证券代码：688521 证券简称：芯原股份 公告编号：2026-010 芯原微电子（上海）股份有限公司 第三届董事会第九次会议决议公告 本公司董事会及全体董事保证本公告内容不存在任何虚假记载、误导性陈述 或者重大遗漏，并对其内容的真实性、准确性和完整性依法承担法律责任。 二、董事会会议审议情况 经过与会董事认真审议，形成如下决议： 1、审议通过《关于豁免本次董事会会议通知时间不足公司章程期限要求的议 案》 董事会同意豁免本次会议的通知期限，一致认可本次会议的召集、召开和表 决程序合法有效。 表决结果：11 票赞成，0 票反对，0 票弃权。 2、审议通过《关于公司发行 H 股股票并在香港联合交易所有限公司上市的议 案》 董事会同意公司发行境外上市外资股（H 股）股票（以下简称"本次发行"） 并在香港联合交易所有限公司（以下简称"香港联交所"）主板挂牌上市（与本 次发行合称"本次发行上市"）。 一、董事会会议召开情况 芯原微电子（上海）股份有限公司（以下简称"公司"）第三届董事会第九 次会议通知已于 2026 年 3 月 8 日发出，会议于 2026 年 3 月 10 日在公司会议室 以现场结合通讯方式召开。本次 ...

投资评级 - 首次覆盖给予“增持”评级 [3][6] 核心观点 - 公司作为国内领先的半导体IP与芯片定制服务提供商，已在云端算力芯片定制领域建立起显著优势，随着端侧AI市场进一步发展，公司业绩有望实现长期增长 [3] - ASIC业务规模化放量是驱动2025年营收增长的核心，且在手订单创历史新高，订单可见度与规模效应同步抬升，后续在收入转化与盈利兑现上有望进入加速通道 [1] - AI大模型发展由训练侧走向推理侧，产业逻辑转向算力、能效、算法及系统架构的协同优化，ASIC在云端价值突显，同时端侧AI硬件落地为ASIC开启新一轮增长机遇 [2] 业绩与财务表现总结 - **2025年业绩快报**：2025年实现营业收入31.52亿元，同比增长35.77% [1]；下半年实现营业收入21.79亿元，较上半年增长123.73% [1]；全年实现归母净利润-5.82亿元，同比减亏0.73亿元 [1] - **ASIC业务表现**：2025年ASIC量产业务同比增长73.98%，营收占比高达47.25% [1]；AI数据处理相关ASIC订单在下半年集中交付，带动数据处理领域收入同比增长超95%，收入占比约34% [1] - **在手订单**：年末在手订单再创新高，其中ASIC量产业务订单超30亿元 [1] - **盈利预测**：预计2025E-2027E收入分别为31.52亿元、54.37亿元、81.55亿元 [3]；预计归母净利润分别为-5.28亿元、1.12亿元、6.97亿元 [3] - **关键财务指标预测**：2025E-2027E营业收入增长率预计为35.8%、72.5%、50.0% [13]；毛利率预计为38.0%、41.4%、42.2% [13]；净利润率预计为-16.7%、2.1%、8.5% [13]；净资产收益率(ROE)预计为-15.8%、3.2%、16.8% [13] 公司业务与竞争优势总结 - **业务模式**：公司是国内领先的一站式芯片设计解决方案服务商，提供半导体IP授权和一站式芯片定制服务 [2] - **IP授权业务**：2024年IP种类全球第二，包括自主可控的六类处理器IP及1600多个数模混合IP，销售收入位居全球第八、国内第一 [2] - **芯片定制能力**：拥有从先进5nm FinFET、22nm FD-SOI到传统250nm CMOS制程的设计能力，可覆盖主流晶圆厂的常规与部分特殊工艺需求 [2] - **一体化能力**：依托“自主IP+平台化设计+量产交付管理”的一体化能力，ASIC业务深度卡位AI算力、数据中心、汽车电子、智能物联网等高景气赛道 [2] - **客户基础**：客户覆盖三星、谷歌、亚马逊、微软、百度、腾讯、阿里巴巴等国际领先科技企业 [2] 行业趋势与增长机遇总结 - **云端ASIC价值**：随着AI大模型发展由训练侧逐步走向推理侧，ASIC凭借更优的算力效率、功耗控制及场景适配能力，正逐步成为AI训练与推理的重要技术路径 [2] - **端侧AI机遇**：AI应用正由云侧生成式场景向感知物理世界的端侧渗透，端侧对低时延、低功耗、小型化与高集成度提出更高要求，ASIC的战略价值有望进一步突显 [2] - **具体合作与布局**：公司已与谷歌形成深度合作，谷歌提供开源技术体系，芯原提供企业级IP、芯片设计及量产服务，面向AI眼镜、AI Pad、AI玩具等端侧产品提供AI ASIC解决方案 [2]

