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三维场景搭建,可视化新维度
搜狐财经· 2025-06-03 14:15
工业互联网三维场景搭建技术 - 三维场景搭建凭借强大的可视化能力成为工业数字化转型的重要技术支撑,能够满足复杂工业场景的呈现与管理需求[1] - 关键技术包括多边形建模(适合规整工业设备)、曲面建模(适合复杂曲面产品)、纹理映射(增强材质细节)、动画技术(模拟设备运转)以及VR/AR融合技术(实现沉浸式巡检与培训)[1] 三维场景搭建软件工具 - 3ds Max在工业产品建模和动画制作方面表现突出,常用于新产品原型设计与功能模拟[3] - Maya凭借精准的运动轨迹控制能力,广泛应用于复杂工业流程动画演示[3] - Blender作为开源软件,以轻量化和低学习成本吸引新手用户快速入门[3] 三维场景搭建实施流程 - 流程包括前期资料收集(设备参数、空间布局)、建模(尺寸比例校准)、纹理与灯光优化(增强真实感)以及性能测试(加载速度与动画流畅度调整)[4] - 伏锂码云平台集成先进建模技术,提供工业模型库,显著降低建模时间与成本[4] 伏锂码云平台的核心优势 - 具备工业互联网实时数据对接能力,实现设备运行状态在三维场景中的动态可视化展示[5] - 通过三维场景与数据联动辅助管理者直观掌握生产全貌并优化决策效率[5]
专访谦寻董事长董海锋:商业与文化在电商直播中共生共荣
新京报· 2025-05-30 20:22
电商直播与新大众文艺的融合 - 电商直播作为数字时代新兴产物,正成为新大众文艺发展的重要力量,重塑大众文化生活和审美体验 [1] - 行业通过直播间展示汉服设计、非遗银器锻造等传统技艺,实现传统文艺的数字化传播,如谦寻直播间双十一单场观看人次突破2亿 [3] - 互动性是核心特色,观众通过弹幕实时参与,形成双向即时交流,例如粉丝分享产房经历引发直播间情感共鸣 [4][5] 商业与文化的共生关系 - 商业属性与文化价值在直播间形成共生:主播表达体系既服务销售也传播知识,如《樊登讲论语》7万册秒空,"321上链接"成为文化符号 [7] - 公司打造"蜜蜂侦茶局"IP,联动茶艺师与非遗传承人,完整呈现茶道流程并推动茶叶销售,实现商业文化双赢 [8] 社会责任与公益实践 - 提出"直播向善"理念,涵盖消费、智能、人文三大维度:新疆棉花溯源直播助力地域产品推广,AI数字人系统免费开放支持教育 [9] - 人文向善方面,合作非遗品牌"王的手创",举办老字号专场直播,并与乌镇戏剧节联动设立50万元专项基金资助偏远地区儿童 [10] 未来技术应用与内容创新 - 技术层面将深化VR/AR应用,例如虚拟家具展示提升沉浸式购物体验 [11] - 内容创作将挖掘地域文化特色,如民俗手工艺直播,并探索与影视、音乐行业的跨界合作,推出明星分享、音乐专场等创新形式 [12] 行业领导力与战略布局 - 公司董事长董海锋被聘为《延河》新大众文艺传播顾问,推动行业与文艺深度融合 [2] - 未来计划持续投入公益直播,关注乡村振兴、教育公平等议题,强化行业社会价值 [12]
三维可视化,工业互联网的沉浸式体验
搜狐财经· 2025-05-29 23:00
三维可视化技术概述 - 三维可视化技术是工业互联网中提升生产效率、优化管理流程和增强用户体验的关键工具[1] - 通过直观的三维图像呈现复杂数据,推动工业领域数字化转型[1] 三维可视化平台 - 平台集成三维建模、渲染和交互技术,将工业数据转化为生动三维图像[1] - 支持多数据源接入和实时更新,确保信息及时性[1] - 在工业制造中实时展示生产线布局、设备状态和物料流动,提高管理效率并减少生产延误[1] 三维可视化软件 - 软件支持复杂三维模型创建、精细渲染和动画制作[1] - 与主流工业软件无缝对接,确保数据准确性和一致性[1] - 在建筑设计中帮助创建详细模型并通过虚拟现实技术提升客户体验[2] 三维可视化与虚拟现实结合 - VR技术提供沉浸式体验,增强用户对数据的理解[4] - 