政策核心与目标 - 广东省发布《人工智能赋能制造业高质量发展行动方案（2025—2027年）》，从强化关键供给、推动规模化应用、构建支撑体系、优化要素保障4个方面提出16条举措 [1] - 方案提出“三券齐发”政策工具，包括鼓励地市设立“模型券”支持企业购买工业模型服务，以及通过省市合力的“算力券”和“训力券”对符合条件的企业予以资金支持，以降低算力使用成本 [1][2] 强化工业人工智能关键供给 - 以“百行千模”为牵引，聚焦电子信息、智能家电、汽车、机器人等重点行业，支持培育适应制造业复杂任务的垂直领域大模型和场景专用小模型，对符合条件的工业模型项目择优予以资金支持 [2] - 支持建设高质量的行业通识和行业专识数据集，构建生产工艺参数、设备运行数据等工业知识语料库，并将这些数据集和语料库纳入重点项目支持范围 [2] - 支持广州、深圳等地市建设智能体领域创新中心，培育感知、需求、执行、决策、评测类智能体，同时推进核心软件攻关工程，推动人工智能赋能重点工业软件迭代升级 [3] 推动工业人工智能规模化应用 - 加强咨询诊断和改造指引，为工业企业提供“建档立卡”服务，分行业梳理人工智能应用场景和实施路径，编制细分行业数智化改造指南 [4] - 实施“人工智能+制造业”标杆建设行动，聚焦消费电子、高端装备、汽车、石油化工等十余个细分行业，支持加强“行业模型+专用模型+智能体”的渗透应用，对符合条件的标杆项目择优予以资金支持 [4] - 推动数智化“链式改造”，支持地市培育产业链供应链数智化转型行业平台，并提速推进广州、深圳、佛山等6个国家级和14个省级中小企业数字化转型城市试点 [4] - 聚焦智能终端、新能源汽车、纺织服装等试点行业，推动模型算法在研发设计、视觉检测、参数优化等中小企业重点场景落地应用，组织试点城市对符合条件的中小企业智能化改造项目予以资金支持 [5] 构建工业人工智能支撑体系 - 支持深圳、东莞等地市建设国家级人工智能应用中试基地，开展工业模型应用中试验证等工作，支持广州、深圳建设具身智能训练场体系，提供数据训练和验证支撑 [6] - 建设人工智能开源社区和开源生态中心，鼓励建设人工智能赋能中心、大模型中心、工业模型超市等平台载体，让企业便捷获取AI能力 [6] - 将人工智能能力作为新设平台的重要参考，对成效突出的省级制造业创新中心等平台优先推荐为国家级平台，并予以资金支持，支持企业承担国家重点攻关任务 [6] 优化工业人工智能要素保障 - 依托省市产业发展、科技创新等专项资金，发挥省级产业发展投资基金引领作用，支持人工智能赋能制造业高质量发展，支持地市通过贷款贴息、风险补偿等方式助力企业数智化改造 [7] - 鼓励金融机构推出支持人工智能产品开发应用的融资服务，打造“粤智贷”品牌矩阵，同时设计智慧工匠培训课程体系，发布人工智能实训工具集，塑造“粤工AI学校”等培训品牌以培育复合型人才 [7]

行业发展现状与水平 - 服务型制造已广泛应用于装备制造、消费品、电子信息、原材料等制造业领域，覆盖41个工业大类中的36个、207个中类中的161个 [1] - 根据《全球服务型制造发展指数（2024）》，服务型制造发展水平已迈入全球第一梯队 [1] - 行业发展基础坚实，得益于制造业门类齐全、产业体系完备，以及超大市场规模和丰富应用场景 [2] 行业发展面临的问题 - 行业仍面临认识不到位、发展不均衡、关键技术供给能力薄弱等问题 [1] 未来发展的主要任务与方向 - 加强服务型制造关键共性技术攻关，探索新业态新模式新场景，推动攻关成果转化应用和迭代升级 [1] - 激发经营主体发展活力，积极培育龙头企业、领军品牌、转型方案提供商 [1] - 鼓励地方聚焦特色优势产业先行先试，打造服务型制造高地 [1] - 强化生产性服务业的赋能作用，健全技术推广服务体系 [1] - 推进服务型制造标准体系建设，强化政策支持和人才培养，完善公共服务和国际合作 [1] - 夯实服务型制造发展基础，加强新型信息技术设施建设，发展人工智能驱动的新服务场景，增强工业数据要素供给能力 [1] - 通过创新发展服务型制造来推进现代化产业体系建设 [2]

