高管变动 - 中航基金副总经理邓海清因个人原因于2025年11月13日离任，且不转任公司其他岗位 [1][2] - 邓海清计划加盟中加基金，其职业生涯经历从卖方到买方的转型，曾任职于多家券商及研究院，2020年12月加入中航基金任首席投资官，2021年12月起担任副总经理 [2] 投资管理表现 - 邓海清在2023年12月被增聘为中航混改精选基金经理，与方岑共管，但于2024年5月6日因工作调整辞任 [3] - 在其管理期间，基金持仓从多元布局转向高度集中房地产，2023年末前十大重仓股中九只为地产股，房地产占比长期超90% [3] - 邓海清任职基金经理近一年半期间，中航混改精选A回报为-13.45%，在同类基金中排名后10% [4] - 2024年三季度方岑独管后，基金持仓大换血，重仓股全部更新为稀土及战略金属行业 [4] 投资观点转向 - 邓海清近期投资方向转移，2024年8月表示看好政策支持下的A股行情，9月30日进一步看好以算力为核心的AI+主线，认为人工智能投资能推动全球经济进入新周期 [4] 新平台业务结构 - 中加基金成立于2013年3月，大股东为北京银行，截至2024年三季度末管理规模1360.38亿元，其中债券型基金占比84.13% [5] - 业内人士认为中加基金重固收的业务结构可能与邓海清的宏观研究背景更契合 [5]

市场表现 - 高股息风格个股在当日逆市拉升，价值ETF（510030）盘中场内价格一度上涨近1%，截至发稿逆市上涨0.36% [1] - 价值ETF（510030）当日交易均价为1.119，成交量为2.92万手，换手率为1.86% [2] - 银行股大面积拉升，兴业银行大涨超2%，中国银行、交通银行、工商银行、上海银行等多股跟涨超1% [1] 指数与产品特征 - 价值ETF（510030）紧密跟踪上证180价值指数，该指数从上证180指数样本空间中选取价值因子评分最高的60只股票作为样本股 [4] - 上证180价值指数覆盖20只银行股，成份股均为“低估值+高股息”大盘蓝筹股，例如中国平安、招商银行、工商银行等 [4] - 指数成份股股息率高，在波动行情中具有较好的防御属性 [4] 机构观点 - 中信建投证券认为市场风格切换已经开始，短期关注“反制+避险”，年底建议关注红利风格 [3] - 银河证券指出三季度银行业绩受非息收入扰动，但规模稳增形成支撑，息差企稳趋势不变，利息净收入改善，中收持续回暖 [3] - 华源证券认为在流动性宽松、利率低位背景下，高分红、低估值个股具备配置价值，公募新规强化“重回报”导向 [3] - 中信建投表示国内银行基本面延续筑底，配置型需求安全边际提升，继续看好高股息红利策略 [3] 宏观背景 - 中国人民银行发布《2025年第三季度中国货币政策执行报告》，提出将实施好适度宽松的货币政策，保持社会融资条件相对宽松 [2]

投资评级与核心观点 - 报告未明确给出行业整体投资评级，但指出“预计今年底和明年初是中期分红派发高峰期，届时可能会出现部分银行标的中期分红抢筹行情，红利类投资者可以积极关注”[11] - 报告核心观点在于梳理AH上市银行的股息率排名与中期分红进度，为红利投资者提供关键时间节点和投资机会参考[1][11] 动态股息率计算方法 - 采用“滚动12月每股EPS*现金分红率/每股股价”或等价的“现金分红率/PE（TTM）”来计算动态股息率，以避免年度分红和中期分红重叠或断档问题[1] - 现金分红率统一使用“每股分红*总股本/归属于母公司普通股股东净利润”口径计算，并基于24A分红率、25H1分红率及两者取大者三种方式测算[1] - 截至2025年11月13日，A股银行中按“24A和25H1分红率大者/PE”计算的股息率最高为华夏银行（5.80%），H股银行中最高为光大银行（5.97%）[18][19] 中期分红流程与关键日期 - 上市公司中期分红可采用两种流程：常规分红流程（适用于中期和年度分红）和中期分红简易流程（仅适用于中期分红，流程更简化快捷）[2] - A股投资者需在股权登记日（即除息除权日前一交易日）收盘前买入股票，方可在除息除权日当天获得分红[3] - H股投资者需在除息除权日前一交易日收盘前买入股票，但分红派息日通常在除息除权日之后约1个月，例如建设银行H股24年中期分红，除净日为12月31日，派息日为次年1月27日[4][16] 2025年AH银行中期分红进度 - A股上市银行中，31家明确实施中期分红，9家明确不实施，光大银行和青岛银行待定；H股中11家实施，16家不实施，光大和青岛银行待定[9] - A股实施分红的银行进度分为四类：已实施（8家）、即将实施（8家，四大行派息日在12月中上旬）、待股东大会审议（9家）、待董事会公布方案（6家）[10][20] - H股实施分红的银行进度也分为四类：已实施（民生银行1家）、即将实施（5家，四大行派息日在2026年1月底）、待股东大会审议（3家）、待董事会公布方案（2家）[11][21]

