11月28日，由中国证券报主办的"2025量化行业高质量发展大会暨金融科技·量化机构金牛奖颁奖典 礼"在上海隆重举行。在"AI重塑量化投资"主题圆桌对话环节，平方和投资创始人、总经理吕杰勇，围 绕AI对量化的底层重塑、AI在Alpha（超额收益）生成中的角色变迁、AI落地挑战等话题展开深入探 讨。 吕杰勇反对盲目跟风热点的"替代式创新"，而是强调基于既有研究优势的"增量式创新"路径，即在稳健 的策略体系之上，引入AI等前沿技术。 底层重塑： 突破经验依赖，重构研究范式 吕杰勇认为，人工智能的标志性突破是2016年谷歌推出的AlphaGo以及后来的AlphaZero，标志着机器在 复杂决策任务中超越了人类。这个事件给人们带来很大震撼，随后有更多的人开始尝试将人工智能新技 术应用于投资领域，进而逐渐取得了一定成果。 人工智能或者机器学习的研究可以追溯到20世纪40年代至50年代，期间几度沉浮，直到神经网络再度兴 起，随着硬件和算法升级、数据量扩大，深度神经网络等新一代模型一举颠覆了大众的认知，人工智能 时代拉开帷幕。 人工智能在量化投资中的应用提升了工作效率，一定程度上也改变了生产方式。在传统量化投资领域， 高度 ...

公司战略与大赛参与 - 参与全国期货实盘交易大赛是公司一项具有战略意义的举措，旨在优化投研、服务与风控体系 [2] - 公司将大赛视为检验综合服务能力的“试金石”以及观察市场动态和交易者行为的窗口 [2] - 通过深度绑定大赛这一顶级IP，公司品牌在业内的知名度与影响力得到提升，品牌信任感显著增强 [3] 大赛参与对公司发展的具体帮助 - 大赛作为客户开发的“催化剂”，吸引了全国最活跃、最具潜力的交易者群体，有助于优化客户结构并转化长期客户 [3] - 大赛是公司内部管理的驱动力，促使前中后台高效协同，提升了整体运营效率和服务意识，形成“以赛促建”的良性循环 [1][3] - 大赛作为升级服务的“试验田”，公司为选手提供“护航计划”，包括研究所的快评与深度研究资讯，以及针对低延迟需求的技术保障 [3] 公司业务发展历程与服务定位 - 公司历经三十多年发展，从单一期货经纪商成长为业务覆盖全国的综合性期货服务机构 [1] - 公司业务范围涵盖商品期货经纪、金融期货经纪、期货投资咨询、资产管理和风险管理 [1] - 公司致力于成为“值得信赖的衍生品服务商”，定位不仅是交易通道提供者，更是客户风险管理的伙伴和财富增长的同行者 [1] 科技赋能与未来方向 - 公司高度重视科技赋能，十年前即为成熟客户提供程序化交易服务产品和量化策略回测平台 [5] - 未来计划进一步引入AI数据挖掘工具以提升客户服务专业度，认为“人机结合”是未来期货交易主流发展方向 [5] - 公司期待未来大赛能研究增设更多细分组别，如“专精特新产业套保组”和“量化CTA组”，并考虑引入国际化元素如外盘品种模拟赛 [5] 交易人才与成功特质 - 长期表现优异的交易者通常具备严格的自律性、系统的交易框架、快速的学习能力和平和的心态 [4] - 公司客户案例显示，成熟的交易体系和对知识的持续学习是实现“知识变现”和长期盈利的关键 [4] - 期货是风险管理工具，生存是第一要务，盈利是风控的自然结果，形成稳定的交易系统至关重要 [4]

AI技术本质与终局 - AI技术的终局不是简单的工具迭代，而是人机结合的全新形态，其本质是新的生命形式，这与蒸汽机、电力等以工具赋能为核心的前几次科技革命存在根本属性差异[7] - AI已具备生命繁殖能力，证据包括特斯拉人形机器人工厂中机器人参与同类制造的生产闭环[9] - AI可干预人类意识，例如未可知人工智能研究院增速最快的GEO业务显示消费者决策正深度依赖AI建议，品牌商需转向影响AI而非说服人类[9] 应对AI革命的策略框架 - 产业端需政府与企业协同作战，联手打造新一代AI产业体系，推动技术、资本、人才的体系化聚合，摒弃单点突破思维[7] - 教育端改革核心在于重构考核逻辑，让学习者深入生活场景解决实际问题，以解决真问题取代纸上谈兵，这是AI无法替代的核心能力[7] - 国际端安全不能闭门造车，必须通过国际合作搭建安全屏障以破除技术孤岛，AI的全球性决定了安全需共建[7] 高质量发展新范式 - 新科技革命的核心是AI革命，高质量发展的关键在质不在量，过去追求GDP最大化的老路已经走不通[11] - 传统GDP指标已无法衡量AI时代的发展质量，例如小公司使用AI智能体后设计费用从年付几百万降至几百元，GDP下降但效率提升、幸福指数上升[11] - 必须打造新的发展仪表盘，未来的衡量标准应聚焦效率提升、民生改善与幸福增长，实现从重量到重质的转轨[11] 政策导向与高频关注点 - 根据四中全会“十五五”公报词频统计，“产业”出现8次，“科技”出现6次，“安全”出现7次，显示产业体系、科技创新和安全是政策重要性排序最高的三大领域[8] - 其他领域如改革出现5次，开放出现3次，内需消费出现2次，债务和房地产各出现1次，金融出现0次，反映出不同的政策关注度[8]

