公司与行业合作 - 火山引擎成为2026年中央广播电视总台春节联欢晚会独家AI云合作伙伴 [1] - 合作将深度参与春晚节目、线上互动和视频直播 [1] - 火山引擎是字节跳动旗下的云和AI服务平台 [3] 公司技术实力与过往业绩 - 火山引擎在过去5年为抖音的春晚直播提供技术支撑 [3] - 公司圆满支持了抖音在2021年总台春晚的703亿次红包互动 [3] - 该业绩展现了公司在超高并发承载、极致弹性与稳定性方面的能力 [3] 公司市场地位与产品表现 - 火山引擎快速成长为中国公有云大模型市场份额最高的AI云服务商 [3] - 公司构建了以大模型为核心的AI云原生架构 [3] - 其豆包大模型最新的日均调用量已达到63万亿Tokens [3] 公司客户覆盖与行业渗透 - 豆包大模型服务了国内九成主流汽车品牌 [3] - 服务了八成头部券商和八成系统重要性银行 [3] - 服务了八成头部咖啡茶饮品牌 [3] - 服务了七成985高校 [3] - 服务了9家全球出货排名前十的手机厂商 [3]

文章核心观点 - 2025年是中国人工智能产业从技术验证迈向规模化商业应用的关键一年，行业竞争从“百模大战”转向生态化与价值重估，并加速向硬件端侧延伸，形成“技术验证-商业兑现-资本闭环”的成熟周期 [1][3][10] 国内大模型产业竞争格局 - “百模大战”基本结束，马太效应快速形成，资源向头部企业聚拢 [3] - DeepSeek在1月发布推理大模型DeepSeek-R1，其成本优势降低了企业AI应用门槛，推动行业竞争转向“模型+场景+算力”生态化 [3] - 字节跳动豆包大模型凭借优秀性能与庞大生态持续领跑C端市场，年末推出的“豆包手机”展现了AI Agent的潜力 [3] - 腾讯元宝在2月凭借接入“满血版”DeepSeek重回主流视野，虽在算力与研发投入上被诟病保守，但稳步推进微信等生态内应用，年末以“天价薪酬”引入OpenAI前研究员显示其野心 [3] - 阿里在3月推动夸克转型大模型入口，11月发布个人AI助手“千问App”与夸克AI眼镜，蚂蚁集团落地全模态产品“灵光”与AI健康助手“蚂蚁阿福” [4] - 百度在4月宣布文心一言全面免费，其C端付费尝试受挫，为企业端和政务端提供商业化路径思考，但面临传统搜索模式被颠覆及C端市场份额流失的挑战 [4] - 科大讯飞星火大模型、智谱GLM大模型等在各自细分市场取得技术与应用突破 [4] - 国内头部大模型在全球测评中排名不俗，量子位智库报告指出中国AI正从“参与者”转向“领导者” [4] - 中国工程院外籍院士张亚勤认为，中国大模型已跻身全球第一梯队 [5] 大模型商业化与应用落地 - 行业进入以规模化商业应用为标志的2.0阶段，AI发展将重塑经济结构、社会形态和生活方式 [6] - AI Agent结合大模型的“超级大脑”与自动化“敏捷双手”，打通关键节点，破解数据孤岛与流程割裂痛点 [7] - 大模型已成为职场人日常工具，例如辅助财务分析、代码梳理与bug定位，显著提升工作效率、缩短研发周期 [6] - SensorTower报告显示，健康保健、工作教育、生活服务和金融服务等领域，均有超过200款应用新增或内置了AI相关功能 [7] - 大模型开始在各行各业中应用，成为贡献真实生产力的“智能员工” [7] AI硬件与端侧应用发展 - 行业巨头向“大模型+硬件”布局，抢占下一代人机交互入口，年内推出豆包手机、夸克AI眼镜、理想Livis AI眼镜等产品 [8] - 智谱于年末开源具备“Phone Use”能力的AI Agent模型AutoGLM，能稳定完成外卖点单、机票预订等长达数十步的复杂操作 [8][10] - 传统终端厂商华为、小米、vivo、OPPO均在端侧AI上积极布局，小米下半年高价挖角“AI天才少女”罗福莉引发关注 [8] - AI硬件融资活跃，2025年内国内AI眼镜产业链发生超30起融资事件，总额超过40亿元人民币 [8] - IDC数据显示，2025年上半年全球智能眼镜市场出货量达406.5万台，同比增长64.2%，其中中国出货量突破100万台，占全球26.6%份额 [8] - 瑞银预测全球智能眼镜市场规模将在2030年达420亿美元，2040年升至1170亿美元 [8] - 上海财经大学教授胡延平认为，AI眼镜产品力与成熟度达新水准，将是2026年最具成长性的硬件产品 [9] - IDC预计，2026年中国新一代AI手机出货量将达1.47亿台，同比增长31.6%，占整体市场53% [9] - 字节跳动联合中兴努比亚推出的“豆包AI手机”在“自动化”上表现惊人，虽因安全与隐私问题遭主流App“拉黑”，但技术路线受认可，后续正与vivo、联想、传音等厂商推进合作 [9] 资本市场动态与行业里程碑 - 两家国内大模型厂商（智谱与MiniMax）在12月先后通过港交所聆讯，预计最快2026年初登陆港股，标志着行业从商业兑现走向资本闭环 [2][10] - 截至12月29日，A股同花顺人工智能板块年内累计涨幅超过35% [11]

文章核心观点 - 2025年大模型的产业应用将取得实质性突破 特别是在金融行业的交互入口、文档处理、客户服务及代码生成等场景 [1] - 大模型在金融领域的应用仍处于初级阶段 限制因素包括私有化部署有效性、业务合规风险及预算约束 观望是部分机构的可行策略 [1] - 长期来看 底层技术进步将改变商业模式和产业范式 数据中台与AI中台融合以及行业知识深度是核心竞争力关键 [1] 大模型产业应用进展与场景 - 2025年大模型产业应用取得实质性突破 [1] - 金融行业应用场景集中在交互入口、文档信息处理、客户服务等领域 [1] - 大模型在代码生成环节的生产有效性已得到印证 [1] 技术发展趋势与架构 - 智能体Agent领域有望在未来一年取得实质性进展 [1] - 在精准计算领域 传统小模型对结构化数据的处理能力无需被替代 大小模型混合使用是有效方式 [1] - 大模型的幻觉问题无法根本消除 需探索有效边界并与之共存 在金融领域这意味着AI在风险管理、投资决策等高价值部位的有效使用 [1] - 最新观察趋势是数据中台和AI中台的融合 以及“本体”业务逻辑模型的发展 [1] 行业发展阶段与挑战 - 大模型金融应用仍处于初级阶段 [1] - 限制发展速度的主要因素包括私有化部署的有效性、业务的合规风险以及预算约束 [1] - 对很多机构而言 观望不失为一种有限策略 [1] 长期战略与核心竞争力 - 从长期战略角度看 底层技术进步最终会改变商业模式和产业范式的基础架构 [1] - 行业know-how的深度和抽象能力仍然是核心竞争力的来源 [1]

2025 年圣诞前夜，华裔研究员Jane Manchun Wong在社交平台抛出的一则推文，让自动驾驶行业掀起波澜。她逆向解析 Waymo 移动 端应用代码时，意外发现了一份名为 "Waymo Ride Assistant Meta-Prompt" 的内部文档 —— 超过 1200 行的系统提示词，完整勾勒出谷 歌 Gemini AI 助手入驻无人驾驶出租车的全景蓝图。 这并非 Gemini 与 Waymo 的首次牵手。此前 Waymo 已借助 Gemini 的 "世界知识" 训练自动驾驶系统应对复杂路况，但此次车载助手 的集成，标志着 Alphabet 生态的 AI 能力正式从 "驾驶决策层" 下沉至 "乘客体验层"。Waymo 发言人茱莉娅・伊莉娜虽未正面确认， 但坦言 "团队一直在优化骑行体验相关功能"，间接印证了这一创新的真实性。 被 1200 行代码框定的 AI 行为边界 这份泄露的系统提示词，本质是一份 AI 行为宪法，从身份定义、功能权限到交互规范，构建了一套近乎严苛的约束体系。 1. 身份建构：明确的 "助手" 而非 "司机" 提示词开篇即确立 Gemini 的核心定位："集成在 Waymo ...

