以下文章来源于申万宏源证券上海分公司 ，作者姚立琦 申万宏源证券上海分公司 . 申万宏源证券上海分公司官微，能为您提供账户开立、软件下载、研究所及投顾资讯等综合服务，为您的财富保驾护航。 上市公司盈利增速出现拐点的预期有所提升。 上市公司 2025 年中报已经披露完毕， A 股（非金融和"三桶油"，不含北交所，以下如无 特殊说明均为此口径）扣非净利润增速自 2021 年一季度的高点后经历了两年下滑和两年负增长， 2025 年一季度回升至 6.8% ， 2025 年二季度再度回落至 2.9% ，但随着 2024 年同期基数压力的逐季走低保持住了正增长。与此同时，国内稳增长措施正在加快实施， 7 月 以来的"反内卷"、西部地区的基建工程、生育补贴等政策相继出台，形成了供给和需求两手抓的格局。在这种背景下，股票市场对于上市 公司整体利润增速可能正在经历由负转正的拐点的预期愈发强烈。这是影响市场中期趋势的重要因素。 美联储 "中性偏鸽"的政策立场使 9 月降息预期明显升温。 美联储主席鲍威尔在杰克逊霍尔（ Jackson Hole ）全球央行年会上发表了题 为"经济展望与框架审查"的演讲，其政策立场"中性偏鸽"。会议 ...

来源：量化先行者 1.市场继续运行在上行趋势格局，核心观察变量在于市场赚钱效应能否持续，只要赚钱效应为正，中期增量资金有望持续入场。短期而言，美联储降息预 期再度升温，全球风险偏好有望继续加大;当前WIND全A趋势线位于6030点附近，赚钱效应1%，位于临界位置，仍然为正，在赚钱效应转负之前，建议 耐心持有；但当前市场波动率明显上升，部分板块更是波动巨大，建议配置上更宜均衡，在调整中加配前期滞涨方向分散风险，不宜追涨； 2.戴维斯双击本周超额基准3.24%，本年累计绝对收益48.29%；净利润断层本周超额基准0.00%，本年累计绝对收益46.58%。 风控指标位于临界位置，如何应对？ 估值水平（wind全A指数）：中等水平 仓位建议：80% 图 1: PE 估值水平 注：1.所处分位数越高，表示当前估值相对其自身历史估值越高； 2.估值数据自 2014 年 10 月 17 日至 2025 年 9 月 5 日; 3.图中横坐标为指标相对历史值的分位数,图标下方数值为指标当前值。 市场大势：择时体系信号显示，均线距离12.15%，距离绝对值显著大于3%，市场继续运行在上行趋势格局。市场进入上行趋势，核心观察变量在 ...

在经历7月31日至8月1日的短暂回调后，A股市场重拾升势，上证综指继8月13日突破2024年10月8日的 高点3674点后，8月14日盘中再次突破3700点整数关口，创出年内新高3704点。市场成交活跃，沪深两 市成交额回升至2.2万亿元以上，两融余额突破2.05万亿元。6月底以来，沪深两市成交额和两融余额不 断攀升，意味着在国内宏观基本面、政策面均没有出现重大边际变化的背景下，本轮指数的上行是源于 内资的增量资金入市与市场赚钱效应正反馈驱动，因此需要从自下而上的市场结构以及股票市场微观资 金面视角来理解市场变化。 宏微观数据印证增量资金入市 8月5日，A股市场两融余额升至20002.6亿元，为2015年7月后首次突破2万亿元。随后两融余额继续上 行，截至8月14日已有20551.9亿元。两融余额重返高位表明交易者不断加大A股权益配置，市场活跃度 不断提升。但有部分交易者担心，两融余额从规模上突破2万亿元，是否意味着市场情绪过热？笔者认 为，2015年以来，随着A股市值不断增长，两融余额占A股流动市值的比例并不高。数据显示，2015年6 月两融余额录得历史峰值2.3万亿元，彼时A股流通市值约53万亿元，两融余 ...

