传感

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道通科技(688208)每日收评(04-24)
和讯财经· 2025-04-24 16:41
文章核心观点 道通科技综合得分46.71分偏弱,股价突破短期压力位短线有望走强,中期趋势不明朗待主力资金选择方向 [1][2] 公司情况 主力成本 - 当日主力成本37.57元,5日主力成本36.13元,20日主力成本36.53元,60日主力成本40.95元 [1] 涨跌停情况 - 过去一年内该股涨停0次,跌停0次 [1] 北向资金数据 - 持股量483.72万股,占流通比1.07%,昨日净买入 - 0.18万股,昨日增仓比0%,5日增仓比 - 0.017%,20日增仓比 - 0.447% [1] 技术面分析 - 短期压力位37.56,短期支撑位34.10,中期压力位43.56,中期支撑位30.31 [2] - K线暂无特殊形态 [2] 资金流数据 - 2025年4月24日主力资金净流入3983.96万元,占总成交额9%,超大单净流入1191.89万元,大单净流入2792.06万元,散户资金净流出314.70万 [2] 行业情况 - 关联行业/概念板块计算机设备 - 1.97%、人工智能 - 1.94%、胎压监测 - 1.09%、传感器 - 1.16%等 [2]
为重大工程加载“神经系统”(讲述·弘扬科学家精神)
人民日报· 2025-04-21 06:12
人物小传 姜德生,1949年3月出生,湖北武汉人,光纤传感材料与传感技术专家,中国工程院院士,武汉理工大 学首席教授。被授予"全国优秀教师""全国先进工作者"等荣誉,获得国家技术发明奖二等奖2项、国家 科技进步奖二等奖2项、国家科技进步奖三等奖1项等多个奖项。 光纤传感是以光波为载体,光纤为媒质,感知和传输外界被测量信号的新型传感技术。与在互联网中得 到广泛应用的光纤通信不同,一些人对光纤传感的概念比较陌生。上世纪70年代,光纤传感技术出现不 久,姜德生还是一名普通老师。凭借对技术的敏感,他察觉到光纤传感的重要意义:"光纤传感可以给 工程建设加载'神经系统',让人们提前感知风险。" 多年来,姜德生带领团队打破国外技术封锁,使光纤传感技术在我国从无到有、从有到优,在国际上实 现了从"跟跑"向"并跑""领跑"的转变。 从无到有,自主研发打破垄断 1978年,一场12级台风登陆广州,很多负责高层建筑位移监测的电子设备因受到电磁干扰而瘫痪。如何 实现不通电监测,成为业界的关注点。 "光纤通信能抗电磁干扰,光纤传感肯定也可以。"姜德生想。光纤具有不带电、体积小、抗电磁干扰、 抗辐射性能好等优点,同时还对温度、湿度、位移 ...
传感器,一些新趋势
半导体行业观察· 2025-04-20 11:50
如果您希望可以时常见面,欢迎标星收藏哦~ 来源:内容来自 allaboutcircuits,谢谢。 传感器设计的微型化正在达到新的基准,不仅在外形尺寸方面,而且在性能和集成度方面。索尼、 豪威科技和佐治亚理工学院的最新进展展示了小型硬件如何解决从自主机器人导航到脑机接口等长 期存在的工程难题。这些传感器使得将先进功能嵌入狭小空间变得更加容易,无论是在无人机内 部、手机镜头下,还是在人体皮肤下。 索尼将高精度激光雷达缩小至50克封装 索尼的 AS-DT1 LiDAR 传感器直指 3D 传感领域,在尺寸和精度之间寻求平衡。据索尼称,这款 传感器尺寸仅为 29 毫米 x 29 毫米 x 31 毫米,重量仅为 50 克,是同类产品中最小、最轻的传感 器。如此紧凑的机身设计绝非偷工减料。索尼运用其在机器视觉相机领域积累的微型化和光学技 术,将高分辨率深度传感功能融入到适合无人机和移动机器人的封装中,既不会耗电,也不会占用 空间。 AS-DT1 采用索尼专有的测距模块,基于直接飞行时间 (dToF) 架构构建。它使用单光子雪崩二极 管 (SPAD) 传感器,可放大单光子信号,即使在低反射率或低对比度物体上也能实现精确读取 ...