| | | | --- | --- | | 北京邮电大学 2025年毕业 | | | 人工智能 | | | 类型 | 校招 | | 地区 | 北京市 | | 行业 | 互联网/游戏/软件 | | 公司 | 字节跳动 | | 岗位 | 大模型算法研究员 | | 年薪 | 税前 ¥200万元/年 | | 薪资描述 | IIOK/月 pase | 这薪资按照一天8小时，一月21.75天算的话，一个小时就是 1091.95元 ，太夸张了， 下楼拿个快 递都能赚几百块 。后来我又在招聘网站上查了下，发现大模型算法研究员工资确实挺高，尤其是 字节这种头部互联网大厂，工资开的更高，但学历要求也不低。 | | 匿名70030939 硕 | | --- | --- | | | 北京邮电大学 2025年毕业 | | 人工智能 | | | 类型 | 校招 | | 地区 | 北京市 | | 行业 | 互联网/游戏/软件 | | 公司 | 字节 | | 岗位 | 大模型研究员 | | 年薪 | 税前 4228 加工 | 我现在在做车载上的语音app，很多操作都要和大模型对接，比如语音唤醒，语音识别，自然语言 理解，自然语言处理，对话管 ...

文章核心观点 - 文章通过金沙江创投主管合伙人朱啸虎的访谈，回顾了中国风险投资行业的发展历程，特别是美元基金在中国创投市场启蒙、成长及当前面临的困惑阶段所扮演的角色 [4][5][36] - 朱啸虎分享了其个人从业经历、投资哲学与教训，强调了投资时机、财务回报核心以及当前市场环境下避开过热共识、寻找差异化机会的策略 [7][17][29][59] 美元基金与中国创投史 - 美元基金是中国风险投资的起点与教材，风险投资本身是美元经济体系的产物，中国第一批市场化风险投资机构几乎都来自美元基金 [4][35] - 美元基金帮助中国创投圈完成了启蒙与成长，例如高瓴资本张磊接触风投的重要契机是翻译大卫·史文森的著作 [4][35] - 当前美元基金面临困惑，在半导体、具身智能、商业航天等新投资主题上缺乏成功经验，其组织治理与人才培养方法似乎也不再适用 [4][36] 朱啸虎的职业经历与投资理念 - 朱啸虎因互联网泡沫于2000年从麦肯锡辞职创业，其创业公司为进入中国的外资保险公司提供IT系统，历时八年但上市前景不佳 [7][8][37][38] - 2007年因想回归互联网赛道而加入金沙江创投，当时金沙江第二支基金规模约2亿多美元，与Mayfield合作，内部分为硬件（半导体、新能源等）和软件/互联网两个投资组 [9][10][12][41] - 其投资风格内核务实保守，源于早期创业教训：曾砸200万车身广告仅获得2-3万元佣金收入，从而形成强烈的风险意识 [18][48] - 强调投资人品牌的核心是过往投资案例及积累的人脉，观点清晰比品牌更重要，能高效匹配创业者 [15][16][44][46] - 认为经历了多个周期后，最终需回归财务数据，核心是项目能否带来收入与利润 [17][47] 经典投资案例与教训 - **饿了么**：早期投资逻辑是获客成本极低，在上海交大校区获取一个用户成本仅一分钱，用户留存率达50% [19][49] - 首笔投资25万美元，后续加注70万美元，总计100万美元助其站稳京沪高校市场，初始并不烧钱 [19][49] - 初始持股超30%，但因后续巨头补贴战，退出时股份被稀释至不足5% [20][50] - **滴滴出行**：早期投资时每日约2000单，预计2万单即可盈利，投资100万美元过桥资金 [20][50] - 投资后逢北京冬雪，每下一场雪用户量翻几倍 [20][50] - 