阿里巴巴AI硬件产品创新 - 公司推出首款自研夸克AI眼镜 配备双芯片和双光机双目显示 支持导航、支付、翻译、拍照等多项功能 并首创可换电设计以提升续航 [3] - 公司旗下钉钉发布AI录音卡片DingTalk A1 机身轻薄可磁吸于手机 支持长达45小时连续录音 具备内容转写、翻译、总结和分析功能 并推出支持统一设备数据管理的企业版本 [3] 医疗AI技术应用突破 - 公司达摩院展示"平扫CT+AI"医疗检查方案 利用AI识别平扫CT图像中人眼难以发现的微小差异 实现癌症、慢性病的"一扫多查" [6] - 该医疗AI方案已在胰腺癌、食管癌等高发癌症及骨质疏松等慢性病诊断上取得突破 服务全球超过1000家医疗机构和5000多万人次 [6] AI基础设施与开源生态建设 - 公司阿里云今年以来在全球启用8个新的AI云数据中心和可用区 目前已在全球运营29个公共云地域和92个可用区 拥有超过3200个边缘节点 网络覆盖70多个国家和地区 [7] - 公司开源模型家族"通义千问"已开源超过300个模型 全球下载量突破6亿次 衍生模型超过17万个 其旗舰模型Qwen3在多项基准测试中斩获五项全球第一 综合排名位居全球前三 [7]

核心观点 - 报告看好2025年10月港股市场投资机会，建议关注大宗商品、科技及汽车等板块，核心逻辑在于美联储降息周期开启、AI技术持续迭代以及企业基本面改善 [1][8][21] - 2025年9月港股市场表现强劲，恒生指数和恒生科技指数分别累计上涨34%和45%，南下资金持续净流入，零售业和半导体板块领涨 [11][12][16] - 具体配置聚焦五大方向：盈利弹性强的有色企业、成长性可期的能源企业、受益AI发展的互联网企业、估值较低的零部件企业以及产品周期强势的汽车新势力 [21] 近期重点事件总结 - 美联储于9月18日降息25个基点，联邦基金利率从4.25%-4.50%降至4.00%-4.25%，点阵图显示2025年还将降息两次，2026年和2027年各降息25个基点 [1][8] - OpenAI于9月30日推出视频生成模型Sora 2，支持AI音频生成，并发布iOS独立应用，API将面向开发者开放 [1][8] - 第十届云栖大会于9月24日开幕，阿里云发布七大AI产品，包括Qwen3-Max、通义万相等 [2][9] - 苹果于9月10日发布iPhone 17系列，起售价5999元，Pro Max顶配版达17999元，开售后部分型号售罄 [3][10] 市场情况总结 - 2025年9月恒生指数上涨7.1%至26856点，恒生科技指数上涨13.9%至6466点，2025年以来累计涨幅分别为34%和45% [11] - 南下资金9月净流入1885亿港元，近30日累计净流入2086亿港元 [12] - 零售业和半导体板块领涨，涨幅分别为30.9%和29.0%，耐用消费品与服装板块下跌16.2% [16] - 港股地产建筑、资讯科技等板块估值较8月末均有所上涨 [17] 行业配置建议总结 - 有色企业：关注万国黄金集团等，受益于金矿成本下降及金价上行 [21][22] - 能源企业：关注中国秦发等，印尼煤矿业务放量且亏损业务剥离 [21][28] - 互联网企业：关注阿里巴巴、快手等，AI生态完善推动云业务与商业化升级 [21][35][40] - 零部件企业：关注丘钛科技、瑞声科技、舜宇光学等，光学规格升级及多场景拓展驱动增长 [21][44][49][53] - 汽车新势力：关注零跑汽车、小鹏汽车等，产品周期强势且盈利超预期 [21][56][61] 个股推荐逻辑总结 - 万国黄金集团：2025H1归母净利润同比增长136%至6亿元，金岭金矿单位成本下降52元/克 [22][27] - 中国秦发：出售山西亏损煤矿，SDE煤矿原煤产量同比增长171%至205万吨，2026年SDE二期投产 [28][32][33] - 阿里巴巴：FY2026Q1云业务收入同比增长26%至334亿元，AI产品收入占比超20% [35][36] - 快手：2025Q2收入同比增长13.1%至350亿元，可灵AI商业化收入超2.5亿元 [40][42] - 丘钛科技：2025H1净利润同比增长168%至3.08亿元，潜望模组出货量同比增长5.9倍 [44] - 瑞声科技：2025H1净利润同比增长63.1%至8.76亿元，WLG棱镜解决方案量产 [49][50] - 舜宇光学：2025H1归母净利润同比增长52.6%至16.5亿元，车载业务收入同比增长18.2% [53][54] - 零跑汽车：2025Q2毛利率提升10.8个百分点至13.6%，全年销量指引上调至58-65万台 [56] - 小鹏汽车：2025Q2交付量同比增长242%至10.3万辆，毛利率提升至17.3% [61]

