（文章来源：证券日报） 证券日报网讯 1月26日，奥飞数据在互动平台回答投资者提问时表示，公司业务暂未涉及商业航天和卫 星导航行业领域，也未持有蓝箭航天股份。 ...

埃吉林斯基在接受采访时表示："美国庞大的债务规模，以及高利率对债务的冲击，可能推动美联储进 一步降息。低利率环境，尤其是在今年晚些时候新任美联储主席上任后，或将成为白银价格的上行推动 力。" 波动率低迷，贵金属却逆势走高 AI播客：换个方式听新闻 下载mp3 音频由扣子空间生成 降息周期向来是黄金的高光时刻，而本轮周期中，白银或悄然抢占风头。 随着美国债务高企、债务付息成本攀升，即便通胀居高不下，市场仍押注美联储将采取更为宽松的货币 政策。Direxion董事总经理兼销售、分销及另类投资主管埃德・埃吉林斯基（Ed Egilinsky）认为，这一 转变或将为白银打造出一个罕见的强劲宏观利好格局。 波动率是优势而非缺陷 埃吉林斯基指出："从历史来看，白银的波动率向来高于黄金。"他还补充道，白银本轮涨势已然伴随交 易量的持续攀升。若全球经济活动保持韧性，且人工智能和能源领域的投资持续加码，白银在本轮周期 的下一阶段或跑赢黄金。 给投资者的启示 值得关注的是，此次贵金属上涨并非由传统的避险情绪触发。正如埃吉林斯基所言："过去两年，波动 率指数（VIX）基本保持低迷，而黄金和白银却大幅走高。" 这打破了贵金属仅在危机中 ...

证券日报网讯1月26日，奥飞数据（300738）在互动平台回答投资者提问时表示，公司定制化数据中心 会根据客户业务需要提供相匹配的各项数据中心系统，以满足客户开展智算业务的需求。 ...

核心事件：软银终止收购Switch - 软银集团已终止收购美国数据中心运营商Switch公司的谈判，这对创始人孙正义推进“星门”人工智能基础设施计划的雄心构成沉重打击 [1][9] - 数月以来，孙正义一直力推这笔估值约500亿美元的收购交易，他认为直接掌控Switch的节能型数据中心网络将助力耗资5000亿美元的“星门”计划，为合作伙伴OpenAI提供算力支撑 [1][9] 交易现状与市场反应 - 本月初孙正义已承认全面收购Switch的计划无望，并取消了原定于1月发布交易的安排，不过双方仍在就部分投资或建立合作伙伴关系进行积极磋商 [2][10] - 消息传出后，软银股价在东京午后交易时段一度下跌6.5% [2][10] - 这笔交易原本有望成为软银有史以来规模最大的并购案之一，也将为“星门”计划在美国建设数据中心的目标提供关键助力 [2][10] 软银的AI战略与近期投资 - 孙正义将“星门”计划视为软银在人工智能赛道扩大影响力的核心路径，并承诺将联合OpenAI、甲骨文公司以及阿布扎比的MGX公司，“立即”投入1000亿美元资金 [2][10] - 过去一年，软银累计持有OpenAI 11%的股份，仅在上月就向其注资225亿美元 [6][16] - 软银以65亿美元收购了美国芯片设计公司Ampere Computing，并宣布以54亿美元收购ABB集团的机器人业务 [6][16] - 为筹措部分资金，软银减持了T-Mobile美国公司的股份，清仓了全部英伟达持仓，并以所持Arm股份为抵押扩大了保证金贷款规模 [6][16] 交易终止的原因分析 - 软银内部部分人士对这笔交易的规模，以及运营横跨拉斯维加斯至亚特兰大的大型数据中心园区的后勤难度心存疑虑 [7][15] - Switch公司本身也在筹备最快于今年启动的首次公开募股，其投资方曾考虑通过上市为公司估值约600亿美元（含债务） [7][15] - 任何收购交易都可能面临美国外国投资委员会的严格审查 [7][15] 潜在影响与未来可能性 - 彭博情报分析师指出，软银终止与Switch的收购谈判使其数据中心计划陷入僵局，目前“星门”计划的相关公告寥寥无几 [3][11] - 分析师认为，相较于全面收购所能获得的运营主导权，战略投资或合作模式无法满足软银在半导体、实体人工智能等领域追求的业务渗透深度 [3][11] - 知情人士认为，尽管全面收购的谈判大概率不会重启，但双方未来仍有可能找到合作契机，软银与鸿海精密工业在俄亥俄州的合作模式或可成为范本 [5][13] - 本月初，软银刚敲定一笔30亿美元的交易，收购了纽约上市的投资公司DigitalBridge集团，该公司正是Switch的主要投资方之一 [2][10] 行业背景与公司处境 - 尽管软银较早布局人工智能技术投资，但在全球争相建设支持机器学习的硬件设施的热潮中，该公司却明显掉队，相关资金大多流向了英伟达、台积电等少数头部芯片制造商 [6][14] - 标普全球评级发出警告，软银在人工智能领域的大举投资，叠加去年年底Arm股价的大幅下跌，正不断给其信用资质带来压力 [8][16] - 标普分析师指出，如果软银不迅速采取资产清算等缓解措施，其信用评级所面临的压力将进一步加剧 [8][16]

