公司概况 - 国内企业服务SaaS领军企业，1995年推出首款基于Windows的财务管理软件，2007年开始云转型，2024年云服务收入占比达81.6% [1] - 面向大、中、小客群拥有星瀚&苍穹、星空、星辰三大核心产品解决方案 [1] 云转型成效 - 云转型后收入增长韧性增强，16-24年保持正增长 [1] - 人效显著提升，20-24年人均创收CAGR达10% [1] - 费用率持续优化，20-24年销售/研发费率分别改善2.45pp/5.10pp [1] - 现金流健康，24年经营现金流回归历史高位 [1] - 云服务OPM 23年首度转正，24年提升至6% [1] 产品结构分析 苍穹&星瀚（大客户） - 24年收入13.0亿元，占比20.8%，净金额续费率NDR连续5个季度维持108% [1] - 需求侧：政策要求央国企25/27年底前完成非可控ERP系统/信息化系统全面替代 [1] - 供给侧：业内首个云原生EBC，签约客户达2,110家 [1] 星空（中型客户） - 24年收入21.5亿元，占比34.3%，NDR保持在94%以上 [1] - 需求侧：中小企业"专精特新"数字化转型诉求强烈 [2] - 供给侧："五力成长飞轮"+"SRDI"框架，覆盖近1.5万家专精特新"小巨人"中的46% [2] 星辰（小微客户） - 24年收入12.3亿元，占比19.6%，NDR提升至93% [2] - 需求侧：小微企业存在手工操作痛点，对SaaS接受度高 [2] - 供给侧：数电票全流程实现业财税一体化，覆盖43.5万小微企业 [2] AI布局与Agent发展 - 2017年起布局AI，2023年发布金蝶云·苍穹GPT大模型平台及中国首个财务管理大模型 [2] - 已在财务、人力、营销等7大场景形成Agent能力 [2] - Agent落地有望参与客户收入分成，后DS时代掌握"数据+入口"优势 [2] 财务预测 - 预计25~27年营业收入分别为70.1/80.5/93.8亿元，归母净利润分别为0.8/4.9/10.7亿元 [2]

企业管理AI生态联盟 - 金蝶联合20余家产学研机构成立"企业管理AI生态联盟"，旨在解决中小企业AI应用适配难题 [1] - 公司认为AI能替代重复性工作，释放人力创造力，人与智能体的共生关系将成为企业核心竞争力 [1] - 公司CEO徐少春强调AI是企业管理必选项，也是未来发展的主航道 [1] AI转型与大客户战略 - 2022-2024年连续推出AI产品，但未改变中小微企业占比过高、大客户拓展缓慢的营收结构 [1] - 大型企业更看重系统基础功能而非AI概念，导致AI转型效果有限 [1] - 公司提出"ALL IN AI"战略，鼓励员工提出AI创意并投资落地 [6] - 战略呈现"哑铃型"特征：行业化战略巩固大企业基本盘，AI创新打开价值空间 [6] 市场机遇与政策红利 - 2027年央企国企100%信创替代政策将释放50%高端ERP市场份额，替代SAP、Oracle等国际厂商 [4] - ChatGPT等AI技术爆发为传统ERP市场带来洗牌机会 [4] - 公司计划2026年成为中国最强PaaS平台服务商，2030年成为世界级SaaS服务商 [14] 大客户拓展瓶颈 - 2024年大客户云服务收入13.04亿元，仅为中小微客户营收的39%（中小微合计33.82亿元） [10][11] - 知乎用户反馈公司产品定制化能力弱，生产制造模块无法满足复杂需求 [12][13] - 大型企业更关注基础功能实用性，而非AI概念包装 [11][13] 研发投入与财务表现 - 2024年研发费用15.14亿元，占营收24.23%，但连续五年亏损（2025年亏损14亿元） [17] - 高研发未转化为利润，主因大客户市场未突破 [17] 战略调整建议 - 需回归企业服务原点，强化基础功能而非追逐AI概念 [15] - 重点提升定制化能力，针对不同行业增强生产制造模块深度 [15] - 优化个性化设置，提供"贴身式服务"以匹配大型企业复杂业务 [16] - 加强云服务数据安全合作（如阿里云）以消除大客户隐私顾虑 [16]

