AI正向价值创造核心环节渗透 2025年，人工智能行业应用持续深化落地，同时也暴露出应用深水区的结构性挑战。魏凯表示，根据对数百个大模型在工业中 的应用案例的分析，其在价值链中的分布仍呈现"两端高、中间低"的微笑曲线态势，这反映出研发设计与营销服务环节更易获 得AI赋能。但一个积极的信号是，今年生产制造环节已展现出明显抬高趋势，案例占比由去年的19.9%增长至25.9%。 2026中国信通院深度观察报告会于2025年12月12日至13日在北京举行。（冉黎黎/图） 2026中国信通院深度观察报告会于2025年12月12日至13日在北京举行，报告会以"面向'十五五'人工智能浪潮下的新质生产力发 展"为主题。对于人工智能，报告会上提到，技术的不断迭代，为大模型实用化打下坚实基础，而智能体成为大模型应用落地的 主要形式，展现出"数字劳动力"的雏形。同时，AI正在向价值创造的核心环节渗透，但其渗透速度仍受限于工业数据的获取难 度、工艺知识的封装水平以及对可靠性的极致要求。另外，具身智能作为大模型与机器人结合的产物，已经取得认知智能与物 理智能的双线突破，但模型路线、数据范式以及最佳机器人形态仍未定型，大规模落地仍处于早 ...

北京数据要素市场发展 - 作为国家数据要素综合试验区，北京于2024年7月落地首个全国性“医保+商保”清分结算中心，打通了国家医保数据与部分商业健康保险间的数据壁垒，实现异地医保和商业保险的同步报销结算 [2] - “十四五”以来，北京建立了北京国际大数据交易所，上架数据产品超3000个，并首创政企数据融合共用的“数据专区”机制，为70万家市场主体提供服务超4亿次 [2] - 北京将继续推进数据技术创新、要素服务和产业发展，致力于打造国家数据科技创新策源地和发展高地 [2] 江西制造业数字化转型 - 江西一家大型汽车生产企业通过自主研发的AI视觉检测系统完成升级，实现对1200多种零部件防错全覆盖，并在50秒内完成整车关键项检测 [3] - “十四五”以来，江西通过政策支持企业建立“数智工厂”等标杆梯度体系，全省已有超1.3万家企业实施数字化改造 [3] - 数字化转型对实施改造的规模以上工业企业增长贡献率达22.9% [3] - 江西将加速构建大中小型企业融通、全要素智能联动、服务供给有力的数字化转型生态，以提升产业发展综合竞争力 [3]

数字中国建设政策推进 - 党的二十届四中全会提出深入推进数字中国建设 [1] - 北京和江西等地正贯彻落实全会精神深化数据资源开发利用 [1] 北京数据要素应用与民生服务 - 北京落地全国首个“医保+商保”清分结算中心打通国家医保与商业健康保险数据壁垒 [4] - 该中心使参保患者可在全国范围享受医保和商业保险同步报销结算 [4] - 北京国际大数据交易所上架数据产品超3000个 [6] - 首创政企数据融合“数据专区”机制为70万家市场主体提供服务超4亿次 [6] - 北京计划打造国家数据科技创新策源地和发展高地 [6] 江西制造业数字化转型与产业发展 - 江西汽车生产企业应用AI视觉检测系统实现1200多种零部件防错全覆盖和50秒内整车关键项检测 [8] - 全省超1.3万家企业实施数字化改造 [10] - 数字化转型对实施改造企业规模以上工业增长贡献率达22.9% [10] - 江西将加速构建企业融通、全要素智能联动的数字化转型生态以提升产业竞争力 [10]

