2025 年 12 月 15 日IT之家热门新闻榜单： 董明珠回应空调"铝代铜"问题：仍未达到同等技术保障，格力在没有 100% 把握之前不会用 董明珠回应空调"铝代铜"问题，表示格力坚持铜材优势，暂不采用铝技术。她强调铝技术尚未达到铜的 同等保障，格力将继续研究。中国家电科技年会发布相关标准，推动铝在空调领域的应用。 苹果 iOS 26 离奇 Bug 曝光：安卓手机拍摄照片放大自动变红 苹果 iOS 26 被曝离奇Bug：安卓手机拍摄的照片在 iPhone 上放大查看时会自动变红，缩略图却正常。 目前可通过编辑功能中的"还原"选项修复。这一 Bug 可能与 iPhone 解析 ICC 颜色配置文件有关。 不到 1 个月再涨 300 万：消息称华为鸿蒙装机量突破 3000 万台 博主 @AIMIKKKK 发文透露，华为鸿蒙装机量突破 3000 万台。而在今年 11 月的新品发布会上，余承 东刚宣布搭载 HarmonyOS 5 和 HarmonyOS 6 的设备突破 2700 万，数据更新间隔尚不足 1 个月。 DDR5 内存价格飙升，AM4 平台意外迎来"第二春" 受 AI 驱动 DRAM 需求激增等因素影响 ...

每经AI快讯，12月15日，希捷科技盘前涨2.18%，西部数据盘前涨1.75%。消息面上，两家公司双双跻 身纳斯达克100指数。 每经AI快讯，12月15日，希捷科技盘前涨2.18%，西部数据盘前涨1.75%。消息面上，两家公司双双跻 身纳斯达克100指数。 ...

随着ChatGPT开发者OpenAI重磅推出在深度推理与代码生成上"强到离谱"GPT-5.2以抗衡谷歌11月下旬 推出的Gemini 3，谷歌与OpenAI之间的这场"AI巅峰对决"来到双方对决故事的高潮章节。从投资层面来 看，OpenAI与谷歌分别代表全球股市当下的两条最热门投资主线——即"OpenAI链"以及"谷歌AI 链"，在华尔街金融巨头摩根大通看来，股票市场有三大"超级投资主题"堪称谷歌 vs OpenAI这场可能 持续多年交锋的"最强受益主题"，两者强强抗衡或者某一方进入绝对领先优势，对于这三主题来说都是 长期利好。 此外，聚焦于数据中心企业级高性能存储系统的存储产品领军者们，同样将跟随谷歌与OpenAI主导的 AI算力基础设施与AI应用生态野蛮扩张而走向前所未有的"AI繁荣周期"。毕竟无论是谷歌无比庞大的 TPU AI算力集群，抑或是谷歌、OpenAI、微软等AI巨头们仍然在大举购置的海量英伟达AI GPU算力集 群，均离不开需要全面集成搭载AI芯片的HBM存储系统，叠加当前谷歌、OpenAI等人工智能巨头加速 新建或扩建超大型AI数据中心必须大规模购置服务器级别高性能DDR5存储设备以及数据中 ...

出品：新浪财经上市公司研究院 作者：光心 2025年12月1日晚，园林股份发布公告，称拟作价1.12亿元购买华澜微约6.50%股权。交易完成后，园林股份将成为华澜微的第一大股东，但不对标的 形成控股关系。 2025年12月9日，园林股份发布《关于延期回复上海证券交易所问询函的公告》，称回复内容尚需进一步补充和完善，因此申请延期不超过5个交易 日进行回复。 想要妥善地回复上述问题，真的需要一些时间。 标的公司业绩远弱于同业 核心技术曾遭问询 业绩与估值不及三年前 标的公司华澜微是一家数据存储解决方案提供商，主要产品涵盖存储模组、存储控制器芯片及服务、存储系统及应用，其产品矩阵较广，国内其实 少有真正意义上的可比公司。 但从每个细分业务来看，华澜微并不乏有力的竞争者。 在该公告发布之前，园林股份股价出现抢跑，11月8日，公司股价出现涨停。而在公告披露之后，公司股价又经历连续两日跌停。 股价异动及此次并购中的其他问题引发了监管层关注。12月2日，上交所对园林股份下发问询函，针对标的业绩、交易目的、交易估值、支付安排、 内幕交易五大问题提出问询。 比如在华澜微的主力业务——存储模组领域，已有江波龙、佰维存储两家行业龙 ...