AI发展趋势与公司战略 - AI是继工业革命和信息革命后的新跃迁起点 将放大人类智力并最终走向能够自我进化的超级人工智能(ASI) [1] - 通用人工智能(AGI)并非AI发展终点 而是全新起点 AI将迈向超越人类 能够自我迭代进化的超级人工智能(ASI) [1] - 企业运营中越来越多Agent替代人工环节 79%受访公司已在某些业务应用AI Agent 其中66%表示生产力提升 57%看到成本下降 55%感受到决策效率加快 54%提升客户体验 [1] 行业竞争格局 - 科技巨头纷纷布局Agent领域 包括OpenAI的Agent Mode 微软的Copilot 谷歌的Jules Agent 字节跳动的Coze 百度的全平台智能Agent [2] - 阿里云百炼Agent开发平台定位为企业级AI Agent搭建土壤 系统化打包模型调用 框架搭建 资源调度 合规运维等全部环节 [2] - 阿里云构建完整产业链路 从通义系列基础模型到百炼企业级开发平台 再到算力 存储 数据库等底层基础设施 [2] 公司战略定位 - 阿里云升级为"全栈人工智能服务商" 提出大模型是新的操作系统 超级AI云是新的计算机 [5] - 战略重点持续投入基础设施建设和底座模型打磨 为企业客户提供长期价值保障 [5] - 采用既能解决当前痛点又能押注下一轮智能化跃迁的双重策略 [3] 技术能力体系 - 通义千问系列在中文理解 工具调用 多模态任务上具备竞争力 在MMLU CMMLU AGIEval等基准测试中多次超过GPT-4-turbo Claude 3 Sonnet等国际对手 [9] - 云栖大会发布6个模型更新 包括万亿参数Qwen3-MAX 新一代原生全模态大模型Qwen3-Omni 多模态模型Qwen3-VL 图像模型Qwen-Image 代码模型Qwen3-Coder 视频生成模型Wan2.5-Preview 企业级语音基座大模型通义百聆 [10] - 基础设施具备四大特点:大规模弹性 ACS GPU serverless弹性架构秒级拉起百亿参数模型实例 高可用与稳定性 对象存储OSS千亿级数据量下保持低成本高并发 长短期记忆与检索 Tablestore和Lindorm支撑多模数据统一管理 推理优化与加速 PAI平台提升Qwen3训练加速比3倍 推理服务吞吐率提升超过70% [11][12][13] 产品开发体系 - 提出"1+2+7"企业级Agent体系:一套模型服务 两种开发模式 七大关键能力 [17] - 双轨开发模式:低代码ADP快速验证原型 高代码ADK支持深度定制和大规模部署 [17] - 七大关键能力包括记忆管理 工具连接 安全沙箱 日志追踪与评测 动态推理 支付与交易入口 文件与数据管理 [19] 商业化成果 - 网商银行用百炼接管风控流程 自动识别26种凭证和400多类细粒度物体 准确率超过95% 任务处理时间从3小时缩短到5分钟 流转效率提升50%-300% [20] - 鱼泡网通过10多个数据处理Agent自动清洗上百万条职位和简历信息 人岗匹配效率提高80% [20] - 听力熊在百炼上衍生出50多种交互技能 覆盖百万青少年用户 日均交互量居同类产品首位 [20] - 超20万开发者在百炼平台构建超过80万个Agent 模型调用量同比增长超15倍 [21] 行业地位与竞争优势 - 连续多年在国内云计算+AI市场份额排名第一 2025年上半年商业体量超过第二到第四名总和 [23] - 十万级企业客户在阿里云上运行业务 成为国内最被验证的AI+云平台 [23] - 通过全栈能力体系建设 让中国企业不必完全依赖海外方案就能完成从研发到应用的闭环 [30]

