党建引领与业务融合 - 多家银行推动党建与业务深度融合，将党的建设融入公司治理、经营发展、人才培养等方面 [1] - 银行聚焦"五篇大文章"（科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融），优化金融供给助力高质量发展 [1] - 工商银行通过金融科技赋能普惠金融数字化转型，例如上海分行将"经营快贷"接入信易贷平台提升融资便利性 [1] 服务实体经济 - 银行运用货币政策工具支持现代化产业体系建设，重点领域包括小微企业融资、绿色低碳、科技创新等 [1][2] - 农业银行加大绿色金融供给，覆盖节能降碳、生态保护修复、基础设施绿色升级等七大领域 [2] - 建设银行推出"五全三化"科技金融服务体系，提供"善科贷""科技研发贷"等专属产品，并开发智能化测额模型解决科技企业评估难题 [2] - 中国银行完善全球服务机制，支持稳外贸稳外资及人民币国际化，加强全球托管能力建设 [2] 风险防控措施 - 银行业强化底线思维应对市场风险，重点防范化解重点领域风险并加强内控管理 [2][3] - 工商银行推进"主动防、智能控、全面管"策略，落实合规管理办法保持案防高压态势 [3] - 区域性银行如保德农商银行实施风险关口前移，通过问题整治实现风险早预警早处置 [3] - 右玉农商银行按月/季开展全业务风险排查，重点监控信贷、财务管理及柜面业务环节 [3] 合规与作风建设 - 中国银行强调以典型案例警示，要求员工严守纪律规矩并正确处理公私关系 [4] - 交通银行部署学习研讨与集中整治，推动作风建设融入经营发展 [4][5] - 浦发银行将中央八项规定学习教育与数智化战略结合，确保整改实效 [5]

根据提供的新闻内容，以下是关于中国共产党学习制度和实践的总结： 中共中央政治局集体学习 - 中共中央政治局已进行超过100次集体学习，其中十八届43次、十九届41次、二十届21次 [4] - 学习内容涵盖经济命题如供给侧结构性改革、现代化经济体系建设，前沿技术如量子科技、人工智能，以及文化领域如中国文明历史研究 [4] - 学习制度多层次完善，包括各级党委理论学习中心组学习、党支部学习、党校系统培训等 [4] 党的学习历史与传统 - 延安时期建立"在职干部平均每日学习两小时"制度，提出"使马克思主义在中国具体化" [5] - 革命战争年代强调"改造我们的学习"，建设新中国时期要求"学会自己不懂的东西"，改革开放时期倡导"善于重新学习" [5] - 习近平提出"主动来一场'学习的革命'"，将学习转化为内在自觉和生活方式 [5] 新时代学习要求 - 党的十九大将"学习本领"列为八大本领之首 [7] - 习近平总书记号召"在新时代坚持和发展中国特色社会主义，要求全党来一个大学习" [7] - 党的二十大明确将习近平新时代中国特色社会主义思想作为新时代思想建设的根本任务 [8] 学习的重要性 - 学习是中国共产党不断走向胜利的重要密码 [5] - 面对世界百年未有之大变局，学习任务更重，需要拓宽眼界和视野以增强本领 [7] - "中国共产党人依靠学习走到今天，也必然要依靠学习走向未来" [8]

每经记者｜黄婉银 实习生 刘姝 每经编辑｜魏官红 "DeepSeek"作为今年AI（人工智能）领域不可忽视的热词，该大模型算法如何应用于不同行业成为垂直领域的新课题。 张磊：难点主要有两方面，一是需保证高质量的效果，同时决策要透明，能让用户清晰知晓判断的原因；二是在"数据不出 域"（指数据的原始存储位置不得随意改变，数据的处理和分析必须在数据产生的域内进行，以此来保障数据的完整性和安 全性）和强监管、高安全合规要求下，实现理想效果颇具挑战。 NBD：未来3至5年，您认为投资者和企业在汽车金融领域的机遇和挑战是什么？中国香港将发挥怎样的作用？ 张磊：我认为未来的机遇在于汽车金融科技公司用AI赋能行业以及服务中国有出海战略的企业。另外，在跨境数据治理和标 准建设方面，通过区域性合作统一数据治理、标准与规范。就像统一铁路标准一样，可避免资源浪费，中国香港作为国际金 融中心有望成为重要节点。 而随着AI与汽车金融的融合向纵深方向发展，如何依托数据积累、场景理解与算法创新构建核心壁垒，已成为行业破局的关 键命题。 近日，《每日经济新闻》记者（以下简称NBD）在香港现场专访了易鑫集团（HK02858，股价2.34港元，市 ...

