人员变动 - 祝迪生因内部岗位调整不再担任证券事务代表，仍在公司就职[2] - 2025年10月13日公司聘任方勔为证券事务代表[2] 人员信息 - 方勔1990年出生，华东政法大学经济法学硕士[5] - 有律所和公司工作经历，未持股，无关联关系及违规情况[5] - 方勔办公电话、传真、邮箱和通讯地址公布[6]

股价表现与资金流向 - 10月13日公司股价下跌3.00%至15.53元/股，成交额3853.92万元，换手率0.50%，总市值97.06亿元 [1] - 当日主力资金净流出222.13万元，特大单净买入467.97万元，大单净流出690.10万元 [1] - 公司今年以来股价上涨39.83%，但近5个交易日下跌0.89%，近20日下跌8.32%，近60日上涨2.51% [1] - 今年以来公司已2次登上龙虎榜，最近一次为2月17日 [1] 公司基本情况 - 公司位于浙江省杭州市，成立于2001年9月5日，于2011年7月19日上市 [1] - 主营业务是为各级医疗卫生机构提供以医学诊断服务外包为核心的整体解决方案 [1] - 主营业务收入构成为渠道产品65.34%，诊断服务34.66% [1] 行业与概念板块 - 公司所属申万行业为医药生物-医疗服务-诊断服务 [2] - 所属概念板块包括猴痘概念、辅助生殖、体外诊断、医疗美容、抗原检测等 [2] 股东结构与变化 - 截至6月30日股东户数为4.83万户，较上期减少11.32%，人均流通股10376股，较上期增加12.77% [2] - 香港中央结算有限公司为第二大流通股东，持股1479.85万股，较上期增加347.13万股 [3] - 招商优势企业混合A新进为第三大流通股东，持股1100.00万股 [3] - 南方中证1000ETF为第七大流通股东，持股460.97万股，较上期增加87.25万股 [3] - 长城消费增值混合A为第九大流通股东，持股430.00万股，较上期减少70.00万股 [3] - 华宝中证医疗ETF退出十大流通股东之列 [3] 财务业绩 - 2025年1-6月公司实现营业收入49.36亿元，同比减少20.61% [2] - 2025年1-6月归母净利润为1027.72万元，同比减少85.68% [2] 分红记录 - A股上市后累计派现10.99亿元 [3] - 近三年累计派现7.12亿元 [3]

产品发布与合作 - 公司于今年3月发布与华为云联合打造的医检大模型智能体“迪晓智” [1] - 该产品是面向B端和C端用户的AI健康管理平台 深度融合华为云盘古医学大模型技术与公司医疗大数据资源 [1] - 产品创新打造从“检测-解读-干预”的全流程智能化健康管理解决方案 赋能医院体检科效率革新 [1] - 平台可自动生成包含疾病风险评估与精准干预建议的“AI健康促进书” 处理效率提升达10倍 [1] - 未来双方将持续合作 探索AI在慢性病管理、心理评测等场景的深化应用 [1] 公司业务与财务表现 - 公司以第三方诊断服务为核心业务 创立于1996年 于2011年7月上市 [1] - 业务布局涵盖医学诊断服务、诊断技术研发、诊断产品生产及营销、司法鉴定、健康管理、冷链物流等领域 [1] - 2025年上半年公司营业收入约49.36亿元 同比减少20.61% [1] - 2025年上半年归母净利润约1028万元 同比减少85.68% [1] 高层人事变动 - 公司董事、副总经理洪汉华因个人原因于9月30日辞去所有职务 包括董事、董事会专门委员会委员及副总经理 [2] - 洪汉华辞职后不再担任公司任何职务 [2] - 洪汉华曾担任杭州迪安医学检验中心有限公司总经理 并于2023年11月任公司副总经理 [2]

行业发展趋势 - 国产创新药已从跟随时代走向FIC/BIC创新，产业进入2.0时代并完成质的提升 [1][2] - 国内工程师红利、丰富临床资源和支持性政策是行业发展的核心驱动力 [1][2] - 国内品种商业化放量，创新药企盈利能力有望提升 [2] 投资机遇与催化剂 - 下半年10月中旬ESMO会议前后的临床数据读出与BD交易有望带来板块新一轮投资机遇 [1][2] - 受益于年初以来港股18A为代表的行业繁荣，一二级市场投融资在二季度出现明显反转 [3] - 预计投融资数据在第三季度迎来改观，内需型CRO和科研上游将受益于需求端变化 [3] 政策与支付环境 - 2025年以来商业医疗险相关政策持续推进，有望加速医疗体系支付改革并支持国产创新 [1][4] - 育儿补贴政策有望改善远期人口压力并刺激婴幼儿相关消费 [4] - 下半年财政政策加码，国内医疗设备相关标的备受市场期待 [1][4] 相关公司标的 - A股关注标的包括百济神州、恒瑞医药、科伦药业、药明康德、泰格医药等 [5] - H股关注标的包括科伦博泰生物-B、石药集团、中国生物制药、康方生物等 [5]

