2025MWC上海大会主题 - 大会主题为"汇聚·连接·创造" [1] AI发展阶段与行业共识 - 行业将AI划分为五个阶段：L1聊天者→L2推理者→L3行动者→L4创新者→L5组织者 [1] - 全球AI行业共识认为当前处于从L2到L3发展的过渡阶段 [1] - AI正在完成从"思考"到"行动"的关键跨越 [1] AGI发展路径 - AGI是一个长期演进的过程 [4] - 当前重点是"让AI能解决问题" [4] - 未来AI竞争焦点将从参数模型大小转向交互落地能力 [4] AI落地关键要素 - 硬件是AI落地的核心载体 [4] - Agent（智能体）是核心入口，需具备理解用户意图和自主执行任务的能力 [4] - AI落地面临三大困境：场景割裂、端侧算力不足（难以承载7B以上模型）、信任问题（隐私和伦理） [5] 公司产品规划 - 荣耀将于7月2日发布AI折叠旗舰Magic V5，具备全品牌互联互通功能 [5]

战略合作协议签署 - 第四范式与百望股份正式签署战略合作协议，共同探索在交易管理、金融风控、决策优化等领域的行业大模型创新应用场景 [1] - 双方将围绕"世界模型"+"数据智能"的深度融合解决方案展开合作，重点打造金融领域的整体解决方案 [3] - 合作旨在助力人工智能产业发展，引领数据智能领域的变革与升级 [1] 合作内容与技术优势 - 百望股份提供数据资源，第四范式提供"AI Agent+世界模型"技术，共同推动行业数智化转型发展 [3] - 解决方案将保护企业数据安全的同时，支持企业开箱即用，享受AI便利与智能 [3] - 第四范式深耕人工智能领域十数年，致力于以"AI Agent+世界模型"技术理念赋能更多产业 [4] 公司背景与能力 - 百望股份是面向产业互联网的SaaS服务商，提供票据合规管控、智慧财税服务、数字化财务供应链等解决方案 [3] - 百望股份服务覆盖从采购优化、对账结算、电子发票、智慧财税到支付融资的数字商业全闭环 [3] - 第四范式拥有强大的大模型能力与算法和算力，持续推动AGI(通用人工智能)目标的实现 [4] 未来合作方向 - 双方将持续深化AI合作，强化金融领域及其他多个领域的一体化解决方案 [6] - 合作将为中国企业智能化运营范式创新持续赋能，共拓市场 [6] - 合作旨在促进企事业数智化转型升级与高质量发展 [6]

Altman进一步表示，他认为OpenAI成功的关键在于其深植的创新文化，而Meta目前的AI发展"并未达到他们自己的期望"。他坦言，自己对Meta有很多方 面是尊重的，但"并不认为他们是一家擅长创新的公司"。他补充道："在AI领域，追赶是不够的，真正的领先来自于持续的创新。" 图片来源：Unsplash Meta首席执行官扎克伯格最近掀起了一轮激进的招人攻势，试图组建一支"超级智能（superintelligence）团队"，并将其打造成Meta进军通用人工智能 （AGI）的核心力量。据报道，这支团队由前Scale AI CEO Alexandr Wang领导，办公位置就在扎克伯格身边。为吸引顶尖AI人才，Meta向OpenAI和 Google DeepMind的研究员们开出高达1亿美元的薪酬套餐，其中包括巨额签约奖金。 对于这一传闻，OpenAI CEO Sam Altman在近日与其兄弟Jack Altman的播客节目中予以证实。不过他也毫不客气地表示，Meta的挖角行动基本以失败告 终，并借机对Meta冷嘲几句。 "Meta最近给我们团队的很多人开出了非常夸张的报价，"Altman在节目中说道，"像是 ...

不过，奥特曼指出，扎克伯格的招聘工作在很大程度上并未成功。"我很高兴，至少到目前为止，我 们最优秀的团队成员中没有人决定接受这些条件。"此前就有报道称，Meta 曾试图挖走 OpenAI 的首 席 研 究 员 诺 姆 · 布 朗 （ Noam Brown ） 以 及 谷 歌 的 AI 架 构 师 科 雷 · 卡 武 克 丘 奥 卢 （ Koray Kavukcuoglu），但均以失败告终。 "这不是建立优秀文化的方式。"奥特曼表示，Meta 将重心放在为员工提供巨额薪酬方案上，而非致 力于实现 AGI 的使命。相信员工们在比较后认为，OpenAI 在实现通用人工智能（AGI）方面更有胜 算且未来可能成为更具价值的公司。 整理 | 华卫、核子可乐 最近，Meta 首席执行官马克 · 扎克伯格（Mark Zuckerberg）掀起了一场疯狂的 AI 人才争夺战。据 外媒报道，扎克伯格正在为 Meta 新成立的超级智能团队招募来自竞争对手实验室的顶级人工智能研 究人员。为了让员工加入由前 Scale AI 首席执行官 Alexandr Wang 领导的团队，Meta 向 OpenAI 和谷歌 DeepMind 的员 ...