民营经济与中小企业发展 - 民营经济在稳定增长、促进创新、增加就业、改善民生等方面发挥重要作用，是推动经济持续健康发展的重要力量 [1] - 中小企业是推动创新、促进就业、改善民生的重要力量，推进其数字化转型是实现"专精特新"发展的关键路径 [3] - 国家级专精特新"小巨人"企业中46%是金蝶的客户，公司服务超过740万家企业、政府和组织 [3] 政策与行业趋势 - 四部门联合发布《中小企业数字化赋能专项行动方案（2025—2027年）》，提出七项重点任务包括"百城"试点、人工智能创新赋能等 [3] - 2025年《政府工作报告》支持独角兽企业、瞪羚企业发展，鼓励企业在新领域新赛道加速 [3] - 中小企业面临三重机遇：政策倾斜（财政资金、税收优惠）、新兴领域技术融合（如AI、生物医药）、国家"新质生产力"布局倒逼创新 [4][5] 金蝶的战略与产品布局 - 公司提出"AI优先"战略，认为"AI+SaaS"黄金十年已至，将AI原生技术重构企业管理定义为新赛道 [1][5] - 2024年发布AI原生移动应用苍穹APP，集成DeepSeek、通义千问等大模型，覆盖财务、人力、供应链场景 [5] - 推出财务大模型实现合同智能审查、虚假交易筛查等场景落地 [5] 数字化转型实践与支持 - 中小企业上云率预计2027年突破40%，公司通过云服务订阅模式降低转型门槛 [5] - 建议中小企业采取渐进策略：从财务管理、业财一体化切入，逐步延伸至生产、营销 [6] - 联合政府推出"益企行动・点亮星空"亿元补贴计划，缓解企业成本压力 [6] 未来规划 - 未来三年将投入充足研发资金，构建覆盖财务、人力、供应链的智能管理体系 [6] - 目标不仅是企业数字化转型的同行者，更要成为新质生产力时代的造浪者 [6]

纪要涉及的公司 金蝶国际 纪要提到的核心观点和论据 - **云转型成效显著**：2024 年云服务收入占比达 81.6%，成为国内 SaaS 纯度较高的 ERP 巨头；云转型增强收入韧性、提高人效和现金流健康度、降低费用率，2024 年云服务经营利润率达 6%；转型后商业模式从一次性 license 销售转向租赁制、订阅制服务，人均创收能效过去三到四年年化约 10%提升，预计进一步提升至七八十 [2][12][18] - **核心产品满足不同需求**：核心产品包括星瀚、苍穹、星空和星辰，分别面向大、中、小微企业客户，提供全面企业管理解决方案；2024 年收入结构中，苍穹和星瀚面向大中型企业，星空业务占比约 30%-34%面向中型企业，小微财富云星辰面向下沉市场小微企业，各类产品价格差异显著 [2][20] - **AI 技术影响深远**：AI 增值模块提价和国产替代加速将推动未来两年收入增长，预计 2025 年收入增长 10 - 15%，营业收入达 70 亿元；2025 年是 AI agent 商业化落地元年，将催化股价表现；AI 技术成熟后帮助软件公司商业模式转变，提升市场空间与利润预期，金蝶估值提升潜力可观 [2][14][26] - **信创政策推动业务发展**：信创政策驱动星瀚和苍穹平台快速增长，2019 - 2024 年收入从不到 1 亿增长至 13 亿，年化增速约 40%；预计到 2027 年底，央企 ERP 核心模块需全面国产化，将继续推动相关业务发展 [2][3] - **财务表现与估值预期**：2025 年预计扭亏为盈，实现利润约 8000 万元；目前 PS 估值约为 6 倍，预期远期可达 8 倍，对应 560 亿人民币市值目标，相当于 17 港币每股，目前位置安全垫较厚，有 15%左右回撤预期 [2][15] 其他重要但是可能被忽略的内容 - **AI 落地优势**：产品类型和数字化程度高，结合 AI 进行 agent 落地逻辑顺畅；拥有丰富客户积累，对用户业务场景理解深刻，积累大量业务数据；发布五个智能体嵌入企业 ERP 财务系统，形成人财物管理闭环，相对于外部平台型企业有更强优势，有望在 B 端大规模商业化落地 [5] - **云化对 AI 应用的影响**：云化是大中型企业进行 AI 应用的前提条件，帮助企业解决数据烟囱问题，重新梳理信息系统等，为使用 AI 技术奠定基础；金蝶云服务能力有助于推动企业从本地系统迁移至混合云或专用云 [8] - **不同客户群体需求差异**：小微财务云星辰适用于快速上线部署，无需定制化处理；星空业务部署时间稍长，有一定定制化比例；大中型企业使用苍穹和星瀚产品，部署周期更长且定制化需求较高 [21] - **专精特新小巨人企业发展**：依靠科学管理框架培训支持小微企业向专精特新转型；提供税控盘业务，截至 2024 年留存客户约 4.4 万，留存率较高；通过金蝶星辰交付业财税一体化融合解决方案，解决小微企业相关问题，抢占代账公司生意 [24][28]

