科技日报北京5月14日电 （记者马爱平）记者14日从农业农村部环境保护科研监测所获悉，该所产地环 境监测与预警创新团队日前在国际期刊《危险材料杂志》上发表了一项重要成果，首次构建了基于机器 学习的生物炭修复农田土壤镉污染效果智能预测模型。该技术通过深入量化生物炭结构性质、土壤理化 性质与修复效果之间的复杂关联，成功实现了修复材料的精准匹配与方案优化。 "镉作为一种常见的农田土壤重金属污染物，容易通过作物富集进入食物链，从而对人类健康构成严重 威胁。生物炭因其独特的多孔结构、高稳定性及强吸附能力，被广泛用于重金属污染土壤的钝化修 复。"论文通讯作者、团队首席科学家安毅告诉科技日报记者，传统修复材料生物炭筛选主要依赖田间 试验或实验室培养的"试错法"，存在周期长、成本高、地域适配性差、机制认知模糊等痛点。 针对这些痛点，研究团队以生物炭修复农田土壤镉污染为基础，检索过去二十年中发表的同行评议文献 近1700篇，系统分析了234组试验数据，最终建立了生物炭修复土壤镉污染的案例库。 原标题：智能模型精准预测生物炭修复农田土壤镉污染效果 论文第一作者、团队副研究员杜兆林介绍，研究突破性地将机器学习算法引入修复材料设计领 ...

纪要涉及的行业和公司 - 行业：生命科学工具与诊断、正畸行业 - 公司：Align Technology 纪要提到的核心观点和论据 第一季度业绩 - 核心观点：第一季度业绩好于预期，增长全面 [3][4] - 论据：正畸、全科领域以及青少年和成人市场均实现增长，国际市场也表现良好 分析师日 - 核心观点：分析师日提供了广泛更新，展示了公司创新成果 [6][8] - 论据：涵盖数字扫描、软件、3D 打印等技术创新，讨论临床机会和客户解决方案，介绍全球市场机会和增长计划，以及运营和制造方面的进展 新增长规划（LRP） - 核心观点：2026 - 2028 年增长率在 5 - 15%，2029 年及以后超过 15%，增长加速源于创新和市场拓展 [11][12] - 论据：创新包括 Invisalign 腭扩展器、MAOB 咬合垫、DirectFab 技术等；市场拓展方面，需要针对不同人群和地区提供广泛产品组合 创新产品 - **咬合垫（MAOB）** - 核心观点：有望推动青少年市场增长 [20] - 论据：针对青少年常见的 II 类错颌畸形，满足市场需求，基于客户反馈设计，试点反馈良好 [14][21] - **Lumina 扫描仪** - 核心观点：能提升 iTero 与隐形矫治器的协同效应，促进采用和使用 [25] - 论据：在全科实践中可作为诊断工具，提供口腔健康报告，帮助患者了解口腔状况；在正畸方面，提供转换工具，如结果模拟器和微笑视频 [26][28] - **DirectFab 技术** - 核心观点：是有潜力的增长机会，可提升利润率和产品创新 [30][33] - 论据：保留现有间接制造工艺的同时，利用 DirectFab 技术实现产品优化和创新，如试点的保持器；2027 年后有望对利润率产生积极贡献 [31][33] 美洲市场 - **美国市场** - 核心观点：市场稳定，有增长潜力 [38] - 论据：提交者基础和利用率稳定，医生积极采用新技术；通过临床路径和教育活动，围绕客户需求开展工作，提高客户参与度 [39][41] - 核心观点：竞争格局变化带来机会 [45] - 论据：DTC 退出市场，公司产品组合丰富，可满足不同客户需求，如 DSP 订阅计划 [45] - **其他美洲市场** - 核心观点：加拿大与美国市场相似，拉丁美洲市场独特，有增长机会 [47][48] - 论据：加拿大以全科驱动为主；拉丁美洲需提供经济实惠的选择，市场存在多学科实践，Lumina 扫描仪适用；巴西和墨西哥市场有增长潜力，公司专注于贴近客户和解决转换问题 [48][52] 关税问题 - 核心观点：目前关税风险可控，变化可能性小 [59] - 论据：USMCA 保护墨西哥制造基地，仅 iTero 来自以色列的关税影响约为每月 100 万美元，且公司在不同地区有制造和规划布局，可管理成本 [60][62] 其他重要但是可能被忽略的内容 - 公司注重医生需求，以医生为核心开展业务，通过医生反馈改进产品和服务 [64][65] - GP 转诊对正畸业务仍很重要，数字技术和 Invisalign 与 iTero 结合可促进协作 [67][68]

