模型发布与更新 - 公司发布DeepSeek-V3-2-Exp模型，这是一个实验性版本，作为迈向新一代架构的中间步骤 [1] - 新模型在V3-1-Terminus基础上引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制，针对长文本训练和推理效率进行探索性优化和验证 [1] - 官方App、网页端、小程序均已同步更新为DeepSeek-V3-2-Exp模型 [1] 商业策略与定价 - API大幅度降价，在新的价格政策下，开发者调用DeepSeek API的成本将降低50%以上 [1] - DeepSeek-V3-2-Exp模型现已在Huggingface与魔搭开源 [1] 模型性能表现 - 在各领域公开评测集上，DeepSeek-V3-2-Exp的表现与V3-1-Terminus基本持平 [1]

公司产品发布动态 - 开源社区平台Hugging Face上出现DeepSeek-V3 2页面引发关注 [1] - DeepSeek最新一次更新在一周前的9月22日发布DeepSeek-V3 1-Terminus模型并宣布开源 [3] - 目前Hugging Face相关界面显示报错公司官方尚未对此回应 [4] 公司产品发布历史规律 - DeepSeek有在节前一天发布新版本和更新的历史 [2] - 2024年12月27日（元旦前）发布DeepSeek V3 [3] - 2025年5月28日（端午节前）发布DeepSeek-R1-0528称为端午节特别献礼 [3]

大模型技术迭代动态 - DeepSeek-V3 2版本即将发布 v3 2-base模型文件已上传至HuggingFace官方页面但目前已下线 [1] - 智谱GLM4 6版本也即将发布 官方提示新版本将带来更大的上下文支持 [1]

模型发布动态 - 据网友发现，DeepSeek已将v3.2-base模型上传至其HuggingFace官方页面 [1] - 模型文件目前正处于上传过程中 [1] - 该模型页面目前已下线 [1]

模型发布动态 - DeepSeek-V3 2新模型于9月29日被上传至社区平台HuggingFace 随后被删除 [1] - 智谱新模型GLM-4 6将于近日发布 目前已可通过API接口调用 [1]

核心技术突破 - Eigen-1多智能体系统在HLE Bio/Chem Gold测试集上取得历史性突破，Pass@1准确率达到48.3%，Pass@5准确率飙升至61.74%，首次跨越60%大关 [1] - 该成绩显著超越谷歌Gemini 2.5 Pro（26.9%）、OpenAI GPT-5（22.82%）和Grok 4（30.2%）[1] - 系统基于开源模型DeepSeek V3.1搭建，通过三大创新机制实现质的飞跃 [2][6] 技术创新机制 - Monitor-based RAG机制实现隐式知识增强，将token消耗减少53.5%，工作流迭代次数减少43.7% [10][25] - 分层解决方案精炼（HSR）采用"锚点—修复"结构，打破传统多智能体系统的"民主投票"机制 [12] - 质量感知迭代推理（QAIR）根据解答质量自适应调整迭代深度，在效率与准确率之间取得平衡 [15] 多基准测试表现 - 在SuperGPQA生物学（Hard版）测试中，Pass@1达到69.57%，Pass@5达到78.26% [17] - 在TRQA文献理解测试中，Pass@1达到54.65%，Pass@5达到79.07% [17] - 相比其他智能体系统，Eigen-1在多个基准测试中均展现全面优势 [17] 技术架构优势 - 错误模式分析显示92.78%的错误涉及推理过程问题，88.66%涉及知识应用问题，凸显知识推理整合的核心挑战 [18] - 完整系统准确率达到48.3%，同时保持高效资源利用（218.9K tokens，53.4步骤） [20][22] - 消融实验证明各组件必要性，移除Monitor导致token消耗激增至461.3K，移除HSR或QAIR分别导致准确率降至44.8%和43.7% [20][21] 系统设计洞察 - 研究发现检索型任务应鼓励解法多样性（斜率0.369），而推理型任务应倾向早期共识（斜率0.851） [23] - Eigen-1在提升准确率的同时减少53.5%的token消耗，工作流迭代次数从94.8步降至53.4步 [25] - 该系统突破预示着AI辅助科学研究的新范式，将加速从基础研究到应用转化的全过程 [27]