ST重整晶圆厂,或将裁员
半导体行业观察· 2025-04-11 08:55
制造布局重塑计划 - 公司宣布全球制造布局重塑计划,旨在增强竞争力并巩固全球半导体领导者地位,该计划是2024年10月公布的2024年计划的一部分 [1] - 计划将利用欧洲战略资产保障集成设备制造商(IDM)模式的长期可持续性,并提升创新能力 [1] - 重点包括优化先进制造基础设施和主流技术,重新定义部分工厂使命以支持长期成功 [1] 制造战略目标 - 制造战略聚焦两大目标:优先投资300毫米硅片和200毫米碳化硅晶圆厂以实现关键规模,同时最大化现有150毫米和成熟200毫米产能的效率 [2] - 计划持续投资技术升级,部署更多AI和自动化技术以提高研发、制造和认证流程效率 [2] 全球工厂定位 - 未来三年将构建互补生态系统:法国工厂专注数字技术,意大利工厂专注模拟和电源技术,新加坡工厂专注成熟技术 [3] - 所有现有工厂将继续在全球运营中发挥长期作用 [3] 核心工厂扩建计划 - 意大利Agrate的300mm晶圆厂产能目标在2027年翻倍至每周4,000片晶圆,并计划模块化扩容至每周14,000片 [4] - 法国Crolles的300mm晶圆厂产能目标在2027年提升至每周14,000片晶圆,并计划扩容至每周20,000片 [4] - 卡塔尼亚碳化硅园区200mm晶圆生产预计2025年Q4启动,将巩固公司在下一代功率技术领域的领先地位 [5][6] 其他生产基地优化 - 法国Rousset工厂将专注200毫米制造并重新分配产量以实现产能饱和 [7] - 法国图尔斯工厂将保留200毫米硅片部分工艺,新增面板级封装业务以支持Chiplet技术 [7] - 新加坡宏茂桥工厂将整合全球传统150毫米硅片产能 [7] - 马耳他Kirkop工厂将升级测试和封装能力并增加先进自动化技术 [7] 劳动力调整 - 未来三年员工技能将向过程控制、自动化和设计转型,预计全球范围内通过自愿措施减少2,800名员工 [8] - 人员调整主要发生在2026-2027年,公司将与员工代表保持建设性对话 [8]
国家杰青创业,出货量数百万颗,上海传感器厂商拿下政府数千万融资|早起看早期
36氪· 2025-04-10 07:55
公司融资与资金用途 - 公司完成数千万元A轮融资 由上海科创领投 浦东创投跟投 芯湃资本担任财务顾问 [4] - 融资资金将主要用于产品研发和市场拓展 [4] 公司技术与工艺 - 公司掌握"微创手术"工艺(MIS Process) 可覆盖多种主流MEMS传感器并实现低成本高良率规模制造 [5] - "微创手术"工艺与博世APS工艺齐名 是世界上少有的第三代压力传感器制造工艺之一 [8] - 该工艺通用性强 可加工多种传感器芯片 具备膜厚精确控制技术 使芯片面积大幅缩小至竞品的三四分之一 差压传感器芯片甚至可做到十分之一 [8] 产品布局与量产情况 - 公司产品包括差压、绝压、高温压力芯片和流量传感器芯片等 [6] - 绝压、高温压力芯片已进入量产阶段 差压芯片将从今年2月开始稳定出货 [3][6] - 绝压传感器芯片多用于消费电子行业(如智能手表) 出货量达数百万颗 [8] - 高温绝压传感器芯片可耐受极端高温环境 已通过客户验证并进入量产阶段 [9] 市场表现与客户情况 - 2024年公司已累计对接客户超30家 涵盖消费、医疗、汽车、工业、军工等领域 [8] - 高温压力传感器芯片可应用于航空航天、电力等高端领域 面向航空航天类客户每年可出货上万颗 未来将提升产能至2-3万 [10] 行业市场规模 - 2022年全球MEMS行业市场规模达184.77亿美元 中国MEMS传感器市场规模达982.1亿元 同比增长15.1% [8] - 预计今年中国MEMS传感器市场规模将达1571.3亿元 [8] 未来发展方向 - 公司计划拓展医疗与机器人领域 将传感器芯片应用于血压测量和机器人触觉等高精度需求方向 [11] 创始团队背景 - 创始团队来自中国科学院上海微系统所 创始人李昕欣为国家杰青、上海市领军人才 发表SCI论文超200篇 多项产品已成功商业化 [11]
量子传感器,新突破!
