港股市场表现 - 英诺赛科盘中涨超8%，基石投资者STMicroelectronics Limited认购1259.21万股H股并承诺6个月禁售期 [1] - 昊天国际建投早盘一度涨超15%，年度收入1.45亿港元同比减少16.18% [1] - 金斯瑞生物科技涨超3%，附属公司收到2.14亿美元付款（扣除代扣代缴所得税后） [1] - 老铺黄金早盘涨超8%，新加坡滨海湾金沙店开业后表现超预期 [1] - 橙天嘉禾飙升50%，已完成或达成协议终止多个租约 [3] - 复宏汉霖涨超6%，董事会批准采纳购股权计划及受限制股份单位计划 [4] - 皇国际一度跌超15%，年度持续经营业务总收入13.76亿港元同比增加41.47%，但股东应占亏损47.43亿港元同比扩大131.75% [4] - 华兴资本控股再涨超8%，计划进军Web3.0和加密货币资产领域并批准1亿美元预算 [4] - 国泰君安国际盘中涨超12%，获香港证监会批准升级证券交易牌照以提供虚拟资产交易服务 [4] - 力劲科技盘中涨超20%，年度收入58.25亿港元，下半财年环比提升24.5% [5] 行业板块动向 - 脑机概念股集体高开，南京熊猫电子股份涨8.87%，微创脑科学涨4.72%，受Neuralink研究成果及7名受试者进展推动 [2] - 军工股延续涨势，中航科工涨4.69%，中船防务涨2.49%，航天控股涨1.12%，因9月3日阅兵将展示新型作战力量 [2] - CRO概念股持续走高，昭衍新药涨13.73%，泰格医药涨6.03%，凯莱英涨4.7%，药明生物涨2.39% [2] - 宜搜科技高开近15%，与华为云解决方案供应商香港科技公司订立框架合作协议 [2] - 生制药涨超3%，瑞银研报指出三生制药核心产品获辉瑞61.5亿美元许可协议认可 [3] 美股市场表现 - 法拉利涨2.8%，发布将在明年下水的原型赛艇标志跨界进入帆船领域 [6] - 晶科能源涨逾4.6%，N型TOPCon高效光伏组件转换效率打破全球纪录 [6] - 理想汽车跌1.9%，预计2025年Q2交付约108,000辆汽车低于此前展望 [6] - 波音涨5.9%，惠誉评级报告显示生产改善可能为飞机融资活动反弹铺平道路 [6] - 世纪互联涨逾18%，宣布未来10年建设总规模达10GW超大规模数据中心集群 [6] - 耐克上涨15%，全年销售额下滑趋势开始缓解 [7] - 自动驾驶汽车技术公司Cyngn涨20%，与英伟达合作开发工业自动驾驶解决方案 [7] - AI医疗概念股集体拉升，Hims & Hers Health涨超6.7%，Teladoc Health涨超4.4%，Avant Technologies Inc涨超4.6% [8]

