数据资产化专题培训 - 活动由深汕特别合作区统战社会建设局指导 深汕交易公司 深圳数交所主办 深汕商会协办 吸引二十余家企业代表参加 [1] - 活动显著提升企业对数据资产的认知深度 夯实数据资产价值转化基础 推动企业主动思变 激发创新动能 [1] 数据要素市场发展 - 数据成为与土地 劳动力 资本 技术并列的第五大关键生产要素 处于数据总量爆发式增长的"数据红利时代" [3] - 数据价值体现在推动产业升级 经济结构优化 重构生产要素配置效率 [3] - 培育数据要素市场 加速数据价值转化是数字经济高质量发展的关键要点 [3] 数据资产入表实践 - 企业最关切实践痛点为数据资产入表 当前入表流程存在关键挑战 [3] - 专家结合《企业数据资源相关会计处理暂行规定》解读政策精髓与合规要点 [3] - 重点阐述数据资源如何确认为资产 入表适用情形 标准化操作流程 风险防范等核心问题 [3] - 深圳数交所推出"数据资产入表标准化解决方案" 协助企业将数据资源转化为可计量 可交易 可融资的优质资产 [3] 企业互动与活动成效 - 企业代表在问答环节提出数据治理 确权评估 成本归集及入表实操等困惑 水电燃气供应业代表问题突出 [4] - 活动精准传递数据资产化前沿政策与核心方法 搭建深汕企业拥抱数据要素的桥梁 [4] - 深化企业对数据价值认知 推动入表实践展开 为深汕特别合作区产业转型升级注入数据新动能 [4]

数据要素市场发展 - 数据作为"第五大生产要素"的价值凸显，产业链涵盖数据库、数据平台、基础数据服务三大核心环节，需求弹性显著[2] - 中国数据产量占全球10.5%，国家政策推动数据要素在12个重点领域应用，目标2029年数据产业规模年均复合增长率超15%[2] - 专项债券政策将算力设备纳入资本金范围，数据产业基金成为破解市场化瓶颈的关键金融工具[3] 数据产业基金规模与增长 - 全国数据产业基金总规模从2023年不足500亿元跃升至2025年6月的1500亿元，实现跨越式增长[4] - 2024年呈现爆发式增长，广东设立首期200亿元、总规模1000亿元的粤港澳大湾区基金群，北京配套资金约400亿元[10][14] - 2025年新增基金规模缩减但更精准，如江苏两期各15亿元基金和浙江10亿元杭州基金[11] 区域发展特征 - 东部沿海基金规模占优：广东1000亿元基金群聚焦跨境数据流通，浙江50亿元确权基金探索金融化，山东100亿元基金投向元宇宙等[14][15] - 中部地区应用驱动：河南30亿元母基金深耕智慧农业/物流，湖北基金支持AI+工业，与实体产业深度耦合[16][17] - 西部差异化布局：重庆100亿元卫星互联网基金、贵州150亿元大数据科创基金强化算力基建和空间数据[18][19] 投资方向演变 - 从硬件投资转向全链条覆盖：早期侧重数据中心建设，2025年重点拓展确权、评估、交易等软性环节[21][33] - 战略协同特征明显：重庆对接国家卫星互联网工程，粤港澳基金呼应大湾区战略，北京配套资金服务数据安全治理[21] - 垂直场景深度融合：江苏基金投资生物医药数据中台，河南基金支持农业数据授信模型，湖北基金打造工业互联网平台[24][27][28] 行业挑战 - 转化能力分化：部分省份存在基金落地进度滞后问题，需强化头部企业牵引作用[34] - 同质化竞争显现：多地重复布局数据中心等基础设施，需加强区域协同与差异化定位[34] - 合规治理压力：跨境数据流动等场景面临隐私保护和法律合规挑战[34]