行业投资评级 - 报告未明确给出整体行业投资评级 [1] 核心观点 - 国内外算力建设加速推进 海外英伟达计划向OpenAI投资至多1000亿美元用于数据中心建设 首期10GW容量数据中心将于2026年下半年部署 对应GPU数量达400-500万个[3] - 国内阿里巴巴宣布追加AI基础设施投入 当前推进3800亿元建设 规划2032年数据中心能耗规模较2022年提升10倍[3] - AI算力需求驱动半导体细分领域高增长 第四季度DRAM价格预计季增8%-13% HBM供需不平衡加剧[23][25] 市场周度回顾 - TMT板块内电子行业周涨幅3.51%领涨 传媒/计算机/通信分别涨0.63%/-0.02%/-0.28%[3] - 三级子行业中半导体设备/半导体材料/集成电路封测涨幅居前 分别达15.56%/12.30%/6.88%[3] - 个股方面 电子行业聚辰股份周涨51.90% 计算机行业品茗科技周涨44.01% 通信行业永鼎股份周涨23.90%[3][12][13] 行业重要事件：AI模型侧 - 百度发布全球首个中文音视频一体化模型"蒸汽机" 支持无限长度AI视频生成[16] - 阿里巴巴推出Qwen3-Max模型 在LMArena文本排行榜位列第三 超越GPT-5-Chat[16] - 阿里巴巴发布Qwen3-Omni全模态模型 在36项音视频基准测试中22项达SOTA水平[16] 行业重要事件：AI应用侧 - 全球AI投资规模2024年达3159亿美元 预计2029年增至12619亿美元 五年复合增长率31.9%[18] - 生成式AI市场五年复合增长率达56.3% 2029年规模预计6071亿美元 占AI总投资的48.1%[18] - 2024年中国人工智能产业规模超9000亿元 同比增长24% 企业数量超5300家[19] 行业重要事件：AI算力侧 - 英伟达与OpenAI合作建设10GW数据中心 首期投资2026年下半年启动 采用Vera Rubin系统[3][23] - 阿里云发布自主研发磐久128超节点AI服务器 单柜支持128个AI计算芯片 推理性能提升50%[23] - 美光科技指出HBM需求增长显著 2026年出货量增速预计超整体DRAM[23] 公司公告 - 紫光股份800G光模块已批量发货[25] - 顺络电子AI服务器相关订单饱满 业务快速增长[25] - 长川科技前三季度净利润8.27-8.77亿元 同比增长131%-145%[27]

阿里通义千问Qwen3-Max发布 - 阿里云栖大会宣布通义千问Qwen3-Max达到超万亿参数规模，训练数据量达36T tokens，为国内首个万亿级大模型 [1] - 周靖人称其为"通义家族最强"，参数规模跨越象征行业新纪元，对标GPT系列发展历程（GPT-2 15亿参数、GPT-3 1750亿参数、GPT-4近万亿参数） [1] 性能表现与产品分化 - 数学推理测试AIME25准确率86.4%位列全球前三，编程基准SWE-Bench Verified得分69.6%仅次于GPT-4.1（71.2%）居全球第二，Chatbot Arena综合榜单进入前五 [2] - 推出多版本分化：Thinking版专注复杂推理（科研/数学/金融分析），Instruct版擅长指令遵循（日常应用），Omni版支持实时语音交互与多模态（自然对话/视频即时反馈） [2] 国内万亿参数竞赛动因 - 2024年超50家大模型公司融资总额突破300亿元，投资人以技术指标追平国际巨头为敏感指标，参数数值成市场安抚工具 [4] - 企业采购逻辑将模型规模等同于可靠性，客户将92%与93%准确率差距放大为决定性差别，厂商被迫迎合认知 [4] - 高端GPU获取受限，国内厂商通过"以量补质"用工程手段换性能，以算力堆叠追赶国际水平 [4] 算力成本与边际效益 - 训练万亿参数模型能耗达2000-5000万度电，电费成本超千万元，全流程成本可能超数十亿元 [6] - 推理阶段单次调用开销为百亿模型的2-4倍，性能提升仅个位数（如准确率92%至93%），但训练成本可能翻倍，存在边际效益递减 [9][10] 阿里云生态战略布局 - Qwen3-Max目标成为阿里云"操作系统"，通过百炼平台开放API按Token计费，Qwen3-Coder在OpenRouter调用量暴涨1474%跃居全球第二 [11] - 配套推出Qwen3-VL、通义万相2.5、通义百聆覆盖视频生成/语音交互/视觉编程场景，通过工具链绑定企业工作流至阿里云生态 [11][13] 行业技术路线对比与挑战 - 国际厂商转向轻量化与灵活性：OpenAI聚焦多智能体协作与API工具调用，Anthropic强调长文本与安全性，Meta通过开源Llama构建开发者生态 [3][14] - 国内"闭源+堆参数"路线面临长期灵活性风险，需从参数竞赛转向"智能密度"竞争（单位算力/成本下的有效智能输出） [14] - 万亿参数需验证产业价值：企业是否愿为高昂算力买单、开发者是否留存生态、用户能否感知省钱省力 [14]

