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人民数据与福建省大数据集团达成战略合作
新浪财经· 2025-12-04 19:28
会议概况与核心目标 - 会议于11月28日在福州举办,主题为“数智赋能、碳索未来” [1] - 会议旨在贯彻国家关于“加快能源绿色低碳转型”和“全面实施‘人工智能+’行动”的决策部署,发挥福建省大数据集团的龙头引领作用,为能源绿色低碳转型注入“AI动力”与“数据动能” [3][6] - 会议邀请了400名来自能源政策、人工智能、智慧低碳领域的专家学者、政府代表及行业领军企业代表参会 [3][6] 战略合作达成 - 人民数据与福建省大数据集团在会议上正式签署了战略合作协议 [3][7] - 双方将携手践行“能源低碳人工智能数据开放互联协同创新行动”倡议,共同探索数据智能赋能能源绿色转型的创新模式 [3][7] 福建省数据基础与能力 - 福建省具备多源优质数据供给优势,福建省大数据集团助力全省数据基础制度建设 [4][7] - 依托全省一体化公共数据体系,福建省碳达峰碳中和综合管理平台、省碳市场综合服务平台等9个系统、180多个目录已汇聚超过1.4亿条能源低碳数据 [4][7] - 福建大数据交易所及其运营的福建省数据产权登记服务平台,已具备为企业碳足迹管理、节能降碳、交通新能源、零碳园区等方面提供多维数据支撑的能力 [4][7] 人民数据业务概况 - 人民数据是人民网数据业务的理论与实践探索平台,聚焦数据交易、数据资产、数据应用、数据研究四项核心业务 [4][8] - 公司秉持“智数惠民、用数利民、聚数兴民、以数便民”的服务理念,全面服务于数字中国建设 [4][8] - 截至目前,人民数据已与湖北、河北、广东、深圳、温州、大庆、宜宾、丽水、法库等13个省市县共建“数据要素联合实验室” [4][8] 未来合作展望 - 人民数据将与福建省大数据集团携手打造开放共享、安全高效的数据合作生态 [6][9] - 合作旨在助力福建省能源低碳领域绿色转型提速、人工智能产业高质量发展 [6][9]
汇聚侨智侨力 共享发展机遇
人民网· 2025-12-04 09:33
大会概况与核心成果 - 第三届中国侨智发展大会于12月1日至3日在福州举行,主题为“侨汇天下才·智创新时代” [1] - 大会吸引来自全球39个国家和地区的上千名专家、学者及专业机构代表参加 [1] - 大会拓展海外人才服务站点20个,促成科技合作项目(意向)100余项,达成人才引进意向300余人,推介高新技术成果450项 [1] 具体合作与项目进展 - 开展“联侨汇智”海洋经济领域人才交流活动,并签约6项农业、林业领域合作项目 [1] - 开幕式发布2025年度福州市侨智“揭榜挂帅”专项榜单,形成10项技术需求清单 [2] - 福建医科大学吴孟超纪念医院成功揭榜一项关于利用多模态大语言模型预测肝癌术后病理指标的项目 [2] - 该医院研发团队由10位骨干成员组成,其中2位具有海外留学经历,已收集省内外2000多例临床数据,预计两到三年内完成研发目标 [2][3] 人才引进与产业环境 - 有参会者认为福建的人才引进和产业扶持政策具有吸引力和竞争力 [4] - 政府为回国创业的科技公司提供支持,包括配套基础设施和高效服务 [4] - 大会联动创投机构,定制跨境金融服务产品,为侨界初创企业提供从研发到产业化的全周期资金支持 [4] - 上线“侨智汇”线上平台与人力资源产业园,对会议成果进行持续跟踪推进 [4]
我国数字经济人才缺口高达3200万人
21世纪经济报道· 2025-12-04 00:28