服务型制造发展现状与水平 - 服务型制造已广泛应用于装备制造、消费品、电子信息、原材料等制造业领域，覆盖41个工业大类中的36个、207个中类中的161个[1] - 据《全球服务型制造发展指数（2024）》显示，我国服务型制造发展水平已迈入全球第一梯队[1] - 制造业门类齐全、产业体系完备，拥有超大市场规模和丰富应用场景，为服务型制造发展提供了坚实基础[2] 当前面临的主要问题 - 服务型制造发展仍面临认识不到位、发展不均衡、关键技术供给能力薄弱等问题[1] 未来发展的主要任务与方向 - 加强服务型制造关键共性技术攻关，探索新业态新模式新场景，推动攻关成果转化应用和迭代升级[1] - 激发经营主体发展活力，积极培育龙头企业、领军品牌、转型方案提供商[1] - 鼓励地方聚焦特色优势产业先行先试，打造服务型制造高地[1] - 强化生产性服务业的赋能作用，健全技术推广服务体系[1] - 推进服务型制造标准体系建设，强化政策支持和人才培养，完善公共服务和国际合作[1] - 夯实服务型制造发展基础，加强新型信息技术设施建设，发展人工智能驱动的新服务场景，增强工业数据要素供给能力[1] - 通过创新发展服务型制造来推进现代化产业体系建设[2]

核心观点 - 广东省发布人工智能赋能制造业高质量发展行动方案，重点加强工业数据开发利用 [1] 工业数据开发利用 - 支持工业企业、平台企业、数据服务企业建设高质量的行业通识和行业专识数据集 [1] - 构建生产工艺参数、设备运行数据、质量检测报告、故障诊断记录、供应链信息等工业知识语料库 [1] - 将工业领域数据集和工业知识语料库纳入重点项目支持范围 [1] 数据基础设施与试点 - 支持企业承担和建设可信数据空间创新发展试点 [1] - 推进建设国家工业互联网大数据中心广东分中心 [1] - 探索构建制造业领域数据资源交换体系 [1]

经济增速与现代化目标 - “十五五”时期是基本实现社会主义现代化夯实基础、全面发力的关键时期，需要保持5%左右的中高速经济增长 [6] - 根据现代化规律，国家越接近现代化其潜在经济增速会下降，因此“十五五”时期相对于“十六五”时期对经济增速有更高要求 [6] 科技创新与产业创新融合 - 推动科技创新与产业创新深度融合的关键方向是提高产业基础现代化水平，实现关键基础零部件、基础软件、基础原材料等产业基础能力的自主可控和安全高效 [7] - 建议“十五五”时期将基础研发费用占整体研发投入比例从“十四五”期末的8%提高到12%左右，教育经费占GDP比例从目前4%提高到5% [8] - 强化企业创新主体地位，引导企业与高校、科研机构合作，并允许科技人员在科技成果转化收益分配上有更大自主权 [9] 现代化产业体系建设 - “十五五”时期要提升产业体系的先进性，推进产业高端化、数智化、绿色化和融合化发展，并重视产业体系的完整性和产业链安全性 [11] - 为保障产业链安全，需要健全强化集成电路、工业母机、医疗装备、基础软件、工业软件、先进材料等重点产业链发展体制机制 [11] 传统产业深度转型升级 - “十五五”时期需推进传统产业“深度”转型升级，强化人工智能赋能，聚焦装备制造业、电子信息、原材料、能源电力、消费品等重点行业构建行业大模型和工业知识库 [2][12] - 加快以算力为代表的新型基础设施建设布局，加大对信息基础设施、融合基础设施和创新基础设施的投资力度 [2][12] - 优化区域算力布局，制造业密集区域着重布局工业互联网算力，西部地区注重绿色算力布局，国家在关键节点布局通用算力 [13] 新兴产业“反内卷”与发展 - 强化产业补贴的技术创新导向，限制针对产能扩张的补贴，激励企业在标准制定、技术原创、品牌输出等方面的积极性 [2][15] - 完善市场监管体系，防范平台垄断势能，打击“二选一”、大数据杀熟、恶意补贴等扭曲市场行为 [16] - 通过提升公共服务与社会保障降低居民预防性储蓄动机以扩大有效消费，并纵深推进全国统一大市场建设 [17]