据知情人士透露，软银集团已暂停收购美国数据中心运营商Switch Inc.的谈判，这对创始人孙正义推进 其"星际之门"人工智能超级工程、布局AI基础设施的雄心是一大挫折。 数月来，孙正义一直寻求以约500亿美元的价格收购Switch，他深信直接掌控后者遍布全美的高能效数 据中心网络，将有助于推动这个耗资5000亿美元的"星际之门"项目，为合作伙伴OpenAI生成强大的计 算能力。 然而，知情人士称，本月初孙正义已承认全面收购的可能性不复存在，并取消了原定一月份的交易公告 计划。双方目前仍在积极讨论进行部分投资或建立合作伙伴关系。本月早些时候，软银已签署一项价值 30亿美元的协议，收购在纽交所上市、持有Switch多数股权的投资公司DigitalBridge Group Inc.。 软银发言人未就置评请求作出回应。Switch与DigitalBridge的代表均拒绝评论。 若交易达成，这将是这家日本公司迄今规模最大的收购案之一，并将为旨在建设美国数据中心的"星际 之门项目"注入亟需的强心剂。孙正义曾视该项目为在人工智能竞赛中扮演更重要角色的关键路径，并 承诺将"立即"与OpenAI、甲骨文公司(ORCL.US) ...

文章核心观点 - 摩根士丹利发布2026年市场展望 围绕AI技术扩散、能源未来、多极世界和社会变革四大主题提出十项关键预测 为投资者勾勒技术驱动下的市场格局演变路径 [1] - 主题投资已被证明是强劲的超额收益来源 2025年该行主题股票组合平均跑赢MSCI世界指数16个百分点 跑赢标普500指数27个百分点 [1] AI技术发展格局 - 预计2026年上半年美国前沿大模型将实现能力的阶跃式提升 世界其他地区的竞争者短期内难以匹敌 形成AI发展的“两个世界”格局 [1][2] - 2026年上半年市场对AI采用率的担忧 将在下半年随着AI能力的非线性增长转为乐观情绪 AI应用效益的规模将日益显著 [2] 算力供需与数据中心经济学 - AI应用普及将推动算力需求呈指数级增长 供给增速难以匹配 算力需求增长将超过供应扩张速度 [1][3] - 算力供需矛盾将推动数据中心经济学发生根本性变化 摩根士丹利推出新的“智能工厂”模型以帮助投资者理解大模型开发者在数据中心层面的经济效益 [1][3] 地缘政治与政策趋势 - 预测特朗普政府将采取比预期更强有力的政策议程 重点包括确保关键矿产、铀和金属的国内供应 支持制造业回流 增加军事开支并强调创新 以及降低消费者成本 [4] - 全球将面临AI技术转让压力 国家层面AI能力的不平等可能影响贸易动态 各国对国家自给自足和提升“国内总智能”的追求将日益强烈 [5] - 对AI应用导致真实或感知的失业问题的政治敏感性 将引发一系列政策干预措施 企业和政府将推出广泛的再培训计划以应对AI驱动的就业变化 [9] 能源与基础设施 - 全球能源成本上升将引发对数据中心增长的反弹 推动低成本能源支持政策出台 并促使数据中心项目采用“离网”供电策略 [6] - 主要AI企业将采取措施加强对能源基础设施的控制 目标包括掌握自身命运、尽快获得成本最低且最可靠的能源、使其他电力客户免受AI增长冲击 以及利用AI推动能源和电力效率提升 AI与能源的融合程度将显著加深 [7] 全球制造业与投资格局 - 全球制造业版图将重构 中国将在关键科技密集型行业中提升全球制造市场份额 而美国制造业天平向美国国内生产倾斜 成本结构高、监管严格且AI应用程度低的地区将失去市场份额 [8] - 政策转变、地缘政治变化和利率见顶 将推动拉丁美洲进入由投资而非消费驱动的新投资周期 [9] 宏观经济与资产估值影响 - 预计2026年下半年将出现变革性AI推动多领域价格快速下降的早期迹象 这将进一步导致工资不平等加剧、资本支出增加、利率面临上行压力风险 以及无法被AI“复制”的资产价值上升 这些变化将重塑国家竞争力格局 [11]