政策导向与产业方向 - 党的二十届四中全会指出要优化提升传统产业 坚持把发展经济的着力点放在实体经济上 坚持智能化、绿色化、融合化方向 加快建设制造强国 [1] - 河北与宁夏聚焦共享智造和数智化转型 实现资源整合与模式创新 推动传统产业优化提升并巩固壮大实体经济根基 [1] 河北省共享智造模式 - 河北宁晋县通过共享智造车间 让10多家电线电缆中小企业共享龙头企业的54条智能化生产线 解决中小企业设备不足与龙头企业设备闲置问题 [4] - 十四五以来河北在107个特色产业集群开发包括机器人在内的共享项目 形成原料采集、研发创新、中试验证等9个共享场景 [6] - 河北已建成194个共享工厂 拥有超过15000台（套）共享设备 带动近两万家企业互助双赢 [6] - 河北明确创新方向 指导特色产业集群提档升级 推动集群企业制造、服务、创新能力融合共享 [6] 宁夏回族自治区数字化转型 - 宁夏银川一家智能仪表企业采用AI视觉检测系统 能精准识别数十类外观瑕疵 单台设备日检测量超万个 检测速度比人工翻倍且精度显著提高 [7] - 宁夏将数字化转型作为制造业转型升级突破口 通过实施方案、公共服务平台和专项培训降低中小企业转型门槛 [9] - 宁夏推动超2000家现代煤化工、新型材料等重点产业上云上平台 [9] - 宁夏规模以上工业企业数字化转型比例已达55% 数字化企业占比大幅提升 [9] - 宁夏持续引导企业数字化转型 推动工业互联网、大数据、人工智能等新技术与实体经济深度融合 加快构建现代化产业体系 [10]

公司技术与工艺创新 - 攻坚铝合金常温锻造工艺与金属增材技术相结合的新一代生产工艺 [1] - 运用自主研发的铝合金常温锻造与数控加工结合的机壳生产工艺 材料利用率显著提高 加工时间缩短30% [2] - 工艺转型历经3年努力 以生产投影厚度5毫米的笔记本显示器背盖为例 新工艺使原料厚度从7毫米减至3毫米 原料成本降低约40% 产品制造成本下降约25% [2] - 突破铝合金常温锻造技术、冲压线自动化技术、铝合金表面纳米处理及铝塑结合成型技术等关键技术 [3] - 获得19项发明专利、89项实用新型专利 [3] 生产智能化与效率提升 - 构建智能生产链 在重庆、安徽等地布局建设7个制造基地 年产各类精密结构件4000万件 产值超15亿元 [1] - 开发AI视觉检测系统 日均检测量提升5倍以上 误判率低于2% 产品不良率下降15% 年均节约质检成本超百万元 [3] - 配备3000多台数控加工中心、600多台冲压机等高性能自动化设备 布局建设自动化、柔性化生产线 [3] - 在重庆基地建成2个数字化车间 2023年新投产4条自动化生产线 前三季度产量同比增长10% [3] 研发投入与产学研合作 - 成立技术研发中心 每年投入3000多万元开展技术研发和工艺升级 [3] - 与哈工大重庆研究院联合组建研发团队 成功开发AI视觉检测系统 [3] - 与高校、研发机构共建产学研联合实验室 推动一批创新工艺实现产业化 [3] 未来发展战略 - 持续以创新为锚 聚焦核心业务 在精密化、轻量化产品生产技术工艺方面加大研发投入 [4] - 满足消费电子、新能源、航空航天等领域新需求 进一步提升智能化管理水平 [4] - 以高质量精密结构件赋能更多行业高质量发展 [4]

