事件概述 - 新西兰最大医疗平台之一“管理我的健康”遭黑客入侵，超过10万名用户的个人健康信息被盗取 [1] - 黑客以公开或出卖数据为要挟，向公司索要赎金 [1] - 新西兰卫生部已宣布对此数据泄露事件展开调查 [1] 事件细节 - 黑客攻击发生在2025年年底，盗取了约12万名用户的个人健康数据 [1] - 遭入侵的是系统中的一个模块，并非整个系统 [1] - 一名网名为“Kazu”的黑客在“电报”社交平台上主动认领此事，并索要6万美元赎金 [1] - 该黑客声称发动网络攻击是“商业行为”，而非出于政治目的 [1] 公司应对与影响 - 公司已确认所有可能被窃取信息的患者名单，并已开始通知首批受影响用户 [1] - 该平台是新西兰使用最广泛的医疗门户之一，用户数量约为180万 [1] - 平台存储用户的医疗记录及电话、住址等个人信息 [1] - 新西兰卫生部长表示，此事件令许多使用平台的新西兰人深感担忧 [1]

2026年汽车行业政策与产业趋势核心观点 - 2026年汽车行业工作主线为优化以旧换新、强化消费供需适配、防范“内卷式”竞争、筑牢产业发展安全底线，旨在促消费、立规矩 [1] - 行业总基调为“稳中求进、提质增效”，政策组合拳围绕激发市场活力、提升产业创新能力与国际竞争力展开 [1] - 行业发展面临从规模扩张到价值竞争的底层逻辑切换，核心动能从政策红利转向产品力比拼和市场驱动，消费者决策更注重技术、品牌、服务等综合因素 [5] - 促发展的动力与立规矩的定力形成共振，强化安全底线与实现有序发展达成辩证统一，推动产业向“汽车产业变革引领者”晋级跃迁 [6] 促消费与市场激励政策 - 持续支持并优化汽车以旧换新、置换更新补贴，补贴方式从定额调整为按车价比例补贴，最高补贴车价的12%，以提升补贴效率和精准度 [2] - 拓展补贴场景，探索农村市场专项补贴、商用车更新补贴等，挖掘县域经济潜力 [2] - 政策提出“清理消费领域不合理限制”，部分限购城市或将放宽新能源汽车指标配额，以破除限购壁垒 [2] - 新能源汽车购置税补贴将按照相关规定减半 [2] 产业升级与技术创新 - 产业将在智能化、电动化领域加速创新，L3级自动驾驶有条件准入将“扩编” [1] - 全固态电池、飞行汽车逐步落地，大算力芯片、车端大模型、具身智能、人形机器人等技术演进成为行业发展重要标尺 [1] - 坚定不移扩大开放合作，产品“出海”、国外建厂将呈现新局面，加速推进“整车＋零部件＋技术＋服务”生态协同“出海” [1] - 技术纵深突破凭借智能化与场景延伸打开新增长空间，车企全球化从产品输出升级到生态共建 [6] 行业规范与标准建设 - 《电动汽车能量消耗量限值 第1部分：乘用车》国家标准于2026年1月1日起实施 [2] - 《智能网联汽车组合驾驶辅助系统安全要求》等标准有望于2026年出台 [2] - 已实施的《保障中小企业款项支付条例》为整零关系划出红线 [2] - 主管部门将制定《全国统一大市场建设条例》《汽车行业价格行为合规指南》等新政策，破除市场壁垒 [3] 市场竞争秩序规范 - 防范“内卷式”竞争成为立规矩重点，明确禁止低于成本价倾销、商业诋毁、地方保护主义等不正当竞争行为 [3] - 建立汽车行业价格合规指南，推动竞争要素从单纯价格与流量竞争，转向技术、品质、服务等核心价值比拼 [3] - 行业竞争范式将从低价混战转向高质量价值突围 [6] 安全底线与合规监管 - 《电动汽车用动力蓄电池安全要求》将于2026年7月1日起实施，首次将“不起火、不爆炸”作为强制性技术目标，提升对电池结构设计与热管理系统的技术门槛 [4] - 《汽车车门把手安全技术要求》国家标准有望在2026年落地，针对隐藏式车门把手紧急开启问题进行纠偏 [4] - 汽车产品安全管理从传统的“事后追责”逐步转变为“事前防控＋事后追责”相结合 [4] 数据安全与隐私保护 - 车企收集用户数据时必须明示用途，并取得用户单独授权 [5] - 涉及汽车数据跨境传输，必须通过严格的安全评估，防止数据泄露至境外 [5] - 从产品安全、数据安全到产业安全，筑起更为强大的“防火墙” [5]