关键要点总结 涉及的行业与公司 * 涉及的行业为半导体行业，具体为半导体IP和一站式解决方案领域 [1] * 涉及的公司为**芯原股份 (VeriSilicon, 688521.SS)** [1] 核心财务表现与关键数据 * **4Q25初步业绩**：4Q25营收同比增长34%至8.98亿元人民币，符合公司指引，但净亏损高于分析师及彭博一致预期 [1] * **2025年新增订单**：2025年全年新增订单同比增长103%至60亿元人民币，其中**73%为AI计算项目** [1] * **4Q25新增订单**：4Q25新增订单环比增长70%至27亿元人民币，创历史新高 [1] * **分业务增长**：2025年，公司芯片生产管理和设计业务表现突出，分别同比增长74%和21% [1] * **盈利预测调整**：基于4Q25初步业绩，高盛下调了2025年盈利预测，但将2027-2030年净利润预测上调1%/1%/2%/2%，主要基于更高的营收预测 [7] * **毛利率预测**：2027-2030年毛利率预测微幅下调0.1-0.2个百分点，因产品组合中毛利率较低的芯片生产管理服务贡献增加 [7] 业务驱动与增长前景 * **AI趋势驱动**：公司作为领先的半导体IP和一站式解决方案供应商，正受益于生成式AI和边缘AI趋势 [1] * **市场拓展**：新增订单显示公司对云端客户的敞口增加，同时业务正扩展至边缘AI设备 [1] * **研发效率提升**：管理层强调了研发效率的改善，并对公司未来增长持积极看法，增长动力来自多元化终端市场和产品需求的上升 [6] * **技术优势**：公司利用其丰富的半导体IP储备，满足AI/AR眼镜品牌客户在轻量化设计、长电池续航和采用小型AI模型方面的技术要求，支持客户出货增长及公司自身营收增长 [6] * **长期增长点**：管理层预期AI玩具和智能汽车将在长期内贡献更多营收，目标是在未来几年支持现有客户的大规模生产并进入更多新客户的供应链 [6] 估值与投资建议 * **投资评级**：维持**买入 (Buy)** 评级 [1] * **目标价**：12个月目标价上调至**273元人民币** (此前为243元人民币)，潜在上涨空间18.4% (基于当前股价230.58元) [8][17][19] * **估值方法**：采用基于2029年预测市盈率的贴现模型，目标市盈率为66.2倍 (此前为60倍)，资本成本为10.0% [8][17] * **估值倍数**：目标价隐含的2027年预测市销率为22倍 (此前为20倍)，处于公司近期远期市销率交易区间14-28倍之内 [8] * **并购可能性**：公司被赋予的**M&A Rank为3**，代表成为并购目标的可能性较低 (0%-15%) [19][25] 风险因素 * 技术发展慢于预期 [18] * 人才获取和留存的成本高于预期 [18] * 客户在IP/新芯片项目上的支出弱于预期 [18] 其他重要信息 * **关键业务里程碑**：公司计划在2027-2030年间增加对7纳米及更先进节点的设计服务，并实现GPU/VPU IP授权 [14] * **财务预测**：预测公司营收将从2025年的31.52亿元人民币增长至2030年的165.10亿元人民币，年复合增长率显著 [14] * **盈利转折点**：预测公司将在2026年实现扭亏为盈，净利润达7.24亿元人民币，净利率为14.6% [8][14] * **投行关系**：高盛在过往12个月内与芯原股份存在投资银行服务客户关系，并预计在未来3个月内寻求相关报酬 [28]

报告投资评级 - 行业投资评级：**推荐** [2] 报告核心观点 - **行业景气度结构性攀升**：半导体行业正经历一场由AI算力需求驱动的、极度分化的复苏，全产业链涨价幅度从**10%延伸至80%**不等，但传统消费电子与工业芯片需求复苏乏力，约半数芯片公司仍在亏损线上挣扎，这是一场以AI为核心的局部景气度攀升 [3] - **Agentic AI带动CPU价值重估**：人工智能向智能体（Agent）的范式转移，使CPU从基础设施底座跃升为决定AI响应速度和成本的关键，在典型Agent任务中，**CPU处理占总延迟的90%以上**，市场已出现CPU缺货潮，Intel、AMD服务器CPU交货周期拉长至**8-10周甚至6个月** [4] - **AI算力芯片国产化趋势延续**：报告建议关注的标的包括天数智芯、芯原股份、海光信息、中芯国际、华虹公司，体现了对AI算力芯片国产化趋势的看好 [5] 根据目录总结 1. 