公司股价与融资交易 - 11月11日公司股价下跌1.05%，成交额7579.77万元 [1] - 当日融资买入911.22万元，融资偿还542.51万元，融资净买入368.72万元 [1] - 融资融券余额合计2.18亿元，融资余额占流通市值的4.62%，处于近一年90%分位的高位水平 [1] - 融券方面无交易，融券余量为0股，融券余额为0元 [1] 股东结构与经营业绩 - 截至10月31日股东户数为1.52万户，较上期增加2.14% [2] - 人均流通股4123股，较上期减少2.09% [2] - 2025年1-9月实现营业收入4.21亿元，同比增长23.05% [2] - 2025年1-9月归母净利润4477.54万元，同比增长308.53% [2] 公司基本情况与分红 - 公司成立于2011年1月17日，于2021年12月22日上市 [1] - 主营业务为汽车电子软件定制化开发和软件技术服务 [1] - 收入构成：软件技术服务36.65%，定制软件开发31.98%，第三方测试业务29.36% [1] - A股上市后累计派现8336.01万元，近三年累计派现4631.11万元 [3] 机构持仓 - 截至2025年9月30日，大成中证360互联网+指数A为第十大流通股东，持股29.52万股，较上期减少1700股 [3]

大会基本信息 - 将于2025年12月15日至16日在上海嘉定召开 [1] - 主题为“软筑新生态 AI启未来” [1] - 主办方为中国汽车工业协会和上海国际汽车城(集团)有限公司 [1] 大会内容与结构 - 设置“1场闭门会议、1场大会论坛、4场主题论坛、N个成果发布” [1] - 聚焦汽车软件领域前沿技术、标准建设、软件与数据双轮驱动等重点议题 [1] - 旨在汇聚全球产业智慧，解读行业政策导向，展示前沿技术成果 [1]

纪要涉及的行业或公司 * 公司为中科创达[1] * 行业涉及智能汽车、物联网、智能软件、机器人、AIPC、智能穿戴设备等[5][7][13] 核心观点和论据 财务表现 * 2025年前三季度营业收入51.48亿元，同比增长39.34%，归属于上市公司股东的净利润2.29亿元，同比增长50.72%[2][3] * 2025年第三季度营业收入18.48亿元，同比增长42.87%，归属于上市公司股东的净利润7,056.8万元，同比增长48.26%[3] * 物联网业务和海外业务增速较快，软硬一体的端侧AI、汽车业务及智能软件业务实现稳步增长[3] AIOS战略与研发 * 公司战略重心是推动操作系统从传统OS向AIOS转变，定义为AIOS[2][4] * AIOS结合大模型和多模态模型，带来生成式UI、3D场景、多模态新型交互等颠覆性变化[4] * 重点将Enjoy OS与Linux OS集成AI native，向程序控制型加AI模型决策的操作系统转换[6] * AIOS策略首先在汽车领域落地，以滴水品牌推出滴水AIOS平台，首款量产车型已于9月份慕尼黑IAA媒体大会发布[2][6] 汽车业务发展 * 汽车业务保持稳健增长，覆盖全球主流车厂[5][12] * 推广基于新型芯片架构的整体解决方案，在汽车座舱中新增AIOS形态，覆盖登车、行车、泊车、驻车四大场景[2][7] * 发布基于英伟达Drive AGX芯片的AI Box产品，提供高达200 TOPS的AI算力，支持7B模型端侧运行，解决AI算力瓶颈[5][12] * 公司与高通合作集中在驾驶平台和座舱驾驶融合平台，例如在高通8,797平台上完成140亿参数模型工程化落地[2][10] 生态建设与全球化 * 加大生态建设投入，致力于构建中国企业出海的海外区域汽车生态，支持海外品牌进入中国，对接中间件、软件及内容服务生态[2][8] * 与飞书开展战略合作，在企业内部实践AI推动效率提升的新型场景[8][9] * 海外业务快速增长，公司在全球16个国家和地区设有研发中心[5][11] * 海外市场是长期坚定布局的重要方向，物联网和汽车领域发展迅速[11][12] 合作伙伴与产品开发 * 与高通保持密切合作，在高通汽车技术峰会上发布相关产品，围绕86系列平台开发了软件和域控产品[2][10] * 两至三年前已开始基于高通100系列进行合作，未来将发布基于高通竞争力系列芯片的模组及产品解决方案[14] * 在9月份慕尼黑，公司与吉利汽车及英伟达联合发布全球首款模型并对应量产车型，作为英伟达独家合作伙伴提供新型AI Box硬件加AI OS综合解决方案[15] 其他业务布局 * 在机器人领域有相应布局，并在上海国际物流展上发布最新产品[13] * 将AI能力拓展到AIPC、AISwellens、IoT产品及硬件设备（如眼镜设备）中[7] * 公司在中高阶智能驾驶算法方面以操作系统为核心，整合自身、芯片及第三方公司算法能力，为车厂提供整合服务，但不直接开发自动驾驶算法[13] 其他重要内容 * 公司对未来发展充满信心，预计明年收入增速将继续保持良好态势[12][13] * 公司致力于打造多场景、多平台融合的核心AI能力，建立以软件、硬件和芯片计算架构为基础的AI核心平台[11]