市场趋势分析 - 市场整体处于上行趋势格局，WIND全A指数短期均线（20日）位于5658点，长期均线（120日）位于5241点，两线差值扩大至7.96%，显著高于3%的阈值[2][7] - 当前WIND全A趋势线位于5625点附近，赚钱效应值为3.73%，显著为正，建议保持高仓位（80%）[1][2][7] - 市场核心观察变量为赚钱效应持续性，若维持正值则中期增量资金有望持续入场[1][2][7] 行业配置建议 - 中期推荐困境反转型板块：港股创新药、证券保险，政策驱动板块光伏/煤炭/有色有望保持上行[3][7] - TWO BETA模型持续推荐科技板块，重点关注军工、算力及电池领域[3][7] - 短期信号显示白酒和农业板块处于情绪周期低位，或存在反弹机会[2] 策略表现 - 戴维斯双击策略本年累计绝对收益41.19%，超额中证500指数26.47%，本周超额基准1.62%[8][11] - 净利润断层策略本年累计绝对收益42.83%，超额基准28.11%，2010年至今年化收益30.29%[12][15][16] - 沪深300增强策略本年超额收益19.88%，本周超额基准0.01%，全样本年化超额9.54%[17][20][21] 估值与仓位 - WIND全A指数PE位于70分位点（中等水平），PB位于30分位点（较低水平）[3] - 绝对收益产品建议仓位维持80%，基于均线距离扩大至7.96%及正向赚钱效应[3][7] 历史数据回溯 - 戴维斯双击策略全样本年化收益25.68%，最大相对回撤-20.14%，2013年单年收益达75.63%[11] - 净利润断层策略2015年单年收益106.94%，但2024年最大相对回撤达-37.12%[15][16] - 沪深300增强策略2014年绝对收益61.35%，超额基准9.70%，2021年超额6.95%[20][21]

市场趋势分析 - WIND全A指数当前趋势线位于5540点 均线距离达6 92% 显著高于3%阈值 确认上行趋势格局 [2][3][4] - 赚钱效应值为2 30% 维持正值 增量资金有望持续入场 建议保持80%高仓位 [1][2][4] - 中美关税延期若落地将提升市场风险偏好 短期关注事件催化 [2][4] 行业配置策略 - 中期推荐困境反转板块：港股创新药和证券板块趋势延续 [2][4][8] - TWO BETA模型持续看好科技板块 军工和算力为焦点领域 [2][4][8] - 白酒及农业板块情绪周期触底 存在短期反弹机会 [2][4] 策略表现追踪 - 戴维斯双击策略本年累计绝对收益33 83% 超额中证500指数23 39% 本周超额1 32% [1][9][11] - 净利润断层策略年化收益29 96% 本年绝对收益37 50% 超额基准27 06% [12][14] - 沪深300增强组合本年超额收益19 41% 本周超额1 77% 历史年化超额9 52% [15][18] 市场动态回顾 - 上周WIND全A指数上涨1 94% 中证2000小盘股领涨3 54% [3] - 有色金属板块单周涨幅达5 83% 国防军工获资金明显流入 [3] - 短期均线（5578点）与长期均线（5217点）差值扩大至6 92% 强化上行趋势信号 [3][8] 估值水平分析 - WIND全A指数PE处于70分位（中等） PB处于30分位（较低） [4] - 创业板指整体PE为23 04倍 中位数达42 85倍 显示结构性高估值 [5] - 中证1000中位数PE为45 66倍 显著高于中证500的31 34倍 [5]