报告公司投资评级 - 首次覆盖，给予“买入”评级 [3] 报告的核心观点 - 报告研究的具体公司是全球领先的企业管理云 SaaS 公司，云转型成功，财务指标多维优化，具备抗周期增长韧性、高人效客户粘性和现金流前置获取等优势 [8][23] - 公司三类 SaaS 产品助力不同规模客户国产替代和数字化转型，成长驱动明确 [8] - Agent 落地有望参与客户收入分成，公司在 AI 领域布局领先，苍穹 AI 云平台初具 Agent 能力 [8][105] 根据相关目录分别进行总结 一、上云之后：抗周期增长韧性+高人效客户粘性+现金流前置获取 - 产品形态从 ERP License 转变为云原生 EBC，从单体架构转变为平台生态，历经五个发展阶段 [14][18] - 2024 年云服务收入占比超 80%，云转型推动财务指标多维优化，包括收入增长韧性增强、人均创收提升、成本结构改善和现金流健康等 [23][29] 二、成长驱动：高性价比 SaaS 产品助力三类客户国产替代+数字化转型 - 苍穹&星瀚：业内首个云原生 EBC，受益于信创驱动的国产替代需求，2024 年 NDR 为 108%，签约客户达 2,110 家，潜在市场空间约 100 亿元 [54][60] - 星空：赋能中小企业“专精特新”，受益于政策驱动的市场需求，2024 年收入约 21.5 亿元，潜在市场空间约 70 亿元 [61][67] - 星辰：业财税智能闭环破解小微企业痛点，续费率持续向上，2024 年小微财务云收入 12.3 亿元，覆盖 43.5 万小微企业，SaaS 市场约为 100 亿元 [73][81] 三、AI+SaaS：从交付效率到交付效果，Agent 的实质是打造“数字化员工” - DS 开源模型实现十倍降本，SaaS 掌握“数据+入口”壁垒，驱动数字劳动力革命 [82][87] - 多模态大模型重构技术业务逻辑，Agent 化商业模式有望参与收入分成，商业模式从 CapE 到 OpEx，再到 VabEx [93][98] - 公司从“云原生”到“AI 原生”，苍穹 AI 云平台初具 Agent 能力，可应用于多个业务场景 [105][112] 四、盈利预测及估值 - 预计公司 25 - 27 年营业收入分别为 70.1/80.5/93.8 亿元，归母净利润分别为 0.8/4.9/10.7 亿元 [3] - 采用市销率法，给予公司 25 年 8 倍 PS 估值，目标 16.98 港元/股 [3]

