OpenAI与G42合作定制化AI - OpenAI正与阿联酋阿布扎比的G42公司合作，为阿联酋政府打造定制的ChatGPT版本 [2] - 定制版预计将能流利使用当地阿拉伯语，并可能设有内容限制 [2] 苹果CarPlay开放AI语音接口 - 苹果准备允许第三方公司的语音控制人工智能应用接入其CarPlay车载系统 [2] - 此举将使用户首次能通过车载界面与AI聊天机器人交流，打破了此前仅允许自家Siri作为语音控制选项的限制 [2] 中国发布海洋智能大模型 - 中国科学院南海海洋研究所与中国石油大学（华东）联合研发的海洋智能大模型“飞鱼-1.0”在广州发布 [2] - 该模型是面向南海区域的海-气双向耦合智能大模型，可应用于南海气象、科研、生态等领域的智能化预报 [2] - 模型在海水温度和盐度等核心要素预报上性能优越，并具备精准刻画大尺度环流的能力 [2]

文章核心观点 - 可灵（公司）在春节前推出了视频生成模型的重大升级，包括“可灵3.0多模态全家桶”和“O3 OMNI”模型，重点提升了智能分镜、主体一致性、文字一致性及多语言/方言支持等能力，旨在降低视频创作门槛，让用户能便捷地生成高质量、多镜头的AIGC视频 [1][2][40] 可灵视频3.0功能实测与总结 - **智能分镜功能**：模型新增“智能分镜”板块，用户可将包含多镜头、多动作、多角色的复杂提示词直接输入，AI能自动拆分镜头并生成对应视频，在多镜头结构还原上表现可靠 [14][16][17][20] - **智能分镜效果**：实测中，对于包含一个场景、四个镜头、两段角色对话的复杂提示词，AI在镜头和台词上实现了1:1还原，角色表情、眼神与对白匹配度高，音频语气情绪处理得当 [17][18] - **智能分镜现存问题**：偶尔会出现背景音乐未生成、台词在角色间分配错乱等小bug，但多镜头主体结构基本无大问题 [19][20] - **主体一致性功能**：视频3.0引入了“主体参考”功能，允许用户上传多张人物参考图以绑定角色形象，旨在解决AI视频中角色换动作后形象不一致的常见问题 [21][22] - **主体一致性效果**：实测生成包含人物多视角、多动作的视频时，部分镜头与参考形象近乎1:1还原，但个别镜头仍会出现肤色变深、发型改变等问题，整体表现可评80分 [25][26][27] - **文字一致性功能**：模型强调“字形保留高保真”，在镜头持续运动和切换过程中，能保持广告瓶身logo等文字清晰、不变形，达到了接近商用的水平 [28][29][30] - **多语言与方言功能**：模型官方宣称支持中、英、日、韩、西多语种及四川话、粤语等方言生成 [32] - **方言功能实测效果**：在生成奥特曼与马斯克说天津话/北京话的视频时，人物未说出正确方言，普通话标准；但在生成兵马俑说四川话的视频时，四川话表现被评价为“蛮厉害的” [33] O3 OMNI模型功能实测与总结 - **模型核心升级**：O3 OMNI模型在主体相似度、对复杂提示词理解上更进一层，支持通过3-8秒视频提取角色外观和声音，并绑定固定声线，视频时长升级至15秒，支持原生自定义分镜 [34] - **复杂提示词理解实测**：模型能成功处理包含主体一致性、连续加减速运动理解及多区域镜头跟随的复杂提示词，在10秒内让角色完成指定动作并穿越多个区域 [35] - **自定义分镜功能**：用户可上传参考图并自行编写分镜脚本，由模型生成视频 [35] - **自定义分镜实测问题**：实测生成效果不理想，出现首帧背景错误、角色嘴形未对齐、角色与背景融合度低等问题，且操作流程相对“智能分镜”更为繁琐 [37][38] - **功能选择建议**：对于提示词不精通的用户，更推荐使用“智能分镜”功能；自定义分镜更适合熟悉提示词和分镜脚本的用户 [38][39] 模型整体评价与定位 - **版本对比**：可灵视频3.0相比之前的O1模型，在好用度和趣味性上均有明显提升 [40] - **实用性评价**：尽管存在一些bug，但被认为是当前多模态模型的通病，模型能力已足够满足日常工作和娱乐需求 [41] - **发布与体验**：黑金会员可在Web端优先体验，预计全面开放很快就会到来 [42]

公司产品战略升级 - 公司旗下视频创意平台万兴喵影桌面端进行重磅升级 聚焦“视频免费剪 AI更出片” 在国内率先推行“基础普惠+AI增值”的新商业模式[1] - 新模式旨在推动视频创意行业从“基础功能赋能”迈向“AI驱动的专业剪辑”新阶段 助力“人人都是创作者”的时代加速到来[1] 基础普惠具体内容 - 基础剪辑功能、基础资源素材与专业剪辑功能面向用户普惠开放 用户登陆最新版本即可体验[1] - 具体包括无水印导出、智能抠图、智能打光、美颜美型、智能遮罩、音频降噪、钢笔工具、人声美化、智能人声分离、精准仿色等十余项原付费专业剪辑功能[3] - 同步限时开放自研资源库 包括特效、模板（不含AI资源）、滤镜、贴纸等内容 涵盖影视级特效、专业转场及企业级与定制化素材[3] AI增值服务模式 - 部分AI功能及AI素材采取增值服务收费的方式[1] - 采取“限免体验+按需付费”模式 开放图生视频、文生视频、视频续写、AI绘画、语音转文字、文字转语音及智小喵（AI剪辑助手）等核心AI功能的免费试用额度 并取消登录设备数量限制[3] - 用户可在实际体验后 根据使用频率与创作需求选择相应增值服务[3] 升级的战略目标与影响 - 此次升级是公司在视频创意领域赋能国内创作者的关键举措 旨在让专业级创作成为用户触手可及的普惠能力[3] - 此次升级重构了传统视频创作软件付费模式 旨在降低视频创作门槛与成本 加速创作潜能释放 助力海量新生代创作者 尤其是大学生群体、自媒体创作者、专业创作者等[3] 公司产品历史与市场地位 - 万兴喵影海外版Wondershare Filmora系列产品风靡全球200多个国家和地区 跻身全球知名视频编辑软件行列[4] - 万兴喵影于2017年回归国内市场 近十年实现桌面端、移动端覆盖 成功牵手华为、荣耀、英特尔等品牌融入国产生态圈 被誉为国民剪辑神器[4] - 公司深耕数字创意软件二十余年 是中国数字创意软件领域产品覆盖面广、营收体量大、全球化程度高的A股上市公司 业务覆盖全球 累计活跃用户突破20亿 被视为“中国版Adobe”[5] AI技术布局与产品矩阵 - 万兴喵影以AI大模型为基础 聚焦智能生成与创作流程管理 实现AI全链路提效[5] - 全新发布的万兴喵影2026桌面端 一次性上线及迭代数十项强大功能 并首次在通用型视频创意软件中实现从AI素材生成、AI续写到精细剪辑的一站式体验[5] - 在视频创意业务领域 公司应用覆盖专业视频创作、移动视频、视频生成、视频转换、AI漫剧、数字人等领域 已推出万兴喵影、万兴剧厂、万兴天幕AI、Wondershare SelfyzAI、万兴优转、万兴播爆等明星产品[6] - 按2024年收入计 在全球AIGC视频创意软件市场中 公司在中国第三方独立提供商中排名第一[6]

