财务表现 - 2025年第二季度营收创历史新高达人民币10.70亿元 环比增长10.3% 同比增长25.2% [1] - 2025年第二季度净利润达人民币3.05亿元 同比增长55.6% [1] - 截至2025年6月30日现金储备达人民币34.2亿元 [1] 运营与用户 - 用户规模与市场渗透率持续攀升 财务增长与业务深化形成正向循环 [3] - 搭建"0免赔"医疗险矩阵降低保障门槛 提升优质医疗资源可及性 [3] - 万元以下理赔平均到账缩短至3.6天 最快仅需3.7分钟 推出"无忧助赔"服务化解纠纷 [3] 技术能力 - 消费者全周期服务引擎模型库扩展至4,800个模型和5,300个特征 较上年同期分别新增400个模型和1,000个特征 [3] - AI团队规模保持公司总员工人数10%以上 [3][4] - 研发测试环节部署智能体提升研发效率和系统稳定性 搭建内部智能体平台支持业务线应用 [4] - 建设基于RAG技术的公司级知识库管理平台 引入GraphRAG技术提升保险专业问答准确率 [4] - 研发超8000万参数规模的语音情绪识别模型 自研智能语音引擎在业务全流程广泛应用 [4] 行业影响与政策 - 携手清华大学五道口金融学院连续第四年发布《2024年中国互联网保险消费者洞察报告》 巩固行业专业影响力 [5] - 国家政策将健全普惠保险体系设为五年主要目标 公司"保险+科技+服务"生态布局与政策高度契合 [5]

财务表现 - 2025年第二季度营收达10.70亿元人民币创历史新高 环比增长10.3% 同比增长25.2% [3] - 净利润同比增长55.6%至3.05亿元人民币 [3] - 截至2025年6月30日现金储备为34.2亿元人民币 [3] 运营数据 - 用户规模与市场渗透率持续攀升 财务增长与业务深化形成正向循环 [5] - 搭建"0免赔"医疗险矩阵降低保障门槛 提升优质医疗资源可及性 [5] - AI技术赋能理赔环节 万元以下理赔平均到账缩短至3.6天 最快仅需3.7分钟 [5] - 推出"无忧助赔"服务协助用户化解纠纷案件 [5] 技术能力 - 消费者全周期服务引擎模型库扩展至4800个模型和5300个特征 较上年同期分别新增400个模型和1000个特征 [5][6] - AI团队规模保持公司总员工人数10%以上 [6] - 研发测试环节部署智能体提升研发效率和系统稳定性 [7] - 搭建内部智能体平台支持业务线快速低成本构建智能体应用 [7] - 建设基于RAG技术的公司级知识库管理平台提升知识获取效率 [7] - 引入GraphRAG技术提升保险专业复杂问答场景准确率 [7] - 研发超8000万参数规模的语音情绪识别模型实现用户情感状态精细化理解 [7] - 自研智能语音引擎在业务全流程中广泛应用大幅提升用户满意度 [7] 行业影响力 - 携手清华大学五道口金融学院连续第四年发布《2024年中国互联网保险消费者洞察报告》 [7] - 报告深度剖析互联网消费者特性、需求痛点与购买行为 为行业高质量发展提供参考 [7] - 进一步巩固公司在行业中的专业影响力 [7] 政策环境 - 国家金融监督管理总局与中国人民银行联合发布方案 将健全普惠保险体系设定为未来五年主要目标 [8] - 公司过去五年深耕方向与政策高度契合具备先发优势 [8] - "保险+科技+服务"生态布局在政策与行业上扬态势下有望迎来更大发展空间 [8]

