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利好!三部门发文,智能体顶层设计出炉
证券时报· 2026-05-08 22:48
文章核心观点 - 国家三部委联合印发《智能体规范应用与创新发展实施意见》,旨在促进智能体规范应用与创新发展,其核心是在坚持安全可控底线的同时,推动智能体在19个具体场景中全面应用,并为此夯实技术底座与标准体系 [1] 政策基本原则与安全要求 - 坚持四大基本原则:安全可控、规范有序、创新驱动、应用牵引,其中安全可控是发展的底线要求,需贯穿技术研发、应用部署与推广全过程 [1] - 安全是智能体发展的生命线,政策从产品准则、安全风险防范、治理体系、行业自律四个维度进行全面部署 [2] - 产品准则方面,需厘清用户本人决策、用户授权决策和智能体自主决策的合理边界,确保用户对智能体自主决策享有知情权和最终决策权 [3] - 安全风险防范方面,将研究数据安全、个人信息保护、密码防护、攻击检测等技术,并探索建立智能体安全评估体系 [4] - 构建分类分级治理框架:对敏感领域及重点行业实行备案、检测、问题产品召回等管理;对生活娱乐、日常办公等低风险领域通过合规自测、信息报告、平台管理、行业自律等方式高效治理 [4] 技术底座与标准体系建设 - 政策提出要夯实技术底座,健全标准体系,以降低智能体研发、适配、应用门槛 [5] - 技术底座方面,将持续提升通用基础模型性能,并支持发展细分领域专用模型,同时加强任务理解、任务规划、工具使用、长期记忆、互认互通、群体协同等技术攻关 [5] - 完善智能体工具链,加快研发感知、记忆、决策、交互、执行等关键组件,并发展对抗样本检测、行为异常检测等安全与治理工具 [5] - 标准体系方面,将制定智能体标准化工作指导文件,系统布局关键技术、产品、数据交换、应用场景等标准,特别要加强智能体互联协议等关键国家标准的推广应用,并支持医疗、交通、媒体、公共安全等领域制定强制性标准 [5] - 智能互联网布局方面,将研究建立智能互联网体系架构,探索建立智能体注册平台,提供数字身份管理、检索发现等服务,并发挥IPv6技术优势提升端到端通信能力 [5] 应用场景与发展方向 - 政策从科学研究、产业发展、提振消费、民生福祉、社会治理五大方向,勾勒了智能体应用的广阔图景,共覆盖19个具体场景 [6] - 科学研究领域包括研发理论推演、模拟仿真等智能体 [6] - 产业发展领域覆盖智能制造、能源资源、交通运输、农业生产、金融服务五大行业,特别提到推动智能体与数控机床、工业机器人、自动化产线融合,以提升电力调度、交通监测、金融风控等能力 [6] - 提振消费领域,推动智能体与手机、电脑、汽车、家居、可穿戴、消费级机器人等终端设备协同发展,同时发展文学、音乐、绘画等内容创作智能体,提升智能导览、客服等服务 [6] - 民生福祉方面,鼓励在教育教学、医疗健康、人力资源、信息服务四大方向发展智能体,探索课件生成、作业批改、学情分析等应用,提升医学影像分析、疾病诊断推理能力 [6] - 社会治理领域,支持在政务服务、司法服务、公共安全、城市治理、招标投标五大方向应用,特别提到探索招标投标智能体以实现全链路智慧管理 [6] - 此外,政策还提出引导国内人工智能开源社区加强智能体布局,推动企业、高校、科研机构参与智能体框架、交互接口等开源项目 [6]
事关智能体,国家网信办、国家发改委、工信部联合印发意见
财联社· 2026-05-08 18:44
文章核心观点 - 国家三部委联合印发《智能体规范应用与创新发展实施意见》,旨在落实国务院“人工智能+”行动,促进智能体产业在安全可控、规范有序、创新驱动、应用牵引的原则下高质量发展[1][3] - 智能体被定义为具备自主感知、记忆、决策、交互与执行能力的智能系统,是人工智能产品及服务的重要形态,正加速与网络和物理世界融合,深刻改变生产生活方式和社会治理模式[1][3] - 文件明确了到2027年,新一代智能终端、智能体等应用普及率超过70%的阶段性目标,并围绕夯实基础、守牢安全、强化应用、建设生态四个方面部署了具体举措[28][33] 基本原则与发展导向 - 坚持安全可控:将智能体安全、可靠、可信作为发展的底线要求,贯穿技术研发、应用部署与推广的全过程,切实防范系统性风险[4] - 坚持规范有序:构建与现有政策法规衔接顺畅、行业自律自治、底线红线清晰的治理体系,有序推进智能体落地应用[4] - 