文章核心观点 - 生成式人工智能工具的普及导致基于经典影视、历史、革命及英模题材的“AI魔改”视频在短视频平台大量涌现，这些视频通过换脸、换声、改词、重组画面等方式进行颠覆性改编，以强烈反差和猎奇效果吸引流量[1] - 国家广播电视总局宣布自2026年1月1日起，在全国范围内部署开展为期一个月的“AI魔改”视频专项治理，以集中清理和整治相关乱象[1] AI魔改视频的现象与特征 - 视频内容严重背离原作精神内核与角色形象，例如将《甄嬛传》改造成枪战片，将《红楼梦》中的人物赋予不相干的武力设定，或将《西游记》解构为充满热武器的“爽片”[3] - 改编呈现猎奇化、低俗化甚至暴力化倾向，部分视频刻意强化血腥、暴力和强刺激画面以制造情绪冲击，涉及历史、革命及英模题材的内容被过度放大受刑、牺牲等场景，削弱了原有的历史厚重感和精神内涵[3] - 制作流程高度简化，形成“三步生成”的固定模板：AI生文、文生视频或图生视频、剪辑发布，整个过程技术门槛低，几乎不需要专业剪辑能力或版权意识[3][5] AI魔改视频的制作技术与问题 - 在“AI生文”阶段，创作者输入简单提示词即可生成剧情或台词文本，但大模型在历史、经典影视等题材中极易出现事实错乱、情节拼接和价值偏移等“幻觉”问题[4] - 在“文生视频”或“图生视频”阶段，AI对历史服饰、人物身份、时代语境的理解呈碎片化、标签化，导致画面与真实背景严重不符，部分工具还会默认强化动作冲突和表情张力，使风格偏向夸张和刺激[5] - 短视频平台上有大量账号以“AI魔改教程”、“三分钟AI生成视频起号”为卖点，传授如何利用经典IP改编获取流量，博主普遍认为使用AI工具进行“魔改”没有太高技术门槛，“人人可上手”[5] 相关的法律风险与监管行动 - AI魔改视频本质上类似于二次创作，未经著作权人许可进行改编和传播构成典型的侵权行为，根据《中华人民共和国著作权法》第五十二条，未经许可发表或以改编等方式使用作品均构成侵权[9] - 即使获得版权授权，魔改过程也可能侵害表演者权利及声音权等人格权益，对于已进入公共领域的名著，改编也应尊重原作精神，不得歪曲、丑化或传播不良价值导向[9] - 国家有关部门持续关注并出手治理，2024年12月，国家广播电视总局网络视听节目管理司发布《管理提示（AI魔改）》，要求短视频平台排查清理相关侵权内容[10] - 2025年4月，中央网信办部署开展为期3个月的“清朗·整治AI技术滥用”专项行动，将借AI对公众人物或历史人物进行恶搞、抹黑、歪曲等7类问题列入重点整治范畴[10] - 本次专项治理要求网络视听平台落实主体责任，强化内容审核，清理违规内容并处置乱象突出的账号，旨在扭转不良态势并为青少年营造良好网络空间，治理后将总结经验并研究制定长效机制[10]

文章核心观点 - 生成式AI工具的普及导致基于经典影视、历史、革命及英模题材的“AI魔改”视频在短视频平台大量涌现，这些视频通过换脸、换声、改词、重组画面等方式对原作进行颠覆性改编，以猎奇效果吸引流量，但引发了文化认知冲击、版权侵权等多重问题 [1][2] - 国家广播电视总局宣布自2026年1月1日起，在全国范围内部署开展为期一个月的“AI魔改”视频专项治理，要求平台落实主体责任，清理违规内容，处置问题账号，旨在扭转乱象并建立长效机制 [1][9] AI魔改视频的现象与特征 - 视频内容对经典作品进行颠覆性改编，例如《甄嬛传》被改为枪战片，《红楼梦》中林黛玉表演“倒拔垂杨柳”，《三国演义》中“桃园三结义”的台词被改为“喜欢结交地痞流氓” [1] - 改编严重背离原作精神内核与角色形象，将宫斗、情感叙事粗暴替换为暴力冲突，或将取经故事解构成充满热武器的“爽片” [2] - 部分视频呈现猎奇化、低俗化甚至暴力化倾向，刻意强化血腥、暴力和强刺激画面，历史、革命及英模题材的内容被过度放大受刑、牺牲等场景，削弱了历史厚重感 [2] AI魔改视频的制作与传播 - 制作流程已被高度简化为“三步生成”固定模板：AI生文、文生视频/图生视频、剪辑发布，技术门槛极低 [3] - 在“AI生文”阶段，大模型在历史、经典题材中易出现事实错乱、情节拼接和价值偏移等“幻觉”问题 [3] - 在“文生视频/图生视频”阶段，AI对历史服饰、人物身份、时代语境的理解碎片化，导致画面与真实背景严重不符，且工具常默认强化动作冲突和表情张力，使风格更夸张 [3] - 短视频平台上有大量账号以“AI魔改教程”、“三分钟AI生成视频起号”为卖点，传授利用经典IP改编获取流量的方法 [4] 涉及的法律风险与监管行动 - AI魔改视频未经授权使用作品，涉嫌违反《中华人民共和国著作权法》第五十二条，构成版权侵权 [7][8] - 即使获得版权授权，魔改过程也可能侵害表演者的人格权益，如声音权 [7] - 国家有关部门持续关注并出手整治：2024年12月，国家广播电视总局网络视听节目管理司发布《管理提示（AI魔改）》，要求平台排查清理相关视频 [8] - 2025年4月，中央网信办部署为期3个月的“清朗·整治AI技术滥用”专项行动，将恶搞、抹黑历史人物等7类问题列入重点整治范畴 [8] - 最新的专项治理将于2026年1月1日启动，为期一个月，要求网络视听平台强化审核，清理违规内容，处置问题账号，并计划后续建立长效机制 [9]

全球及中国并购市场全面回温 - 2025年全球并购市场展现出全面回温迹象，中国并购市场迎来根本性规则重塑，并购上会家数接近翻倍，重大重组交易量超前六年总和 [1] - 步入2026年，随着宏观经济周期可能转向、科技革命深化、地缘政治格局演变及监管环境持续优化，并购活动有望迎来更具结构性的增长机遇 [2] 中国并购市场政策与表现 - “十五五”规划对上市公司并购重组的定位更为积极，提出要持续深化并购重组市场改革，支持上市公司转型升级、做优做强 [5] - 2024年新“国九条”定调后，“并购六条”及新版《上市公司重大资产重组管理办法》在2025年相继落地，形成了一套鼓励产业并购、提升市场效率的“政策组合拳” [5] - 2025年，A股公司披露的并购重组事件总计达4044单，其中构成重大资产重组的项目有147单，同比激增44.12% [6] - 2025年全年重大资产重组上会次数为29次，涉及28家公司，较2024年全年上会数量增长了近一倍 [6] - 央国企千亿级战略重组案例频现，例如中国神华拟收购国家能源集团旗下13家公司股权，标的资产规模达2583.62亿元；中国船舶吸收合并中国重工的交易已完成 [6] - 展望2026年，国企改革预计将进一步深化，围绕主业聚焦、核心竞争力提升，预计会有更多国企通过专业化整合、战略性重组等方式进行并购 [6] 科技领域并购爆发 - 2025年并购市场，科创板表现尤为亮眼，发布的重大重组交易为36单，远超2024年全年水平，并超过2019年至2024年六年的总和 [8] - “科八条”实施至今，科创板上市公司累计新披露并购交易156单，其中发股/可转债类交易40单、现金重大类交易9单，覆盖半导体、生物医药、软件等多个硬科技核心领域 [8] - 2026年，生成式人工智能的商业应用预计将从概念验证走向规模化落地，企业将更积极通过并购获取AI核心技术、数据资产及垂直领域解决方案提供商 [8] - 量子计算、生物合成、先进材料等前沿领域有望取得突破性进展，将吸引风险资本和产业资本的持续投入，带动相关初创公司及技术团队的并购整合 [8] - 大型科技公司、传统行业巨头为构建未来竞争力，将持续进行战略性技术并购 [8] 传统产业升级与并购需求 - “十五五”规划强调要发展先进制造业集群，对化工、机械、造船等传统优势产业进行高端化、智能化、绿色化改造，预计未来五年将新增10万亿元左右的市场空间 [9] - 医疗健康、金融服务、零售等传统产业面临降本增效和模式创新压力，对数字化、智能化解决方案的需求激增，预计将进一步推动行业内及跨界并购 [9] 全球并购市场格局与趋势 - 2025年全球并购交易额约4.5万亿美元，同比增长近50%，为历史第二高；其中68笔交易规模超过100亿美元，166笔超过50亿美元 [11] - 小型交易笔数同比下降7%，显示“头部集中”的结构性特征 [11] - 2025年行业并购重心转向科技与安全，全球科技行业并购额约1万亿美元，占全部已宣布交易的五分之一以上，数据企业与半导体为核心板块，网络安全成为最热门目标之一 [11] - 2025年3月，谷歌母公司Alphabet以320亿美元收购以色列云安全独角兽Wiz；2025年12月，ServiceNow以77.5亿美元收购网络安全公司Armis [11] - 区域格局呈现“美国热、欧亚起”特性，2025年以美国企业为标的的交易规模约2.3万亿美元，创1998年以来最高占比；美国在全球技术并购金额中占比约2/3 [12] - 展望2026年，科技并购预计将“由软向硬”深化，围绕AI基础设施与网络安全的并购将持续活跃，半导体与数据资产仍为核心赛道 [12] - 为满足AI数据中心高能耗与高可靠性需求，电力、冷却、储能与电网等能源资产的并购预计将升温，科技与能源的跨界整合或将更加频繁 [12] 绿色低碳与医疗健康并购前景 - 全球绿色低碳赛道相关企业的并购动向值得关注，新能源、电动汽车产业链、碳捕捉与利用、循环经济等领域的并购活动将直接受益于各国碳中和政策加码 [13] - 传统能源企业为转型或剥离非核心资产，也将释放大量并购标的 [13] - 全球老龄化加剧及慢性病、罕见病治疗需求增长，驱动医药研发投入，具备突破性疗法、创新靶点、基因治疗、细胞治疗技术的Biotech公司或将持续成为大型药企并购的重点目标 [13] - 数字医疗、远程诊疗、AI辅助诊断、个性化医疗等新业态的发展，或将进一步推动传统医疗设备商、制药企业与科技公司的跨界并购 [13] 定向增发市场复苏 - 截至2025年12月25日，A股年内已有164家上市公司实施定向增发，募资总额为9593.81亿元，相较于2024年全年，2025年定增募资额大涨454.4% [14] - 展望2026年，“十五五”规划明确提出将提升再融资机制灵活性、便利度，与并购重组、优化上市公司结构等举措协同推进 [14] - 在注册制与多层次资本市场改革框架下，再融资将更注重服务科技创新、绿色转型、产业升级等重点方向 [15] - 展望2026年，A股定增市场有望步入以“服务实体经济、聚焦优质资产、提升资源配置效率”为核心的高质量发展阶段 [15] - 新能源汽车产业链、风光储一体化、算力基础设施、创新药研发等领域的定增案例预计将显著增加，且单个项目平均融资规模可能因产业升级的资本密集特性而有所提升 [15] - 并购重组改革与注册制理念深化，将持续带动定增审核效率提升、时间成本下降，上市公司通过定增获取中长期资本的效率与确定性有望进一步增强 [15]

合作里程碑达成 - 英矽智能与海正药业的合作项目在达成战略合作仅约8个月后，便完成了临床前候选化合物的提名 [1] - 合作始于2025年4月，双方围绕选定靶点在特定适应症领域展开协作，旨在加速创新药物的发现与开发 [1] 合作分工与进展 - 英矽智能主要负责从靶点识别到PCC提名的早期研发环节，包括基于AI的靶点分析、先导化合物发现与结构优化以及关键临床前研究 [1] - 海正药业负责承担支持新药临床试验申请的相关研究工作，并推进后续的临床试验申报与实施 [1] - 在合作开展的8个月内，英矽智能依托其Pharma.AI平台高效推进项目早期研发，并完成了支撑PCC提名所需的临床前研究 [2] - 