核心观点 - 阿里云在云栖大会上展示了AI技术在多个具体场景的应用 包括珊瑚礁生态监测、视障辅助、机器人开发和农牧场管理 强调技术向善和普惠价值 [1][3] - 公司不追逐单一"杀手级应用" 而是通过构建"模型+工具+场景"的闭环 推动AI与物理世界交互能力的升级 [4][5] - 阿里巴巴集团CEO提出"ASI（超级人工智能）"蓝图 将大模型定义为下一代操作系统 超级AI云为下一代计算机 并进行了全栈技术升级 [7][9][11] - 阿里云战略从技术输出转向生态共建 通过开发者平台和产业合作挖掘AI应用价值 目标成为全栈人工智能服务商 [14][16][18] AI场景应用案例 - 通义千问VL多模态大模型应用于珊瑚礁生态监测 将人工分析时间从18.6小时压缩至12小时 处理20多T水下影像数据 [1] - 瞳行科技利用AI语音交互技术为视障用户提供沟通渠道 [1] - UP主张子豪通过通义大模型实现低成本机器人开发 支持C++、Python等多种编程工具 [1] - 铁骑力士使用通义千问VL多模态大模型提升养殖场生物安全风险识别能力 管理8000多个摄像头监控数据 [3] 技术战略与布局 - 通义千问Qwen3-Max模型具备顶级智力和推理能力 Qwen3-VL在32项核心能力测评中超过Gemini-2.5-Pro和GPT-5 [11] - 通义万相（视觉）和通义百聆（听觉）升级 强化AI感知能力 [11] - Agent开发框架完善Tool Use能力 使AI具备工具使用和复杂任务执行功能 [11] - 阿里云推出以GPU为核心的全新AI原生计算架构 覆盖从模型制造到生态构建的全链条 [11][13] 生态建设与商业模式 - 超过20万开发者在阿里百炼平台开发80多万个Agent 利用阿里云AI基础设施和Qwen模型能力 [16] - 公司支持ISV生态伙伴开发产业级产品 推动中国AI应用在不同维度的生态发展 [14] - 基础模型能力同质化背景下 阿里云从技术输出方转型为生态共建者和价值发现者 [14]

阿里云人工智能战略定位 - 公司首次系统阐释通往超级人工智能的三阶段演进路径 明确阿里云作为全栈人工智能服务商战略定位 [1] - 通用人工智能已是确定性事件但仅是起点 终极目标是实现能自我迭代全面超越人类的超级人工智能 [1] - 愿景背后是阿里云在模型平台基础设施三层架构的全面发力 [1] 三阶段技术演进路径 - 第一阶段智能涌现特征为学习人 大模型通过理解人类知识全集涌现泛化智能与推理能力 [3] - 通义千问Qwen3-Max在AIME 25数学测试中获满分 印证智能涌现成熟度 [3] - 第二阶段自主行动核心为辅助人 是当前行业所处阶段 AI通过工具调用和编程能力与物理世界交互 [4] - 自然语言是AI时代源代码 用户用母语描述需求即可实现自主编写逻辑调用工具操作设备 [4] - 第三阶段自我迭代目标为超越人 AI需直接获取物理世界原始数据并通过自主学习实现模型架构自我优化 [4] - 该阶段需突破数据获取算法架构与能源支撑等多重瓶颈 [4] 全栈人工智能服务能力 - 模型层通过通义家族实现全模态全尺寸覆盖 Qwen3-Max在多项评测中超越GPT-5跻身全球前三 [5] - 通义万相2.5实现音画同步视频生成 通义百聆语音模型下载量超5.6亿次 [5] - 通义模型矩阵已衍生超17万个模型 总下载量突破6亿次 [5] - 平台层通过百炼平台提供模型定制与Agent开发服务 支持企业快速部署智能体 [5] - 夸克推出AI创作平台造点 集成通义万相与Midjourney V7降低视频创作门槛 [5] - 基础设施层提出超级AI云是下一代计算机 未来全球仅会有5-6个超级云计算平台 [6] - 公司凭借自研芯片存储系统与网络架构 成为中国唯一具备全栈自研能力的云厂商 [6] 资源投入与基础设施规划 - 为支撑超级人工智能算力需求 