国家政策推动数据要素学科与数字人才培养 - 国家发展改革委等五部门印发《关于加强数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设的意见》,旨在建立以国家战略需求为导向的学科专业调整机制和人才培养模式 [1] - 政策培养人才的两大使命是深化数据要素市场化配置改革(需数字经济与管理人才)和赋能人工智能高质量发展(需数据科学与工程人才) [1] - 政策两大亮点是强调数据要素学科专业交叉融合,以及做强数据行业职业教育,所有教育层次都将以市场需求的成果为导向 [1] 数字经济人才存在巨大且结构性缺口 - 截至2024年底,中国数字经济人才总量为3286万人,但人才需求规模约6500万人,缺口高达3200万人以上 [3] - 预计到2025年底,人才缺口仍将接近3000万,其中高端复合型人才短缺问题尤为严峻 [3] - 低端工种同样缺人,未来5年数据标注专业人才缺口或达百万量级 [3] - 人才存在结构性缺口,高层次人才供给不足,数据科学与大数据技术专业本科毕业生每年仅约4万人,远不能填补缺口 [6] - 人才专业对口程度有待提升,企业招聘更看重Python、数据库等基本技能,而非特定专业背景 [6] 高校专业建设经历高速发展后进入调整期 - 为满足人才需求,数据科学与大数据技术本科专业自2015年设立,截至2024年底,国内有769所本科院校设立该专业,是过去十年新增数量最多的本科专业 [3] - 2020至2024年间,有150所高校设立该专业,其中95%是地方本科院校,非理工类院校增设较多 [9] - 非理工类院校该专业毕业生在月收入、工作与专业相关度等方面表现不如理工类院校毕业生 [9] - 专业建设出现调整,2024年仅有9所本科院校新设该专业,比高峰期下降96%,部分高校如西安石油大学已公告撤销该专业 [10][11] 学科专业建设强调分层分类与交叉融合 - 政策支持分层分类建设,鼓励有条件的省份因地制宜建设数据相关院校 [13] - 支持综合性高校整合资源建设数字学院,支持特色高校加强如数据技术、数字金融、数字法学等优势专业建设 [13] - 支持开设数字贸易与商务、数据安全、健康医疗大数据等贴近市场的“微专业” [13] - 专家指出,文科类院校不一定设立数据科学与大数据技术专业,而是可以设立“数据+”专业,培养数据素养与人文关怀并重的人才 [9][10] 数据人才培养需覆盖技术、产业与法治全链条 - 专家认为应重点培养三类人才:数据技术人才、数据产业人才和数据法治人才 [6] - 数据技术人才包括基础理论研究人才(如数据科学与工程、数据安全)和应用人才(如数据分析师、数据架构师),以解决技术“卡脖子”问题 [6] - 数据产业人才包括垂直领域(如数字政府、数字金融)的行业应用人才,以及数据标注、清洗、治理等技能实操人才 [7] - 数据法治人才包括数据确权、流通与安全等领域的制度研究人才,以及数据合规官、数据法务顾问等实务人才,是构建数据要素基础制度的智力基础 [7] 职业教育以产业发展为导向,强化产教融合 - 政策高度重视数据行业职业教育,提出研究组建全国数据职业教育教学指导委员会,打造产教联合体与共同体 [15] - 支持职业院校增设数据采集清洗、数据标注、数据合规等贴近市场需求的专业,截至2025年5月,开设大数据技术专业的高职院校已超千所 [15] - 构建企业主导的产学研用协同创新体系,强化企业在应用场景构建、技术需求识别等方面的主导作用 [16] - 鼓励校企合作,共建实训基地,推动企业导师到校从教,共同建设基于真实场景的数字课程 [16] - 推行“双进实践课堂”,例如广东工业大学要求数据专业学生四年内“三进”企业进行不同阶段的实习 [16]
短缺3000万,国家再出手!分层分类培养数字人才
21世纪经济报道· 2025-12-03 19:06
