论坛概况 - 第三届CATA航空大会民航科技创新分论坛于10月25日上午拉开帷幕 [1] - 论坛由中国航空运输协会主办 旨在搭建产学研用协同平台 促进科技成果转化 构建创新合作生态 探索政策支持路径 [1] - 论坛聚焦科技创新成果转化 构建生态合作 探索政策支持三大目标 助力打通创新应用最后一公里 [3] 行业趋势与战略重点 - 全球民航业正经历科技创新驱动的深刻变革 数字化 绿色化 智能化等技术为行业注入新活力 [2] - 民航业是国家重要的战略产业 是交通运输现代化的重要标志 更是科技进步的集大成者和应用先锋 [2] - 技术突破旨在破解行业痛点 产业协同旨在激活创新动能 [5] 前沿技术与应用案例 - 专家学者探讨AI时代智慧民航建设与发展以及智能技术赋能飞行的畅想与实践 [3] - 民航科技奖31个获奖项目在大会开幕式上获得颁奖 [2][3] - 项目路演展示大数据 虚拟现实技术为飞行训练精准赋能 利用算法提高机场管理效能 [4] - 芯片算力与航空技术深度融合 创新实验测试技术守护飞行安全 [4] - 通过建立标准化数据交互机制 构建民航可信数据空间 安全高效共享数据资产 释放数据聚合价值 [4] 参与方与行业影响 - 论坛汇聚政府部门 行业协会 航空公司 院校 科研院所等单位的领导 专家学者和企业代表 [5] - 论坛为民航科技创新链条融合搭建重要平台 推动创新成果转化为行业生产力 助力智慧民航建设迈向新高度 [5]

合作协议核心内容 - 中国东方航空集团有限公司与同济大学于10月21日签署全方位、深层次、可持续的战略合作协议 [1] - 合作领域包括智慧民航、人工智能、绿色低碳、国产民机运营，旨在共同搭建高水平科研平台 [1] - 合作内容包括加大科技创新和成果转化、加强高层次人才联合培养，实现资源共享和融合发展 [1] 公司战略与产业格局 - 公司是国有骨干航空运输企业，优化形成以全服务航空、航空物流、创新经济型航空为主的“3+5”产业格局 [2] - 相关协同产业包括机务维修、航空食品、航空金融、资产经营、数字科技 [2] - 公司发展方向是数智化和绿色化，以提升核心竞争力，加快建设世界一流企业 [2] 合作基础与活动 - 双方此前已成立航空运输服务产业链科技创新联盟，推进航空材料研发、智慧交通研究等项目 [2] - 联合开展的“基于机器学习的航空安全报告数智化应用研究”等项目处于全国民航创新前沿 [2] - 签约当日同步举行“产教融合创新实践基地”揭牌及“同济东航日”系列活动，包括校园集市、公开课和专场招聘会 [6]

行业数字化转型趋势 - 智慧民航建设加快推进 航空出行正变得更加智慧化、数字化、轻量化[1] - 航空公司加快由运输服务提供商向综合零售服务商转型[2] - 数字化转型有效激发航空企业创新活力 但业务多元化和订单化让清算与结算愈发复杂[2] 结算体系升级需求 - 民航结算业务需要从传统票证管理转向以订单为中心的全生命周期管理[3] - 必须具备强大数据解构和自动清分能力以支持航空公司零售转型和精准营销[3] - 建设高效智能结算体系已成为行业发展的必然选择[1] 技术平台建设 - 中国航空结算有限责任公司2024年携手腾讯云共同打造民航结算专有云平台[3] - 构建安全可控、弹性高效的数智化技术底座[3] - 平台支持OMS销售模式下的NDC和ONE Order标准 兼容传统PSS销售模式下的ET/EMD标准[5] 实时结算能力突破 - 第三代客运收入管理平台实现关舱门即知收入 大大缩短清算和结算周期[6] - 实时结算模型让营销部门对结算数据依赖明显增强[6] - 平台具备事前预测和收入洞察功能 使航空公司在航线调整和产品创新上更加敏捷[6] 行业协同与金融创新 - 结算系统正成为营销端重要支撑 而不再只是后台财务工具[6] - 通过区块链共享验证和API自动化流程帮助上下游企业盘活沉睡资产、提升融资效率[6] - 积极探索数字人民币在民航产业链支付中的应用以降低高昂结算成本[6] 战略合作价值 - 腾讯云在技术先进性、架构弹性和成本方面均有优势[7] - 民航结算专有云平台入选2024—2025年度央国企数智化转型典型案例[8] - 三方协同：航空公司零售化转型为前端驱动 结算体系升级为中枢支撑 腾讯云提供技术底座与创新动能[8]