竞赛概述 - 竞赛聚焦空间智能与具身智能的视觉感知技术，旨在推动高效、高质量的技术研究，探索强化学习、计算机视觉等前沿方法的创新，并促进神经渲染、场景优化等方向的应用 [2][4] - 竞赛由北京科技大学、清华大学、中国科学院自动化研究所等机构联合组织，北京九章云极科技有限公司提供赞助和技术支持 [5] 参赛要求与流程 - 参赛者包括高校教师、研究生、博士生及企事业单位研究团体，以个人或团队形式报名，每队不超过5人 [8][9] - 报名需通过邮件提交团队信息，截止日期为7月31日，比赛分为训练集发布、结果提交、评测和颁奖四个阶段 [5][6][10] 竞赛资源与任务 - 提供大规模无人机航拍图（500-1000张1k分辨率）和具身智能仿真场景数据，九章云极免费提供8卡H800 GPU算力用于验证 [11][12] - 赛道1要求构建多视角航拍图像的三维重建模型，评估渲染质量（PSNR）和几何精度（F1-Score） [17][19][20] - 赛道2要求完成动态遮挡场景的抓取任务，评估任务完成度（成功率、位姿误差）和执行效率（耗时、路径效率） [21][23] 奖项设置 - 每个赛道设一等奖（6000元+500度算力券）、二等奖（3000元+200度算力券）、三等奖（1000元+100度算力券）及优胜奖（500元+50度算力券） [25] 相关会议 - 竞赛结果将在PRCV2025大会（10月15-18日）公布，该会议是CCF分区顶级学术会议，涵盖模式识别与计算机视觉领域前沿成果 [27][28]

投资计划与销售预测 - 公司计划2027年前在人工智能领域投资超过25亿欧元 [1] - 预计到2035年软件、传感器技术、高性能计算单元、车载通讯类零部件销售额将翻倍，超过100亿欧元 [1][3] 人工智能技术应用 - 公司将辅助驾驶与自动驾驶作为人工智能优势的关键应用领域 [1] - 早期在摄像头和雷达上部署人工智能用于物体识别和环境感知 [1] - 未来重点是将所有传感器数据输入大模型，融合环境信息并提升预判能力 [1] - 生成式人工智能模型可模拟不同驾驶场景（如雨天、夜间） [2] 数据与技术优势 - 公司累计超过200PB（2亿GB）全球交通场景数据用于训练人工智能模型 [2] - 采用"联邦学习"技术实现全球数据训练而不共享原始数据 [2][3] - 通过联邦学习解决全球数据跨境传输的复杂要求 [3] 市场合作与全球化 - 公司与奇瑞合作成功，为中国市场建立人工智能计算集群 [3] - 中国团队具备完整产品开发能力，使用本土云服务器和数据 [3] - 辅助驾驶技术在中国市场对吸引消费者至关重要 [3] - 预计自动驾驶技术将在2035年实现长期商业成功 [3]

编程教育机构选择 - 课程内容需覆盖主流技术栈如Python、Java、前端，并包含真实项目实战，避免仅包装基础课程如HTML/CSS为高薪班 [3] - 教师质量可通过试听课评估，优秀教师能用生活化案例（如点外卖、抢红包）讲解编程概念，而非照念PPT [3] - 学习氛围影响成效，建议选择有打卡机制和项目评审的机构以降低学员惰性 [3] 线上教育优势 - 线上编程教育适合非一线城市，提供灵活学习方式（如直播/录播），支持随时提问和反复学习 [5] - 案例显示零基础学员通过6个月线上Java培训可获8K起薪，就业率达85%以上，班级30人中25-26人在4个月内找到工作 [4][5] - 线上机构如网时代教育提供从环境搭建到微服务实战的完整课程，项目仿美团、京东等实战性强，教师支持度高（如深夜答疑） [4] 学习建议 - 避免被"包就业""高薪保障"营销话术误导，技术实力是核心 [5] - 线上学习需自律，不适合学习习惯松散者 [4]

暑期消费热潮 - 高考后至放榜期间电子产品消费迎来高峰，手机、电脑、智能手表手环销售同比增长43%、69%、234% [1] - 数码套购订单增长近一倍，手机、电脑、平板等组合购买需求旺盛 [1] - 线下门店客流攀升，苏宁易购通过品质化产品、场景化体验、定制化服务承接消费需求 [1] 发展型消费趋势 - 无纸化学习普及推动平板电脑需求，搭载AI功能的设备成为学生首选 [3] - 美术设计类专业学生倾向选择具备手写笔和高色彩还原度的设备，如华为MatePad Pro [3] 毕业租房与生活品质升级 - 毕业租房带动厨房小家电销售增长，套锅、煮蛋器、保温壶销售额同比分别增长156.41%、152.29%、84.78% [5] - 饮品制作类小家电（原汁机、榨汁机、破壁机）整体销售翻番 [5] - 年轻人偏好操作简单、高颜值的小家电，如投影仪和移动电源，以提升生活便利性和品质 [5] 消费场景创新 - 公司计划围绕产品首发、体验消费、兴趣社交打造家电3C消费新场景，强化体验感和购买便利性 [5]

