国内AI大模型进展 - 阿里通义千问更新旗舰版Qwen3模型，长文本提升到256K，新模型已在魔搭社区和HuggingFace上开源更新[2] - 通义千问最新AI编程大模型Qwen3-Coder正式开源，拥有480B参数，激活35B参数，原生支持256K上下文[8] - 阿里云百炼已上线Qwen3-Coder API，每百万Tokens最低输入和输出价格分别为4元和16元，平均价格为Claude 4的1/3[12] - 商汤发布日日新6.5大模型及"悟能"具身智能平台，新模型推理有较大程度升级，多模态性能提升且成本大幅下降[24] - 京东旗下言犀大模型品牌升级为JoyAI，拥有从3B到750B的全尺寸模型，涵盖语言、语音、图像、视频、数字人等多种模态[26] - 中国大模型数量居全球首位，全球已发布大模型总数达到3755个，中国企业贡献了1509个[54] - 阿里云副总裁叶杰平表示大模型已呈现"周级迭代"爆发态势，AI模型技术正经历从"渐进式创新"到"指数级跃迁"的历史性转变[55] 算力基础设施与云服务 - 有方科技拟签订40亿元服务器采购合同，主要用于向客户提供算力云服务业务[3] - 华为云在乌兰察布打造AI算力"高铁网"，全国30毫秒直达，提供高达300PFLOPs的算力[23] - 上海人工智能实验室发布超大规模跨域混训技术方案，支持千公里多智算中心跨域长稳混训千亿参数大模型[4] - 新奥泛能网发布能源领域自动驾驶的体系架构，包括能碳大模型、专业Agents、能碳智控[16] - 中国移动董事长杨杰表示将深入实施"AI+"行动，全面赋能产业焕新升级，构建元宇宙数实融合训练场[19] AI应用与商业化 - 字节跳动旗下火山引擎将推出全新数字人平台"奇美拉"，目前采用定向邀请模式[5] - 瓴羊推出阿里巴巴首批企业级Agent，包括"超级客服专家"和"超级电销专家"[10] - 微盟部署AI推荐引擎后，商家消费者客单价提升25%[13] - 周鸿祎透露360智能体规划：将发布中国首个智能体社区"纳米AI智能体社区"，汇聚超过5万个智能体[14] - 字节跳动发布端到端同声传译模型Seed LiveInterpret 2.0，中英同传翻译质量达到业界SOTA[15] - 智慧眼科技发布砭石中医四诊仪，实现3分钟快速完成体质辨识、个性化健康干预方案生成[18] - 罗永浩数字人能力预计10月将量产，曾支撑罗永浩数字人直播间创下5500万GMV[22] - 大模型产业正迈向价值落地阶段，C端应用市场进入分化期，金融、零售、汽车等领域已在智能交互、内容生成等场景取得进展[20][21] 数据要素与政策 - 上海数据交易所举办"资本市场新机遇：RDA"闭门研讨会，首次提出RDA新范式[9] - 国家数据局指导合肥、成都等7个城市建设数据标注基地，已建设数据集524个、规模超29PB，服务大模型163个[42][43] - 国家数据局表示将推进数据要素市场化配置改革和"人工智能+"行动同向发力[44] - 安徽省数据资源管理局表示将培育一批有竞争力的数据企业和数据产业集群[49] - 上海浦东计划未来三年新增1000家人工智能企业，核心产值规模突破2000亿元[51] - 浦东人工智能种子基金正式发布，基金总规模20亿元，首期规模5亿元[52] 海外AI动态 - Neuralink首次一天内完成两台手术，马斯克表示脑机将改变数百万人的生活[27] - OpenAI将迎新高管，Instacart即将离任的首席执行官菲吉•西莫将加盟[28] - TRAE推出AI开发助手SOLO模式，月活已过100万[29] - Meta据悉从谷歌挖走三名顶尖AI研究人员[30] - Alphabet首席执行官表示谷歌的AI模式在美国和印度的月活跃用户已超过1亿[31] - Perplexity CEO点赞中国开源大模型，称Qwen3-Coder"令人惊叹"[33] - 美国发布AI行动计划，涉及放宽监管措施、推动数据中心快速建设、出口美国人工智能产品等内容[34] - 特朗普表示无法忍受"人工智能"这个名字，建议改名[35]