图片来源： Scale AI Meta 的 CEO 马克·扎克伯格近期展开大规模招聘行动，试图为 Meta 新成立的超级智能团队从竞争实 验室网罗顶尖 AI 研究人员。 在播客的后半部分，山姆 ·奥特曼描述了一个可能侵蚀 Meta 旗下应用市场的 AI 驱动社交媒体信息 流。这位 OpenAI 首席执行官表示，他对于探索一种新型社交媒体应用很感兴趣——该应用将利用 AI 根据用户需求提供定制化内容推送，而非传统社交媒体默认的算法推荐信息流。 据传， Meta 为吸引 OpenAI 和 Google DeepMind 员工加入前 Scale AI 首席执行官 Alexandr Wang 领 导的团队，并提供与扎克伯格距离相近的办公位置，开出天价薪酬方案。 OpenAI 的 CEO 萨姆·阿尔特曼在与其兄弟杰克·阿尔特曼的播客中，证实了这些报道，该播客于本周 二发布 。不过这位 OpenAI 掌门人指出，扎克伯格的挖角行动基本以失败告终，期间还不忘对 Meta 补上几句嘲讽。 （ Meta ）开始向我们团队的很多人开出天价条件， " 萨姆·阿尔特曼在播客中表示， " 比如 1 亿美元 的签约奖金，每年薪酬还不止这 ...

【环球网科技综合报道】6月18日消息，据techcrunch报道，Meta 首席执行官马克・扎克伯格近期积极招募顶尖人工智能研究人员，以充实 Meta 新的超级智 能团队。其中，Meta 向 OpenAI 和谷歌 DeepMind 的员工提供了高达 1 亿美元的薪酬待遇，试图挖角。然而，OpenAI 首席执行官 Sam Altman 在播客中证 实，尽管 Meta 开出了极具吸引力的条件，但至今未能成功从 OpenAI 挖走人才。 外媒称，未来一年，Meta 计划扩充其 AI 团队，而 OpenAI、Anthropic 和 Google DeepMind 也在全力发展。OpenAI 预计将发布一个开放的 AI 模型，这可能 会给 Meta 带来更大压力。与此同时，Altman 提到 OpenAI 正探索开发一款由人工智能驱动的社交媒体应用，这可能对 Meta 的市场地位构成威胁。 当前，Meta 正通过其 Meta AI 应用试验人工智能驱动的社交网络，但一些用户对应用的混淆导致了隐私泄露问题。人工智能社交网络的前景尚不明朗，但 扎克伯格与 Altman 在人工智能人才争夺战中的较量已悄然展开。（青云） 尽管 ...

划重点： 6月17日消息，据知情人士透露，OpenAI正在推进公司重组计划，并就相关协议条款与其最大外部股东 微软进行重新谈判。然而，双方谈判已持续八个月，仍未取得实质进展，且过程中不断出现新的分歧， 使得OpenAI内部对微软的不满情绪加剧，甚至已开始讨论是否向监管机构提起反垄断投诉。 股权谈判卡壳，OpenAI重组与融资双重受阻 根据现有协议，OpenAI重组旗下营利性部门的计划需获得微软批准。OpenAI希望微软在重组后持有盈 利部门约33%的股权，并以此为交换，放弃对未来利润的分成权。但微软则要求更高比例的股权，作为 其继续支持OpenAI的条件。微软此前承诺向OpenAI投入超过130亿美元资金，并通过其持股安排，最多 可获得约1200亿美元的未来利润分成。 与此同时，OpenAI还计划以约30亿美元收购AI代码生成初创公司Windsurf，并希望这笔交易能够豁免 于现有与微软签订的"知识产权可访问"协议条款。OpenAI担心，一旦Windsurf纳入该协议，其与微软旗 下的GitHub Copilot存在的直接竞争关系，可能暴露出技术敏感性并限制其战略部署。 根据当前协议，微软不仅拥有独家通过Az ...

项目概述 - "星际之门"是由OpenAI、软银和甲骨文联合发起的全球最大规模AI基础设施项目，旨在提升美国在AI领域的竞争力并拓展新经济增长点 [1][2] - 项目初期投入1000亿美元，未来四年计划增至5000亿美元，其中OpenAI和软银各出资190亿美元，甲骨文和主权基金MGX共出资70亿美元 [3] - 项目将建设约20个超大型数据中心，每个容量约1吉瓦（相当于一座核反应堆发电量），首个数据中心占地9.3万平方米已在得州动工 [3] 参与方分工 - OpenAI负责项目运营并直接获取算力资源加速AGI实现 [2] - 甲骨文作为基础设施提供商，负责采购高性能芯片并分享AI业务收益 [2] - 软银担任董事长并负责财务，利用其数据中心资源支持AI训练 [3] - 微软、英伟达和Arm作为初始技术合伙人参与 [2] 全球布局 - 除美国本土外，OpenAI与阿联酋G42合作建设耗电5000兆瓦的AI中心园区（规模是得州项目的4倍） [4] - 计划第一阶段在全球启动10个数据中心项目，覆盖阿联酋（规划5个同等规模数据中心）等多国 [4] - 项目将采用标准化技术输出策略，目标建立类似"美元霸权"的"数字霸权"体系 [9] 技术影响 - 预计每年芯片产量提升10倍，单芯片运算能力提高10倍，OpenAI模型能力每年可能提升1000倍 [8] - 将加速AI场景创新，例如医疗领域可缩短抗癌疫苗开发周期至48小时 [8] - 项目建成后算力可能实现爆发性增长至10亿倍水平 [8] 经济效应 - 直接拉动钢铝、机械等上游产业及芯片制造、网络基础设施需求 [8] - 预计创造10万个就业岗位，并带动参与国本土新兴产业成长 [8] - 美国私营部门研发投入占比超70%，其中2/3集中于IT和制药领域，与项目高度协同 [6] 竞争格局 - 被视为对中国AI发展的战略回应，中美AI竞争可能加剧 [1][10] - 中国拥有DeepSeek、Qwen等对标企业，部分大模型以开源策略形成替代优势 [10] - 全球范围内，欧洲推出1090亿欧元"可信AI"计划，日印等国也在加速AI布局 [9]

