车路云一体化
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北京智能汽车为何“更聪明”
北京青年报· 2025-10-15 01:32
政策与标准 - 北京市发布4项自动驾驶地方标准,覆盖封闭试验场地测试和车路云一体化路侧设施两大核心领域,首次为封闭测试建立标准化框架[7] - 《北京自动驾驶汽车条例》施行,是中国首个全面规范L3级及以上自动驾驶汽车的地方性法规,明确将个人乘用车出行纳入支持范围[7] - 北京市高级别自动驾驶示范区是首个智能网联汽车政策先行区,构建适度超前的政策管理体系,推动无人配送、干线物流等多场景应用落地[7] 产业发展目标与现状 - 北京市力争到2025年汽车产业产值突破7000亿元,智能网联汽车(L2级以上)渗透率达到80%[7] - 2024年北京市汽车与交通产业实现产值超过4400亿元,同比增长超过15%[8] - 2024年7月,全市新能源汽车产量达5.2万辆,同比增长1.4倍,1-7月累计产量已突破31万辆,超越去年全年总产量[8] 技术基建与示范应用 - 北京亦庄已实现600平方公里的智能网联道路和智慧城市专网覆盖,部署各类车载单元1000余套,测试验证里程超3800万公里[7][8] - 云控平台日均处理数据量约420TB,接入约1100辆测试车辆,覆盖1600余个路口[7] - 示范区实现67条道路绿波通行,257个路口动态优化,动态发布覆盖300多个路口的实时信息[7][8] 产业链生态与企业动态 - 北京亦庄聚集120余家智能网联汽车企业,涵盖汽车设计、制造、芯片、智能座舱、智能底盘等关键领域[8] - 小米汽车超级工厂通过智能化技术改造优化生产流程,设备开工率与生产效率双攀升,全力加快小米SU7等车型的生产与交付[8] - 北京拥有地平线、辉羲智能等芯片企业,地平线2024年在自主品牌辅助驾驶解决方案市占率位居第一,辉羲智能产品计算性能比国外主流芯片翻倍且成本更低[8] 应用场景与商业化进展 - 百度萝卜快跑已在包括北京在内的全国15个城市开展常态化运行,安全行驶里程超1.7亿公里,累计提供超1100万次乘车服务[8][9] - 小马智行在北京、广州、深圳三城开启7×24小时全天候自动驾驶测试,其第七代极狐阿尔法T5自动驾驶车辆具备L4级无人驾驶能力[9] - 新石器在亦庄部署超300辆无人车,建成全球首个无人车共配中心,日分拣量最高可达10万件[7]
汉鑫科技20251014
2025-10-14 22:44
涉及的行业或公司 * 汉鑫科技(或称汉芯科技)是一家专注于智能驾驶、智能制造和智慧城市的上市公司[3] * 公司业务涉及智能网联汽车(车路云一体化)、工业互联网、以及传统的智慧城市解决方案[2][3] 核心观点和论据 智能驾驶(车路云一体化)业务 * 公司自2019年起与上海交大合作,在山东省率先开展智能网联示范路建设,占据先机[2][8] * 技术路线基于国家智能网联V2X,产品布局覆盖云控平台、安全监测平台、自动驾驶算法系统等软件,以及路边边缘计算单元、车载OBU、路端RSU等硬件[3][5] * 2025年业务重点转向商业模式清晰的特种车辆自动驾驶应用,如无人清扫车、无人拖拽车、无人矿卡和无人港口物流车,并已签订一些潜在订单[3][5][13] * 已交付烟台市智能网联示范路项目,位于滨海路,全长双向10公里,展示了两辆自动驾驶巴士和一条61路公交线路的精准公交应用,并开放约20200个社会化车辆名额用于网联化应用[5][6] * 车路云一体化市场在2024年经历热潮(如北京亦庄99亿、武汉170亿建设规划),但2025年市场逐渐冷静,公司认为该领域是必然趋势,但推进速度可能放缓[8] * 