政策核心要点 - 国家发展改革委等五部门印发《关于加强数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设的意见》 旨在建立数据领域学科专业设置调整机制和人才培养模式[2] - 政策两大亮点为强调数据要素学科专业交叉融合 以及做强数据行业职业教育[3] - 政策两大使命为深化数据要素市场化配置改革 需要大量数字经济与管理人才 以及数据赋能人工智能高质量发展 需要大量数据科学与工程人才[2] 人才供需现状 - 截至2024年底 中国数字经济人才总量达3286万人 但人才需求规模约6500万人 缺口高达3200万人以上[5] - 预计到2025年底 人才缺口仍将接近3000万 高端复合型人才短缺问题尤为严峻[5] - 未来5年 数据标注专业人才缺口或达百万量级[5] - 数据科学与大数据技术专业本科毕业生每年仅约4万人 远不能填补数据人才缺口[6] 学科专业建设情况 - 截至2024年底 国内有769所本科院校设立数据科学与大数据技术专业 是2014-2023十年间新增数量最多的本科专业[5] - 十年间另有252所本科院校设立大数据管理与应用专业[5] - 2020-2024年 国内有150所高校设立数据科学与大数据技术专业 其中95%是地方本科院校 非理工类院校增设较多[8] - 2024年国内仅9所本科院校设立数据科学与大数据技术专业 比高峰期下降96%[9] 人才培养方向与类型 - 应重点培养数据技术人才 数据产业人才和数据法治人才 形成全方位数据人才培养链条[6] - 数据技术人才包括基础理论研究人才和应用人才 有助于解决数据技术"卡脖子"问题[7] - 数据产业人才包括垂直领域行业数据应用人才和技能实操人才[7] - 数据法治人才包括制度研究人才和实务人才 是构建数据要素基础制度的智力基础[7] 分层分类建设策略 - 支持有条件的综合性高校整合校内资源建设数字学院[13] - 支持特色高校加强数据技术 数据分析 数字经济 数字金融 数字法学等优势专业建设[13] - 支持开设数字贸易与商务 数据安全 健康医疗大数据等"微专业"[13] - 鼓励有条件的省份因地制宜建设数据相关院校[12] 职业教育与产教融合 - 政策提出研究组建全国数据职业教育教学指导委员会 打造数据行业市域产教联合体[14] - 支持职业院校研究增设数据采集清洗 数据标注 数据合规等贴近市场需求的专业[14] - 截至2025年5月 开设大数据技术专业的高职院校超千所[14] - 构建企业主导的产学研用协同创新体系 鼓励共建实训基地 企业导师到校从教[15] - 推行"双进实践课堂" 实行"学生进产业 产业进课堂"[15]
美银:预计美联储12月降息25个基点;美股全线下跌,中概股微跌
搜狐财经· 2025-12-03 12:26
美联储政策预期突变 - 美联储12月降息概率飙升至87.4%,一个月前该概率低于50% [1] - 美银将12月政策预期从“按兵不动”调整为“降息25个基点” [2] - 市场对2026年1月再次降息的预期也升至67.6% [4] - 政策预期转变的导火索是疲软的劳动力数据和政策制定者的暗示 [2] - 降息预测基于领导层变动,暗指白宫经济顾问哈塞特可能接替鲍威尔 [2] 美股市场反应 - 美股三大指数在连续上涨6天后全线收跌,道指跌0.90%,标普500跌0.63%,纳斯达克跌0.38% [1][6] - 资金未涌向科技股,反而流向炼油、大数据、双十一概念股等冷门板块 [1] - 基因编辑、数字货币ETF暴跌超6%,而壳公司、电子竞技等冷门板块涨超3% [4] - 大型科技股涨跌不一,英伟达和苹果小幅上涨,谷歌、Meta、微软均跌超1% [7] - 桥水基金等机构近期大幅削减英伟达仓位,软银甚至清仓 [7] 全球市场连锁反应 - 日本日经225指数收跌1.89%,欧洲主要股市同步回调,德国DAX指数跌1.04% [9] - 英国富时100指数跌0.18%,法国CAC40指数跌0.32% [6] - A股三大指数放量上攻,交易量近1.9万亿元,近3400只个股上涨 [7] - 白银价格在混乱中冲高,创下历史新高 [10] 中概股与板块分化 - 中概股指数小幅下跌0.49%,但内部表现分化 [7] - 阿里巴巴大涨4.42%,百度、拼多多跟涨,而蔚来、理想等新能源车股跌超2% [7] - 金山云、爱奇艺等跌幅均超4% [7] - 阿里业务重组见效,新能源车面临补贴退坡和竞争加剧压力 [7] 市场担忧与政策背景 - 美联储内部存在分歧,10月降息决议中克利夫兰联储主席哈马克投反对票 [4] - 鲍威尔承认对进一步降息持谨慎态度 [4] - 点阵图显示2025年可能仅降息50个基点,远低于9月时预测的4次 [10] - 核心PCE通胀率仍达2.8%,显著高于2%的目标 [10] - 特朗普计划加征的关税可能再推高核心通胀0.3个百分点 [10]
