募集资金到位情况 - 公司获准向不特定对象发行可转换公司债券970 2650万张，每张面值为人民币100元，募集资金总额为人民币970 2650万元[1] - 实际募集资金净额为人民币961 209 622 64元[1] - 容诚会计师事务所出具了验资报告确认募集资金到位情况[1] 募集资金存放和管理情况 - 公司对募集资金实行专户存储制度，并严格履行使用审批手续[2] - 公司与国泰君安及多家银行签订了《募集资金三方监管协议》和《募集资金四方监管协议》[2] - 募集资金专户分别用于新一代智慧医疗产品开发及云服务项目、互联网医疗及创新运营服务项目等[2] 本次注销的募集资金专户情况 - "WiNEX MY项目"已达到预定可使用状态，节余募集资金永久补充流动资金[4] - 相关募集资金专户已完成注销手续，募集资金监管协议随之终止[4] 备查文件 - 募集资金专项账户注销证明[4]

融资情况 - 曦嘉医疗完成数千万元天使轮融资 由险峰淇云投资 资金将用于AI脑连接组学产品的市场推广和研发 [1] - 公司计划于今年年中启动新一轮融资 [1] 技术优势 - 公司基于脑连接组学的AI个体化脑网络图谱技术 可绘制大脑GPS 揭示不同脑区连接形成的网络 区别于传统脑部成像技术 [1] - 通过MRI数据将患者大脑划分为379个独特脑区 连接神经纤维束归纳20多个重要脑功能网络 [1] - 独创SCA结构连接图谱 为患者生成个性化脑网络图谱 应用于神经外科手术脑功能区保护及抑郁症等疾病的精准治疗靶区定位 [1] 临床应用 - 与北京安定医院等三甲医院合作 开展重度精神疾病辅助诊断和治疗的大规模临床试验 [1] - 在深圳 上海建立自营神经调控诊所 提供抑郁症 焦虑症 失眠症 儿童自闭多动 精神分裂 卒中后康复等治疗服务 [2] 产品矩阵 - 医疗级产品和服务外 AI脑连接组学软件支持科研人员脑科学研究 [2] - 开发消费级脑健康评估报告 提前揭示用户潜在异常和风险 [2]

AI在医疗领域的应用现状 - 人工智能正在推动临床诊疗从经验医学向数据驱动转变，涵盖影像识别、病理分析和手术机器人等领域，促进个性化治疗发展[1] - 数字孪生医生已成为医疗团队重要成员，如复旦大学中山医院的"小葛"和"小白"医生可代理问诊、患者教育及治疗效果预测[5] - 上海三甲医院将AI应用开发列为首要任务，如肾脏移植科正在构建汇聚病例和文献的AI平台作为科室"最强大脑"[5] AI在冠心病诊断中的突破 - 冠脉CTA检查依赖医生经验易误诊，新开发的CT心肌灌注成像深度学习模型可量化心肌血流量和缺血体积百分比，预测准确率达临床要求[6][7] - 该模型通过缺血心肌体积百分比指数与心血管不良事件的关联性，为高风险患者干预提供量化依据[7] - 全国6家医院已部署多模态血管内超声诊断系统，实现血管评估、血流测量等功能的临床应用[8] 远程手术与AI机器人技术 - 国内首例远程泛血管介入机器人手术成功救治5200公里外患者，AI+5G技术突破地域限制[10] - 瑞金医院远程手术智联中心实现五地同步操作，专家可隔空完成胰腺、肝胆等高难度手术[10] - 肝脏智能手术规划系统5分钟内生成全息模型，AI+AR技术使医生裸眼透视血管结构，提升皮瓣移植精准性[13] 智能诊疗系统的扩展应用 - 放射智能体实现37种胸部CT病种"一扫多查"，信息容量呈几何级增长[14] - 心血管AI模型"观心"测试版将成为心内科医生助手，深度参与诊疗决策[15] - 数字孪生ICU整合多模态数据，实时监测生命体征并预测病情发展趋势[15] AI在遗传咨询与MDT会诊中的角色 - 美国斯坦福大学医院AI参与胰腺癌MDT会诊，与专家团队共同决策治疗方案[17] - AI在罕见病和肿瘤靶向治疗中展现优势，部分承担遗传咨询师职能[17] - AI MDT会诊通过融合多学科数据与临床经验，帮助医生从信息过载中解放[19] 技术发展与伦理挑战 - AI模型需建立风险-收益评估标准，医疗行为最终法律责任仍由医生承担[19] - 数据安全和伦理规范是AI医疗发展的重要课题，技术需经严格验证[20] - AI被视为医疗"自动驾驶"系统，目标是辅助而非替代医生，提升诊疗效率[19][20]