**佳讯飞鸿电话会议纪要关键要点分析** **涉及的公司与行业** * 公司为佳讯飞鸿 专注于智慧指挥调度解决方案[7] * 核心行业为轨道交通（铁路）和民航空管 并拓展至国防、政府及能源等行业[7] * 新兴关注领域包括低空经济和5G-R（铁路5G）[7][13][20] **核心观点与论据** **战略布局与增长策略** * 公司确立3D增长策略 纵向深耕铁路数字化等应用场景 横向拓展至民航空管新赛道 立体构建产业生态 与华为、百度等合作[2][7] * 深化人工智能战略布局 加速拓展低空通信等新兴业务[7] * 国际策略从跟随"一带一路"转为主动出击 重点拓展非洲、东南亚、中亚和中东市场 近期中标南非铁路项目4000万元[2][6] **民航空管业务进展与机遇** * 以民航空管为切入点 目标是实现关键空管设备的进口替代[2] * 语音通信交换系统是空管运行基石 为强制建设内容 市场空间巨大[2] * 中国民航空管新增设备国产化率目标为十四五期间由60%提高到80% 十五五期间更高[2][8] * 公司布局的语音通信交换系统约85%依赖进口 2K显示器与航司基地调度通信系统则完全依赖进口 国产替代空间巨大[2][3][8] * 国内市场空间约100亿人民币 海外市场约为国内10倍 达千亿级[17] * 已取得语音交换系统和记录仪的民航临时使用许可证[4][11][19] **新产品与技术优势** * 推出VCS8,800语音通信交换系统 国产化率达95%以上 高可靠性达5个9 PTD时延控制在12毫秒左右[2][11] * 推出NDR8,800记录仪 采用纯软架构[11] * 产品采用IP交换技术（对比国外主流电路交换） 部署简单、扩展性强 通过算法专利实现低时延 性能指标达国外一线水平[4][25][26][27] * 产品经过铁路30年与军工25年验证 安全稳定可靠性高[26][27] **铁路主业发展与数字化** * 铁路行业正经历从2G-R到5G-R的技术迭代 5G-R实验有序进行 设备更新市场空间将全面释放[2][20] * 铁路数字化投资占比预计从当前5%-6%提升至2030年12% 未来资本开支可能达千亿级别[2][22] * 公司研发投入持续增长 2024年达1.8亿元 占营收近15% 重点方向包括铁路数字化[21] **市场竞争与定位** * 主要竞争对手分三类 国外进口厂家、国内科研院所（如中电科）、纯民营企业[18] * 公司明确战略定位为不做内卷 瞄准海外竞争对手进行国产替代[18] * 民航空管设备毛利和净利水平非常高 可复制性强 一次研发投入后可无限复制[16] **低空经济新机遇** * 低空经济是巨大潜力市场 是"民航与通航两翼齐飞"战略的一部分[30] * 未来可能需要数千个通航指挥中心 都需要低空通信设备[30] * 低空经济是公司正在开辟的新的百亿级赛道[31] **其他重要内容** **订单与市场推广** * 已获得行业临时许可证 可参与后续项目招投标 积累了大量意向订单[28] * 市场策略为先拿机场 再进空管 通过建立信任关系后批量复制[29] **团队与激励** * 为民航新赛道重新组建团队 聘请行业高端人才 并通过股权方式进行绑定[24] **业绩展望** * 2025年新建铁路线对业绩贡献预计无特别大变化 但通过海外项目（如南非4000多万）及其他业务补足缺口[23] * 预计2026年会逐步带来超预期的业务拓展成果[23]