智能驾驶业务采用直接面向终端客户(如国资建设方、城管部门、物流园区等)提供软硬件及解决方案的模式,但从示范到规模化应用仍需时间,受交通数据敏感性及政府态度影响[2][5][15] 智能制造业务 * 公司依托汉工云工业互联网平台和与华为的合作,积累了近千个客户案例,聚焦流程化工、高端装备等六大行业[2][3][14] * 竞争优势包括丰富的项目案例、软硬一体化策略(将平台方案转化为软硬一体化产品以提升质量控制和成本效益)、行业内丰富经验以及工业互联网平台[10][14] * 汉工云低代码开发平台通过模块化配置和AI赋能,提升了开发效率和数据处理能力,应用案例包括再生铝企业配料优化和质检环节效率提升[2][16] * 公司正在跟进多个千万级的工业订单,涉及央企、军工和电子类客户,但竞争激烈且央企付款情况不理想[12] 智慧城市业务 * 业务主要面向政府、医院、学校和信创领域,提供解决方案和信创适配服务[3][17] * 2025年主要收入来源是信创订单,其次是教育订单,由于政府资金影响,整个赛道处于下行区间[17] * 公司未将智慧城市作为未来增长型业务,而是稳健发展的基石业务,战略定位主要在省内,未来将更多资源投入工业和智能驾驶业务[19] 公司战略与转型 * 公司正从区域性项目集成向AI加工业产品化模式转型,通过汉工云平台和与IBM的合作,旨在提升毛利率和成长空间,实现从做项目到卖产品加解决方案的业务模式升级[4][23] * 全国性战略布局稳步推进,已在环渤海、长三角和珠三角设立市场代表处,采用铁三角模式(市场、售前、交付人员)开拓市场,并计划在北京亦庄设立分支公司以吸引人才[4][20] * 研发集中在智能驾驶(偏向市场应用,预计2026年有实质性订单)和智能制造(侧重底层平台工具迭代)两个核心领域[21] 其他重要内容 * 公司参股济南人工智能岛公司,其主要功能是政府展示人工智能服务的平台,与公司具体业务关联度不高[7] * 公司在济南设有全资子公司,注册资本1亿元,用于未来人才研发总部建设[7] * ABS强制安装政策与公司专注的车路协同技术路线不冲突,不影响业务方向[9] * 信创订单的毛利率较为稳定,而政务、医院和学校等其他订单的毛利率取决于具体项目情况[18]
三年三次转身,滴滴旧将付强加盟两年未融资的蘑菇车联
经济观察网· 2025-10-13 19:22
这不是他第一次换赛道。事实上,自离开滴滴以来,付强几乎每年都在重新出发。2023年3月,他加入 满帮集团担任首席运营官;一年后,转至AI企业至像科技担任CEO;2025年10月,又出现在蘑菇车联 的组织架构中。 经观感知 这是三年内的第三次转换。对于一位在互联网与出行行业沉浮多年的高管而言,这样的轨迹既显得丰 富,又带着一种明显的失速感。 2023年春天,付强离开了滴滴。 那一年,滴滴的自动驾驶业务还在调整,资本市场冷却,行业信心摇摆不定。两年后,滴滴自动驾驶完 成了D轮融资,金额20亿元。这笔来之不易的资金,让滴滴重新回到资本和政策的主场。 融资完成的消息公布几天后,旧将付强也官宣履新蘑菇车联总裁,负责AI业务的战略落地与商业化布 局。 早些年,付强与滴滴的名字紧密相连。2014年,他从快的打车进入滴滴,主导代驾业务,在半年内拿下 市场第一;2016年升任品质出行事业群负责人,管理专车、代驾与企业级服务;2018年重返滴滴,出任 高级副总裁,负责网约车与城市运输板块。 那几年,市场清晰、方向单一。滴滴要做的是规模化的、结构化的、跨场景的增长。智能驾驶被视作下 一程,而资金、政策与人才的流动,也都指向那条主航 ...