半导体行业观察· 2025-04-05 10:35
量子传感创新行业影响 - 量子传感器相比传统传感器灵敏度大幅提升,可实现全新传感功能,多个行业将受益包括原子钟、量子磁力仪、量子陀螺仪等 [2] - 量子传感器商业化需优化尺寸、重量、功率和成本(SWaP-C),最成功方法是通过高度可扩展的半导体制造工艺生产 [2] - 融入量子传感器价值链的半导体工厂将获得最大回报 [2] 蒸汽室技术发展 - 玻璃蒸汽室是使用原子干涉法的量子传感器核心组件,包括量子射频传感器、加速度计、陀螺仪、芯片级原子钟和OPM [5] - 传统吹制玻璃技术存在光散射问题且尺寸微小化受限,晶圆级半导体制造工艺可批量生产高度规则的蒸汽室 [5] - 蒸汽室制造工艺创新包括使用替代玻璃、各种蚀刻和粘合技术及薄膜涂层 [5] 激光技术进展 - 激光器是量子传感器关键组件,需保持波长稳定性和功率同时降低尺寸和成本 [7] - 垂直腔面发射激光器(VCSEL)可在晶圆级大规模制造,允许组件堆叠实现芯片级量子传感器 [7] - VCSEL需求因智能手机、汽车红外摄像头和数据中心应用大幅增长,波长范围700-900nm的VCSEL对原子量子传感器至关重要 [7] 商业化挑战与解决方案 - 量子传感器面临"鸡和蛋"问题:高生产成本限制市场规模,小批量制造导致成本居高不下 [9] - 业界正推动产学研结合和"量子代工厂"模式,集中生产设施以降低成本 [9] - 半导体代工厂投资降低制造成本可打开更大市场,包括计时、磁场传感和惯性传感等领域 [10] 市场应用案例 - Microchip自2011年起使用VCSEL和微加工蒸汽室实现芯片级微波原子钟商业化 [8][10] - Trumpf等公司已专门为量子传感市场开发VCSEL [8] - 芯片级量子陀螺仪、加速度计和下一代原子钟将依赖VCSEL等芯片级激光二极管 [8]
若出事的小米装了激光雷达,留给司机的接手时间可能不止两秒
汽车商业评论· 2025-04-03 22:56
小米SU7事故与激光雷达行业影响 - 小米SU7标准版夜间事故暴露纯视觉方案缺陷,未触发AEB导致碰撞,激光雷达因高精度三维感知能力被质疑为"安全刚需"[3] - 事故后激光雷达概念股集体上涨,速腾聚创港股涨超7%,禾赛美股涨逾17%,A股多股跟涨超6%[3] - 主流车企中80%以上选择多传感器融合路线,仅特斯拉等极少数采用纯视觉方案[3] 激光雷达企业财务表现 - 速腾聚创2024年营收16.49亿元(+47.2%),ADAS产品贡献81%营收,毛利率提升8.8个百分点至17.2%,亏损收窄8.9%[5][7][9] - 禾赛科技2024年营收20.77亿元(+10.7%),全球首家实现盈利(Non-GAAP净利1369万元),综合毛利率42.6%显著高于行业[10][11][12] - 两家企业2024年交付量均突破50万台,速腾聚创以54.42万台(+109.6%)居市占率第一,禾赛交付50.19万台(+126%)[7][10][14] 技术发展策略对比 - 速腾聚创推行"科技平权",推出低于200美元激光雷达MX,覆盖15万元以下车型,同时发布全球首款千线激光雷达EM4(探测距离600米)[16][19][21] - 禾赛科技聚焦高性能路线,AT128/FT120适配L3+高阶智驾,自研SPAD芯片降本20%-30%,同步拓展机器人市场[23][41] - 两家企业均布局多元化应用:速腾服务2800家非汽车客户,禾赛机器人单月交付超2万台,获六位数割草机器人订单[21][25][29] 合作定点与产能规划 - 速腾聚创合作28家车企/95款车型,覆盖全球310家OEM,L4领域与Pony.ai等6家签署量产协议,年产能将达200万台[27][29][35] - 