初始持股20%，后因补贴战被稀释至不足2% [20][50] - **拉手网**：重要教训是冲上市过早，为合规放弃部分业务让出市场，且因态度强硬错失阿里投资，后者转投美团 [21][52] - **硬科技投资教训**：硬件组投资半导体、新能源等赛道入场早至少5年，因技术不成熟、市场未准备好而艰难 [23][53] - **宁德时代**：早期看过三次未投，因当时追求技术更先进的波士顿电池与A123 [23][53] - **波士顿电池**：投资超7000万美元，最终一分钱未收回；A123也破产 [23][53] - **薄膜太阳能项目**：因中国建厂后受雾霾影响良率，问题排查耗时一年，资金烧尽后出售给SolarCity [25][55] - 投资业绩差异导致金沙江“一拆三”：硬件组投资严重亏损（如波士顿电池亏超7000万美元），而软件互联网组凭饿了么100万美元投资赚回整个基金，LP因回报差距要求分拆 [25][55] 当前市场策略与观点 - **培养成本**：培养一个真正的风险投资合伙人需要投出约1亿美元才能验证，行业难做大因学费昂贵 [5][21][36][52] - **受托责任**：使用LP资金必须优先考虑财务回报，尊重其赚钱诉求，这是受托责任（fiduciary duty）的核心 [27][57] - **价值观过滤**：拒绝投资违背个人价值观的项目，如电子烟、校园贷，标准是不希望自己的孩子使用该产品或服务 [28][58] - **投资策略——“偏离共识15°”**：在共识高度集中、估值过高、联合投资导致占股比例过低（常为个位数百分比）的市场环境下，主张不与共识完全一致，而是错开15度寻找性价比更高的机会 [29][59][60] - 举例：水下洗船机器人、AI玩具、按摩机器人等项目，在投资时共识度低，商业化表现好 [16][30][46][60] - 偏离幅度不敢太大，需有财务数据支撑，项目本身质量必须过硬 [30][60] - **对热门趋势的看法**：认为“AI+Web3+RWA”商业模式基本不成立，Web3依赖叙事，已基本不看；但指出稳定币跨境支付因能绕过SWIFT且成本低而增长快 [30][60] - **投后管理**：实施差异化赋能，对头部表现好的公司投入更多时间和资源，对表现一般的公司保持朋友关系 [31][62] - **百倍回报机会**：认为寻找百倍标的核心在于厘清客户是谁、客户愿意支付多少以及为何购买，无论是高科技还是低科技领域，并无高深之处 [32][62]

将投中网设为"星标⭐"，第一时间收获最新推送 美元基金教会我们的"方法"似乎不适用了。 比如在11月27日举办的《中国风险投资史》读书会中，朱啸虎就说了这么一句话： "要培养一个真正的合伙人， 估计得投出去1亿美元才能看出行不行" ，因为在他看来VC行业难做大，需要时间和大量案例才能成长——这当 然没问题，但当我们的创投市场走出美元时代后，似乎也没有人愿意再用这样一个成本来培养人，新人们也再也 没机会去争取这样的信任了。 走出美元时代后，似乎也没有人愿意再用这样一个成本来培养人。 嘉宾丨 朱啸虎 对话丨 张楠 刘燕秋 编辑丨 蒲凡 来源丨 投中网 在中国风险投资的行业史上，"美元"是一个绕不过去的符号。 首先，它是起点。风险投资萌芽于硅谷，最初的故事是50年代"仙童八叛将"创办英特尔、AMD等公司，吸引资 本进入半导体产业，推动《小企业投资公司法》（SBIC）的成型，进而在60年代掀起以股权投资为核心的限时 风险投资基金成立潮。可以说，"风险投资"就是美元经济体系下的"产物"，与生俱来带着美元经济体系所习惯的 一切。 其次，它是教材。中国创业者们第一次接触到的风险投资，中国创投行业第一批市场化的风险投资机构， ...

