外资机构投资中国新质生产力的核心观点 - 新质生产力成为外资机构投资中国的重要方向，特别是在人工智能、机器人等领域取得重要发展[1] - 中国通过DeepSeek等企业的突破和创新，快速缩短与西方国家在AI领域的差距，甚至在某些方面实现超越[1] - 开放的大模型有助于降低计算成本，使更多中国公司能够开发人工智能产品和服务[1] - 中国正在重塑全球宏观格局，特别是在太阳能板和电动汽车电池领域占据全球70%和60%的产能[2] - 全球供应链的重塑引向实用的新质生产力方向，来自中国的创新将进一步降低生产成本并使全球消费者受益[2] 中国新质生产力的领先优势 - 中国拥有世界上最好、最优技能的工程师，每年有4.6万名博士生毕业[2] - 中国在44个科技领域中的37个保持领先地位，包括新材料、人工智能、机器人和生物科技等[2] - 中国拥有庞大的单一市场和高度受教育的劳动人口，为企业提供了巨大的规模化和内需潜力[2] - 中国先进的电信基础设施为新质生产力发展提供了高品质数据支持，尤其在训练机器人和AI模型方面[2] 新兴行业与新公司的机会 - 新兴行业通常由新公司驱动，而非现有公司，例如汽车业从福特、大众到特斯拉和比亚迪的演变[3] - 投资者需要关注车库初创企业等新机会，而不仅限于现有大公司[3]

中国新质生产力的崛起 - 中国新质生产力正迈向世界，投资潜力无限，创投行业在这一进程中可发挥关键作用 [1] - DeepSeek开源旗舰模型V3和推理模型R1，其推理效果可与OpenAI的o1媲美，成本仅为国际同类大模型的三十分之一 [1] - 中国与全球AI先进水平的差距已缩短至两三个月，DeepSeek是中国AI能力"出圈"的代表，中国新一代人工智能能力已跻身世界第一阵营 [1] 中国生物制药领域的突破 - 2024年全球大药企License-in的30%来自中国优秀生物医药创业企业，而2019年这一数字为0 [2] - 中国已从海外先进医药的主要承接国转变为License-out的主要发源地 [2] 中国出口结构的变化 - 过去20年，中国出口第一大品类从纺织等制品转变为机器、机械、电气设备、消费电子及其零部件等，占全年出口总额的42% [2] - 车辆、航空、船舶运输等增长迅速，新能源电动车全球竞争力强劲 [2] 中国科技企业的全球化 - 大企业如比亚迪、宁德时代、字节跳动、阿里巴巴、小米等，海外业务占比逐年上升 [2] - 中小企业如石头科技、影石创新、禾赛科技、梅卡曼德机器人等在各自领域取得领先地位，海外业务表现出色 [2] 创投与科技发展的关系 - 创投具有高风险容忍与长期价值锚定的特性，愿意冒风险支持技术创新 [3] - 中国绝大部分创投投资投向AI、先进制造、医疗健康、新能源等科技创新领域 [3] - 1990年以来，拿过创投钱且2010年后创立、市值超千亿美元的企业，全球有7家，其中6家来自中国 [3] 未来投资机遇 - 人工智能将从基础设施投资转向赋能千行百业，2025年起有望带来巨大机会 [3] - 生物医药面临人口老龄化和小众病种受关注等机遇 [3] - 再生能源领域，未来能源大国将是制造和科技大国，新材料研发和新能源设备设计是关键 [3]

"来，咱们一起完成这个脑电波协作任务，看看咱俩的默契度咋样！"5月18日下午，杭州文三数字 生活街区0101PARK里，一场自带"科幻滤镜"的交友活动热闹上演。百名单身青年职工在机器狗热舞、 VR默契大挑战、脑机接口黑科技中沉浸式体验"交友盲盒"，在"520"前夕解锁了一场别开生面的未来式 浪漫。 "原来杭州有这么多厉害的科技企业，通过这次体验，我对杭州的科技发展有了更深的了解，而且 和搭档也有了更多共同话题。"一位参观完体验馆的男嘉宾说，原本他还担心和陌生人没话说，但体验 了这些科技项目后，两人聊得不亦乐乎。 男女青年职工根据各自"次元身份"分组搭配，凭借签到领取的未来身份任务卡中的线索和任务，一 起完成任务打卡，并获得相应积分。在未来科技体验中心，嘉宾们一起组队体验"未来智能"，宇树科 技、DeepSeek、强脑科技等先锋企业带来的前沿科技迅速成了"社交神器"。在VR情感实验室里，一对 对嘉宾戴着VR眼镜，沉浸在虚拟世界中。"往左！往左！""小心，前面有障碍！"在虚拟世界里，大家 仿佛成为并肩作战的"战友"，默契度在一次次协作中逐渐提升。 "从机器狗热舞到脑机接口体验，我们想让年轻人看到，相亲交友也可以很 ...