禾赛科技定点22家车企/120款车型,获奔驰独家大单,麦克斯韦智造中心2025年产能将达200万台,Robotaxi市场占比90%[29][31][33][35] 降本增效实施路径 - 速腾聚创通过芯片化设计(M-Core芯片降本50%)和平台化生产,ADAS产品均价从3200元降至2600元[39] - 禾赛科技自研芯片+自建工厂实现成本降99.5%,ATX雷达成本再降20%-30%,计划2025年价格再减半[41] 行业趋势展望 - 激光雷达加速渗透至10万-20万元车型,2025年行业交付量或达120万-150万台,机器人市场成新增长点[35][43] - 技术向低成本、固态化演进,半固态方案和芯片集成成为降本核心路径[37][39][41]
专家访谈汇总:消费信贷科技迎来红利期
阿尔法工场研究院· 2025-03-17 22:45
金融监管专项行动方案相关 - 金融监管总局出台专项行动方案,旨在丰富金融产品、提升服务便利度、优化消费环境、增强民众获得感 [1] - 零售银行如工商银行、招商银行、平安银行可能受益于个人消费贷款增长 [2] - 消费信贷科技公司如蚂蚁集团、京东科技等或受益于线上信用卡业务拓展 [3] - 银行可给短期困难借款人提供续贷支持,降低坏账风险 [4] - 支付便利化措施支持老年人和外籍人士使用支付服务,促进跨境消费和本地支付市场发展 [5] - 信用评级、风控技术公司如百行征信、同盾科技可能受益于信用审核需求增长 [6] - 批发零售、住宿餐饮等消费服务行业将获更多信贷支持,有助于行业复苏和扩张 [7] - 数字、绿色、智能消费场景将迎来定制化金融产品,利好相关企业 [7] - 消费品与服务类企业融资环境改善,有望推动业绩增长 [7] 洛阳钼业相关 - 公司全资贸易公司IXM交易模式致销售滞后1个季度,当前库存可短期享受涨价红利 [8] - 2024年公司钴产量11.4万吨,按季度拆分约2.85万吨,预计在途库存利润增幅可达8.7亿元 [9] - 刚果(金)政策或从禁令转向配额制,使钴价长期中枢上移,公司大概率获较多配额提升利润中枢 [9] - 2024年Q3公司钴业务净利0.92万元/吨,若配额制执行,钴价中枢预计提升,单吨净利可提升至5.13万元/吨 [9] 固态电池变革相关 - 政策延续“稳中求进”总基调,在财政、消费、科技创新等方面有创新突破 [3] - 强化宏观政策民生导向,提出“投资于人”新理念,推动就业、收入增长、消费激励 [3] AI应用相关 - 推理成本每年降低约10倍,使AI应用更经济可行,加速普及 [4] - ASIC作为高性价比推理方案,相比GPU针对性强、功耗低、性价比高,有望成推理市场主力方案 [4] - 北美四大云计算厂商谷歌、亚马逊、微软、Meta已全面布局自研ASIC并逐步规模化部署 [10] 具身智能相关 - 感知系统是人形机器人核心子系统之一,成本占比约15%,决定其环境感知和精细操作能力 [10] - 随着人形机器人落地,感知系统将成核心增量市场,3D视觉等细分领域增长潜力大 [10]
人大北邮等团队解视触觉感知统一难题,模型代码数据集全开源 | ICLR 2025
量子位· 2025-03-14 19:22