公司业务与技术 - 公司专注于将人工智能技术应用于工业质检领域 开发AI视觉检测设备 [2] - AI视觉检测系统能在一秒钟内检测出微米级的划痕或杂质 识别人眼难以察觉的0 02毫米崩边 [2] - 公司的检测系统应用于多家科技公司的生产线 每年可为客户节约返工成本超千万元 [2] - 公司计划攻坚新能源汽车零部件检测 新建设的锂电池极片检测线将使检测效率提升300% [4] - 公司正研发半导体晶圆外观检测设备 目标在“十五五”时期实现更多国产替代 [4] 公司研发与知识产权 - 公司拥有国内外专利34项 软件著作权48项 [3] - 公司创始人强调其AI算法专利在行业内具有稀缺性 [3] - 公司计划在年内将合肥研发团队从50人扩充至150人 [4] - 研发团队中博士占比超过30% [3] 公司融资与银行合作 - 公司作为轻资产运营的科技型小微企业 曾因缺乏固定资产抵押遇到融资难题 [3] - 交通银行通过“科创皖美贷”融资方案 在两天内向公司发放了300万元纯信用贷款并执行优惠利率 [3] - 银行采用科技型企业评价模型 从人力资本 创新能力 企业经营等5个维度为公司进行智能评分评级 [3] - 交通银行与公司签署“共同成长计划” 推动银企双方实现中长期风险共担 收益共享 [4] - 银行正与公司探讨股权融资的可能性 以助力企业引入更多资金提升研发能力 [4] - 这种多元化 接力式的融资模式被公司视为银行作为合作伙伴的体现 [4]

文章核心观点 - 政策层面强调发展科技金融等关键领域 [1] - 金融机构通过创新融资模式支持科技型小微企业发展 [3][4] - 科技金融有效解决了轻资产科创企业的融资难题并促进其成长 [2][3][4] 麟图科技业务与技术 - 公司专注于将人工智能技术应用于工业质检领域 [2] - AI视觉检测设备能在一秒钟内检测出微米级的划痕或杂质 [2] - 检测系统可识别人眼难以察觉的0.02毫米崩边，为某手机厂商每年节约返工成本超千万元 [2] - 公司拥有国内外专利34项、软件著作权48项 [3] - 研发团队中博士占比超30% [3] 融资挑战与解决方案 - 公司因轻资产运营模式（厂房设备多为租赁）遇到传统银行授信难题 [3] - 投入千万元研发的系统平台在财务报表上仅体现为几十万元的研发费用，无形资产难以估值 [3] - 交通银行通过“科创皖美贷”方案提供300万元纯信用贷款并执行优惠利率，两天内发放 [3] - 贷款资金用于原材料采购，保证了重要订单的生产进度 [3] - 银行的科技型企业评价模型从人力资本、创新能力、企业经营等5个维度进行智能评分 [3] 金融支持与企业发展规划 - 交通银行与公司签署“共同成长计划”，提供中长期风险共担、收益共享的融资支持 [4] - 银行正探讨股权融资可能性，构建多元化、接力式融资模式 [4] - 获得支持后，公司计划将合肥研发团队从50人扩充至150人 [4] - 新建设的锂电池极片检测线将使检测效率提升300% [4] - 公司正研发半导体晶圆外观检测设备，致力于在“十五五”时期实现国产替代 [4]

政策导向与金融支持 - “十五五”规划建议提出大力发展科技金融、普惠金融等方向 [1] - 交通银行通过“科创皖美贷”为麟图科技提供300万元纯信用贷款，并执行优惠利率，资金用于原材料采购 [3] - 交行与麟图科技签署“共同成长计划”，提供成本更低、期限更长、额度更高的融资支持，并探讨股权融资可能性 [4] 公司技术与产品 - 麟图科技自主研发人工智能视觉检测设备，能在一秒钟内检测出微米级的划痕或杂质 [2] - 公司的AI视觉检测系统可识别人眼难以察觉的0.02毫米崩边，每年为手机厂商节约返工成本超千万元 [2] - 公司拥有国内外专利34项、软件著作权48项，研发团队中博士占比超30% [3] - 公司正研发半导体晶圆外观检测设备，计划在“十五五”时期实现更多国产替代 [4] 公司运营与发展规划 - 麟图科技为科技型小微企业，采用轻资产运营模式，厂房设备多为租赁 [3] - 公司计划年内将合肥研发团队从50人扩充至150人，重点攻坚新能源汽车零部件检测 [4] - 新建设的锂电池极片检测线将使检测效率提升300% [4] 行业挑战与创新模式 - 科技型小微企业面临融资难题，算法专利、软件著作权等无形资产在传统银行授信体系中难以估值 [3] - 交通银行创新科技型企业评价模型，通过人力资本、创新能力等5个维度为企业精准画像、智能评分评级 [3] - 银行推动多元化、接力式融资模式，实现银企中长期风险共担、收益共享 [4]

