大会概况 - 2025中国互联网大会于7月23日至25日在北京举行 主题为"数驱新质·智创未来" [1] - 大会聚焦互联网技术新质化跃迁 创新驱动产业变革 赋能高质量发展三大主线 [1] - 设置30余场活动 涵盖论坛 展览 闭门会 企业出海交流等多种形式 [1] 前沿技术动向 - 智能体技术通过大模型+记忆系统+工具调用+规划能力形成闭环 当前处于初级应用阶段 [2] - AI安全研究涵盖研发测试环境 数据与应用场景 未来将扩展至认知安全和智能体安全 [2] - 互联网音视频流量占比从2024年85%提升至2025年90% 成为核心流量载体 [2] 技术融合与产业应用 - 人形机器人产业因语言大模型技术突破实现自然交互 加速消费市场拓展 [3] - 5G及千兆光网技术提升人形机器人响应能力 当前已应用于会展 商务 博物馆等领域 [3] - 裸眼3D全息技术在高带宽和超高清屏幕支持下成熟 需寻找消费市场关键突破点 [3] 垂直行业融合路径 - 互联网技术融合垂直行业需分析生产流程和行业特点 由行业企业主导实施 [4] - AI发展为互联网技术服务垂直行业创造新机遇 但需解决互联网企业对行业认知不足的问题 [4]

智能体与大模型的关系 - 智能体是大模型进化的新阶段，大模型扮演大脑角色，智能体扮演身体、手和脚的角色 [2][6] - 智能体弥补大模型不足，能使用工具并借助大模型规划能力执行复杂任务 [6] - 当前大模型更像玩具，未真正成为生产力工具，智能体可推动其落地 [4][5] 智能体的发展模式与市场机会 - 智能体发展主要有两种模式：大模型厂商直接开发（如OpenAI）和应用公司基于现有大模型开发（如Manus） [2] - 中国在智能体领域有应用场景丰富的优势，OpenAI的ChatGPT Agent能力相对单薄 [7] - Manus放弃国内市场转向海外，反映国内AI运营成本高、付费习惯差的挑战 [8] 专业智能体的前景与行业影响 - 未来专业智能体将大行其道，通用智能体因大模型能力不足难以实现 [11][12][13] - 所有行业都有机会被智能体重塑，智能体将取代低层次工作，员工需转型为AI指挥官 [14] - 360已用智能体重塑安全、浏览器和搜索产品，并计划推出智能体平台 [15] 智能体普及的可行性 - 算力成本已降至原来的1‰，推理芯片进一步降低成本，智能体普及成本不是问题 [16] - 企业可从简单智能体（如会计、文员智能体）入手，未来两年将逐渐普及 [16] DeepSeek的行业贡献 - DeepSeek开源模型被广泛使用，消除百模大战，推动国内开放生态发展 [17][18] - DeepSeek流量下降因未专注APP开发，但其模型为众多智能体公司提供基座支持 [17] 国产芯片与英伟达H20的竞争 - 国产芯片在推理领域有机会，成本与性价比追赶H20难度较低 [19] - 360近期采购华为产品，认为必须使用国产芯片以缩小技术差距 [19] - 英伟达H20更适合推理，训练性能较弱，定位尴尬 [19] 黄仁勋中国行的行业影响 - 黄仁勋推动H20在华销售是商业行为，对中国AI发展有正向推动作用 [20][21] - 保持开放沟通对中国技术发展有利，企业家不应卷入政治 [20][21]

在第二十四届中国互联网大会开幕式上，360集团创始人周鸿祎围绕智能体发展路径、安全挑战及应用 前景发表观点。他指出，智能体现已从概念迈向实践，中国凭借丰富应用场景迎来发展机遇，各行各业 有望被智能体重塑。 ...

