活动背景与目的 - 活动以实施“百千万工程”为背景，旨在深化政企合作，加速沙堆镇产业数字化智能化转型 [2] - 活动聚焦于央企数字科技力量如何深度赋能地方产业高质量发展，为沙堆镇产业升级注入新动能 [2] - 活动通过实地参观和座谈研讨等形式开展 [2] 江门联通展示的数字技术方案 - 代表团参观了江门联通数字化展厅，通过实景演示与案例解析了解其在工业互联网领域的创新实践 [2] - 展示方案包括服务政务数字化的“数字政府”平台和助力工业升级的“天影平台” [2] - 展示方案还包括“工业老师傅”AI系统、智慧园区管理方案、5G工业应用案例 [2] - 展示方案涵盖能耗管理与预测性维护技术，以及AR远程协助在设备检修中的实际应用 [2] 沙堆镇产业现状与转型需求 - 沙堆镇党委委员梁永标介绍了当地产业发展现状及“百千万工程”推进目标 [5] - 沙堆镇提出在制造业、农业、服务业等多个领域存在数字化转型需求 [5] 江门联通提出的定制化解决方案 - 江门联通团队提出通过5G+工业互联网提升生产效率的解决方案 [5] - 解决方案包括利用云计算降低企业IT成本，以及依托物联网实现能耗精细化管理 [5] - 针对不同行业特性提供“一企一策”建议，例如制造业企业可优先部署5G+AR远程质检系统以降低人工成本 [5] - 建议传统园区引入智慧管理平台，实现安防、能耗、物流的一体化管控 [5] 企业反馈与合作展望 - 沙堆镇商会企业家代表对江门联通在数字政府建设、5G全连接工厂、工业AI赋能等领域的创新实践给予高度评价 [5] - 企业家代表认为江门联通的技术方案精准契合企业数字化转型需求 [5] - 代表团期待将合作意向转化为具体落地项目，加速数字技术与本地产业的深度融合 [5] - 目标共同打造“百千万工程”数字化转型示范样板，助力沙堆镇经济高质量发展 [5] 活动总体成效 - 考察活动为沙堆镇企业提供了接触前沿数字技术的机会 [6] - 活动为政府、央企、企业三方搭建了高效沟通桥梁，为区域产业数字化转型按下“加速键” [6]

核心观点 - 高盛认为中资电讯商可成为AI发展下的主要受益者，维持对中国移动、中国联通及中国电信的“买入”评级 [1] 关键指标分析 - 审视了资本开支、股息、用户数量、现金循环周期、自由现金流利润率、每月每用户平均收入(ARPU)、EBITDA利润率、新业务协同效应、互联网数据中心业务表现及估值共十个关键指标 [1] - 传统通信业务收入增长疲软，但公司可通过提供更多增值服务以推动消费 [1] - 新业务涵盖数据中心、算力、AI模型及应用等解决方案 [1] 业务前景与资本配置 - 预期三大电讯股的资本开支预算正转移至投放到计算基础设施，以把握中国AI需求增长 [1] - 新业务贡献度上升 [1] - 派息比率可望稳步提升，为投资者持续带来回报 [1]

核心观点 - 高盛认为中资电讯商传统通信业务收入增长疲软，但可通过提供增值服务推动消费，新业务如数据中心、算力、AI模型及应用等解决方案可使其成为AI发展的主要受益者 [1] - 高盛维持对中国移动、中国联通及中国电信的"买入"评级，预期资本开支转向计算基础设施以把握AI需求增长，新业务贡献上升及派息比率提升将为投资者带来持续回报 [1] 关键指标分析 - 审视的十个关键指标包括资本开支、股息、用户数量、现金循环周期、自由现金流利润率、每月每户平均收入(ARPU)、EBITDA利润率、新业务协同效应、互联网数据中心业务表现及估值 [1] - 资本开支预算正转移至投放计算基础设施 [1] - 新业务贡献度上升 [1] - 派息比率可望稳步提升 [1]

公司专利与知识产权 - 中国联合网络通信集团有限公司于近期取得一项名为“索引创建方法、装置和存储介质”的专利，授权公告号为CN116226118B，专利申请日期为2022年12月 [1] - 中国联合网络通信集团有限公司拥有专利信息5000条，商标信息3738条 [1] - 联通数字科技有限公司拥有专利信息1900条，商标信息24条 [1] - 联通云数据有限公司拥有专利信息709条 [2] 公司基本信息与业务活动 - 中国联合网络通信集团有限公司成立于1994年，位于北京市，主要从事电信、广播电视和卫星传输服务，企业注册资本为1048.1551957532亿人民币 [1] - 中国联合网络通信集团有限公司对外投资34家企业，参与招投标项目3281次，拥有行政许可11个 [1] - 联通数字科技有限公司成立于2006年，位于北京市，主要从事软件和信息技术服务业，企业注册资本为98.8983091327亿人民币 [1] - 联通数字科技有限公司对外投资54家企业，参与招投标项目5000次，拥有行政许可42个 [1] - 联通云数据有限公司成立于2013年，位于北京市，主要从事互联网和相关服务，企业注册资本为40亿人民币 [2] - 联通云数据有限公司对外投资1家企业，参与招投标项目2265次，拥有行政许可11个 [2]

