9月12日至14日，2025宁夏养老服务业博览会(以下简称"博览会")在宁夏银川召开，博览会不仅邀请了 来自全国老龄委专家委员会、清华大学等有关权威专家学者开展主旨演讲，引领产业发展，在博览会展 区，3分钟即可出结果的医疗检测设备、3分钟即可出餐的智能炒菜机、精准送达指定地点的送餐机器人 纷纷引人围观。多种人工智能养老设备、医养结合服务创新产品的展出，既为到场参观的老年人提供了 一场养老服务盛宴，也为参展、观展的养老服务机构提供了商机，助力宁夏银发经济发展。 记者观察到，博览会智能医疗展区热闹非凡，一位刚刚看完智能医疗检测设备给出的检测报告的中年人 向《证券日报》记者表示，该设备通过面部智能诊疗以及某些身体部位日常生活中出现的现象问答，在 给出身体检测结果的同时，也从饮食和运动等多方面给出了具体建议。各类智能医疗大模型的出现，不 仅使人们的保健、就医更加方便，也大大增强了人们的保健意识。 由于事关自身的钱袋子，博览会养老金融展区也是人头攒动，一位刚从一家银行机构领到温馨礼品的老 年人向《证券日报》记者表示，她今天不仅选购了智能辅助医疗设备舒缓解决肩颈和老寒腿问题，还选 购了厨房智能料理机，可轻松解决日常厨房繁 ...

9月13日，在2025年服贸会·全球养老金融大会上，原中国保监会副主席周延礼表示，要优化养老金融发 展环境，降低老年人面临的金融风险。 随着人口老龄化加剧，养老金融领域的风险防范与老年人权益保障正成为社会关注的焦点。 为有效防范风险，必须进一步完善和健全养老金融的监管模式。周延礼提出，在政府监管层面，一行一 局一会需要中央相关部门的大力支持。人口老龄化不仅关乎社会民生，更涉及国家长远发展的总体布局 和国家安全。因此，加强风险防控、健全监管机制、减少金融治理赤字，是当前的紧迫任务。 他建议，要建立健全与养老金融业务发展相匹配的监管制度体系，在促进银发经济发展的同时强化风险 防控，切实保护金融消费者，尤其是老年人的合法权益。 "要利用电视、广播、网络等多种渠道普及养老金融和保险知识，让居民懂养老金融、会用养老金融， 使养老金融伴随每一位居民的一生。"周延礼表示，"同时要协同推进国家养老政策落实，积极争取支持 政策和政策协同，探索建立监管评价体系，让养老金融真正成为居民的安全保障。" 不过，中国老年人对养老问题不必过度焦虑。 养老问题专家杨叶青在接受记者采访时表示："只要老年人保持健康的生活状态，随着逐渐老龄化，无 ...

中经记者 索寒雪 北京报道 养老问题专家杨叶青在接受记者采访时表示："只要老年人保持健康的生活状态，随着逐渐老龄化，无 论是在家庭还是社区中，都能够实现养老，其实并没有特别大的压力。" 然而，当前养老金融领域乱象频出。 "一些机构以各种形式涉足养老，通过不同手段获取资金利益，给老年人群带来了巨大风险。"周延礼强 调，维护老年群体的金融权益，已成为金融机构和保险机构的重中之重。 为有效防范风险，必须进一步完善和健全养老金融的监管模式。周延礼提出，在政府监管层面，一行一 局一会需要中央相关部门的大力支持。人口老龄化不仅关乎社会民生，更涉及国家长远发展的总体布局 和国家安全。因此，加强风险防控、健全监管机制、减少金融治理赤字，是当前的紧迫任务。 他建议，要建立健全与养老金融业务发展相匹配的监管制度体系，在促进银发经济发展的同时强化风险 防控，切实保护金融消费者，尤其是老年人的合法权益。 "要利用电视、广播、网络等多种渠道普及养老金融和保险知识，让居民懂养老金融、会用养老金融， 使养老金融伴随每一位居民的一生。"周延礼表示，"同时要协同推进国家养老政策落实，积极争取支持 政策和政策协同，探索建立监管评价体系，让养老金 ...