纪要涉及的行业和公司 - **行业**：医疗AI行业 - **公司**：蚂蚁集团、美国Tempus AI公司、百度、腾讯、华为、阿里、京东、科大讯飞、美国Compass AI公司 纪要提到的核心观点和论据 1. **蚂蚁集团“AQ”应用** - **推出背景**：源于支付宝平台在医疗支付和数字化赋能的积累，以及AI健康管家小程序超7000万的用户基础，健康赛道潜力大[1][3] - **用户群体和功能**：面向大众用户，定位专业健康助手，覆盖健康科普、就诊咨询等上百项功能[2] - **资源整合和服务模式**：整合全国超5000家医院、近百万医生及200多位三甲专家资源，以AI为主导、专家为辅提供在线问诊，缓解医疗资源不均和看病难问题[1][5] 2. **医疗AI商业化应用** - **应用体现**：作为医生辅助和高效信息助手，诊前高效整理病历信息，提升就诊效率；辅助诊断方面，常见病诊断表现出色，专科病和复杂病提供评估方案辅助医生决策[1][8] - **商业收入来源**：主要来自三甲医院等大型医院，医院对数据安全敏感，对集成GPU的DeepSeeker一体机需求旺盛，订单金额几十万到几千万元不等[1][9] 3. **医疗AI架构模式**：倾向通用大模型与垂类大模型混合架构，结合特定数据特征和医生标注经验，提升AI诊疗质量[1][10] 4. **中美医疗AI差距**：全球医疗AI处于初级到中级阶段，美国产业落地领先中国约半年到一年，应用层面差距不大，科研维度美国领先程度更高[11][12] 5. **医疗AI付费意愿和爆发点**：目前ToC用户对医疗AI付费意愿不高，AI与专家问诊结合时付费意愿显著提升，AI与专家协作的增值服务模式有望成为爆发点[13] 6. **医疗数据安全与利用**：关键是匿名化处理患者数据，国家推动医疗数据共享，预计半年至一年逐步推进[14] 7. **AI与医疗结合的Agent技术**：能实现跨流程问题处理，为医疗行业带来广阔应用场景和蓝海市场，可辅助医生提供个性化诊疗支持[14][15] 8. **医院部署AI医疗意愿**：2025年开源模型及小尺寸模型使部署成本大幅降低，AI医疗项目门槛从千万元级别降至最低几万元，提升了医院部署意愿[15] 9. **AI一体机应用和成本效益**：应用于医生问诊辅助，每位医生配备一台搭载英伟达3060显卡的AI终端，单机成本约四五千元，提升问诊效率[16][17] 10. **开源模型作用**：DeepSeek等开源模型降低AI在医疗行业商业化落地门槛，促使医院进行小规模试点，推动大规模决策[3][17] 其他重要但是可能被忽略的内容 - 美国Tempus AI公司最初提供基因组检测服务，聚焦肿瘤基因检测，连接全美65%的医院，拥有近千万份临床记录数据，推出面向ToC的AI平台[6] - 国内大型科技公司在AI大模型技术出现前后均在医疗健康AI领域布局，2023年后结合垂直产业数据与大型医院合作研发医疗行业大模型[8] - 互联网大厂在医疗健康领域布局，数据是主要瓶颈，蚂蚁在医疗行业深耕，ToC服务将由互联网大厂主导[9][10] - 医疗行业AI一体机市场是整体一体机产业重要组成部分，整个一体机产业预计2025年产值约1000亿元[18]

报告行业投资评级 - 本次评级为优于大势，上次评级同样为优于大势 [1][5] 报告的核心观点 - AI医疗催化不断，看好国内AI医疗发展，如爱尔眼科与华为云合作、微脉递表、蚂蚁发布应用等 [2] - AI医疗大势所趋，顺应国内老龄化趋势，是提升就医效率必要工具，未来B端渗透率提升后有望走向C端 [3] 相关目录总结 行业数据 - 成分股数量362只，总市值43429.03亿，流通市值25041.00亿，市盈率1772.09倍，市净率3.89倍，成分股总营收2860.32亿，总净利润24.51亿，资产负债率43.91% [7] AI医疗发展情况 - 催化事件不断，6月有多起合作、发布、融资等事件 [2] - 大势所趋，顺应老龄化，成为提升就医效率必要工具，未来有望从B端走向C端 [3] AI医疗场景 - 影像诊断全模态智能化、精准医疗与基因组学深度整合、手术机器人自主化跃升、远程医疗与健康管理普及 [3] 医疗大模型落地情况 - 临床全面落地，百家三甲医院完成深度求索本地化部署，居家医疗与健康监测创新，脑机接口与康复医学突破 [3] 相关标的 - AI医疗相关标的有麦迪科技、美年健康、翔宇医疗、润达医疗、卫宁健康、嘉和美康（除麦迪科技外其余尚未有研报覆盖，仅有限列示，不作为投资推荐） [4]