银行理财代销业务增长迅猛 - 2025年以来多家银行代销理财产品数量呈现“火箭式”增长 [2] - 增量Top 20银行中至少14家新增代销产品数量超过1000只，10家银行实现翻番，增幅最大超过200% [3] - 兴业银行代销产品总量7635只，增量2646只，增幅53%，稳居行业第一 [4] - 常熟农商银行增幅达211%，广州银行增幅123%，北京农商行增幅141% [4] 理财代销业务对银行收入贡献显著 - 招商银行前9个月理财代销收入达70.14亿元，同比增长18.14% [8] - 北京银行前三季度手续费收入同比增长超10% [8] - 常熟农商银行三季度手续费及佣金收入同比增长超过57%，主要归功于代理理财业务 [8] - 2025年上半年常熟农商行理财代销规模同比增长超过155% [6] 中小银行加速布局理财代销的背景 - 银行业息差持续收窄，负债端成本压降压力大 [9] - 中小银行受限于区域，优质资产稀缺，需在负债端下功夫 [9] - 1年期存款利率跌破1%，现金管理类理财7日年化收益率1.33%，固收类理财年化收益率2.42%，仍具优势 [11] - 银行理财代销规模突破32万亿元，全市场持有理财产品投资者数量达1.39亿，同比增长12.7% [10] 中小银行自营理财业务收缩 - 由银行机构发行的理财产品存续规模同比减少28% [14] - 上海农商行自营理财规模从1783.96亿元降至1578.36亿元，下降11.52% [15] - 广州银行自营理财规模从632.67亿元降至579.05亿元，下降8.48% [15] - 未设立理财公司的中小银行需在2026年底前将存量业务清理完毕 [13] 理财子公司积极拓展外部渠道 - 在全部32家已开业银行理财子公司中，仅1家仅由母行代销 [17] - 市场上有583家机构跨行代销理财公司产品，较去年同期增加35家 [17] - 中银理财代理销售机构数量达159家，大部分为农商行和农信社 [16] - 母行代销金额占比一度降至65%以下，后又回升至接近70% [18] 代销市场竞争转向服务能力 - 微众银行和网商银行代销产品总量均超2000只，但产品上新增速明显放缓 [23] - 网商银行围绕小微客群需求定向匹配理财产品，提升交易转化效率 [23] - 代销比拼的不只是产品数量，更需匹配服务能力，包括客户需求洞察和财富管理方案 [23] 养老理财成为未来发力方向 - 国家金融监管总局发布新规，将养老理财试点从10个城市扩大至全国 [24] - 获得资格的银行理财子公司名单将扩容至29家 [27] - 此前有11家理财子公司获得资格，但5家未发行产品，且近3年无新机构获批 [26]