公司技术成本优势 - 公司蓝光存储的单位存储成本约为当前主流半导体存储的20%-30% [2] 公司技术特性与优势 - 蓝光存储依托无机相变金属材料（非磁性介质）的技术特性 [2] - 蓝光光盘可有效抵御电磁干扰 保障数据存储的稳定性与安全性 [2] 公司业务应用进展 - 目前该技术已应用于服务部分金融行业核心业务数据的长期归档 [2]

公司研发项目进展 - 公司牵头的“TB级纳米光信息存储”国家重点研发项目正在顺利推进 [2] - 该技术目前尚不具备量产条件 [2]

中国人工智能市场前景与政策环境 - IDC预测到2029年中国人工智能总投资规模将达1,114亿美元，五年复合增长率为25.7% [4] - 中国凭借庞大应用场景与政策推动，将成为亚太人工智能市场的核心增长引擎 [4] - 《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》明确企业需从“数字基础设施建设”向“智能生产力释放”跃迁 [4] - 国务院发布《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，全面部署“人工智能+”行动，推动AI与经济社会各领域深度融合 [4] 人工智能发展面临的机遇与挑战 - 超大规模市场应用场景和强有力的国家战略显示中国正处在AI发展的黄金周期 [5] - 多模态大模型需要算力、存力、运力的深度协同，推理场景更强调实时响应 [5] - AI落地面临高质量数据匮乏、模型泛化能力不足以及软硬件协同的挑战 [5] - 数据产业正成为数字经济的新增长点，数据与实际业务流程结合产生的洞察成为企业实现商业价值的关键驱动力 [5] - IDC预测到2026年，50%的大型企业将采用“数据即产品”架构以打破数据孤岛 [5] - IDC预测到2027年，60%以上的企业将完成云架构现代化以优化基础设施并提高成本效率 [5] - IDC预测到2028年，60%的企业将通过私有数据交换平台或数据洁净室开展跨行业数据协作，支持生成式AI与Agentic AI应用 [5] 联想凌拓的战略与产品发布 - 联想凌拓在2025技术大会上推出创新的AI领域存储产品系列，包括联想存储智能体（LiSA）、Lenovo ThinkSystem DS系列和NetApp AFX系统 [6] - 新产品旨在帮助企业在AI智能平台和GenAI模型训练中实现数据价值转化 [6] - 公司正从提供产品向行业生态解决方案进行战略升级 [6] - NetApp AFX系统基于“从统一存储演进为统一数据模型”战略，专为AI工作负载构建，为海量数据管理提供支撑 [6] - 公司提供的冷存储（磁带库业务）及光纤交换设备针对国内客户业务特色，与合作伙伴紧密合作以加快本地化速度 [7] - 其集中式SAN存储与博通的光纤交换机结合已在多个领域成功应用 [7] - 公司致力于实现从“卖产品到提供行业解决方案”的升级，并在高科技芯片、智能驾驶、具身智能、无人机等细分领域加大投入 [9] 公司对AI时代数据管理与行业落地的观点 - 企业数据基础设施是生成式AI的技术底座，数据是决定模型质量、业务效率乃至企业竞争力的核心资本 [6] - AI落地的真正挑战不是“数据是否够多”，而是“数据是否足够智能”、“是否能转化为知识以真正发挥价值” [6] - 要让AI深入各行各业，必须在特定领域进行模型训练，其前提是能够输入规整、有效的数据 [6] - 需要识别出通用的行业数据，再通过新架构将其转化为可驱动创新的知识图谱，这一转变将重塑数据流通方式并对传统存储架构提出新要求 [6] - 人工智能创造的机遇取决于统一的数据平台，通过释放数据流动性，AI能够自主学习、实时演进，最终形成数据与智能本体共生的“大脑结构” [7] - 联想凌拓正将全球先进技术与本地自研技术和应用需求结合，以符合客户快速变化的需求并提供更具弹性的架构 [7] - AI落地应用更需要通过AI技术实现具体业务场景中效率和价值的提升，而非仅关注存储领域的要求 [8] - 抓住市场机遇需要理解客户业务流程、痛点及其决策KPI，并用技术助其实现目标，同时具备落地实施能力 [8] - 通过生态整合资源为客户提供服务是关键，公司通过与行业ISV深度整合打造特色行业AI端到端解决方案 [8] - 生成式AI正持续深化其在多个垂直领域的应用价值，推动行业自动化与智能化进程迈向新阶段 [9] - 公司希望成为客户业务决策过程中的可靠伙伴，而不仅仅是技术提供者 [9]

