芯原股份(688521)
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芯原股份(688521) - 2026 Q1 - 季度财报
2026-04-29 20:00
财务数据关键指标变化:收入与利润 - 2026年第一季度营业收入为8.36亿元人民币,同比增长114.47%[5] - 2026年第一季度营业总收入为8.357亿元人民币,同比增长114.4%[28] - 营业收入同比大幅增长114.47%[19] - 2026年第一季度经调整后归属于上市公司股东的净利润为-2.40亿元人民币[6][16] - 2026年第一季度净亏损为3.408亿元人民币,较上年同期净亏损2.203亿元扩大54.7%[29] - 2026年第一季度基本每股收益为-0.65元/股,上年同期为-0.44元/股[30] 财务数据关键指标变化:成本、费用与毛利率 - 2026年第一季度综合毛利率为32.29%,同比下降6.76个百分点[14] - 2026年第一季度营业成本为5.658亿元人民币,同比增长138.3%[28] - 研发投入合计4.85亿元人民币,同比增长53.38%,占营业收入比例为58.04%,同比下降23.12个百分点[5][15] - 研发投入合计同比增长53.38%[19] - 研发投入占营业收入的比例同比下降23.12个百分点[19] - 2026年第一季度研发费用为4.393亿元人民币,同比增长46.2%[28] - 2026年第一季度财务费用为3879.96万元,主要因利息费用增至2333.98万元[28] 各条业务线表现 - 半导体IP授权业务收入同比增长45.53%,一站式芯片定制业务收入同比增长145.90%[7] - 一站式芯片定制业务中,芯片设计业务收入1.93亿元(同比增长57.60%),量产业务收入4.67亿元(同比增长219.93%)[11][12] - 芯片设计业务收入中,28nm及以下工艺节点收入占比97.05%,14nm及以下占比62.29%,7nm及以下占比37.92%[12] 各应用领域表现 - 2026年第一季度来自数据处理、物联网领域的收入占营业收入比重分别为37.43%、25.07%,占比分别提升31.37、3.75个百分点[13] 订单情况 - 2026年1月1日至4月29日新签订单金额为82.40亿元人民币,其中AI算力相关订单占比91.37%,数据处理领域订单占比90.15%[7][8] - 截至报告期末在手订单金额为51.33亿元人民币,其中量产业务订单超30亿元人民币,预计一年内转化的比例超90%[8] 现金流量表现 - 经营活动产生的现金流量净流出额同比上升,主要由于购买商品、接受劳务支付的现金增加[19] - 2026年第一季度经营活动产生的现金流量净额为-3.084亿元人民币,上年同期为-2.198亿元[30][31] - 2026年第一季度销售商品、提供劳务收到的现金为13.827亿元人民币,同比增长190.8%[30] - 2026年第一季度投资活动现金净流出5.134亿元人民币,主要因支付8.834亿元取得子公司及支付12.08亿元其他投资活动相关现金[31] 资产与负债关键变化 - 截至2026年3月31日,公司货币资金为12.42亿元人民币,较2025年末的20.08亿元人民币下降38.1%[24] - 交易性金融资产为5.26亿元人民币,较2025年末的9.24亿元人民币下降43.0%[24] - 预付款项为8.85亿元人民币,较2025年末的4.67亿元人民币增长89.5%[24] - 合同负债为17.60亿元人民币,较2025年末的12.58亿元人民币增长39.9%[25] - 应付职工薪酬为0.92亿元人民币,较2025年末的2.01亿元人民币下降54.1%[25] - 短期借款为0.26亿元人民币,2025年末无短期借款[25] - 商誉为6.29亿元人民币,较2025年末的1.78亿元人民币增长253.8%[25] - 2026年第一季度末现金及现金等价物余额为12.411亿元人民币,较期初减少7.654亿元[32] 股东权益与股东情况 - 归属于母公司所有者权益为31.47亿元人民币,较2025年末的34.18亿元人民币下降7.9%[26] - 未分配利润为-32.85亿元人民币,亏损较2025年末的-29.44亿元人民币扩大[26] - 报告期末普通股股东总数为45,016户[21] - 第一大股东VeriSilicon Limited持股59,907,001股,占总股本11.39%[21] - 第二大股东富策控股有限公司持股34,454,307股,占总股本6.55%[21] - 第三大股东国家集成电路产业投资基金股份有限公司持股28,373,381股,占总股本5.40%[21] - 前十大股东中,招商银行股份有限公司-华夏上证科创板50ETF持股12,729,130股,占总股本2.42%[21] - 前十大股东中,国家集成电路产业投资基金股份有限公司持股2837.34万股,为第一大股东[22] 非经常性损益 - 非经常性损益净额为-5,623,916.91元,主要由政府补助3,855,972.25元和金融资产公允价值变动及处置损益-8,504,075.15元等项目构成[18][19]