量化模型与构建方式 1. 竞争优势组合 - **模型名称**：竞争优势组合 - **模型构建思路**：将企业竞争环境和战略因素纳入选股逻辑，基于竞争壁垒分析框架识别不同类型行业中的优质企业[12] - **模型具体构建过程**：首先将行业分类为"壁垒护盾型"、"竞争激烈型"、"稳中求进型"和"寻求突破型"四类。在"壁垒护盾型"行业中识别"唯一主导"企业和"合作共赢"企业，在非"壁垒护盾型"行业中发掘"高效运营"企业，最后将两类组合结合得到最终组合[12][13] 2. 安全边际组合 - **模型名称**：安全边际组合 - **模型构建思路**：基于企业内在价值与市场价值之间的安全边际进行选股，通过计算个股的盈利能力价值作为安全边际[17] - **模型具体构建过程**：通过ROIC分析企业创造价值的能力，计算个股的盈利能力价值作为安全边际指标，在综合竞争优势股票池内选择安全边际最大的前50标的并采用股息率加权的方式最大化组合安全边际[17] - **模型评价**：该方法强调企业内在价值与市场价值的差距，更可靠地反映企业实际价值[17] 3. 红利低波季调组合 - **模型名称**：红利低波季调组合 - **模型构建思路**：优化传统红利策略，避免"高股息陷阱"，通过股息率预测和负向清单制度筛选优质高股息股票[23] - **模型具体构建过程**：一方面通过股息率本身的预测规避高股息陷阱，另一方面考虑剔除股价表现极端、负债率异常的标的等负向清单制度[23] 4. AEG估值潜力组合 - **模型名称**：AEG估值潜力组合 - **模型构建思路**：基于超额收益增长模型(AEG)进行估值，投资于市场尚未充分认识到其增长潜力的公司[27][31] - **模型具体构建过程**：首先用AEG_EP因子选取TOP100股票，然后选择股利再投资/P比率高的TOP50股票。AEG模型的核心公式为： $$A E G=Y_{t}-N_{t}=(E_{t}+r*D P S_{t-1})-(1+r)*E_{t-1}$$ $$\frac{V_{0}}{E_{1}}=\frac{1}{r}+\frac{1}{r}*\frac{\left(\frac{A E G_{2}}{1+r}+\frac{A E G_{3}}{(1+r)^{2}}+\frac{A E G_{4}}{(1+r)^{3}}+\cdots\right)}{E_{1}}$$ 其中E₁是第一期的盈利，V₀是当下的市值，r是要求回报率[27] 5. 现金牛组合 - **模型名称**：中证800现金牛组合 - **模型构建思路**：通过CFOR分析体系深入评估企业的盈利能力和资产的现金生成效率，补充传统杜邦分解的不足[35] - **模型具体构建过程**：引入自由现金流(FCF)和自由现金流回报率(CFOR)作为关键分析维度，通过拆解现金流量回报率，评估企业如何将经营活动产生的现金流转化为净利润，包括自由现金利润比率和经营资产回报率[35] 6. 困境反转组合 - **模型名称**：困境反转组合 - **模型构建思路**：利用库存周期刻画公司的困境反转，结合景气加速恢复和定价错误的估值回归，捕捉估值提升收益[42] - **模型具体构建过程**：利用库存周期刻画困境反转，同时考虑景气加速恢复和低估，在三重投资模式下将相关因子标准化叠加后选取得分最高的50只股票[42] 模型的回测效果 1. 竞争优势组合 - 年化收益：16.63%(全区间)[1]，20.60%(2019年以来)[16] - 夏普比率：0.65(全区间)[1]，0.97(2019年以来)[16] - 信息比率(IR)：0.11(全区间)[1]，0.12(2019年以来)[16] - 最大回撤：-47.68%(全区间)[1]，-19.32%(2019年以来)[16] - 卡玛比率：0.35(全区间)[1]，1.07(2019年以来)[16] 2. 安全边际组合 - 年化收益：23.39%(全区间)[2]，23.45%(2019年以来)[22] - 夏普比率：1.06(全区间)[2]，1.17(2019年以来)[22] - 信息比率(IR)：0.21(全区间)[2]，0.16(2019年以来)[22] - 最大回撤：-35.10%(全区间)[2]，-16.89%(2019年以来)[22] - 卡玛比率：0.67(全区间)[2]，1.39(2019年以来)[22] 3. 红利低波季调组合 - 年化收益：19.29%(全区间)[2]，17.23%(2019年以来)[24] - 夏普比率：0.92(全区间)[2]，1.01(2019年以来)[24] - 信息比率(IR)：0.16(全区间)[2]，0.16(2019年以来)[24] - 最大回撤：-43.06%(全区间)[2]，-21.61%(2019年以来)[24] - 卡玛比率：0.45(全区间)[2]，0.80(2019年以来)[24] 4. AEG估值潜力组合 - 年化收益：29.40%(全区间)[3]，25.13%(2019年以来)[33] - 夏普比率：1.16(全区间)[3]，1.14(2019年以来)[33] - 信息比率(IR)：0.22(全区间)[3]，0.15(2019年以来)[33] - 最大回撤：未提供(全区间)，-24.02%(2019年以来)[33] - 卡玛比率：0.66(全区间)[3]，1.05(2019年以来)[33] 5. 中证800现金牛组合 - 年化收益：14.11%(2019年以来)[40] - 夏普比率：0.71(2019年以来)[40] - 信息比率(IR)：0.10(2019年以来)[40] - 最大回撤：-19.80%(2019年以来)[40] - 卡玛比率：0.71(2019年以来)[40] 6. 困境反转组合 - 年化收益：25.02%(2019年以来)[44] - 夏普比率：1.01(2019年以来)[44] - 信息比率(IR)：0.15(2019年以来)[44] - 最大回撤：-33.73%(2019年以来)[44] - 卡玛比率：0.74(2019年以来)[44]