公司财务表现 - 2025年前三季度公司实现毛利率61.8% [2] - 去年以来公司出现亏损 [2] 亏损原因分析 - 公司主动加大对AI安全、数据安全、量子计算等前沿领域的研发投入，战略性支出短期内影响了利润 [2] - 传统网络安全业务短期内增速受限，相关产品和服务增长承压，对利润产生了影响 [2] 公司战略与未来展望 - 公司正全力推动与中国移动的深度协同，优化业务结构 [2] - 公司已看到现金流改善等积极迹象 [2] - 为构筑长期技术壁垒和增长动能，公司仍将坚持科技自主创新 [2] - 随着新质安全需求的增长和协同效应的释放，公司利润将逐渐改善 [2]

公司战略与理念 - 公司将用户个人信息与通信数据安全视为衡量企业信誉与责任的核心标尺 [1] - 公司认为用户隐私保护不仅是法律合规要求，更是践行“以人民为中心”发展思想、赢得客户持久信任的根本 [1] - 公司以对客户高度负责的态度，将用户隐私保护置于企业发展的战略高度 [2] 制度与治理框架 - 公司将隐私保护内嵌于公司治理与业务流程，遵循《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》等法律法规 [1] - 公司建立健全了涵盖数据全生命周期的内部管理制度 [1] - 对涉及用户敏感信息的业务操作，实行严格的权限审批与过程留痕，确保数据流转有法可依、有章可循、有迹可查 [1] - 通过常态化制度宣贯与考核，使合法合规处理用户信息成为全体员工的行动自觉和不可逾越的红线 [1] 运营过程管控 - 用户隐私保护贯穿于日常运营的每一个触点，包括营业厅、客服热线、线上渠道等前端 [2] - 在前端严格规范身份核验流程，严禁超范围收集用户信息，并通过清晰告知获取用户有效授权 [2] - 公司建立完善的数据安全事件应急响应预案，确保在发生或疑似发生数据泄露等安全事件时能够快速定位、有效处置、及时上报并通知受影响的用户 [2] - 该管理闭环旨在最大限度控制影响范围与损失，形成从预防、监控到响应的闭环管控 [2] 能力建设与生态共建 - 对内持续开展全员数据安全与隐私保护专项培训，特别强化一线窗口、装维、客服等直接接触用户信息岗位人员的法规意识与操作规范教育 [2] - 对外积极响应用户的权利诉求，畅通个人信息查询、更正、删除、注销账户等行权渠道 [2] - 公司致力于营造安全、可信的数字环境，共建清朗数治生态圈 [2] 长期承诺与目标 - 公司将持续完善保护体系，提升防护能力 [2] - 公司致力于以更加安全、可靠、透明的数据处理实践，捍卫每一位用户的个人信息安全 [2] - 公司旨在筑牢企业与客户之间信任的桥梁，在数字化浪潮中行稳致远 [2]

网络安全法修订核心内容 - 十四届全国人大常委会第十八次会议于2025年10月28日表决通过关于修改网络安全法的决定 修订后的法律自2026年1月1日起施行 [4] - 本次修法旨在回应现实关切 明确支持人工智能发展的措施和安全规定 优化网络安全法律责任 以应对网络安全风险挑战 [4] 人工智能发展与监管 - 新修改的网络安全法第二十条规定 国家支持人工智能基础理论研究和算法等关键技术研发 推进训练数据资源、算力等基础设施建设 [4] - 法律要求完善人工智能伦理规范 加强风险监测评估和安全监管 以促进人工智能应用和健康发展 [4] - 法律明确支持运用人工智能技术来提升网络安全保护水平 [4] - 修法体现了统筹发展和安全的立场 旨在鼓励技术创新的同时推动其平稳融入社会 保护相关法律权益 [4] 法律责任与处罚标准 - 对于销售或提供未经安全认证、安全检测或检测不合格的网络关键设备和网络安全专用产品的行为 新法增设了相应罚则 [6] - 对网络运营者怠于履行信息安全管理义务的处罚标准 