四川雅安签下115亿“数字经济”大单 成渝算力枢纽加速成型‌
新浪财经· 2025-12-02 22:29
大会概况与投资规模 - 第八届大数据应用实践大会在四川雅安举行,现场签约16个数字经济项目,总投资额达115亿元人民币 [1][3][7][10] - 大会主题为“共建算力应用新生态,共创数字融合新未来”,吸引了约300名来自全球数字经济城市联盟、高校、龙头企业及投融资机构的嘉宾参与 [1][7] 雅安市数字经济发展现状与规划 - 雅安市已构建机架规模达4万个、算力规模超6000P的数字底座,其算力质效评价位列全省第一、全国第八 [3][10] - 雅安市正积极融入全国一体化算力网络成渝国家枢纽节点,计划布局建设新一代智能算力枢纽,并大力发展人工智能、数字产品制造等重点产业以打造支柱性产业集群 [6][13] 重要产品发布与技术倡议 - 华为联合华鲲振宇推出了专为医疗行业打造的华为医疗AI大模型一体机 [3][10] - 虚谷伟业发布了新一代实时数据服务平台——虚谷实时数据服务平台(XUGU UPDATA) [3][10] - 雅安市发出“数字经济新通道”建设行动倡议,提出共筑枢纽联动新网络、共建绿电算力新底座等五大行动方向,旨在推动共建“数字丝绸之路” [5][12] 专家观点与行业趋势 - 中国科学院院士陈润生指出AI大模型凭借强大数据分析与推理能力破解行业低效难题,并强调算力是大模型训练和大数据处理的硬性保障 [5][12] - 陈润生建议西部地区应围绕大数据应用重点布局,打破数据壁垒,建立统一数据治理标准,并搭建可信数据空间以保障跨城市数据安全流通 [6][13]
第八届大数据应用实践大会在雅安举行 现场16个项目揽金115亿
搜狐财经· 2025-12-02 22:05
大会概况与核心倡议 - 第八届大数据应用实践大会在四川雅安举行 主题为“共建算力应用新生态 共创数字融合新未来” 旨在搭建交流平台 共谋算力生态构建与数字融合发展 [1] - 雅安市正式发出“数字经济新通道”建设行动倡议 旨在搭建数字基础设施互联互通、数据要素高效流通、产业生态协同发展的合作平台 推动共建“数字丝绸之路” [3] - 倡议具体提出共筑枢纽联动新网络、共建绿电算力新底座、共塑数据要素新生态、共兴产业融合新体系、共聚开放合作新合力五大方向 [3] 雅安数字经济发展现状与规划 - 雅安深入贯彻落实“东数西算”国家战略及“数字四川”建设部署 全力打造“算力高地”“数字新城” 是成渝地区大数据产业基地的核心承载地 [4] - 雅安以“东数西算”国家战略为牵引 已构建起机架规模达4万个、算力规模超6000P的数字底座 其算力质效评价位列全省第一、全国第八 [4] - 雅安市首次系统梳理并发布《数字产业供给暨应用场景开放清单》 该清单聚焦“数字服务+实体落地”的生态闭环 分为“产业供给”和“应用场景”两大板块 共73项 覆盖从底层算力到顶层应用的完整生态 [3] 会上发布的重要产品与项目 - 华为联合华鲲振宇推出专为医疗行业打造的华为医疗AI大模型一体机 [3] - 虚谷伟业推出新一代实时数据服务平台——虚谷实时数据服务平台(XUGU UPDATA) [3] - 活动现场共有16个数字经济项目成功签约 投资总额达115亿元 [3] 其他相关信息发布 - 中国科学院院士陈润生就“构建数字经济城市群算力应用新生态”作分享 成都国星宇航科技股份有限公司董事长陆川就“‘星算’计划与全球AI普惠”作分享 [1] - 四川省大数据产业联合会发布了《四川省大数据产业白皮书(2025)》 [1]