核心观点 - DeepSeek作为AI搜索平台，月活跃用户达4.94亿，是企业进行营销布局以提升品牌曝光度和影响力的关键平台[1][3] - 在北京市场，企业寻求高性价比的DeepSeek收录服务，北京百云腾文化传播有限公司因其专业服务、合理价格和良好口碑被推荐[1][6][9][11] DeepSeek平台行业优势与特点 - DeepSeek平台月活跃用户突破4.94亿，拥有海量用户群体，企业信息被收录后可触达庞大潜在客户[3] - 平台注重权威性和专业性，权威性即话语权，内容获得权威背书（如引用Gartner报告或嵌入区块链存证）可显著提高被AI引用的概率[3] - 某汽车材料商通过引用权威报告，使其白皮书被AI引用率直接提升4倍，品牌专业形象迅速树立，合作咨询量增长超过60%[4] 服务提供商价格与性价比 - DeepSeek收录服务提供商收费标准差异较大，小型机构收费低但服务质量难保证，大型专业机构收费高但服务更全面专业[6] - 北京百云腾文化传播有限公司提供GEO优化服务，针对DeepSeek平台特性定制策略，以合理价格提供高效解决方案，性价比优势明显[6] 服务提供商品牌与口碑 - 北京百云腾文化传播有限公司深耕数字营销领域近9年，拥有50人团队规模，整合优质媒体资源与自研智能营销工具[9][12] - 公司在2025年前瞻性布局GEO优化业务，推出自研SaaS工具智能体，引领AIGC技术在企业级场景的应用落地[9] - 公司成功案例包括汽车材料商4倍引用率提升、美妆品牌220%互动增长、家居品牌300%转化率提升[9] 企业选购服务要点 - 企业需明确自身需求，考察服务提供商专业能力、成功案例、服务内容与价格匹配度以及服务合规性[10] - 北京百云腾文化传播有限公司以合规为前提，内容均来自企业公开资料，排除医疗、金融等敏感领域，提供合规保障[10][12] - 公司针对DeepSeek“权威性即话语权”特点，帮助企业在技术文档中嵌入区块链存证并引用权威报告，提升品牌曝光度和影响力[12] 服务提供商综合评估 - 北京百云腾文化传播有限公司在DeepSeek收录服务方面获得四星推荐（满分五星），凭借专业团队、丰富经验、合理价格和良好口碑成为企业值得信赖的合作伙伴[11]

核心观点 - DeepSeek的研究成果登上《自然》杂志封面，其核心突破在于通过强化学习实现了人工智能模型的自我提升，并成为首个接受独立同行评审的主流大模型，填补了行业空白 [1][3][5] 技术方法与突破 - 公司采用了一种名为“强化学习”的叛逆方法，绕过了传统监督式微调，不提供人类解题范例，仅通过“答对有奖励”的纯粹激励让模型在难题中自学成才 [8][9][11] - 训练数据显示，模型自发学会了深度思考，其生成的回答文本长度持续稳定暴涨，表明它领悟到需要更多时间推演才能解决复杂问题 [12] - 模型在训练过程中自发涌现出反思和自我纠错能力，例如使用“等等”、“不对”、“我要检查一下”等词汇，并在约8000步后“wait”一词使用频率飙升，形成了三思而后行的思维习惯 [13][15][16] - 最终该模型在数学、编程等严肃推理任务上表现全面超越接受传统教学的模型，在AIME数学竞赛基准测试中的成绩远超人类参赛者平均水平 [16] 行业影响与战略意义 - 公司选择在《自然》杂志接受严格的同行评审，打破了自ChatGPT-3以来大模型“黑箱发布”的江湖规矩，为行业建立了科学可信度标准 [5][6][7] - 开放和透明的战略看似短期吃亏，实则是长期阳谋，通过建立信任、融入全球智慧网络加速自我进化、吸引顶尖人才，以赢得AI时代的整体竞争 [17][18] - 此项研究赢得了“安全可信”的科学信誉，更重要的是赢得了对人工智能本质的认知优势，证明AI的推理能力不一定需要学习人类固有知识，可以独立发现规律，极大拓展了对AI潜力的想象 [19]