January 23, 2026 02:50 AM GMT 规模要求、资源可得性与政策共同推动互联网大厂未来 AI 数 据中心建设向偏远地区倾斜。在 AI 时代，远端数据中心市场 的供需关系更健康、回报更稳定。拥有强大资源储备的领先 数据中心企业将受益。 拐点：由于美国对英伟达 H20 的出口禁令，中 国2025年第二到第四季度数据中心需求处于相对低 位；但随着国产 GPU 的快速量产，2025年底行业 迎来拐点。若英伟达 H200 可以进入中国市场，需 求增长将进一步提速。我们预计2025–2028年中国 数据中心装机容量年复合增速将达到 18%，并 在2028年达到约44GW，相当于届时美国装机容量 的43%。虽然低于云时代后期的80–90%，但我们预计之后会持续稳步提升。 变局：在上一轮云周期中，一线城市与远端地区的数据中心部署比例约为50:50。 而在 AI 时代，我们预计远端地区将占据70–80%的新增建规模。规模化需求，资 源可用性，以及国家发改委"东数西算"政策正推动 AI 数据中心加速布局至西部 指定枢纽，这契合了当前的大模型训练的竞争，也匹配现在领先的 AI 应用发展， 比如聊天机器人、AI ...

行业与公司 * **纪要涉及的行业**：多模态AI应用（特别是AI漫剧/短剧）、国产算力与芯片、数据中心（IDC）及上游配套（液冷、电源系统）[1][2][13] * **纪要涉及的公司**： * **互联网大厂**：字节跳动、百度、腾讯、阿里巴巴[1][2][5][17] * **AI应用与工具公司**：风行在线（赵驰科技）、万兴科技、Minimax、即梦、巨量[10][12][18] * **IDC及上游配套公司**：英维克、申菱环境、科华数据、曙光数创（液冷）；中恒电气、科士达（电源系统）；东阳光、大卫科技（弹性标的）[2][18] * **国产芯片公司**：华为链、寒武纪、海光、碧润、昆仑芯、平头哥[13][15][18] * **其他**：税友软件集团、金蝶国际软件集团、深信服、卓翼科技[18] 核心观点与论据：多模态AI应用（AI漫剧/短剧） * **市场处于爆发前夜**：多模态AI应用自去年下半年起爆发式增长，AI漫剧/短剧增速最快，商业模式已形成闭环[1][2] 今年春节前后是产业链从1到10爆发的关键时点[4][5] * **需求强劲且受众有望拓宽**：市场对精品漫剧需求非常饥渴，当前主要受众为年龄偏大的男性，但随着质量提升，受众范围将扩大至全年龄段及更高付费能力群体[1][4] * **技术驱动降本增效**：技术进步使制作成本有望降至原成本的1/10，利润空间巨大，并能生成高质量、动作连贯的作品[1][5] * **大厂积极布局与高激励**：字节跳动、百度、腾讯等大厂积极储备精品内容，计划在春节前后密集投放，重视程度超预期[1][5] 例如，字节跳动精品漫剧单分钟价格在1至3万元，制作方可获得7至9成的收入分成[8] * **产业链各环节共赢**：下游通过广告和付费观看变现，上游包括内容制作、机模厂、工具及IP公司，各方通过利益分成推动市场发展[1][6] 