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全国首批只有15家,这类工厂何以领跑中国智造?
环球网· 2025-11-29 14:40
智能工厂建设总体进展 - 中国已建成先进级工厂7000余家、卓越级工厂504家,并遴选出15家领航级智能工厂[1] - 领航级智能工厂代表中国制造业最高水平,建设场景中智能渗透率超过80%[3] - 平均每家领航级智能工厂已复制推广100家,成为行业转型升级的驱动器[4] 领航级智能工厂名单与特点 - 15家领航级工厂覆盖钢铁、航天、机械、石化、电子、汽车、能源、航空等多个制造业领域[4] - 工厂展现出全流程智能决策核心能力,并带动上下游共同发展[3] - 智能技术持续向上下游高价值链环节加速渗透,为行业提供可复制智能制造新模式[3] 数字化与人工智能应用成效 - 南京钢铁通过数字孪生系统汇聚26条产线,实现产品全流程可追溯[6] - 人工智能大模型应用于生产环节,南钢已有165种智能化模型深入生产线[10] - 通过多模态数据感知,实现关键工序和装备100%感知数控化[10] 运营效率与成本效益 - 数字化系统将原材料库存从15天压缩至5天,库存资金占用率降低三分之二[8] - 订单准时率提升至98.5%,产业链总成本降低9%[10] - 企业实现降本增益5亿元以上[10]
从7000余家选出15家 “领航级”工厂如何领跑中国智造
央视新闻客户端· 2025-11-29 12:29
智能工厂建设层级与规模 - 中国已建成先进级工厂7000余家、卓越级工厂504家,并遴选出15家领航级工厂 [1] - 领航级智能工厂代表中国制造业发展的最高水平,具有标杆示范效应 [1] 领航级工厂的核心能力与行业影响 - 领航级智能工厂展现出全流程智能决策核心能力,并带动上下游共同发展 [3] - 15家领航级智能工厂建设场景中智能渗透率已超80%,并向上下游高价值链环节加速渗透 [3] - 平均每家领航级智能工厂已复制推广超100家,成为行业转型升级的驱动器 [5] 传统制造业智能化转型案例(钢铁行业) - 通过数字孪生系统汇聚26条产线,为每件产品构建详细物料血缘关系,实现全流程数据追溯 [8] - 数字孪生系统将库存从原来的15天压缩至5天,资金占用率相比之前降低三分之二 [8][10] - 人工智能大模型应用于生产环节,如钢板轧制实现全流程自动化控制 [12] - 采用激光扫描和CT检测等大模型进行质量审核,降低测试成本 [14] - 165种智能化模型深入应用,订单准时率提升至98.5%,产业链总成本降低9% [14] - 实现关键工序和装备感知的数控化100%,企业降本增益超5亿元人民币 [16]
透视多维度数据感知中国活力 “数”说经济高质量发展澎湃动能
央视网· 2025-11-29 11:54
交通运输业运行态势 - 前十个月交通固定资产投资规模维持高位,达2.95万亿元 [3] - 完成营业性货运量482.9亿吨,同比增长3.5% [5] - 跨区域人员流动量达568.8亿人次,同比增长3.6% [5] - 完成港口货物吞吐量151.3亿吨,同比增长4.3% [5] - 完成港口集装箱吞吐量2.9亿标箱,同比增长6.4% [5] 物流行业需求与结构 - 1-10月份全国社会物流总额为293.7万亿元,同比增长5.1% [8] - 工业品物流总额同比增长5.3%,装备制造和高端制造是核心动力 [10] - 单位与居民物品物流总额同比增长6.4%,线上消费物流持续活跃 [10] - 1-10月物流业总收入同比增长4.5%,运输物流结构持续优化 [10] 智能制造发展进程 - 首批公布15家领航级智能工厂,涵盖装备制造、原材料、电子信息、消费品等行业 [14] - 智能工厂引领创新范式、生产方式、供应链形态的全面变革 [14] - 未来智能工厂将朝着更加柔性、智能、绿色的方向发展 [16] 物联网与数字经济发展 - 今年我国物联网连接数有望突破35亿 [17] - 承载物联网的5G基站有望突破480万个,卫星物联网建设正式开启 [19] - 我国传统数字经济年产值有望超过80万亿元人民币 [20] - 具备万物智联高级数字经济条件的企业超过120万家 [20] 民营企业国际化表现 - 2024年参与调研的国际化民企境外收入总额达52149.66亿元,增长近12% [24] - 境外员工85.40万人,增长9.61%,超85%的企业实现盈利 [24] - 2024年国际化民企出口额达32839.04亿元,增长超10% [24] - 高端制造业出口额4652.33亿元,增长超40%;现代服务业出口额1087.95亿元,增长超33% [24] 外汇市场与国际贸易 - 10月中国外汇市场总计成交21.97万亿元人民币 [26][27] - 1-10月中国外汇市场累计成交252.07万亿元人民币 [27] - 10月我国国际收支货物和服务贸易进出口规模42858亿元,货物贸易顺差6413亿元 [27]
南钢,再签约!
新浪财经· 2025-11-29 11:45
战略合作签约 - 南京钢铁股份有限公司与东方电气股份有限公司于11月27日举行战略合作签约仪式 [2] - 合作模式为“南钢材料+东电装备”的强强联合,旨在共同推进技术跃迁与突破 [2] - 目标为打造具有国际竞争力的现代产业体系,实现高端材料自主可控 [2] 合作背景与基础 - 南钢与东方电气均创建于1958年,长期保持良好合作关系 [4] - 南钢作为中信集团一员,与东方电气有良好合作基础 [4] - 此次合作是落实国家“双碳”目标、保障清洁能源安全的创新实践 [4] 合作重点领域 - 聚焦绿色低碳发展、高端装备制造、产业链协同等重点领域开展全方位合作 [4] - 双方将实现资源共享、优势互补,共同推动产业升级与高质量发展 [4] - 合作将为区域经济建设注入新动能 [4] 具体合作方向 - 共同探索绿色低碳发展新模式,推动能源高效利用和节能减排技术研发与应用 [6] - 结合东方电气能源装备制造技术优势与南钢钢铁产业资源市场优势 [6] - 共同打造行业智能制造新标杆,为能源与钢铁产业绿色转型创新发展贡献力量 [6] 合作推进举措 - 推进技术联合创新,推动“材料创新”与“装备升级”同频共振 [8] - 搭建数字化协同平台,实现双向合作高效化与环保化并行 [8] - 促进产业链生态融合,共建更具国际竞争力的能源装备供应链体系 [8]
浙江首个民用无人机试飞运行基地001牌照落地杭州;全球最大3D打印工厂将落地深圳丨智能制造日报
创业邦· 2025-11-29 11:22
3D打印产业 - 拓竹科技将助力汇纳科技在深圳建成全球规模最大的3D打印工厂,计划于2026年一季度前布局15000台拓竹3D打印机[2] - 目前已有近5000台各型号拓竹3D打印机陆续抵达并展开部署,据拓竹内部估算,全球超过70%的3D打印农场都配备了其设备[2] 人工智能芯片与计算平台 - 英伟达CEO黄仁勋强调公司GPU与平台具有高度通用性,是唯一能运行所有AI模型的系统,定位非常独特且稳固[2] - 黄仁勋表示AI市场规模极大且成长迅速,竞争每天都在发生,英伟达必须持续跑得更快[2] 无人机产业与基础设施 - 浙江首个民用无人机试飞运行基地001牌照落地杭州余杭,总用地面积102亩,建筑面积约5000平方米[2] - 该基地配备500米固定翼飞行跑道、eVTOL起降场、水上起降场及数字化监管云平台,将提供研发测试、飞行验证等全链条服务[2] 半导体先进封装 - 台积电嘉义两座CoWos先进封装厂中,二厂已装机测试预计明年投入量产,一厂预计明年装机后年投入量产[2] - 未来台积电还将在该厂区扩建约6座3D先进封装厂[2]
