百度AI开发者大会核心发布 - 百度创始人李彦宏在Create2025大会上发布文心大模型4.5 Turbo和X1 Turbo两大新模型，具备多模态、强推理、低成本特性 [2][3][8] - 文心4.5 Turbo输入价格降至每百万token 0.8元（降80%），输出3.2元，性能对标GPT 4.1多模态能力 [3][8][11] - X1 Turbo输入价格每百万token 1元（降50%），输出4元，思维链和推理能力领先DeepSeek R1/V3 [8][15] 模型技术突破与行业影响 - 新模型强化多模态能力，文心4.5 Turbo在基准测试中持平GPT 4.1、优于GPT 4o [11][13] - X1 Turbo基于4.5 Turbo升级，增强问答、创作、逻辑推理及工具调用能力 [15][16] - 公司判断纯文本模型市场将萎缩，多模态模型将成为主流 [11] AI应用生态布局 - 发布高说服力数字人，支持电商直播场景的拟真交互与实时营销策略调整 [17][18][19] - 推出全球首个内容操作系统沧舟OS，集成多模态解析与三库三器架构，百度网盘AI笔记实现视频学习联动 [20][22] - 百度文库AI付费用户超4000万，AI月活达9700万；网盘AI月活超8000万 [23] 智能体与开发者支持 - 无代码工具"秒哒"开放后实现5元低成本应用开发，支持多智能体协作 [26][27] - 通用超级智能体"心响"覆盖200个任务类型，如租房维权全流程服务 [30][31] - 启动第三届文心杯创业大赛，最高奖励7000万元，计划5年培养1000万AI人才 [35] 基础设施与开放生态 - 点亮国内首个全自研三万卡集群，支持千亿参数大模型全量训练与千客户并发 [37] - 发布AI开放计划及MCP server平台，集成电商交易与搜索服务，加速开发者应用落地 [33]

最近真是捅了 MCP 窝了，上周火山开了一次开发者见面会，发布了挺多东西的，主要有： RTC 硬件这个也不太好测试，主要我也不懂，而且需要硬件，这次主要试一下 DeepSearch 服务。 其实现在所谓的 Agents 服务主要的任务和内容还是基于AI 搜索信息的加工和再整理，这部分是核心，也是 非常吃技术能力的地方。 火山把这部分能力变成应用之后对于开发者来说省了很多事情，人人都能搞 DeepSearch 了。 效果怎么样 先来一个最常见的问题和测试旅游规划。 即使这种看起来简单的任务很多 AI 搜索其实做的不好，看着内容输出很多，很多都是各个景点介绍的废话。 用户其实需要的是实时性比较强的信息，比如交通怎么安排，怎么样可以顺路，一些危险的项目需要准备哪些 东西等。 正式发布了豆包深度思考模型 Doubao-1.5-thinking-pro 和全新的视觉理解模型 Doubao-1.5-vision- pro，这个咱们上周介绍过了，视觉推理非常强大， 感兴趣可以去看我的测试 。 还发布了方舟 × RTC 硬件：把端侧自动唤醒与云端大模型语音能力一次打包，让玩具、家居、穿戴等设备 一键升级为能与人自然实时对话的 ...