2024年12月，中国人民银行等九部门联合印发《关于金融支持中国式养老事业服务银发经济高质量发展 的指导意见》，明确2028年和2035年养老金融发展的阶段性目标，从支持不同人群养老金融需求、拓宽 银发经济融资渠道、健全金融保障体系、夯实金融服务基础、构建长效机制五方面提出16项重点举措； 2025年3月，国务院办公厅印发《关于做好金融"五篇大文章"的指导意见》，提出健全应对人口老龄化 的养老金融体系，为养老金融落地提供了根本遵循。当前，我国60后、70后群体正加速步入老龄化阶 段。该群体是改革开放红利的直接受益者，不仅积累了可观的财富，更对养老生活品质提出了更高要 求。随着人口老龄化趋势加剧，老年群体的财富潜力与多元化需求为金融创新提供了广阔空间。将这一 潜力转化为社会发展的新动能，不仅关乎老年群体的福祉，更与家庭稳定、代际关系优化以及社会资源 高效配置紧密相连。 首先，老年群体的需求满足是养老金融发展的核心驱动力。在少子化与家庭结构变迁的背景下，传统居 家养老模式逐渐式微，社会化养老成为必然选择。老年群体对医疗保健、康复护理等健康服务的需求持 续攀升，健康管理已成为刚性诉求。与此同时，老年人退休后既有时间 ...

纪要涉及的行业或者公司 行业：AI医疗、医疗大模型 公司：百度、腾讯、华为、阿里、科大讯飞、易度科技、百川、声康、小医方、DeepSig、DeepHealth、DeepSeek、OpenAI、DeepMind、谷歌、苹果 纪要提到的核心观点和论据 - **AI医疗进展与潜力**：DeepSig大模型在医学任务中超越GPT - 4，癌症筛查准确率达95%，脑卒中识别率提升三倍，诊断速度比人工快，展示AI提高诊断准确性和效率的潜力[1][4] - **AI解决中国医疗痛点**：AI可提供准确诊断支持、推动医院间数据互通、替代部分医生工作，解决基层医生短缺、误诊率高和资源不均问题[1][5] - **医疗大模型行业玩家**：分为科技巨头、专注医疗垂直领域公司、自研医疗机构、高校和科研单位四类，各有特点和面临的问题[2] - **AI医疗大模型商业化挑战**：缺乏成熟商业化路径，政府采购资金有限，医院合作模式未充分发挥潜力，C端用户幻觉率高[3][14] - **成功或有潜力的商业模式**：小医方与北京儿童医院合作模式值得关注，讯飞通过HIS系统结合AI技术探索有效路径[15][16] - **儿科领域应用前景**：儿科医生缺乏，大模型可提高医生效率、缓解家长焦虑，医院购买设备更具成本效益[17] - **医疗大模型发展方向**：解决记忆问题、提升信息索引可靠性，关注普通用户易用性，成为更有效的智力效率工具[1][7] - **医疗大模型应用场景**：在诊断、治疗和管理阶段均有应用，如多模态影像识别、个性化药物推荐和慢病监控[8] - **国内医疗大模型能力**：在诊断和治疗方面相对成熟，未来理想状态是通用型平台结合细小工具构成智能代理系统[19] - **海外与国内模型差距**：模型能力差距逐渐缩小，阻碍商业化进程的是各国政策和推进方式[20] - **政策影响**：国家支持AI医疗应用发展，但政策滞后，行业缺乏统一评价标准，需医疗和技术专家共同制定[21] - **医疗机构选择合作伙伴**：分为激进型、跟风型、完成政治任务型三类，根据自身目标、预算等综合考量[22][23] - **不同厂商发展思路**：科技巨头提供知识和判断服务，互联网基因公司提升基座推进大模型发展，垂直型公司专注特定领域提供专业服务，医院需加强工具使用[27] - **未来AI医疗产品方向**：能显著提高诊疗效率、具有高度专业性、与现有医疗系统无缝集成、易于使用的产品可能成为爆款[28] - **硬件与软件结合模式**：苹果将AI医生与Apple Watch结合的模式有潜力，百川和华为有能力开发类似产品[29] 其他重要但是可能被忽略的内容 - **AI技术医学应用挑战**：面临记忆问题（幻觉现象增高）和信息索引问题（信源可靠性），需解决长期记忆、借助区块链技术提升信源准确性，提高用户交互质量[1][6] - **大模型输出问题**：输出逻辑和参考文献准确性难以验证，互联网搜索信源不准确、信息杂乱，需建立可靠知识库和专业化信息源[11] - **提升大模型表现方法**：引入行业专家参与训练过程，确保输入数据高质量，提高大模型在医疗问题上的回答质量[13] - **市场客户类型比例**：完成政治任务型客户更多，包括一些中小型医院和部分头部医院[24] - **华为布局与贡献**：发挥ToB领域优势，专注硬件和底层支持性工作，改进底层硬件建设降低技术发展门槛[25] - **QCP诊断产品问题**：需进行技术迭代，提升长期记忆能力、控制幻觉率、应用区块链技术降低信息误差，打通医疗生态系统数据交互环节[29] - **理想大模型医疗助手挑战**：面临提升长期记忆能力、控制幻觉率、确保信息追踪准确等技术问题，需技术迭代和区块链等技术降低信息误差[30]