中国大模型发展 - 当前全球已发布大模型总数达3755个 其中中国企业贡献1509个 数量居全球首位 [1] - 基础大模型迭代速度加快 在电子 原材料 消费品等行业加快落地 [1] AI产业生态建设 - AI投资联盟正式成立 聚焦AI领域投资 整合产业资本 研发应用场景等资源 [2] - 可灵AI全球用户超4500万 产品迭代30余次 累计生成2亿个视频和4亿张图片 [2] 腾讯AI技术进展 - 腾讯发布并开源混元3D世界模型1.0 同时披露端侧混合推理语言模型 多模态理解模型等开源计划 [3] 商汤科技与特斯拉动态 - 商汤科技发布"悟能"具身智能平台 以具身世界模型为核心引擎 提供感知 视觉导航及多模态交互能力 [4] - 特斯拉第三代机器人预计2025年进入中国C端市场 2026年量产 计划5年内年产100万台 [4] - 特斯拉智能辅助驾驶系统（驾驶员监管版）计划2025年在中国 欧洲落地 无监管版预计年底在美国部分区域开放 [5] - 特斯拉展示Robotaxi业务 基于视觉架构 结合全球数百万辆车数据训练的神经网络 [4] 上海自动驾驶发展 - 上海汽车产业2024年规模以上产值达7035亿元 新能源汽车累计推广量164.5万辆 全球城市首位 [6] - 上海将推动500辆数据采集网约车落地 年内采集数据超1000万个clips 建立自动驾驶大模型评测体系 [6] 全球汽车市场格局 - 2025年6月全球汽车销量806万辆 中国市场份额36% 同比提升4个百分点 创历史新高 [6] - 1至6月中国汽车累计销量1565万辆 同比增长11% 占全球总销量33.8% [6] - 全球市场呈现"中国强 欧美稳 其他弱"格局 中国车企凭出口和国内消费回暖贡献主要增量 [6] 半导体技术突破 - 清华大学开发出基于聚碲氧烷的新型EUV光刻胶 为7nm及以下节点半导体制造提供关键材料解决方案 [7]

纪要涉及的公司和行业 - 公司：禾盛新材、上海易致电子、华为、百度、腾讯、韩五奇、字节跳动等 - 行业：AI 芯片、互联网中心计算集群、农业机械自动化、特种作业机器人等 [2][4][9] 纪要提到的核心观点和论据 1. **国产算力需求与行业趋势** - 核心观点：2025 年国产算力需求上升，市场对大模型一体机和推理集群的兴趣平稳，行业积极探索大模型垂直应用 [3] - 论据：Deepseek 发布推动大模型理解和应用，中国垂直类应用在文字生成、视觉模型、大语言模型等场景具优势 [3] 2. **上海易致电子布局与产品** - 核心观点：专注 AI 时代 CPU 芯片研发生产，有三款芯片，与三大运营商合作，产品结合传统 CPU 和 AI 功能，以推理为核心 [4] - 论据：中国电信采购 2,600 台服务器和 5,200 块处理器，订单近 3 亿元；与中国移动测试，向联通数科供货；互联网领域约 5,000 台服务器被使用，今年预计增至 1 万 - 1.5 万台 [5] 3. **易致电子应对市场竞争策略** - 核心观点：国家政策鼓励国产算力，芯片可直接运行 AI 模型，能与国内外 GPU 厂商配套，适应不同市场需求 [6] - 论据：与沐曦、燧原、天数、摩尔线程及英伟达等合作 [6] 4. **易致电子发展方向** - 核心观点：专注 AI 时代 CPU（XPU），优化性能，提高性价比，参与行业活动，与上下游合作推动大模型应用 [7] - 论据：无 5. **农业机械自动化合作项目** - 核心观点：与清华大学合作，将 AI 算力用于农业机械自动化，采用国产芯片，少用英伟达产品，利于国产化 [8] - 论据：研究果实成熟度判断后自动采摘技术 [8] 6. **互联网中心计算集群进展** - 核心观点：国内企业取得显著进展，通过系统化方法和集群整合追赶英伟达，发展前景广阔 [9] - 论据：华为 384 节点集群和上海 Cube 项目成功 [9] 