公司战略定位 - 外资企业在中国发展的关键词是“深度融合”，致力于成为本地创新生态的共建者而不仅仅是市场参与者 [1] - 公司积极与本土伙伴共建开放、协同的智能制造生态，通过技术合作、生态构建与人才孵化的多层次模式融入华南区域产业发展 [1] - 公司的定位是成为能够为包括人形机器人在内的前沿领域提供核心产品技术与解决方案的赋能伙伴 [3] 技术核心与产品应用 - 公司数十年的技术积累集中于高精度传感器、高速高精度控制器和机器视觉领域，以解决环境感知、灵巧操作和自主决策等核心挑战 [4] - 机器人统合控制器通过同步控制技术使复杂的装配作业实现自动化，最新推出的DX1数据流控制器能实时监控设备综合效率（OEE）等关键指标以提升产线智能化水平 [4] - 机器自动化控制器内置AI功能，能以微秒级精度实时运用装置层信息，进行工艺参数的自适应调整和设备异常的预测性维护 [8] - AI视觉检测系统能以超越人眼的精度与稳定性完成缺陷检测，并随数据积累不断自我进化 [8] 行业赋能与市场实践 - 华南地区尤其是粤港澳大湾区已形成以新能源汽车、锂电池、高端电子制造、智能装备等为核心的产业集群，为技术融合与产业创新提供沃土 [1] - 公司的温度均一控制技术是助力高端芯片制造的核心技术之一，通过精确控制加热过程确保晶圆加工温度均衡，其高精度温度控制技术助力国产刻蚀设备性能提升 [4] - 公司的电池卷绕机安全防护方案帮助中国客户成功进入北美市场 [4] - 新质生产力的核心在于以科技创新驱动产业质效变革，制造业需具备应对不确定性、实现可持续发展的新型能力 [5] AI与数字化布局 - 具身智能是人工智能与物理实体的深度融合，正推动制造业从“替代体力”向“替代脑力”发生本质变革 [2] - 面对多品种、小批量、柔性化的主流生产模式，生产线需要深度数字化支撑以实现快速换产和快速响应的敏捷性 [6] - 在平台层，其智能化生产管理平台借助AI模型深度学习并分析全厂海量数据，能精准定位生产瓶颈并前瞻性预测整线性能波动，提供优化策略 [8]

公司背景与转型动因 - 公司为拥有从棉花种植到成衣制造全产业链的棉纺织服装企业，业务网络分布国内及东南亚，是全球最大服装制造商之一 [4] - 公司2019年收入达到10亿美元，但2019年后发展遇到困难，倒逼公司进行转型 [4] 转型战略核心：人才 - 公司非常尊重工程师并招聘众多优秀高校毕业生，认为投资人才带来了显著收益和红利 [4] - 公司要求受过高等教育的年轻工程师花三个月时间学习基础工序如钉袖子，以获取前线工人经验，旨在培养其成为问题解决者而非单纯操作员 [4] - 公司最大的挑战在于员工能否齐心协力合作并相信公司提供的平台，而非仅关注其教育背景或是否来自重点大学 [5] 转型战略核心：科技应用 - 公司开发AI视觉检测系统用于布料面料检测，成功替代肉眼检测，减少了员工劳动强度并提高了检测效率 [4] - 公司认为自动化智能制造的核心是利用机器系统帮助、协助、辅助人员更高效地工作，而非用机器替代人 [4] 转型战略核心：创新平台 - 公司致力于开发一个让每个人都能公平公正进行创新的平台 [4] - 公司通过建立自己的孵化园区、与深圳初创公司合作、与一流大学合作等方式提供创新平台 [5] - 公司希望每个人在平台上都有立足之地，能够很好地进行创新 [5]