基模工具公司（如即梦、巨量）通过调优提升作品质量，其大量token调用是稀缺资源[10] * **与传统短剧市场差异**：漫剧市场因大厂提前布局、技术降本，预计将经历明确的“甜蜜期”，而非迅速变成红海[7] * **远期前景广阔**：漫剧相比短视频具有更低成本和文化壁垒，市场空间巨大，文化出海可进一步打开国际市场[11] 核心观点与论据：国产算力、芯片与IDC行业 * **行业进入高景气发展阶段**：2026年国产算力及IDC领域取得显著进展，IDC建设量大增，并与国产卡配套使用[2][13] 尽管H200芯片进口受限可能产生影响，但国产算力发展迅速，预计不会出现严重供给不足[2][14] * **IDC行业逻辑：供需改善与结构升级**： * **供给侧**：经历多轮建设周期，目前国家收紧能耗政策导致供给紧缩 在用机架数量从2018年的226万架提升至2024年的900万架，预计2025年超1,000万架[16] * **需求侧**：上架率持续提升，从2017年的52.8%升至2024年的66%，预计2025年达70%左右[16] 一线城市及周边资源紧张，环京地区利用率高达85%以上，近期出现小幅涨价[2][16] * **发展趋势**：行业从供过于求转向供需平衡乃至改善，并向AI优化和绿色低碳数据中心方向发展[2][16] * **大厂招标量大幅增长**：2026年字节跳动、阿里巴巴、腾讯三大公司的全年招标需求预计是去年的两到三倍，且集中在上半年[2][17] 字节跳动已发布超过去年全年落地量的大项目招标[17] * **技术架构新变化**： * **液冷占比持续提升**：风液比可能从7:3提升至5:5或3:7[17] * **电源系统演进**：从UPS向HVDC演进[2][17] * **国产芯片集中爆发**：包括寒武纪、海光、碧润、昆仑芯和平头哥在内的一系列国产芯片企业将在2026年集中爆发，产能紧缺问题将得到缓解[13] 其他重要内容 * **大厂Token消耗激增**：字节跳动去年年底日均Token已超过50万亿，国内外Token仍在快速增长，主要由多模态应用驱动，对硬件、算力有很大拉动[2] * **爆款应用出现**：去年底已出现播放量超10亿次的AI真人剧[4] 行业ROI在去年六七月份接近盈亏平衡点，随后爆发[4] * **具体投资建议与关注标的**： * **应用侧**：风行在线（拥有40万达人分发和2万创作者）、万兴科技、AI财税领域的税友软件集团和金蝶国际软件集团[12][18] * **Infra领域**：与编码相关的深信服、卓翼科技[18] * **芯片侧**：重点关注“华为链”，包括华丰、强音等非计算机标的，以及半导体设备、PCB上游厂商（如CCL）[15] * **IDC区域选择**：优先考虑在环京区域及核心地带（如内蒙古和林格尔、乌兰察布、河北张家口）有项目部署且部署量较大的公司[17]

受马来西亚与 人工智能供应链的联系以及国家增长前景的乐观情绪提振，马来西亚令林吉特至2018年 以来的最高水平。周一，林吉特兑美元汇率一度升至3.970，为2018年6月以来的最高水平。马来西亚今 年的增长势头预计将持续，这得益于强劲的国内需求和可能出现的强劲游客数量。 数据中心行业的快 速扩张也带来了新的机遇并吸引了投资。 ...