论文写作指南核心观点 - 研究需通过高质量论文实现传播价值，核心在于构建严谨的技术叙事，包含1-3个新颖主张、实证证据和明确的研究意义[7][8][11] - 论文质量关键要素包括叙事构建、写作时机把握、新颖性突出和证据严谨性[12][13][14][15][16] - 写作流程建议先压缩核心内容再迭代扩展，避免常见问题如过度关注发表或内容冗长[22][24] 论文结构解析 - 摘要需激发兴趣并简洁呈现核心主张、证据及研究意义，以具体论文为例进行逐行解析[18] - 引言应介绍背景、贡献和意义，正文涵盖方法结果，讨论需包含局限性和未来方向[26] - 相关工作需差异化前人研究，附录补充非核心信息[26] 作者背景与成果 - Neel Nanda为谷歌DeepMind资深科学家，领导机械可解释性团队，拥有数学与量化金融背景[28] - 主要成果包括多篇机器学习可解释性论文（如Progress measures for grokking）、Transformer Lens工具库及YouTube频道资源[29] 写作资源与参考 - 指南与《Nature》带注释指南理念一致，提供原文链接及作者博客供深度查阅[25][30]

机器之心报道 编辑：+0 最近，Meta 公司首席 AI 科学家、图灵奖得主 LeCun 转发了他在纽约大学的同事 Kyunghyun Cho 的一篇帖子：内容是关于这位教授 2025 学年机器学习研究生课程 的教学大纲和讲义。 该课程聚焦于以随机梯度下降（SGD）为核心的基础机器学习算法，特意避开大型语言模型（LLM）内容，同时鼓励学生深入研读领域经典论文，回溯机器学习 的理论发展脉络。 在这个人人都关注 LLM 的时代，这样的课程设计乍看似乎很特别。但对比其他高校的课程表会发现， 各大高校研究生机器学习课程仍普遍以基础理论和经典模型 为核心。 比如斯坦福 CS229， 是经典的机器学习基础课程，2025 年冬季课程简介中，课程系统讲授包括线性回归、逻辑回归、SVM、神经网络、聚类、降维、EM 算法等 基本模型与方法，强调数学推导与优化思想，广泛应用于跨领域研究。 | 信息 | | | --- | --- | | 日历 | 6.790 | | 员工 | | | 每周日程表 班级政策和支持 | 机器学习 | | 书籍 | | | 办公时间 | 课程站点 | | 家庭作业 | 对于技术问题：请在 Piazza ...