大模型与智能体 - 当前大模型存在严重局限，能力偏文字功底，专业技能不足，企业应用多处于"玩具阶段" [3] - 智能体弥补大模型短板，能使用工具并自动化执行复杂任务，如视频制作全流程 [3] - 不认同通用智能体概念，未来应发展行业专属智能体，如虚拟顾问或专家 [3] Manus商业模式 - Manus创新展示智能体能力，但通用智能体概念不成立因大模型能力不足 [4] - AI运营成本高导致广告模式失效，需转向用户直接收费，国内付费习惯弱于欧美 [5] - 商业模式变现压力大，国内巨头免费策略加剧竞争 [5] 国产芯片应用 - 企业芯片选择倾向国产化，近期采购以华为产品为主 [6] - 国产芯片与英伟达有差距，但需坚持使用以推动改进 [6] - 英伟达H20定位尴尬，训练能力弱，国产推理芯片更具性价比优势 [6] DeepSeek发展 - DeepSeek流量下降因创始人专注AGI而非App运营，技术全开源免费 [6] - 价值体现在第三方云服务商应用，为全球首个免费开源大模型 [6] - 中国开源团队发展对产业利好，需坚持追赶国际水平 [7] 网络安全风险 - 大模型"幻觉"问题在工业领域可能引发严重后果 [8] - 攻击门槛降低，非专业人员可通过指令泄露企业机密 [8] - 国家级威胁升级，黑客智能体使对抗转向算法与算力层面 [9] AI硬件布局 - 360将发布AI录音笔和带显示功能的智能眼镜，后者支持提词器、实时翻译等场景 [10] - 显示功能是智能眼镜核心差异，无显示则不如耳机轻便 [10] - OpenAI可能推出录音笔或带摄像头耳机，眼镜因佩戴习惯难普及 [10] 智能体商业化 - 国内市场潜力大，360推出纳米智能体社区和工厂降低开发成本 [10] - 瞄准中小企业及政府市场，不追求"超级智能体"而探索多元化模式 [10]

公司业务与行业地位 - 公司专注于AI智能体与工业互联网领域，在电子制造细分系统市场占有率位居行业前三 [1] - 公司与华为合作发布盘古制造大模型，并深入参与华为MetaERP战略 [1] - 公司围绕"生成式AI+智能体"持续推动AI业务发展 [1] - 公司累计服务超过3000家企业客户 [1] 产品与服务 - 《电报解读》是一款主打时效性和专业性的即时资讯解读产品 [1] - 产品侧重于挖掘重要事件的投资价值、分析产业链公司以及解读重磅政策要点 [1] - 产品通过专业视角、朴素语言和图文并茂方式为用户提供投资参考 [1]

Agent行业动态 - 零一万物推出首款企业级Agent及万智企业大模型一站式平台2.0版本 [2] - Manus从"一码难求"到陷入"跑路"疑云 成为智能体赛道发展缩影 [2][4] - 行业暂未出现出圈产品 需平衡创新、商业和用户需求才能胜出 [2] 产品与技术演进 - 苹果30年前提出"委托式用户体验"概念 与当前Agent理念高度契合 [3] - Manus3月因展示筛选简历等复杂任务能力引爆科技圈 邀请码被炒至10万元 [4] - 李开复提出Agent三阶段论：2024工作流智能体→2025推理智能体→未来多智能体 [5] - 零一万物Agent已具备跨部门串联工具能力 可跑通企业数据库和知识库 [5] 商业模式对比 - 零一万物坚持toB战略 认为企业端商业价值远高于消费者端 [6] - 枫清科技推出toC个人专属智能体 但强调仍聚焦B端产业智能化服务 [6][7] - 企业级Agent落地需深度共建 零一万物与客户最多谈判70轮才立项 [8] 市场规模与竞争格局 - Morgan Stanley预测Agentic AI市场规模将从520亿增至2028年1020亿美元 [7] - 百度发布"心响"App覆盖200个任务类型 特斯拉Grok 4强调多智能体协作 [8] - 软银计划2025年部署10亿个AI智能体 行业进入智能体元年迹象明显 [8] 企业战略差异 - 零一万物采用CEO一把手工程模式 与龙头企业共建AI解决方案 [8] - 枫清科技从B端需求延伸至C端 专注本地数据知识化与智能办公场景 [6][7] - 行业普遍认为toB应用需要时间沉淀 但长期价值可能超越toC爆款 [8]