公司产品战略升级 - 万兴科技旗下视频创意平台万兴喵影桌面端进行重磅升级 聚焦“视频免费剪 AI更出片” 在国内率先推行“基础普惠+AI增值”的新商业模式[1] - 新模式旨在推动视频创意行业从“基础功能赋能”迈向“AI驱动的专业剪辑”新阶段 助力“人人都是创作者”的时代加速到来[1] - 基础剪辑功能、基础资源素材与专业剪辑功能面向用户普惠开放 部分AI功能及AI素材采取增值服务收费[1] 基础普惠具体内容 - 万兴喵影桌面端将无水印导出、智能抠图、智能打光、美颜美型、智能遮罩、音频降噪、钢笔工具、人声美化、智能人声分离、精准仿色等十余项原专业剪辑付费功能向用户普惠开放[3] - 同步限时开放自研资源库 包括特效、模板（不含AI资源）、滤镜、贴纸等内容 涵盖影视级特效、专业转场及适用于品牌宣传、企业传播场景的企业级与定制化素材[3] - 此次升级旨在让专业级创作成为用户触手可及的普惠能力 降低视频创作门槛与成本 加速海量新生代创作者（如大学生、自媒体、专业创作者）的创作潜能释放[3] AI增值服务模式 - AI增值方面采取“限免体验+按需付费”模式 开放图生视频、文生视频、视频续写、AI绘画、语音转文字、文字转语音及智小喵（AI剪辑助手）等核心AI功能的免费试用额度[3] - 取消了登录设备数量限制 用户可在实际体验后 根据使用频率与创作需求选择相应增值服务[3] 公司产品历史与市场地位 - 万兴喵影海外版Wondershare Filmora系列产品风靡全球200多个国家和地区 跻身全球知名视频编辑软件行列[4] - 产品于2017年回归国内市场 近十年实现桌面端、移动端覆盖 成功牵手华为、荣耀、英特尔等品牌融入国产生态圈 被誉为“国民剪辑神器”[4] - 公司深耕数字创意软件二十余年 是中国数字创意软件领域产品覆盖面广、营收体量大、全球化程度高的A股上市公司 业务覆盖全球 累计活跃用户突破20亿 被视为“中国版Adobe”[5] AI技术布局与产品矩阵 - 万兴喵影以AI大模型为基础 聚焦智能生成与创作流程管理 实现AI全链路提效[5] - 全新发布的万兴喵影2026桌面端 一次性上线及迭代数十项强大功能 首次在通用型视频创意软件中实现从AI素材生成、AI续写到精细剪辑的一站式体验[5] - 在视频创意业务领域 公司应用覆盖专业视频创作、移动视频、视频生成、视频转换、AI漫剧、数字人等领域 已推出万兴喵影、万兴剧厂、万兴天幕AI、Wondershare SelfyzAI、万兴优转、万兴播爆等明星产品[6] - 按2024年收入计 在全球AIGC视频创意软件市场中 万兴科技在中国第三方独立提供商中排名第一[6]

核心观点 - 东北证券看好网易云音乐 认为其用户付费潜力有待释放 通过会员权益升级有望推动ARPU改善 公司凭借“音乐+社交”的差异化战略实现战略与盈利双维度跨越 财务端已实现关键突破并首次扭亏为盈 [1] - 公司通过“内容-社区-技术”三轮驱动构筑核心增长护城河 在行业规模扩容与格局分化的背景下 其差异化优势凸显成长机遇 [2][3] 公司财务与盈利预测 - 2023年公司在线音乐付费率为21.4% 对比海外Spotify的39%付费率仍有较大提升空间 [1] - 公司毛利率从2018年的-114.74%持续修复至2024年的33.73% [1] - 2023年公司首次扭亏为盈 盈利模式转向“内容价值驱动高效变现” [1] - 预计2025-2027年公司营收分别为79.35亿元、86.92亿元、95.85亿元 [1] - 预计2025-2027年归母净利润分别为26.84亿元、22.15亿元、25.41亿元 [1] - 预计2025-2027年EPS分别为12.32元、10.17元、11.66元 对应2026年PE为16倍 [1] 公司业务与战略 - 公司以“音乐+社交”破局在线音乐赛道 以“社区驱动音乐消费”为差异化核心 [1] - 股权层面由网易主导 持股59.4%保障战略方向稳定 [1] - 管理层团队涵盖互联网运营、版权合作、商业智能等多元专业背景 [1] - 会员权益升级 新增AI功能、打通外部平台权益 有望推动ARPU进一步改善 [1] - 版权生态从“独家垄断”转向“交叉授权” 公司通过合作华纳、索尼等厂牌 曲库达1.8亿首 并获取腾讯音乐99%独家曲库 消除核心内容缺口 [2] 公司核心竞争优势 - 内容端双轨并行 版权覆盖华语、韩流、独立音乐等多元品类 原创端通过“石头计划”、“云梯计划”孵化77.4万名独立音乐人、440万首原创歌曲 [3] - 社区端构建高粘性生态 乐评总量12亿条（日均160万条） 歌单播放占比70%-80% 2024年日活用户日均听歌78.9分钟 DAU/MAU超30% 用户粘性行业领先 [3] - 技术端以AI与多场景赋能 个性化推荐精准度行业第一 “网易天音”AIGC平台降低创作门槛 车载端合作小米、奔驰等品牌 [3] - 公司凭借19%的月活占比 以“社区粘性+原创内容”在Z世代（用户占比超90%）中形成差异化优势 [2] 行业现状与格局 - 全球录制音乐市场2024年达296亿美元 同比增长4.8% 已连续十年增长 其中流媒体占比69%成为核心动力 [2] - 中国录制音乐市场2024年增速为9.6% 高于美、欧成熟市场 并于2022年跻身全球前五 增长由版权保护加强与本土音乐创新驱动 [2] - 全球在线音乐赛道 Spotify以32%用户占比领跑 [2] - 国内在线音乐赛道 腾讯系（酷狗29%+QQ音乐25%）主导市场 [2]

文章核心观点 - AI技术已从辅助工具演变为产业运营的“中枢神经”，其价值在于解决具体业务痛点并实现降本增效，米兰冬奥会是这一趋势的集中展示 [5][9] - AIGC（生成式AI）创业的主战场在B端（企业端），关键在于找到有明确投资回报、能算清ROI的垂直行业场景，而非仅面向C端（消费者端） [9][15] - 技术本身的门槛正在降低，未来的核心竞争力在于“技术能力”与“行业深度理解”的结合，即“AI+行业know-how” [10][16] - 平台型企业凭借“云+AI”的全栈解决方案能力正在重构游戏规则，创业者应专注于成为平台上的“插件”和“应用层”，解决最后一公里的场景适配问题 [11] - AI不会取代人类，而是通过辅助决策来放大人类的能力，提升工作的精准度和权威性 [12] 冬奥会中的AI技术应用与商业模式 - **开幕式“开源”与用户共创**：国际奥委会与阿里云举办AIGC全球大赛，首次将开幕式创作权交给全球民众，用户通过阿里的“万相AI”生成内容，最终剪辑成开幕大片《Your Epic Vibe》[3] - **数据价值挖掘**：用户生成内容和行为数据全部回流用于训练模型，实现了“羊毛出在猪身上”的数据积累与模型优化策略 [3] - **首个官方大模型“阿里千问”**：阿里千问成为奥运史上首个官方大模型，标志着AI成为赛事运营的“中枢神经” [4][5] - **赛务端应用**：基于千问大模型的“NOC AI助手”学习了数百万字的官方手册，可为各国奥委会工作人员提供多语言、秒级响应的规则查询服务 [6] - **转播端技术突破**：阿里云利用“多模型融合算法”攻克了雪地场景因纹理单一而难以进行计算机视觉重建的世界级难题 [7] - **360度实时回放系统**：通过14组摄像头实时构建3D模型，能在15秒内生成360度“子弹时间”回放，并提供跳跃高度、旋转周数等精确到厘米和角度的数据，以热力图辅助裁判打分 [7] - **粉丝端内容激活**：Olympics.com的“奥运AI助手”利用自然语言处理技术，对8PB（约合200万部高清电影）的历史奥运影像进行了AI标记，使存量内容资产得以数字化变现 [7] 对创业者及行业的启示 - **B端是AIGC主战场**：应聚焦于能为企业带来明确降本增效和ROI的垂直行业，如体育转播、建筑设计、法律合同审查、医疗影像诊断等 [9] - **B端应用案例效益**：传统体育转播的360度回放系统需数十个机位和技术人员，成本达数百万美元，而AI系统可降低成本70%以上，并在15秒内出片 [9] - **核心竞争力转移**：生成能力已不稀缺，未来壁垒在于对特定行业的深度理解（场景理解）和将技术转化为可量化的业务价值的能力 [10] - **企业服务策略**：向企业客户推销时，应强调业务价值（如“客服成本降低30%”）而非单纯的技术指标（如“模型准确率提升5%”）[10] - **平台化趋势与创业策略**：像阿里云这样的平台提供从算力、大模型到应用工具的全栈解决方案，创业者应避免从零构建基础大模型，而应基于现有大模型（如千问、DeepSeek、GPT）开发行业专用应用，成为平台的“插件” [11] - **AI与人类的关系**：AI的作用是辅助而非取代人类，例如在花样滑冰评分中，AI提供客观数据支持，但艺术表现力等主观评判仍由人类裁判最终决策，这增强了裁判的权威性 [12] AI产业发展趋势 - **生产资料民主化**：当AI创作门槛降至零，内容产业将发生变革，平台型公司将收割数据和流量，而创作者的核心竞争力将转向创意和场景理解 [14] - **产业重构加速**：冬奥会展示的尖端技术在两年前还处于实验室阶段，现已开始重构体育产业，预示其他行业也将很快被AI技术渗透和重构 [16] - **培养“AI思维”**：从业者应积极思考如何将AI应用于自身行业以提升效率，例如电商行业用AI写商品文案，设计行业用AI快速出方案，销售行业用AI分析客户画像 [16] - **AI是现在而非未来**：技术商业化落地速度极快，观望者可能已错过最佳入场时机，应立即行动培养相关认知与能力 [17]

大型语言模型与编码工具升级 - OpenAI推出GPT-5.3-Codex编码模型，在GPT‑5.2-Codex基础上融合GPT‑5.2的推理与专业知识能力，实现性能双飞跃，同时运行速度提升25%，能够承担涉及研究、工具使用和复杂执行的长期任务，并支持用户实时引导与互动 [2] - Anthropic发布升级版智能模型Claude Opus 4.6，该模型能更谨慎地规划、更长时间执行代理任务，在大规模代码库中可靠运行并能纠正自身错误，可检视企业数据、监管备案和市场信息并生成详细的金融分析报告，通常这类工作需要人工耗时数天才能完成 [2] 企业级AI应用与平台发展 - 腾讯正式加入桌面Agent工具市场竞争，其腾讯云桌面Agent工具“WorkBuddy”启动内测，定位为全场景职场AI智能体桌面工作台，由腾讯云CodeBuddy团队开发，已有超过2000名不同岗位员工参与内部测试，应用于数据处理分析、构建本地知识库、内容创作、海报生成及自动化办公等场景 [2] - 质变科技推出首个多模态记忆平台MemoryLake，推动AI从“数据为中心”转向“记忆为中心”，该平台集成大模型、记忆引擎及多模态存储系统，已服务15个行业超1.5万家企业，通过三大技术突破解决企业AI应用痛点：D1大模型高效处理复杂企业数据、记忆引擎实现类人推理与低耗检索（测试准确率94%）、多模态平台支持万亿级数据毫秒响应，应用显示可将决策周期从数周缩短至小时级，工业质检实现秒级定位 [2] 市场影响与行业动态 - Anthropic发布Claude Opus 4.6的消息发布后，金融服务公司股价应声下跌，其中FactSet跌幅一度高达10% [2]