项目突破与商业化进展 - 公司L4级无人小巴中标鄂州花湖国际机场无人驾驶摆渡车项目 标志着智慧民航场景关键突破和L4商业化进程推进 [1] - 该项目是公司首个机场自动驾驶商业化项目 将提供机组接驳、员工通勤、边检协运等高频核心场景服务 [1] - L4业务实现从技术验证到商业化运营的关键跨越 上半年无人小巴营收突破千万元人民币 累计获取项目十余个 [4] 技术能力与系统特性 - 无人小巴采用多传感器融合感知系统 实现360°无盲区覆盖与厘米级定位 准确识别各类交通要素 [2] - 车辆具备远程急停、双向语音对讲、实时视频监控、多源报警响应等应急处理能力 符合民航高标准安全要求 [2] - 针对机场定制开发无人摆渡解决方案 包含车辆管理平台、智能调度系统与运维保障体系 [3] - 系统支持长续航自主充电 "定点循环+预约调度"混合运行模式 并可借助V2X协同通信响应指令 [3] 市场前景与战略规划 - 全球机场L4商用车解决方案市场规模预计2030年突破74亿人民币 [4] - 公司依托L1-L4全栈自研能力 推动自动驾驶解决方案在多元场景的深度融合与创新应用 [4] - 未来将持续加大L4技术研发投入 拓展至高价值高复杂度运营场景 构建智慧出行、物流与城市服务生态 [4]

业务成果 - 成功中标鄂州花湖国际机场无人驾驶摆渡车项目[2] - 2025年上半年无人小巴业务营收突破千万元[4] - 2025年上半年累计获取项目十余个[4] 产品技术 - 无人小巴基于多传感器融合感知系统，实现360°无盲区覆盖与厘米级定位[3] - 无人小巴具备远程急停等能力，支持“定点循环+预约调度”模式[3] 未来规划 - 积极拓展L1–L4全栈自研、全维智驾能力[5] - 持续加大L4及相关技术研发投入[5] 公司策略 - 坚持“客户为先、聚焦场景、迭代产品、扩大边界”策略[5]

智慧航油项目启动 - 海航控股旗下5家航司（云南祥鹏航空、乌鲁木齐航空、长安航空、福州航空、广西北部湾航空）与中国航油合作启动"智慧航油：油单无纸化项目"试运行 [1] - 项目使海航控股旗下6家航司可在全国179个机场实现与中国航油进行油单无纸化作业 [1] - 项目符合"绿色民航，可持续发展"战略目标 [1] 数字化转型成果 - 中国航油以数字化变革为牵引，通过"总对总"集成式对接实现业务流程到技术架构的顶层设计方案落地 [2] - 海南航空及关联航司成为国内率先依托智慧航油系统实现航班结算全流程长期运行的航空公司 [2] - 无纸化加油大幅提升结算效率和数据准确性，节省操作时间，缩短航前保障时间，提高航班准点率 [3] 合作展望 - 双方将通过新海航旗下多家航司的协同效应，加速智慧航油解决方案在更广范围内落地应用 [2] - 未来将深化拓宽其他业务领域的创新提升工作，为民航业节能减排和效率提升贡献力量 [2] - 海航航油管理团队将持续践行可持续发展战略，为智慧民航建设再立新功 [3]