半导体板块周度行情分析 - **海外龙头普跌**：3月2日-3月6日当周，海外半导体龙头总体呈下跌态势，博通领涨（**涨幅3.42%**），拉姆研究领跌（**跌幅-14.67%**）[12] - **A股板块震荡下行**：当周，申万半导体指数为**7640.65**，**周跌幅为-5.57%** [13] - **细分板块普遍下跌**：半导体材料板块跌幅最大，达**-8.97%**；数字芯片设计板块跌幅最小，为**-4.52%** [16] - **资金流向分化**：电子化学品板块主力净流入**6.72亿元**，净流入率**0.59%**；半导体板块主力净流出**3.37亿元**，净流入率**-0.37%** [22] - **A股个股表现活跃**：当周，派瑞股份、佰维存储、源杰科技涨幅居前，分别为**38.17%**、**26.25%**、**10.52%** [23] 2. 行业高频数据 - **全球销售额强劲增长**：2026年1月，全球半导体当月销售额为**825.4亿美元**，**同比增长46.1%**，其中中国销售额为**228.2亿美元**，占比**27.65%** [35] - **存储芯片价格大幅上涨**：受AI存力需求及产能转向HBM影响，存储芯片价格大幅攀升。2026年2月23日，NAND（512Gb TLC）现货均价为**17.95美元**；2026年3月6日，DRAM（DDR5 16Gb）现货均价为**39.67美元** [52] - **晶圆代工产能与利用率快速恢复**：中芯国际8英寸晶圆月产能从2018年的约**45万片**提升至约**102.3万片**；产能利用率从2023年下行期的**68.1%**强劲反弹至2025年第三季度的**95.8%**，接近满产；2025年第三季度出货量达近**250万片**，创历史新高 [49] - **半导体设备销售增长显著**：2025年第三季度，中国大陆半导体设备销售额达**145.6亿美元**，**同比增长12.61%**，**环比增长28.17%** [40] - **中国台湾IC产值增速分化**：2025年，中国台湾IC设计、制造及晶圆代工产值同比增速小幅下滑；封装、测试业产值同比增速维持平稳；存储器制造业产值同比大幅提升 [32] 3. 行业动态 - **苹果发布M5 Pro/Max芯片**：采用CPU与GPU分离式设计及SoIC-MH封装，基于台积电**3nm N3P**工艺，**18核心CPU**（6个“Super Corres”核心+12个性能核心），宣称相比M1 Pro/Max多核性能提升**150%**，GPU AI性能是M4 Pro/Max的**4倍** [58][59] - **英特尔展示Clearwater Forest服务器CPU**：基于**Intel 18A**制程，采用Chiplet设计，CPU核心数量达**288个**，支持DDR5-8000内存及PCIe 5.0、CXL 2.0通道 [60][61] - **美国拟实施AI芯片全球许可制**：新规草案要求出口英伟达、AMD等公司的AI芯片需美国政府批准，适用范围从约**40个**国家和地区扩大至全球，大规模采购（如超过**1000颗**GB300 GPU）需预先审核 [62] - **NAND Flash市场营收大涨**：2025年第四季度，全球前五大NAND厂商营收合计**211.7亿美元**，**环比增长23.8%**，预计2026年第一季度价格将季增**85%~90%** [64][65] - **三星DRAM合约价大幅上涨**：2026年第一季度，三星电子DRAM合约价格涨幅预计超过**100%**，部分产品涨幅已超**100%**，客户需预付款锁货 [69] - **英特尔18A制程获外部客户评估**：英特尔CFO表示，**Intel 18A**制程已达到预期，良率稳定提升，苹果与英伟达正在评估该制程 [71] - **联发科入股硅光芯片公司**：通过子公司以约**9000万美元**入股美国硅光子厂商Ayar Labs，持股约**2.4%**，以强化在光学传输领域的布局 [73] - **国产超薄晶圆产线建成**：尼西半导体建成全球首条**35微米**功率半导体超薄晶圆工艺及封装测试线，晶圆厚度偏差小于**2微米**，碎片率降至**0.1%**以内，可使芯片产出量增加**20%** [76][77] 4. 