原新 事业产业结合，大力发展银发经济的中国方案。贯彻落实积极应对人口老龄化的国家战略，把积极老龄 观、健康老龄观融入经济社会发展全过程，发展银发经济将为我国的老龄事业和老龄产业发展提供重要 支撑。一方面，大力发展民生事业，聚焦银发群体的急难愁盼，重点是扩大老年助餐、拓展居家助老、 发展社区便民、优化老年健康、完善养老照护、丰富老年文体、提升农村养老等一系列服务供给，向着 扩规模、优结构、提质量、增效益的方向持续转型，突出基础性、普惠性和持续性。 另一方面，大力发展老龄产业，牢牢把握新一轮科技革命和产业变革的重大机遇，抓住培育新质生产力 的契机，推动银发经济的"AI+"，打造新业态、开发新产业、创造新产品、提供新服务，重点是聚焦银 发人群的多样化需求，强化老年用品创新，打造智慧健康养老新产业，大力发展康复辅助器具产业，发 展抗衰老产业，丰富发展养老金融产品，拓展旅游服务业态，推进适老化改造等潜力产业，努力培育银 发经济经营主体，推进产业集群发展，提升行业组织效能，推动品牌化发展，开展高标准领航行动，拓 宽消费供给渠道。在科技创新应用、用房用地保障、财政金融支持、人才队伍建设、数据要素支撑、打 击欺诈行为等方面强 ...

我国人口老龄化进程加速，养老服务需求日益多元化，养老金融作为保障老年人生活质量、支撑养老体 系建设的关键领域，其普惠化、智能化发展成为行业焦点。当前，人工智能技术正深度融入养老金融全 链条，为破解服务门槛高、覆盖范围窄、数据支撑弱等痛点提供新解法。9月13日，2025年中国国际服 务贸易交易会全球养老金融大会在首钢园举行，与会嘉宾热议人工智能如何激活养老金融潜能，为行业 发展贡献真知灼见。 助力养老金融降成本降门槛 养老金融不仅是简单的资金积累，更是将资金和技术作为纽带，整合金融、医疗、健康、科技、养老服 务等多方资源，构建涵盖养老规划、健康管理、服务对接等全生命周期的综合性服务的生态。浙大城市 学院副教授林先平在接受北京商报记者采访时提到，AI能够整合多源数据（如健康记录、消费行为、 金融历史等），通过机器学习模型进行风险评估和需求预测，为养老金融产品设计、定价及服务优化提 供科学依据，解决传统数据碎片化问题，优化资源配置，提升服务体验。 应用深度与高质量数据 尽管AI为养老金融带来诸多想象空间，但其进一步应用仍面临现实瓶颈。刘振龙指出，智能化AI在养 老金融领域的应用仍面临不少挑战，一是深度不足，当前多数 ...

助力养老金融降成本降门槛 截至2024年末，我国60周岁及以上老年人口31031万人，占总人口的22.0%；全国65周岁及以上老年人 口22023万人，占总人口的15.6%。人口老龄化已成为今后较长一段时期我国基本国情。 在中央金融工作会议提出的"五篇大文章"中，养老金融被赋予服务国家战略、增进民生福祉的重要使 命。随着人口老龄化加速，老年群体对专业化、精准化养老金融服务需求愈发迫切。 我国人口老龄化进程加速，养老服务需求日益多元化，养老金融作为保障老年人生活质量、支撑养老体 系建设的关键领域，其普惠化、智能化发展成为行业焦点。当前，人工智能技术正深度融入养老金融全 链条，为破解服务门槛高、覆盖范围窄、数据支撑弱等痛点提供新解法。9月13日，2025年中国国际服 务贸易交易全球养老金融大会在首钢园举行，与会嘉宾热议人工智能如何激活养老金融潜能，为行业发 展贡献真知灼见。 AI模型开发需要海量数据，金融是数据密集型行业，金融数据有效价值取决于真实性和有效性。 然而，当前在金融行业，数据共享方面存在明显短板。中国银行原行长李礼辉在演讲中分析，当前公共 数据还存在局部行政分割问题，有些数据分散在有关部门中，难以走出 ...

人口老龄化现状与养老金融重要性 - 截至2024年末中国60周岁及以上老年人口达31031万人占总人口22.0% 65周岁及以上人口22023万人占比15.6% [2] - 人口老龄化成为长期基本国情 养老金融被纳入中央金融工作会议"五篇大文章" 承担服务国家战略与民生福祉使命 [2] 人工智能赋能养老金融的核心价值 - AI技术通过智能销售、投资、风控、运营、客服等应用降低服务门槛与成本 使服务延伸至中小微企业和灵活就业群体 [2] - 依托大数据与机器学习实现"一人一策"精准规划 提升产品透明度与适配性 覆盖旅居、长住等多元养老场景 [3] - 整合健康记录、消费行为、金融历史等多源数据 通过机器学习模型优化产品设计、定价及服务资源配置 [3] 当前AI应用面临的核心挑战 - 应用深度不足 多数机构仅将AI用于智能客服 风控、运营等核心业务环节渗透率低 [4] - 高质量金融数据稀缺且整合难度大 公共数据存在行政分割 非公共数据流通不畅 [4] - 数据隐私保护边界不清 敏感个人信息泄露风险高 老年人数字安全意识较弱 [5] - 算力支撑不足导致私有化部署成本高昂 训练数据偏差可能加剧养老资源分配不公 [4][5] 多方协同发展路径与解决方案 - 需加强顶层设计与制度供给 推动年金及个人养老金制度惠及更广泛人群 [7] - 建立国家级公共数据库 按照"原始数据不出域、数据可用不可见"原则提供数据服务 [7] - 构建康养云平台整合健康档案、护理记录、金融资产等数据 形成长者全景画像 [8] - 通过物联网、智能穿戴设备打造智慧病房、无感跌倒监测等数字化应用场景 [8] - 搭建开放式社区居家养老服务平台 连接社会服务商实现"一键下单"便捷体验 [8]