报告行业投资评级 - 看好 [2] 报告的核心观点 - 本周周报要点为蚂蚁AI健康管理产品发布使AI医疗加速落地，中资券商布局虚拟资产业务创新预计证券IT受益 [6][7] 各部分总结 蚂蚁AI健康管理产品发布 - 2025年6月26日蚂蚁集团发布AI健康应用AQ，提供100 + AI服务，连接超千家医院和近百万医生，适配多种设备赋能个人健康管理 [6][8] - 解决C端AI医疗产品“患者不信任”痛点，通过AI深度思考多轮问答提供综合专业建议，用知名专家智能体数字分身提升信任感 [6][9][12] - 解决C端AI医疗产品“生态不通”痛点，连接超千家医院可直接预约挂号，依托支付宝医保码打通医保付费，依托阿里药店生态打通就诊到买药流程，适配慢病管理和可穿戴设备 [6][13][16] - 蚂蚁集团的AQ健康助手体现C端AI健管类应用突破，能提升C端用户对AI问诊信任度与付费意愿 [6][18] 中资券商布局虚拟资产 - 6月24日国泰海通集团下属国泰君安国际控股获香港证监会批准，升级牌照可提供虚拟资产交易服务及意见，成为首家可提供全方位虚拟资产相关交易服务的香港中资券商 [19][21] - 香港证监会有10类实际实施的金融服务牌照，国泰君安国际将1、4号牌照升级至虚拟资产范围，客户可在其平台交易虚拟资产 [20][21] - “透过综合账户安排提供虚拟资产交易服务”的公司有41家，“就虚拟资产提供意见”的公司有37家，虚拟资产交易平台牌照仅11家公司获得，预计在稳定币流通中占有更大分润 [24] - 建议关注稳定币相关牌照申请、发放情况，包括稳定币发行人牌照、稳定币交易所牌照、稳定币经纪商牌照等 [25] - 6月27日广发证券（香港）接入HashKey Chain发行首个每日可申赎代币化证券“GF Token”，具有高流动性等特点 [27] - 券商业务创新带来业务系统升级改造，利好券商IT厂商，如恒生电子全资子公司恒云科技有相关业务经验，金证股份参股公司储备数字资产清算服务解决方案 [28] 风险偏好判断以及重点标的 - 数字经济领军包括海康威视、金山办公等 [32] - AIGC应用包括金山办公、新致软件等 [32] - AIGC算力包括浪潮信息、海光信息等 [32] - 数据要素包括税友股份、博思软件等 [32] - 信创弹性包括海光信息、太极股份等 [32] - 港股核心包括中国软件国际、金蝶国际等 [32] - 智联汽车包括德赛西威、虹软科技等 [33] - 新型工业化包括中控技术、赛意信息等 [33] - 医疗信息化包括润达医疗、嘉和美康等 [33] 计算机重点公司估值表 - 报告给出计算机重点公司如金山办公、海康威视等的总市值、归母净利润及PE等估值数据 [35][36]

公司上市及融资情况 - 微脉于6月27日向港交所提交上市申请，IPO募集资金将主要用于提升AI能力、扩大全病程管理服务、拓展医疗管理生态圈、策略性投资及营运资金 [1] - 公司已完成6轮融资，D+轮融资后估值为5.59亿美元，投资方包括源码、元璟资本、经纬、IDG China等机构 [1] 业务模式及市场地位 - 微脉是中国前三大全病程管理服务提供商之一，也是最大的患者导向AI赋能全病程管理服务提供商 [1] - 公司业务分为全病程管理服务（2024年收入4.7亿元占比72%）、医疗健康产品销售（1.26亿元占比19.4%）和保险经纪服务（5626万元占比8.6%） [2] - 公司合作157家医院设立全病程管理中心，覆盖4700家医疗机构提供支付结算及病历调阅服务 [1] 财务表现 - 2022-2024年营收分别为5.12亿元、6.28亿元、6.53亿元，呈现稳步增长 [2] - 同期毛利为0.88亿元、1.18亿元、-1.29亿元，年内亏损分别为4.14亿元、1.50亿元、1.93亿元 [2] 行业前景及竞争优势 - 中国全病程管理市场规模从2020年163亿元增至2024年614亿元，复合增长率39.3%，预计2030年达3654亿元 [3] - 公司优势包括：深度整合157家医院资源覆盖80个病种服务50万患者、AI技术赋能CareAI平台提升效率、分层服务客单价超千元高于行业均值 [3] 战略发展方向 - 公司计划通过IPO资金巩固业务布局，重点将公立医院合作网络转化为数据资产，推动AI医疗从辅助工具向核心价值创造者转型 [3]