报告公司投资评级 - 首次覆盖，给予“买入”评级 [3] 报告的核心观点 - 报告研究的具体公司是全球领先的企业管理云 SaaS 公司，云转型成功，财务指标优化，具备收入增长韧性、高人效、低费用率和健康现金流，云服务 OPM 改善且具持续性，有望从“高增长高投入”向“高质量盈利”转变；其三类 SaaS 产品覆盖不同客群，受益于信创、专精特新和小微企业数字化转型需求，且 AI 战略布局领先，苍穹 AI 云平台初具 Agent 能力，有望参与客户收入分成 [8][23][42] 根据相关目录分别进行总结 一、上云之后：抗周期增长韧性+高人效客户粘性+现金流前置获取 - 产品形态从 ERP License 转变为云原生 EBC，历经五个阶段，从单体架构转变为平台生态，EBC 相比 ERP 有诸多优势 [14][18][22] - 2024 年云服务收入占比超 80%，云转型推动财务指标多维优化，包括收入增长韧性提升、人均创收增长、毛利率长期有望回升、销售和研发费用率优化、现金流改善、云服务 OPM 转正且具持续性 [23][31][42] - 公司通过三类 SaaS 产品构建完整产品矩阵，分层覆盖三类客群，在技术架构和部署模式上存在差异 [45][48][50] 二、成长驱动：高性价比 SaaS 产品助力三类客户国产替代+数字化转型 - 苍穹&星瀚：需求侧信创驱动 ERP 国产化替代，市场空间约 100 亿元；供给侧作为业内首个云原生 EBC，助力 2000 + 家大型企业国产替代，2024 年签约金额和客户数量增长 [54][57][60] - 星空：需求侧政策驱动培育超 14 万专精特新企业，创造 70 亿元 ERP 市场空间；供给侧“五力成长飞轮”+“SRDI”解决专精特新企业痛点，是公司收入主体 [61][67][71] - 星辰：需求侧业财税一体化指明小微企业数字化转型方向，SaaS 市场约 100 亿元；供给侧星辰数电票全流程实现业财税一体化，覆盖 43.5 万小微企业，收入和续费率增长 [73][78][81] 三、AI+SaaS：从交付效率到交付效果，Agent 的实质是打造“数字化员工” - DS 开源模型实现十倍降本，SaaS 掌握“数据 + 入口”壁垒，AGI 进入 Level 3 赛点，人机协作进入数字劳动力阶段 [82][87][88] - 多模态大模型重构技术业务逻辑，Agent 化商业模式有望参与收入分成，现阶段落地案例多为价值分成或基础订阅 + 按次收费 [93][98][104] - 公司从“云原生”到“AI 原生”，苍穹 AI 云平台初具 Agent 能力，AI 战略包含数据、模型、场景三个维度，有多个可落地场景 [105][108][112] 四、盈利预测及估值 - 预计公司 25 - 27 年营业收入分别为 70.1/80.5/93.8 亿元，归母净利润分别为 0.8/4.9/10.7 亿元 [3] - 采用市销率法，给予公司 25 年 8 倍 PS 估值，目标 16.98 港元/股 [3]

公司动态 - 金蝶国际发布五大AI智能体及苍穹Agent平台2.0，包括金钥财报（财报分析智能体）、ChatBI（企业问数智能体）、招聘智能体、差旅智能体以及企业知识智能体 [1] - 五大智能体已完成商业化落地准备，其中金钥财报智能体面向专业投资人、企业经营者及个人投资者，提供财报解读和财务分析报告撰写能力 [1] - 公司成立"企业管理AI生态联盟"，并宣称财报分析智能体可让用户10分钟完成高质量财务分析报告 [1] - 每个智能体背后由多个小型智能体协同作业，例如财报分析通过16个智能体协作完成，多财报分析通过近20个智能体协作完成 [2] - 公司展示智能体驱动的未来工作方式，以云之家为入口，用户可通过智能助理调用多个AI智能体协同完成工作任务 [2] 行业趋势 - 工作场景下多种AI智能体采用率在未来3年占比将超过50% [3] - 行业认为AI智能体会呈现爆发式增长，企业需制定合适的AI战略，金蝶将全面转型为企业管理AI公司 [3] - AI及智能体发展将驱动企业商业模式变化，从按功能收费转向按成果收费（RaaS模式） [4] - 差旅智能体将按出差行程数量收费，体现按成果收费模式 [4] 技术应用 - 智能体可根据用户角色、偏好和历史行为提供个性化信息、建议及任务，自动处理重复任务 [2] - 招聘智能体包含生成岗位画像、人岗匹配、AI面试等小型智能体协作 [2]

行业趋势 - SaaS行业不会终结但AI智能体将呈现爆发式增长[1] - 企业管理信息化已从MRP进化到EMAI（企业管理AI）[1] - 工作场景下AI智能体采用率未来3年将超过50%[1] - 生成式AI时代即将终结 AI智能体成为下一代AI核心发展方向[1] - 2025年有望成为智能体应用爆发元年[1] 公司战略与产品 - 金蝶发布五大智能体和苍穹Agent平台2 0包括财报分析 企业问数 招聘 差旅 企业知识智能体[2] - 金蝶将全面转型为"企业管理AI公司"目标3至5年成为世界一流"企业管理AI厂商"[2] - 产品收费模式从"按功能收费"转向"按成果收费"（RaaS Result as a service）[2] - 差旅智能体按出差行程数量收费是RaaS模式的一种体现[2] 商业模式挑战 - 从"交付工具"到"交付结果"的商业模式转变面临挑战[2] - 最大挑战在于结果的正确性和效果客户付费衡量标准为结果是否有帮助和正确[2]