项目所产生的临床前数据已通过海正药业的内部评估，符合双方共同设定的PCC提名标准，后续将由海正药业牵头继续推进 [2] 技术平台与研发效率 - 本次合作是人工智能驱动创新药物早期研发的生动范例，聚焦相对新颖的靶点，面向存在巨大未被满足临床需求的疾病领域 [2] - 在Pharma.AI平台的支持下，英矽智能致力于在更短时间内系统性探索广阔的生物与化学空间，为患者带来更具创新性的治疗方案 [2] - 合作在较短周期内实现PCC提名，验证了生成式人工智能在创新药物研发效率提升、研发周期缩短及成本优化方面的潜在优势 [3] 合作意义与行业影响 - 海正药业对项目在8个月内实现PCC提名的效率和质量印象深刻，认为项目进展充分体现了人工智能在新药研发过程中的加速与增效作用 [3] - 与英矽智能的合作增强了海正药业在早期药物研发项目中的创新能力，也标志着公司在数字化与智能化转型道路上迈出了关键一步 [3] - 将传统制药经验与前沿AI技术深度融合，有助于海正药业以更高质量、更高效率布局创新管线 [3] - 本次合作为本土企业通过“AI平台 + 制药产业化能力”的协同模式探索创新药研发新路径，提供了一个具有代表性的实践案例 [3]

全球及中国并购市场全面回温 - 全球并购市场在2025年展现出全面回温迹象，交易额约4.5万亿美元，同比增长近50%，为历史第二高[1] - 中国并购市场迎来根本性规则重塑，活力迸发，2025年重大资产重组上会次数为29次，较2024年增长近一倍[1][4] - 步入2026年，随着宏观经济周期可能转向、科技革命深化、地缘政治格局演变及监管环境持续优化，并购活动有望迎来更具结构性的增长机遇[1] 中国并购市场政策与数据 - “十五五”规划对上市公司并购重组的定位更为积极，提出持续深化市场改革，支持上市公司转型升级、做优做强，以服务新质生产力发展与培育世界一流企业[4] - 2024年新“国九条”定调后，“并购六条”及新版《上市公司重大资产重组管理办法》在2025年相继落地，形成鼓励产业并购、提升市场效率的“政策组合拳”[4] - 2025年，A股公司披露的并购重组事件总计达4044单，其中构成重大资产重组的项目有147单，同比激增44.12%[4] - 央国企千亿级战略重组案例频现，例如中国神华拟收购国家能源集团旗下13家公司股权，标的资产规模达2583.62亿元；中国船舶吸收合并中国重工的交易已完成[5] - 展望2026年，国企改革预计将进一步深化，围绕主业聚焦、核心竞争力提升，预计会有更多国企通过专业化整合、战略性重组等方式进行并购[5] 科技与产业并购趋势 - 2025年科创板表现亮眼，发布的重大重组交易为36单，远超2024年全年水平，并超过2019年至2024年六年的总和[7] - “科八条”实施至今，科创板上市公司累计新披露并购交易156单，覆盖半导体、生物医药、软件等多个硬科技核心领域[7] - 2026年，生成式人工智能（AI）的商业应用预计将从概念验证走向规模化落地，企业将更积极通过并购获取AI核心技术、数据资产及垂直领域解决方案提供商[7] - 量子计算、生物合成、先进材料等前沿领域有望取得突破性进展，将吸引风险资本和产业资本的持续投入，带动相关初创公司及技术团队的并购整合[7] - “十五五”规划强调发展先进制造业集群，对传统优势产业进行高端化、智能化、绿色化改造，预计未来五年将新增10万亿元左右的市场空间[8] - 医疗健康、金融服务、零售等传统产业对数字化、智能化解决方案的需求激增，预计将进一步推动行业内及跨界并购[8] 全球并购市场格局与行业热点 - 2025年全球并购呈现“量缩价增、头部驱动”特征，68笔交易规模超过100亿美元，166笔超过50亿美元，小型交易笔数同比下降7%[10] - 行业并购重心转向科技与安全，全球科技行业并购额约1万亿美元，占全部已宣布交易的五分之一以上，数据企业与半导体为核心板块，网络安全成为最热门目标之一[10] - 