文章核心观点 - 生成式AI驱动的算力竞赛正导致数据中心能耗急剧上升，电力约束已成为比芯片性能更紧迫的产业瓶颈，并正在重塑数据中心的发展逻辑 [1][2] - AI芯片设计与实际应用场景脱节、算力需求爆炸式增长、以及数据中心配套设施（尤其是冷却系统）的高能耗，共同构成了当前的“电力黑洞”困境 [2][3][4] - 提升能源利用效率、发展高效冷却技术（特别是液冷）以及利用中国制造业的全链条优势，是应对电力约束、实现数据中心绿色低碳发展的关键路径 [4][5][10][13] AI数据中心电力消耗的核心瓶颈 - **芯片与场景脱节**：AI芯片研发陷入“拼峰值算力”误区，其高密度并行计算架构与大模型训练中常见的“稀疏计算”不匹配，导致大量“无效耗电”；同时，芯片应对多模态任务的灵活性不足，任务切换效率低且额外耗电 [2] - **算力需求爆炸式增长**：算力需求增长周期已缩短至每3-4个月翻一倍，远超摩尔定律节奏；2024年中国智能算力增速高达74.1%；维持大模型运行需庞大算力支撑，例如DeepSeek-R1日活超2200万，需约50个大型数据中心支持 [3] - **配套设施能耗高企**：数据中心冷却系统是能耗主要组成部分，占总耗电量38%以上，有的甚至高达50%；2025年中国数据中心平均电能利用效率（PUE）约为1.45，与世界先进水平（约1.1-1.2）有差距，其中制冷系统能耗占27% [4] 算力扩张带来的具体能耗压力 - **集群规模巨大**：“十万卡集群”成为科技巨头竞争新标的，OpenAI/Microsoft、xAI、Meta等企业竞相构建超10万张GPU的算力集群 [3] - **单芯片能耗惊人**：以英伟达H100 GPU为例，峰值功耗700瓦，按全年61%使用时长计算，单颗年耗电量达3740度；规模扩大至10万颗，仅GPU年耗电量将突破3.74亿度 [3] - **整体电力消耗巨大**：2024年中国数据中心总耗电量达1660亿度，相当于2个三峡水电站年发电量，约占全国总耗电量1.68%；预计2030年占比超5%，2035年占比超13% [1] 政策要求与技术发展重点 - **政策目标**：根据国家发改委计划，到2025年底，国家枢纽节点新建数据中心绿电占比需超过80% [4] - **四项重点技术**：绿电直连技术、高效冷却技术、IT负载动态调整技术、算-电-热协同技术成为发展重点 [4] - **液冷技术是关键**：在单机柜功率密度超过25kW的高密度场景下，行业正加速转向液冷等高效冷却方案 [5] 液冷技术方案与市场现状 - **三种主流方案**： - **冷板式液冷**：精准对准CPU、GPU等发热核心散热，能效高、改造成本相对可控，是目前最普及的方案 [5][6] - **浸没式液冷**：将服务器完全浸入绝缘冷却液，散热效率极高，是超高热密度场景的“终极解决方案”，但普及率不及冷板式 [5][6] - **喷淋式液冷**：直接向发热元件喷淋冷却液，适配特定场景需求，但商用情况暂不明朗 [5][6][7] - **普及率与组合方案**：液冷技术在数据中心普及率目前大约只有10%；“冷板+液冷循环”的组合方案是当前技术布局重点，例如英伟达Vera Rubin NVL72与AMD MI450均采用此架构 [7] 主要厂商的液冷技术布局 - **国际芯片巨头**： - **英伟达**：为Ada Lovelace架构GPU量身设计冷板，确保与芯片核心发热区域接触面积达95%以上 [8] - **AMD**：针对MI450芯片封装结构优化冷板压力分布，提升冷却液流速与换热效率 [8] - **英特尔**：主要采用冷板式液冷方案，在CPU、GPU上安装带微通道的金属冷板，兼容现有数据中心架构 [8] - **国内领先企业**： - **曙光数创**：2021年至2023年上半年，在中国液冷基础设施市场份额位居第一，占比达56%；其方案已应用于字节跳动等头部厂商 [8] - **英维克**：作为全链条液冷开创者，提供从冷板到机柜的全栈产品；截至2025年3月，其液冷链条累计交付达1.2GW [9] - **飞荣达**：自主研发的3DVC散热器功耗可达1400W，处于行业领先；已成为英伟达、中兴、浪潮等企业的核心供应商，液冷模组已批量交付 [9] - **中石科技**：在热模组核心零部件和TIM材料上实现批量供应，VC模组在高速光模块中加速落地，并推进液冷模组客户导入 [9] - **思泉新材**：具备液冷散热模组规模生产能力，正开展750W-3000W液冷技术研发 [9] - **川环科技**：液冷服务器管路产品通过美国UL认证，并进入奇鋐、英维克、飞荣达等厂商供应名单 [9] 中国制造业的体系优势 - **规模全球领先**：中国制造业增加值自2010年起居世界首位；截至2024年，制造业规模已连续15年居世界首位 [10][11] - **体量优势显著**：2024年数据显示，中国制造业规模大于美国、日本、德国和印度制造业规模总和，相当于两个美国 [12] - **赋能产业变革**：中国制造业的全链条优势，有助于推动液冷等技术从细分赛道走向规模化普及，实现散热效率与成本的平衡 [10][13]