公司评级与目标价 - 维持金蝶国际(00268)跑赢行业评级和目标价17港元 基于40x2025P/OCF估值 对应8x2025P/S [1] - 当前股价对应31x2025P/OCF或6x2025P/S 存在30%上行空间 [1] AI战略转型 - 提出"企业管理AI"(EMAI)概念 以AI技术为核心构建新一代企业管理平台 覆盖战略/生态/产品/运营等核心场景 [2] - 转型推动公司从交付工具转向交付成果 定价模式将更以结果为导向 [2] - 推出AI转型方法论"AIGO" 包含评估/实施/治理/运营四大阶段 加速企业AI转型 [2] 技术平台升级 - 金蝶云苍穹PaaS平台升级为企业级AI平台 推出苍穹Agent2 0版本 [3] - 新平台提供丰富模板工具 深化SaaS连接 强化安全保障 降低AI应用技术门槛 [3] 产品发布 - 发布五大开箱即用智能体：金钥财报/ChatBI/招聘智能体/差旅智能体/企业知识智能体 [4] - 金钥财报实现B端向C端能力外延 面向投资者提供智能财报解读和财务分析报告撰写功能 [4]

AI技术与ESG管理的融合 - AI技术成为企业完善ESG信息披露、搭建ESG管理平台的创新工具，帮助企业推动业务可持续发展 [1] - 国电电力发布首份借助AI技术编制的ESG报告，利用鲸牛ESG平台的数据分析功能提升ESG数据可靠性 [1] - 运用AI技术可以帮助企业降低信息披露成本，减少对专业ESG分析师的依赖，减少重复性人力投入 [1] AI技术在ESG治理中的应用 - 科大智能依托生成式AI与工业物联网打造"ESG+AI"创新平台，优化能源管理并提供"智慧工业"解决方案 [2] - 华新水泥研发AI等数字化技术与建材生产协同应用，通过智能化控制提升生产效率、降低能耗 [2] - 中国平安建立CN-ESG智慧评价体系，通过AI-ESG平台为ESG风控、模型构建、投资组合管理提供智慧化工具 [2] - 凯恩股份将AI技术融入制造业生产流程，构建"ESG+AI"的生产责任体系，实现产线布局一体化、产品制造自动化和生产控制云端化 [2] AI技术在节能减排和业务效率提升中的作用 - 78%的企业计划在2025年增加AI技术投入，资金将重点流向生成式AI技术，应用于供应链管理、合规审核等与ESG紧密相关的领域 [3] - 金蝶国际借助AI技术实现废钢验质和企业碳资产管理，废钢料型识别准确率超90% [3] - 万国数据利用AI技术提升数据中心的能源使用效率，通过智能算法实时调控运营工况 [3] - 联想集团与生态环境部共建AI技术应用平台，在应对气候变化、生物多样性保护等全球性议题中贡献科技力量 [3] AI技术在各行业的应用 - 顺丰利用自研的"丰知"物流大模型赋能绿色AI物流供应链，在路径规划和装箱等场景实现降本增效和节能减排 [4] - 中银香港在智能防欺诈平台基础上不断训练AI应用，提升交易监控能力，系统可发出短信提醒可疑交易 [4] - 中国平安的"平安天枢智拓平台"通过融合ChatBI、知识图谱、因果推理等AI技术，企业财务风险预警精度超92% [4][5] AI技术安全应用与伦理治理 - 企业需要考虑获取数据的合法合规性，规范数据使用的安全边界，AI技术应用带来了数据合规和隐私保护的新挑战 [5] - 金蝶国际成立算法安全工作室，管控AI风险，建立科技伦理审查机制，制定《算法科技伦理审查制度》等内部管理制度 [6] - 中国平安发布《平安集团AI伦理治理政策声明》，从数据使用、算法研发、行业应用三方面制定伦理目标，成立AI伦理委员会等机构 [6]