港股市场表现 - 6月27日港股三大指数集体走弱 恒生指数跌0.17% 国企指数跌0.47% 恒生科技指数跌0.07% [1] - 生物医药股和创新药概念跌幅居前 百济神州跌9.18% 荣昌生物跌6.17% 再鼎医药跌3.83% 康方生物跌2.48% 君实生物跌1.88% [1] - 教育股集体回落 思考乐教育跌4.07% 新东方-S跌2.1% 卓越教育集团跌2.11% [1] - 绿电概念、风电股和电力股下行 大唐发电跌5.69% 华电国际电力股份跌4.19% 华能国际电力股份跌3.81% 龙源电力跌2.15% 中国电力跌1.95% 华润电力跌1.76% [1] 电力行业供需分析 - 国泰君安期货研报预计全年总发电量达11.6万亿千瓦时 同比增速11.2% 全年用电量预计为10.4万亿千瓦时 同比增速回落至5.9% [2] - 全年发用比仅为89.6% 低于历史平均水平 电力市场供需趋于宽松 [2] 房地产和物业管理行业 - 内房股和物管股表现低迷 华润置地跌2.55% 新城发展跌2.14% 绿城中国跌2.52% 龙湖集团跌1.65% [2] 医疗和消费相关行业 - AI医疗概念、互联网医疗和医美概念股走高 平安好医生涨8.35% 阿里健康涨6.35% 巨子生物涨5.75% 晶泰控股涨3.96% 医渡科技涨3.94% 医脉通涨2.06% [2] - 黄金股和有色金属股上扬 江西铜业股份涨7.71% 天齐锂业涨6.78% 洛阳钼业涨6.26% 金力永磁涨4.8% 紫金矿业涨4.17% [3] - 高盛预计铜价将在2025年8月达到每吨约10050美元的峰值 [3] - 新消费概念、影视、婴童用品、汽车和体育用品表现活跃 小米集团-W涨3.6% 猫眼娱乐涨3.81% 滔搏涨4.7% 361度涨2.04% 泡泡玛特涨1.9% 中国飞鹤涨1.21% [3] 其他行业 - 稀土概念、机器人概念、煤炭股和物流等亦有不同程度的上涨 [4]

公司概况 - 全病程管理平台"微脉"于2024年6月27日正式向港交所递交招股书拟主板挂牌上市 [1] - 公司成立于2013年3月20日注册地址为浙江省杭州市法定代表人为裘加林注册资本5172.3514万元人民币 [2] - 基于AI大数据5G机器人等前沿科技赋能医院向用户提供全人群全方位全周期一站式医疗健康服务 [1] 业务规模 - 截至2024年服务覆盖全国30个省直辖市及自治区上线280余座城市合作医院超2500家累计服务人次超10亿 [4] - 与500多家医院深度合作全病程管理业务覆盖30多个专科1000多个管理路径服务300多万人次 [4] - 20万名医生在平台上提供20000余种医疗健康服务SKU [4] 财务表现 - 2022-2024年营收分别为5.12亿元6.27亿元6.53亿元年复合增长率11.9% [6][11] - 同期毛利及毛利率分别为0.88亿元（17.2%）1.18亿元（18.9%）1.297亿元（19.9%） [6] - 年内亏损分别为4.14亿元1.495亿元1.93亿元经调整净亏损分别为2.33亿元0.99亿元0.30亿元 [9] - 经调整净亏损率从2022年45.6%收窄至2024年4.6%经调整EBITDA率从-42.5%收窄至-2.5% [9] 业务模式 - 全病程管理服务贡献72%收入2024年客单价达1600元超行业均值4倍 [11][13] - 与157家医院签约设全病程管理中心联动4700家机构构建"院内+院外"闭环覆盖80个病种服务50万患者满意率超99.9% [16] - CareAI平台节省3.12万小时医护时间实现智能分诊（候诊时间缩短40%）健康画像生成（效率提升80%）医护效率提升40% [17] 行业前景 - 中国全病程管理市场规模预计从2024年614亿元增至2030年3654亿元复合增长率34.6% [14] - 依托50万患者数据与医院网络可探索医药电商保险经纪等增值服务形成"服务+产品+金融"生态闭环 [14] - 与波克城市合作开发游戏化MCI治疗产品构建数字疗法技术壁垒 [14] 市场竞争 - 数字健康赛道竞争者包括平安好医生阿里健康京东健康等上市公司及春雨医生丁香医生等未上市企业 [20][21] - 差异化竞争力在于"AI+全病程管理"生态构建规避互联网平台流量依赖与传统服务商资源垄断 [19] - 需将157家医院成功经验复制至全国3000余家三甲医院面临医院信息化水平与管理流程差异挑战 [19] 融资历史 - 上市前累计获得6轮融资总额约20亿元人民币包括2025年D轮2亿人民币2020年C+轮1亿美元等 [5] - 主要投资方包括百度资本IDG资本经纬中国源码资本等 [5]

