文章核心观点 科技为残障人士提供全方位支持，提升其生活品质和社会融入能力；科大讯飞的智能语音交互技术入选科技助残创新案例，其在科技助残方面成果显著，未来人工智能将构建更精准、有温度的助残社会服务体系 [1][7] 为残障人士提供生活便利 - 人工智能赋能不同类型残障人士，有规模化成果，如为听障人士“变听为看”、为视障人士“读文字”、为运动和精神障碍人群提供陪伴和情绪识别服务 [2] - 科大讯飞将讯飞听见App赠送给听障群体，累计提供超2亿分钟转写时长，还为80多所特殊教育学校提供技术和产品，其实时字幕技术可实现无差别教学 [2] - 科大讯飞智能语音交互技术基于全自研国产语音大模型，用于听障群体无障碍沟通 [2] - 讯飞星火有视频识别能力，可帮视障人群感知世界，还能模拟人声陪伴 [3] - 科大讯飞子公司爱博让运动辅助设备落地医院，下一步将提供居家版助行产品方案，还将与中科大成立联合实验室开展外骨骼机器人助残工作 [4] - 科大讯飞超拟人数字人情绪表达可感知度达85%以上，联合多方合作对青少年心理健康评价，判断抑郁症准确率达普通地市级医生水平甚至更高，还能引导孩子对话并发现问题进行引导 [5] 构建可感可及的社会服务体系 - 科大讯飞5年前设立爱博公司助力残疾人事业，推进助残成果推广和前瞻性技术研究 [5] - 去年5月，中残联与科大讯飞共建通用人工智能助残联合实验室，建立生态进行技术攻关等，让残疾人参与产品设计 [6] - 科大讯飞人工智能开放平台有900多万开发者团队，300多万个应用，808项AI援助能力，AI公益计划赋能3.3万公益开发者，创造3.8万无障碍应用，服务1404万视听障人士，日服务人次超五千万 [6] - 去年科大讯飞与中残联举办“AI助残创意创新大赛”，30多家科技助残团队推出产品和方案，开放平台助残障人士创业，如视障开发者周富贵开发的软件用户量突破万人 [6] 未来展望 - 人工智能将让社会服务和资金投放更精准服务残障人士，通过自主可控大模型底座定制专用模块和应用，形成可持续服务决策，提升助残服务力量 [7]

文章核心观点 3月29日在2025中关村论坛年会配套活动会议上，多位嘉宾共话未来五年医疗健康行业投资机会和潜藏风险，技术赋能使行业孕育投资机遇，但投资也需警惕风险 [1][2][3] 医疗健康行业投资机会 - 技术变革式突破为行业带来新变化，降低新药研发成本，细胞与基因治疗领域预计成为中国未来5 - 10年技术应用和突破重要领域，相关药物是投资重点关注方向 [2] - AI在生命科技中前景巨大，在助力新药研发、临床诊疗、健康管理抗衰老等方面蕴藏投资机会 [2] - 预计2024 - 2032年，AI医疗市场将以每年43%的速度增长，市场规模有望达4910亿美元（约合人民币3.58万亿元） [2] - 多家医药公司关注或已接入DeepSeek应用，个别公司将依托其优势提升药物研发智能化进程 [3] 医疗健康行业投资风险与注意事项 - 需理性判断DeepSeek与业务实际结合产生的商业价值，避免被部分公司炒概念影响 [3] - 关注企业现金流，重视企业商业化能力，关注退出时点和并购市场机会，当前IPO环境是投资出手好时机，近两年是存量上市公司并购整合较好节点 [3]

文章核心观点 2025中关村论坛年会科技助残平行论坛探讨助残科技创新与产业发展，人工智能成关键词，各方认为其能提升残疾人生活质量与社会参与能力 [1] 论坛情况 - 2025中关村论坛年会科技助残平行论坛29日在北京举行，是年会今年首设的残疾人领域平行论坛，主题为“科技有爱，共创美好世界” [1] - 中外顶尖科学家、产业与投资界企业家以及政界人士共同探讨助残科技创新与产业发展 [1] 人工智能在助残领域的应用及影响 - 人工智能技术提高了视障者的生活质量和社会参与能力，未来视障者可更好使用人工智能终端产品，为生活和工作带来更多便利 [1] - 人工智能的迅速发展为可穿戴技术研究提供新思路，机器通过学习能理解使用者诉求，便于携带的可穿戴产品可帮助残疾人在家康复训练 [1] - 人工智能技术已从运算领域向感知和认知领域发展，未来可让资源和资金投放实现更精准助残服务，通过构建大模型面向残疾人定制服务，让社会服务体系更有温度 [2] - 中国在人工智能领域的快速发展将赋能恢复视力的治疗，为更多盲人带来福音 [2]