文章核心观点 - "十五五"时期是中国基本实现社会主义现代化的关键发力期，对经济增速有更高要求，但必须是符合高质量发展要求的增速 [5] - 产业升级的核心路径是把握产业基础高级化方向，加大科技创新与产业创新深度融合，增加高质量科技供给 [2][5] - 传统产业需进行"深度"转型升级，强化人工智能赋能，加快新型基础设施建设 [2][9] - 新兴产业需"反内卷"，强化产业补贴的技术创新导向，完善市场监管，扩大内需 [2][13][14] 经济发展定位与目标 - "十五五"时期需保持5%左右的中高速经济增长，为人均国内生产总值达到中等发达国家水平夯实基础 [5] - 该时期相对于"十六五"对经济增速有更高要求，因国家越接近现代化潜在经济增速会下降 [2][5] 科技创新与产业创新融合 - 关键融合方向是提高产业基础现代化水平，包括关键基础零部件、基础软件、基础原材料等产业基础能力的自主可控 [5] - 建议将基础研发费用占整体研发投入比例从"十四五"期末的8%提高到"十五五"期末12%左右 [6] - 建议教育经费占GDP比例从目前4%提高到5% [6] - 需强化企业创新主体地位，允许科技人员在科技成果转化收益分配上有更大自主权 [6] 现代产业体系建设新要求 - 提升产业体系先进性，推进产业高端化、数智化、绿色化和融合化发展 [9] - 重视产业体系完整性问题，加快"智能母工厂"建设，完善产业国内梯度有序转移协作机制 [9] - 重视产业链安全性，打造自主可控产业链供应链，健全集成电路、工业母机、医疗装备等重点产业链发展机制 [9] 传统产业深度转型升级 - 强化人工智能赋能传统产业，聚焦装备制造业、电子信息、原材料、能源电力、消费品等重点行业领域 [2][10] - 构建重点行业大模型和工业知识库，以场景应用为牵引发展智能产品 [10] - 加快以算力为代表的新型基础设施建设布局，积极探索高效投资机制 [2][11] - 围绕产业需求优化区域算力布局，制造业密集区域着重布局工业互联网算力，西部地区注重绿色算力布局 [11] - 探索构建全国统一算力交易市场，形成合理定价机制 [11] 新兴产业"反内卷"措施 - 强化产业补贴的技术创新导向，限制针对产能扩张的补贴，激励企业在标准制定、技术原创、品牌输出等方面积极性 [2][13] - 优化产业链创新协同机制，鼓励大型国有企业和科研机构聚焦行业关键共性技术攻关 [13] - 完善市场监管体系，防范平台垄断势能，打击"二选一"、大数据杀熟、恶意补贴等扭曲市场行为 [14] - 全方位扩大内需，降低居民预防性储蓄动机，推动由投资拉动向消费驱动转型 [14] - 纵深推进全国统一大市场建设，规范地方政府招商引资行为，破除地方保护和市场分割 [14] - 强化完善行业自律机制，遏制低价倾销、恶性竞争等行为 [14]

经济增速与现代化目标 - “十五五”时期是基本实现社会主义现代化夯实基础、全面发力的关键时期，需要保持5%左右的中高速经济增长 [3] - 根据现代化规律，国家越接近现代化潜在经济增速会下降，因此“十五五”时期相对于“十六五”时期对经济增速有更高要求 [2][3] - 经济增速需符合高质量发展要求，基于新发展理念，着力解决发展不平衡不充分问题，实现经济质的有效提升和量的合理增长 [3] 科技创新与产业创新融合 - 提高产业基础现代化水平是关键融合创新方向，产业基础高级化指关键基础零部件、基础软件、基础原材料等产业基础能力持续提升 [4] - 建议“十五五”时期将基础研发费用占整体研发投入比例从“十四五”期末的8%提高到“十五五”期末12%左右，教育经费占GDP比例从目前4%提高到5% [5] - 强化企业创新主体地位，引导企业与高校、科研机构合作，允许科技人员在科技成果转化收益分配上有更大自主权 [5][6] 现代产业体系建设新要求 - 提升产业体系先进性，推进产业高端化、数智化、绿色化和融合化发展 [7] - 重视产业体系完整性和产业链安全性，加快“智能母工厂”建设，完善产业国内梯度有序转移协作机制 [7] - 抓紧打造自主可控的产业链供应链，健全集成电路、工业母机、医疗装备、先进材料等重点产业链发展体制机制 [7] 传统产业深度转型升级 - 强化人工智能赋能传统产业，聚焦装备制造业、电子信息、原材料、能源电力、消费品等重点行业，构建行业大模型和工业知识库 [2][8] - 加快以算力为代表的新型基础设施建设布局，优化区域算力布局，制造业密集区域着重布局工业互联网算力 [2][9] - 以国家标准引领企业用数智技术、绿色技术改造提升传统产业，为中小企业提供相应技术源 [9] 新兴产业“反内卷”路径 - 强化产业补贴的技术创新导向，限制针对产能扩张的补贴，激励企业在标准制定、技术原创、品牌输出等方面积极性 [2][10] - 完善市场监管体系，防范平台垄断势能，打击“二选一”、大数据杀熟、恶意补贴等扭曲市场行为 [11] - 全方位扩大内需，提升公共服务水平与社会保障体系，降低居民预防性储蓄动机，扩大有效消费 [11] 市场环境与制度建设 - 纵深推进全国统一大市场建设，构建全国统一算力交易市场，形成合理定价机制 [9][12] - 规范地方政府招商引资行为，破除地方保护和市场分割，为制造企业创造稳定透明可预期的发展环境 [12] - 强化行业自律机制，支持行业协会完善自律机制，遏制低价倾销、恶性竞争等行为 [12]