核心观点 - 华为通过系统工程创新弥补芯片工艺落后问题，推出"昇腾 CloudMatrix 384超节点"算力集群解决方案，性能超越英伟达B200 NVL 72平台 [3][4] - 公司采用"以非摩尔补摩尔、以集群补单芯片"策略，通过全互联对等架构和全局资源调度实现算力突破 [3][4][8] - 昇腾生态通过兼容主流框架和推出迁移工具逐步解决"易用性"问题，并计划开源盘古模型技术代码 [12][13] 技术突破 架构设计 - 采用全对等高速互联架构，通信带宽提升15倍，单跳时延从2微秒降至200纳秒 [8] - 实现全局内存统一编址，支持跨节点直接内存访问，优化大模型训练中的参数同步效率 [8] - 细粒度动态切分技术将计算与通信耗时比从1:1提升至3:1，针对MoE模型专家分布优化资源分配 [8] 协同创新 - 集结超万人团队跨部门作战，整合硬件工程、基础软件等领域积累实现技术协同 [9][10] - 利用自研400G光模块和OXC技术解决大规模集群互联问题 [9] - 内部"技术飞轮"机制通过基础大模型研发反哺算力底座优化 [10] 性能表现 - 384颗昇腾芯片提供300 PFLOPs稠密BF16算力，超越英伟达B200 NVL 72平台的180 PFLOPs [3] - 盘古Ultra MoE准万亿模型和Pro MoE模型在SuperCLUE榜单取得百亿模型榜首成绩 [10] - 大模型训练故障恢复时间从小时级缩短至分钟级 [13] 生态建设 - CANN异构计算架构兼容PyTorch/TensorFlow等主流框架 [12] - 昇思MindSpore推出MSAdaptor迁移工具，保持与PyTorch API一致性 [12] - 组建"小巧灵突击队"深入关基行业提供现场支持 [13]

大模型竞技场最新战报 - DeepSeek新版R1在网页编程领域超越Claude Opus 4，成为当前第一 [1] - Claude Opus 4此前被公认为"全球最强编码模型"，此次被超越显示竞争格局变化 [2] - DeepSeek-R1-0528在LiveCodeBench上的表现接近OpenAI o3-high水平，引发市场对其可能是R2版本的猜测 [3] 编程能力测试数据 - 在编程测试中，DeepSeek-R1-0528以73.4分排名第四，仅次于04-Mini(79.5)、03-High(75.4) [4] - 在Easy难度测试中达到98.3分，接近最高分98.8 [4] - Medium难度表现优异，以83.4分超过部分竞品 [4] - Hard难度得分52.7，显示在复杂编程任务上仍有提升空间 [4] 实际应用测试表现 - 制作太阳系动画应用仅需49秒生成Python代码，运行后产生基本动画效果 [6][7][9] - 使用Three.js实现交互式太阳系模拟仅需34秒完成设计 [10][11] - 创建AGI主题网页仅用23秒生成完整HTML/CSS/JavaScript代码 [14][15] - 开发俄罗斯方块游戏12秒生成Python代码，但存在明显bug [17][18][20] 行业地位与竞争优势 - DeepSeek-R1-0528在LMArena.al总榜排名第六，是当前最好的开源文本模型 [25][26] - 在细分领域表现：困难提示排名第4，数学排名第5，显示多领域竞争力 [27] - 采用MIT许可证，相比闭源模型(如Claude、GPT系列)更具开放性和可获取性 [26][27] - 对国内用户更友好，免费且易于获取，形成本地化优势 [24] 行业竞争动态 - Kimi新模型Kimi-Dev以72B参数量在SWE-bench Verified上取得60.4%成绩，创开源SOTA [29] - Kimi-Dev表现优于DeepSeek-R1，并与闭源模型竞争激烈，显示开源模型快速进步 [30] - 主要闭源模型仍占据优势，Gemini-2.5-pro-preview在多个细分领域排名第一 [28]