在原有基础上增加了“造成特别严重影响、特别严重后果的”情形 并设定了更高的处罚标准 [7] - 新增情形的最高罚款可达1000万元 这有利于区分不同违法情形的法律责任 [7] - 修改坚持过罚相当、处罚与教育相结合的原则 健全行政处罚适用规则 增加衔接性规定 [7] - 明确若违反网络安全法但具有行政处罚法规定的从轻、减轻或不予处罚情形的 可依照其规定处理 以保障执法既有力度又有温度 [7] 法律体系衔接与案例 - 本次修改加强了与数据安全法、个人信息保护法、行政处罚法等相关法律的有机衔接 以推动形成治理合力 [6] - 在个人信息保护方面 修改做好与民法典、个人信息保护法等法律的衔接 明确网络运营者处理个人信息的法律适用 [6] - 举例说明 北京某企业开发的APP因在后台非必要收集用户应用程序安装卸载信息 调用非必要存储权限 被网信部门认定行为超出最小必要范围 违反相关法律 受到责令改正、警告及罚款处罚 [4][5] - 另一案例显示 某省税务部门采购项目中 一通信运营商因所投网络关键设备未通过国家强制安全认证而被认定涉嫌虚假应标 最终中标无效 [6]

投票系统网站功能设计 - 系统提供用户注册与身份验证功能，确保参与者合法且唯一 [3] - 管理员可设立投票活动并设定起止时间 [3] - 系统提供实时数据统计展示，以提升透明度与互动体验 [3] 用户界面与体验设计 - 界面设计简洁直观，旨在降低用户操作难度并提升使用效率 [5] - 采用响应式设计，确保网站在不同设备上均能良好显示与操作 [5] - 提供包括语言帮助和视觉障碍支持在内的辅助功能，以增强无障碍使用体验 [5] 系统安全措施 - 采用数据加密技术，保护投票数据在传输与存储过程中的安全 [5] - 运用IP识别与cookie验证等手段遏制作弊行为，确保投票公正 [7] - 定期进行系统安全审查并及时修复漏洞，以增强防护效能 [7] 技术实现方案 - 后端技术选型依据预计负载量，挑选合适的服务器与数据库解决方案 [9] - 开发倾向于采用React或Vue.js等流行且稳定的前端框架 [9] - API设计确保网站能与其他服务和工具进行高效顺畅的连接 [9] 法规遵从与道德考虑 - 遵循GDPR等相关数据保护法律，保障用户数据处理的合规性 [11] - 数据处理透明化，清晰向用户说明数据的使用与保护方式 [11] - 制定措施以预防和处理可能出现的安全风险或信息泄露问题 [11] 系统构建目标与价值 - 通过细致的设计、高效的技术、对用户体验的关注、系统安全的保障及对法律法规的严格遵守，旨在显著提高网站功能与用户满意度 [13] - 最终目标是保障投票活动的公平、公正与透明 [13]

迁安市2025年人才战略实施成效 - 文章核心观点：迁安市在2025年紧密围绕产业发展需求，通过靶向引才、多维培育、强化激励与优化服务等一系列组合拳，成功构建了“引得来、育得强、用得好、留得住”的人才发展新格局，为当地经济社会高质量发展提供了坚实支撑 [1][2] 人才引进与集聚 - 以《2025年紧缺人才需求目录》为指引，精准锁定“高精尖缺”人才目标，深入实施“凤凰英才”“智汇迁安”计划 [1] - 积极组织重点企业参与高校专场招聘及“春雨系列”等品牌活动，2025年以来累计开展招聘活动46场，提供岗位9752个 [1] - 成功引进高校毕业生5326人，其中硕士及以上高层次人才81人，分别超额完成年度目标的106.5%和162% [1] 人才培养与提升 - 着力构建全方位人才培养体系，顺利完成2025年度高、中、初级职称申报评审工作，核准新增聘用2238人 [2] - 深入开展专业技术人员继续教育，验证超1.6万人 [2] - 组织各级工技能考试报名超300人次，夯实产业一线技能力量 [2] - 实施“靶向化”提质工程，组织企业人员参与“人工智能”“数据安全”等前沿主题研修及管理实务讲座，累计培训超300人次 [2] 人才激励与服务 - 科学核定事业单位绩效工资总量，及时完成万人薪级晋升与各类工资变动审批 [2] - 高效落实青年人才奖补政策，2025年已分两批公示并兑现奖补资金共计300.9万元，惠及青年人才300人 [2] - 以“真金白银”传递城市诚意，同时稳妥做好人事管理各项服务保障工作，持续优化人才发展软环境 [2]