百钰顺公司加强精密结构件工艺创新—— 精益生产提升质效
经济日报· 2025-11-29 10:35
公司技术与工艺创新 - 攻坚铝合金常温锻造工艺与金属增材技术相结合的新一代生产工艺 [1] - 运用自主研发的铝合金常温锻造与数控加工结合的机壳生产工艺 材料利用率显著提高 加工时间缩短30% [2] - 工艺转型历经3年努力 以生产投影厚度5毫米的笔记本显示器背盖为例 新工艺使原料厚度从7毫米减至3毫米 原料成本降低约40% 产品制造成本下降约25% [2] - 突破铝合金常温锻造技术、冲压线自动化技术、铝合金表面纳米处理及铝塑结合成型技术等关键技术 [3] - 获得19项发明专利、89项实用新型专利 [3] 生产智能化与效率提升 - 构建智能生产链 在重庆、安徽等地布局建设7个制造基地 年产各类精密结构件4000万件 产值超15亿元 [1] - 开发AI视觉检测系统 日均检测量提升5倍以上 误判率低于2% 产品不良率下降15% 年均节约质检成本超百万元 [3] - 配备3000多台数控加工中心、600多台冲压机等高性能自动化设备 布局建设自动化、柔性化生产线 [3] - 在重庆基地建成2个数字化车间 2023年新投产4条自动化生产线 前三季度产量同比增长10% [3] 研发投入与产学研合作 - 成立技术研发中心 每年投入3000多万元开展技术研发和工艺升级 [3] - 与哈工大重庆研究院联合组建研发团队 成功开发AI视觉检测系统 [3] - 与高校、研发机构共建产学研联合实验室 推动一批创新工艺实现产业化 [3] 未来发展战略 - 持续以创新为锚 聚焦核心业务 在精密化、轻量化产品生产技术工艺方面加大研发投入 [4] - 满足消费电子、新能源、航空航天等领域新需求 进一步提升智能化管理水平 [4] - 以高质量精密结构件赋能更多行业高质量发展 [4]
首批15家领航级智能工厂亮相
新浪财经· 2025-11-29 08:26
活动概况 - 第十届世界智能制造大会于11月26日至29日在江苏南京举行 [1] - 大会公布了全国首批15家“领航级智能工厂”名单 [1] 行业动态 - 15位智能工厂负责人联合发出倡议,旨在以开放共享、协同创新、探索未来的行动加速构建具有全球影响力的智能制造新模式 [1] 公司信息 - 宝钢股份、上海航天设备、徐工集团、南钢股份等首批15家领航级智能工厂主要负责人集体亮相 [1]
智能工厂重塑制造业
新浪财经· 2025-11-29 06:58
大会与领航企业名单公布 - 2025世界智能制造大会于11月27日至29日在南京举办 [1] - 工业和信息化部等六部门公布了首批15家领航级智能工厂培育名单 [1] - 首批入选企业共同发起“领航行动计划”联合倡议并展示实践成果 [1] 领航级智能工厂的实践案例 - 潍柴动力展示“AI飞轮智能装配单元”,实现飞轮与螺栓的无人精准识别、抓取、装配和检测 [2] - 潍柴动力项目为“基于数智精益模式的高端发动机智能工厂”,围绕“研产供销服”全价值链环节深度融合新一代信息技术与人工智能 [2] - 中国海洋石油集团展出“深海一号”智慧气田项目,通过五大孪生系统打造国内首个全流程工艺模型体系和“海底无人工厂模式” [2] 