中国新质生产力的全球竞争力 - 中国新一代AI能力已跻身全球第一阵营，DeepSeek R1的推理效果接近OpenAI o1，成本仅为后者的三十分之一，大幅缩短中美技术差距至2-3个月[4][6] - 除DeepSeek外，阶跃星辰、面壁智能、智谱AI、无问芯穹等企业同样展现中国AI领域的集群竞争力[5] - 生物医药领域实现从License-in到License-out的转变，2024年全球大药企30%的专利引入来自中国企业，2019年该比例为零[8] 科技企业国际化趋势 - 中国出口结构升级，机械/电气设备/消费电子占比达42%，新能源车、航空船舶等成为增长最快品类[9] - 头部科技企业海外收入占比持续提升（如比亚迪、宁德时代、字节跳动等），但尚未突破50%，而美国科技七巨头海外收入普遍超50%[9][10] - 中小科技企业全球化表现亮眼：石头科技扫地机器人全球销量第一，影石创新海外收入占比80%，禾赛科技激光雷达市占率领先[11] 创投行业与科技创新的协同效应 - 创投资本通过高风险容忍和长期价值锚定特性，重点投向AI、先进制造、医疗健康、新能源等领域[15] - 2010年后全球7家千亿美元市值初创企业中6家来自中国，凸显中国创新企业的投资回报潜力[16] - 未来投资机会集中在AI应用普及（2025年起）、生物医药（老龄化/罕见病）、再生能源（技术驱动能源转型）等领域[18] 资本市场合作展望 - 创投机构计划通过输送优质拟上市企业、参与公司治理、探索并购等方式提升上市公司质量[19] - 深圳交易所将深化与创投合作，加速新质生产力企业成长[2][19]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 中国公司DeepSeek的崛起让全球重新评估中国在AGI竞赛中的地位，中国顶尖国有AI研究机构正探索将AI算法融入真实环境的AGI替代方案 [3][4] - 武汉作为该方案的试验场，相关项目旨在优化生产、监督社会互动，推动AI向AGI进化，引发对中美科技社会竞争的思考 [5][6] 根据相关目录分别进行总结 引言 - DeepSeek的出现让西方国家认识到中美AI差距比想象小、扩大模型并非唯一可行路径、缺乏追踪中国AI进展的可靠系统，也确认中美在AGI竞赛中竞争 [8] - 北京AI科学家早在2021年就提出用动态智能体补充大静态模型以实现AGI的方法，该方法的“具身”实现正在武汉测试并计划全国推广 [8] 大型计算中心 - 武汉是重要金融、制造、教育和科研中心，其计算中心和网格总容量预计2025年达30 exaflops，是中国城市中最高集中度 [12][13] - 武汉AI计算中心和武汉超算中心组成中央集群，前者初始容量100 petaflops，2024年9月扩展到400 petaflops，托管“紫东太初”模型；后者2022年11月运营，在2024年11月Graph 500评级中表现优异 [13][19] - 武汉其他计算基础设施还包括武汉大学超算、中国电信中部智算中心、中国移动（武汉）智算中心，这些中心是中国算力网的一部分，参与“东数西算”项目 [20] AI研究机构 - 武汉AI研究院2021年12月成立，研究“跨模态智能”，目标是建立可解释、可信、可演化的多模态AI基础设施平台 [21] - 北大 - 武汉人工智能研究院2022年11月成立，由两位美籍华裔科学家领导，基于“具身”概念开发了“大型社会模拟器” [22][24] - 两个研究院位于同一开发区，代表中国两大国有AGI研究阵营，中国对AGI的探索还包括神经科学方法 [25] AI产业链 - 武汉的AI产业链分为基础层、技术层和应用层，市政府称产业链“较为完整” [27][28] - 截至2024年9月，武汉AI计算中心服务300家公司，联合孵化超200个场景解决方案；2024年10月，武汉AI企业超1000家 [27] - 参与产业链的知名实体包括华大生命科学研究院、“珞珈Net”项目、华中科技大学的亿图软件等 [27][29] 武汉的AGI计划 - 2021年5月，中科院自动化所、华为和东湖高新区计划建设武汉通用人工智能平台；2022年11月，北大 - 武汉人工智能研究院成立，旨在构建“大型社会模拟器” [9][10] - 2024年10月论坛上，朱松纯介绍“大型社会模拟器”1.0版本，可用于社会治理、监测人口流动等；陈烁详细说明了模拟器的运行方式 [30][31] - 国家自然科学基金委为社会模拟器提供支持，项目从支持产业发展过渡到全面管理 [31] 价值观与具身化 - 武汉项目强调“价值观”驱动AI社会治理，将价值观注入模型以符合CCP需求；“具身化”是让AI在真实环境中学习，实现人机认知融合 [32][33] - 复旦大学成立可信具身智能研究院，清华大学持续开发社会模拟器算法，表明武汉项目可能是全国性努力的先驱 [35] 建议 - 若武汉AGI项目成功或有前景，预计中国政府将在其他地区部署该系统，建议密切关注这一过程 [37] - 美国及其盟友应投入资源追踪中国技术进步，学习中国对AGI替代方法的支持以及AI融入产业和社会的经验 [38]