数据资源整合 - 泰安市构建覆盖全域的数据资源池，通过市级政务信息化项目"管、建、用"运行机制实现公共数据集中管理[1] - 开展公共数据汇集治理攻坚行动，汇聚公共数据105亿条，实时更新率超60%[1] - 开展企业数据资源摸底，打造行业高质量数据集14个，其中6个被纳入省高质量数据集建设奖补名单[1] 数据要素市场化运营 - 首批授权8家企业在金融、文旅等领域开展公共数据授权运营[2] - 创新数据产品二次确权模式，明确授权单位对衍生数据产品的持有权、使用权、经营权[2] - 首创数据资产入表"七步法"，指导多家企业完成入表3416万元[2] - 搭建泰安市数据要素管理服务平台，成立区域性数据资产认证登记评价中心[2] - 设立500万元专项资金支持企业开展数据资产入表[2] 数据要素应用场景 - 上线"信用精准画像"等数据产品赋能银行信贷业务[2] - "寿比泰山"智慧养老服务平台整合51家养老服务机构和商家[2] - "泰山+畅游天下"平台整合票务、酒店等数据资源形成"一部手机游泰山"服务生态[2] - 以齐鲁银行、农商行等金融机构为试点探索数据资产质押融资[2] - "泰山易停"平台提供停车服务近700万人次[2] - 打造200多个"数据要素×"场景包括恒信高科智慧配煤系统等[2] 制度与技术保障 - 成立数据产业化工作专班，出台《关于加快数据要素资产化的实施意见(试行)》等政策文件[3] - 试点推进可信数据空间建设，应用隐私计算等技术确保数据安全[3] - 集聚30余家数据标注企业，构建从数据采集到大模型训练应用的全流程产业链[3]

公司动态 - 神州信息在"数云原力2025·AlxFinTech拓界平行论坛"上发布"数智大脑"企业级解决方案，整合数据资产与人工智能技术，构建数字化运营中枢，实现企业"先知、先觉、先行"能力 [2] - 公司副总裁徐启昌提出未来软件研发将是"人类建模人员+AI程序员"协作模式，并发布建模工艺平台，目标实现全行范围内"一家企业，一套工艺，一套业务模型，一套IT模型，一个企业数字化平台" [2] - 数据研究中心总经理李庆刚阐述人工智能与数据治理深度融合的实践路径，包括构建复合AI知识库、加速AI智能体落地业务场景、推动数据编织驱动研发智能化三大路径 [3] 行业趋势 - 金融行业数智化转型聚焦AI赋能智慧核心、信贷创新、财资云服务、电子渠道进化及数据资产转化等前沿议题 [2] - 数据作为核心生产要素，其治理与价值转化是行业焦点，需以高质量供给为基石，依托复合人工智能、智能问数等技术打通"数据、知识、业务"链路 [3] - 行业正通过构建企业级数字孪生体实现数据驱动的精准决策 [3]

公司概况 - 一脉阳光是中国医学影像服务领域的领军企业，正在从传统影像服务向"智慧影像+数据生态+国际化"全面转型 [1] - 公司通过"影像中心服务+影像解决方案服务+一脉云服务"三大业务板块构建完整医学影像生态链 [1] - 2024年收入结构：影像中心服务占比79.64%，解决方案服务占比18.09%，一脉云服务占比2.28% [1] 业务布局 - 全国已运营106个影像中心，覆盖16个省份，有效缓解医疗资源分布不均问题 [1] - 实施"钩子产品"战略，计划2025年新增千家合作伙伴以扩大市场渗透率 [1] - 子公司影禾医疗发布的医学影像基座模型测试准确率超95% [2] 技术创新 - "一脉云"平台实现影像数据智能化应用，显著提升诊断效率和准确性 [2] - 2025年4月"CT胸部病变标注数据"登陆上海数据交易所，迈出数据资产化关键一步 [2] - 主导《医学影像检查项目名称及编码标准》，与国家医保局政策高度契合 [2] 国际化战略 - 与医思健康合作成立"一脉医思健康科技联盟"，打造全球医疗科技供应链平台 [2] - 已在中国港澳地区站稳脚跟，计划在新加坡、马来西亚等地建立样板中心 [2] - 未来五年海外营收占比目标为30% [2] 资本运作 - 近期配股筹资1.95亿港元，资金将用于并购、海外拓展及研发 [3] - 启动H股回购计划（上限1亿港元），截至5月26日已回购596.38万港元 [3] 财务预测 - 国信证券预测2025-2027年归母净利润分别为0.49亿元、0.81亿元和1.13亿元 [3] - 目标价25.61港元，评级"优于大市" [1][3]