文章核心观点 - 从动静结合角度构建统一的多传感器触觉表征空间,提出TacQuad数据集和AnyTouch学习框架,学习适用于各种任务的通用触觉表征,有望建立视触觉感知标准化学习范式 [21] 视触觉传感器潜力与挑战 - 赋予机器人类似人类的触觉感知能力是具身智能重要研究方向,视触觉传感器因高分辨率展现巨大潜力 [1] - 构建基于视触觉传感器的触觉感知系统面临挑战,传感器种类多且缺乏统一标准,异构性制约系统泛化和鲁棒性,当前模型欠缺对动态触觉细节的捕捉能力 [4] TacQuad数据集 - 缺乏显式配对多传感器数据的可靠触觉数据集,导致不同视触觉传感器采集的数据难迁移使用 [6] - 采集配对的多传感器多模态触觉数据集TacQuad,提供含文本描述和视觉图像的配对数据,支持构建统一的多传感器触觉表征空间 [7] - 挑选GelSight Mini、DIGIT、DuraGel、Tac3D四种触觉传感器,用粗粒度和细粒度两种方法采集两组多传感器配对数据,每次触觉接触记录视觉图像并由GPT - 4o生成触觉属性描述,还利用GPT - 4o为多个开源触觉数据集生成或扩展文本描述 [7][8] - 细粒度时空对齐数据含25个物体的17524个接触帧,用于细粒度触觉任务;粗粒度空间对齐数据含99个物体的55082个接触帧,用于跨传感器匹配任务 [10] AnyTouch学习框架 - 受人类触觉综合体验启发,提出动静结合的多传感器统一触觉表征学习框架AnyTouch,从静态和动态感知结合角度学习统一的多传感器触觉表征 [8] - 采用多层级架构,第一阶段关注像素级触觉细节,第二阶段学习传感器无关的语义级特征,使用通用传感器Token整合存储传感器信息 [12] - 掩码图像/视频建模采用掩码自编码器技术,训练模型捕捉像素级细节,重建动态视频时引入未来帧预测任务 [14] - 多模态对齐通过触觉 - 视觉 - 文本多模态对齐整合多传感器触觉数据,以文本模态为锚点,选择最大数据子集对齐 [14] - 跨传感器匹配引入新任务,确定输入的触觉图像或视频是否采集自同一对象同一位置,对相同触觉信息的表示聚类,形成统一的多传感器表征空间 [14] 实验与分析 - 将GelSight、GelSlim、DIGIT和GelSight Mini的数据整合到AnyTouch训练中,与未接触触觉数据的CLIP模型相比,使用GelSight数据训练显著提升模型性能,整合其他传感器数据后模型在未见数据集上性能提升 [13] - 对比CLIP模型和逐步引入各组件的AnyTouch模型,跨传感器匹配任务使来自不同传感器的触觉表征在共享空间中完全混合,转向更通用的跨传感器信息 [16] - AnyTouch在已见与未见传感器的数据集上均优于现有方法,证明其在静态感知能力上的优势 [18] - 在细粒度倾倒任务实验中,结果表明从动静结合角度学习统一的多传感器表示对完成各种任务至关重要 [20]
血管外科医生的跨界探索:亓明教授谈医工交叉与器械创新
思宇MedTech· 2025-02-28 11:56
医疗器械创新与医工交叉 - 70%的医疗器械创新想法来自临床医生的实际经验和需求 [1] - 东北地区医工交叉处于萌芽阶段,探索机会与挑战并存 [1] - 亓明教授作为血管外科专家,代表医工交叉领域的探索者 [1] 医工交叉的驱动因素 - 头部专家已开展创新理念的科技成果转化,启发更多医生参与 [3] - 24年血管外科经验使亓教授对器械创新需求敏感 [3] - 参与多中心临床试验加深对医工交叉潜力的理解 [3] 医工交叉实践路径 - 器械研发需从临床需求出发,涉及传感器/AI/3D打印等技术 [5] - 必须考虑临床应用可行性和实用性 [5] - 临床反馈与工程研发需密切配合形成持续改进循环 [6] - 跨学科团队合作是必要条件,需整合医生/工程师/材料专家等资源 [6] 区域医工交叉发展 - 东北地区学术氛围和资源整合相对薄弱 [7] - 计划成立医工交叉分会搭建临床与工程对接平台 [7] - 平台将促进本地医院/企业/政府间合作,对接外部资源 [7] 行业发展趋势 - 医疗器械创新需结合临床需求/患者体验/治疗效果 [7] - 不同地区/科室的多样化需求为创新提供持续动力 [7] - 期待更多创新者深耕本地市场推动全国医工交叉发展 [8]