当前房地产市场状况 - 全国平均房价跌幅超过30%，下跌趋势从二三线城市（如郑州、石家庄、天津）蔓延至一线城市（如上海、深圳）[1] - 救市政策频出，包括绝大多数地区全面放开限购、银行将房贷利率和首付比例降至历史最低、税务部门减免购房家庭的契税和增值税等[1] 未来房价走势核心观点 - 任何救市政策只能迟滞房价下跌进程，从长远来看并不能改变房价长期下跌的趋势[3] - 不同城市房价泡沫程度不同，前期下跌较多的二三线城市未来下跌空间相对有限，而一线城市因房价收入比超过40，未来5年仍有较大下跌空间[3] - 到2030年，300万的房子可能还有30%-50%的跌幅，建议改善型或投资性购房需求等待，避免成为高房价接盘侠[12] 影响未来房价的核心因素 - 刚需购房数量越来越少，原因包括中国进入老龄化社会导致年轻人购房需求减少，以及90后、00后年轻人因不愿被房贷拖累而更倾向于租房[4][6] - 居民收入已无法支撑过高房价，实体经济不景气导致企业裁员降薪，居民收入增长放缓或下跌，且居民购房行为趋于理性[8] - 房地产市场长期处于供大于求状态，全国有6亿栋房子（按每栋住5人计算可容纳30亿人口），96%的家庭已拥有至少一套房产，41.5%的家庭拥有二套及以上房产，人均住房面积达41平米远超国际平均水平[10] - 房产税试点城市范围将扩大，未来5年内可能全面开征，持有多套房产的家庭持房成本将大幅上升，可能导致抛售进而加大房价下行压力[12]

行业趋势 - DeepSeek线上模型升级至DeepSeek-V3.1-Terminus版本，AI应用驱动的算力需求持续高增长，海内外AI应用进入普及拐点时刻[1] - 国产算力产能瓶颈已突破，预计2026年将迎来放量，海外算力需求随应用铺开维持景气[1] 指数表现 - 中证人工智能主题指数(930713)截至2025年9月24日09:41上涨0.04%[1] - 指数成分股三六零上涨5.77%，科大讯飞上涨4.16%，同方股份上涨3.45%，全志科技上涨2.76%，神州泰岳上涨2.51%[1] - AI人工智能ETF(512930)上涨0.09%，报2.14元，近1周累计上涨1.47%[1] - 该ETF紧密跟踪中证人工智能主题指数，选取50只为人工智能提供基础资源、技术及应用支持的上市公司证券[1] 指数成分结构 - 中证人工智能主题指数前十大权重股合计占比60.82%[2] - 权重排名前三位为新易盛(6.52%)、中际旭创(6.71%)、寒武纪(6.45%)[2][3] - 科大讯飞权重5.72%且当日上涨4.16%，豪威集团权重5.62%且上涨2.24%[3] - 中科曙光权重5.32%且上涨1.48%，海康威视权重5.29%且上涨0.36%[3] - 澜起科技权重4.86%且上涨0.99%，金山办公权重3.34%且上涨1.91%，浪潮信息权重2.71%且上涨0.46%[3] - 中际旭创下跌3.30%，新易盛下跌2.83%，寒武纪微涨0.19%[3] 产品信息 - AI人工智能ETF(512930)设场外联接基金，包括平安中证人工智能主题ETF发起式联接A(023384)、C(023385)、E(024610)[5]