行业基础设施规模 - 全国互联网宽带接入端口数量达12.43亿个，比上年度末净增4089万个 [1] - 三家基础电信企业的固定互联网宽带接入用户总数达6.97亿户，比上年度末净增2701万户 [1] 用户接入速率结构 - 100Mbps及以上接入速率的固定互联网宽带接入用户达6.63亿户，占总用户数的95.1% [1] - 1000Mbps及以上接入速率的固定互联网宽带接入用户达2.38亿户，比上年度末净增3113万户 [2] - 千兆及以上用户占总用户数的比例为34.1%，占比较上年度末提升3.3个百分点 [2]

技术突破与核心创新 - 中国联通数据科学与人工智能研究院团队提出HiMo-CLIP模型，成功突破现有CLIP模型在处理长文本时性能下降的局限[2][3] - 模型核心创新在于建模"语义层级"与"语义单调性"，使模型能自动捕捉当前语境下的语义差异点，无需改变编码器结构[2] - 该工作解决了视觉-语言对齐中长期被忽视的结构化问题，在长文本和组合性文本检索上达到SOTA水平，同时兼顾短文本性能[3][4] 现有技术痛点 - 现有CLIP等模型将文本视为扁平序列，忽略语言内在层级结构，导致文本描述越详细，其与图像的匹配度（对齐分数）反而可能下降[6] - 当文本从简短描述扩展为包含大量细节的长文本时，细节信息淹没核心语义，模型无法在复杂上下文中捕捉最具区分度的特征[6] - 如图1所示，多数SOTA模型在文本变长时对齐分数下降，而HiMo-CLIP（绿勾）分数稳步提升，例如HiMo-CLIP分数从0.242升至0.252，而CLIP从0.290降至0.219[9] HiMo-CLIP方法框架 - 框架包含两个核心组件：层级分解模块（HiDe）和单调性感知对比损失（MoLo）[10] - HiDe模块利用Batch内的PCA动态提取最具区分度的语义成分，自适应构建语义层级，无需人工干预[12][15] - MoLo损失函数强制模型同时对齐"全量文本"和"语义成分"，其公式为MoLo=InfoNCE(f1, feat)+λ*InfoNCE(f2, feat)，实现单调性约束[12][17] 性能优势与实验结果 - 在长文本检索任务中，HiMo-CLIP使用ViT-L/14骨干网络和仅1M训练数据，在Urban1k数据集上取得I2T/T2I 93.0/93.1的分数，优于使用400M数据的CLIP（68.7/52.8）和使用100M数据的LoTLIP等方法[20] - 在短文本检索任务中，HiMo-CLIP在Flickr30k数据集上取得I2T/T2I 92.5/78.2的分数，优于使用400M数据的CLIP（86.1/66.0）[21] - 在自建深度层级数据集HiMo-Docci上，HiMo-CLIP保持了极高的单调性相关系数0.88，远超对比方法，其对齐分数随文本描述完整度增加呈现完美上升趋势[22][25] 技术应用价值 - HiMo-CLIP具备高数据效率，仅使用1M训练数据就击败了使用100M甚至10B数据的方法，例如在长文本检索上优于使用10B数据的SigLIP[17][20] - 模型能动态提取机器认为的差异点，消除了人类语言和机器理解之间的隔阂，训练长文本的同时自动获得短文本匹配能力[19] - 该技术让多模态模型的对齐机制更符合人类认知逻辑，为未来更复杂的多模态理解任务指明方向[4]

公司核心能力与项目成果 - 安徽联通以统一技术底座支撑多行业、多地域实现智能制造转型，形成"一地创新、全域推广"的产业联盟发展模式 [1] - 公司携手打造的9家5G工厂成功跻身国家级《2025年5G工厂名录》，项目分布在芜湖、宿州、黄山等多个地市 [1] - 公司依托5G专网、移动边缘计算、人工智能、数字孪生等关键技术，推动全省智能制造实现跨越式升级，并填补多项智能制造场景下的技术空白 [2] 行业发展趋势与公司定位 - 制造业数字化转型是制造业适应数字经济时代发展要求的必然选择，安徽省以制造业数字化转型为引领加快推进新型工业化 [1] - 安徽联通作为区域数字化转型的推动者，以"5G+工业互联网"为核心能力，致力于成为江淮制造业智能化升级的首选伙伴 [1] - 公司在工业互联网领域取得里程碑式进展，并在推动产业链协同与产业集群建设方面迈出实质性步伐 [2]