文章核心观点 - 2026年米兰-科尔蒂纳冬奥会通过发起AIGC全球大赛，利用人工智能技术降低创作门槛，汇聚全球上万名普通观众的生成内容制作官方宣传片《Your Epic Vibe》，标志着奥运叙事从中心化、专业制作转向去中心化、全民共创的新模式[4][5][6][14] - 人工智能技术，特别是阿里云提供的万相AI视频生成模型与千问大模型，是本届冬奥会实现大规模、低门槛AIGC共创的技术基础，解决了高速运动稳定性、物理真实感等难题，并将作为“永恒礼物”重塑奥运未来[24][26][28][33][36] - 奥运IP正面临媒介碎片化与观众注意力分散的挑战，AIGC技术的成熟与应用恰逢其时，为奥运提供了与更广泛人群建立连接、延续赛事长尾价值并丰富其文化遗产的新路径[18][19][21][31][35] 冬奥会AIGC共创项目分析 - 项目形式为“米兰冬奥会AIGC全球大赛”，由国际奥委会、阿里云与冬奥组委联合发起，允许全球用户通过浏览器使用阿里云万相AI，以文字描述生成冰雪运动影像作品[6][7][12] - 参与门槛极低，用户无需专业拍摄剪辑技能或理解复杂技术细节，支持多语言自然输入，作品直接进入官方展示与评选流程[7][12][30] - 项目成果显著，已汇集来自上百个国家和地区的上万件作品，最终精选制作成官方宣传片《Your Epic Vibe》，与冬奥会口号“IT'SYOURVIBE”相契合[14] 技术解决方案与突破 - 阿里云万相视频生成模型解决了体育视频生成的三大核心难题：通过强化时间维度建模保障高速运动下的动作稳定性[24][26]；引入物理规律约束提升冰雪粒子系统等环境的真实感[26][28]；通过多重视觉约束维持体育转播镜头语言下的视觉层级稳定，避免“果冻效应”[28] - 技术将自然语言理解置于核心，能自动解析用户输入的语义并转译为生成条件，无需提示词工程，支持口语化及诗性表达[30] - 阿里巴巴AI提供了从“入口—生成—展示—传播”的完整链路能力，使视频生成能作为基础设施嵌入大型公共事件[31] 行业背景与变革动因 - 传统奥运叙事结构高度中心化，由官方机构、主流媒体和转播机构主导，观众参与方式单一（观看与情绪投射），在广播与电视时代高效[17] - 当前媒介环境剧变，短视频、社交平台导致注意力碎片化，2022年北京冬奥会官方社媒互动量达32亿次（为平昌冬奥会两倍），但奥运IP不再天然占据观众时间，年轻观众偏好转发、剪辑、再创作等多元表达[18] - AIGC技术成熟压低了表达门槛，使影像创作不再是专业团队专属，而冬奥会提供了强烈的叙事场景和明确的展示舞台，弥补了AIGC视频此前缺失的创作动机与反馈场景[19][20][21] 项目意义与行业展望 - 该项目让普通观众的“表达”本身成为参与奥运的方式，其作品可作为奥运文化遗产的一部分被奥林匹克博物馆收藏，丰富了奥运历史由“胜利”瞬间构成的传统[14][35] - 国际奥委会主席宣布基于阿里千问打造奥运史上首个官方大模型，并称本届冬奥会将成为史上“最智能”的奥运会，AI能力是留给世界的“永恒礼物”[33][36] - 此模式预示了未来趋势，所有具有情绪浓度与公共关注度的活动（如演唱会、传统节日、城市庆典）都可能通过类似的AIGC共创机制重新组织表达方式[31]