战略定位与核心优势 - 公司战略定位源于"算力即国力"的国家层面考量，作为云计算领域"国家队"承担国家算力自主可控需求 [1] - 构建独特技术优势：国产化容器引擎CSK Turbo是运营商中唯一入选"北京市2025年第一批首台（套）重大技术装备目录"的成果 [1] - 技术性能指标：实时在线容器规模达40万个，单服务器Pod规模支持1000+，内存占用减少70%，资源利用率提升50% [2] 算力网络融合创新 - 依托"联通星罗"平台实现全网算力统一编排和分级调度，融合训练与推理资源 [3] - 通过"智算算力+智算设施+算力智联网"实现全网算力一键通达 [3] - 当前技术难点：大模型训练需攻克广域无损网络构建与数据流转安全两大挑战 [3] 智能体市场布局 - 推出"数智产品超市"解决智能体市场供需不平衡问题，平台汇聚超百款精选智能体 [3][4] - 平台差异化优势：运营商级网络整合能力+一站式安全服务（内置安全品类产品） [4] - 智能体分类体系：问答、问术、问策等类型满足企业多层次需求 [4] 差异化竞争壁垒 - 安全能力：构建八大内生安全产品，实现安全能力与容器运行时态"同开同停" [6] - 属地化服务：营销/交付/支撑能力直达区县一级，显著优于其他云服务商 [6] - 行业渗透优势：深入基层的服务网络为政务、医疗、金融等关键行业拓展提供保障 [6] 技术自主创新成果 - 在K8s等智算底层技术实现自主创新，采用通过CNCF认证的自主可控云原生底座 [1][2] - 容器引擎CSK Turbo突破国外开源技术垄断，解决"卡脖子"问题 [1] - 算力架构创新：打破传统集中式架构，推动推理场景算力靠近用户侧 [2]

广义智能体理论核心观点 - 提出一种将物理系统、生命系统和AI系统统一为「智能体」的框架，认为宇宙万物本质上是不同智能水平的智能体 [1][6][28] - 推测物理学四大基本作用力（引力、电磁力、强核力、弱核力）可能源于更基础的「智能力」或「智能场」 [7][40][41] - 通过设定观察者智能水平差异，解释经典力学、相对论与量子力学的理论分歧 [46][47][49] 理论构成 标准智能体模型 - 任何智能体均由五个功能模块构成：信息输入、信息输出、动态存储、信息创造、控制模块 [12][14] - 模块能力大小决定智能水平，0代表无能力，1代表有限能力，2代表无限能力 [13][17] 智能体分类体系 - 三类型分类：绝对0智能体（能力全0）、全知全能智能体（能力全无限）、有限智能体（能力介于0与无限之间） [15] - 243种亚型分类：五种功能的三种状态（0/1/2）组合形成 [16][18] 极点智能场模型 - 五维能力向量空间的两极：阿尔法极点（绝对0智能体）和欧米伽极点（全知全能智能体） [19][20] - 演化动力机制：阿尔法衰减场（向0演化）和欧米伽增强场（向无限演化） [20][23] 多智能体关系体系 - 从感知、通信、交互策略三个维度分析，形成18种基本关系类型 [21][22][24] 万物理论三大挑战 统一物质、生命与AI系统 - 宇宙本身被视为动态演化的智能体，其构成单位也是智能体 [30][31] - 人类、AI系统等为有限智能体，物理系统（如原子、星系）为绝对0智能体 [37][38][39] 统一四大基本作用力 - 假说认为四大作用力是「智能力」在不同场景的表现形式，需实验验证 [40][41][45] 解释物理理论差异 - 经典力学观察者为全知智能体，相对论观察者为受约束全知体，量子力学观察者为有限智能体 [47][48][49] - 观察者智能水平变化可导致物理规律「相变」 [51][52][53] 理论应用与局限 - 已初步验证智能场在生物演化中的存在，但质量、黑洞等物理概念尚未融入框架 [45][55] - 提出实验室模拟观察者智能水平变化的验证路径 [53][56]