在工业培训中模拟操作环境,提升员工技能并降低安全风险[5] - 支持远程协作,实现虚拟环境中的团队问题解决[5] 工业互联网应用场景 - 广泛应用于生产制造、设备维护、建筑设计和教育培训[6] - 能源管理领域实时展示能源分布和消耗,优化配置并降低运营成本[6] - 设备维护中通过虚拟现实技术提高故障排查和维修效率[6] 未来发展趋势 - 5G、物联网和人工智能融合将带来更高效智能的解决方案[6] - 5G技术提升数据实时传输和处理能力,增强交互性能[6] - 与文化创意、教育科研等领域结合推动应用场景多元化[6] 伏锂码云平台 - 提供数字孪生平台,支持三维可视化全方位解决方案[7] - 通过定制化服务满足工业制造、建筑设计和教育培训等领域需求[7] - 实现三维可视化高效管理和沉浸式体验[7]
研判2025!中国PMMA行业产业链、发展现状、竞争格局和发展趋势分析:行业进入新一轮扩张期,光学级PMMA未来发展空间巨大[图]
产业信息网· 2025-05-27 09:24
PMMA行业概述 - PMMA又称亚克力或有机玻璃,化学名称为聚甲基丙烯酸甲酯,具有良好的透明性、光学特性、耐候性等特点,广泛应用于汽车、建筑、广告等领域 [3] - PMMA生产技术主要有悬浮聚合、溶液聚合、本体聚合三种工艺,其中本体聚合法能生产用于汽车、液晶显示、电子电器领域的高端PMMA产品 [3] - 国内企业如万华化学和苏州双象已实现本体聚合工艺生产PMMA [3] PMMA产业链 - 上游主要为甲基丙烯酸甲酯(MMA)单体供应商,MMA单体决定了亚克力制品的基本性质 [5] - 中游是PMMA制品生产商,通过聚合、成型、加工等工艺生产各种PMMA制品 [5] - 下游应用包括建筑、家居装饰、广告展示、照明、交通设施、电子产品等多个领域 [5] MMA行业发展 - 2024年MMA产能达到271万吨,同比上涨9.94% [7] - 2022年因丙烯腈—ABS产业链快速发展,推动了丙烯腈产能及ACH工艺MMA产能大幅增长 [7] - 2024年受丙烯腈市场产能过剩及盈利不佳影响,MMA产能增速有所放缓 [7] PMMA下游消费 - 汽车为PMMA下游第一大消费领域,占比达到26% [9] - 照明和卫生器具分别占比19%和17% [9] PMMA行业发展现状 - 2024年中国PMMA产能达到73.54万吨,同比上涨19.50% [11] - 华东地区PMMA产能为64.5万吨,占全国总产能的87.71% [11] - 西南地区产能7.5万吨,占全国总产能的10.20% [11] - 东北地区产能约1.535万吨,占全国总产能的2.09% [11] PMMA进出口情况 - 2024年PMMA进口量达到16.28万吨,出口量5.4万吨 [13] - 2025年1-3月进口量4.02万吨,出口量1.63万吨 [13] - 2018年出口量1.37万吨,2024年增长至5.4万吨 [13] PMMA行业竞争格局 - 生产技术主要被日本三菱化学、日本住友化学以及法国阿科玛等国外企业垄断 [15] - 国内企业如无锡双象超纤材料、万华化学、镇江奇美化工等正缩小与国外企业的差距 [15] 重点企业分析 - 无锡双象超纤材料是我国首家实现规模化量产高端光学级PMMA材料的内资企业,2024年PMMA行业实现营业收入15.62亿元,同比上涨73.09% [17] - 万华化学2024年精细化学品及新材料系列实现营业收入282.73亿元,同比上涨18.61% [19] PMMA行业发展趋势 - 光学级PMMA未来发展空间巨大,特别是在新型显示技术和汽车轻量化发展的推动下 [22] - 行业将积极推动绿色转型,探索使用生物基或可再生资源替代传统石油基原材料 [23][24]
谷歌携中企,推出全球首款安卓XR眼镜
观察者网· 2025-05-21 12:53