公司公告 - **华天科技拟收购华羿微电**：交易价格**29.96亿元**，以扩展功率器件业务 [79] - **卓胜微2025年业绩下滑**：营业总收入**37.26亿元**，**同比下降16.96%**；归母净利润**-2.68亿元**，**同比下降166.70%**，主要受转型投入、行业竞争及客户库存调整影响 [82] - **力芯微推出股权激励计划**：拟授予**113.2万股**限制性股票，授予价格**26.70元/股**，考核指标为营业收入增长率 [84] - **大为股份存储业务占比高**：2025年营业收入**12.22亿元**，其中半导体存储业务收入**10.98亿元**，占比**89.81%** [86] - **德明利拟定增募资**：拟向特定对象发行股票募资不超过**8亿元**，用于多个存储主控芯片研发及产业化项目 [90] - **源杰科技筹划H股上市**：公司董事会审议通过发行H股股票并在香港联交所主板上市的相关议案 [92] 5. 重点关注公司及盈利预测 - **中芯国际 (688981.SH)**：股价**106.5元**，2026年预测EPS **0.77元**，预测PE **137.76倍**，投资评级 **买入** [7] - **华虹公司 (688347.SH)**：股价**117.79元**，2026年预测EPS **0.64元**，预测PE **182.88倍**，投资评级 **未评级** [7] - **天数智芯 (9903.HK)**：股价**259.6港元**，2026年预测EPS **-1.78港元**，投资评级 **买入** [7] - **海光信息 (688041.SH)**：股价**241.9元**，2026年预测EPS **2.00元**，预测PE **120.93倍**，投资评级 **买入** [7] - **芯原股份 (688521.SH)**：股价**240.85元**，2026年预测EPS **0.33元**，预测PE **741.08倍**，投资评级 **增持** [7]

报告行业投资评级 - 行业评级：推荐（维持）[1] 报告核心观点 - 英伟达计划在2026年GTC大会上推出基于LPU架构的全新AI推理芯片系统，标志着AI算力需求正从训练侧向推理侧加速转移，这将为国产AI芯片及硬件产业链带来确定性的发展机遇[4][5][8] 事件与核心产品分析 - **事件**：2026年3月5日，CIME国际液冷散热技术公众号指出，英伟达计划于3月16日开幕的GTC大会上推出一款全新AI推理芯片系统，核心芯片预计融合其收购的Groq的LPU架构技术[4] - **GTC大会核心议程**：预计涵盖新一代AI加速芯片（如Vera Rubin平台及首发台积电1.6纳米制程的Feynman芯片）、Agent系统、CUDA架构、高性能推理、物理AI及量子计算等关键领域[5] - **LPU推理系统细节**：系统为整机架级推理方案，单机架可能搭载256个LPU单元，分布于32个服务器托盘上，每个托盘配置8颗LPU芯片，整体面向规模化、低延迟推理场景[5] 技术架构与优势 - **推理瓶颈**：在基于GPU的推理架构中，模型参数存放于HBM，计算核心与HBM间频繁的数据搬运影响了decode阶段的时效性，而decode时延是决定用户推理体验的关键[6] - **LPU技术优势**：Groq LPU专为推理加速设计，采用离计算核心更近的SRAM存储模型参数，其230MB片上SRAM可提供高达80TB/s的内存带宽，数据处理速度远超GPU架构[6] - **分布式策略**：Groq采用分布式推理策略，建立千卡互联集群，每张卡仅存储并计算模型的一小部分，最后聚合输出，从而更好地适配低延迟推理场景[6][7] 行业趋势与市场机遇 - **算力需求结构转移**：随着Agent应用爆发，全球算力需求重心正从训练转向推理。据彭博社，2025年训练成本占大型云计算公司数据中心支出的40%以上，但到2032年，这一比例将降至14%左右[8] - **服务器市场结构变化**：IDC指出，到2028年，中国非GPU服务器的市场规模占比将逼近50%，结构转型趋势明确[8] - **海外订单印证趋势**：海外模型厂商正达成大规模推理芯片订单，如OpenAI与Cerebras签署数十亿美元订单，Anthropic、Meta分别与谷歌签订210亿美元、数十亿美元的TPU合作协议，Meta与AMD也达成大规模推理芯片合作[8] - **国产化机遇**：国产模型（如DeepSeek V4）正加速转向本土算力方案（如昇腾、寒武纪平台），国内推理基础设施市场建设或已进入加速期，国内AI芯片厂商有望迎来广阔增长机遇[8] 投资策略与重点关注领域 - **投资逻辑**：随着大模型加速进化、Agent应用大规模普及，推理端市场需求有望进一步释放，维持对计算机行业“推荐”评级[8] - **重点关注个股**： - **AI芯片**：海光信息、寒武纪、芯原股份、沐曦股份、摩尔线程、壁仞科技、天数智芯[8] - **CPU**：海光信息、龙芯中科、中国长城（飞腾信息）[8] - **连接**：澜起科技、盛科通信、锐捷网络、华工科技、华丰科技[8] - **服务器**：中科曙光、浪潮信息、华勤技术、紫光股份、工业富联、软通动力、神州数码、中兴通讯、中国长城[8] - **液冷**：曙光数创、英维克、飞荣达、鼎通科技、高澜股份等[8]