技术演进脉络 - 中国联通数据科学与人工智能研究院团队在CVPR 2025上发表了ShortDF论文，提出了基于在线训练模式的图论加速理论[1][4] - 半年后，该团队在NeurIPS 2025上发表了LeMiCa论文，创造了离线建图新范式，将图论思想适配到更高维度的文生图/视频生成任务中[2][4] - 技术路径清晰地从理论探索（ShortDF）走向复杂应用（LeMiCa），展现了技术进阶之路[4][42] 行业核心痛点 - 扩散模型（如Sora、Stable Diffusion）昂贵的推理开销是阻碍实时应用的最大路障[8] - 去噪轨迹是一条高度非线性的弯曲路径，导致现有方案面临速度与质量的“零和博弈”[9][10] - 现有加速方法在极低步数（<5步）下会出现画质崩塌和细节丢失问题[11] ShortDF核心机制 - 创新性地引入“最短路径优化”思路，在训练阶段直接拉直去噪轨迹[12] - 锁定“误差上界”进行源头优化，通过压低初始残差来限制后续累积误差[14][15][16] - 采用图论松弛策略压缩路径，让模型以伪递归方式自我修正，实现去噪路径全局最优[21][22][27] - 设计多状态优化机制，通过维护三个不同角色的模型副本确保训练稳定性[29][30] 性能表现 - 在CIFAR-10数据集上，仅需2步即可完成高质量生成，推理速度相比DDIM的10步基准提升5.0倍[36] - 2步设置的FID达到9.08，显著优于DDIM 10步的11.14，画质FID提升18.5%[36] - 在复杂场景下，ShortDF在8步生成的教堂图像质量能媲美DDIM 15步的效果[43] - 在10步推理下，人脸生成的FID降至5.0，远超DDIM的10.59[43] 行业意义 - 首次建立了残差传播与图论最短路的数学联系，提供了普适性的高效解决方案[40] - 证明精细化的数学建模比单纯的“算力堆砌”更能打破扩散模型速度枷锁[41] - 对推动AIGC技术在移动端设备、实时交互设计等资源受限场景落地具有里程碑意义[42]

股份数据 - 截至2025年11月30日，已发行股份（不含库存）30,598,124,345股[2] - 截至2025年11月30日，库存股份0股[2] - 2025年11月各类股份数目无增减[2] 报表信息 - 公司于2025年12月1日呈交证券变动月报表[1] - 呈交者为公司秘书陈雅慧[5] - 本月报表为新提交[1]

论坛核心定位 - 论坛主题为“从器件到网络的协同创新”，以激光光学技术加半导体全产业链协作为核心技术底座，辐射工业互联、智慧交通、数字医疗等多领域数字化转型 [2] - 活动定位为产业链上下游联动破局、共探技术融合路径的战略级盛会，紧扣国家推进高水平科技自立自强、构建现代化产业体系的关键阶段 [2] 政策导向与产业生态 - 论坛深度呼应“十五五”信息通信行业发展规划，聚焦激光技术对6G/5G-A的底层支撑作用，锁定化合物半导体、EDA工具、光通信芯片等卡脖子领域 [2] - 构建政策、技术、资本协同推进的产业生态，联动专项基金资源与产业力量，为国产化攻坚提供政策导向与落地路径解码 [2] 技术覆盖范围与特点 - 技术逻辑覆盖材料、工具、芯片、器件、组件、应用全链路，内容聚焦量产实践、性能突破及场景适配，拒绝概念化输出 [3] - 关键领域包括化合物半导体量产工艺、AI赋能光芯片设计、高可靠光模块技术、激光组件集成化创新、空天地一体化应用落地 [3] 领军企业技术突破 - 曦智科技作为全球领先的光电混合算力提供商，核心产品线包括光子计算和光子网络，基于光子矩阵计算、片上光网络和片间光网络三大技术 [5] - 国科光芯以氮化硅为基础，已开发出400G/800G/1.6T数通硅光芯片、FMCW激光雷达光引擎、窄线宽可调谐相干光源等产品 [5] - 图灵量子以光子芯片和量子计算为基础，构建覆盖芯片设计、工艺流片到封装集成的全栈光连接生态 [5] - 万里眼新一代超高速实时示波器带宽突破90GHz，将国产示波器关键性能提升500%，采样率高达每秒2000亿次，存储深度达40亿样点 [5] 需求端参与方与市场机会 - 需求端集结中国移动、中国联通、中国电信三大运营商，带来6G网络架构演进、5G-A基站部署、空天地一体化通信场景等实战需求 [4][6] - 头部云服务商包括阿里云、腾讯云、浪潮云，核心需求围绕海量数据高速传输、算力网络调度优化、绿色数据中心建设 [6] - 论坛构建技术输出、需求反馈、合作落地的高效闭环，为技术商业化提供明确路径，对接万亿级市场增量 [4][6]