谷歌与Xreal合作推出智能眼镜 - 谷歌携手中国AR眼镜制造商Xreal推出首款搭载Android XR操作系统的智能眼镜"Project Aura",正式加入智能眼镜竞赛 [1] - Android XR是谷歌2023年12月发布的新操作系统,旨在多种设备上模拟安卓体验,适用产品包括混合现实头显、AR眼镜等 [1] - 谷歌还联合三星电子预告了一款名为"Project Moohan"的头显设备 [1] 谷歌的智能眼镜合作布局 - 除Xreal外,谷歌正与三星共同开发智能眼镜,计划今年晚些时候推出参考硬件平台 [3] - 谷歌联合眼镜品牌Gentle Monster和Warby Parker开发无AR功能的智能眼镜,该消息推动Warby Parker股价一度大涨26% [3] - 谷歌延续手机领域传统策略,选择与硬件品牌合作而非自研设备,负责提供AR操作系统 [9] Xreal的市场定位与优势 - Xreal的Android XR眼镜旨在与Meta的AR眼镜竞争,而三星设备对标苹果Vision Pro [3] - Xreal连续三年稳居全球AR市场份额第一,2024年市场份额已超越行业第二至第四名总和 [9] - Xreal CEO表示有能力打造比Meta更先进、更具价格优势的硬件产品,核心优势在于硬件性价比 [4] 产品定价与上市计划 - Project Aura眼镜预计2024年底至2025年初上市,定价将比竞争对手亲民 [4] - 目前Xreal通过线缆连接手机使用的AR眼镜售价在200至600美元之间 [4] - Meta与雷朋合作推出的带显示屏版本智能眼镜预计定价在1000至1400美元区间 [4] 技术特点与行业趋势 - Project Aura将打造轻量级光学透视设备,让用户访问安卓应用,优先面向开发者推出 [7] - 与Meta Orion类似,Xreal眼镜由分体式设备驱动,搭载高通主处理器,头显本体配备专门处理图像的芯片 [7] - 长期愿景是将计算负载转移至连接的手机,现阶段分体式设计可减轻产品重量并降低价格 [7] 行业竞争格局 - Meta计划2027年前推出消费者版AR眼镜"Artemis",2024年将发布带显示屏的升级版智能眼镜 [3] - 苹果正筹备推出自研AR眼镜,计划2027年左右推出对标Meta无屏版雷朋智能眼镜的入门级产品 [9] - 全球AR/VR总投资规模2024年达152.2亿美元,预计2029年增至397.0亿美元,五年复合增长率21.1% [10] 生态战略与合作 - Xreal CEO认为AR行业最大问题是硬件和系统碎片化,需要国际技术分工 [4] - Xreal选择谷歌作为合作伙伴,因其是"纸面上最合适的",也是目前唯一与谷歌在安卓XR上战略合作的中国企业 [5] - 通过与谷歌合作,Xreal已兼具顶尖硬件与操作系统两大核心优势,是AR与AI技术的最佳联姻 [9]
研判2025!中国综合性文化中心行业相关政策、投资规模及发展趋势分析:新技术催生数字演艺等新业态,为公众带来沉浸式文化体验[图]
产业信息网· 2025-05-18 08:05
行业概述 - 综合性文化中心是开展群众文化活动的场所,功能包括社会宣传教育、科学文化普及和群众文艺活动组织,通常包含剧场、展厅、图书馆等设施 [2] - 按功能定位可分为基层服务型、文化展示型、多馆合一型三大类 [2] - 行业呈现蓬勃发展态势,2024年投资规模达210.16亿元,同比增长6.13% [1][12] 技术应用 - VR/AR、AI技术深度赋能产业链,包括AI辅助创作、数字孪生复原文化遗产、沉浸式演艺和智能导览系统 [1] - 技术融合催生数字演艺、云上展厅、AI艺术教育等新业态,提升用户体验 [1] - 国家图书馆"数字图书馆推广工程"实现亿级文献在线访问,故宫博物院"数字故宫"引领文博数字化转型 [14] 行业发展历程 - 1978-2000年为萌芽阶段,文化设施以单一功能为主,市场化程度低 [4] - 2001-2010年进入标准化建设阶段,基层文化中心配备图书馆等设施 [4] - 2011-2020年推进数字化与多元化,引入AR导览等技术但区域发展不平衡 [4] - 