数据要素价值化改革实践 - 泰安市以数据要素市场化配置改革为主线 围绕数据资源整合 要素流通配置 场景创新应用 产业生态培育四大核心环节深化改革创新 相关经验入选山东省改革精品案例并亮相第七届数字中国建设峰会 [3] 数据资源整合 - 建立市级政务信息化项目管 建 用运行机制 实现公共数据集中管理 汇聚公共数据105亿条 实时更新率超60% [3] - 完成82个行业部门 144个数据集登记确权 打造行业高质量数据集14个 其中6个纳入省高质量数据集建设奖补名单 [3] 数据流通配置 - 首批授权8家企业在金融 文旅等领域开展公共数据授权运营 创新数据产品二次确权模式 [4] - 首创数据资产入表七步法 指导多家企业完成入表3416万元 设立500万元专项资金支持企业数据资产入表 [4] - 搭建数据要素管理服务平台 成立区域性数据资产认证登记评价中心 与金蝶 用友建立合作 [4] 场景创新应用 - 上线信用精准画像等数据产品赋能银行信贷业务 寿比泰山智慧养老服务平台整合51家养老服务机构和商家 [5] - 泰山+畅游天下服务平台整合票务 酒店等数据资源 形成一部手机游泰山服务生态 [5] - 以齐鲁银行 农商行为试点探索数据资产质押融资 政保通平台赔付周期压缩至24小时内 [5] - 泰山易停平台接入停车场117家 提供停车服务近700万人次 打造200多个数据要素×场景 [5] 产业生态培育 - 市委市政府成立数据产业化工作专班 出台加快数据要素资产化的实施意见等政策文件 [6] - 试点推进可信数据空间建设 打造泰山数据资产链 应用隐私计算等技术确保数据安全 [6] - 探索可信智能空间 推动AI+政务创新应用 集聚30余家数据标注企业构建全流程产业链条 [6]

AI基础生产要素与数据资产化 - DeepSeek现象消除算力算法神秘感 推动算力算法平权化 为行业提供实际商业价值 [2] - 数据取代模型成为AI最稀缺资源 通用人工智能AGI加速数据资产化进程 [3] - 财政部两年前修改会计准则允许数据资产入表 国家数据局成立标志数据资产化加速 [3] 数据基础设施特性 - 数据基础设施与传统IT基础设施本质不同 数据是用户专属资产而非服务 [4] - 数据资产具有高维度特性 包含时间维度 能承载过去现在未来信息 [4] - AI企业级应用需要端到端数据管理基础设施 贯穿采集管理和流通全流程 [4] 拷贝数据技术(CDM)核心价值 - CDM技术将数据资产从IT基础设施分离 构建高维度数据空间 [5] - 数据备份是业务连续性关键 未经清洗的原始数据(raw data)成为AI高质量数据源 [6] - CDM破解数据管理不可能三角 平衡合规性可管理性和敏捷性 [10] 全球CDM市场动态 - 2024年美国CDM市场重大变革 Veritas被Veeam以30亿美元收购 [8] - CDM企业Rubrik纳斯达克上市 市值峰值超150亿美元 [8] - 云备份厂商Eon 10个月内完成2亿美元融资 专注备份数据即时访问 [8] CDM技术突破 - 黄金拷贝保证数据合规性 虚拟拷贝实现毫秒级生成与指针式访问 [12] - CDM贯通数据五层次需求 支持多云环境下数据分布与调度 [16] - 国内企业采用CDM新技术实现信创国产化替代 非结构化数据标签化处理成重点 [22] 企业实践案例 - 云信达连续三年IDC中国CDM市场第一 主导金融行业国产化替代 [17] - 公司三大业务方向：备份国产化替代 虚拟副本服务 数据管理基础设施 [23] - 研发数据管理基础设施 实现合规数据与AI大模型对接 [23] 行业趋势展望 - 生成式AI与备份数据双向赋能 提升数据质量同时支持模型推理 [17] - 国家战略推动AI数据管理基础设施 标准化归集与资产化成重点 [24] - 数据敏捷性需求凸显 审计与业务测试场景需直接访问原始数据 [17]

需求端分析 - 制造业数字化转型需求呈现地域特色，广东、江苏、浙江、山东等制造业大省转型积极性高，聚焦产业协同和基础支撑能力提升[1][4][5] - 需求场景分化为评优侧和招标侧：评优侧57.8%需求集中于生产管理、协同作业、质检等核心生产环节[8][9]，招标侧以政府主导（95.2%）的转型诊断+实施为主[10] - 企业转型态度理性务实：86.7%企业战略认可必要性，77.8%计划增加投入，软件支出占比提升至46.6%[16][27][28] - 紧迫场景TOP3为数据准备（77.8%）、供应链管理（68.9%）、生产管理（设备/排产/AI质检）[21][22] 市场规模与增长 - 2024年市场规模达1.55万亿，预计2025年达1.76万亿，未来5年CAGR约14%[2][39] - 增长驱动因素：政策目标导向（2025/2027/2030关键节点）、技术迭代（大模型+解决方案精准化）、企业主动寻求供应链协同与数据价值释放[39] 供给端特征 - 产品体系趋于统一：按数据/场景维度划分，软硬服一体化解决方案占比提升[44][46] - 解决方案两大融合趋势：软硬件组合（如工业富联机器视觉检测设备）、跨模块业务打通（人财物+产供销联动）[47] - 大模型应用探索：40%企业聚焦营销管理，35.6%探索供应链管理，33.3%布局数据服务[30]；落地方式以智能体开发（腾讯/字节）、大模型联合（雪浪云+DeepSeek）、产品集成（SCADA+PLC）为主[48][49] 竞争格局与机会 - 高技术离散制造业（半导体/电子）和信创/国产替代赛道潜力突出[50] - 大模型短期难改格局，长期取决于对生产场景的实质支撑能力[52][53] - 数据竞争关键：构建"数据-显性知识-隐性知识"闭环，非盲目跟随开放[56] 技术应用现状 - 生产管理（MES/APS）、质量管理（视觉检测）、设备管理（远程监控）场景产品覆盖最全面[45] - 工业大模型当前工具属性明确：80%企业担忧输出不确定性，66.7%期望突破领域知识增强[33][36]