人工智能在医疗领域的应用 - 人工智能正在将临床诊疗方式从经验医学转变为数据驱动，推动个性化治疗发展[1] - 数字孪生医生已成为医疗团队重要成员，如"小葛"和"小白"医生分别代表心内科和呼吸科专家的数字分身[3] - 上海三甲医院将AI应用开发作为首要任务，如肾脏移植科正在开发汇聚大量病例和文献的AI平台[4] AI在冠心病诊断中的进展 - 冠脉CTA是目前主要无创评估方法，但依赖医生经验判断心肌缺血程度[5] - 上海市第一人民医院开发了CT心肌灌注成像深度学习模型，可量化心肌血流量和缺血心肌体积百分比[6] - 该模型能预测冠心病患者发病几率，我国冠心病患者人数超过1000万[6] - 复旦大学附属中山医院等6家医院已应用多模态血管内超声诊断系统[7] AI手术机器人和远程医疗 - AI与5G结合的手术机器人实现远程手术，如葛均波教授完成5200公里外的新疆患者手术[8] - 瑞金医院远程手术智联中心实现五地医院同步远程手术[8] - 医生未来可在办公室、交通工具等任何有网络的地方进行远程手术[9] 手术规划和可视化技术 - "肝脏智能手术规划系统"可在5分钟内将2D影像转化为全息模型并生成模拟手术结果[11] - "外科手术智能体"通过重建分割患者血管及组织，精准模拟手术效果[11] - 手术可视化技术让医生裸眼"透视"隐藏血管，提高手术精准性和安全性[11] 智能医疗系统发展 - 中山医院放射智能体可"一扫多查"37种胸部CT常见病种[12] - 器官移植AI软件"易知"成为医生助手和患者健康管家[12] - 心血管AI模型"观心"测试版推出，将深度参与疾病诊断和治疗[12] - 数字孪生ICU可实时监测生命体征并预测病情发展趋势[13] AI在遗传咨询和MDT会诊中的应用 - AI在美国斯坦福大学医院参与胰腺癌MDT会诊并推荐疗法[16] - Mayo Clinic诊疗组包含主治医师、AI工程师和伦理顾问[16] - AI在疑难重症、罕见病、肿瘤等个性化治疗中展现优势，充当"遗传咨询师"职能[16] AI与医生的关系 - AI不会取代医生，而是让医生超越人类双手的物理极限[18] - AI是医生的"超级助手"，最大价值是让医生回归医学本质[19] - 医疗服务中需要同理心、创造力和道德判断的部分仍需人类医生主导[19]

北京科技周活动概览 - 2025年北京科技周暨中国科学院自动化研究所"自动化之光"公众科学日展示Q系列人形机器人、Casia Hand灵巧手、水下仿生机器鱼等创新成果 [1] - 活动将展示北京在人工智能、细胞基因治疗、脑机接口、氢能等领域的自主创新成果 [1] - "自动化之光"公众科学日已成功举办21届，激发青少年科学探索热情 [2] 科技活动周创新模式 - 2025年全国科技活动周首创院市联动模式，与中国科学院深度合作推动高端科技资源科普化 [2] - 中国科学院与北京市紧密协作开创科技传播新模式，将科技周启动仪式与自动化研究所公众科学日结合 [2] - 北京市科委、中关村管委会为5家人工智能领域北京市重点实验室授牌 [2] 人工智能技术展示 - 展览展示区通过多种形式呈现人工智能技术在智慧医疗、机器人等方向的18项科研成果 [3] - Q系列人形机器人单臂负载达5公斤，操作精度达毫米级，采用"通用人形机器人大工厂"核心技术底座 [4] - Casia Hand灵巧手具有22个自由度，可应用于特种环境、服务行业和工业领域 [3] 脑机接口技术进展 - 微创植入式脑机接口项目正在进行动物实验，只需在颅骨上开0.3毫米孔植入电极线 [4] - 该技术具有创伤小、感染风险低等优势，未来有望辅助瘫痪患者与外界交互或帮助盲人视觉重建 [4] 智能医疗应用 - 颈动脉超声扫查智能机器人系统包含机器人、人工智能、掌上超声三部分，实现标准化筛查 [5] - 掌上超声设备轻巧便携，可装进急救箱实现入户检查，配合云端智能分析系统 [5] 互动体验项目 - 现场展示场景体感互动、智能读心、兵棋智能博弈平台等项目 [5] - 观众可体验意念康复、人工智能艺术等前沿技术成果，与紫东太初数字人虚实互动 [5]

