Workflow
毫米波
icon
搜索文档
沪指震荡调整,银行等红利板块活跃:金融工程日报-20260910
国信证券· 2026-09-10 21:41
好的,作为一名熟练的金融工程分析师,我将对您提供的研报内容进行总结分析 量化模型与构建方式 1. **模型名称**:封板率[17] **模型构建思路**:衡量市场涨停股票的封板强度,即触及涨停价后最终能封住涨停的股票比例[17] **模型具体构建过程**:统计上市满3个月以上的股票,计算当日最高价涨停且收盘涨停的股票数,除以当日最高价涨停的股票数[17] 公式为: $$封板率=最高价涨停且收盘涨停的股票数/最高价涨停的股票数$$ **模型评价**:该指标反映了市场追涨资金的封板意愿和强度,封板率越高,说明市场情绪越强[17] 2. **模型名称**:连板率[17] **模型构建思路**:衡量市场涨停股票的持续性,即昨日涨停的股票中,今日能继续涨停的比例[17] **模型具体构建过程**:统计上市满3个月以上的股票,计算连续两日收盘涨停的股票数,除以上一交易日收盘涨停的股票数[17] 公式为: $$连板率=连续两日收盘涨停的股票数/昨日收盘涨停的股票数$$ **模型评价**:该指标反映了市场龙头股的赚钱效应和市场情绪的持续性,连板率越高,说明市场热点持续性越强[17] 3. **模型名称**:大宗交易折价率[28] **模型构建思路**:衡量大宗交易相对于市场价格的折价程度,反映大资金的投资偏好和情绪[28] **模型具体构建过程**:计算当日大宗交易的总成交金额,除以当日成交份额的总市值,再减去1[28] 公式为: $$折价率=大宗交易总成交金额/当日成交份额的总市值-1$$ **模型评价**:该指标反映了机构等大资金在批量交易时的议价能力和市场情绪,折价率越高,说明卖方意愿更强或市场情绪偏弱[28] 4. **模型名称**:股指期货年化贴水率[30] **模型构建思路**:衡量股指期货价格相对于现货指数的贴水程度,并将其年化,以反映市场对未来预期的表现和对冲成本[30] **模型具体构建过程**:计算股指期货主力合约的基差(期货价格-现货指数价格),除以现货指数价格,再乘以250个交易日与合约剩余交易日数的比值[30] 公式为: $$年化贴水率=基差/指数价格*(250/合约剩余交易日数)$$ **模型评价**:该指标是衡量市场情绪和资金成本的重要指标,贴水率越高,通常意味着市场情绪越悲观或对冲需求越大[30] 量化模型的回测效果 1. **封板率**:当日值为60%[17],较前日下降4%[17] 2. **连板率**:当日值为18%[17],较前日下降2%[17] 3. **大宗交易折价率**:近半年平均值为5.76%[28],当日值为5.14%[28] 4. **股指期货年化贴水率**: * 上证50:近一年中位数为3.91%[30],当日值为10.46%[30],处于近一年来10%分位点[30] * 沪深300:近一年中位数为7.08%[30],当日值为5.67%[30],处于近一年来62%分位点[30] * 中证500:近一年中位数为10.16%[30],当日值为6.48%[30],处于近一年来76%分位点[30] * 中证1000:近一年中位数为11.76%[30],当日值为7.55%[30],处于近一年来79%分位点[30]