港股市场2025年整体表现突出，恒生指数年内涨幅近30%，但在连续半年的强势上攻后，港股10月以来 步入震荡盘整阶段。对于港股明年行情，近期多家券商基金机构发布了市场展望，多数机构仍看好港股 的估值优势，认为其具备持续配置价值。 日前，国海富兰克林基金权益投资总监赵晓东在接受采访时明确表示："当下最显眼的机会在港股。" 赵晓东指出，这一判断的核心逻辑首先在于港股显著的估值吸引力。"港股最大的优势就是'便宜'，"他 表示，对于同一家优质公司，特别是业务根基稳固的大蓝筹企业，港股价格往往较A股存在明显折价， 构成了天然的"安全垫"。 责任编辑：栎树 在众多板块中，赵晓东尤为看好港股银行与互联网行业。 关于银行股，他认为"港股银行股更有支撑"。赵晓东分析，尽管面临息差压力，但国内银行业整体风险 可控，大型银行经营稳健。"国内的银行以传统信贷业务为主，业务结构相对单纯，出现重大风险的概 率较低。"此外，由于港股银行股估值更低，且是内地保险资金配置高股息资产的重要通道，预计将获 得持续的增量资金流入。在具体选股上，他表示，对于成长性突出、资产质量优异的银行，估值可以适 当放宽；而对于困境反转标的，则必须要求市净率足够低 ...

专题：中国财富管理50人论坛2025年会 杨龙如介绍，工商银行自2023年以来，在传统人工智能应用基础上，围绕算力、算法、知识、应用范式 与模型安全等核心要素，构建了"工银智涌"大模型技术体系，并以此作为全行智能体创新的企业级数智 基础。目前，该体系已在金融市场、市场营销、客户服务、风险管控等20多个领域落地超过400个应用 场景。 他随后重点剖析了当前大模型在金融行业深度应用面临的四大挑战： 一是基模（基础模型）能力发展仍无法满足行业实际需要。 杨龙如表示，基模在通用任务上表现良 好，但在面对高度复杂的特定金融场景时，其专业能力往往不足。例如，直接使用基模预测小微企业违 约风险，其结果的拟合程度通常不如专业模型。因此，对基模进行领域后训练或采用模型组合应用，仍 是需要投入大量精力的重点工作。 二是高质量金融数据集依然稀缺。 他指出，尽管银行数据丰富，但能为大模型训练所用的行业高质量 数据集仍然短缺。银行内部数据分散、口径不一，专家经验与决策逻辑等隐性知识未能系统化沉淀，传 统的专业技能知识转化为大模型可用数据的工程化路径尚不清晰。以风险管理领域为例，支撑深度思维 链推理的训练数据仍显不足。 三是业务模式变革 ...