报告行业投资评级 - 优于大市（维持评级） [1] 报告的核心观点 - Agent发展打开人机协同全新范式，为AI应用提供新发展思路，未来模型能力持续提升，各领域Agent将成模型触达终端用户的载体，持续看好AI应用后续发展 [2][33] 根据相关目录分别进行总结 字节跳动：发布通用Agent，掀开大厂竞赛帷幕 - 4月18日晚间，字节跳动扣子空间开启内测，定位通用Agent，采用邀请码制，用户可选择通用实习生或行业领域专家，通过与AI互动完成工作任务 [5] - 扣子空间特点：从回答到解决问题全线打通，拥有专家Agent生态，有探索/规划双模式，支持MCP扩展集成 [5] - MCP是开放标准协议，集成MCP扩展可扩展Agent能力边界，国内大厂纷纷布局MCP，有望成为AI时代的HTTP协议，提效AI应用开发、加速生态扩展 [8] - 扣子空间优点：内容全面、输出文档能力优秀、人机协同能力强，支持多任务同时进行，分专家和通用模型，MCP扩展集成解决调用数据问题并提供应用接入入口 [11] - 字节跳动发布扣子空间拉开大厂布局通用Agent序幕，阿里、腾讯等公司有望迅速推进，相关生态有望加速扩张 [2][11] 智谱：全栈自研，开源推动生态 - 3月31日，智谱发布AutoGLM沉思，具备深度研究和实际操作能力，能模拟人类思维过程，完成数据检索、分析到生成报告 [15] - AutoGLM沉思技术演进历经多阶段，核心链路技术与32B/9B GLM模型于4月15日全面开源 [15] - AutoGLM沉思核心在于深度思考、感知世界和工具使用三大能力，以智谱新推出的沉思模型为基础，可通过强化学习提升模型能力 [15] - AutoGLM沉思利用智谱自主研发的全栈大模型技术，新版基座模型GLM - 4 - Air - 0414参数量320亿，新版推理模型GLM - Z1 - Air性能与DeepSeek - R1媲美，推理速度提升8倍，成本降低至1/30 [19] - AutoGLM系列模型在多个测试环境中取得SOTA成绩，特别是在Phone Use和Browser Use基准测试中超越顶尖模型 [19] - AutoGLM沉思能回应开放式复杂问题，已在智谱清言PC客户端上线preview版本，未来两周将扩展更多智能体执行能力 [19] - AutoGLM沉思进步：叠加环境交互能力，输出内容更全面，降低AI技术使用门槛；核心模型逐步开源，推动生态扩展和应用场景催化；比Manus更灵活、高效、易于访问，无明确任务限制，自主研发具备更高灵活性、控制力和成本效益 [20] Genspark：整合多AI模型提供准确响应 - 美国时间4月2日，景鲲发布Genspark超级智能体，宣称是综合性AI助手，可协调多个AI工具高效执行任务，在GAIA Benchmark测试中表现超越多个产品 [28] - Genspark采用整合多AI模型的混合代理（MoA）系统，包含80多个工具集和10多个高级数据集，背后有9个模型，能汇总和优化多个高级模型的响应 [28] - Genspark 3月上线iOS应用程序，定位超级AI应用，集多种功能于一体，新注册用户有免费体验积分，PLUS会员需付费，价格为239.88美元/年或24.99美元/月，每月可获10000使用积分 [31] - Genspark特点：调用不同模型完成任务，内部构建可靠工具集和数据集，信息来自可靠来源，无广告和商业偏见，可提高效率 [31] 投资建议 - Agent时代到来，海外垂直Agent和国内通用Agent发展，相关生态有望快速发展，覆盖下游领域、实现全面自动化 [33] - C端Agent重塑流量入口，B端Agent对垂直私域数据进行智能体改造或将率先落地 [33] 相关标的梳理 - 通用企业Agent领域，用友网络、金蝶国际、泛微网络等公司有相关布局 [34] - 金融领域，中科金财、顶点软件、天阳科技等公司有相关产品和服务 [34] - 政务领域，博思软件、久其软件在相关领域开展应用和预研工作 [34] - 法律领域，华宇软件、金桥信息利用大模型和Agent技术助力业务 [34] - 医疗领域，嘉和美康、国脉科技推出相关智能体产品 [34] - 工业领域，赛意信息、鼎捷数智构建相关平台和智能体 [34] - 虚拟机领域，深信服提供安全和管理相关Agent [34] - 营销领域，新大陆发布AI营销助手 [34]

2025年"AI Agent 之年"正逐渐走向现实。 3月初 Manus 的出现，真正让用户感受到了Agent产品与对话类大模型的本质区别：用户看到 AI 能够自主操作电脑、使用浏览器、编写代码。Manus 基本定义了 Agent 类产品的基本功能和产品 形态。 然而由于早期服务器资源的限制，Manus采用的邀请码注册形式，没有快速积攒很好的用户口碑， 最终没能像DeepSeek-R1那样将 AI Agent 的概念植入用户的日常生活。 但所幸字节跳动没有让用户等待太久。4 月 18 日，字节旗下首款 toC Agent 应用"扣子空间"正式 上线内测。 本文约 4300 字，推荐阅读时长 24 分钟，欢迎关注新财富公众号。 1 扣子空间实测：不俗的性能，完美的交付能力 字节对于扣子空间的定义，是精通各项技能的"通用实习生"与各行业的"领域专家"，具备无限拓展 能力的 AI Agent。 扣子开发平台（Coze）是字节在24年1月上线的低代码AI开发平台，由字节AI Seed 部门的 Stone 团队开发负责。扣子面向个人和企业用户，具有零代码开发、开放生态、任务自治等核心特点，致 力于让所有人都能快速、低门 ...