智慧医院网络信息化建设研讨会 - 会议由上海市浦东医院与华为技术有限公司联合主办，主题为2025年智慧医院网络信息化建设，并发布了高品质网络示范点 [1] - 参会人员包括区市各级医院信息部门主管、医疗行业伙伴及媒体记者共60余人 [1] - 会议举行了"上海市浦东医院&华为技术有限公司高品质智慧医院网络示范点"揭牌仪式 [1] 智慧医院建设理念 - 智慧医院不是建出来的而是用出来的，信息化建设必须回归医疗本质，以实际需求为导向 [3] - 构建高效、稳定、安全的网络环境是智慧医疗应用落地的关键，数据是重要的医疗资源 [5] - 医院与华为的合作基于战略考量，高品质网络底座是支撑医院数字化转型的重要支柱 [5] 华为技术解决方案 - 华为发挥30余年ICT技术优势，为医院提供创新的无线网络及数据中心网络解决方案 [8] - 未来将加强医疗健康领域投入，基于"连接+平台"数字基础设施打造场景化解决方案 [8] - 华为提出医院网络需具备联接无线化、物联融合化、网络智能化、网安一体化四大特征 [14] - 具体技术包括零漫游技术、Wi-Fi物联感知、以太全光网、密盾技术等 [14] 智慧医院技术应用 - AI医疗将是数智基建"双轮驱动"，数据是基础，未来将形成生物信息中心、医学影像中心等 [10] - 浦东医院采用大二层网络架构设计，统一由一张网管理，支撑全院业务 [12] - 智慧医院模式支持远程医疗、大数据分析、AI诊断等前沿技术 [12] - 实施分层数据保护加强数据生命周期管理，整合安全技术提供多层级保护 [12]

AI医疗行业发展趋势 - AI医疗已跨越概念验证阶段，正以数据资产为燃料、临床场景为轨道，开启效率革命 [1] - 全球医疗AI市场预计将以43%的年复合增长率冲向4910亿美元规模 [5] - 产业核心矛盾从"大模型与算力竞争"转向"数据价值深度挖掘"，数据质量、规模及稀缺性成为核心壁垒 [6][8] 主要企业动态 - 美股AI医疗龙头Tempus AI拥有2.5亿患者基因图谱和临床数据，商业版图覆盖药物研发、临床决策、患者管理全周期 [1] - 蚂蚁集团推出AI健康管家AQ，连接3600家医院、聚合百万医生资源，构建"技术-场景-临床"铁三角模式 [4][5] - 传统医疗IT企业凭借医院信息系统数据优势形成"系统服务+数据智能"复合竞争力 [7] - 诊断类企业如润达医疗、金域医学利用检验数据优化辅助诊断模型 [8] 技术应用场景 - 预防阶段通过早筛服务与慢病管理降低发病率 [6] - 诊疗阶段实现线上复诊开方与远程咨询 [6] - 康复期结合日常监测数据优化干预方案 [6] - 多模态交互、服务闭环连接、个性化决策三大能力直击医疗场景痛点 [4] 中国市场特点 - AQ平台承载8亿用户医疗需求，见证中国医疗数字化十年进程 [4] - 中国方案注重将技术沉淀转化为可信赖的AI基座，在数据安全与临床有效性间寻找平衡 [5] - 技术迭代围绕让专业医疗服务突破物理边界，实现可及性与公平性双重突破 [4]

蚂蚁集团AI医疗布局 - 公司发布AI健康应用「AQ」，集成健康科普、就诊咨询、报告解读、健康档案等上百项功能，连接全国超5000家医院、近百万医生及近200个名医AI分身 [1] - 产品以医疗大模型为技术底座，通过模仿真人医生交互方式引导用户提供信息，支持拍照识别复杂报告/皮肤问题/药盒等场景 [1] - 已与鱼跃、三诺等健康设备厂商及vivo/华为/苹果可穿戴设备打通，可根据血糖/睡眠/运动数据提供个性化建议 [1] 行业竞争焦点 - 当前AI医疗产品主要覆盖诊前/诊后环节，其中涉及专科知识的诊后环节成为差异化竞争重点 [1] - 行业竞争核心转向医院/名医资源整合能力，通过专业医疗资源提升AI产品专业度并降低幻觉率 [1] - 大厂凭借生态与数据优势推动AI医疗竞争进入深水区，名医AI分身需训练100小时医患对话数据并融合临床知识/文献指南 [2] 商业化策略 - 公司明确医疗场景坚持用户价值导向，避免技术干预客观结果（如医生推荐排序）[2] - 虽认可未来商业化空间，但强调在民生普惠领域需保持长期投入，当前仍处谨慎探索阶段 [2] 产品技术特性 - 名医AI分身实现线上诊前诊后全链路服务，典型案例显示可结构化存储问诊记录以降低线下就医沟通成本 [2] - 系统设计兼顾轻症AI自主应答与重症转接真人医生/线下挂号的双轨机制 [2]