计划至2032年将数据中心能耗规模提升10倍 相当于新增数千亿级算力投入 [6] - 通过3800亿AI基础设施投入及10倍算力扩容为超级人工智能奠基 [4] 行业竞争格局与市场地位 - 全球仅阿里与谷歌同时具备大模型云计算与芯片三层能力 [6] - 优势在于全栈自研与联合创新 在模型即服务领域提前布局实现模型与云平台深度耦合 [6] - 中国500强企业中约70%已采用生成式AI 其中53%使用阿里云服务 [6] - 计入开源私有部署数据后实际渗透率更高 [6] 技术挑战与发展瓶颈 - 当前AI在工具调用与复杂推理上已有突破 但距自我迭代仍需解决原始数据获取多模态记忆自主反馈等难题 [7] - 网络延迟能源效率等基础设施挑战将制约AI规模化落地 [7] 产业生态与开发者战略 - 开源策略使公司成为全球开发者生态最活跃的AI平台之一 [5] - 开源策略成为争夺全球开发者关键 [6] 应用场景与合作伙伴 - 与英伟达合作推进具身智能落地 逐步实现从数字世界向物理世界渗透 [4] - 通过Vibe Working模式使AI成为超级助手 未来每个个体可能调度上百个Agent实现十倍百倍产出杠杆 [8]

投资评级 - 维持优于大市评级 [2][4][18] 核心观点 - 阿里巴巴定位为全栈人工智能服务商 加大AI基础设施建设投入 计划到2032年将全球数据中心能耗规模较2022年提升10倍 [1][3][6] - AI行业投资总额已超4000亿美元 未来5年全球AI累计投入将超过4万亿美元 [5] - 阿里云具备全栈AI技术能力 覆盖芯片 服务器 网络等基础设施 模型能力领先 [3][6][13] - 公司提出两大战略判断：大模型是下一代操作系统（选择开源路线） 超级AI云是下一代计算机 [3][5] - 加速出海计划 在巴西 法国和荷兰开设首批数据中心 并扩大在墨西哥 日本等五个国家的业务 [3] 模型能力 - 发布7款模型 其中Qwen3-Max性能位列全球第三 超越GPT-5-Chat [9][11] - Qwen3-Next架构采用混合注意力机制和高稀疏度MoE结构 训练成本较密集模型Qwen3-32B降低超90% 长文本推理吞吐量提升10倍以上 [11] - Qwen3-VL支持256K token上下文长度 可扩展至100万token 能理解2小时视频 [11] - Qwen3-Omni在36项音频基准测试中获32项开源SOTA和22项总体SOTA 超越Gemini-2.5-Pro和GPT-4o [12] - 通义万相Wan2.5支持10秒1080P视频生成 实现音画同步 [16] - 语音大模型通义百聆包含Fun-ASR和Fun-CosyVoice 提供上百种预制音色 [16] 基础设施 - 自研磐久128超节点AI服务器 单柜支持128个AI计算芯片 推理性能提升50% [13] - 新一代高性能网络HPN 8.0 存储带宽800Gbps GPU互联带宽6.4Tbps 支持10万卡GPU集群 [13] - 分布式存储CPFS单客户端吞吐提升至40GB/s 对象存储OSS向量数据库成本降95% [14] - 与英伟达合作Physical AI 缩短具身智能和辅助驾驶应用开发周期 [14] 开发者生态与Agent - 百炼平台模型日均调用量增长15倍 已有超20万开发者开发80多万个Agent [17] - 发布Agent开发框架ModelStudio-ADK和低代码平台ModelStudio-ADP [17] - 升级无影AgentBay 推出个人计算产品无影Agentic Computer [17] 财务预测 - 上调2026-2028财年收入预测至10661/11888/13014亿元 调整幅度+0%/1%/1% [4][18] - 上调经调整净利润预测至1267/1672/1960亿元 此前为1266/1670/1938亿元 [4][18] - 预计云收入增速提升 全栈自研和海外业务占比提高有望改善利润率 [4][18]