2021年至今为高质量发展阶段,强化智能化场景化服务如国家公共文化云平台 [5] 产业链结构 - 上游包括场馆建设、文化活动器材、文化资源创意及技术支持 [7] - 中游为运营服务环节,下游为参观者 [7] - 相关企业涵盖建筑设计(中国建筑设计研究院)、设备供应(森海塞尔、欧司朗)、技术支持(华为、中兴)等领域 [2] 政策支持 - 2024年《智慧旅游创新发展行动计划》推动数字经济与旅游业融合,目标2027年完善智慧旅游基础设施 [9] - 2024年《"大地欢歌"全国乡村文化建设年工作方案》促进乡村文化繁荣 [11] - 2025年将推出旅游日惠民活动,包括门票减免、消费券包等激励措施 [11] 重点机构经营 - 国家级机构如国家博物馆(143万件藏品)、故宫博物院在文化保藏与数字化方面领先 [14][16] - 上海文化广场2024年举办334场演出(+32.54%),吸引观众41.28万人次(+43.96%) [19] - 区域性中心如深圳龙岗文化中心采用"文化+科技+商业"融合模式 [14] 发展趋势 - 政策驱动技术融合,如北京推动AI、区块链等技术赋能文化新业态 [21] - 市场需求多元化推动服务创新,包括引进国际演出和开发自主IP产品 [22] - 可持续发展理念促进行业绿色转型,注重环保建筑和传统文化传承 [23]
“创享未来——中国智慧旅游新加坡特展”成功开幕
人民网-国际频道 原创稿· 2025-05-17 14:00
活动概况 - 活动名称为"创享未来——中国智慧旅游新加坡特展开幕式暨智慧旅游产业沙龙" [1] - 主办方包括新加坡中国文化中心、中国驻新加坡旅游办事处、中国文化娱乐行业协会 [1] - 线下参与企业代表200余人 线上直播观众72万余人 [1] - 活动时间5月15日-18日 地点新加坡中国文化中心 [4] 参与企业与技术展示 - 参展企业包括PICO、博涛文化、宇宙猜想、蓝海彤翔、恒达文博、科大讯飞、绿云软件等 [1] - 展示项目涵盖VR体验《遇见东坡》《敦煌:时间的守护者》《熊猫的世界》、仿生巨兽IP、"云渲染"绿幕拍摄、AI多语种透明屏、智慧文博系统 [4] - 抖音XR/PICO、绿云软件、博涛文化、宇宙猜想等企业高管进行主题演讲 [3] 行业发展趋势 - 智慧旅游通过VR沉浸式体验、AI多语种导览、数字化景区管理等技术提升游客体验 [2] - 科技与文化深度融合 推动文旅IP创意开发 [2] - 新加坡致力于数字化转型 提供无缝衔接、个性化旅行服务 [3] - AIGC技术驱动数字文化体验服务创新 [3] 国际合作机遇 - 中新两国在资源禀赋与技术优势上形成互补 合作潜力巨大 [2] - 活动促成中新企业对接 达成多个初步合作意向 [4] - 双方探索VR、AI、大数据等技术在旅游场景的创新应用 [2] - 通过优势互补与经验互鉴 有望树立智慧旅游新标杆 [3]
对话 VITURE 姜公略:把 AR 眼镜卖到美国第一 ,从负需求到离不开
晚点LatePost· 2025-05-15 22:56
公司战略与产品定位 - 智能眼镜行业的第一性原理是用户不需要眼镜 必须提供无法拒绝的理由才能让用户佩戴[3] - 公司选择游戏玩家作为核心用户群体 主打"随时随地用大屏串流打主机游戏"的体验[3][15] - 产品定位不是AR眼镜本身 而是满足用户未被满足的体验需求[15] - 公司坚持不做类似Ray-Ban Meta的产品形态 认为这是容易被大厂碾压的领域[6][36] 市场表现与增长 - 公司2021年成立 到2024年底在美国累计销售几十万台AR眼镜 单价459美元起[3] - 在美国市场获得超过50%的市场份额 成为行业成长最快的创业公司[3] - 2022年4月众筹金额达310万美元 打破平台记录[37] - 公司保持每年3倍的增速 主要依靠技术创新和用户口碑传播[45] 产品与技术 - 采用BirdBath光学技术而非光波导 因当前阶段更能实现产品市场契合[8][9] - 首创颈环设计 