股东减持 - 2026年1月9日至3月5日兴橙投资方减持6,049,420股[6] - 减持后兴橙投资方持股30,745,091股，占比5.8460%[6] - 兴橙投资方持股比例由6.9963%降至5.8460%[2][6] 股东变动 - 嘉兴时兴创投变动后股数16,705,510股，比例3.1765%[6] - 嘉兴海橙创投变动后股数13,966,402股，比例2.6556%[6] - 共青城文兴投资变动后股数73,179股，比例0.0139%[6] 其他说明 - 本次减持履行计划，不触及要约收购[8] - 减持与此前披露一致，不影响公司治理[2][8] - 本次变动不涉及披露权益变动报告书[8]

核心观点 - 当前美股市场出现“HALO交易”策略，即放弃估值已处高位、前景不明的科技股后半场，提前转向长期左侧交易以寻求替代和对冲[5] 该策略选择重资产、低过时风险的资产，除了受益于大宗商品涨价，其核心是战略性地放弃全面押注科技股最后一浪，转而寻求低估值策略[5] 由于周期、稳定、重制造等重资产方向难以被AI整体替代，产业门槛明确且估值性价比凸显，这些HALO资产成为优选[5] - A股市场的HALO资产（周期、稳定、重资产制造）在估值性价比凸显时，从长期投资周期视角看同样能提供明确超额收益，是稳健投资者或不欲全面追逐科技的投资者的重要替代选择[6] 考虑到当前HALO投资仍属左侧，需要优中选优，选择估值性价比更突出或长期门槛稳固、现金流向好的标的[6] - 从基金抱团视角，若不想全面追逐科技，在1-3年的长期投资视角下有进攻与防御两条思路[6] 防御思路是选取与市场主线相关性低或当前基金持仓低的方向，历史经验显示3年视角超额收益显著[6] 进攻思路是选取当前主线以外的基金增持方向（通常是有景气催化、赔率可观、攻守兼备的细分领域），1年投资视角超额收益显著[6] 配置方向 - 进攻型HALO配置聚焦于出海与涨价主题，具体包括：1、涨价+出海周期（农化、化纤、稀土）[7] 2、出海高端制造（专用设备、仪器仪表、船舶等）[7] 3、受益于资本市场回暖的券商[7] 4、基建地产链（装饰材料、建筑设计）[7] 报告提示其2026年度策略中前瞻推荐的“奔马50”组合也聚焦出海方向[7] - 防御型HALO配置聚焦于重资产高门槛领域，具体包括：1、低持仓行业，如煤炭、建筑等地产链[7] 2、与TMT（科技、媒体、通信）相关性低的行业，如煤炭、石化等[7] - 对于科技交易，报告建议选择催化更多、更难证伪的方向，包括：1、商业航天（技术突破、测试落地、行业盛会）[7] 2、国产算力（业绩释放）[7] 3、机器人（量产推进）[7] 月度金股组合 - 报告推荐了2026年3月的十大金股，包括TCL电子、首旅酒店、安井食品、牧原股份、旗滨集团、新城控股、中远海能、岱美股份、芯原股份、联想集团[2] - 金股组合覆盖多个行业，并提供了截至2026年2月27日的总市值、收盘价、2024年至2026年的每股收益（EPS）预测及市盈率（PE）估值[3] 行业与公司研究要点 家电 (TCL电子) - TCL电子与索尼拟成立合资公司，TCL电子持股51%、索尼持股49%，排他性谈判期截止至2026年3月31日[9] 合资公司将结合TCL电子在大尺寸及mini LED全产业链的垂直整合优势与索尼的品牌及画质调校技术，有望加强其高端产品布局[9] 商社 (首旅酒店) - 2025年上半年，首旅酒店国内新开业酒店664家，同比增长17%[10] 其中标准管理酒店新开378家，同比增长39.5%[10] 截至报告期，储备店达1750家，其中标准管理酒店储备1158家，同比增长17.1%[10] 第二季度新开业酒店中，中高端酒店为99家，轻管理酒店为178家[10] 食品饮料 (安井食品) - 安井食品正从依赖餐饮大客户模式转向“有选择的商超定制”战略，与山姆、沃尔玛、盒马等商超深度合作推出定制化产品[11] 2025年第三季度，其商超渠道收入达2.2亿元，同比增加28.1%，该模式凭借低费用、快研发和高溢价成为业绩新引擎[11] 农业 (牧原股份) - 生猪养殖行业面临猪价下行压力，节后需求回落，出栏量增加[12] 