行业概况 - 中国互联网普及率达79.7%，网民规模超过11亿，多项发展指标全球领先 [2] - 已建成全球规模最大的5G网络和千兆光网，累计建成5G基站448.6万个，5G用户普及率达78%，千兆用户超2亿 [2] - 2024年人工智能产业规模突破7000亿元，连续多年保持20%以上的增长率 [3] 大会数据 - 参展企业与机构近两百家，涉及科技、通信、安全等多领域 [1] - 线下参会观众累计近2万人次，线上观看人数累计超380万人次 [1] - 大会期间共举办活动33场，包括20场论坛会议、2场闭门研讨、5大类展览及6项特色活动，呈现报告16个 [1] 技术趋势 - 互联网已进入智能体时代，智能体是大模型进化的新阶段，中国市场具有丰富的智能体应用场景 [2][3] - 生成式人工智能加速向学习、创作、社交等场景渗透，AI反诈助手、足球机器人、人工智能物联网开发平台等技术应用亮相大会 [3] - 数据要素是新质生产力发展的核心引擎，驱动传统产业数字化、智能化和网络化转型升级 [2] 行业展望 - 智能体作为互联网演进的核心标志，正深刻重塑科研、生产与生活的底层逻辑 [3] - 2025"人工智能+"产业生态大会将推进跨行业跨领域合作，助力产业生态构建，促进人工智能应用落地 [3] - 互联网行业将继续发挥科技创新在产业升级中的战略支撑作用，把"创新变量"转化为"发展增量" [1]

别问替不替代，先问能不能用。 WAIC散场，Agent（智能体）能上班了吗？ 7月30日凌晨，2025世界人工智能大会（WAIC）结束后的第一天，投资人Eric发了一条朋友圈："Agent替不替代人类不好说，但看了一圈展台，打工人确实 不太敢喘气。" 这届WAIC上，Agent成了热词。从"数字员工"到"行业助手"，从模型开源到硬件结合，展台上的智能体开始主动"接活"，京东、百度、蜜度、亚马逊等企业 均有相关产品展示。 在热度与落地之间，壁垒仍然存在，第一财经记者采访了研发者、应用者、采购者等多个角色，试图探讨Agent出现后，在"打工"场景，Agent替代打工人， 还有多远？有投资人直接地表示，与其探讨替代关系，不如先解决Agent的幻觉，让它能够实际落地。 在他看来，真正落地的Agent，不是要"变成人"或"替代人"，而是能在具体任务中切实承担一部分工作量，改变人机协作的范式。Agent不会一夜之间替代打 工人，它更像是一块放大镜，放大了重复工作的沉闷，也照出了企业流程中的低效。 风吹到了垂类Agent，"能干活的先开始" 这些数据并非"拿来即用"。高威介绍，在企业将非结构化数据应用于Agent之前，需先 ...

海尔集团董事局主席、首席执行官周云杰在"智享未来——保姆机器人大会"上表示，家庭服务机器人要 全方位全域全生态布局，云端要有大模型、家中有智能体、地面有AI终端。家庭服务机器人的发展要 分步推进，他认为大约可以分成三个阶段：机械阶段、工具交互阶段、肢体智能阶段。发展家庭服务机 器人要抓住三个关键词：场景、生态、进化。（海尔集团） ...

AI眼镜市场现状 - AI眼镜在本届世界人工智能大会（WAIC）上成为焦点，观众体验需求远超展位接待能力 [1] - 智能交互功能表现突出，包括精准语音指令识别、提词、支付、拍照及录像功能，拍摄清晰度较高 [1] - 实时翻译功能打破语言障碍，支持外语实时转化为中文并显示在镜片上 [1] 行业竞争格局 - 小米、阿里等大厂纷纷入局AI眼镜领域，阿里自研的夸克AI眼镜已完成研发，预计年内发布，将整合高德导航、支付宝支付、淘宝比价等功能 [2] - 行业仍处早期阶段，功能稳定性尚未完全保证，除Meta外尚未出现销量破百万的单品 [2] - 智能眼镜发展刚进入快车道，未来想象空间巨大，行业参与者需克服现有技术挑战 [2] 头部机构关注方向 - 头部券商在WAIC重点关注AI大模型、具身智能、智能体等技术方向 [3][4]

从资金流向来看，7月29日浔兴股份主力资金净流入221.92万元，占流通市值的0.06%。 风险提示：股市有风险，投资需谨慎。 浔兴股份主要从事拉链、纺织服装辅料的研发、生产和销售。公司产品广泛应用于服装、箱包、鞋帽等 领域。作为国内拉链行业的重要企业，浔兴股份在福建地区具有较强的影响力。 公司最新在投资者互动平台表示，目前暂未与上海阶跃星辰在智能体等方面展开合作。这一回应澄清了 市场关于公司业务拓展方向的猜测。 截至2025年7月29日收盘，浔兴股份股价报9.63元，较前一交易日下跌0.93%。当日成交量为110368手， 成交金额达1.05亿元。 ...