推理重塑算力范式,ASIC公司迎来黄金发展期
东北证券· 2026-04-29 15:49
报告行业投资评级 - 行业评级:优于大势 [7] 报告核心观点 - AI算力需求正从训练端转向推理端驱动,产业关注点从峰值性能转向单位Token成本、系统利用率和整体TCO,这为专用集成电路打开了明确的发展窗口 [2] - 单纯依靠堆叠通用GPU面临边际效益递减,专用算力价值凸显,ASIC凭借在目标场景下的更优能效、更低时延和更低单位成本,成为核心受益环节 [3] - AI ASIC项目是涉及先进制程、HBM、Chiplet、先进封装、软件栈和量产导入的系统工程,平台能力与Turnkey交付能力是关键 [4] - 在AI国产化提速背景下,国产ASIC设计服务商凭借不同的商业模式和能力边界,均迎来战略发展机遇 [5] 根据相关目录分别总结 1 AI推理时代开启,ASIC迎来黄金发展期 - **AI Agent加速落地,推理需求成为核心驱动力**:生成式AI进入商业化、规模化落地阶段,多模态交互、长上下文处理等场景拉长推理链路,模型调用频次与Token消耗量持续抬升。NVIDIA预测其AI芯片年收入机会在2025-2027年达1万亿美元,AI已进入“推理拐点” [16][19] - **GPU堆叠边际效益趋缓**:头部云服务提供商资本开支维持高位,但AI集群的电力、散热、空间和运维复杂度约束加剧。行业评估标准从峰值性能转向单位Token成本、系统利用率和整体TCO [3][27] - **ASIC需求快速释放**:谷歌第七代TPU Ironwood单芯片峰值性能达4614 TFLOPs;AWS基于Trainium2的实例相较GPU实例可提供30%-40%更优性价比;Meta已在推理负载中部署数十万颗自研芯片。博通2026财年第一季度AI相关收入达84亿美元,同比增长106% [28] 2 ASIC:CSP自主可控趋势明确,“云+端”协同演进 - **ASIC对比GPU具备效率与成本优势**:ASIC围绕特定任务定制,剔除冗余功能,在目标场景下更容易实现更高吞吐、更低时延和更优能效比。其脉动阵列架构可实现数据一次读取、多次复用,减少数据搬运开销 [34][36] - **云端率先放量**:云厂商对算力平台的考核重点转向部署效率、单位成本和平台可控性,自研或定制ASIC有助于增强基础设施控制力。TrendForce预测,2026年ASIC型AI服务器占全球AI服务器出货比重将进一步提升,且出货增速显著快于GPU型 [38][43] - **端侧应用加速下沉**:端侧AI注重低延迟、使用成本和隐私保护平衡。IDC预测AI智能手机出货量到2028年将达9.12亿部,CAGR为78.4%;Gartner预测2025年全球AI PC出货量将达7780万台。Google Edge TPU可实现4 TOPS算力,能效约2 TOPS/W,专为低功耗、低时延边缘推理设计 [57][61] 3 海外视角:从Broadcom和Alchip出发的两条成长路径 - **Broadcom:平台型能力兑现**:凭借“定制芯片+高性能互连”构建护城河,不仅为头部客户提供定制AI加速芯片,还提供覆盖以太网交换、路由、网卡、光连接的完整互连生态,交付系统级解决方案。其2026财年Q1 AI收入达84亿美元,预计Q2将升至107亿美元 [78][88] - **Alchip:轻IP、重交付的Turnkey模式**:以开放式架构和一站式Turnkey交付能力为核心,整合第三方IP、前后端设计、供应链管理和先进封装能力。2025财年收入9.92亿美元,其中7nm及以下制程占比87%,HPC与AI相关业务收入占比达83% [99][106][108] 4 国内视角:AI国产化提速,平台能力决定承接深度 - **芯原股份:最接近平台型AI ASIC服务商**:依托自有IP平台和SiPaaS模式,提供一站式芯片定制服务。2025年收入31.52亿元,同比增长35.77%;新签订单59.60亿元,同比增长103.41%,其中AI算力相关订单占比超73%。年末在手订单50.75亿元 [117][129] - **翱捷科技:以基带SoC为基本盘,ASIC打开第二成长曲线**:基于大型芯片量产经验,将产品验证能力向ASIC外延。其Cat.1主芯片累计出货量已突破6亿颗。ASIC定制业务已同多个细分领域头部客户展开合作,未来有望成为新增长极 [138][141][144] - **灿芯股份:纯Turnkey模式深度协同本土制造**:采用轻自有IP、重第三方IP整合的商业模式,与第一大股东及核心制造伙伴中芯国际深度协同,超过50%的晶圆制造委托予中芯国际,重点布局车规级芯片、AI及先进封装方向 [146][149] - **国芯科技:聚焦高可靠、安全可控赛道**:以自主嵌入式CPU IP为基础,承接国家重大需求专用ASIC机会。芯片定制服务主要面向信创和信息安全、汽车电子和工业控制、人工智能和先进计算三大应用领域 [151][156]