行业痛点与数字化转型需求 - 传统纸质《禁限带物品告知书》导致值机效率低下，单次确认最长耗时近3分钟，单日人工处理超千份，每年消耗数吨纸张[2] - 纸质文件管理成本高企，法律效力认定复杂，安全责任界定需耗费2小时，行业急需高效可靠的数字化解决方案[2] 技术创新与系统功能 - 公司联合科研院所研发"客运旅客禁限带物品数字化告知系统"，采用"电子认证+区块链"双技术底座，电子签署时间缩短至30秒，效率提升70%[3] - 系统内置民航局最新法规数据库，签署记录实时上链不可篡改，安全责任界定时间从2小时缩短至10分钟，法律效力等同纸质文件[3] - 终端设备经过三代迭代，体积缩减至初代的37.5%，实现一体化集成设计，支持零改造部署，值机全流程效率提升16%[3] 应用效果与服务升级 - 系统在北京大兴国际机场试点期间，旅客值机时间显著节省，外籍旅客通过多语种界面快速完成确认，沟通障碍得到解决[5] - 公司服务理念从"流程合规"转向"体验增值"，特殊旅客服务场景适配已进入测试阶段，将优化老人、儿童等群体的交互流程[5] 公司战略与未来规划 - 公司自2019年成立以来累计获得10项知识产权，包括2项专利和8项软件著作权，数字化告知系统是"科技强企"战略的实践成果[5] - 下一步将深化"产学研用"协同，推动智慧化覆盖旅客出行全链条，包括值机、登机、行李托运和特殊需求响应等场景[6]

行业复苏与增长 - 一季度民航全行业累计完成运输总周转量385.9亿吨公里，旅客运输量1.9亿人次，货邮运输量224.3万吨，同比分别增长10.5%、4.9%和11.7% [1] - 多项数据释放出民航业稳步复苏的积极信号 [1] 智慧民航建设进展 - 行业加快推动智慧民航建设，包括"刷脸通关""无纸化通关"等新模式，提升旅客体验和运营效率 [1] - 货运单据电子签、人工智能飞行数据分析等技术应用进一步降本增效 [1] - 《智慧民航建设路线图》提出到2035年实现数字感知、数据决策等能力大幅提升，智慧出行和空管发展水平居世界前列 [1] - 当前购票环境优化、行李运输改善、机上WiFi推进等成效显著，下一步重点转向打造智慧出行服务体系和综合性航空物流服务 [1] 技术创新与自主可控 - 需提升民航"智慧大脑"自主可控能力，减少外部依赖，解决核心系统"卡脖子"问题 [2] - 应推动产学研融合，完善科教创新体系，防范系统性风险 [2] - 加快数字技术与航空物流融合，通过电子化运单、智能化安检等培育智慧货运新场景 [2] - 推动航空物流与其他运输环节衔接，构建智慧物流全产业链，实现全程追踪可视化 [2] 数字化转型挑战 - 需突破"数据孤岛"瓶颈，解决航空公司、空管、机场间数据壁垒和标准不统一问题 [3] - 网络安全和数据泄露风险需重视，保护旅客隐私是关键 [3] - 主管部门需强化顶层设计，推动服务理念和管理模式变革 [3]

赛事成果 - 中国民用航空飞行学院在2025中国机器人大赛暨RoboCup机器人世界杯中国赛中派出3支队伍参赛，与72所高校230余支队伍同台竞技 [1] - 学院最终获得全国一等奖1项、全国二等奖1项、全国三等奖1项 [1] 赛事特点与培养模式 - 机器人足球赛重点考核学生机器人运动控制算法、视觉算法、步态算法等能力，是培养工程实践与创新能力的有效载体 [2] - 学院通过组建机器人足球团队、整合优质网络资源、邀请行业专家授课等方式，系统化提升学生技术理解与竞赛能力 [2] - 学院持续推动创新人才培养模式改革，打造"一学院一品牌""一专业一竞赛"的实践育人体系，整合跨学科资源搭建创新研究平台 [2] 未来发展规划 - 学院将深化"以赛促教、以赛促学、以赛促创"理念，激发师生参与科研与竞赛的热情，提升学生理论基础与实践能力 [3] - 学院计划优化人工智能等学科专业建设，发挥重点实验室优势，推进科研平台建设，构建智慧民航人才培养体系 [3] - 学院致力于打造创新教育平台，培育优质指导团队，成为智慧民航建设的重要力量 [3]