核心财务表现 - 前三季度实现营业收入4.21亿元，同比增长23.05% [1][2] - 归属于上市公司股东的净利润4477.54万元，同比大幅增长308.53% [1][2] - 扣除非经常性损益后的净利润为2907.77万元，同比增幅达445.95% [2] - 经营性现金流净额9823.99万元，同比飙升666.55% [1][2][3] - 整体毛利率由去年同期的36.58%提升至38.39% [3] 业务板块驱动因素 - 智能驾驶业务成为重要增长引擎，上半年收入达1.23亿元，同比增长55.82% [2] - 智能网联汽车测试业务收入增长70.77% [2] - 智能座舱业务收入为1.27亿元，同比增长11.65% [2] 战略布局与成效 - "AI+汽车软件"与"国际化"两大核心战略稳步推进 [2] - 国际化战略成效显著，上半年境外收入实现翻倍增长 [3] - 通过在日本、加拿大、德国等地布局，服务国际客户并支持国内主机厂出海 [3] 人才激励与公司治理 - 10月18日完成向11名激励对象授予30万股预留限制性股票，授予价格39.80元/股 [1][4] - 激励计划总规模589.20万股，此次预留授予主要面向海外及关键研发岗位的核心技术人员 [4] - 东京子公司总经理谷重树获授3.6万股，体现对国际化人才队伍的重视 [4] - 激励计划业绩考核目标为以2024年为基期，2026年营业收入同比增长不低于30%或净利润不低于6000万元；2027年收入增长不低于45%或净利润不低于7000万元 [4]

全球监管环境与开发者韧性 - 全球监管环境趋严，2024年出台逾500项与车载技术相关的新法规与立法提案 [2] - 全球33%的受访者表示开发进度因合规要求而受阻，网络信息安全、软件更新与OTA要求、数据隐私及功能安全被视为最具挑战性 [2] - 58%的全球开发者表示近期软件召回已显著改变其开发方式，其中38%视为重大调整 [2] - 中国开发者展现出更强的监管韧性，51%的中国受访者表示法规升级未拖慢开发周期，约为全球平均水平25%的两倍 [2] - 仅14%的中国受访者表示存在开发延误，为所有调研地区中最低 [2] - 针对软件召回和故障，67%的中国受访者表示未感受到对开发流程的明显冲击，展现出显著高于全球的抗干扰能力 [3] 软件开发瓶颈与挑战 - 全球开发者指出开发周期过长37%、调试测试困难36%及集成复杂性36%是主要挑战 [4] - 仅30%的全球受访者认为当前开发环境在生产力方面表现优秀 [4] - 消费者期望与软件交付时间的差距归因于监管延迟52%、技能人才短缺44%以及流程效率低下44% [4] 未来创新方向与合作 - 全球80%的开发者认为OEM应将重心从基础架构转向应用层创新，中国开发者的认同度达到84%，在所有调研地区中位居第二 [5] - 全球93%的开发者表示跨行业合作对其当前项目至关重要，其中半数非常支持协作式开发 [5] 人工智能的应用前景 - 全球开发者普遍对AI在汽车软件领域的前景持乐观态度 [6] - 中国开发者表现出最高的乐观预期，94%的受访者认为AI将发挥重要作用 [6] - 70%的中国开发者预期AI将起到显著作用，深度融入开发流程 [6] - 24%的中国开发者认为AI将发挥变革性作用，成为未来开发的核心驱动力 [7]