7. **国产算力在垂直领域应用** - 核心观点：在工业、农业、教育、医疗等垂直领域获显著使用量，处于领先地位 [4] - 论据：全球范围内有大量应用 [10] 8. **泛通用型算力在互联网领域发展** - 核心观点：处于追赶阶段，通过系统级方法整体追赶，大订单推动产品力提升，为半导体行业带来机遇 [11] - 论据：韩五奇和字节跳动的大订单助力 [11] 9. **国内算力需求增长行业及政策支持** - 核心观点：三大运营商、金融业、石油行业需求增长快，政策支持国产算力 [13] - 论据：招标分英伟达与非英伟达标段，银行选严格数据保密产品倾向国产 GPU 和 CPU [13] 10. **互联网公司对国产芯片态度变化** - 核心观点：从关注少到开始灰度测试，公开市场有产品落地，发展路线向上 [14] - 论据：无 11. **特种作业机器人等工业应用国产算力发展** - 核心观点：国产算力明显上升，有增量且夺回存量，发展前景可期 [15] - 论据：无 12. **中国企业在端侧及边缘侧产品优势** - 核心观点：在端侧及边缘侧具竞争优势，通过系统 Chiplet 技术进攻高端市场 [16] - 论据：海湾市场及美国无类似场景，华为 384 节点集群案例 [16] 13. **CPU 领域训练和推理区别及芯片选择** - 核心观点：训练需高性能芯片集群大规模计算，推理注重实时性和性价比，国内 GPU 企业反应快 [17] - 论据：公司适配 Deepseek 模型时间从两到三个月缩短到三天；今年推理需求预计达训练需求 50%平衡点，未来或达四倍 [17] 14. **推理技术应用领域及需求持续性** - 核心观点：应用范围扩展，需求持续增长，改变工作生活方式，从工具付费转向结果付费 [18] - 论据：百度搜索框被大模型替代，腾讯豆包用于日常任务，智能体应用如 Menas 在专业领域潜力大 [18] 15. **国产芯片市场份额及推理芯片表现** - 核心观点：国产芯片份额逐步提升，国产品牌在推理芯片领域表现呈上升趋势 [19][20] - 论据：国产 GPU 企业快速响应推出适配产品；年底专业机构将统计国产品牌表现 [19][20] 16. **易致电子推理芯片优势及目标** - 核心观点：边缘侧推理具性价比优势，采用 CPU 与 GPU 二合一方法，定位开放式 CPU，目标是细分领域第一，成通用 AI 领军企业 [21][22] - 论据：实现统一内存技术，单机运行大模型，降低入门成本；随着模型容量和使用人数增加追求增长潜力 [21][22] 其他重要但是可能被忽略的内容 - 推理技术应用使人们从工具付费转向结果付费模式，中小学生使用大模型技术比例高 [18] - 易致电子首次适配 Deepseek 模型用约两到三个月，最新一次仅用三天，显示国内 GPU 企业快速反应能力 [17]

纪要涉及的行业和公司 - **行业**：人工智能行业，涵盖大模型技术、机器人、金融、教育、航空等多个领域 - **公司**：商汤科技、英伟达、质谱公司、小米、金山办公、华为升腾、值得买科技、第四范式、科大讯飞、银河通用、库帕斯科技 纪要提到的核心观点和论据 大模型技术发展 - **技术范式转变**：大模型技术从预训练为主、监督学习为辅的范式逐渐转移到强化学习范式，提升了推理能力，但也带来幻觉、冗长思考等挑战[22] - **未来发展方向**：一是扩展当前范式以接受自然语言反馈，实现测试时群体交互；二是向自主在线代理方向发展，实现真正意义上的自主智能体[25] - **架构创新**：传统Transformer架构在算法向RL迁移时遇到阻碍，未来可能重新考虑RN类架构设计[28] 数据问题 - **数据枯竭**：互联网数据逐渐枯竭，需寻找新的数据来源和方法，以实现人工智能尤其是AGI方向上的进一步突破[30] - **数据不足解决方法**：使用物理模拟生成模拟场景训练模型，但需建立反馈机制，结合真实世界的基准测试和验证[31] - **行业数据重要性**：行业内有大量未被利用的数据，可通过行业场景大模型进行预训练激发出来[33] 