“聪明车”驶上“智慧路”
经济日报· 2025-10-13 09:30
文章核心观点 - 中国20个试点城市在“车路云一体化”应用上取得显著进展 通过搭建智慧平台、完善基础设施和拓展应用场景 推动技术从试点示范向大规模商业化应用迈进 [1] 智慧平台建设 - 深圳上线交通信息汇聚平台 创新“申报即更新”机制 打通企业、政府和车企链路 为智能驾驶车辆实时推送施工占道等关键动态信息 [1] - 浙江德清云控平台利用AI算法动态调整信号灯配时策略 无锡市完成1723个路口信号灯联网联控和674个点位路侧直连通信单元安装 [2] - 深圳建成智能网联汽车监管平台 实现全链条全周期监管 对全市道路风险进行动态评估 为大规模应用提供安全保障 [2] 基础设施布局 - 广州南沙区明珠湾项目覆盖3.5平方公里 基于“车路云城一体化”新模式实现数字孪生 计划开放不少于1700公里自动驾驶道路并投入不少于300辆自动驾驶乘用车 [3] - 深圳市坪山区开展全域路口网联化改造和智能网联交通基础设施建设 持续优化数字平台展示效果 [3] - 浙江桐乡市完成539个路口专网建设 拟投资逾4亿元建设城市交通融合感知项目 包含云控平台和红绿灯上车等 [4][5] 应用场景拓展 - 无锡市惠山经开区部署无人驾驶小巴 配备多种传感器可应对超10万个复杂交通场景 应用已拓展至环卫清洁、安防巡逻和物流配送等领域 [7] - 深圳机场落地自主泊车应用试点 2.0版本构建智慧泊车平台 新增高精物理建模功能 提升车位调度效率与超视距事件预警能力 [8] - 深圳市坪山区打造6类共60个示范应用场景 已完成全域143处节点网联化改造 平台累计接入11家企业300台车辆 监测里程超470万公里 [8]
各地加快推动“车路云一体化”规模应用 “聪明车”驶上“智慧路”
经济日报· 2025-10-13 09:24
2024年7月,工信部等5部门发布《关于公布智能网联汽车"车路云一体化"应用试点城市名单的通知》, 确定20个城市(联合体)作为首批"车路云一体化"应用试点。一年多过去,试点成效如何,从试点示范走 向大规模商业化应用还有多远?近日,记者在广东、江苏、浙江等地探访"车路云一体化"应用示范新进 展。 搭建智慧平台 较之单车智能技术路线,"车路云一体化"可以理解为"聪明的车+智慧的路+强大的云",实现车端、路端 双数据感知相互补充,在复杂场景下形成协同决策。实现这一目标,离不开智慧平台支撑。 今年6月,由深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司支持统一搭建的深圳交通信息汇聚平台上 线。该平台创新推出"申报即更新"机制,打通企业、政府、车企之间的链路,为智能驾驶车辆实时推送 施工占道、标志标牌更新、隧道事件等关键动态信息。 "这些信息如同为车辆的自动驾驶系统装上'智慧的眼睛',辅助其进行路径规划和系统决策。"该公司网 联街区产品线副总经理刘轼介说。 在浙江德清国际地信城的车联网产业大厦,"车路云一体化"数字孪生大屏实时监控着城市交通。"这个 云控平台,不仅能实时调控路口通行节奏,更能精准捕捉并记录交通事件,大幅提升 ...
各地加快推动“车路云一体化”规模应用——“聪明车”驶上“智慧路”
新华网· 2025-10-13 07:59
试点项目进展 - 2024年7月工信部等5部门确定20个城市(联合体)作为首批“车路云一体化”应用试点 [1] - 一年多过去,试点成效显现,正从试点示范走向大规模商业化应用 [1] 智慧平台建设 - 深圳于今年6月上线由深圳市城市交通规划设计研究中心支持的交通信息汇聚平台,创新“申报即更新”机制,为智能驾驶车辆实时推送动态信息 [2] - 浙江德清国际地信城的云控平台通过路侧感知设备和AI算法实时调控交通,精准捕捉记录交通事件 [2] - 江苏无锡市搭建市区两级协同车联网云平台,完成1723个路口信号灯联网联控,674个点位安装路侧直连通信单元,330个路口部署感知及边缘计算设备 [3] - 深圳建成智能网联汽车监管平台,实现对全市道路风险动态评估和车辆运行情况实时掌握 [3] 基础设施部署 - 广州南沙区明珠湾智慧城市示范园首期项目覆盖3.5平方公里,实现数字孪生规建管运一体化 [4] - 