坚持创新驱动:加强理论、技术、工程创新联动,体系化突破关键技术,完善政产学研用协同机制,构建开放共享的生态,提升产业创新活力[4] - 坚持应用牵引:重点围绕科学研究、产业发展、提振消费、民生福祉、社会治理等实际需求,发挥典型应用场景示范效应,促进技术验证、产品迭代和应用落地[4] - 总体思路强调统筹发展和安全,坚持以人为本、智能向善、多元共治、安全稳妥,明确发展底线红线,并坚持以应用牵引促进智能体赋能千行百业[30] 夯实发展基础 - 完善技术底座:强化基础技术研发,持续提升通用基础模型性能,支持发展细分领域专用模型,形成适应不同场景和设备的模型产品矩阵[6] - 完善技术底座:加强智能体任务理解、任务规划、工具使用、长期记忆、互认互通、群体协同等技术攻关,提升智能体泛化能力[6] - 完善技术底座:开展智能体底层框架研究,加快研发感知、记忆、决策、交互、执行等关键组件,完善研发、测试、部署、运维等工具链[6] - 建立标准体系:制定智能体标准化工作指导文件,系统布局关键技术、产品、数据交换、应用场景、质量评测、安全保障、可信认证等标准体系[7] - 建立标准体系:加快制定智能体与软件工具、应用服务、硬件外设接口等基础标准,加强智能体互联协议(AIP)等关键国家及行业标准的推广应用[7] - 布局智能互联网:研究建立智能互联网体系架构,探索建立智能体注册平台,提供数字身份管理、检索发现、能力声明等服务[7] - 布局智能互联网:提升多智能体协同能力,研究智能体身份标识、可信互联、合规支付、安全防护、冲突解决等基础技术,发挥IPv6技术优势提升端到端通信能力[7] 守牢安全底线 - 明确产品准则:加快研究智能体相关政策法规及伦理规范,确保智能体行为符合法律法规及主流价值观,防范传播不良价值观、算法压榨等行为[9] - 明确产品准则:厘清用户决策与智能体自主决策的合理边界及所需权限,确保用户对智能体自主决策享有知情权和最终决策权[9] - 明确产品准则:发展规则内嵌、行为围栏等技术确保行为合规,探索利用区块链等技术建立重要场景行为可验证、可追溯机制[9] - 防范安全风险:研究数据安全、个人信息保护、密码防护、攻击检测等安全技术,提升系统安全保障能力,防范数据投毒、隐私泄露、算法篡改等风险[10] - 防范安全风险:制定智能体全周期安全规范,加强模型接入、API调用等环节安全管理,探索建立供应链安全信息共享和预警机制[10] - 防范安全风险:完善常态化风险识别、预警及干预机制,强化人机协同审核等风险处置能力,防范智能体被用于自动化攻击、虚假信息传播等违法犯罪[10] - 完善治理体系:根据应用场景和潜在影响开展审慎稳妥的智能体分级治理,对敏感领域及重点行业实行备案、检测、问题产品召回等管理措施[11] - 完善治理体系:对于生活娱乐、日常办公等低风险领域,通过合规自测、信息报告、分发平台管理、行业自律等方式实现高效治理[11] - 完善治理体系:健全合规服务体系,强化风险监测预警、检测评估、咨询、认证等专业服务供给,开展第三方评测服务并推动结果互认[11] - 强化行业自律:鼓励行业组织、主要企业联合制定行业自律规则,明确功能合规、算法治理、知识产权保护、公平竞争等规范细则[13] - 强化行业自律:指导开发平台、分发平台、服务提供者建立公平合理的平台规则及用户协议,明确供需双方权责,加强应用风险宣传教育[13] - 强化行业自律:探索建立市场主体自愿参与的信用评价机制,对技术滥用、诱导消费、虚假宣传等行为进行信用评价和失信惩戒[13] 强化应用牵引(典型场景) - 科学研究:研发理论推演、模拟仿真等智能体挖掘技术路径,强化信息关联整合能力提升科研发现能力,促进与科学仪器融合实现全流程智能化[15] - 科学研究:发展软件开发智能体提升全流程开发能力,促进与CAD、CAE等软件结合提供设计方案生成、仿真验证、参数调优等功能[15] - 产业发展(智能制造):研发生产管理智能体动态优化生产排程,推动在工业互联网应用,提升工艺参数优化、缺陷识别等能力并与数控机床、工业机器人等融合[16] - 产业发展(能源资源):研发环境要素感知智能体提升风险预警能力,强化国土空间资源全周期管理,实现矿产资源高效勘探,发展电力调度、电网维护等智能体[16] - 产业发展(交通运输):研发交通安全监管、应急指挥调度等智能体提升违章识别、风险预警、事故响应能力,发展交通载运工具管控智能体提升通行效率[16] - 