全市场四分之一的股票，该策略旨在覆盖业绩稳健且总体增长的标的，与强调单季高增速的欧马体系形成差异[1] - 欧马体系策略要求每个季度营收和利润均保持较高增速，选股标准苛刻且标的数量较少，但忠实执行该策略可能捕获如胜宏、新易盛等强势个股[1] - 预选股池策略兼容强周期股和困境反转股，例如北方稀土在困境反转初期可被三季累增公式选中，但无法满足欧马体系的单季高增速要求[1] 选股执行方法 - 选股操作可基于预选股池、全市场海选或特定行业板块添加，具体方法取决于投资目标和思路[2] - 自下而上选股可用于验证行业相对强弱（RSR），反之可通过锁定高RSR行业并对个股进行RSR或OVS排序快速识别头部标的，例如稀土行业标的稀少无需排序即可直观判断强势个股[3] - 部分高效选股公式（如VOL_金中的地量点选股、首破年高选股）本身具备强过滤能力，无需预选股池即可直接进行全市场筛选[5] 公式技术细节 - 三季累增公式计算逻辑：提取当季、上季和前季的营收（FINONE函数代码230）及扣非净利润（代码233），分别计算单季增长率和三个季度累计增长率，累计同比增速公式为（本期累计值-上年同期累计值）/ |上年同期累计值| *100[4] - 阈值条件设置为TJ1（三季营收增长>8%且三季扣非增长>12%）或TJ2（当季营收增长>10%且当季扣非增长>15%），同时要求三季扣非净利润绝对值超过1000万元（公式中为10000000单位），但阈值可根据需求灵活调整[4] - 枢轴点选股若结果过多可叠加红肥绿瘦条件收敛标的范围，但需注意标的数量多少各有利弊[5]

技术分析案例解读 - 该股票首次突破年度高点时出现OVS高值爆破信号 随后回撤缩量 在RS_D指标上形成红绿线勾连的低吸点 之后开启上涨趋势 [3] - 第一波上涨后进入回调阶段 在绿钻信号处止跌反弹 形成横盘结构 表现为蓝色方框区域 呈现清晰的2T回撤-反弹结构 量柱配合完美 [3] - 第三阶段回撤仅有两根K线构成 在60分钟图上清晰可见 形成经典的VCP结构 由于回撤幅度极窄 被称为"凌波微步"形态 [3] - 2T结构尾端出现枢轴点信号 为最佳买入时机 根据马克理论 该点位及后续两根K线均可介入 [3] 投资者心理分析 - 投资者在枢轴点位置常出现恐高心理 尽管技术特征明显 但因股价已快速冲高而缺乏介入信心 [3] - 部分投资者存在嫉妒心理 不愿在相对高位入场 认为是在为早期投资者"抬轿" [3] - 投资决策最终取决于对分析方法的基础信仰 该股票基本面优秀 业绩表现强劲 产业逻辑有利 但投资者仍可能犹豫不决 [3] - 部分投资者倾向于在低质量标的中寻找机会 而非选择基本面优质的标的 [3]

技术分析模式 - 光连、新易盛、中际旭创和北方稀土等领涨股在TR持股线支撑位呈现回撤后反击的技术特征 [1] - 堆量推升模式具有三个关键特征：初始突破强烈(OVS指标描述)、横盘整理不破TR且RSR值保持高红(SSV扩展数据值92以上)、RS_D指标迅速收敛(DR绝对值10以内) [4] - 量化模型框架为：前置OVS+横盘RSR+TR站稳+DR值收敛，该模型与蓝绿钻原理接近但突破动量更充沛 [4] 指标应用 - OVS指标用于发现初始暴动，侧重于局部细节，是猛兽动力学体系的特色指标 [4] - RSR值和SSV扩展数据用于衡量横盘整理时的强度，建议维持在92以上 [4] - RS_D指标和DR绝对值用于判断波动收缩程度，10以内为准确介入时机 [4] 模型开发 - 建议收集更多案例对堆量推升模式进行进一步归纳总结 [4] - 考虑基于该原理开发堆量买点选股公式 [4]