温馨提示 ： 点击下方图片，查看运营团队2025年6月最新原创报告（共235页） 说明： 欢迎 约稿、刊例和商务合作、行业人士交流 ， 行业交流记得先加入 "机器人头条"知识星球 ，后添加（ 微信号： lietou100w ）微信； 若有侵权、改稿请联系编辑运营（微信：li_sir_2020）； 正文： 随着人工智能和大模型技术发展，具身智能赛道成为如今最火赛道之一；具身智能技术领域具体会涉及到大语 言模型（LLM）、视觉多模态模型（VLM）、强化学习（Reinforcement Learning）、深度强化学习（Deep Reinforcement Learning）、模仿学习（Imitation Learning）等诸多前沿技术。 人形机器人发展多年，从最初基于 模型的控制算法（LIPM+ZMP），到动态模型控制和最优控制算法 （MPC+WBC），到如今的模拟+强化学习（IL+RL），当然现阶段也有不少人形机器人公司采用MPC方式，各类 算法没有绝对的替代关系，各有优劣；IL+RL是目前人形机器人公司最常提起的概念，基本都是高校和头部科技 大厂内研发机构在研究，也是为什么目前人形机器人初创公司以"学院派" ...

研究背景与核心观点 - 可变形物体操控是机器人领域极具挑战性的任务，涉及弹性、塑性和弹塑性变形等复杂特性 [2] - 研究团队开发了视触觉传感器与可变形物体之间的软接触模拟器，能够模拟多种变形状态 [2] - 该研究为基于视触觉传感器的柔性操作提供了新思路，成果发表在IEEE Transactions on Automation Science and Engineering期刊 [1] 技术方法 - 采用TIRgel视触觉传感器，利用全内反射原理捕捉物体变形状态 [3] - 使用移动物质点二乘法(MLS-MPM)模拟接触变形，结合粒子和网格仿真方法的优势 [5] - 通过TD3算法完成物体形态转换任务，结合专家演示系统提高训练效率 [6] 实验验证 - 使用水+沙子模拟塑性物体，硅胶模拟弹性物体，橡皮泥模拟弹塑性物体 [9] - 仿真训练后成功实现Sim-to-real迁移，验证了系统的实用性 [10] - 不同材料在挤压下表现出显著不同的变形特性：沙子自上而下变形，硅胶微小变形，橡皮泥大幅度变形 [9] 相关企业 - 工业机器人领域涉及埃斯顿自动化、埃夫特机器人、非夕科技等16家企业 [16] - 医疗机器人领域包括元化智能、天智航、精锋医疗等12家企业 [19] - 人形机器人领域涵盖优必选科技、宇树、云深处等20家企业 [20]

产业定义与技术演进 - 灵巧手是具身智能的末端革命，从科研子系统走向产业聚光灯下，模仿人类手部的高自由度运动、灵活操控与多模态反馈能力 [4] - 灵巧手分为刚性结构机械手（工业场景）和柔性仿生手（服务/医疗场景）两大技术路径 [6] - 技术演进得益于结构与材料工程（软体聚合物/碳纤维）、控制算法突破（强化学习/端到端模型）、传感器融合（力觉/触觉/温度）的集体成熟 [7][8] - 行业边界从单一硬件组件扩展为融合材料学、感知科学、AI控制的复合技术集群 [9] - 市场认知从"机器人末端"向"平台型能力模块"演进，成为验证类人智能落地的关键门槛 [10] 核心技术栈 - 灵巧手技术栈包含高自由度结构设计、触觉与柔性传感、智能控制算法的三体协同 [12] - 结构设计从仿形转向仿机理，涉及25-42自由度仿生结构（如灵心巧手工业版25-30 DOF，科研版42 DOF） [13][28] - 触觉传感突破依赖力/压力传感器（如MIT GelSight指尖传感器）、触觉传感器（纹理/滑动感知）、位姿/温度传感器的多模态集成 [16] - 控制算法从预设指令发展为模仿学习（DexMV）、强化学习（OpenAI Five Fingers）与仿真迁移（NVIDIA DexMimic）的融合 [17] - 未来控制将接入大语言模型，形成"意图理解—路径规划—动作执行"完整链条 [18] 应用场景与商业趋势 - 工业场景聚焦异形抓取（物流分拣）、精密装配（电子制造）、协作臂多任务，部署ROI逐步缩短 [21] - 服务与医疗场景涵盖家庭机器人（厨房/卫浴操作）、康复假肢（截肢者仿生手臂）、远程医疗（手术/太空维修） [22] - 当前产业化路径以B端工业验证为主（高附加值），C端家庭/医疗为中长期确定性方向 [24] - 灵巧手在To B领域已实现月销千台（灵心巧手市占率80%），To C受成本/可靠性限制但快速改善 [23][28] 竞争格局与资本判断 - 全球三轨竞争格局：海外科研主导（Shadow Robot+DeepMind）、国内结构创新（灵心巧手42 DOF）、平台整合加速 [26][27][28] - 2024年国内灵巧手赛道融资超30亿元，20余起事件聚焦种子-A轮（灵心巧手获1亿元种子轮创纪录） [30][36] - 资本偏好技术突破（20+ DOF）、落地验证（5家客户部署）、系统协同（与大模型/整机整合）的企业 [38][39][40] - 投资机会集中于科研转化（灵心巧手）、上游模块创新（纬钛科技触觉传感）、整机集成（傲意科技）三条路径 [42]