文章核心观点 2025年3月29日“量子科技创新发展论坛”在中关村国际创新中心举办，众多领导和专家出席，围绕量子科技和产业发展研讨展望，推动了量子科技领域国际学术交流 [1][7] 论坛基本信息 - 2025年3月29日上午“量子科技创新发展论坛”在中关村国际创新中心举办，由科学技术部、北京市人民政府主办，北京市科委、中关村管委会、北京量子院承办 [1] - 2018年诺贝尔物理学奖得主杰哈·穆鲁等领导和专家出席，吸引国内外代表200余人参加 [1] 嘉宾致辞观点 - 薛其坤院士表示量子科技研究需各国科学家和工程技术人员合作，呼吁开展更广泛深入合作 [2] - 许心超副秘书长称北京是全国量子科技创新资源丰富、实力强的地区之一，未来将融入全球版图，推进一体化建设高地 [3] - 郑健司长指出量子科技创新和产业发展受各国关注，我国实施计划项目取得国际先进成果 [5] 论坛后续环节 - 杰哈·穆鲁教授、薛其坤院士、斯图尔特·帕金教授发表主旨演讲 [6] - 向涛、贾金锋等院士及清华大学教授翟荟围绕“量子计算的发展与未来”开展高峰对话 [6] 论坛相关活动 - 启动2025北京量子院量子计算真机赛，面向全球征集算法，探索应用价值，提升Quafu云平台影响力 [7]

文章核心观点 金融在助力绿色产业发展和释放新质生产力潜能方面至关重要，中国绿色金融正扩大“朋友圈”，向内深入绿色产业，未来有望为全球可持续发展贡献方案 [1][8] 扩大绿色技术出海“朋友圈” - 2023年中央金融工作会议提出金融“五篇大文章”，绿色金融占一席之地，2025年国务院办公厅印发指导意见，鼓励金融机构发展绿色金融，目标到2027年提升金融支持绿色低碳发展质效 [2] - 中金公司董事长陈亮称我国绿色投资集中国内，国际投资处早期，可从绿色资本“走出去”、引进国际绿色资本、开展第三方市场合作三方面加大金融对绿色技术出海支持 [3] - 欧盟驻华代表团公使衔参赞沙斌诺指出欧盟与中国是大经济体，面临共同挑战，在可持续金融上合作多年，伙伴关系重要 [3] - 世界自然保护联盟中国代表处主任张琰表示中国企业向海外输出技术开展生态保护，出海企业开展NBS能提供长期方案并助企业发展 [4] 金融力量深入绿色产业 - 截至2024年四季度末，我国本外币绿色贷款余额36.6万亿元，同比增长21.7%，投向碳减排效益项目贷款合计占比67.5% [5] - 北京科技创新投资管理有限公司作为政府投资母基金，投资近80只子基金、近1400个项目，近200个穿透投资项目属绿色产业方向 [5] - 深圳市创新投资集团直投风险投资项目超1500家，推动270余家企业上市，30 - 40家直投企业与节能减排等相关，投资关注ESG [6] - 蚂蚁集团依托花呗链接绿色商家与消费者，解决绿色消费金融资金定向投放难题，通过线上运营拉动消费者购买绿色产品意愿 [6][7] - 北京科技创新投资管理有限公司陈涛认为绿色金融存在传统行业降碳需中长期资金服务、新兴领域投资周期长风险大及中小企业融资难挑战 [7] - 中金公司彭文生指出中国绿色产业有贡献，未来需综合性创新政策，建议推动中欧绿色能源领域投资 [8]