大宗交易概况 - 2025年11月13日，北京银行发生一笔大宗交易，成交量为47万股，成交金额为296.1万元，占该股当日总成交额的0.29% [1] - 该笔大宗交易的成交价格为每股6.3元，相较于当日市场收盘价5.71元，存在10.33%的溢价 [1] 交易细节 - 该笔交易的买方营业部为忠德摄影院贸易限，卖方营业部为去簡慧塑膠纹意甲 [2] - 交易记录显示，该笔交易并非专场交易 [2]

大宗交易市场概况 - 当日A股市场共有66只个股发生大宗交易，总成交金额为19.1亿元 [1] - 华利集团、世纪华通、春风动力成交额位列前三，成交额依次为9.74亿元、1.11亿元和7723.73万元 [1] - 成交价格方面，47只股票折价成交，10只股票平价成交，9只股票溢价成交 [1] 个股价格异动情况 - 汤姆猫、北京银行、中航成飞溢价率居前，溢价率分别为18.6%、9.77%和9.04% [1] - 腾亚精工、乐鑫科技、温氏股份折价率居前，折价率分别为23.88%、20.22%和19.27% [1] 机构资金流向 - 买入 - 机构专用席位买入华利集团金额最高，达9.74亿元 [2] - 机构买入世纪华通和春风动力金额分别为1.11亿元和7723.73万元 [2] - 机构买入金额在1000万至3000万区间的公司包括可靠股份(3240.34万元)、珍宝岛(2996.29万元)、华盛锂电(1950万元)等 [2] 机构资金流向 - 卖出 - 机构专用席位卖出世纪华通金额为1.11亿元 [2] - 机构卖出恒瑞医药和豪威集团金额分别为3601.8万元和2644.06万元 [2] - 机构卖出金额在1000万左右的公司为金钟股份(1191.65万元) [2]

北京银行大宗交易概况 - 2025年11月12日，北京银行发生一笔大宗交易，成交76万股，成交金额478.04万元，占该股当日总成交额的0.4% [1] - 该笔大宗交易的成交价格为每股6.29元，相较于当日市场收盘价5.73元，溢价幅度达到9.77% [1] 交易细节 - 该笔大宗交易的证券代码为601169，交易日期为2025年11月12日 [2] - 交易双方营业部均为中信证券股份有限公司深圳分公司，即买入方与卖出方为同一营业部 [2]