公司概况与创业契机 - 弋途科技于2023年6月成立，专注于“大模型+汽车”领域，旨在打造AI原生的车载操作系统 [9][20] - 公司创始人吴小航拥有超过十年汽车行业经验，曾在斑马智行工作8年，是首批探索“移动互联网+汽车”的成员之一 [5][6][12] - 创业契机源于2022年12月GPT-3.5发布，其强大的意图理解能力被视为实现汽车自然语言交互和服务流形态的技术基础 [7][16][18] 产品理念与核心逻辑 - 产品核心愿景是实现“No Touch, No APP”的汽车空间交互，通过自然语言对话直接触发服务，而非依赖点击打开APP的传统模式 [4][48] - 产品逻辑基于三个核心输入：终端用户痛点、车企客户痛点以及对未来趋势的判断，致力于用第一性原理定义下一代汽车交互 [45][46] - 当前阶段优先聚焦“高频刚需”场景，例如地图的AI化，因其是连接物理世界与虚拟世界的核心载体 [9][53][55] 商业模式与市场定位 - 商业模式采用订阅制，其合理性在于产品是“模型驱动”的，需要持续的云端支持和迭代，从而持续产生价值 [9][49] - 市场定位清晰，主要服务于不自研深度操作系统的车企，并认为仅有2.5家车企（理想、小鹏及可能的小米或蔚来）会坚持自研，其余均为潜在客户 [29][30] - 公司选择走“窄道”，避开竞争激烈的共识性大赛道，专注于把握汽车智能化最核心的要素，以期在市场打开后获得广阔空间 [26][27] 技术战略与生态合作 - 技术路径上采用端云一体架构，重大计算放在云端，与隐私和实时性相关的处理放在终端 [21] - 在模型应用上，公司采用模型矩阵策略，结合大语言模型、多模态模型、Agent模型等，并会利用自有数据进行垂类模型微调 [39][40] - 选择模型合作方基于五个维度综合考量：汽车场景能力、成本、成长潜力、开放程度以及合作方对汽车业务的重视程度 [37] 融资历程与未来发展 - 公司在2023年7月获得云启资本的首笔投资，后续融资顺利，新一轮融资处于交割阶段 [9][23][24] - 预计2025年第三季度将出现业务拐点，而2027年将是战略布局集中爆发、营收显著增长的关键年份 [10][75][76] - 未来发展的最大挑战并非方向判断，而是对市场节奏的精准把控，即在产业链各层技术变革中找准介入时机 [10][77] 组织管理与创新文化 - 组织架构强调灵活性，核心员工需具备“打破地盘意识”，能适应团队规模的动态调整，以保持组织的快速响应能力 [59] - 在创新业务上不采用KPI考核，以避免扼杀创新，转而重视过程管理，鼓励在不确定性中探索新路径 [61][62] - 产品团队每2至3年进行迭代，以确保团队思维年轻化，更好地理解AI时代的目标用户需求和交互习惯 [10][63]