将计算单元和控制器从眼镜移至颈环 减轻眼镜重量至76克[4][21][24] - 颈环第二代重量降至160克 算力提升10倍 续航提升50%[24] - 开发实时2D转3D功能 可在本地设备完成转换 不依赖云端算力[19] - 产品获得IF Design Award、红点设计奖等设计奖项[4] 行业洞察 - AR眼镜行业早期脱离正常商业逻辑 存在"造锤子找钉子"现象[7][9] - 2024年AR+VR全球销量仅1000万台 远低于智能手机的10亿部和智能手表的9000万部[5][6] - VR头显天花板约1000万台 本质是游戏主机的子集[10] - 智能眼镜行业上限是所有戴眼镜的人群 下限是AI重度使用者[32][34] - 眼镜被认为是AI最佳落地载体 因其具备实时在线和离手操作特性[33] 创业方法论 - 创业公司最大错误:PMF未成立前投入过多资源 或PMF成立后未快速投入更多资源[3][39] - 研发要像狙击枪精准打击 而非散弹式投入[5][21] - 人才选择坚持"精而不多"原则 宁愿等待合适人选[5][44] - 创业需看清行业终局 在范式形成前积累足够壁垒[43] 设计理念 - 产品设计遵循"道法自然"原则 顺应科技发展和人性需求[14][27] - 可穿戴设备必须结合功能性与艺术表达 满足用户自我标签需求[30] - 眼镜颜值是第一关 决定用户是否考虑购买[31] - 建筑理念影响产品设计 限制条件下才能打造真正好产品[29]
谷歌在TED上展示新款AR眼镜和VR设备
快讯· 2025-04-10 13:42
文章核心观点 谷歌在TED2025大会展示结合微型显示屏与Gemini AI助手的AR眼镜及类似Apple Vision Pro的VR设备 [1] 分组1 - 谷歌在加拿大温哥华举行的TED2025大会演讲中展示一款将微型显示屏与Gemini AI助手结合的AR眼镜 [1] - 安卓XR负责人沙赫拉姆.伊扎迪展示该款AR眼镜,其外观与普通眼镜相似,可实时翻译、扫描书籍及执行其他任务 [1] - 该款AR眼镜可与手机配合进行数据流传输,轻便且能访问手机上所有应用程序 [1] - 伊扎迪还展示一款与Apple Vision Pro相似的VR设备 [1]
CVPR 2025:单图秒变专业影棚,几何/材质/光影全搞定,数据训练代码全开源
量子位· 2025-04-02 15:40
核心观点 - Neural LightRig创新性地利用图像扩散模型生成虚拟多光照图像,解决单图估计法线和PBR材质的不确定性问题 [4] - 该方法在CVPR 2025被接收,实验表现全面超越现有先进方法,平均角度误差显著降低至6.413° [3][12][14] - 技术适用于AR、VR和数字内容创作等领域,展现出良好的实际应用潜力 [13] 技术方法 - **多光照图像生成**:通过微调预训练扩散模型生成一致性多光照图像序列,减少单图估计不确定性 [6] - 采用混合条件策略(通道级拼接+参考注意力机制)保证颜色和纹理一致性 [6] - 双阶段微调策略:先稳定训练初始层,再微调整个模型提升质量 [6] - **G-buffer重建模型**:基于U-Net架构回归模型,精确估计法线和材质属性(反照率、粗糙度、金属性) [9] - 显式光照条件输入:球面坐标编码光源位置关联图像变化 [10] - 优化目标:余弦相似度+MSE损失联合优化法线估计,MSE优化材质估计 [11] - 数据增强策略:随机降质、亮度调整等提升泛化能力 [11] 实验表现 - **法线估计**:平均角度误差6.413°(对比基线RGB+X的14.847°),38.656%样本误差≤3°(基线仅11.676%) [12][14] - **材质估计与渲染**:精准估计反照率等属性,生成逼真重光照效果 [14][16] - **泛化能力**:在真实世界图像中表现突出,适用于AR/VR等场景 [13] 开源资源 - 代码、数据集、预训练模型及论文已公开,涵盖GitHub、Hugging Face和项目主页 [17]