"民营经济的春天来了！""像吃了定心丸！"民营企业家的点赞，体现了法律对稳市场、强信心的分量。 稳定民营经济的预期，才能稳定经济发展的信心。2025年，中国经济巨轮面临的外部不确定性不断上升，正处于迎难而上、乘风破浪的关键时期。而民营 经济，不仅凭借超50%税收、60%GDP、70%创新成果、80%就业岗位、90%市场主体的贡献率，在经济社会发展中具有重要作用，还在人工智能、新能 源等战略性前沿领域大显身手。显然，民营经济已经成为推进中国式现代化的生力军，是实现高质量发展的重要基础。 6 MAY 2025 4 6 II B HB 川味 in el 1 題 圓》 身处百年未有之大变局，常有企业家称，民营企业正在经历一个前所未有的时代。今天，2025年5月20日，同样是前所未有的"5·20"——我国第一部专门 关于民营经济发展的基础性法律《中华人民共和国民营经济促进法》（以下简称民营经济促进法）正式施行。 挑战有多大，机遇就有多广。前所未有的变局时代，法律，将为促进民营经济行稳致远保驾护航。 越是变局时代，越要稳定预期、稳定信心。 比如，不打折扣的平等支持，让市场"法无禁止即可为"。明确"市场准入负面清单以外的领 ...

微软Build 2025开发者大会核心发布 - 公司宣布将Windows转变为AI智能体核心平台 原生支持Model Context Protocol协议并推出Windows AI Foundry [2] - 公司展示如何将"AI助理"升级为"AI开发伙伴" 推动AI应用开发与企业运营进入"代理时代" [2] - 公司推出多项AI开发者平台包括Copilot Studio Windows AI Studio等 [4] GitHub Copilot升级 - GitHub Copilot从代码编辑器助手进化为具备Agentic能力的AI智慧伙伴 新增异步代码代理功能 [2] - GitHub Models新增提示管理 轻量级评估机制与企业级控管功能 [2] - 公司开源GitHub Copilot Chat in VS Code 覆盖1.5亿开发者 [3] Microsoft 365 Copilot增强 - 引入Copilot Tuning能力 允许企业用自有数据训练模型 [5] - 新增multi-agent orchestration功能 支持多智能体协同处理复杂任务 [5][7] - 智能体可在Microsoft 365服务内安全执行领域专业任务 [5] Azure AI Foundry更新 - 新增xAI的Grok 3和Grok 3 mini模型 由微软直接托管和计费 [6] - 平台提供超过1900种AI模型 包括OpenAI Meta和DeepSeek的模型 [6] - 推出Model Leaderboard和Model Router工具 自动选择最佳AI模型 [9] Windows AI Foundry平台 - 重新品牌化Windows Copilot Runtime服务 成为本地AI开发统一平台 [10] - 自动检测硬件并获取必要软件组件 保持组件最新状态 [10] - 支持完整AI开发者生命周期 可管理开源LLM或导入专有模型 [10] Edge浏览器AI能力 - 推出新API允许开发者整合AI功能到Web应用 使用内置模型 [10] - 提供Phi 4 mini模型访问 该模型拥有38亿参数且在数学表现优异 [11] - 新增PDF翻译工具支持70多种语言 下月全面可用 [11] NLWeb项目 - 简化构建AI聊天机器人过程 通过几行代码实现对话界面 [13] - 允许网站选择AI模型和自有数据创建语义化交互体验 [15] - 支持MCP协议 使内容可被AI平台发现和访问 [15] MCP协议整合 - 将Anthropic的MCP协议整合到Windows系统 实现AI应用深度交互 [16] - MCP服务器可访问文件系统 窗口管理等功能 [16] - 目标使智能体成为操作系统工作负载的一部分 [16] 开源举措 - 开源命令行文本编辑器Edit 今夏通过Windows Insider计划安装 [18] - 开源GitHub Copilot in VS Code和Windows Linux子系统 [19] - 允许开发者访问源代码并根据用例进行修改 [19]