人工智能可持续发展 - **挑战**：数据中心能耗巨大，预计到2030年全球数据中心将占总用电量的8%，推理阶段能耗可能成为主要来源[2][8] - **能效提升方法**：从基础设施、云、大模型以及应用层多层面优化，通过软件、硬件和制造工艺创新提升能效，也可进行能源优化[9] - **赋能可持续发展**：人工智能能够显著减少重工业碳排放，帮助工厂节能减排，推动整体能源消耗平衡并最终减少碳排放[11] 行业应用与商业化 - **金融领域**：大规模人工智能技术落地面临数据质量、安全和资源利用等挑战，需优化资源配置和改进数据处理方法[38] - **商汤科技成果**：通过SenseNova大模型及研发体系，推动高效率、低成本、规模化的AI创新和落地，在多模态技术、机器人、自动驾驶等领域有诸多应用[41] - **生产力转化**：实现从生产力工具到实际生产力的转化需要多模态融合分析和自动化处理，小浣熊产品是典型例子[49] - **人机交互**：大语言模型的发展推动人机交互进入新范式，AI从辅助角色转变为主动执行任务，人类进行监督和指导[51] 国际合作与发展 - **中印合作**：中印两国在人工智能领域的合作涵盖政府、工业、大学等多个层面，有助于解决AI治理核心问题，促进本地创新[17] - **中国举措**：中国通过开源贡献、提出愿景方案、建设合作中心等举措，推动全球人工智能发展[81] 其他重要但是可能被忽略的内容 - **香港国际机场应用**：香港国际机场在2020 - 2025年期间逐步引入多种人工智能应用，如自动化行李分拣系统、自主巡逻车等，以应对运营效率、安全等挑战[72] - **智能体发展**：智能体已成为大模型应用的重要关注点，其产业链逐渐形成，在多个领域得到广泛应用[78] - **具身智能**：2025年具身智能发展取得进展，但进入各行各业和家庭还需解决数据问题，合成数据与真实数据结合是有效策略[82] - **AI发展影响**：AI发展对人类工作、生活及独特性提出挑战，科学家应提前思考，确保具身智能与人类关系安全[89]

无人驾驶领域 - 相关部门发布新一批牌照 范围扩大 对无人驾驶形成正向刺激 [1] - 细分领域主要涉及出租和货运 这两个领域相对容易着手 预计会率先实现突破 [1] H公司384超节点 - 384超节点代表国产算力进步 可简单理解为超级AI服务器 [1] - 带宽提升15倍 延迟降低10倍 实现较大突破 [1] - 直接利好H公司相关产业链上的公司 间接对算力方向形成正向刺激 [1] 机器人领域 - 智能机器人在大会上首次展示并获得CS之星奖 对机器人产业链形成正向刺激 [1] - 其他相关机器人纷纷亮相 包括语速机器人等 众多公司展示产品 展现国产机器人发展 [1] AR眼镜 - 阿里巴巴发布AR眼镜 对相关公司形成正向刺激 [1] - 大厂纷纷入局 最终需看产品功能和价格 [1] AI芯片 - 摩尔发布旗舰级GPU 代表国产AI芯片重大突破 [2] - 提到AI芯片会联想到光刻胶方向 因芯片需通过光刻机制造 [2] 软件方向 - 大会涉及大模型 智能体 多模态模型等内容 [3] 相关ETF - 食品饮料ETF(515170) 跟踪中证细分食品饮料产业主题指数 近五日涨跌0.52% 市盈率20.36倍 最新份额55.0亿份 增加750.0万份 [5] - 游戏ETF(159869) 跟踪中证动漫游戏指数 近五日涨跌-1.00% 市盈率43.03倍 最新份额63.7亿份 增加2300.0万份 [5] - 科创半导体ETF(588170) 跟踪上证科创板半导体材料设备主题指数 近五日涨跌6.55% 最新份额2.4亿份 增加600.0万份 [5] - 云计算50ETF(516630) 跟踪中证云计算与大数据主题指数 近五日涨跌1.12% 市盈率110.96倍 最新份额4.4亿份 减少100.0万份 [6]