公司战略与定位 - 公司专注于AI原生车载操作系统 采用"大模型+汽车"技术路径 避开主流整车竞争 选择细分赛道 [1][25][26] - 核心产品理念为"No Touch No APP" 通过自然语言交互实现服务直达 颠覆传统车载APP点击模式 [1][45][47] - 目标客户为非全栈自研车企 覆盖中国汽车市场80%-90%平台 与2.5家自研车企(理想/小鹏/小米或蔚来)形成差异化竞争 [29][30][76] 技术架构与产品 - 采用端云一体模型矩阵架构 整合大语言模型/多模态模型/Agent模型/推理模型 通过垂类数据微调优化场景性能 [21][39][41] - 优先开发高频刚需场景 首推地图AI化 将地图作为物理世界与虚拟世界核心连接载体 [7][57][59] - 产品逻辑三层输入：解决用户语音交互痛点(听懂且会服务)/满足车企系统可控需求/基于第一性原理定义未来汽车交互形态 [45][46][47] 商业化路径 - 采用订阅制商业模式 基于模型驱动特性要求持续云端支持与迭代 区别于一次性软件销售 [6][49][50] - 开发垂域专属服务如音频流服务 根据驾驶场景提供压缩播客内容 测试用户每日付费意愿(1元/天) [52][53][54] - 预计2025年Q3出现增长拐点 2027年实现战略布局全面爆发与营收显著增长 [8][78][79] 融资与资源分配 - 首笔融资于2023年7月获云启资本投资 决策仅用30分钟 基于对产业智能化方向判断 [6][22] - 新一轮融资处于交割阶段 优先选择具备产业资源/行业洞察/芯片等领域协同的战略投资者 [6][84] - 资源聚焦核心产品 拒绝偏离方向的定制化需求 保持组织灵活性 [56][57][62] 行业趋势判断 - 安卓上车引发产业链变革 高通/联发科冲击传统汽车芯片厂商 海信/TCL等屏幕厂商进入汽车领域 [11][12] - 2024年行业聚焦VLA大战与端到端自动驾驶 舱驾融合进程快于预期(原判断2025年关键节点) [34] - 生成式AI解决三大问题：自然语言理解(替代关键词匹配)/创造力与效率提升/服务流主动推荐实现 [12][13][16] 团队与文化构建 - 核心团队每2-3年迭代 避免经验主义 深度绑定年轻用户需求 [7][66] - 放弃KPI考核 对不确定性业务重过程轻结果 鼓励创新试错 [64][65] - 组织架构强调灵活性 要求核心成员具备"打破地盘意识" 适应团队规模动态调整 [62][71]

**行业与公司** - 行业涉及智能汽车、物联网(IoT)、机器人、智能手机及可穿戴设备（如AI眼镜）[1][10][13][17][18] - 公司为中科创达（创达），专注于操作系统、AI技术及端云一体化解决方案[1][2][3] **核心观点与论据** **1 汽车业务：AI定义汽车与智能座舱突破** - 通过端云一体化AI架构重塑汽车电子架构 AI Box弥补端侧算力不足 实现本地数据处理[2][3] - 与吉利、英伟达合作发布基于英伟达Drive AGX的AI Box平台 支持70亿参数模型车端实时运行 算力达200 TOPS 传输带宽超200 GB/s[2][3][4][6] - 整车操作系统Dish OS转向AI原生架构 实现算力动态分配和灵活模型调度 支持深度集成AI应用及云服务连接[2][5] - AI OS优化人机交互 实现50毫秒级语音反馈和多模态识别推荐 与火山引擎合作开发GUI Agent提升座舱体验[2][3][9] **2 机器人业务：技术复用与场景落地** - 推出多款AMR（自主移动机器人）产品 面向工厂和仓库物流场景 采用多模态感知技术和传感器立体组合[3][8] - 将汽车领域软件和AI能力复用到机器人领域 提供软硬一体化解决方案[3][8] **3 物联网与端侧智能：平台化与全球化** - AIoT平台整合芯片计算能力和操作系统技术 提供端到端交钥匙方案 覆盖手持终端、智能视觉、边缘计算、智能会议系统、机器人、AI PC及可穿戴设备[10][11][12][13] - 端侧智能拉动业务复苏 AI眼镜等产品迭代加速（如功耗降低30%-75%）[11][14][18] - 全球化布局覆盖16个国家和地区 涵盖汽车、手机、物联网等领域[10] **4 手机与可穿戴设备：技术创新与复用** - AI手机带来新研发需求 技术可复用到汽车及物联网领域[17] - AI眼镜采用高通双芯片架构 功耗降低30%（蓝牙场景）和75%（待机） 续航提升[18] **5 合作与生态建设** - 与芯片厂商（如英伟达）、云厂商、大模型厂商及互联网厂商合作 提供端到端解决方案[3][15][16] - 内部使用飞书系统集成AI能力 提升研发效率并赋能To B厂商[15][16] **其他重要内容** - 双引擎战略：以Dish OS和AI Box为核心 支持全场景拓展[2][7] - 端侧智能发展受大模型迭代和硬件投入驱动 市场前景广阔[11][14]