板块整体表现 - 城商行板块在报告交易日整体上涨0.05%，表现优于当日上证指数（下跌0.07%）和深证成指（下跌0.36%）[1] - 板块内个股表现分化，在列出的10只股票中，7只上涨，1只平盘，2只下跌[1] 领涨个股表现 - 长沙银行以0.90%的涨幅领涨板块，收盘价为10.08元，成交量为19.98万手，成交额为2.01亿元[1] - 上海银行涨幅为0.89%，紧随其后，成交量为59.71万手，成交额为6.11亿元[1] - 兰州银行和江苏银行分别上涨0.41%和0.27%[1] 板块资金流向 - 城商行板块整体获得主力资金净流入2.2亿元，但游资资金净流出1936.16万元，散户资金净流出2.0亿元[2] - 江苏银行是主力资金流入最多的个股，净流入达1.04亿元，占其成交额的9.45%[2] - 北京银行和上海银行分别获得主力资金净流入6253.43万元和5851.68万元，主力净占比分别为5.31%和9.58%[2] 个股资金流向分析 - 多家银行呈现主力资金净流入而散户资金净流出的态势，例如江苏银行、北京银行、上海银行、杭州银行等[2] - 苏州银行是少数获得游资资金净流入（1286.87万元）的个股，游资净占比为4.43%[2] - 齐鲁银行的主力净占比最高，达到11.65%，尽管其股价当日平盘[2]

私人银行业务增长态势 - 截至9月末已有7家上市银行私人银行客户超过10万户，平安银行是新加入成员且其客户首次突破10万户 [2] - 私人银行业务数据扩容源于高净值人群规模持续上升、居民财富管理需求结构性升级及银行综合金融服务体系和数字化能力差异化竞争 [2] 私人银行客户数量及资产增长 - 多家银行私人银行客户数增幅超过10%，民生银行、北京银行、南京银行增速超15% [4] - 民生银行私人银行客户达73409户，较上年末增长18.21%，私人银行客户总资产10147.22亿元，较上年末增加1487.53亿元，增幅17.18% [5] - 北京银行私人银行客户达20586户，较年初增长3126户，增幅17.9%，私人银行管理资产规模2240亿元，较年初增长282亿元，增幅14.39% [5] - 南京银行私人银行客户较上年末增长15.43% [6] - 招商银行私人银行客户达191418户，较上年末增长13.20%，其私人银行管理资产规模稳居股份行首位 [6] - 平安银行私人银行客户数达10.33万户，较上年末增长6.7%，管理资产规模19746.59亿元，同比增速近两成 [6] - 兴业银行私人银行客户增长11.39%，浦发银行私人银行客户超5.5万户，管理资产规模超过7700亿元 [7] 国有大行与股份制银行竞争格局 - 国有五大行占据第一梯队，农业银行私人银行客户27.9万户，建设银行26.55万户，中国银行21.69万户，交通银行10.26万户，工商银行去年末客户28.9万户，同比增长9.9% [6] - 国有商业银行资产规模大、服务客户多、金融产品种类丰富，有助于更好服务私人银行客户 [7] - 股份制银行相对更加灵活，有助于服务私人银行客户，未来两类银行仍将发挥自身优势 [7] - 国有大行依靠规模优势在客户数量和规模方面主导市场，股份制银行通过差异化服务和经营效率寻求突破 [7] 高净值人群结构变化与银行战略调整 - 中国600万资产富裕家庭总财富达150万亿元，资产超亿元家庭财富总额87万亿元，占总财富58% [9] - 新经济群体财富增长成为私人银行客户重要增量来源，科技、制造、医药等行业企业家及中高层管理者快速进入高净值行列 [9] - 工商银行将科学家纳入重点客群，围绕科技—产业—金融打造服务生态 [9] - 建设银行强调家族财富传承与公益慈善，农业银行在养老金融上加码，专门成立养老财富管理中心 [9] 财富管理行业面临的挑战 - 经济增长中枢下移，面临人口红利减退及经济向高质量转型新旧动能转换阵痛期的挑战 [10] - 市场整体无风险收益率下行，风险资产投资难度提升，固收产品投资回报率呈下行态势，权益等风险资产夏普比率显著回落 [10] - 投资者对市场变化接受度及投资信任度降低，风险偏好大幅降低，面临投教信息繁杂、投资认知提升难的困境 [10] - 财富管理机构需从满足客户真实需求出发，将专业能力内置于客户财富管理旅程中，运用多种金融工具架构综合金融解决方案 [11][12]