Manus技术复盘 - Manus联合创始人季逸超首次披露Agent研发经验教训 团队基于开源/商业大模型做"上下文工程"而非自研 经历4次框架调整才实现局部最优解 [1][3] - 提出智能体赛道核心在于上下文设计而非模型能力 关键原则包括：优化KV缓存命中率降低延迟 通过掩码约束行为选择 文件系统应对上下文窗口限制 复述机制操控注意力 保留错误内容促进学习 [4] 微信代码事件 - 微信安卓安装包代码被发现含fxck侮辱性词汇 其中一处明确指向Xiaomi公司 行业人士分析可能涉及商业诋毁 [5][7] OpenAI动态 - OpenAI宣称内部实验模型在IMO2025模拟测试获金牌 6题答对5题 采用通用LLM进行自然语言数学证明 陶哲轩呼吁需审慎评估测试方法论 [8] - 宣布采用谷歌云服务支持ChatGPT 拓展算力资源渠道 此前完全依赖微软云服务 [25] - 发布Agent模式演示 支持调用浏览器/终端/云API等工具链 Plus用户每月可用40次 [27] 字节跳动组织变革 - 实施三层绩效体系改革："稳定基线M级"提高比例上限 "突破激励M+"提高标准与激励 "顶尖认可E级"强化突出贡献奖励 明确区分淘汰线I级标准 [9][10] - 配套发布《人才观》与反官僚测试 直指虚假绩效等管理问题 [11] - Seed视觉负责人杨建朝宣布暂休 由前阿里通义千问技术负责人周畅接棒 变动或与高强度工作节奏有关 [12][13] 英伟达中国行 - 黄仁勋北京行收获大量H20芯片订单 宣布恢复在华销售 盛赞DeepSeek/阿里等中国AI企业创新 [15] - 35℃高温坚持穿皮衣成网络热梗 夜游什刹海与民众互动 建议年轻人加强数学与编程能力培养 [16] 机器人/AI硬件 - 宇树科技启动上市辅导 控股股东王兴兴持股34.76% 展出人形机器人G1需二次开发 预计1-3年内实现复合工业场景落地 [17][18] - 中公教育推出AI就业学习机 集成7大工具解决学业规划/人岗匹配等痛点 [29][30] 行业合作与争议 - Perplexity与印度巴帝电信合作 向3.6亿用户免费提供含GPT-4.1等先进模型的Pro服务一年 创全球最大AI服务分销协议 [20] - xAI强制员工安装监控软件引争议 要求个人设备启用工作追踪 后调整为可选方案并提供设备补贴 [23] - 闲鱼AI智能回复被吐槽语气暴躁 官方回应将优化语境模型 [24] 投融资动向 - 苹果考虑收购欧洲AI龙头Mistral 估值58亿欧元 若成行将创苹果并购纪录 该公司以Le Chat聊天机器人闻名 [21][22] - 朱啸虎预言大模型将吞噬90%的Agent赛道 类比早期互联网个人站长发展路径 [26] 产品发布 - 亚马逊云推出AI编程助手Kiro 支持规范驱动开发 与Windsurf/Codex竞争 [28] - 月之暗面回应Kimi K2 API延迟问题 主因访问量激增与模型体积大 正扩容优化 [19]

AI Agent市场现状 - 2024年中国AI Agent软件市场规模突破50亿元[1] - 51%受访者已在生产环境中使用Agent 中型公司(100-2000人)采用积极性最高[1] - 非科技公司中90%受访者已或计划将Agent投入生产 性能质量和成本是主要关注点[1] 企业应用策略 - 来也科技从RPA+AI转向基于大模型的数字化劳动力平台 2023年推出三款智能体助手产品[4] - 英科医疗年初开始应用多种大模型 与来也科技合作营销/HR领域 与飞书合作终端用户应用[5] - 制造业生产环节应用挑战较大 当前落地主要在销售和职能管理方向[6] 产品定位差异 - 传统自动化侧重后台降本增效 AI Agent更多支持前台业务增长和扩张[7] - 英科医疗现阶段更看重模式创新而非降本增效 认为后者是必然结果[7][8] - RPA应用从最初几个流程发展到近1000个 体现量变到质变过程[9] 组织文化转型 - 英科医疗董事长亲自推动AI转型 举办创新大赛并设立多重奖励机制[10] - 招聘策略转向顶尖高校和社会人员潜力 降低经验权重[12] - 研发团队年轻化是关键 80后/70后需保持思维活跃以适应新技术[13] 技术架构演进 - 来也科技重构产品架构 将RPA作为UI自动化工具 IDP作为文档处理工具[19] - 工作流与智能体结合的复合编排方式更为实用 核心流程仍需依赖工作流[23] - 大模型能力不足和业务结果获取难度是当前主要瓶颈[26][27] 成本与研发策略 - 创新阶段不过度关注成本 英科医疗视其为员工能力投资[31] - 来也科技采用精锐小团队模式(3-8人)开发新智能体应用 避免资源浪费[33] - 营销类智能体效果衡量标准是有效线索和交易促成 已观察到积极反馈[35] 未来发展机遇 - C端机会在于软硬件结合的新终端设备 B端几乎所有流程都需要Agent迭代[37][38] - 企业存活关键是找到精准定位 制造业需围绕公司战略方向部署Agent[39] - 来也科技退出欧洲市场后聚焦东南亚/港澳台地区 保持大客户策略[40][41]