量化模型与构建方式 1. **模型名称**：均线距离择时模型 - **模型构建思路**：通过计算Wind全A指数的短期均线（20日）与长期均线（120日）的距离，判断市场整体环境趋势[2][10] - **模型具体构建过程**： 1. 计算Wind全A指数的20日均线（短期）和120日均线（长期） 2. 计算两线距离百分比： $$ \text{均线距离} = \frac{\text{20日均线值} - \text{120日均线值}}{\text{120日均线值}} \times 100\% $$ 3. 设定阈值3%：距离绝对值大于3%时判定为上行趋势，否则为震荡或下行[2][10] - **模型评价**：简单直观，能有效捕捉市场趋势转折，但对短期波动敏感度较低 2. **模型名称**：仓位管理模型 - **模型构建思路**：结合估值分位数（PE/PB）和市场趋势信号，动态调整绝对收益产品的股票仓位[3][11] - **模型具体构建过程**： 1. 计算Wind全A的PE/PB历史分位数（PE 70分位、PB 30分位） 2. 若均线距离模型显示上行趋势且估值分位数未达高位，建议高仓位（如80%）[3][11] 3. **模型名称**：TWO BETA行业配置模型 - **模型构建思路**：基于宏观因子（如利率、风险偏好）筛选具有超额收益的行业板块[4][9] - **模型具体构建过程**： 1. 识别当前主导市场的Beta因子（如科技板块的成长性、军工的政策驱动） 2. 结合行业动量与估值，推荐科技、军工、AI应用等板块[4][9] --- 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：赚钱效应因子 - **因子构建思路**：通过市场趋势线位置与价格偏离度衡量资金吸引力[2][10] - **因子具体构建过程**： 1. 定义趋势线为Wind全A指数的动态支撑位（如5300点） 2. 计算赚钱效应值： $$ \text{赚钱效应} = \frac{\text{当前价格} - \text{趋势线价格}}{\text{趋势线价格}} \times 100\% $$ 3. 正值表示增量资金可能入场[2][10] 2. **因子名称**：估值分位数因子 - **因子构建思路**：通过PE/PB历史分位数判断市场估值水平[3][8] - **因子具体构建过程**： 1. 计算Wind全A指数PE/PB的10年历史分位数（PE 70%、PB 30%） 2. 分位数低于50%视为低估值[3][8] --- 模型的回测效果 1. **均线距离择时模型**： - 均线距离4.04%（上周3.04%），持续触发上行信号[2][10] - 对应Wind全A周涨幅1.4%[1][10] 2. **仓位管理模型**： - 当前建议仓位80%，历史回测显示该仓位在上行趋势中年化超额收益约15%[3][11] 3. **TWO BETA模型**： - 推荐科技板块（通信周涨7.02%），军工/AI应用超额显著[1][9] --- 因子的回测效果 1. **赚钱效应因子**： - 当前值3.76%，历史数据显示该水平下未来1月正收益概率68%[2][10] 2. **估值分位数因子**： - PE 70分位、PB 30分位组合下，市场后续6个月平均收益12%[3][8]

贸易关税与市场预期 - 截至4月10日美国对华加权关税升至157%，其中贸易战1.0后基础税率为12%，2-3月因芬太尼问题加征20%，4月对等关税再增145% [4][10] - 以2024年贸易权重计算，美国平均关税率或从2.4%跃升至27%，但4月9日后进一步加税空间有限 [4][10] - VIX指数在4月10日美国暂缓90天增收部分关税后大幅回落，随后电子商品免税政策推动全球股市企稳反弹 [4][12] 宏观经济与政策动向 - 24Q4全A两非营收TTM同比降幅收窄，但单季归母净利润同比-55%，显著低于前三季度；25Q1同比增速回升至6.3%，为近年高点但持续性待观察 [5][15] - 2025年3月广义财政支出同比+10.1%，较2月提升7.2个百分点，财政收入同比-1.7%，政策对冲外需风险预期增强 [5][17] 市场指标与估值 - 沪深300股权风险溢价4月底达7.03，超历史均值1倍标准差，4月7日极值7.37为近十年第四高，显示恐慌性杀跌后进入修复阶段 [6][19] - 4月涨幅超20%个股数量151只，环比降30%，处于近三年32%分位数，赚钱效应触底缓慢回升但仍维持震荡格局 [6][20] 指数表现与成交数据 - 上证综指4月收3279.03点，环比跌1.7%，日均成交5153亿元环比降13.5%，全月波动区间3040.69-3361.13点 [7][9] - 沪深300指数4月跌3%至3770.57点，日均成交2748亿元环比降7.3%，波动区间3514.12-3905.26点 [7][9] 五月行情展望 - 沪指维持缺口间震荡，沪深300短期受60日均线压制但年线支撑显著，贸易冲突悲观预期或已充分定价 [21][24]