投资评级 - 维持"买入"评级 目标价228美元/股 较当前股价176美元存在29%上行空间 [3][8][10] 核心观点 - 阿里巴巴战略定位升级为"全栈人工智能服务商" 目标成为全球仅存的5-6家超级AI云平台之一 [10] - 持续加大AI投入 以通用人工智能（AGI）为起点 以自我迭代、全面超越人类的超级人工智能（ASI）为终极目标 [2][10] - 三年计划投入3800亿元建设AI基础设施 预计将持续追加投入 全球数据中心能耗规模2032年将较2022年提升10倍 [10] - 通义大模型生态影响力领跑全球 累计下载量突破6亿次 衍生模型数量达17万个 稳居全球第一 [8][10] - 旗舰模型Qwen3-Max参数规模超万亿 性能超越GPT5与Claude Opus4 在Chatbot Arena排行榜位列全球第三 [8][10] 财务数据 - 维持FY26-FY28财年盈利预测：Non-GAAP归普净利润1255亿元/1553亿元/1788亿元 [8][10] - FY25营业收入9963.47亿元 同比增长5.9% FY28E预计达12281.65亿元 [8][11] - Non-GAAP归普净利润FY25为1583.93亿元 与FY24基本持平 FY27E预计增长23.8%至1553.19亿元 [8][11] 业务估值 - 淘天业务给予12x PE估值 对应市值23958亿元 [8][10] - 云业务参考海外云厂商估值体系 给予10x PS估值 对应市值15233亿元 [8][10] - 当前美股市值4206亿美元 流通股1.91亿股 [3] 技术进展 - 阿里云栖大会发布"七连发"大模型产品 包括Qwen3-Max、Qwen3-Next、Qwen3-Coder等系列模型 [8][10] - 合作英伟达布局Physical AI 集成Isaac Sim等全套软件栈 缩短具身智能、辅助驾驶等应用开发周期 [8][10] - 钉钉推出AI钉钉1.0五大产品 构建软硬一体化办公生态系统 [8][10] - 据沙利文报告 在中国企业级大模型调用市场中 阿里通义市场份额位居第一 [8][10] 行业背景 - 全球AI领域投资总额将突破4000亿美元 未来五年累计投入预计超过4万亿美元 [10] - 行业Token消耗量每两三个月实现翻倍增长 AI基础设施需求大幅超预期 [10] - 全球基础设施布局加速 新增巴西、法国、荷兰节点 扩建墨西哥、日本等数据中心 [10]

人工智能战略愿景 - 阿里巴巴集团CEO吴泳铭系统阐述人工智能发展终极目标是实现超级人工智能（ASI）[3] - 公司认为实现通用人工智能（AGI）已是确定性事件 但仅是起点[4] - 超级人工智能将能自我迭代并全面超越人类[4] 三阶段演进路线 - 第一阶段为智能涌现 AI通过学习海量人类知识具备泛化智能[4] - 第二阶段为自主行动 AI掌握工具使用和编程能力以辅助人类 系行业当前所处阶段[4] - 第三阶段为自我迭代 AI通过连接物理世界实现自主学习并最终超越人类[4] 阿里云战略实施路径 - 通义千问坚定开源开放路线 致力于打造AI时代的Android[4] - 构建作为下一代计算机的超级AI云 为全球提供智能算力网络[5] - 公司积极推进三年3800亿元AI基础设施建设计划 并将持续追加更大投入[5] 技术产品发布 - 阿里云CTO周靖人发布七款重磅大模型 涵盖语言/视觉/语音/编程与内容生成等核心领域[3] - 旗舰语言模型Qwen3-Max参数规模超过万亿 具备广博知识和强大通用能力[6] - 视觉语言模型Qwen3-VL达2350亿参数 能深度结合视觉理解与代码能力[6] - 全模态模型Qwen3-Omni系业界首个原生端到端模型 音频对话延迟低至211毫秒[6] 生态系统构建 - AI战略并非打造单一超级大脑 而是构建由专才模型协同工作的庞大生态系统[6] - 模型家族包括Qwen3-Coder编程模型/Qwen3Guard安全模型/通义万相内容生成模型/通义百聆语音模型[6] - 开发者可直接调用标准化能力 无需从零开始构建复杂多模态能力[7] 基础设施规划 - 对比2022年GenAI元年 2032年阿里云全球数据中心能耗规模将提升10倍[5] - 未来每个家庭/工厂/公司都将拥有无数Agent和机器人提供24小时服务[5] - 每个人可能需要使用100张GPU芯片工作 人类将变得比历史上任何时候都强大[5] 行业影响展望 - AI将重构整个基础设施/软件和应用体系 成为真实世界核心驱动力[5] - 人工智能将指数级放大人类智力杠杆 如同电力放大人类体力杠杆[5] - 阿里巴巴将持续投入让AI深入产业 与开发者及合作伙伴共创未来[5]