动力锂电池铁路运输新模式 - 12月4日，“成都造”动力锂电池铁路运输试运班列从成都国际铁路港首发，标志着该产品开启铁路运输新模式 [2] - 该班列搭载中创新航科技（成都）有限公司生产的动力锂电池，从中铁八局集团现代物流有限公司成都华铁专用线驶向上海 [2] - 此次试运是成都市青白江区与龙泉驿区的“双区联动”，中创新航科技（成都）有限公司于2021年落户龙泉驿区，其动力电池装机量位居全国前列 [2] - 公司相关负责人表示，此前产品主要通过公路运输，铁路运输运力更大、安全性和稳定性更高、物流成本也更低，实现常态化后预计可降低20%到30%的物流成本 [2] DNA数据存储商业化进展 - 美国DNA存储技术初创公司Atlas Data Storage宣布推出其首款商业化产品，名为“Atlas Eon 100”的服务，并宣称这是全球首个可扩展的DNA数据存储解决方案 [2] - 公司未向大众市场推出硬件，而是推出服务，并多次将其与磁带存储进行直接对比，强调DNA存储的超高密度与超长耐久性 [2] - 针对Eon 100产品/服务，公司明确声称其胶囊能够存储数据数千年而无需刷新，且在高达104华氏度（约40摄氏度）的环境下保持稳定 [2] 水利监测技术升级 - 水利测雨雷达系统近日在三峡工程完成部署，为三峡工程安全运行和长江防汛工作增添科技手段 [2] - 传统的雨水监测通常使用雨量计，其数据易受周围环境影响，监测范围受限，且因雨量站分布不均、测量分辨率较低，很难精细反映降雨的时空分布情况 [2]

云计算与AI产业趋势 - 云计算产业正被AI重新定义，行业应用从“试点验证”迈向“规模化部署”，算力需求呈指数级攀升，云计算加速从“资源驱动”转向“场景驱动” [2] - AI发展仍处于早期阶段，窗口期远未关闭，AI浪潮带给云厂商的机会远大于挑战 [19][21] - 在技术、商业、需求与资本周期的多重共振下，云计算正迈向自己的第二增长曲线 [21] 华为云组织与战略调整 - 华为云进行关键组织调整，华为数据存储产品线总裁周跃峰被任命为华为云CEO，华为云研发组织切换到ICT组织下，进一步明确其作为“黑土地”的定位 [2] - 华为云组织变革核心是“体系升级”，研发组织整体并入ICT，并成立了基础设施云服务、Data&AI云服务、数据库云服务、安全云服务、HCS等5个领域的云研发产品线 [14] - 华为云的新战略方向可归纳为：构建更肥沃的“黑土地”；以更开放、务实的态度繁荣生态；明确云业务是公司未来发展的关键战略业务 [12] - 战略落地主要抓手包括：整合研发体系构建AI时代系统级作战能力；强调产品竞争力，战略资源聚焦而非“摊大饼” [13][17] 新任CEO周跃峰的背景与能力 - 周跃峰在华为履历中多次扮演“破局者”角色，两次“临危受命”均创下从“不可能”到“行业标杆”的奇迹 [2] - 第一次是主导无线小蜂窝业务，通过技术革新与市场开拓，使其从边缘业务成为增长引擎，奠定了公司在5G室内覆盖领域的领先优势，其提出的“室内覆盖数字化”理念成为行业标准 [3][5][6] - 第二次是接手数据存储业务，主导推出OceanStor Pacific系列，布局全场景闪存化，提出“数据存力”概念，使该业务实现越级式增长，跻身Gartner领导者象限，海外市场增速连续多年超30% [8][10] - 周跃峰具备敏锐的市场洞察力，信奉产品主义，其“战略上敢赌、技术上敢投入、产品能力要硬”的打法，与华为云强调的“系统级创新+产业级落地”高度契合 [7][10] - 周跃峰在AI技术领域亦有贡献，2025年主持发布两项关键AI技术：UCM将AI推理的首Token时延降低90%，系统吞吐提升22倍；Flex:ai容器技术提升GPU/NPU算力利用率30% [11] 华为云未来战略与破局主线 - 周跃峰时代的华为云或将沿三条主线破局：继续强化公有云主赛道，将公司软硬件创新能力以服务化方式规模化“变现”；坚定把AI作为核心增长引擎；发挥研发体系的结构性优势，打造尖刀属性标杆产品 [19] - 公司强调软硬协同的“系统级创新”，将网络、通信、计算、存储、操作系统等技术放进同一个系统工程中，以应对AI时代数智底座链路协同的效率战 [14][16] - 在研发管理上，一方面布局前沿赛道如具身智能、大模型进行创新试错；另一方面集中资源突破具备规模化复制潜力的核心产品 [17] - 公司将以更加开放、务实的态度繁荣生态，欢迎更多有能力的PaaS、SaaS开发团队和服务商合作，若无法打造差异化优势，可放弃自研模式以开放姿态高效补位 [17]

政策文件核心 - 福建省印发《有序推进算力基础设施发展若干措施》[1] 存储技术发展 - 开展数据中心存储能力成熟度研究及评价[1] - 推动全闪存、蓝光存储等前沿技术创新转化[1] - 优化数据压缩、加密等算法，以降低存储占用并提升效率与安全性[1] 数据分类与存储规范 - 加快研究制定热温冷数据分类分级标准以及分级存储规范[1] - 推进存算网核心设施国产化升级改造[1] 区域试点与目标 - 选取福州（含平潭）、厦门、泉州等重点城市，探索城域百公里级“存算分离”模式[1] - 到2027年，先进存储容量占比达35%以上[1]