核心观点 报告对通信、汽车零部件Ⅱ、煤炭行业进行分析，指出通信行业大模型迈入 Agent 时代，算力需求将提升；汽车热管理零部件公司可向数据中心热管理拓展；煤炭行业短期风险可控，但需关注久期控制和新投资机会 [6][13][14]。 市场走势 - 2025 年 7 月 28 日，上证指数收盘 3,593.66，跌 0.33%；深证成指收盘 11,168.14，跌 0.22%；沪深 300 收盘 4,127.16，跌 0.53%；中小板指收盘 6,953.67，涨 0.28%；创业板指收盘 2,340.06，跌 0.23%；科创 50 收盘 1,054.20，涨 2.07% [4]。 通信行业 行业动向 - OpenAI 发布 ChatGPT Agent，已向部分订阅用户开放，其上线标志大模型迈入 Agent 时代，将驱动 GPU 算力和云计算通用服务器需求 [6]。 - OpenAI 新推理模型在 IMO2025 达金牌水平，预告 GPT - 5 即将亮相 [6]。 - 英伟达 Jetson Thor 即将发售，物理和具身 AI 迎来突破，建议关注轻、中、大算力芯片三类端侧算力芯片 [6][7]。 市场表现与建议 - 近期 IDC 产业链多环节龙头股创新高，业绩置信度、中美经贸关系和中长期需求预期是算力板块催化因素，建议把握做多窗口，关注相关预期差并左侧布局 [9]。 - 建议关注海外算力和端侧 AI 相关公司，如中际旭创、瑞芯微等 [9]。 汽车零部件Ⅱ行业 摩丁制造转型案例 - 摩丁制造是全球领先热管理解决方案提供商，2020 - 2021 财年业绩承压，后实施“80/20 战略”，发力数据中心与电动汽车赛道，2022 - 2024 财年收入转增，股价涨幅超 800% [10][11]。 - 重点拓展数据中心业务是转型关键，其数据中心业务 2024 年收入达 2.94 亿美元，同比增 69%，2024 - 2027 年液冷方案 CAGR 预计为 18% [13]。 启发与投资建议 - 汽车热管理零部件公司未来可重点拓展数据中心热管理，需具备敏锐商业嗅觉、良好客户和技术基础、高效执行与整合能力 [13]。 - 重点关注银轮股份、飞龙股份，建议关注川环科技等公司 [13]。 煤炭行业 2025 年二季度煤炭债复盘 - 二季度煤炭市场淡季特征明显，行业盈利能力下降，短期风险可控，但需关注久期控制 [14]。 - “信用捆绑”仍坚固，未来煤炭企业可能发行超长期限品种，可挖掘“高息债务置换”和“资源接续”投资机会 [14]。 煤炭进口数据拆解 - 6 月进口煤量加速下降，价格环比小幅反弹，国内煤价反弹，进口煤和内贸煤试图达成新贸易平衡点 [16]。 - 未来进口煤量仍有下降空间，建议关注扩储成本提升带来的交易节奏，关注炼焦煤和动力煤相关公司 [16]。

点评：数量第一只是序章，质量落地才是正文。中国大模型以1509款的"体量优势"领跑全球，下一步， 当行业不断突破，把"模型货架"变成"价值流水线"，把"首发数量"沉淀为"行业常识"，这场AI马拉松才 能真正领先一个身位。 NO.2 宇树第三款人形机器人3.99万元起售 7月25日，据宇树科技消息，宇树科技发布新款人形机器人R1，这是继宇树H1和G1之后的第三款人形 机器人产品，相比G1最低售价9.9万元，R1售价低至3.99万元起。据宇树科技官方发布，R1整机重约 25kg，拥有26个关节，双腿12个关节、腰部2个关节、手臂共10个关节、头部2个关节。 每经记者｜可杨 每经编辑｜董兴生 丨 2025年7月28日 星期一 丨 NO.1 我国大模型数量居全球首位 今年以来我国基础大模型的迭代速度加快，大模型在电子、原材料、消费品等行业加快落地。"2025世 界人工智能大会"上介绍，当前全球已发布的大模型总数达到3755个，其中，我国企业贡献了1509个， 数量居全球首位。 NO.3 诺奖得主辛顿呼吁全球合作：让AI既超凡又甘于助人 2024年诺贝尔物理学奖得主杰弗里·辛顿26日表示，人类面临的重要挑战是，如何让人 ...