文章核心观点 - 2026年米兰-科尔蒂纳冬奥会通过发起AIGC全球大赛，利用AI技术降低创作门槛，汇聚全球上万名普通观众生成的作品制成官方宣传片《Your Epic Vibe》，标志着奥运叙事从中心化、专业制作转向去中心化、全民共创的新模式 [1][2][6] - AI技术，特别是阿里云万相视频生成模型，通过解决高速运动稳定性、物理真实感和专业镜头语言等关键技术难题，为此次大规模AIGC共创提供了技术可行性，使视频生成能作为基础设施嵌入大型公共事件 [13][14][15] - 在媒介碎片化、观众注意力分散的背景下，奥运IP通过拥抱AIGC技术，将观众的“表达”本身转化为参与方式，这不仅是对传播格局变革的回应，也是重塑赛事长尾价值和文化遗产构成的一次先锋尝试 [7][8][12][17] 行业趋势：体育赛事传播与观众参与模式的变革 - 媒介环境发生结构性变化，短视频、社交平台和算法推荐将观众注意力高度碎片化，即便如奥运这样的超级IP也不再天然占据观众时间，年轻观众除了观看，更倾向于转发、剪辑、再创作等多元表达 [8] - 过去奥运叙事高度集中，由官方机构、主流媒体和转播机构主导，故事重心围绕英雄、胜负等主题，普通观众的参与方式单一，仅限于在既定语境中投射情绪，这套机制在广播和电视时代高效，但在当前环境下面临挑战 [8] - 为应对变化，过去几届奥运会已尝试多种互动方式（如投票、UGC征图），但观众表达的边界并未真正被打开，本质未变 [9] - AIGC技术的成熟与应用成为关键转折点，它将影像创作门槛压到极低，使普通人无需专业技能也能完成有感染力的视频作品，为大规模公众参与创造了条件 [10] 公司技术：阿里云AI解决方案的关键作用 - 阿里云万相AI平台是“米兰冬奥会AIGC全球大赛”的核心技术支持，用户可通过浏览器直接访问，用多种语言的自然描述生成与冬奥项目相关的影像作品，无需下载额外应用或理解复杂技术细节 [2] - 针对冰雪运动视频生成的高难度挑战，阿里云万相视频生成模型攻克了三大关键技术难题： - **高速运动下的动作稳定性**：通过显式强化时间维度建模，对姿态变化与运动轨迹进行联合约束，在5–15秒的短视频窗口内维持完整可信的运动闭环，避免“身体崩坏” [14] - **物理真实感**：引入对物理规律的显式约束与仿真能力，使雪雾飞溅等复杂粒子系统的运动轨迹与主体速度、角度形成因果关联，确保环境响应真实 [14][15] - **体育转播镜头语言**：在推理阶段引入多重视觉约束，对主体结构与背景层次进行协同控制，在高速跟拍、变焦中保持稳定的视觉层级，避免“果冻效应” [15] - 模型将自然语言理解置于核心，能自动解析用户输入的语义，抽取运动类型、情绪倾向等要素并转译为生成条件，支持口语化甚至诗性表达，无需提示词工程 [15] - 阿里巴巴AI提供了从“入口—生成—展示—传播”的完整链路能力，使得视频生成能够作为基础设施嵌入冬奥会等大型公共事件 [16] 项目成果与影响 - “米兰冬奥会AIGC全球大赛”吸引了来自上百个国家和地区的参与者，累计收到上万件AIGC作品，最终甄选出的作品汇集成官方宣传片《Your Epic Vibe》 [2][6] - 国际奥委会主席宣布，国际奥委会已基于阿里千问大模型打造了奥运史上首个官方大模型，并称2026米兰冬奥会将因AI技术成为史上“最智能”的一届奥运会 [17] - 本次AIGC共创作品已在和平门旁的奥林匹克博物馆正式展出，这意味着普通人对奥运的理解、情绪与想象首次作为文化遗产被博物馆收藏，改变了奥运历史主要由“胜利”物件构成的传统 [17] - 国际奥委会将本届冬奥会驱动的AI能力视为留给世界的“永恒礼物”，认为它将重塑奥林匹克运动的未来 [18] 商业模式与未来应用场景 - 冬奥会的介入为AIGC视频生成补上了长期缺失的拼图：提供了稳定的创作动机（最强的叙事场景）和明确的反馈场景（清晰的去处与被看见的舞台），解决了用户“为什么做”和“做给谁”的问题 [11][12] - 这种AIGC共创模式不局限于体育赛事，未来可广泛应用于演唱会、传统节日、城市庆典、文化展览等所有具有高情绪浓度与公共关注度的活动，重新组织表达方式 [16]

公司股价与交易表现 - 2025年2月6日，公司股价下跌2.78%，成交额为1.75亿元，换手率为8.74%，总市值为71.71亿元 [1] - 当日主力资金净流出2003.53万元，占成交额的0.11%，在所属行业中排名第17/18位，且连续3日被主力资金减仓 [5] - 近3日、近5日、近10日、近20日的主力资金净流入分别为-4154.47万元、-994.16万元、-2499.96万元和-9066.60万元 [6] - 主力持仓方面，主力未控盘，筹码分布非常分散，主力成交额为7530.82万元，占总成交额的5.8% [6] - 截至2025年1月30日，公司股东户数为2.97万户，较上期增加5.14%，人均流通股为7386股，较上期减少4.89% [9] 公司主营业务与财务概况 - 公司主营业务为出口跨境电商零售和第三方出口跨境电商物流 [3] - 主营业务收入构成为：跨境电商商品销售76.14%，跨境电商物流销售23.80%，技术服务收入0.04%，其他业务收入0.02% [8] - 2025年1月至9月，公司实现营业收入12.52亿元，同比增长0.15%，归母净利润为3184.71万元，同比减少25.94% [9] - 公司海外营收占比高达99.98%，受益于人民币贬值 [4] - 公司A股上市后累计派现1.10亿元 [10] AI技术应用与产品布局 - 公司研发项目包括“A+智能图片生成项目”，该项目为AIGC项目之一，通过Stable Diffusion生成高质量图片，利用mask机制控制像素点生成概率，可模板化订制产品形象，提升运营效率和节约成本 [2] - 在图片处理环节引入AI工具，可自动生成场景图、尺寸图、细节图，减少美工和运营工作量 [2] - 公司自主开发的知识产权风险检测工具“睿观·ERiC”已于2023年9月28日对外开放试用，该产品借助AI大数据模型为企业提供风险监测解决方案 [2] - 2025年2月20日，公司发布对话式跨境侵权违规检测AI工具“睿观AI助手”，为跨境卖家、运营人员及产品开发者提供侵权排查方案 [2] 公司基本信息与行业归属 - 公司全称为深圳市三态电子商务股份有限公司，成立于2008年1月7日，于2023年9月28日上市 [8] - 公司所属申万行业为商贸零售-互联网电商-跨境电商，所属概念板块包括电子商务、知识产权、AI智能体、跨境电商、Gemini多模态等 [9] 机构持仓情况 - 截至2025年9月30日，香港中央结算有限公司为第二大流通股东，持股225.94万股，较上期减少106.91万股 [10] - 南方中证1000ETF（512100）为第三大流通股东，持股216.99万股，较上期减少4.78万股 [10] - 华夏中证1000ETF（159845）为第六大流通股东，持股128.51万股，较上期减少2500股 [10] - 广发中证1000ETF（560010）为第九大流通股东，持股98.94万股，较上期减少4.56万股 [10]