众安信科亮点环节引关注 2025年4月25日，"2025保险科技峰会"在深圳市南山区召开，原银保监会副主席梁涛等重量级嘉宾出席开幕式并致辞，众安信科作为峰 会独家战略合作伙伴现场参与，多家头部险企及科技平台代表齐聚，围绕"从互联网时代到AI时代，AI+保险的战略推进与应用创新"展开 深度探讨。 峰会现场，众安信科三箭齐发释放战略级动作——发布历时两年调研出品的最新AI赋能行业白皮书、揭牌「AI+保险联合实验室」、 正式启动「AI+」战略合作，成为全场瞩目的焦点。 《迈向智能驱动新纪元》白皮书发布 峰会盛大启幕 郁锋用真实的场景为在场观众呈现了AI在保险业务全流程的价值体现。在营销端，AI能够帮助保司实现7×24小时不间断贴心服务，投 保成功用户权益推送领取率可达82%，重新定义了客户互动模式。理赔场景的技术突破更为显著，意健险理赔材料智能识别通过率提升至 90%，最快15秒即可结案，将传统理赔转变为建立客户信任的关键触点。郁锋提出，众安信科愿意将这些业务实战经验赋能给更多业务伙 伴。这背后的底气，来自众安信科一直以来坚持的"科技+服务"双轮驱动模式。 基于这一优势，众安信科与中移金科共建「AI+保险联合实验室 ...

行业组织架构 - 广东省保险中介行业协会正式公布第四届保险代理专业委员会委员单位名单 由1家主任委员单位 5家副主任委员单位和4家委员单位构成 [1] - 首信保险代理当选副主任委员单位 与平安创展保险销售服务有限公司（主任委员）及人保汽车保险销售 大童保险销售 车车保险销售 广州中阳保险代理共同组成副主任委员单位 [1] - 协会成立于2010年 2021年加入中国保险行业协会 会员单位全面覆盖保险代理 经纪 公估等专业中介机构 [1] 公司业务发展 - 首信保险代理作为全国性保险专业中介机构 已服务千万家庭 在医疗险 重疾险和意外险领域推出超200款保险产品 [2] - 公司运用"AI+保险"模式提升线上购险及理赔体验 通过AI大模型加速推动智能化理赔服务升级 [2] - 未来将深化专业服务能力建设 加快数字化转型步伐 加强行业协作以促进保险中介市场体系建设 [2]

核心观点 - 元保2025年第一季度实现总收入9.7亿元同比增长43.8%净利润2.95亿元同比增长122.1%连续11个季度盈利新保单数量同比增长21.3%达680万份 [1] - 公司通过"AI+保险"模式将人工智能技术融入保险分销和理赔服务全流程解决传统保险业痛点实现快速增长2022年至2024年营收从8.5亿元增长至32.85亿元2024年归母净利润达4.36亿元 [2] - 中国互联网保险销售服务渗透率仅12.3%远低于线上零售服务的32.3%预计2028年将达30.2%行业处于爆发前夕元保作为龙头企业有望享受增量红利 [2][5] 科技驱动行业转型 - 保险行业面临人口老龄化、医疗费用增加和医保基金压力加大等挑战商业健康保险在三线及以下城市覆盖率不足2023年中国卫生总费用达9.1万亿元个人自付比例27.3% [1] - 传统保险模式依赖代理人难以有效覆盖市场"AI+保险"模式通过人工智能技术和大数据分析提升服务质量和效率降低运营成本 [2] - 元保搭建消费者全周期服务引擎利用AI技术开发覆盖用户、媒体和产品维度的互联互通模型网络截至2025年一季度模型库扩展至4,700个模型和5,100个特征 [6] AI技术核心竞争力 - 元保自研机器人客服替代50%以上重复性客服工作意图理解准确率和用户满意度行业领先引入RAG技术构建专业保险知识库大模型服务体系提升专业问题解决率 [7] - 理赔端引入多模态大模型单张医疗单据信息采集时间低至0.2秒线上一次性审核通过率97%理赔最快实现秒级到账 [7] - 公司持续加大AI投入AI团队人数占总员工数10%以上获得国家级"高新技术企业"认定及多项行业荣誉入选2023北京市人工智能行业大模型创新应用白皮书 [7] 长期增长潜力 - 互联网保险产业渗透率快速提升阶段为元保提供丰富增量红利公司技术壁垒明显竞争地位领先 [5][8] - 公司成功上市预计将进一步激发创新潜能推动更多保险科技解决方案诞生巩固行业领先地位 [8]