连收5个涨停板!这家公司,紧急澄清
证券日报网· 2025-11-26 19:39
公司股价异动与传闻澄清 - 公司发布公告澄清与阿里云未开展业务合作 [1] - 公司股价在11月20日至26日连续5个交易日涨停 累计涨幅偏离值达40% [1] 公司业务布局与项目进展 - 公司聚焦大数据业务 涉及数字政府、数智教育、智能算力和数据流动等领域的系统集成、运营及软件产品业务 [1] - 公司积极推进智算领域投入 主要承接算力中心建设项目 并开发算力调度平台及企业级容器云平台 [1] - 公司已成功落地克融云智算中心一期二标段项目和鼓楼智算中心二期建设项目 [1] 公司收购与资产整合 - 公司拟收购福建数产名商科技有限公司95%股权 收购完成后将参与其智算中心项目的运营和管理 [2] - 数产名商投资的智算中心项目总投资额5.5亿元 算力规模达2000P 已于2024年9月竣工验收并投产 [2] 公司财务表现 - 2025年前三季度公司营业收入1.346亿元 同比增长111.97% 主要为大数据业务收入 [2] - 2025年前三季度公司归母净利润为-8757.10万元 仍处于亏损状态 [2]
ETF盘中资讯 | 阿里超越Meta?通义千问被新加坡官方认可!大数据产业ETF(516700)盘中拉升1.5%,机构:AI应用或迎补涨行情
搜狐财经· 2025-11-26 14:52
大数据产业ETF市场表现 - 大数据产业ETF(516700)场内涨幅一度上探1.5%,现涨0.6%,盘中收复10日均线,冲击日线3连阳 [1] - 成份股中石基信息涨停,浪潮信息涨逾6%,中科曙光涨近3%,深信服、润泽科技、紫光股份等个股大幅跟涨 [1][4] AI模型全球影响力与行业轮动 - 新加坡国家人工智能计划在其东南亚语言大模型项目中放弃Meta模型,转向阿里巴巴的通义千问Qwen开源架构 [3] - AI产业链内部经历了从海外算力到国产算力再到存力与电力的行情轮动,AI应用作为下游涨幅有限,具备较高配置性价比,产业拐点催化下或将迎来补涨行情 [4] 大数据产业ETF投资方向与催化因素 - 大数据产业ETF被动跟踪中证大数据产业指数,重仓数据中心、云计算、大数据处理等细分领域,权重股汇聚中科曙光、科大讯飞、紫光股份等龙头 [5] - 科技自主可控方向重点关注三方面催化:高层号召"科技打头阵"、数字中国顶层设计激活数字生产力、信创2.0加速 [6]
百望股份进入中国数据智能“领导者象限”
证券日报网· 2025-11-25 18:17
市场概况与规模 - 2024年中国数据智能市场规模达258.6亿元,同比增长高达43.2% [1] - 市场结构由数据智能基础设施、平台与解决方案三大板块协同发展,其中一体化数据智能平台成为增长最快的细分领域 [1] - 数据智能在互联网、金融、政府等行业渗透最深,并在政企决策、营销服务、经营管控等场景中发挥核心价值 [1] 公司核心优势 - 公司拥有海量高质量交易数据基础,覆盖2850万家企业,累计处理231亿张发票,处理交易金额高达1055万亿元 [2] - 公司构建了完整的智能平台与解决方案,产品矩阵包括睿界金融业务智能体、问数经营决策智能体、金盾交易智能体等,覆盖智能财税、智能供应链协同等多个高频高价值场景 [2] - 公司具备扎实的场景覆盖能力,服务超2800家大型集团企业,覆盖银行、制造、物流等二十多行业的龙头企业 [2] 行业未来趋势 - 高质量数据集已成为推动数据智能向更高阶段演进的核心引擎,具备行业深度、海量规模、连续性的私域数据将成为稀缺战略资源 [3] - 公司积累的真实、高频、跨行业的交易数据是训练行业大模型的关键资产,也是其构建数据—信用—智能闭环的核心壁垒 [3] - 公司已与多家链主企业共建联合创新实验室,在智能制造、商业地产、国际物流等领域落地智能体应用,实现从客户共建到场景共创的深度融合 [3]