2025年3月，谷歌母公司Alphabet以320亿美元收购以色列云安全独角兽Wiz；2025年12月，ServiceNow以77.5亿美元收购网络安全公司Armis[10] - 区域格局呈现“美国热、欧亚起”，2025年以美国企业为标的的交易规模约2.3万亿美元，创1998年以来最高占比；美国在全球技术并购金额中占比约2/3[11] - 展望2026年，科技并购预计将“由软向硬”深化，围绕AI基础设施（算力、网络、数据中心）与网络安全的并购将持续活跃，半导体与数据资产仍为核心赛道[11] - 为满足AI数据中心高能耗与高可靠性需求，电力、冷却、储能与电网等能源资产的并购预计将升温，科技与能源的跨界整合或将更加频繁[11] 绿色低碳与医疗健康并购前景 - 全球应对气候变化的紧迫性有增无减，各国碳中和政策持续加码，将直接利好新能源（光伏、风电、储能、氢能）、电动汽车产业链、碳捕捉与利用、循环经济等领域的并购活动[11] - 传统能源企业为转型或剥离非核心资产，也将释放大量并购标的[11] - 全球老龄化加剧及慢性病、罕见病治疗需求增长，驱动医药研发投入，具备突破性疗法、创新靶点、基因治疗、细胞治疗技术的Biotech公司或将持续成为大型药企并购的重点目标[12] - 数字医疗、远程诊疗、AI辅助诊断、个性化医疗等新业态的发展，或将进一步推动传统医疗设备商、制药企业与科技公司的跨界并购，以构建“医+药+械+技”的一体化生态[12] 定向增发市场动态 - 截至2025年12月25日，A股年内已有164家上市公司实施定向增发，募资总额为9593.81亿元，相较于2024年全年，2025年定增募资额大涨454.4%[14] - “十五五”规划明确提出，将提升再融资机制灵活性、便利度，与并购重组、优化上市公司结构等举措协同推进，增强资本市场对实体企业全生命周期的融资支持能力[14] - 展望2026年，A股定增市场有望步入以“服务实体经济、聚焦优质资产、提升资源配置效率”为核心的高质量发展阶段[14] - 服务于产业整合、技术迭代、国产替代、绿色低碳转型的定增项目有望成为主流，预计新能源汽车产业链、风光储一体化、算力基础设施、创新药研发等领域的定增案例将显著增加[14] - 随着并购重组改革与注册制理念深化，将持续带动定增审核效率提升、时间成本下降，上市公司通过定增获取中长期资本的效率与确定性有望进一步增强[15]

行业核心观点 - 生成式人工智能行业已进入差异化竞争阶段，没有单一模型能在所有任务上表现最佳，用户需根据具体任务选择不同工具[4] - 当前主流聊天机器人的实际表现远未达到人类及格水平，在多项专业测试中，获胜者得分多在50%到65%之间，仅有一次得分超过70%[9][10] - 提升人工智能素养的关键在于理解工具的局限性，通过提供详细指令和主动澄清需求，可以获取更有用的答案[5][12] 主要参与者市场表现与定位 - **OpenAI的ChatGPT**：用户量高达每周8亿，但在作者的系统性测试中，其表现从未在最受欢迎的聊天机器人中排名超过第二[6] - **Anthropic的Claude**：在写作、编辑及文档分析任务中表现突出，被评价为能够传达真实人类情感，且在分析法律合同时最接近“律师的良好替代品”[4][7] - **谷歌的AI产品**：其AI模式在研究和快速查找答案方面表现可靠，能提供更及时的信息；Gemini在图像处理与编辑测试中遥遥领先，得分高达84%[7][8][10] - **Meta AI与Microsoft Copilot**：在测试中表现不佳，例如Meta AI被社交媒体动态评价为“垃圾机器”，而Copilot在回答“iPhone按钮数量”时给出了错误答案[3][10] 不同任务场景下的工具选择 - **写作与编辑**：推荐使用Claude，因其措辞更优美并能传达真实情感，在撰写道歉信等任务中表现出色[7] - **研究与信息检索**：推荐使用谷歌的AI模式，它能在给出答案前进行数十次搜索，提供更及时准确的信息，例如正确识别出最新的乳腺炎治疗方法[7] - **文档分析与法律合同**：推荐使用Claude，它是唯一在文档分析测试中从不捏造事实的机器人[7] - **图像处理与编辑**：推荐使用谷歌的Gemini，它在所有图像相关测试中领先，输出结果逼真到难以被识别为AI生成[8] 当前技术的主要局限与挑战 - **事实准确性不足**：聊天机器人在回答冷知识或研究问题时经常提供错误或过时的答案，例如在回答iPhone按钮数量时，主流模型给出了三到六个不等的错误答案，正确答案是五个[10] - **缺乏主动澄清能力**：机器人极力想立即给出答案，但不擅长表达不确定性或提出后续问题以澄清模糊的提示，例如在询问电影评分时未指明具体版本而给出错误答案[11][12] - **上下文理解与真诚度**：在写作任务中，机器人常因无法使措辞与上下文匹配而显得不够真诚，例如在分手短信中使用不恰当的转折短语[11] - **过度依赖文本**：由于目前不擅长识别图片，导致在需要多模态理解的问题上表现不佳[10] 有效使用人工智能的策略 - **提供详细指令**：在提问前尽可能提供所有详细信息，例如在总结合同时指定租户地点并标记关键条款，以弥补AI不会主动询问的缺陷[12] - **设置自定义指令**：可以告知聊天机器人“如果提示含糊不清，则在回答之前先请求澄清”，以提高回答的针对性[12] - **保持怀疑态度**：认识到人工智能工具存在局限性，其应用并不总能提升任务效果，有时传统搜索方式可能更可靠[10] - **持续进行人类评估**：通过让人类专家担任裁判的实战测试，是评估AI实际表现、应对未来更多AI产品的有效方式[13]

AI魔改视频现象概述 - 生成式人工智能工具普及导致基于经典影视、历史题材、革命题材和英模人物的“AI魔改”视频在短视频平台集中涌现 这些视频通过换脸、换声、改词、重组画面等方式对原作进行颠覆性改编 依靠强烈反差和猎奇效果快速吸引流量 [1] - 具体案例包括《甄嬛传》被改造成枪战片 《红楼梦》中林黛玉与薛宝钗挥拳对打 孙悟空用机枪扫射唐僧 《大秦帝国》中秦始皇驾驶机甲战车 《古惑仔》桥段被嫁接到《人民的名义》 《三国演义》桃园三结义台词被改为“喜欢结交地痞流氓”且人物嘴型同步调整 [1][2] - AI魔改视频并非简单剪辑 而是借助生成式AI对原作进行深度重构 冲击感官认知 [2] AI魔改视频存在的问题 - 严重背离原作精神内核与角色形象 例如将宫斗叙事粗暴替换为暴力冲突 为情感人物赋予不相干的武力设定 将取经叙事解构为充满热武器和爆炸场面的“爽片” 人物身份、情节逻辑和价值指向均被打散重组 [3] - 猎奇化、低俗化甚至暴力化改编 部分视频刻意强化血腥、暴力和强刺激画面以制造情绪冲击 涉及历史、革命题材和英模人物的内容被过度放大受刑、牺牲等场景 以视觉冲击替代严肃叙事 削弱历史厚重感和精神内涵 [3] - 对大众认知和传统文化造成冲击 有网友担心看多后会忘记经典原貌 并担忧对青少年产生误导 [3] AI魔改视频的制作与传播 - 制作流程已被高度简化为“三步生成”固定模板 第一步“AI生文” 输入简单提示词生成剧情或台词文本 但在历史、经典题材中 大模型易出现事实错乱、情节拼接和价值偏移等“幻觉”问题 [3][4] - 第二步“文生视频”或“图生视频” AI根据文本自动生成画面 但对历史服饰、人物身份、时代语境的理解呈碎片化、标签化 导致画面与真实背景严重不符 部分工具会默认强化动作冲突和表情张力 使风格更夸张刺激 [4] - 第三步通过简单剪辑、配乐和字幕包装后快速发布 整个过程几乎不需要专业剪辑能力、版权意识或历史判断能力 [4] - 短视频平台上有不少账号以“AI魔改教程”、“三分钟AI生成视频起号”为卖点 传授如何利用经典IP改编获取流量 博主表示使用AI工具进行“魔改”没有太高技术门槛 “人人可上手” [4] 相关法规与治理行动 - AI魔改视频暗藏法律风险 本质上类似于二次创作 未经著作权人许可进行改编和传播构成典型侵权 即使获得授权也可能侵害表演者权利及声音权等人格权益 即便是公共领域名著 改编也不得歪曲、丑化或传播不良价值导向 [8] - 国家有关部门持续关注并出手治理 2024年12月 国家广播电视总局网络视听节目管理司发布《管理提示（AI魔改）》 指出此类视频亵渎经典IP 冲击传统文化认知 与原著精神内核相悖且涉嫌侵权 要求相关省局督促平台排查清理 [9] - 2025年4月 中央网信办部署开展为期3个月的“清朗·整治AI技术滥用”专项行动 将“借AI对公众人物或历史人物进行恶搞、抹黑、歪曲、异化”等7类问题列入重点整治范畴 分阶段清理违规内容 [9] - 国家广播电视总局宣布自2026年1月1日起 在全国范围内部署开展为期一个月的“AI魔改”视频专项治理 进行集中清理整治 要求网络视听平台落实主体责任 强化内容审核 清理违规内容 处置乱象突出账号 专项治理后将总结经验并研究制定长效机制 [1][9]

新版采编系统启用 - 为优化审稿流程并提高稿件处理效率，《金融评论》自2026年1月1日起正式启用新采编系统 [2] - 新系统将实时记录稿件状态，其唯一投稿网址为 https://jrpl.ajcass.com，届时将不再接受其他任何途径的投稿 [3] 数据与代码公开要求 - 自2026年第1期起，要求作者在终审录用后一周内，向编辑部提交与刊发论文相关的数据、程序代码、数理证明过程及因篇幅限制未刊发的内容 [4] - 对于实证研究类论文，需提交最终模型的数据集、数据创建及模型运行的程序代码与日志文件，以及未在正文完整呈现的内容 [5] - 对于理论模型类文章，需提交所有引理、命题与推论等结论的推导过程、模型运行的程序代码与日志文件（如有），以及未完整呈现的内容 [5] - 使用收费数据、专有数据或作者自采数据且已获编辑部同意的，可豁免提供“用于运行最终模型的数据集” [6] - 作者需保证所提交资料不泄露国家秘密、商业机密，不侵犯个人隐私及第三方权益，并承担相应责任 [6] 生成式人工智能使用规范 - 不接受由生成式人工智能工具署名或撰写、或将其生成内容直接作为研究成果的投稿 [10] - 不接受使用生成式人工智能工具生成文章主体架构、核心观点和主要内容以改写既有研究成果的投稿 [10] - 严禁虚构人工智能工具信息、隐瞒使用情况，或使用其伪造捏造文献、内容、数据等材料 [10] - 作者、外审专家和编辑人员不得将投稿文章和审稿中的文章上传至公开的生成式人工智能平台 [12] - 生成式人工智能工具的应用仅限于语言润色、文献检索、数据整理与分析等非核心研究环节 [12] - 倡议外审专家不使用生成式人工智能工具撰写审稿回复 [11] 对外审专家的倡议与要求 - 外审专家应在自身专业领域内接受审稿，对超出研究领域的邀请应及时告知编辑部 [12] - 应本着建设性、可修改性原则提出专业性审稿意见，避免以主题不宜、创新不强等大而泛的理由退稿 [12] - 应在一个月内完成审稿工作并提交意见，若无法按期完成需及时告知编辑部 [12] - 对同一篇文章的外审次数一般不超过两轮，且第二轮一般不提出首轮未提的意见（针对新修改内容除外） [13] - 外审专家不应将审稿文章上传至公开的生成式人工智能平台，也不应使用该工具撰写审稿意见和回复 [14] 审稿流程与时间说明 - 编辑部承诺在收到稿件后的10个工作日内反馈意见，对未通过预审的稿件发送退稿通知 [15] - 通过预审的稿件，作者可在系统内查看审稿状态 [15] - 建议匿名评审专家在1个月内返回审稿意见，且外审一般不超过两轮 [15] - 该刊实行主编终审制，终审时间为1个月 [15]