财务表现 - 2025年第一季度公司总收入9.7亿元，同比增长43.8% [1] - 净利润2.95亿元，同比增长122.1%，连续11个季度盈利 [1] - 经营性现金净流入4.25亿元，现金储备27.7亿元 [1] 业务运营 - 新保单数量同比增长21.3%至680万份 [1] - AI模型库扩展至4,700个模型和5,100个特征，同比新增600个模型和1,000个特征 [2] - AI团队人数占比超公司总员工数10% [2] 行业背景 - 2023年全国卫生总费用9.1万亿元，个人自付占比27.3%，高于OECD平均水平9个百分点 [2] - 三线及以下城市和县域商业健康险渗透率不足 [2] 技术创新 - 自研大模型质检Agent提升质检效率 [3] - 引入RAG技术构建保险专业领域大模型服务体系 [3] - 多模态大模型优化理赔流程，降低材料上传和审核复杂度 [3] 战略布局 - 聚焦普惠健康险增量市场，深耕互联网人身险领域 [2] - 通过"AI+保险"模式提升分销和理赔效率 [2] - 强化全链条消费者服务体系，巩固与保险机构协同合作 [3] 发展前景 - 公司商业模式展现韧性和稳健发展潜力 [3] - 科技重构保险行业的趋势为公司提供长期成长动能 [4]

财务表现 - 2025年第一季度总收入9.7亿元，同比增长43.8% [4] - 2025年第一季度净利润2.95亿元，同比增长122.1% [4] - 已连续11个季度实现盈利 [4] - 经营性现金净流入4.25亿元，现金储备约27.7亿元 [4] 业务与技术优势 - 按2023年首年保费计算，是国内人身险市场第二大分销商和最大独立保险分销商 [5] - 采用"AI+保险"模式，将AI技术引入保险分销和理赔全环节 [5] - 2025年第一季度模型库扩展至4,700个模型和5,100个特征，较2024年同期新增600个模型和1,000个特征 [7] - AI团队人数占公司总员工数10%以上 [7] AI技术创新 - 自研基于大模型的质检Agent提升质检效率 [7] - 引入RAG技术构建保险专业领域大模型服务体系 [7] - 采用多模态大模型优化理赔流程，降低材料上传和审核复杂度 [7] 运营数据 - 2025年第一季度新保单数量同比增长21.3%至680万份 [7] 行业影响力 - 联合清华大学发布《中国互联网保险发展报告（2024）》 [8] - 创始人强调将持续深化AI技术创新和平台潜力挖掘 [8]