战略合作与市场地位 - 公司成为"杭州城市可信数据空间"首批空间共建和生态运营单位，且是首批共建单位中唯一的第三方医学诊断企业 [2] - 公司与杭州市数据集团签署战略合作协议，合作贯穿从数据资源化到数据资产化再到数据价值化的全链条过程 [3] 数据产品与资产化进展 - 公司已在杭州数据交易所平台上架16项数据产品，包括"宫颈癌筛查阳性率分析数据集"、"感染系统疾病革兰氏染色检测数据集"等 [2] - 目前有3-5个数据产品正与潜在买方洽谈 [2] - 后续公司将陆续上线新数据产品，并探索如ABS、ABN、RWA、RDA等金融创新工具以拓宽数据资产变现路径 [4] 数据资源与技术能力 - 公司基于服务22000多家医疗机构累计了20PB医检数据 [2] - 公司已打造覆盖肿瘤、感染、慢性病、妇幼健康等多个领域的多组学、多模态数据集，并在多个实验室场景及临床实践中落地应用 [2] 数据处理与应用价值链 - 医检数据的处理使用分为四个阶段：数据采集和生成、数据预处理和存储（包括清洗、标准化、脱敏加密）、数据分析和挖掘、数据应用和价值变现 [3] - 数据价值化应用领域包括临床诊疗、公共卫生决策、科研机构和药企产品开发、商业保险以及人群健康管理等 [3][4] - 双方合作构建医疗诊断行业数据基础设施与可信空间，并合作构建高质量数据集，包括数据标注、AI模型训练及共同开发AI医疗产品 [4]

公司人事变动 - 迪安诊断技术集团股份有限公司董事洪汉华因个人原因辞去公司第五届董事会董事、董事会专门委员会委员及副总经理职务 [1] - 洪汉华辞职后不再担任公司任何职务 [1]

人事变动 - 洪汉华因个人原因辞去公司相关职务，原定任期至2026年11月3日[1] - 截至公告披露日，洪汉华未持有公司股份[1] 股份限制 - 洪汉华离任后在任期内届满日及届满后6个月内，年转让股份不超总数25%[2] - 洪汉华离职后半年内不得转让所持公司股份[2]

公司AI技术整合策略 - 公司在通用大模型的整合上保持开放和敏捷的态度 [1] - 公司自研模型已成功接入并应用了包括ChatGPT、DeepSeek、通义千问在内的多家领先模型 [1] - 技术团队会对新发布的模型在第一时间进行专业评估与测试，并择优接入 [1] 业务场景应用 - 公司根据不同业务场景的需求对已接入的模型进行了优化配置 [1]

战略合作与数据空间共建 - 迪安诊断与杭州市数据集团签署战略合作协议 成为杭州城市可信数据空间首批共建和生态运营单位 [1] - 双方将共建技术先进 安全可控的杭州城市可信数据空间基础设施 探索数据要素市场化配置机制 推动数据合规流通与价值实现 [1] - 作为唯一第三方医学诊断企业 公司将牵头共建医疗诊断行业可信数据子空间 为数据合规流通与商业化应用奠定基础 [1] 数据资源与技术应用 - 公司基于20多年服务22000多家医疗机构积累的海量数据 已打造覆盖肿瘤 感染 慢性病 妇幼健康等领域的高质量数据集 [2] - 相关数据已入驻杭州城市可信数据空间 将进一步推动数据安全共享与价值释放 [2] - 公司将通过医疗垂直领域可信数据空间实现从数据提供者向数据运营者 服务赋能者和价值共创者的升级 构建"数据-服务-应用"闭环生态 [2] 产品发布与数字化解决方案 - 在数贸会数字医疗健康产业对接会上 公司正式发布"智检联域‐区域检验/病理一体化管理平台" [3] - 该平台立足县市级医共体及单体医院数字化转型需求 以模块化起步 一体化升级 智慧化延伸为路径 [3] - 平台旨在破解区域医疗中数据壁垒高 资源调度难 质量同质化不足等痛点 为基层医疗服务能力提升注入数字化新动能 [3] 未来发展路径 - 公司将深度运营医疗数据资产 加速AI模型在辅助诊断 健康管理及CRO领域的迭代优化 形成"数据反哺技术-技术驱动服务-服务激活数据"良性循环 [2] - 双方将以可信数据空间共建为起点 拓展医疗数据资源化 资产化创新路径 推动医疗数据与数字技术 公共服务深度融合 [2] - 公司致力于为杭州建设"数字健康第一城"注入新动力 为中国医疗健康产业数字化转型贡献力量 [2]

战略合作与定位 - 公司与杭州市数据集团签署战略合作协议 成为杭州城市可信数据空间首批共建和生态运营单位[1] - 作为唯一第三方医学诊断企业参与共建 将牵头建设医疗诊断行业可信数据子空间[1] - 合作目标包括构建可信数据空间基础设施 探索数据要素市场化配置机制 促进数据资源高效流转[1] 数据资源与技术基础 - 依托服务22000多家医疗机构积累的海量医检数据 覆盖肿瘤 感染 慢性病 妇幼健康等领域[2] - 已打造高质量数据集并在实验室场景及临床实践中落地应用 相关数据已入驻可信数据空间[2] - 采用大数据 人工智能 物联网技术构建数智化生态 实现与合作伙伴间大数据互联互通[2] 具体合作内容 - 合作构建医疗特色数据要素合规交易平台 联合建设医疗行业垂直数据空间[2] - 共同开发高质量数据集 包括数据标注 AI模型训练及AI医疗产品合作开发[2] - 合作开发区域公共卫生监测平台 为政府部门提供疾病预警和防控策略优化服务[2] 未来发展规划 - 公司将从数据提供者升级为数据运营者 服务赋能者和价值共创者 构建"数据-服务-应用"闭环生态[3] - 通过深度运营医疗数据资产 加速AI模型在辅助诊断 健康管理及CRO领域的迭代优化[3] - 形成"数据反哺技术-技术驱动服务-服务激活数据"良性循环 实现医疗数据价值规模化释放与商业化落地[3]