蚂蚁集团AI医疗战略定位 - 公司专注于AI医疗健康领域 强调专业垂类模型的核心竞争力 通用模型短期难以替代 [1] - 选择该领域基于"刚需+中高频"双重特性 医疗属低频行为但健康管理是高频需求 [2] - 终极目标是提供个性化、精准且可信的建议 包括身体状况了解、用药推荐和健康管理 [2] 技术发展路径与挑战 - 面临三大核心难题：高质量数据投入远超想象 单条数据成本可达上百美元 需要副主任/主任医师级别专家参与 [3] - 抑制幻觉挑战在于"抑幻而不降能" 需在减少错误同时保持模型服务能力 [3] - 医疗伦理问题最为复杂 公司已成立医疗伦理顾问委员会邀请顶级专家共同探索规范 [3] 商业化策略与用户规模 - 未来几年不急于推进商业化 优先聚焦专业数据积累、幻觉抑制和伦理建设 [3] - AI健康管家AQ全端服务用户已突破1.4亿 连接全国超5000家医院和近100万真实医生 [5] - 已帮助超300个名医打造AI分身 通过人机结合让名医专注科研和疑难杂症治疗 [2][5] 应用场景与行业价值 - AI定位为医生助手而非替代者 帮助专科医生向全科医生拓展能力边界 [2] - 成立医疗健康实验室进行AI赋能MDT多学科会诊等前沿探索 [2] - 服务足够专业可信时用户留存率自然提升 形成深度认知护城河 [2][3]

市场概况 - 2025年现货黄金价格维持在3308美元/盎司高位，日均波动率攀升至3.2%，波动空间超过50美元，创近十年新高[1] - 黄金市场杠杆机制与双向交易成为主流，主流平台提供最高1：100杠杆，新手建议控制在1：50以内[3] - 24小时连续交易覆盖全球市场，北美时段最为活跃，占全日交易量60%以上[3] 驱动因素 - 美联储货币政策动向、美国非农就业数据、地缘冲突及全球通胀数据是驱动金价波动的核心变量[3] - 美联储议息会议前后24小时，金价异常波动概率高达91%[3] - 2025年黄金价格波动率同比上升23%，未采取风控措施的投资者平均损失达本金35-50%[7] 交易策略 - 趋势判断采用均线系统（5日、20日、60日组合），短期均线上穿长期均线形成"金叉"预示上涨趋势[5] - 高低点法则在1800-2100美元区间准确率达78%[5] - 多周期共振分析法采用月线图（1-3年）、周线图（3-6个月）、日线图（1-4周）、4小时图（精确入场点）[8] - 突破交易在欧美重叠时段（15：00-18：00）捕捉关键位突破机会[8] - 反转交易在美盘尾段（21：00-24：00）利用技术回调进场[8] 平台选择 - 合规平台需具备香港黄金交易所（HKGX）AA类行员资质，资金隔离存管于汇丰、恒生等顶级银行[4][5] - 金荣中国作为AA类084号行员，提供0元开户、0佣金服务，黄金点差低至0.1美元/盎司[4] 新手建议 - 小额起步，首次入金控制在500美元以内，使用0.01手迷你合约降低风险[8] - 模拟训练使用20万美元模拟账户，首月实盘存活率达78%[7] - 跟单学习关注每日市场分析报告与黄金策略直播，获取精准入场点位建议[8] 技术工具 - APP内置"趋势反转预警"功能可提前10-15分钟捕捉市场转向信号，2025年第二季度将用户胜率提升至68%[6] - 量价配合法则显示价格上涨需成交量配合，若量能萎缩则警惕回调[6] 资产配置 - 黄金投资比例建议控制在总资产15-25%，搭配实物黄金、黄金ETF、期货期权等多元化配置[8] - 优秀选手通过实盘争霸赛可实现年化28.7%收益[7] 风险控制 - 单笔交易风险不超过本金1-2%，使用止损的交易者平均亏损减少47%[8] - 买入看跌期权防范突发下跌，权利金约为金价的2-3%[8] - 选择低点差平台长期可节省数千美元交易成本[8]

Neuralink最新成果展示 - 目前已有7名失去活动能力的受试者接受脑机接口植入手术 [1][3] - 植入N1芯片通过微电极收集脑信号 解码后通过蓝牙连接计算机 实现完全依靠神经信号控制光标、输入文字、浏览网页和玩游戏 [3] - 演示视频显示受试者能轻松完成思维控制操作 N1芯片显示出持续的神经活性、稳定性和生物相容性 [3] 视觉恢复技术进展 - 计划最快2026年实现盲人复明 2024年尝试植入"盲视"装置 [1][3] - 研发直接植入视觉皮层的微型芯片 绕过眼睛和视神经直接刺激大脑视觉处理区域 [3] - 已成功让实验猴子感知虚拟影像 技术成熟后有望应用于人类 [3] 长期发展规划 - 当前重点在医疗应用 长期目标实现完全人机结合 [4] - 预计2028年植入电极数量超过2.5万个 触及更深层脑区 [4] - 未来应用方向包括治疗精神疾病、神经性疼痛 探索与AI深度融合 实现人类控制人形机器人 [4] 技术验证情况 - 脑机接口技术已展示初步功能实现 包括思维控制电子设备 [3] - 生物相容性测试显示芯片可长期稳定工作 [3] - 视觉皮层刺激技术已在动物实验取得验证 [3]