Python市场份额与增长 - Python在2025年5月TIOBE榜单中市场份额达25.35%，单月增长2.2%，创历史新高[1] - 与第二名C++的差距扩大至15%以上，呈现碾压式优势[3] - 历史排名仅次于2001年6月和10月的Java（当时统计语言较少）[1] 编程语言排名变化 - 2025年5月前十名：Python、C++、C、Java、C、JavaScript、Go、Visual Basic、Delphi/Object Pascal、SQL[24][25] - C++排名从2024年5月的第3升至第2，C从第2降至第3[25] - Go从第8升至第7，Visual Basic从第7降至第8[25] - R语言排名大幅上升，从第24升至第12[28] Python的优劣势分析 **优势** - 简洁易学的语法降低学习门槛，适合跨行业从业者[11] - 强大的生态系统（NumPy、Pandas、TensorFlow等）支撑数据科学和AI领域[12][13] - 应用广泛：数据分析（50%）、Web开发（49%）、DevOps（35%）、机器学习（31%）[16][22] **劣势** - 解释型语言性能较差，10亿次嵌套循环测试表现最差[6][10] - 运行时错误多，不适合安全关键系统（如航天控制）[4][5] 行业应用趋势 - 数据科学和AI崛起推动Python成为必学语言[13] - 主要应用领域包括Web开发（Django/Flask）、数据分析（Pandas）、AI（TensorFlow）、自动化脚本[22] - 教育用途占比28%，显示其作为入门语言的地位[16] 技术实现细节 - 性能测试基于M3 MacBook Pro（16GB RAM）的hyperfine工具[9] - 官网提供在线交互式解释器，支持无需安装的学习体验[18][20]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 关键基础设施中嵌入式系统正经历变革，多个行业对设备支持更高智能需求增长，推动基于开放标准的软件定义架构技术需求，风河开物Hypervisor提供支持该架构的灵活虚拟化平台，满足共性需求并符合多市场安全认证要求 [2] 根据相关目录分别进行总结 嵌入式系统从自动化向自主性的演变 - 过去十年嵌入式系统在性能、连接性和能力方面持续演变，历史上部分嵌入式设备执行固定功能、服役寿命长、升级困难，如今处理器性能提高、网络连接成本下降，边缘设备连接性增加，推动智能设备开发和从自动化向自主化过渡 [4] - 航空航天领域航电设计从分立式航电架构转向集成模块化航电架构，降低航空电子系统整体尺寸、重量和功耗要求，带来诸多积极影响 [5] - 汽车领域因市场需求处理器数量大幅增加，自动驾驶系统部署需进一步提升车载计算能力，主要汽车制造商用通用嵌入式计算平台整合应用并减少SWaP [6] - 工业领域企业利用工业物联网和工业4.0进行数字化转型，采用实时监控和分析，希望通过工作负载整合和远程升级提升效率 [7] - 医疗领域正经历医疗保健革命，新技术推动关键医疗设备发展，因网络安全法规，医疗设备制造商需能轻松进行空中更新系统 [8] 推动嵌入式虚拟化平台融合的共同市场需求 - 嵌入式软件平台需安全、可靠且具备混合承载、开放标准、重用和可扩展性等高级需求 [9] - 混合承载要求整合平台承载关键实时控制应用和通用应用，隔离安全组件以控制安全认证成本 [9] - 各行业越来越需要采用开放标准，如商业航空航天领域采用ARINC 653标准，美国政府采用模块化开放系统方法等 [9] - 知识产权和先前开发的应用应可在新嵌入式计算平台上重用，依托虚拟化技术利用多核处理器架构，还需能部署新应用 [9] 关键基础设施嵌入式虚拟化的演变 - 过去十年处理器技术进步影响实际应用架构，硬件虚拟化支持技术演进和产业化成熟，使企业和云计算平台能承载虚拟化应用，在嵌入式系统中也成功部署，多领域融合为关键基础设施提供通用嵌入式虚拟化平台 [10] - 风河开发的风河开物Hypervisor满足市场需求，使用类型I虚拟机管理程序，提供接近本地的实时性能、可扩展性、确定性和小尺寸，与类型II虚拟机管理程序形成对比 [13] - 虚拟机管理程序使用处理器的专用特权级别和硬件虚拟化支持，使多种操作系统及应用能在虚拟化环境中运行，还使用内存管理单元和IOMMU确保虚拟机隔离，提供功能安全和信息安全好处，支持应用整合 [13][14] - 风河开物Hypervisor能承载多种应用，使先前开发的软件可重新托管，降低在役系统升级时的技术风险 [17] - 风河开物Hypervisor提供多种分区间通信方法，包括构建时配置和调度 [18][19] - 构建时配置在系统配置和构建阶段为Guest OS环境分配系统资源，风河开创的独立构建链接和加载方法使应用能独立更新，实现增量认证并降低全生命周期成本 [18] - 调度支持灵活调度，时间分区调度器确保通用应用不影响功能安全应用执行，还允许同步核心调度、定义多个调度并实现调度转换，适用于多市场领域 [19][23] - 风河开物Hypervisor的健康监控框架能监控、检测和从多种故障中恢复，采用分层、表驱动实现方式，支持在不同级别处理事件和启动，使单个虚拟机可独立重启 [24][26] 支持数字化转型的开发工具 - 嵌入式虚拟化平台需复杂开发工具集支持，风河开发的风河Workbench为风河开物Hypervisor提供图形支持，用于系统定义和配置，自动化构建和配置步骤，减轻开发人员负担 [27] - 风河系统查看器提供系统图形表示，帮助开发人员查看和理解系统事件交互 [28] - 风河开物Hypervisor使用现代的Clang/LLVM编译器工具链，提供多种好处，应用可在嵌入式目标平台或使用Wind River Simics开发，Simics支持早期虚拟原型设计和大规模并行测试，风河Studio可在云中运行Simics容器 [29] 结论 - 传统嵌入式系统面临挑战，未来系统对软件定义架构和开放标准支持有严格要求，关键基础设施系统需满足严格安全认证要求 [30] - 风河开物Hypervisor提供嵌入式虚拟化平台，作为资产桥梁整合传统应用和先前开发的软件，支持开发新应用，通过静态和动态配置选项提供灵活性，适用于混合关键性环境 [30]