行业趋势 - AI技术推动汽车产业深刻变革 2025年AI成为汽车行业主旋律 AI定义汽车作为软件定义汽车的演进形态推动行业从硬件主导转向AI驱动智能化生态[2] - AI全面渗透汽车设计 生产 交互和运营全链条[2] - 汽车向具身智能机器人演进 车厂在各类场景应用AI技术 汽车具备感知 决策和执行能力成为智能实体[2] - 端云一体混合AI重塑汽车计算架构 AIBox成为关键桥梁 行业AI架构向端云一体混合模式发展 结合边缘计算实时响应和云端强大算力[2] - 端侧AI算力不足限制汽车智能化发展 AIBox作为支持端侧AI运行的算力平台应运而生[2] - 汽车拟人化趋势明显 AI驱动的语音助手 预测导航和个性化功能让车辆成为智能伙伴[3] 公司产品与技术 - 发布面向中央计算的AI原生整车操作系统滴水OS1 0Evo 推动整车操作系统迈入全面AI化新时代[3] - 滴水OS打通座舱 智驾 舱驾融合等功能 成为汽车智能化核心系统中枢[3] - 滴水OS AI座舱基于高通Ride SA8775芯片平台 借助端边云AI原生架构 深度融合多模态AI能力与AI Agent技术[3] - 配备行业领先贯穿式8K分辨率长屏 集成360环视 游戏影音娱乐 智能互联等多元功能模块[3] - 创新部署GUI Agent 智能识别屏幕组件 接收自然语言指令并转化为可执行界面操作 无需手动操作[4] - AI增强哨兵通过舱外摄像头运用视觉分析技术 智能区分误触与真实威胁 提供全天候安全预警与主动防护[4] - 基于多模态技术实现驾乘人员与舱外环境的智能感知与主动推荐服务[4] 公司战略 - 围绕芯片基础计算架构 操作系统和端侧智能核心技术为全球车厂提供服务[4] - 提供智能座舱 舱驾融合 舱泊一体化等多元应用场景满足多样化开发需求[4]

财务表现 - 2025年上半年营业收入27,540.72万元，同比增长26.88% [3] - 归属上市公司股东净利润4,291.52万元 [3] - 毛利率从上年同期34.88%提升至38.99%，增长4.11个百分点 [3] 业务结构 - 智能座舱业务占总营收46% [3] - 智能网联汽车测试业务占总营收34%，较上年增加9个百分点 [3] - 智能驾驶软件开发业务实现增长 [3] - 智能电控业务企稳并有望年内增长 [3] 核心业务增长 - 智能网联汽车测试业务收入9,400万元，同比增长70.77% [3] - 海外业务增长推动整体业绩 [3][7] - AI智能座舱解决方案加速出海 [3] - 与电装集团达成SDW标杆工程项目合作 [9] 技术研发 - SDW智能化平台在需求分析中减少50%错误 [9] - 基础软件设计过程提升30%速度 [9] - 基础软件开发减少18%人力 [9] - 软件测试过程提升20%效率 [9] - 基于Unreal引擎开发AI智能座舱解决方案 [5] 战略发展 - 坚持"AI+"和"国际化"发展战略 [3][7] - 收购楷码科技100%股权拓展多行业应用 [10] - 楷码科技承诺2025年归母净利润不低于3,800万元 [11] - 布局国产芯片替代解决方案 [12] - 发展端到端自动驾驶大模型及云平台工具链 [12] 行业趋势 - 生成式AI成为汽车行业新质生产力 [11] - AI座舱时空价值与物数融合价值成为差异化竞争关键 [11] - 智能驾驶行业新规提出更高要求 [11] - 国产芯片替代构建行业护城河 [11]