2026年2月26日商品猪出栏价为10.93元/公斤，周环比下降7.06%[13] 2026年2月27日，自繁自养模式养殖亏损为159.65元/头[13] 建筑建材 (旗滨集团) - 消费建材行业龙头正逐步摆脱地产下行负面影响，行业中小企业出清加速，格局优化[14] 龙头企业通过渠道变革提升零售业务占比，现金流加速好转，市占率有望进一步提升[14] 房地产 (新城控股) - 新城控股的业务重心正从低毛利率的房地产开发销售向高毛利率的商业运营业务转换[15] 公司在商业领域已形成规模优势及品牌效应，叠加促消费政策，业绩有望逐步修复[15] 交通运输 (中远海能) - 中远海能是全球油运龙头，构建了油、气、化及仓储一体化链式经营格局[16] 油运业务近十年营收占比长期超过80%，其中外贸原油及成品油运输贡献主要盈利弹性，内贸油运及LNG运输构筑盈利基石[16] 机械 (岱美股份) - 岱美股份主要生产汽车顶棚系统和座椅系统内饰件，并在遮阳板、顶棚阅读灯等领域拥有多项专利[18] 公司在全球多国设有生产基地，并于2025年11月公告拟投资1亿元设立上海岱美机器人科技有限公司，正式布局机器人产业[18] 电子和新科技 (芯原股份) - 国产AI模型快速迭代推动推理侧算力需求加速提升，2026年被视为推理侧国产超节点上量元年[19] 华为、曙光、沐曦、昆仑芯、阿里等厂商均已发布新一代超节点方案，产业链即将迎来放量时点[19] 海外&互联网传媒 (联想集团) - 联想集团是全球最大的PC厂商，据IDC数据，2025年第二季度其全球PC市占率扩大至24.8%[20] 公司在180个国家和地区开展业务，拥有约80000名员工，18个全球研发基地和30多个生产制造基地，是一家真正的全球化企业[20]

涉及的公司与行业 * 公司：芯原股份 [1] * 行业：半导体IP授权与芯片设计服务、人工智能（AI）、智能穿戴（AR眼镜）、智能汽车（自动驾驶/智慧座舱）、消费电子（玩具） [1][3][4][23][24][27] 核心商业模式与业务构成 * 商业模式由半导体IP授权服务与一站式芯片定制服务两大板块构成 [3] * IP授权服务帮助客户降低研发投入与项目风险，解决运营成本问题 [2][3] * 一站式芯片定制服务帮助客户降低Capex固定成本 [2][3] * Fabless企业研发费用占营收比重通常在25%~30%，产品毛利率低于40%时面临压力 [3] * IP授权收入（IP license和royalty）约占公司总收入的1/3 [2][5] * 一站式芯片定制服务（NRE和量产业务）约占公司总收入的2/3 [2][6] * 公司拥有超过500个、450个IP授权，IP体系完整性在全球处于领先位置 [17] 2025年经营业绩与财务表现 * 2025年营业收入同比增长35%至31亿元 [2][9] * 分业务看：量产业务收入增长73%，NRE增长20%，IP业务保持增长 [2][9] * 分领域看：数据处理领域收入同比增长95%，收入占比提升至34% [2][9] * 2025年下半年营业收入较上半年增长123%，较2024年下半年增长56% [10] * 2025年研发投入13.49亿元，占营收的43%，占比较上年合理下降近11个百分点 [4][14][15] * 净利润亏损同比收窄12%，2025年下半年净利润亏损较上半年收窄34% [4][16] * 净利润亏损与预告的差异主要来自非经常性项目的账面调整 [4][16] 订单情况与未来收入可见度 * 2025年四季度新签订单27亿元，较三季度增长70% [4][11] * 2025年全年新签订单59亿元，同比增长超过100% [4][11] * 2025年四季度在手订单50.75亿元，较三季度大幅提升54.245%，连续9个季度保持高位 [4][11] * 新签订单结构中，AI算力相关（AI ASIC）订单占比超过73%，数据处理领域订单占比超过50% [12] * 在手订单结构中，一站式芯片定制服务订单占比较高，其中数据处理领域占比为60% [12] * 以2025年四季度为观察点，未来一年内预计有80%的在手订单转化为收入 [13] 研发与团队情况 * 全球员工超过2000人，研发人员占比89% [2][7] * 研发人员中硕士及以上学历占比超过88% [2][7] * 采用全球化运营，设有9个研发中心和11个销售办事处 [2][7] * 研发人员98%在国内，但超过30%的收入来自国外市场 [2][7] 人工智能（AI）相关观点与布局 * 人工智能实现路径存在分歧，最主流的“涌现派”认为数据规模增长到一定程度会出现“涌现”效应 [20] * Transformer的能力边界主要体现在物理智能与复杂情境理解上 [20] * 不应仅聚焦大模型，小模型同样关键，可以小到0.27B（2.7亿），部署在手机、眼镜等端侧设备 [21] * 端侧小模型能降低传输与隐私成本，例如音频转文本后数据量可低至原始音频的1%以下 [21] * 两年前判断中国基础大模型数量将少于10个，目前中国约3个、美国约5个 [22] * 端侧微调与推理卡变得重要，端侧是“赚钱的端” [22] * 当前提及的6个先进工艺项目均为云侧，端侧产品并不必然需要4nm或6nm等先进制程 [32] * 未来两年收入仍以云端AI ASIC为主，但必须同步布局端侧AI ASIC [32] * 云端扩张最终取决于端侧应用变现能力，逻辑是“多少端带来多少云” [32] 智能眼镜（AR）市场机会与产品定义 * 2025年被视为AR智能眼镜爆发年，已与手机、电脑并列 [23] * 更合理的产品方向是按眼镜感知需求专门定制，终局将走向ASIC [23] * 定义了“可量产爆款眼镜”的关键指标：无显示、整机重量不超过30克、待机12小时、售价小于2000元 [23] * 预测2026年智能眼镜出货量在1300万至1500万副 [23] * 2025年前三季度中国智能眼镜出货1000,178万副，其中AI眼镜占80% [23] * 公司在AR眼镜方向基于供应链优势处于领先位置 [4][33] 玩具等增量市场机会 * 玩具是重要增量方向，核心价值在“情绪陪伴” [24] * 目标人群包括青年和儿童（学前教育） [24] * 产品需考虑离线能力，欧洲法规规定儿童玩具不能在线 [24] * 预测面向3-5岁幼儿的早教玩具将于2027年初量产，出货量超过500万，BOM成本50美金，售价50元人民币 [24] * 能力示例包括离线生成故事、看图识字等 [24] * 公司在AR玩具方向基于供应链优势处于领先位置 [4][33] 汽车智能化与国产替代 * 自动驾驶方向中国领跑，合资公司开始到中国寻找方案 [4][33] * 趋势从“国内负责组装、方案来自国外”转向“方案在国内形成并输出” [33] * 车载自动驾驶落地可能早于智慧座舱 [33] * 智慧座舱生态壁垒强，当前绝大部分被高通占领，国产替代更难 [27] * 目标：三年内成为新增车型自动驾驶的主流方案；五年内在新增车型中智慧座舱占比达到25% [27] 竞争格局与客户关系 * 客户类型以云服务提供商（CSP）为主，合作以production、turnkey方式交付芯片 [28][29] * 近期国内模型能力进步带动“Token出海”趋势增强，将推升国内AI硬件需求 [29] * 实际落地中推理需求占比更高，能进行大规模云端训练的仍是少数 [29][30] * 互联网大厂自研芯片团队的扩张不等同于全面“自己做完”，产业分工（Design Light）趋势明确 [31] * 公司IP业务服务400多家客户，覆盖面带来的经验与规模效应是护城河 [31] * 同时推进6颗4nm项目的能力在行业内极为稀缺 [31] * 主要挑战在于行业竞争抬升薪酬水平带来的人才争夺，而非客户将工作拿回去自己做 [31] 公司战略与外部环境判断 * 2026年是关键窗口期，可能是近几年中美关系相对较好的一年，应把握窗口期 [4][33] * 11月3号（美国大选）之前的时间节点较为重要 [33] * 公司通过组织稳定性、企业文化（如经营波动时管理层减薪、员工不减薪不裁员）来保持团队稳定 [31]

市场表现 - 2月27日A股市场震荡上行，AI主线保持强势，算力租赁板块大涨，科创人工智能ETF汇添富（589560）当日大涨2%，冲击两连阳 [1] - 该ETF标的指数成分股涨跌不一，其中云天励飞（表格中为“六大励飞-U”）20cm涨停，芯原股份涨超4.87%，复旦微电涨2.57%，寒武纪（表格中为“真武纪-U”）涨近1.99%，而澜起科技、金山办公等出现回调 [3][4] - 该ETF前十大成分股中，芯原股份（估算权重14.94%）涨幅最大为4.87%，云天励飞（估算权重3.64%）涨停 [4][5] 行业动态与数据 - 全球AI模型API调用数据显示，2026年2月9日至15日，中国模型的调用量为4.12万亿Token，首次超过美国模型的2.94万亿Token [6] - 2026年2月16日至22日，中国模型的周调用量进一步冲高至5.16万亿Token，领先优势扩大 [6] - 百度2025年财报显示，公司总营收达1291亿元，AI业务营收达400亿元；2025年第四季度总营收327亿元，AI业务收入占百度一般性业务收入的43% [6] 算力与硬件产业链 - 