南沙区将辐射开放单向里程不少于1700公里的自动驾驶道路,投入不少于300辆自动驾驶乘用车,设立不少于1000个运行站点 [4] - 深圳市坪山区有序开展全域路口网联化改造和智能网联交通基础设施建设 [4] - 浙江桐乡市539个路口完成专网建设,红绿灯应用场景基本完成,25辆公交车实现红绿灯状态和倒计时在尾屏实时呈现 [5] - 桐乡市拟投资逾4亿元建设“车路云一体化”城市交通融合感知项目 [6] 应用场景拓展 - 无锡市惠山经开区部署无人驾驶小巴,配备多种传感器可应对超10万个城市复杂交通场景 [7] - 无人驾驶应用在无锡已拓展至环卫清洁、安防巡逻、物流配送等多个领域 [7] - 无锡鼋头渚景区使用智能无人巡查车,可动态识别13类城市管理问题 [7] - 深圳机场于今年1月落地首个自主泊车应用试点,4月升级至2.0版本,构建“车场云”闭环场景,提升停车效率、安全性和便捷性 [8] - 深圳市坪山区打造品质公交、低速无人物流、景区智慧出行等6类共60个示范应用场景,已对全域143处节点进行网联化改造,平台累计接入11家企业300台车辆,监测里程超470万公里 [8]
各地加快推动“车路云一体化”规模应用—— “聪明车”驶上“智慧路”
经济日报· 2025-10-13 06:05
今年6月,由深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司支持统一搭建的深圳交通信息汇聚平台上 线。该平台创新推出"申报即更新"机制,打通企业、政府、车企之间的链路,为智能驾驶车辆实时推送 施工占道、标志标牌更新、隧道事件等关键动态信息。 2024年7月,工信部等5部门发布《关于公布智能网联汽车"车路云一体化"应用试点城市名单的通知》, 确定20个城市(联合体)作为首批"车路云一体化"应用试点。一年多过去,试点成效如何,从试点示范 走向大规模商业化应用还有多远?近日,记者在广东、江苏、浙江等地探访"车路云一体化"应用示范新 进展。 搭建智慧平台 较之单车智能技术路线,"车路云一体化"可以理解为"聪明的车+智慧的路+强大的云",实现车端、路端 双数据感知相互补充,在复杂场景下形成协同决策。实现这一目标,离不开智慧平台支撑。 "这些信息如同为车辆的自动驾驶系统装上'智慧的眼睛',辅助其进行路径规划和系统决策。"该公司网 联街区产品线副总经理刘轼介说。 在浙江德清国际地信城的车联网产业大厦,"车路云一体化"数字孪生大屏实时监控着城市交通。"这个 云控平台,不仅能实时调控路口通行节奏,更能精准捕捉并记录交通事件,大幅提升 ...
深城交(301091):智交千里通衢阔,低空寰宇乘风行
国盛证券· 2025-10-12 19:25
投资评级 - 首次覆盖给予“买入”评级 [4][6] 核心观点 - 公司是深圳国资控股的交通规划龙头,正加速向智慧交通综合服务商转型,智慧交通业务收入占比从2017年的7%提升至2024年的56%,板块收入CAGR达61% [1] - 公司深度布局低空经济“投-建-营”全产业链,参与制定国家准体、发布全国首个智能融合低空系统(SILAS),截至2024年底低空经济在手订单超3亿元,有望受益于全国低空建设提速 [3] - 公司在“车路云”领域率先发布深圳智能网联汽车监管平台(国内首个落地的城市级车路云平台),形成从路侧基础设施建设到智慧交通运营的全链条能力,未来有望受益于行业建设加速 [4] - 预测公司2025-2027年归母净利润分别为1.06/1.15/1.23亿元,对应EPS分别为0.20/0.22/0.23元/股,当前股价对应PE分别为172/158/148倍 [4] 公司概况 - 公司前身为深圳城交中心,2019年完成股份制改革,控股股东变更为深智城,实控人为深圳国资委,在深圳交通规划中占据重要地位 [1][14][15] - 公司依托控股股东赋能,参与深圳市综合交通“十四五”规划、轨交五期建设规划等多个市级重点项目,深圳地区收入占比达70%以上 [1][3] - 公司业务结构显著优化,2024年智慧交通/规划咨询/工程设计与检测业务分别实现营收7.36/3.55/2.24亿元,占比56%/27%/17% [18] 财务表现 - 