教育路径与创业成功的关系 - 王兴兴脱离学院体系深入科技前沿实践，在人形机器人领域实现"0到1"突破，为重新审视博士教育必要性提供案例 [3] - 不能因王兴兴成功而否定博士教育价值，张朝阳作为物理学博士背景企业家同样引领互联网潮流 [5] - 马云、曹德旺等企业家成功源于战略眼光和社会洞察力，而非单纯学历高低 [5] 人才发展的多元性 - 人才路径应被尊重，不能因某人成功而默认其路径具有唯一正确性 [1] - 王兴兴若选择读博士也可能取得更大成就，关键在于个体能力与环境匹配 [1][5] - 教育应帮助挖掘个人独特潜能而非设定单一成功轨道 [7] 教育体系与创新能力的辩证关系 - 学历不是创新能力的充分条件，应试教育可能抑制创造性思维 [5] - 教育体系问题在于能否激发学生真实能力而非体系本身 [5] - 科技创业需要跳脱体制惯性把握时代机会 [5][7]

微软AI生态合作 - 微软将xAI的Grok 3及Grok 3 mini模型纳入Azure AI Foundry平台 扩大AI模型选择范围[3][11] - Azure云服务已提供超过1900种AI模型变体 包括OpenAI Meta和DeepSeek等合作伙伴模型[5] - 平台仍缺少谷歌和Anthropic等知名AI公司的模型[5] 云计算市场竞争格局 - 微软与亚马逊 谷歌在云计算租赁算力市场激烈竞争 争夺AI应用构建和部署平台地位[4] - 竞争焦点集中在托管最新AI模型和构建精密使用管控系统[4] - 公司AI套件（含云基础设施和AI应用）年收入预计达130亿美元[12] 开发者工具与标准建设 - 在Build开发者大会上推出模型性能排行榜 自动模型选择工具及企业自建AI模型服务[9][10] - Windows系统及其他产品将支持Anthropic的Model Context Protocol交互标准[6] - 微软与GitHub加入MCP指导委员会 推动AI系统交互标准化[7] AI战略投资与产品整合 - 通过对OpenAI的重大投资巩固AI工具领导地位 将AI深度集成至企业办公和开发者产品[8] - 重点开发代理管理产品 帮助AI工具代表用户执行操作[6] - 技术高层强调需实现AI代理与万物互联的能力[7]

非人类智能的觉醒时刻 - 2016年AlphaGo在围棋比赛中下出人类2500年历史从未出现过的"神之一手"，标志着AI革命起点 [4] - AI技术已从语言生成快速演进至战略决策阶段，强化学习突破使AI具备规划能力 [5][6] - 当前AI系统能在15分钟内生成深度技术论文，调用庞大计算资源完成复杂任务 [6] AI三大核心挑战 - 能源瓶颈：美国需新增90吉瓦电力（相当于90座核电站），中东和印度正建设5-10吉瓦数据中心 [7] - 数据枯竭：公开数据几乎耗尽，下一阶段需AI生成数据 [8] - 知识边界突破：现有AI基于人类既有知识，需实现跨领域迁移创造"新知" [8][9] AI安全与治理 - 行业共识需建立"断电"机制应对三种风险场景：递归自我改进/武器控制权/自我复制 [10][11] - 中美AI竞争呈现"核威慑"态势，开源技术扩散可能引发安全风险 [12][13] - 超级智能竞赛中6个月领先可能形成不可逆优势，引发先发制人风险 [14] 中美AI竞争格局 - 美国限制中国获取高端芯片，中国通过算法优化在有限算力下开发出DeepSeek等优秀模型 [13] - 美国主导封闭系统，中国可能成为开源AI领导者，技术扩散带来安全挑战 [13] - 中美是唯二能投入数百亿美元进行AI竞赛的国家，将决定未来全球格局 [16] AI应用前景 - AI可降低药物研发成本，识别所有人类药物靶点并开放数据 [20] - 教育领域可实现个性化AI导师，医疗领域可普及基层AI医生助手 [21] - AI驱动生产力年均增长或达30%，重塑劳动力结构和经济模型 [22] 行业转型趋势 - AI将彻底改变商业流程，智能体通过自然语言协作完成任务 [6] - 中间件行业面临消亡，AI系统可直接接入数据库完成复杂操作 [25] - 所有职业都将被AI重塑，拒绝采用AI工具者将失去竞争力 [24]