在刘振龙看来，AI还能提升养老金融产品透明度与适配性，增强消费者的信任和参与感。他表示："依托大数据和机器学习，一方面企业和个人客户能够借 助AI更好地了解产品的运作和表现，另一方面也可以利用AI工具，根据不同的风险偏好、收入、年龄等要素，针对长住、旅居等多元的养老场景，精准为 客户提供'一人一策'的养老规划或者资产配置建议，提高整体的感受体验。" 养老金融不仅是简单的资金积累，更是将资金和技术作为纽带，整合金融、医疗、健康、科技、养老服务等多方资源，构建涵盖养老规划、健康管理、服务 对接等全生命周期的综合性服务的生态。浙大城市学院副教授林先平在接受北京商报记者采访时提到，AI能够整合多源数据（如健康记录、消费行为、金 融历史等），通过机器学习模型进行风险评估和需求预测，为养老金融产品设计、定价及服务优化提供科学依据，解决传统数据碎片化问题，优化资源配 置，提升服务体验。 应用深度不足、高质量数据稀缺 尽管AI为养老金融带来诸多想象空间，但其进一步应用仍面临现实瓶颈。刘振龙指出，智能化AI在养老金融领域的应用仍面临不少挑战，一是深度不足， 当前多数机构仅将AI用于智能客服，在风控、运营等核心业务环节的渗透率仍 ...

核心观点 - 长江养老2025年上半年通过投研提升、服务优化和产品创新实现管理规模与投资业绩双跃升 资产管理规模达1.41万亿元 近三年养老金管理规模年复合增长率近16% [2][3][5] 服务优化 - 建立规范化、体系化、品牌化客户服务体系 强化覆盖客户全生命周期的过程化管理 [3] - 优化省级年金中心布局 完善属地化服务网络 加强一线人才引进与培训 [3] - 深度融合中国太保"保险保障+财富管理+健养服务"资源 接入养老金融产品、健康管理、养老服务等增值服务 [3] 投研能力 - 完成养老金特色投资决策系统自主研发 实现研究-配置-策略-组合-绩效全链条管理 [5] - 构建股票、基金、短债等资产的标准化策略标签体系 推动投资管理向精细化方法论升级 [5] - 建立长周期考核与差异化激励机制 形成四类人才标准 培养专业投研梯队 [5] - 企业年金投资业绩表现突出：集合固收和单一固收累计收益率分列行业第1位和第2位 单一含权和集合含权业绩位居行业前1/3和前1/2 [5] 业务创新 - 中选临港新片区人才年金计划受托人 成为雄安新区企业年金自动加入机制首批服务机构 [6] - 提供覆盖方案设计、实施落地到长期运营的一揽子解决方案 打造可复制服务模式 [6] - 与高校及研究机构开展养老金融课题合作 搭建产学研融合生态 [6] 战略方向 - 在中国太保"大康养""人工智能+""国际化"战略引领下 持续提升养老金资产管理能力 [6] - 构建"保险+投资+服务"综合解决方案 助力养老金融新时代发展 [6]

公司业绩表现 - 2025年上半年资产管理规模突破1.41万亿元[2] - 近三年养老金管理规模年复合增长率近16%[2] - 企业年金集合固收和单一固收累计收益率分别位居行业第1位和第2位[3] - 单一含权和集合含权累计业绩分别位居行业前1/3和前1/2[3] 业务战略与服务体系 - 构建规范化、体系化、品牌化的客户服务体系[2] - 优化省级年金中心布局并完善属地化服务网络[2] - 深度融合保险保障、财富管理及健养服务资源[2] - 自主研发养老金特色投资决策系统实现全链条管理[3] - 建立股票、基金、短债等资产的标准化策略标签体系[3] - 推行长周期考核与差异化激励机制培养四类人才[3] 产品创新与试点突破 - 中选临港新片区人才年金计划受托人[4] - 成为雄安新区企业年金自动加入机制首批服务机构[4] - 提供覆盖方案设计、实施落地到长期运营的解决方案[4] - 与高校及研究机构开展养老金融课题合作[4] 行业发展趋势 - 人口结构变化与居民养老需求持续升级[1] - 养老金融改革步入快车道[4] - 区域试点与政策创新拓宽年金覆盖率[4]