智能鞋垫技术突破 - 联合团队成功研制高集成度、自供能、无线智能鞋垫，可实现足底压力实时监测与多运动状态精准识别 [1] - 智能鞋垫集成22路压力传感器，构建细密感知网络精准捕捉足底细微压力变化 [2] - 压力数据实时传输至智能手机端，通过应用程序转化为动态可视化图像 [2] 步态监测应用场景 - 步态监测可反映人体运动状态、健康水平及潜在患病风险，用于心力衰竭、帕金森等疾病早期筛查 [1] - 老年人步态异常监测可预警跌倒风险，子女可通过手机实时查看数据 [3] - 年轻人运动姿态纠正与损伤预防，儿童足部问题早期发现 [3] 技术创新特点 - 运用支持向量机机器学习模型，精准识别8种常见运动状态（坐/站/走/跑/跳/蹲等） [2] - 开发柔性钙钛矿太阳能电池实现自供能，光电转换后存储于内置锂电池 [3] - 太阳能电池在普通光照条件下可快速转化能量，摆脱外部电源依赖 [3] 数据采集与分析 - 足底压力监测提供步态判断依据，反映足部受力分布与压力变化规律 [1] - 传感器采集数据经模型快速分析处理，实时判断用户运动状态 [2] - 压力分布区域与变化曲线可视化呈现，提升数据解读效率 [2]

行业趋势 - 超过50%的中国高科技高成长50强和明日之星企业将主要研发投入放在人工智能与机器学习领域 [1] - 人工智能与机器学习、云计算、大数据等新兴技术正在深刻改变企业的运营模式和价值创造方式 [1] - 科技创新已成为推动新一轮产业革命和经济增长的核心动力 [1] 评选项目 - "2025德勤中国高科技高成长50强及明日之星"评选项目在第27届中国北京国际科技产业博览会期间启动 [1] - 该项目1995年创办于美国硅谷，2005年进入中国，每年在数十个国家和地区举办 [1] - 往届上榜企业包括腾讯、阿里巴巴、字节跳动、苹果、微软、特斯拉等 [1] 企业挑战 - 企业面临技术研发投入成本高、人才短缺、技术更新迭代快等挑战 [2] - 企业需要以长期战略视角审视评估，并通过数字化底座建立快速响应机制 [2] - 可持续发展已成为企业核心战略的重要组成部分，绿色低碳融入业务流程是实现高质量增长的关键路径 [2] 评选主题与标准 - 本届评选以"创新无界，韧性生长"为主题，强调企业打破技术边界，以跨域融合重构产业竞争格局 [2] - 行业领军者往往具备持续重视研发、学习AI等先进技术、坚持可持续发展和推动生态协同等特质 [2]

在当前贸易战带来的市场波动中，投资者如果想要寻求安全避风港，网络安全股或许是一个不错的选 择，BCA Research表示。 由于特朗普政府宣布加征关税，近几周市场剧烈震荡，标普500指数一度从2月创下的历史高点回落近 20%。但随着贸易紧张局势有缓和迹象，标普自4月8日以来反弹13%，目前年内仅下跌约5%。 尽管如此，由于缺乏实质性的进展，许多投资者仍不敢完全相信这次4月中旬的反弹。在最近的一份报 告中，BCA Research向希望对冲波动的投资者提出了一个解决方案：投资网络安全股。 "这是一个以本土市场为主的服务型行业，具有更防御性的特质，市场波动性（Beta值）低于整个科技 行业，"首席策略师Irene Tunkel写道，"它受到关税的影响较小，甚至可能从地缘政治紧张中受益，因为 客户为了防范国际网络攻击和网络犯罪而寻求保护。" Global X Cybersecurity ETF（BUG）：2025年以来上涨6%，管理费0.51%，资产规模10.5亿美元。 Amplify Cybersecurity ETF（HACK）：今年迄今上涨2%，管理费0.6%，资产接近20亿美元。 本文源自：金融界 展望未 ...

如果您希望可以时常见面，欢迎标星收藏哦~ 来源：本文 编译自 allaboutcircuit ，谢谢。 作为下一代数据中心的选择，铜缆和光纤互连都面临局限性。了解第三种方案如何在未来数年内助 力数据中心 AI 集群的扩展。 未来几年，数据中心 AI 加速器集群的扩展将面临日益复杂的挑战。系统架构师需要同时应对三大 挑战： 新技术的出现虽然为创新创造了机遇，但也让数据中心不堪重负。生成式人工智能和大型语言模型 (LLM) 等新的人工智能和机器学习工作负载，正在推动数据带宽超越传统互连，速度迅速翻倍至 800G，并很快将达到 1.6T。 太比特速度的技术限制 为了满足日益增长的需求，数据中心依赖于两种解决方案：400 千兆和 800 千兆 (400G/800G) 网 络设备，短距离传输采用铜缆连接，长距离传输则采用光缆连接。然而，这两种技术在太比特互连 速度方面都会达到各自的技术极限。 铜线因其低成本、简单性和高可靠性，成为短距离应用的首选互连方案。铜线的局限性在于，由于 趋肤效应，通道损耗会严重限制电缆的传输范围，同时随着传输速度的提高，电缆厚度也会增加， 如图 1 所示。 提供更好的性能以满足不断增长的带宽需 ...