产业发展(农业生产):研发农业服务智能体开展农技指导、病虫害防治,推动在种植养殖、高效育种等环节应用,并与智能农机具、智慧大棚等融合[16] - 产业发展(金融服务):研发金融风控智能体提升信贷审批、交易监控等环节风险识别能力,完善异常检测、合规审计功能以提升违约预测、反洗钱监测等能力[17] - 提振消费(终端应用):推动智能体赋能互联网应用及服务优化在线购物、出行导航等体验,与手机、电脑、汽车、家居、可穿戴设备等终端协同发展[18] - 提振消费(文化旅游):研发文学、音乐、绘画等内容创作智能体促进文化传播,发展智能导览、多语种翻译、适老适残等旅游服务智能体[18] - 提振消费(商业服务):提升智能体客服能力提供7×24小时服务,发展导引、清洁、仓储等具身智能体提升商业运营效率,探索提供低成本家政、养老等服务[18] - 民生福祉(教育教学):探索课件生成、作业批改、学情分析等智能体提高教师工作效率,依托智能体开展个性化学习方案制定,完善智能导学、答疑辅导等功能[19] - 民生福祉(医疗健康):提升医学影像分析、疾病诊断推理、定制化诊疗方案生成等医疗辅助智能体性能,探索药品管理、手术排程等智能体,稳步发展预问诊智能体[19] - 民生福祉(人力资源):探索智能体在就业促进、技术技能人才培养评价、劳动关系公共服务等领域应用,发展社会保险、劳动争议仲裁等智能体保障劳动者权益[19] - 民生福祉(信息服务):探索智能体在网络内容建设管理中的应用,鼓励研发用户分析、选题策划、采编加工、分发推荐、智能审核、舆论引导等智能体[19] - 社会治理(政务服务):探索事项辅助审批智能体推动政务审批智能化,发展政策咨询智能体提供全天在线服务,加快从“人找服务”向“服务找人”转型[20] - 社会治理(司法服务):探索全流程办案辅助智能体提升案件材料梳理、证据审查、法律文书生成等能力,发展法律宣传、咨询、监督等智能体提供在线司法服务[20] - 社会治理(公共安全):探索监测预警、应急处置、救援调度等智能体提升安全生产监管和防灾减灾能力,提升异常行为识别、威胁预警能力,推动具身智能体在救援巡检等领域应用[20] - 社会治理(城市治理):探索智能体在城市规划、建设与治理环节应用,支撑智能建造、基础设施安全运行等工作,提升城市治理专业化水平和人居环境质量[20] - 社会治理(招标投标):探索招标投标智能体实现全链路智慧管理,提升交易、服务和监管的智慧化水平,保障招标科学合理、评标公平公正和监管穿透高效[20] 建设创新生态 - 促进产业合作:培育开源创新力量,引导国内人工智能开源社区加强智能体布局,开展与开源芯片、开源操作系统、开源大模型的兼容适配[22] - 促进产业合作:引导企业、高校、科研机构积极参与智能体框架、交互接口、工具链等开源项目,推动技术体系融通发展,加快提升国际影响力[22] - 促进产业合作:发挥生态联盟、技术验证实验室等产业协作平台作用,协同产业链上下游开展共性技术研发、标准制定、评估认证及复合人才培养[22] - 促进产业合作:引导互联网应用、智能终端等领域企业共建生态,探索建立互利共赢的合作模式[22] - 强化应用推广:构建应用推广渠道,推动建立智能体软件商店、行业供需信息发布平台,引导企业发布产品形成集聚效应[23] - 强化应用推广:开展供需对接活动,采取公开招标、揭榜挂帅等方式吸引企业定制化开发产品,引导整机、软件等企业基于智能体研发产品和服务以培育市场[23] - 强化应用推广:推进重点场景开放,在产业集聚区、重点行业开展应用试点,打造一批具有引领作用的示范项目[24] - 强化应用推广:发展市场化、专业化的智能体技术转化服务机构,探索应用场景提升技术成果转化效率,促进行业数据共享开放以支撑智能体训练部署[24] - 强化应用推广:积极培育全球生态,依托世界人工智能大会等国际平台交流展示成果,推动终端设备、软件企业适配智能体,引导企业做好海外合规建设[24] 保障与落实 - 国家网信办、国家发展改革委、工业和信息化部将加强统筹谋划,完善配套政策,形成工作合力,推动重点任务落实落地[25] - 将建立并完善智能体发展评价指标体系,加强智能体规范应用与创新发展的监测评估、滚动实施和动态调整[25] - 下一步将聚焦技术研发、场景开放、安全治理等关键环节,完善配套政策,切实推进《实施意见》落地见效[34]