公司动态 - 财学堂作为四川省首批获得数据知识产权登记证书的企业，受邀出席"数智赋能·知创未来"发布会并完成四川省数据知识产权交易首单签约 [1] - 公司与深圳德讯证券顾问有限公司达成合作，实现四川首个数据知识产权交易项目落地，同时也是全国财经教育行业数据资产化的首次成功实践 [3] - 公司凭借在财经教育领域积累的11项高质量数据知识产权成果，成功入选四川省首批数据知识产权认证企业名单 [5] 行业影响 - 此次交易填补了四川省数据知识产权交易空白，是全国财经教育领域数据知识产权第一单的成功落地 [1] - 该实践标志着四川省数据要素从资源储备迈向资产增值的全新阶段，为后续数据资产登记、交易、金融化探索提供了可复制经验 [3] - 公司的实践成果为四川省数据要素市场建设提供了示范案例，也为全国财经教育行业的数据资产化转型树立了标杆 [11] 发展战略 - 公司作为国内领先的终身财经教育平台，致力于构建品类齐全、领域多元的终身财经教育生态系统 [7] - 公司积极响应政府政策号召，探索数据资产价值释放路径，庞大的产品体系和成熟的财教生态系统离不开数据资产的支撑 [7] - 未来将继续加大投入，深化财经教育数据资产的开发与应用，助力数字经济发展，为培育新质生产力贡献创新力量 [9]

核心技术突破 - 公司自主研发的"博流中文分布式多模数据库"融合链型、图型、关系型三重数据结构，攻克全球"数据孤岛"难题，实现中国基础软件从"跟跑"到"领跑"的跨越[1] - 全栈自研技术体系包含1000万行完全自主编写的代码，实现底层架构到核心算法的自主可控，打破海外数据库依赖[1] - 全球首创全同态加密数据库，通过数据三权分立架构实现"可用不可见"，结合区块链技术确保数据可溯源、可确权[3] 产品创新与语言开发 - 开发博流中文编程语言DeepSpringPL，支持自然语言编程，降低企业数字化技术门槛[3][4] - 新一代中文编程语言全面支持边缘计算、大数据、隐私计算、区块链、人工智能及元宇宙领域研发[4] - 兼具解释与编译双类型编程语言特性，通过极致简化提高可读性与使用性[4] 产业应用价值 - 数据库技术为数据要素市场化配置提供通用技术基座，支撑国家"数据二十条"战略实施[5] - 全同态加密和区块链技术实现数据从资源到资产的转化，为确权、定价、交易提供技术验证场景[6] - 产品已在农业、金融行业试点，支持全场景通用适配，未来将释放更大效能[10] 农业数字化实践 - 在云南南华县建立野生菌数字贸易服务平台，整合"货、票、钱、场、仓、贸"全链条，构建创新生态链[12] - 通过"全同态加密+区块链+数字证书"技术实现产业数据一链贯通，智能决策系统使部分用户收益提升超30%[13] - 建成"票流、资金流、物流、仓流、数据流"五流合一体系，赋能种植、生产、贸易等实体企业[15] 全球竞争力构建 - 即将上线全球首个基于隐私计算的跨境农产品溯源平台，推动全球农业数字化标准向中国方案靠拢[18] - 探索"数据资产质押融资"模式，试点中使农产品损耗率降低20%，实现数据资源到资产的价值跃迁[19][20] - 技术突破提升中国农业国际议价能力，参与全球标准制定，构建自主可控数字化生态[20]