AI技术演进与产业应用 - AI技术正从"能用"向"好用"演进，智能体成为当前重要发展方向 [1] - 腾讯举办"智能涌现"论坛，探讨AI技术路径与应用形态的快速变化 [3] - AI在教育领域推动教学体系革新，教师角色从主导者转变为引导者 [5] - AI在粮食仓储领域实现多模态数据采集，提升存储质量和粮食安全 [5] AI落地场景与产学研结合 - To C市场易形成超级应用，To B市场更垂直需融入业务流程 [7] - 产学研壁垒的突破需"价值拉齐"和场景驱动，企业可加强连接合作 [7] - 开源降低大模型应用门槛，闭源保障商业收益，两者共存推动技术发展 [9] - 开源具有普惠向善、竞争策略和治理工具三大意义 [9] 大模型与Agent智能体发展 - 大模型训练成本高昂，未来将向垂直领域细分发展 [11][12] - Agent智能体需实现感知、规划、决策、协同的闭环，是AGI重要途径 [13] - Agent协同需解决南北向接口和东西向协议标准化问题 [14] - 传统AI工具在农业领域受限于数据标注，需大模型二次开发提升能力 [13] 具身智能与未来AI展望 - 具身智能需"身体"与"心智"结合，VLA模型是落地关键 [15] - 中国具身智能优势在于丰富产业场景带来的数据和专属大模型 [15] - 具身智能需解决商业闭环问题，高成本阻碍普及 [17] - 未来AI需减少大模型幻觉，加强行业知识库建设 [19] - 好用的AI应目标鲜明、专业定制、简单易用，多模态采集前端专精 [19]

2025世界人工智能大会核心观点 - 头部券商集中展示AI及金融科技领域最新成果与前沿研究报告 [1] - AI大模型向更强、更高效、更可靠方向发展 推理模型深化、智能体模型爆发 [4] - 2025年是Agent元年 推理需求带动算力需求爆发 国内算力自主可控趋势凸显 [4] - AI应用加速落地 B端落地进程或超预期 渗透速度较互联网时代大幅提速 [4] - 生成式AI发展轨迹将是2B领先2C 应用领先终端 [11] - AI服务器有望取代智能手机成为最大科技硬件品类 [11] - AI发展具有双重规模效应：规模定律带来追赶机会 规模经济形成先发优势 [14] 中信建投观点 - 发布40万字《AI新纪元》深度研报 贯穿AI垂直产业链核心环节 [3][6] - AI+编程在互联网、游戏等行业渗透率超过80% [7] - 金融领域AI推动机构从流程自动化向智能决策跃迁 [8] - 具身智能领域面临数据集不足等痛点 但商业化落地将加速 [8] 华泰证券观点 - 关注AI智能体应用落地机会 智能体交互速度显著高于人类 [9][10] - 2024年全球数据中心AI芯片市场规模达1782亿美元 同比增长77% [11] - PC和智能手机芯片市场分别为539亿美元和352亿美元 [11] - 中美AI产业链从平行发展回到竞合状态 中国在物理AI具比较优势 [12] 中金公司观点 - 发布《具身智能》《人形机器人》等研究报告 聚焦科技金融与AI发展 [13][14] - 中国需通过算法创新弥补算力短板 发挥人才优势和市场潜力 [14] - 中金点睛数字化投研平台开放注册 覆盖1800只个股研究 [15] 中信证券观点 - 发布AI数字员工体系 实现"以一抵十"效能跨越 [16][17] - 打造全市场首个市值管理AI平台CapitAI-Link [16][18] - AI数字员工覆盖企业服务、财富管理、投资研究等全链路金融服务 [18]