中国航天与卫星互联网 - 我国成功发射卫星互联网低轨05组卫星，标志着长征系列运载火箭第585次飞行任务完成 [4] - 此次发射采用长征六号改运载火箭，卫星顺利进入预定轨道 [4] 国际关系与区域冲突 - 中方呼吁柬埔寨和泰国通过对话解决边境冲突，强调睦邻互信符合双方根本利益 [4] - 东盟积极推动柬泰停火，中方表示赞赏并将继续劝和促谈 [4] - 泰国代理总理普坦将率团赴马来西亚磋商泰柬冲突 [9] - 胡塞武装宣布将袭击所有与以色列有关联公司的船只 [9] 科技与人工智能 - 宇树科技CEO王兴兴预测2025年上半年全国智能机器人行业平均增速达50%-100% [11] - 京东升级AI品牌为JoyAI，推出3B至750B全尺寸模型家族，推理效率提升30%，训练成本降低70% [11] 黄金与奢侈品市场 - 老铺黄金预计2025年上半年收入120亿-125亿元（同比增241%-255%），经调整净利润23亿-23.6亿元（同比增282%-292%） [12][13] - 陕西老凤祥金店因洪水损失20公斤黄金，仅找回1公斤，预计损失数千万元 [17] 资本市场与公司动态 - 亚马逊创始人贝索斯近期累计减持股票套现16.91亿美元（约120亿元人民币） [15] - 同泰基金内部推演A股"万点行情"引发市场热议，机构建议关注红利类资产及指数化配置 [16] - 同洲电子上半年归母净利润同比增662.77%，浙江鼎力增27.49%，瑞贝卡增15.31% [20] 体育赛事 - 中国选手郑九源获2025世锦赛跳水男子1米板金牌，严思宇获铜牌 [9] 新股发行 - 天富龙拟在沪市主板上市，发行价23.6元，动态市盈率20.68倍 [18]

产业格局 - 上海形成"一东一西、一软一硬"的AI产业格局，徐汇"模速空间"聚焦模型生态集聚500余家AI企业，浦东"模力社区"专注具身智能和垂类应用集聚近200家AI企业 [1] - 2025世界人工智能大会汇聚全球1200余位顶尖专家和百余款首发新品，展现中国在全球智能浪潮中的雄心 [1] 技术应用 - 智能体（Agent）成为培育新质生产力的重要一环，2025年被视为"智能体创新应用元年" [2] - 阶跃星辰联合千里科技和吉利汽车展示下一代智能座舱Agent OS，具备多模态融合交互和端云一体记忆能力 [2] - MiniMax Agent展示全栈开发功能，包括编程能力和多模态能力，并展示重塑广告业生态的突破性成果 [3] - 具身智能技术取得进展，中国人形机器人以不到国际顶级产品1/100的成本实现相当性能水平 [3] 产业生态 - 上海市2024年一季度规上人工智能产业规模达1180亿元，同比增长29% [6] - 上海推动大模型企业与场景企业对接，帮助企业快速落地技术并申办业务资质 [6] - 阶跃星辰和MiniMax等企业将多款大模型开源，上海积极构建全链开源生态并引进阿里魔搭等开源社区 [6] - 上海市人工智能人才规模近30万人，约占全国1/3，高校加快AI专业建设和人才培养 [7] 发展目标 - 上海计划到2025年底建成世界级人工智能产业生态，智能算力规模突破100EFLOPS [7] - 目标形成50个行业开放语料库示范应用，建设3-5个大模型创新加速孵化器和一批赋能中心 [7] 治理体系 - 2024世界人工智能大会发布《人工智能全球治理上海宣言》，搭建跨国界治理桥梁 [4] - 全球人工智能创新治理中心启动，促进国际交流合作与规范制定 [5] - 上海持续优化治理体系，修订《上海市促进人工智能产业发展条例》，推动成立人工智能伦理专家委员会 [5] - 深信服安全GPT大模型通过双备案并落地400多家行业用户，中国电信首发智云上海服务AI算力需求 [5]

2025世界人工智能大会盛况 - 大会主题为"智能时代同球共济"，800余家企业展出3000余项前沿展品，规模创历届之最 [1] - 展馆内机器人广泛应用于生产线、便利店、格斗场等场景，展现具身智能从实验室走向应用场的趋势 [1] - 机器人技能比拼成为大会普遍现象，包括银河通用销售机器人、云百生剥鹌鹑蛋机器人、希夕做饭机器人等各司其职 [1] 具身智能技术进展 - 通过"一脑多形"实践，通用具身大脑应用于千行百业，不同形态机器人共享VLA具身智能模型实现高效精准作业 [1] - 大模型深度赋能使机器人决策和控制能力进化，如青龙机器人基于600万真机数据和VLA预训练形成2.8B操作大模型 [1] - 国家地方共建人形机器人创新中心和浦江实验室团队预计年底前完成2500万整机数据积累，规模达谷歌同类数据集10倍 [2] 中国AI产业优势 - 中国具身智能发展受益于制造业独有的规模和配套优势，实现"高智低价"的机器人产品 [2] - 中国人形机器人成本远低于西方发达国家同类产品，却拥有相当性能水平，形成独特的"中国路径" [2] - 凭借技术积累、数据资源和市场潜力，中国正从AI跟跑者向并跑者乃至领跑者跃迁 [3] 行业挑战与突破 - 中国在大模型和芯片领域取得突破，但与顶尖水平相比核心短板在于"高质量数据"供给 [2] - 通过扩大数据规模可显著提升机器人泛化能力和涌现能力，满足核电、汽车、3C等复杂工业场景需求 [2]