文章核心观点 - 智慧消费以技术创新和消费升级为驱动，激活了万亿级市场潜力，通过多元化、个性化特质为消费市场注入新活力与韧性 [1] - 智慧消费通过“需求牵引供给”和打破线上线下边界，构建沉浸式、个性化消费新生态，将消费行为转化为复合体验，开辟增量空间 [1][2] - 智慧消费在快速发展中面临数据安全、算法伦理等“成长的烦恼”，其健康发展需完善法规、强化监管并坚守商业伦理 [2] - 智慧消费的未来发展应聚焦技术普惠、数据安全与绿色低碳，以推动一个更高效、包容和可持续的消费市场 [3] 智慧消费的定义与驱动力 - 智慧消费以技术创新为锚点、消费升级为牵引，激活了万亿级市场的消费潜力 [1] - 智慧消费具有多元化、个性化特质，为消费市场绘就更具活力与韧性的新蓝图 [1] 智慧消费的核心特征与模式变革 - 智慧消费让“需求牵引供给”照进现实，消费者行为成为数据源泉，企业通过实时分析实现精准洞察和“以需定产”的柔性制造 [1] - 具体应用包括基于用户数据的智能导购提供穿搭建议，以及智能家电商通过用户习惯数据主动提醒维护 [1] - 智慧消费打破线上线下边界，搭建沉浸式、个性化消费新空间，通过技术赋能构建跨领域消费生态 [2] - 应用场景包括VR欣赏圆明园、与虚拟历史人物互动、AI医生提供个性化建议并无缝跳转至实体医疗服务，以及AR试妆、虚拟试衣间等 [2] - 这些创新将消费从单纯交易转化为融合娱乐、问诊、社交等的复合体验，为消费市场开辟更多增量空间 [2] 智慧消费发展中的挑战 - 消费者在享受个性化智能服务时，可能面临数据被过度采集、滥用乃至泄露的风险 [2] - 智慧消费健康发展需避免“技术至上”误区，防止算法歧视、大数据“杀熟”等损害消费者权益的行为 [2] 智慧消费的未来发展方向 - 应推动技术普惠，通过简化操作流程、降低产品成本，让县域和乡村消费者也能享受智能便利，弥合数字鸿沟 [3] - 应强化数据安全保障，规范消费信息采集与使用，避免个人隐私泄露，增强消费者信任 [3] - 应聚焦绿色低碳发展，利用智慧技术优化供应链管理，推广节能型智能产品，实现消费升级与生态文明建设的协同推进 [3] - 智慧消费将推动一个更加高效、包容以及可持续的消费市场加速到来，践行以人为本、智能向善的发展理念 [3]

新修订《网络安全法》核心内容 - 第十四届全国人大常委会于2025年10月28日表决通过《网络安全法》修订决定，新法将于2026年1月1日正式施行，这是该法自2017年施行以来的首次重大修订 [1][3] - 修订案主要内容可概括为“四个强化与一个衔接”：强化政治引领、强化对人工智能安全的前瞻性规制、强化法律责任与惩戒力度、强化网络主权的域外管辖，并与《数据安全法》、《个人信息保护法》进行体系协同 [9] 指导原则与政治引领 - 总则新增第三条，明确规定“网络安全工作坚持中国共产党的领导，贯彻总体国家安全观，统筹发展和安全，推进网络强国建设”，将坚持党的领导和总体国家安全观明确写入法律 [4][9] 人工智能安全与治理 - 增设人工智能专门条款（第二十条），国家支持人工智能基础理论研究、算法等关键技术研发，推进训练数据资源、算力等基础设施建设 [4] - 明确要求完善人工智能伦理规范，加强风险监测评估和安全监管，促进人工智能应用和健康发展 [4][9] - 国家支持运用人工智能等新技术创新网络安全管理方式，以提升网络安全保护水平 [4] 个人信息保护与法律衔接 - 第四十二条第二款明确规定，网络运营者处理个人信息，应当遵守本法及《民法典》、《个人信息保护法》等法律法规 [5][10] - 新修订案加强与《民法典》、《个人信息保护法》、《数据安全法》等相关立法的衔接协调 [10] 法律责任与处罚规定 - 法律责任部分是此次修改中最具“威慑力”的部分，多处引入了与“危害后果”直接挂钩的分级处罚体系 [10] - 对于不履行网络安全保护义务的网络运营者（第六十一条），处罚分级：责令改正并给予警告，可处1万元以上5万元以下罚款；拒不改正或导致危害网络安全等后果的，处5万元以上50万元以下罚款，并对直接负责的主管人员和其他责任人员处1万元以上10万元以下罚款 [6] - 对于销售或提供未经安全认证或检测不合格的网络关键设备和网络安全专用产品（第六十三条），责令停止销售或提供，给予警告，没收违法所得 [5] - 对于违规开展网络安全认证、检测、风险评估或发布相关安全信息（第六十五条），处罚分级：责令改正并给予警告，可处1万元以上10万元以下罚款；拒不改正或情节严重的，处10万元以上100万元以下罚款 [7] - 对于关键信息基础设施运营者使用未经安全审查或审查未通过的网络产品或服务（第六十七条），责令限期改正、停止使用、消除对国家安全的影响，处采购金额1倍以上10倍以下罚款，并对相关责任人员处1万元以上10万元以下罚款 [8] - 对于严重或特别严重的违法行为，如侵害关键信息基础设施安全、发生重大数据泄露或个人信息泄露事件，引入了高额罚款标准，最高可达1000万元 [10] - 第七十三条衔接《行政处罚法》，规定具有法定从轻、减轻或不予处罚情形的，依照其规定处理 [6][10] 域外管辖与制裁措施 - 第七十七条规定，境外的机构、组织、个人从事危害中国网络安全活动的，依法追究法律责任；造成严重后果的，国务院公安部门和有关部门可以决定对该机构、组织、个人采取冻结财产或其他必要的制裁措施 [8]

文章核心观点 - 在数据安全、合规与可控性要求提升的背景下，企业选型项目管理工具时，将支持私有部署作为硬性条件，但私有化不等于更安全，其成功落地取决于权限模型、日志审计、集成能力、扩展性与运维成本等多方面因素 [1] - 文章旨在通过盘点8款兼顾安全合规与可扩展的私有部署方案，提供对比维度与避坑要点，帮助企业做出可执行的决策 [1] 企业选择私有部署项目管理系统的驱动因素 - 当项目协作成为经营与研发中枢时，企业将数据主权、可控性与合规审计放在首位，选择私有部署的本质是降低“平台不可控导致的业务风险” [2] - 典型应用场景包括：集团型/多法人组织（需跨地域、跨子公司数据隔离与统一管控）；研发与交付并重的团队（需全链路留痕）；政企/医疗/金融等强监管行业（需满足等保、内控、外部审计）；以及信创与国产化适配需求 [2] - 这些场景的共同点是企业不仅要求“能用”，更要求“可监管、可追责、可持续扩展” [2] 八款私有部署项目管理系统盘点 - **PingCode**：国内头部研发项目管理系统，覆盖从需求收集到产品交付的全生命周期管理，支持敏捷、瀑布、看板等多种模式，集成GitHub、GitLab、企微、飞书等工具 [3]。对比国内产品，其优势在于产品能力成熟；对比Jira等海外产品，其优势在于价格（仅为Jira的30%-40%）并支持私有部署、信创系统及定制化开发 [3] - **Worktile**：国内流行的项目管理系统，功能成熟，连续多年入选国内项目管理系统总榜前三，提供目标管理、项目管理、项目集管理、工时、成本、统计报表等核心功能，且定制化与二次开发能力强 [5][6] - **阿里云效**：阿里云推出的一体化研发与项目管理平台，将项目管理与代码托管、持续集成等研发工具深度整合，支持企业级权限体系与私有化部署，强调流程规范化与规模化协作能力，适合中大型企业 [7] - **Celoxis**：国外成熟的项目组合与项目管理软件，提供完整的项目计划、任务管理、资源分配、成本跟踪及项目组合视图，提供本地部署版本，功能定位更偏向管理层视角，强调项目治理与决策支持 [9] - **OpenProject**：以“自托管”为核心的开源项目管理软件，覆盖经典与敏捷管理常用能力，社区版开源且可本地部署，企业版提供商业支持，落地需要一定的部署与运维能力 [11] - **事井然（泛微PMS）**：企业级数智化项目管理平台，以项目为主线整合人员、任务、进度、合同等要素，基于低代码能力支持高度可配置，定位为“围绕项目的管理底座” [12] - **Freedcamp**：以团队协作和项目推进为核心的工具，主打轻量上手但覆盖面广，提供任务列表、看板、甘特图等功能，提供面向企业的“隔离私有实例”选项，但不一定支持完全自建机房的部署 [14] - **Taiga**：面向敏捷团队的开源项目管理工具，主要覆盖Scrum与Kanban，功能围绕研发协作链路展开，提供自建/私有部署路径，常采用容器化部署，但其开源许可属于copyleft（传染性）范畴，需进行合规评审 [14][15] 私有部署系统解决的合规痛点 - 合规痛点核心在于“责任是否可证明”，企业需要能证明其做到了访问控制、权限最小化、加密与应急处置等安全措施 [17] - 私有部署有助于解决数据边界与跨境不确定性痛点，通过将数据存储与处理边界控制在企业指定环境内，降低外部不确定性，并更容易满足内控、审计与整改要求 [17] 私有部署与SaaS模式的对比 - **成本结构**：SaaS模式前期投入低、上线速度快，但规模化后可能产生合规改造、权限审计不足、迁移与供应商锁定等“隐性成本”；私有部署前期投入高，但更易于将安全、审计、集成与性能纳入统一治理 [17] - **风险与可控性**：私有部署优势在于数据主权更清晰、合规证据链更完整、定制扩展更可控；适合监管强、数据敏感度高、审计频次高或对可用性有硬指标的企业；SaaS则更适合团队规模小、需求标准化、上线速度优先的场景 [18] 私有部署的三种模式 - 常见部署模式分为三类：本地机房部署、专属云/私有云部署、混合部署，这三类在安全边界、运维分工、升级节奏与审计责任上差异很大 [18] - 本地机房部署物理与网络边界最可控，适合强监管与核心数据不出内网；专属云/私有云部署适合希望降低机房投入但仍需专属资源的企业；混合部署则折中处理协作体验与数据安全 [19] 私有部署系统的安全评估要点 - 评估安全应关注系统能否将安全要求落实到日常使用，权限体系需重点检查是否支持RBAC/细粒度权限、最小权限原则与定期复核、以及对高风险操作的二次确认与审批流 [20] - 数据隔离需区分“组织隔离”和“数据对象隔离”，并关注附件与知识库的分级分类、外链控制、水印与下载权限，同时不应忽视管理员分权、运维操作留痕、敏感配置变更审批等“运维权限” [20] 选型与落地建议 - 选型核心不是“能不能部署”，而是“能不能长期稳定地用”，需用同一套框架核对合规审计能力、权限与数据隔离、系统集成、扩展开发可控性以及运维升级成本 [21] - 最终落地时，应优先通过POC验证关键流程和高频集成点，将“安全合规”和“可扩展”转化为可量化、可验收的指标 [21] 企业级能力与技术要求 - 企业级能力除基础任务管理外，更应关注跨部门项目模板、里程碑与交付物管理、审批流程、项目集视图、资源工时管理、风险问题台账等组织与流程能力，以及报表指标体系、项目健康度预警等“可运营能力” [22] - 对服务器/数据库的要求因规模而异，几十人团队可单节点起步，数百到上千人常需应用与数据库分离、缓存与文件存储独立等架构，选型时应明确对现有数据库、容器化及额外组件的支持情况 [23] 授权与实施考量 - 常见授权方式包括按用户数、并发数、模块、项目数等，选型时需将报价拆分为软件授权费、实施服务费、年度维护/升级费，并明确未来扩容的计价规则 [24] - 上线周期受流程表单复杂度、系统集成数量、历史数据迁移工作量等因素影响，建议采用“先标准化、后个性化”的节奏快速落地 [25] - 评估集成能力时，不应只看是否有API，更应关注接口覆盖度、稳定性与限流策略、以及事件机制，优先选择支持“低代码集成”的方案以降低长期维护成本 [26]