人工智能行业动态 - WAIC展会规模创历史新高 聚焦中国开源技术DeepSeek的行业影响力 [3] - 专家对2025年AI Agent发展持谨慎态度 认为革命性突破需要更长时间 [4] - 人形机器人面临"伪智能"困局 宇树科技指出环境感知碎片化等核心缺陷 [7] 新能源汽车与机器人 - 智元机器人启动全球化布局 已覆盖北美欧洲中东日本及东南亚市场 [6] - 宁德时代底盘业务子公司时代智能启动首轮融资 投前估值达90亿元 融资规模20亿元 [7] - 比亚迪在马来西亚推出元UP纯电SUV 已建立40家销售门店 计划扩展至30家以上服务网点 [7] 国际贸易与投资 - 美欧达成贸易协议 欧盟将增加对美投资6000亿美元 采购7500亿美元能源产品 [8] - 日本对美5500亿美元投资承诺中仅1-2%为实际投资 其余主要为贷款形式 [8] - 中国对非洲出口同比增长23% 增速远超欧盟(7.9%)和东南亚(14.3%)等地区 [8] 自动驾驶与科技监管 - 特斯拉自动驾驶出租车服务在加州受阻 因未获必要运营许可 [9] - 特斯拉计划年底覆盖美国一半人口 自动驾驶业务对维持万亿市值至关重要 [9] 企业出海服务 - 36氪出海推出迪拜落地线上活动 联合IFZA自贸区提供实操路径 [9] - KrASIA推出英文媒体服务 60%读者为东南亚商业人群 助力中国企业全球品牌建设 [11] - 36氪出海学习交流群已吸引超17000位出海人加入 提供全球跨境资讯和资源对接 [13]

智能体发展趋势 - 智能体正从单一任务向编程辅助、社会互动、经济治理等复杂场景拓展[1][3] - 智能体由集中式云端算力向轻量化本地终端部署演进，ToC端对隐私保护、响应速度与个性化体验需求增强[3] - 轻量型终端智能体可在手机、穿戴设备等终端直接运行，具备自主推理与快速交互能力，谷歌助手、Siri、Alexa、Cortana等产品已广泛应用[3] - ChatGPT、Copilot等大语言模型智能体正向端侧迁移与轻量化适配[3] 多智能体协同发展 - 多智能体可信互连成为行业趋势，通过协同交互完成复杂任务[4] - 多智能体架构需实现高效通信、深度协作与动态交互，打破信息孤岛并优化资源配置[4] - 复杂任务场景要求智能体系统具备处理海量异构数据、动态环境与多元决策的能力[3][4] 终端智能体安全挑战 - 终端智能体安全边界突破传统信息安全范畴，延伸至数字与物理世界的边缘交互接口[3] - 多智能体发展面临数据泄露、越权操作、隐私侵犯、算法偏见等安全威胁[4] - 单一主体安全能力难以应对跨域协同、攻防升级的系统性挑战，需构建"数据共享、能力协同、标准互认"的安全生态体系[5] 安全生态建设 - 需通过多方参与、资源整合与技术协同构建终端智能体安全可持续发展根基[5] - 数据、技术、应用三方联动是构建终端智能体安全共同体的关键[5] - 高精度、高质量的安全评测数据集是安全风险探测的核心驱动力[6]

上海人工智能发展战略 - 上海将全面拓展人工智能应用场景 推动与传统产业、新兴产业、新赛道及未来产业深度融合 [1] - 2025世界人工智能大会期间 上海市经信委人工智能发展处处长潘焱强调上海布局人工智能产业的战略决心 [1] - 华院计算连续七年举办认知智能创新论坛 聚焦认知推理、自主决策与因果学习三大核心前沿 [1] 人工智能在数学领域的应用 - 北京大学董彬教授指出 AI工具正在为数学研究和教学中的关键任务提供创新性解决方案 [1] - 数学研究效率的主要瓶颈在于理论验证与定理证明环节 探索人机协同模式成为前沿研究方向 [1] - 需要开发精细化和定制化的大语言模型 推进数学推理关键步骤数字化 建立学科间有机联系 [2] 生成式AI发展趋势 - 香港理工大学杨红霞教授指出 大模型在产业化落地中面临"最后一公里"挑战 垂直领域深度应用存在瓶颈 [2] - 未来AI发展将从中心化向去中心化演进 小模型因特定领域精细化定位优势将成为产业应用主流 [2] - 生成式AI终极演进方向是实现具身智能与机器人技术深度融合 但需要至少十年数据积累与技术沉淀 [3] 华院计算的战略布局 - 公司构建"1＋X"发展模式 以认知智能引擎平台为核心技术底座 赋能千行百业数字化转型 [3] - 深度布局智能制造、社会治理、数字文旅、生物医药等多个垂直领域 推动AI技术与产业场景融合 [3] - 在智能体发展元年 华院计算发布华院智能体平台 具备编排规划、工具调用和长短记忆三大核心特征 [3][4] 华院智能体平台技术特点 - 平台采用可视化编排系统 通过"拖拉拽"操作快速构建智能助手和自动化流程 大幅降低使用门槛 [4][5] - 开发者和授权用户无需精通底层代码 即可快速搭建专属智能体 实现快速响应和高效运行 [4][5] - 解决了传统AI系统开发周期长、技术门槛高的痛点 为行业智能化转型提供高效技术支撑 [4][5]