产品发布与内测 - 4 月 17 日，豆包·深度思考模型发布，同步升级文生图模型 3.0、视觉理解模型，推出 OS Agent 解决方案及 AI 云原生推理套件[29] - 4 月 18 日晚间，字节跳动扣子空间开启内测，定位通用 Agent，采用邀请码制[3] 产品功能与体验 - 扣子空间用户可选择「通用实习生」或「领域专家」完成工作任务，有探索和规划两种模式，支持添加 MCP 扩展[4][7][13] - 实测中，制定旅游攻略和一周穿搭任务部分完成，专家助手任务出现 Python 脚本调用失败、API 权限异常等 Bug[6] - 接入语音合成工具可将文字攻略转成语音，查天气推荐穿搭可输出图片[15] 专家 Agent 情况 - 扣子空间内置「用户研究专家」和「华泰 A 股观察助手」两个专家 Agent，限时免费，前者单任务平均耗时 4 分钟，后者 23 分钟[24][25] - 「华泰 A 股观察助手」执行任务不稳定，出现数据未获取、Python 脚本调用失败等问题[26][27] 行业趋势与战略 - 2025 年之前被称为 Agent 之年，manus 加速大厂在该领域推进[29] - 做好 Agent 技术上需更强多模态模型、更好架构和工具、降低模型推理成本和延迟，字节或已做好准备[30][31] - 火山引擎通过多种方式全面推进 Agent 生态建设，未来 Agent 定义和应用场景将更清晰[32] - 字节的 Agent 战略以技术突破、生态协同和成本优势为核心[33]

财报披露与投资策略 - 财报披露进入冲刺期 截至04/19已有133家计算机公司披露2024年年报占比40% 12家披露2025年一季报占比4% 未来8个工作日将密集披露 [2] - 计算机指数历史月历效应显著 2010年以来4/5/6月上涨概率分别为20% 53% 60% 当前板块调整但产业趋势向好 建议底部加仓质优龙头 [2] AI技术进展与产业机会 - MCP协议加速AI应用落地 阿里云百炼 腾讯云 百度地图等推出相关服务 蚂蚁智能体平台4月16日设立"MCP专区" 推动AI生态发展 [3] - MCP标准化接口实现AI模型与外部工具/数据交互 应用软件厂商可提供底层能力或快速开发Agent 需密切关注产业变化 [3] 智能驾驶与信创产业 - eCall产业迎发展契机 智能驾驶安全需求提升推动国内市场需求 地缘政治变化或带来海外新机会 建议聚焦核心龙头 [3] - 信创产业复盘研究显示成长确定性高 需关注其超额成长潜力 [4]

项目背景 - OpenManus 复刻 Manus 核心功能，以开放姿态在不到一个月内于 GitHub 获超 42.2k Star 关注[2] 开发者经历 - 梁新兵和向劲宇因 MetaGPT 黑客松活动接触 Agent 领域，确定研究方向[8][9] - 梁新兵科班出身，向劲宇从物理转行，两人在合作中优势互补[8][9] 开发工具与工作流 - 开发者日常借助 Kimi、Repo Mix、Cursor 等 AI 工具学习新技术、提升编程技能，提高工作效率[11][14] - OpenManus 很多代码由 AI 辅助编写，但需人工审查和修改[15] 项目诞生与反响 - 向劲宇预判复刻 Manus 并开源会火，两人利用业余时间快速搭建 OpenManus，发布后 Star 数疯涨[18][19] - 开源目的主要是科普和推广简洁实现理念，让初学者易理解 Agent 核心逻辑[18][19] 项目设计与实现 - OpenManus 架构含 planning tool、Agent 和 tool 模块，采用 react 模式执行任务[24][27] - 定义 Agent 关键要素为工具和提示词，核心工具约 10 个，工具粒度较大[28][32][38] 开源社区贡献 - AWS 官方提交适配 Bedrock API 的代码，社区贡献者完善 Web Search 功能[43][44] - 因审核困难和缺乏测试用例，开发者会慎重考虑修改大量代码的 PR[46] 项目演示与挑战 - 演示 OpenManus 制定旅行规划时出现启动慢、卡住等问题，可能与上下文长度和代码 Bug 有关[52][53][55][56] MCP 协议 - MCP 是统一协议，目标是让大模型以统一方式使用工具，OpenManus 已实现部分支持[60][61][64] 未来规划 - 进行强化学习微调模型，基于 Agent Gym 开发 OpenManus RL 扩展项目[66][67] - 完善多 Agent 协调、MCP 协议支持、工具集成和测试用例建设等工作[68] 学习与借鉴 - 开发者通过 RepoMix 抓取代码，借助大模型理解代码逻辑和架构，将精华部分整合到项目中[69][72][73]