文章核心观点 - 人工智能革命是一场事关国运的世纪大竞赛，中美两国是主要参与者，正走上不同的发展道路[2][54] - 人工智能已从技术概念进入广泛产业应用阶段，正在深刻改造中国的制造业、服务业、电商等各行各业[32][92] - 2025年是人工智能的“泛化”与“涌现”之年，技术开始指数级增长并渗透到各个角落[28][29][30] - 人工智能时代属于每一个普通人，但只属于那些率先并善于使用AI工具的普通人[95][185] AI发展历程与意义 - 1950年艾伦·图灵提出“机器会思考吗”的划时代问题[6][9] - 1956年达特茅斯会议首次提出“人工智能”概念[11] - 1992年英特尔投资阿斯麦，1993年黄仁勋创立英伟达，为AI奠定了重要硬件基础[13] - 2006年杰弗里·辛顿提出“深度学习”，找到了AI发展的正确路径[14] - 2016年AlphaGo战胜李世石，2017年谷歌提出Transformer模型[15] - 2022年11月30日，OpenAI的GPT-3.5上线，两个月后月活用户超过一亿，标志着AI进入新纪元[17] - 2025年1月15日，幻方量化旗下的DeepSeek产品出现，一个月下载量突破一亿，引发广泛关注[24][26] - 比尔·盖茨评价ChatGPT的历史意义不亚于互联网或个人电脑的诞生[19] 中美AI竞赛格局 - AI三要素为算力、算法、大数据，中美是主要竞赛对手[40][41][46] - **算力对比**：2025年美国AI基建投资超3500亿美元，预测2030年累计达3-4万亿美元；2025年中国AI基建投资6300亿人民币，预测2030年累计超10万亿人民币[41] - 全球算力分布：美国占74.5%，中国占14%，美国是中国的5.3倍[43] - 中国电网装机总量是美国的近3倍，新增发电能力是美国的9倍，每年电网支出900亿美元，是美国的3倍[44] - **大模型能力**：2023年中美顶级AI大模型能力差距接近20%，2025年初缩小到0.3%[48] - **算法优势**：中国在图像生成、图像编辑、文生视频、文本能力等领域的大模型排名全球靠前[49][50][51][52] - **发展路径**：美国聚焦AI芯片、大规模基建、闭源大模型和从0到1的创新；中国聚焦用AI改造制造业、庞大的应用市场、开源大模型和从1到N的拓展[54][55] - 中美将在人工智能、机器人技术、能源存储、区块链技术和多组学测序五个领域角逐[55] 多模态内容生产革命 - 多模态技术进化，使得硅基人类的内容生产能力可能达到碳基人类的100倍以上[72] - 例如“千问”APP等工具，帮助服装创业者生成电商图、餐饮主理人生成宣传图、自媒体博主生成创意短视频[63] - AI漫剧行业在2025年产量同比增长超600%，流水规模增长12倍，制作周期从90天缩短到10-15天，成本下降60-90%[67] - 动作捕捉技术（如“动见万物”团队）可实现实时数字人模仿，为文化产业和车间应用带来变化[70] 行业大模型应用 - “有多少行业就会有多少个行业大模型”已成为现实[72] - **上海银行**：改造为全球第一家AI原生手机银行，服务上海500多万老年人，通过语音完成支付[73] - **厦门国贸**：牵头组建“国际物流供应链领域国家级人工智能应用创新平台”，其“铁矿石智慧决策链”对价格走势预测准确率达65%[76][78][79] - **金牌家居**：通过“飞流AI”小程序实现智能家装，可匹配全国90%以上存量户型，自动生成效果图和报价，已在43个城市开通服务[89][90] - **百度智能云**：2019-2024年连续六年中国AI公有云市场份额第一，服务65%的央企、100%的系统重要性银行及众多新能源汽车和具身智能企业[83] 智能体（Agent）元年 - 2025年成为智能体进入元年的时刻[93] - 飞书平台上的智能体可帮助调取文件、生成会议纪要、完成报销等，平台上有5万多名“效率先锋”使用AI工具[94][95] - **联想**：2024年4月18日发布全球第一款AI PC，并推出“天禧个人超级智能体”，致力于整合分散的智能体，管理个人知识库并保护隐私[97][98] - 