2024年公司实现营业收入13.16亿元,同比下降7.3%,归母净利润1.06亿元,同比下降34.7%,主要受传统业务需求承压及减值规模提升影响 [4][22] - 2024年公司新签合同额25.8亿元,同比增长49%,其中新质业务(包括大数据软件与智慧交通、低空经济、交能融合等)签单同比高增138%,业务占比超67% [24] - 2024年公司综合毛利率为32.5%,同比下降4.8个百分点,主要因传统业务竞争加剧及毛利率较低的智慧交通业务占比提升 [28] 低空经济业务 - 低空经济政策支持加码,基建需求有望快速放量,预计2030年我国低空经济规模将达2万亿元,按15%-20%固投比例对应低空基建市场规模约3000-4000亿元 [2] - 低空建设已纳入专项债及政策性金融工具支持范围,新型政策性金融工具规模约5000亿元,主要投向低空经济等领域,有望打通资金堵点 [2][42] - 公司深度参与深圳低空建设,深圳规划2024-2026年低空基建投资规模超120亿元,“十五五”期间预计突破200亿元 [43] - 公司推出“一网统飞低空智慧巡检服务平台”,并联合顺丰丰翼等企业开展商业化应用,截至2024年底低空经济在手订单超3亿元 [3][56] 车路云业务 - “车路云”政策加快推进,预计到2030年行业总产值将达2.6万亿元,其中路侧基建增量约4174亿元 [4][74] - 2024年7月国家确定20个城市作为“车路云”试点城市,行业迈入快速发展期,路侧基建需求有望率先放量 [74][75] - 公司于2024年底率先发布深圳智能网联汽车监管平台,并落地无人物流、自主泊车等多项智慧交通商业应用,形成全链条能力 [4]
深圳拟推行智能网联汽车车内全无人测试
21世纪经济报道· 2025-10-11 19:08
按照《修订征求意见稿》,深圳将按照分阶段、分场景推进的原则,允许企业开展车内全无人道路测 试、示范应用活动,包括无人载物和无人载人。 具体实施方面,首次申请无人载人测试或者示范的车辆最多不超过10辆,申请无人载货测试或者示范的 车辆最多不超过20辆,引导企业优先开展无人载货测试,逐步探索无人载人技术安全验证,通过场景拓 展、技术迭代等方式,形成由载货运输向载人运输延伸的渐进式发展模式。 近日,深圳市交通运输局发布公开征求《深圳市智能网联汽车道路测试与示范应用管理实施细则(修订 征求意见稿)》(下称《修订征求意见稿》)意见的通告,对智能网联汽车道路测试的部分细则进行修 订。 据悉,《深圳市智能网联汽车道路测试与示范应用管理实施细则》印发于2022年,修订后的实施细则将 适应智能网联汽车技术的发展与行业新需求,并借鉴了北京、上海、广州等城市的成熟做法。 21世纪经济报道记者梳理发现,修订后的实施细则主要在放宽首次申请无人化测试车辆数量、支持车内 全无人测试场景、建立异地互认机制、新增道路分级开放管理等方面进一步降低了智能网联汽车测试门 槛。 放宽车内全无人测试门槛 智能网联汽车商业化运行方面陆续取得新进展。 今年 ...
北京发布4项自动驾驶领域地方标准
中国新闻网· 2025-10-11 10:07
《车路云一体化路侧基础设施第6部分:信息安全技术要求》提出了信息安全通用技术要求,包括安全 功能、通信网络安全、系统软件升级、数据安全等方面。其中安全功能要求方面,涉及身份认证和鉴 别、访问控制、漏洞和恶意程序防护、入侵检测和防御、密码支持等要求;通信网络安全方面,涉及设 备介入、网络传输、短距离无线通信及直连通信等要求;系统软件升级方面,涉及升级包自身、升级时 通信、OTA升级设备及升级操作过程等要求;数据安全方面涉及完整性和机密性要求。 该标准的发布填补了该领域国内技术要求空白,对补齐产业链缺失环节,推动行业各方共同加强车路云 一体化系统信息安全建设具有重要意义。 《智能网联汽车封闭试验场地测试技术规范第2部分:无人配送车》结合北京"无人配送城市"建设目 标,围绕安全通行与场景适配两大核心,设置了非机动车道标志标线识别、机非隔离护栏响应、密集行 人和非机动车交互、路侧公交车站冲突避让等测试项目,尤其针对行人自遮挡物前横穿、非机动车违章 切入等紧急工况,通过模拟真实配送场景中的风险点,验证无人配送车的应急避险能力。同时覆盖了远 程接管、人工接管、车云通信安全等测试内容,全面保障无人配送车在末端配送场景的运行 ...