全国妇联党组书记、副主席、书记处第一书记黄晓薇：中国女性科技力量崛起为高质量发展注入新动能 中国女性正成为科技创新和新质生产力发展的关键力量。随着中国科技事业的蓬勃发展，女性科技工作 者在人工智能、生命科学、航空航天等领域的卓越表现，彰显了中国经济的强劲活力与创新潜力。 中国拥有很多全球百强科技创新集群，国内发明专利有效量位居世界前列。在这一发展中，女性科技工 作者的占比已达到45.8%，高于全球平均水平。 为支持女性科技人才成长，全国妇联联合科技部等部门持续实施相关行动，搭建女性科技人才交流平 台。近年来，已举办多场国际性科技女性论坛。 3月29日，2025中关村论坛年会平行论坛"2025科技女性创新论坛"正式召开。与会嘉宾共话发展新质生 产力浪潮下女性创新的潜力与可能。行业中，女性科技工作者占比超三成，她们在工作中也成为沟通的 桥梁。与会嘉宾从各自领域讲述女性科技工作者发挥的优势，期待未来有更多女性领导者引领行业发 展。 科技创新是人类应对风险、促进和平发展的重要力量，北京正加快国际科技创新中心建设，高新技术企 业数量持续领跑全国。 女性科技人才是科技创新的重要力量，以巾帼不让须眉的姿态勇闯科研前沿，为科 ...

文章核心观点 新技术深度赋能千行百业并走进日常生活，为“衣食住行”带来新变化，未来科技发展将加速融入人们生活日常 [1][4] 新技术在各行业的应用 新材料行业 - 纳米多孔隔热材料有良好隔热效果，0.9毫米厚材料可使125℃加热台触感仅温热 [1] 运动装备行业 - 滑雪头盔配备高科技，有保障安全、听音乐、接电话、求救报警等功能 [1] - 服装采用极地仿生科技面料，适应复杂运动场景需求 [1] 零售行业 - “行星环”无人饮品站依托柔性制造技术，现场制售饮品，用户可个性化选择原料比例、糖分添加、冷热类型等，制作仅需1分多钟 [1] - 新型无人设备推动传统无人零售从“有没有”跃向“好不好”，其构建的消费模型可辅助新品研发 [1] 房地产行业 - “好房子”离不开“好科技”，智慧化房屋受关注，如小米集团展区的房屋可实现灯光自动感应、窗帘语音控制、温湿度智能调节和实时监测 [2] 汽车行业 - 智能网联新能源汽车展区展示3辆北京产新车，车载智慧驾驶功能成“标配”，今年智能驾驶技术有望升级 [2] - 汽车产业在智能化时代开启从单纯交通工具向人工智能终端转变的“新篇章” [2] 其他行业 - 盖博特机器人可进行咖啡配送 [3] - 智能驾驶、无人配送持续完善，加速构建中国智慧流通体系 [4] - 生物技术、环境技术推动农业发展，实现餐桌革命 [4] - 零碳建筑、智慧家居大脑让住房更智能环保，成为数字生活入口 [4] - 智能穿戴将空调织进衣服，重新定义“第二皮肤” [4]

文章核心观点 业界领袖在未来人工智能先锋论坛探讨AI发展趋势，分别提出大模型带来通用人工智能曙光、大模型迭代进入“AI教AI”时代、具身智能是机器人2.0时代最重要特征等观点 [1][3][6][9] 分组1：通用人工智能发展 - 早期人工智能技术以规则系统为主，后出现统计机器学习和深度学习技术，但模型通用性不足，大模型出现使模型通用性变好，带来通用人工智能曙光 [3] - 通用人工智能的技术通用性体现在不同任务、语言、模态和应用场景，能力全面性中理解、生成、逻辑和记忆四项能力很重要 [3] 分组2：大模型迭代 - Scaling Law从预训练阶段转向推理阶段，慢思考Scaling Law下模型性能成长速度快且有增长空间 [6] - 模型训练先培养“文科生”再向理科方向训练，可得到“文理双全”的厉害模型 [6] - 模型迭代进入“AI教AI”时代，迭代速度从两年缩短到3个月，AI借由慢思考具备反思能力实现自我迭代 [6] 分组3：具身智能与机器人2.0时代 - 以ChatGPT发布为界，之前是弱人工智能，大语言模型发展推动人工智能向通用人工智能时代发展，也推动机器人从1.0时代向2.0时代发展 [9] - 机器人2.0时代具身智能是最重要特征，但具身智能发展遇硬件不成熟、成本高、具身数据缺乏、模型能力弱、落地困难等瓶颈 [9] - 破解具身智能发展挑战需各环节突破，如本体公司降成本、多方共建数据生态、各方寻找合适应用场景，智源研究院提出跨本体具身大小脑协作框架RoboOS和开源具身大脑RoboBrain解决方案 [9]