联想开发的“AI足球智能体世界杯版”整合了过往世界杯所有知识[100] - 上海一家10人创业公司开发了全球第一个真人仿生“类脑智能体”——“吴晓波Agent”，内置200多个神经节点和200多种表情[102][104] 具身智能机器人市场 - 具身智能机器人被认为是下一个十万亿级市场[108][118] - 中国30家重要具身智能公司中，三分之二（20家）是在最近三年内成立的，创始人以80后、90后为主，多有博士、教授背景[109][110] - 机器人已能完成倒茶、擦桌、叠衣、打乒乓球、精准抓取玻璃碎片等复杂任务[112] - 众多机器人已进入真实应用场景：优必选搬运机器人效率相当于工人的40%；云深处巡检机器人用于下水道、火灾现场；银河通用前置仓机器人用于美团医药仓等[115] - 中国占据具身智能机器人全球供应链的63%[116] - AI玩具（如Labubu）和手机机器人（如荣耀ROBOT PHONE）是AI在硬件领域的重要落地形态[121][122][124] 智能工厂与工业5.0 - 中国正在定义工业5.0，其特征是机器视觉与深度学习、大模型与智能体、具身智能及全流程AI管理和检测的广泛应用[149] - **海信黄岛空调“灯塔工厂”**：应用70多项AI技术于焊接、装配、研发等环节，通过数字孪生技术将培训时间成本大幅降低[129] - **双鹿电池**：建成全球第一条碱性电池黑灯生产线、第一套5G+智能仓储系统、第一套AI质检系统；其电池AI配方工艺大模型将研发任务耗时从一个月缩短至30分钟[133] - **东鹏瓷砖永川工厂**：通过大模型动态均配料、粉料车间仅需2人、智能打印定制瓷砖仅需15分钟、用527米窑炉的“AI大脑”监测79项质量指标[135][136] - 2025年符合5A新国标的瓷砖仅占市场5%，而东鹏永川工厂2026年该比例将达65%[139] - **海天酱油“灯塔工厂”**：应用“AI豆脸识别系统”筛选2.5万亿颗黄豆、塔式制曲圆盘单次制曲超50吨、光谱检测仪实现全检、“电子鼻”识别170多种香型，经历119道工序、494项检测[142][143][145] - AI助力中国制造业打破了“规模化、定制化、低成本”的“不可能三角”[146][147] - 全球“灯塔工厂”数量：2025年4月全球189座，中国79座；9月全球203座，中国85座，占全球42%[151] AI电商变革 - AI有望终结“流量时代”，实现流量平权[155][162] - **1688平台案例**：其“遨虾Agent”可帮助创业小白分析市场、筛选供应商、生成宣传素材，轻松入局跨境电商[163][165] - “1688AI版”APP和“1688分销工作台”可帮助上班族一键开店，兼职运营宠物用品店等，月赚约3000元[166] - **千问APP**：阿里巴巴产品，上线23天月活突破3000万，已接入高德地图，可规划路线、推荐餐厅和景点，未来有望整合阿里生态内交易，实现需求到交付的闭环[169][170][171][174][175] AI在服务业的应用 - 传统服务业正借助AI提升服务能力和规模[180] - **美容院**：通过摄像采集仪进行脸部扫描，生成精准皮肤报告和美容建议方案[180] - **儿童照相馆**：如“第二人生”公司，3秒拍照后可制作3D彩色玩偶，客单价超千元，毛利超50%[180][181] - **医疗**：“全诊通”服务全国1.5万家诊所；清华大学紫荆AI医院中，AI医生接诊1万病例后能力相当于十年经验医生，接诊10万、100万病例后能力指数级跃升[183] - **供应链服务**：涌现“海纳”（AI简历筛选）、“特赞”（AI市场调查）、“凌迪”（AI服装设计）、“包小盒”（AI包装设计）、“猎财猫”（AI招聘）等专业AI服务公司[184] AI智能硬件创新 - AI创新产品正走进日常生活，提升消费体验[189] - **方太AI厨房**：推出全球首个AI健康烹饪大模型，拥有2.6万份健康菜谱，可根据家庭成员身体状况推荐菜谱；智能冰箱可成为家庭膳食管理入口，实现生鲜电商联动[193][194][196] - 智能油烟机工作噪音可降至53分贝，达到图书馆级静音[198]