领航级智能工厂的核心特征 - 实现“虚实结合”,通过数字孪生工厂和智能决策驱动工厂运营管理从“被动响应”转向“主动智控与自主优化” [3] - 生产端实现“极致柔性”和“极限制造”,例如中联重科智能工厂实现70余种型号挖掘机高效共享混流生产及跨品种协同共享联动 [3] - 近九成领航级智能工厂实现“换产即稳产”的敏捷柔性制造,超三成工厂借助工艺建模仿真等突破常规制造边界 [3] - 全部领航级智能工厂都开展运营协同优化,通过多智能体辅助决策提升价值链响应速度与资源效率 [3] 人工智能与未来发展趋势 - 新一代人工智能技术是科技革命和产业革命的关键变量,“人工智能+制造”正带动智能产品、生产和服务的全方位变革重塑 [4] - 未来人工智能将全面融入产品全生命周期、制造全过程和供应链全环节,智能工厂将向自学习、自适应方向迈进 [4] - 领航级智能工厂将成为中国制造参与全球竞争、定义未来工业标准的“战略支点” [4]
中国经济持续回升向好 增长动能逐步优化
21世纪经济报道· 2025-11-29 06:31
宏观经济整体表现 - 2025年前三季度GDP同比增长5.2% 为实现全年5.0%左右增长目标奠定良好基础 [1] - 经济体现持续回升向好的强劲动能 增长动能逐步优化 [1][4] 需求侧分析 - 前三季度最终消费支出 资本形成总额和净出口对GDP的拉动分别为53.5% 17.5%和29% 外需有效对冲内需阶段性不足 [1] - PMI生产指数持续优于新订单指数 表明企业生产活力旺盛 为未来需求复苏奠定基础 [1] - 内需潜力存在释放空间 消费与投资有望实现更均衡增长 [1] 消费市场 - 消费市场延续温和复苏态势 “以旧换新”政策对社零提振作用显著 [2] - 汽车 家电 家具等商品零售增速大幅提升 扩围至数码产品后通讯器材零售表现亮眼 [2] - 耐用品消费复苏势头强劲 餐饮等服务消费呈现回暖迹象 消费升级与政策刺激双轮驱动市场活力回升 [2] 制造业与科技创新 - 中国制造业增加值占GDP比重达26.2% 显著高于主要经济体 [2] - 人工智能 大数据 生物制造等前沿技术突破加速数字经济和智能制造发展 持续推升制造业全要素生产率 [2] - 新质生产力培育和设备更新为高技术制造业投资提供支撑 制造业投资质量提升显著 [2] 房地产市场 - 多项利好政策加速地产去库存进程 降低首付比例 取消房贷利率下限等措施有效稳定市场预期 [3] - 商品房待售面积从2025年2月8亿平方米高点降至9月末7.6亿平方米 显示去库存取得积极进展 [3] 基建投资 - 受益于财政前置发力 基建投资在年初呈现高增长 [3] - 化债推进下后续地方财力有望改善 新型政策性金融工具投放使用将带动基建增速回升 [3] 出口表现 - 前三季度出口同比增速达6.1% 彰显强劲韧性 主要得益于新兴市场开拓和产业链优势 [4] - 欧洲 东盟 拉美等市场多元化分散单一市场冲击 半导体 交运设备等商品出口表现突出 [4] - 新兴市场需求及AI相关产品等竞争力提升领域将成为增长支点 [4]
2025世界智能制造大会举行
人民日报· 2025-11-29 06:00
行业活动概况 - 2025世界智能制造大会于11月27日至29日在南京国际博览中心举行,主题为“数智驱动 新质领航” [2] - 大会设置了机器人展馆、智能工厂展馆等专业展区 [2] - 活动吸引了来自德国、美国、丹麦等21个国家和地区的456家企业参展 [2] 技术展示与行业趋势 - 参展企业展示了具有突破性和前沿性的技术成果和高端产品 [2] - 展会现场有机器人进行书法展示等应用演示 [2]