财通证券指出，AI芯片需求旺盛，为国产先进制程带来机遇 [7] - 据P&S intelligence估计，全球晶圆代工市场规模将从2024年的1556亿美元增长至2032年的2683亿美元 [7] - 台积电预测，其2024至2029年来自AI大芯片领域的营收年复合增长率(CAGR)有望接近50% [7] - 为满足需求，台积电已将用于产能扩张的预计资本支出金额上调至2026年的520-560亿美元 [7] - SEMI估计，2025年全球半导体制造设备OEM销售额预计将达到1330亿美元，同比增长13.7%，创历史新高 [8] - 细分领域看，2025年Foundry与逻辑芯片相关设备销售额预计同比增长9.8%至666亿美元；NAND闪存产线相关设备销售额有望大幅增长45.4%至140亿美元；DRAM设备销售额预计增长15.4%至225亿美元 [8] - 全球半导体设备销售额有望在2026年和2027年继续攀升，分别达到1450亿美元和1560亿美元 [8] - 中国大陆有望继续保持第一大半导体设备市场的地位，为国产半导体设备、零部件、材料企业带来旺盛需求 [8] AI应用与商业化 - 银河证券认为，AI时代下搜索范式正从传统SEO（搜索引擎优化）向GEO（生成式引擎优化）变革，推动应用端商业化加速落地 [9] - AI应用正从技术尝鲜走向大规模实用，改变人们获取信息及决策方式，并引发营销和流量分配逻辑的底层变革 [9] - 字节跳动旗下豆包大模型在2025年底DAU突破1亿，成为国内用户量级最大的AI应用 [9] 机构观点与投资工具 - 中信建投站在中期视角建议持续重视AI板块，一方面推荐AI算力板块及国内算力产业链核心公司，另一方面建议关注AI应用板块，特别是端侧AI Agent的进展 [6] - 科创人工智能ETF汇添富（589560）紧密跟踪科创人工智能指数，该指数精选30只成份股，软硬件占比“三七开”，全面布局AI算力、技术、应用三大环节 [9]

市场表现 - 2月27日，算力概念板块表现活跃，科创人工智能ETF（589520）场内价格盘中拉升**2.4%**，现涨**2.3%**，冲击日线2连阳 [1][8] - ETF当日成交额为**3917.04万**元，振幅为**4.21%**，最高价**0.707**元，最低价**0.678**元 [1] - ETF成份股中，云天励飞**20CM**涨停，思看科技涨超**10%**，优刻得、云从科技携手涨逾**8%**，芯原股份、亚信安全、奇安信-U、寒武纪-U等个股跟涨 [1][12] 核心驱动因素 - 全球最大AI模型API聚合平台OpenRouter数据显示，在2月9日至15日当周，中国模型调用量达到**4.12万亿**Token，首次超过同期美国模型的**2.94万亿**Token [2][9] - 该平台调用量排名前五的模型中，有四款来自中国厂商，分别为MiniMax的M2.5、月之暗面的Kimi K2.5、智谱的GLM-5以及DeepSeek的V3.2，这四款模型合计贡献了Top5总调用量的**85.7%** [2][9] - 该平台用户主要由海外开发者构成，其中美国用户占比高达**47.17%**，中国开发者仅占**6.01%**，数据被认为能客观反映中国AI模型的全球吸引力 [3][10] 行业与公司分析 - 申港证券观点认为，国产AI大模型调用量提升及模型变现能力预期提升，或将加快其数据调用量增长和模型性能提升，国产算力产业链有望受益 [3][10] - 业内人士指出国际资本做多中国大模型龙头的四重逻辑：产业已迈入商业化兑现周期；龙头“出海”进度超预期；经过估值调整后，中国AI资产性价比凸显，与美股形成明显估值差；国际投行正形成共识性看多 [3][10] - 具体成份股表现方面，涨幅居前的公司包括：云天励飞-U（涨**20.00%**，总市值**396亿**元）、思看科技（涨**10.76%**，总市值**142亿**元）、优刻得-W（涨**8.51%**，总市值**192亿**元）、云从科技-UW（涨**8.25%**，总市值**177亿**元）、芯原股份（涨**6.56%**，总市值**1443亿**元）[2][9] 产品结构 - 科创人工智能ETF华宝（589520）重点布局国产AI产业链，其成份股囊括国产GPU龙头（如寒武纪）、国产ASIC龙头（如芯原股份）、AI应用龙头（如金山办公）[3][11] - 该ETF的行业配置中，半导体行业权重占比近一半，软件行业权重占比超三成，具备较强进攻性并有望受益于AI应用补涨行情 [4][11] - 该ETF是融资融券标的，被描述为一键布局国产算力的高效工具 [4][11]