文章核心观点 量子科技是前沿领域，对社会和人类生活影响深刻，在2025中关村论坛年会“量子科技创新发展论坛”上，学者研讨其创新之路，虽发展潜力大但面临挑战，开启下一阶段发展需构建跨领域协作机制、人才培育体系，产研协同创新及社会耐心投入[1][3][5][6] 量子科技发展现状 - 全球主要国家和地区出台规划与法案，加大政策支持和资源投入，面向个人应用场景的应用基础研究与成果转化持续推进[3] - 量子技术快速发展，各大量子企业技术研发与投融资活动活跃，新一轮科技创新和产业变革拉开帷幕[3] 量子科技发展挑战 - 存在较多技术路径，利用场景资源释放不充分，产业迭代升级速度慢，人才短缺[3] - 量子计算走向通用化需实现量子纠错，人才流向非量子相关工业界[3] - 市场成熟需较长时间，产业化与发达国家存在差距，需长期资本支持[4] - 量子计算发展需政策、资金、人才等方面超十年的持久性支持[4] 量子科技发展建议 - 构建跨领域协作机制与人才培育体系，可学习AI发展经验，结合高校、研究机构和公司治理方式，现阶段以聚集人才为主要方向[5] - 产研协同创新，学术界和产业界相互合作，大学培养人才输送到产业界，结合长期性资本支持解决工程化挑战[6] - 有关部门调控人才流动，引导毕业生就业方向，更多流向量子企业[6] - 发展量子计算要有耐心并持续投入，形成正反馈机制，有望十年后初步或较为可信地实现量子计算，吸引更多产业化公司和资金[6]

文章核心观点 3月29日医学AI创新与发展论坛在北京召开，围绕多领域探讨AI技术在医疗行业的创新与发展，多位专家分享成果与思考，指出医疗技术创新、产业规模扩张、AI应用机遇与挑战，强调多方协同推进医学AI发展以提升医疗水平 [1][2][3][5] 医疗技术创新 - 机器人手术在医疗技术创新上取得重大突破，接骨手术引入中医理念提出外科分型理论，研发的机器人接骨技术实现手术微创化与精准化飞跃 [2] - 借助导航系统，手术切口从十几厘米缩短至1厘米，骨盆手术通过数据算法实现精准复位，仅需小切口完成手术，提升手术效果与患者恢复速度 [2] - 技术创新体现在手术操作和医疗设备改进上，正在制作外事装备，机器人手术技术在基层医院应用，通过远程操作惠及更多患者 [2] 医疗产业发展 - 当前医疗健康产业规模约9万亿元且呈快速上升趋势，预计未来5 - 10年将达到25万亿元，为医疗领域带来巨大发展机遇 [3] - 医生要紧跟时代步伐，了解数字化技术、学习数学知识，政策应适时调整以促进医疗行业健康发展 [3] AI在医学领域应用 - AI作为沟通宏观与微观、基础与临床的有力工具，有望为医学发展带来新突破 [3] - 外科领域荧光成像技术借助荧光标记，为手术决策提供更精准依据，如清肠肝胆疾病治疗中荧光检查使一年复发率从47%降至19% [3] - 内科领域AI可从影像中挖掘大量信息，基于影像特征重建肝癌全基因变化，实现全自动分析，为晚期癌症患者提供更精准治疗可能 [4] 医学AI发展现状与挑战 - 2015年深度学习技术推动AI在皮肤科、眼科等领域取得显著成果，大语言模型和推理技术为医学AI带来新机遇 [5] - 我国医疗体系建设存在不足，未形成系统化体系，缺乏医疗集团和团队概念，医生面临数据处理难题，医学教育亟待改革 [5] - 医学AI实施困难，医院数字化进程缓慢，临床流程改革困难，临床医疗数据真实性和可靠性存疑，缺乏有效评估标准，医疗App质量参差不齐 [6] 医学AI发展建议 - 医学AI发展应聚焦典型临床案例，医生提前发现临床问题，通过多学科交叉合作将研究成果回归临床 [4] - 明确医学AI发展路径，加强医学教育改革，提升医生数据处理能力，完善AI研发与应用标准，让医学AI更好服务医疗行业 [6]