文章核心观点 - 当前处于“十四五”收官与“十五五”谋篇布局的关键节点，需为2035年基本实现现代化夯实基础 [1][4] - “十五五”时期需在推动中国式现代化全局的战略任务上取得重大突破，经济需保持5%左右的中高速增长 [4] - 需加大科技创新与产业创新深度融合，推动传统产业深度转型升级，并引导新兴产业避免“内卷化”发展 [2][5][11] 现代产业体系建设新要求 - 提升产业体系先进性，推进产业高端化、数智化、绿色化和融合化发展 [7] - 把握产业体系完整性，应对转型升级和国际环境影响，加快“智能母工厂”建设并完善产业国内梯度转移协作机制 [7] - 重视产业链安全性，打造自主可控的产业链供应链，建立安全风险评估机制，并健全重点产业链发展体制 [7] 科技创新与产业创新融合路径 - 把握产业基础高级化方向，增加高质量科技供给以催生产业基础重大突破 [2][5] - 发挥新型举国体制优势，将基础研发费用占比从8%提高到12%，教育经费占GDP比例从4%提高到5% [6] - 强化企业创新主体地位，促进科技成果转化，允许科技人员在收益分配上有更大自主权 [6] 传统产业深度转型升级 - 强化人工智能赋能，聚焦装备制造、电子信息等重点行业，构建行业大模型和工业知识库 [2][8] - 加快以算力为代表的新型基础设施建设，优化区域算力布局并探索构建全国统一算力交易市场 [2][9][10] - 以国家标准引领企业用数智技术、绿色技术改造提升，尤其为中小企业提供技术源 [10] 新兴产业“反内卷”重点方向 - 强化产业补贴的技术创新导向，限制产能扩张补贴，激励企业在标准制定、技术原创等方面积极性 [2][11] - 优化产业链创新协同机制，鼓励大型国企和科研机构攻关行业关键共性技术并推动成果开放共享 [11] - 完善市场监管体系，防范平台垄断，打击“二选一”、大数据杀熟等扭曲市场行为 [12] - 全方位扩大内需，提升公共服务以降低居民预防性储蓄，推动向消费驱动转型 [12] - 纵深推进全国统一大市场建设，规范地方政府招商引资行为，破除地方保护 [12] - 强化行业自律机制，遏制低价倾销、恶性竞争等行为 [13]