监管行动概述 - 国家广播电视总局宣布自2026年1月1日起在全国范围内开展为期一个月的专项治理以整治“AI魔改”视频传播乱象[2] - 专项治理同步清理将少年儿童所熟知的动画形象进行改编生成的各类邪典动画[2] - 此次专项行动是对前期一系列整治行动的深化监管对于创作的红线底线越来越明确[4] 治理背景与乱象现状 - “AI魔改”视频内容多样例如《红楼梦》变武打戏孙悟空骑摩托车“奥特曼怀孕”等邪典动画在短视频平台大肆传播[2] - 此类视频有噱头无内涵严重影响未成年人的文化认知和现实感知[2] - “AI魔改”已不再是少数群体的消遣产物下料越来越猛路子越来越野甚至一些“恶搞梗”被个别商业品牌作为营销噱头使用乱象呈现向其他领域蔓延的态势[2] - 生成式人工智能用户规模激增涌入社交媒体平台的AI内容不断增长[3] - 2025年下半年AI图像处理和AI视频处理两类应用的用户规模分别已达到6982万575万[3] - 创作门槛降低导致AI生成式内容爆发式增长监管面临巨大挑战[3] 历史监管措施与效果 - 一年前广电总局网络视听司曾针对“AI魔改”发布管理提示严格要求各短视频平台排查清理相关短视频[3] - 2025年网信部门在4月开展专项行动整治清理违规AI应用程序广电总局在11月下发工作提示治理不良动画微短剧和动画短视频[3] - 前期治理取得一定效果例如“甄嬛掏枪”“宝黛对打”等内容已很难再搜到[3] 本次专项行动重点与要求 - 专项行动重点放在落实网络视听平台的主体责任上是基于新形势进行的针对性整治[4] - 专项治理对三类内容做出清理要求包括“严重违背原作精神内核和角色形象”“宣扬错误价值观违背公序良俗”“存在对中华文化挪用篡改的突出问题”等[4] - 明确内容红线有助于平台厘清边界同时建议有关部门借此契机进一步明确细化更具可操作性的甄别定性标准拉出负面清单[4] 对行业与内容生态的影响 - 监管设立的红线是内容创作本应持有的基本操守[4] - AI时代人人都是创作者有关部门和各大平台需对内容守好门把好关[4] - 让技术向善离不开创作者主动提高创作素养坚守创作的价值底线[4]

上市概况与市场反响 - 英矽智能于12月30日在香港联交所主板上市，股票代码3696.HK [2] - 本次上市绿鞋前融资规模为22.77亿港元，绿鞋后融资规模为26.19亿港元 [2] - 本次交易是迄今为止规模最大的AI制药企业港股IPO项目，亦是2025年以来规模最大的Biotech企业港股IPO项目 [2] - 香港公开发售认购踊跃，录得约1427.37倍超额认购，国际配售认购录得26.27倍超额认购 [2] - 本次发行引入了15家基石投资者，包括礼来公司、腾讯、淡马锡、施罗德、瑞银、橡树资本、易方达、泰康人寿等 [2] 公司业务与技术平台 - 英矽智能是一家业务遍布全球的AI驱动药物发现及开发公司 [3] - 公司通过自主开发的生成式人工智能平台Pharma.AI，已产生逾20项处于临床或IND申报阶段的资产 [3] - 其中三项资产已授权予国际制药及医疗保健公司，合约总价值最高为21亿美元 [3] - 利用Pharma.AI平台，公司的候选药物从靶点发现到临床前候选药物确认平均需时12至18个月，远短于传统方法的平均4.5年 [3] 投资银行服务与行业地位 - 中金公司担任本次IPO的联席保荐人、整体协调人、联席全球协调人、联席账簿管理人 [2] - 中金公司自2022年起持续为英矽智能提供跨市场的全方位服务，并依托TMT及医药行业经验推动项目执行 [3] - 市场对本次IPO的积极反响，体现了对AI制药行业发展潜力及英矽智能领军地位的高度认可 [2]