公司上市与募资情况 - 公司于2025年4月30日以股票代码"YB"在纳斯达克挂牌上市 [4] - 本次IPO发行200万股ADS，承销商享有30万股ADS超额配售权，发行价15美元/ADS，募资3000万美元，绿鞋机制后募资规模至多3450万美元 [6] - 上市首日收盘价15.96美元，较发行价上涨6.4%，市值达7.2亿美元 [6] 市场地位与商业模式 - 按2023年首年保费计算，公司是国内人身险市场第二大分销商及最大独立分销商 [6] - 采用"AI+保险"模式，将AI技术引入分销和理赔全环节，已开发4700个模型（含800个媒体模型、3200个用户模型、700个产品模型） [9] - 构建消费者全周期服务引擎，覆盖产品定制、推荐、理赔等场景，2024年理赔用户中超七成来自三线及以下城市 [9][15] 财务表现与增长 - 2022-2024年营收分别为8.50亿元、20.45亿元、32.85亿元，2023年、2024年同比增幅分别为141%、61% [15] - 2024年实现归母净利润4.36亿元，2022-2023年净亏损分别为4.35亿元、3.33亿元 [15] 产品战略与市场定位 - 聚焦普惠型健康险，覆盖老龄化、医疗支出增加及低线城市保障缺口，定制化产品降低保障门槛 [14] - 服务老年人群、"非标体"人群、新市民及灵活就业者等传统保险未充分覆盖群体 [14] 技术能力与团队构成 - 研发人员占比69.2%（344人/497人），创始团队拥有20年金融科技及互联网电商经验 [11][9] - CEO方锐为清华五道口校友，曾任网易副总裁及技术负责人，主导孵化多个电商业务 [9] 投资者与行业前景 - 获山行资本、北极光创投、SIG等机构投资，多家现有投资方在IPO中继续加码 [18][19] - 行业政策鼓励商业健康险发展，技术驱动模式有望持续释放下沉市场增量 [15][19]

IPO及融资情况 - 公司成功登陆纳斯达克证券交易所 股票代码为"YB" 由高盛、花旗、中金及老虎证券等多家知名投行联合承销 [1] - IPO发行价定为每股ADS 15美元 位于发行价格区间13至15美元的顶端 通过发行230万股(含超额配售权)募集3450万美元资金 [1] - 募集资金将用于核心技术模型升级、扩大消费者覆盖范围及提升理赔等售后服务能力 [1] 商业模式与技术优势 - 公司采用"AI+保险"模式 通过人工智能技术提升保险销售和理赔服务效率 已建立覆盖全周期的消费者服务引擎 [1] - 截至2024年底 已开发4700个AI模型 覆盖用户、媒体和产品等多个维度 支持从用户定位到售后服务的多个场景 [3] - 员工总数497人 其中研发人员占比高达69.2%(344人) 远高于传统保险经纪机构和线上分销机构 [3][4] 市场地位与增长表现 - 以首年保费计算 公司已成为中国人身险市场第二大分销商 若排除大型互联网公司孵化的依附型分销商则为最大独立型分销商 [5] - 2023年和2024年营收分别为20.45亿元和32.85亿元 2024年成功扭亏为盈 实现归母净利润4.36亿元 [7] - 2024年第四季度营收同比增长63% 达8.89亿元 [7] 战略定位与团队背景 - 公司聚焦普惠健康险市场 通过创新产品降低保障门槛 理赔用户中三线及以下城市占比超七成 [9] - IPO前股东包括山行资本、北极光创投、启明创投等知名投资机构 [9] - 创始人兼CEO方锐拥有丰富金融科技和互联网电子商务经验 曾任网易集团副总裁及集团技术部负责人 [9]

上市计划 - 公司向美国SEC提交招股书 计划在纳斯达克上市 股票代码为"YB" [1] - IPO联席承销商包括高盛 花旗 中金和老虎证券等国际顶尖投行 [1] 公司定位与商业模式 - 公司定位为以技术创新为核心的在线保险分销商 成立5年 [3] - 与多家保险公司合作定制开发互联网人身险产品 并提供全方位售后服务 [3] - 2023年首年保费收入显示 公司是中国第二大的人身险分销渠道 互联网人身险市场中领先的独立型分销商 [3] 市场战略与用户覆盖 - 重点布局普惠健康险和短期保险产品 拓展下沉市场 [3] - 利用数字广告精准触达 突破地域限制 覆盖山区和村镇居民 [3] - 三线及以下城市理赔用户占比超70% 医疗费用报销中81%通过公司医疗险赔付 [4] 技术创新 - 采用"AI+保险"创新模式 将AI技术深度融入分销和理赔全环节 [4] - 推动传统人力销售模式向AI技术驱动转型 提升效率和用户体验 [4] - 上市融资将支持技术研发和市场拓展 巩固行业领先地位 [4]