政策核心与目标 - 七部门联合印发《深入推动服务型制造创新发展实施方案（2025—2028年）》，旨在构建以先进制造业为骨干的现代化产业体系 [1] - 方案核心目标为到2028年完成20项标准制定、打造50个领军品牌、建设100个创新发展高地，以塑造制造业发展新动能与新优势 [1] - 最终目标是通过典型模式普及、新模式涌现和产业生态优化，实现资源配置优化、产业链延伸和价值链提升 [1] 服务型制造定义与发展现状 - 服务型制造被定义为以客户需求为导向、以数智技术为支撑，将服务深度嵌入制造业产品全生命周期的新型产业形态 [2] - 该模式旨在延伸产业链、重塑价值链、构建新生态，实现制造与服务融合发展 [2] - 尽管已有政策推动其取得部分成效，但在关键技术供给、标准体系完善及分行业应用等方面仍存在明显短板 [2] 技术创新驱动 - 方案强调通过加强关键共性技术研发，编制技术清单来驱动服务型制造高质量发展 [3] - 鼓励企业加大创新投入，推动感知、设计、交付、监测等共性技术攻关，并与工业智能技术联动 [3] - 面向共享制造、个性化定制、全生命周期管理等重点场景，推动攻关成果的转化应用和迭代升级 [3] 重点生产性服务业培育 - 方案提出发展检验检测、中试、技术推广等科技服务业，以及与数智技术结合的工业设计 [3] - 同时重点发展软件和信息服务、生产性金融服务、知识产权服务、物流服务等，为企业提供专业化赋能 [3] 行业应用与推广 - 政策导向为分类推进，在原材料、装备制造、电子制造、消费品等行业推进服务型制造典型模式普及 [4] - 加大力度推动新能源汽车、工程机械、通信设备等产业巩固优势，促进钢铁、石化、医药等产业提质增效 [4] 企业主体作用 - 引导龙头企业与产业链上下游合作，建立紧密协作关系，构建“硬件+软件+服务”的产业发展模式 [5] - 重点支持中小企业发展服务型制造，推动其数字化转型，并鼓励大型企业通过开放平台与中小企业合作 [5] - 计划培育专精特新“小巨人”企业、单项冠军企业和高新技术企业，并支持培育转型方案提供商和公共服务平台 [5] 数字化赋能 - 方案提出加强新型信息基础设施建设，深化“5G+工业互联网”融合创新和规模化应用，按需布局算力基础设施 [7] - 强调提升工业数据要素供给，推动数据资源化、资产化和要素化，建设高质量行业数据集 [7] - 推动人工智能技术与服务型制造融合创新，引导通用大模型、行业大模型在重点场景应用，并提升安全能力 [7] 专项行动 - 方案明确实施共享制造培育提升、服务型制造品牌提升、融合应用场景创新示范三项专项行动 [8] - 共享制造行动包括建设共享制造平台实现多工厂协同，以及建设共享工厂满足园区共性制造需求 [8] - 品牌提升行动旨在培育龙头企业和领军品牌，并通过四条路径塑造中国特色服务型制造品牌形象 [9] - 融合应用场景行动鼓励面向生产、消费及国家重大战略需求打造创新应用场景，并建立推广平台 [9] 实施保障 - 方案提出健全促进服务型制造发展的体制机制，完善公共服务，如开展服务型制造万里行等活动 [10] - 要壮大人才队伍，加强复合型创新人才培育，并深化全球产业链供应链合作，拓展“一带一路”合作 [10]

港股红利板块近期表现 - 上周恒生港股通中国央企红利全收益指数逆势上涨1.08%，同期恒生指数下跌3.11%，恒生科技指数下跌5.48% [1] - 恒生一级行业中，公用事业和能源业领涨，可选消费和医疗保健业领跌 [1] - 红利风格在经历前期震荡回调后，当前布局性价比较为显著，市场存在资金从高估值成长板块向低估值板块切换的趋势 [1] 港股红利板块投资逻辑 - 相较于成长板块，港股红利板块近两个月明显滞涨甚至回调，估值性价比更为凸显 [1] - 保险资金等增量资金因其资金属性与红利板块低波动、高股息特性匹配，在长债收益率处于历史低位的背景下，有望更多流向红利板块 [1] - 国内降息周期下的低利率环境及经济弱复苏背景均利好红利策略 [2] 银行业基本面改善预期 - 监管政策在维持支持性货币政策的同时，更注重维护银行合理息差空间，息差降幅趋稳带动利息净收入增速改善 [2] - 地方化债、稳地产、反内卷等政策组合拳大幅缓释了银行贷款的尾部极端风险，有利于减轻银行不良资产压力 [2] 港股通央企红利指数特征 - 恒生港股通中国央企红利指数股息率达6.10%，高于中证红利的4.62%，其市净率为0.59，市盈率为6.67 [2] - 该指数全收益指数自2021年初以来累计收益达136%，相对恒生全收益指数超额收益为121% [2] - 在市值管理指挥棒下，央国企的分红意愿和能力较强，港股通央企红利的股息率优势显著 [2] 港股通央企红利ETF产品信息 - 华安港股通央企红利ETF（代码513920）跟踪恒生港股通中国央企红利指数，是全市场首支叠加港股、央企、红利三重属性的ETF [3] - 该ETF旨在反映可通过港股通买卖且第一大股东为内地央企的香港上市高股息证券的整体表现 [3] - 场外相关产品包括华安恒生港股通中国央企红利ETF联接A（020866）和联接C（020867） [3] 指数权重股表现 - 指数前十大权重股涵盖原材料业、工业、金融业和能源业，其中中国有色矿业权重最高，为5.2% [6] - 上周权重股中，中国外运周涨幅为4.5%，新华保险周涨幅为4.7%，中国神华周涨幅为4.1% [6] - 部分权重股近12月股息率较高，如东方海外国际股息率为12.9%，中远海控股息率为14.8% [6]