可转债赎回条款触发情况 - 公司股票在2025年4月29日至2025年5月22日期间满足连续三十个交易日中至少有十五个交易日收盘价不低于当期转股价格的130%（含130%）触发"润达转债"赎回条款 [2][6] - 赎回条款规定若可转债未转股余额不足人民币3,000万元时公司有权按面值加当期应计利息赎回 [6] - 当期应计利息计算公式为IA=B×i×t/365其中B为债券票面总金额i为当年票面利率t为计息天数 [6] 公司不提前赎回决定 - 公司董事会以11票全票通过决定不行使"润达转债"提前赎回权利 [6] - 不赎回原因为资金已有支出安排且为保护投资者利益 [6] - 未来三个月内（2025年5月23日至8月22日）若再次触发赎回条款均不行使赎回权利 [2][6] 可转债发行与转股信息 - 公司于2020年6月17日公开发行550万张可转债每张面值100元发行总额55亿元期限6年 [3] - 票面利率逐年递增从第一年03%至第六年20% [3] - 可转债自2020年12月23日起可转股初始转股价为1336元/股后因利润分配调整至1300元/股 [3][4] 相关主体交易情况 - 公司实际控制人控股股东等在前6个月内未持有"润达转债"且未来6个月无减持计划 [7]

权益分派方案 - 公司2024年年度权益分派方案为以总股本470,600,000股扣除已回购股份3,635,860股后的466,964,140股为基数，向全体股东每10股派发现金红利0.84元（含税），合计派发现金红利总额为39,224,987.76元（含税）[1][2] - 本次分配不实施资本公积转增股本、不分红股，若公司总股本在利润分配方案公布后至实施前发生变动，将按照分配总额不变的原则对每股分配额进行调整[1] - 回购专用证券账户中已回购股份3,635,860股不参与本次权益分派[1][2] 权益分派实施细节 - 股权登记日为2025年5月28日，除权除息日为2025年5月29日[3] - 权益分派对象为截至2025年5月28日下午深圳证券交易所收市后，在中国结算深圳分公司登记在册的公司全体股东[3][4] - 现金红利将由公司委托中国结算深圳分公司代派，并于2025年5月29日发放[4] 除权除息计算 - 按公司总股本（含回购专用证券账户持有股份）折算的每10股现金分红（含税）为0.833510元，每股现金红利（含税）为0.0833510元[1][4] - 本次权益分派实施后除权除息参考价计算公式为：权益分派股权登记日收盘价-0.0833510元/股[1][4] 其他相关事项 - 公司2024年年度权益分派实施完成后，相关承诺的股票最低减持价格将相应调整[4] - 咨询方式包括北京市北京经济技术开发区经海四路25号6号楼5层501C室，联系人王小蓓，电话010-67867668[5]

公司动态 - 京东健康旗下自研医疗大模型"京医千询"将迎来2.0版本重磅升级，旨在通过技术创新与生态开放推动医疗人工智能从全科服务向更复杂专病领域纵深拓展 [1] - "京医千询"2.0通过多模态感知与深度检索技术整合临床多源信息，构建贴近真实场景的决策支持系统 [2] - 自今年2月份全面开源以来，已有数十家医院、健康管理中心、医药零售企业、体检中心以及养老机构开始应用开源的"京医千询"医疗大模型 [2] 技术突破 - 医疗大模型通过循证医学原则在合理收集信息的基础上进行步进式推理，实现高概率的鉴别诊断和治疗方案推荐 [1] - 大模型通过多模态感知(病史、影像、检验报告)和深度检索智能体，避免过度罗列，直接输出临床可落地的结论 [1] - 利用患者数据结合循证证据库与临床案例库，在AI的确定性与医学决策的灵活性间找到平衡 [2] 行业影响 - 此次升级是京东健康在医疗AI领域的重要里程碑，通过聚焦专科专病、强化循证推理以及拓展应用场景推动医疗AI技术的深度应用与行业进步 [2] - 公司将持续深化与医院、药企及科研机构的合作，探索AI在医疗健康领域的应用潜力 [2] - 推动医疗资源均衡分配，让优质的医疗健康服务资源惠及更广泛人群 [2]