行业宏观趋势 - 医疗健康行业迎来智能化变革的重要机遇，医疗信息化正经历从流程数字化向认知智能化的关键跃升[1] - 人工智能技术与医疗业务的深度融合成为推动行业高质量发展的新引擎[1] - 智慧医疗建设进入新阶段，医疗机构迫切需要契合临床需求、提升医疗质量与管理效能的智能化解决方案[1] 技术应用与解决方案 - 行业关注数智融合临床解决方案，致力于推动临床业务应用与数据智能技术的深度融合[2] - 方案打破传统以功能模块为核心的系统架构，转向以临床诊疗场景为中心的智慧赋能模式[2] - 通过自然语言处理、知识图谱等AI技术，实现从人找数据到数据找人的转变[2] - 方案覆盖急诊、重症、妇产、儿科、中医等众多专科领域，为专科医生提供贴合工作流程的定制化应用[2] 具体案例与成效 - 在急诊室，系统可自动推送鉴别诊断建议和处置方案，为医师提供精准支持[1] - 方案在提升诊疗效率的同时，通过智能预警、辅助决策等功能为医疗安全增添防线[2] - 人工智能与医疗业务的深度融合将重塑未来医疗服务形态，这是一场技术变革和理念创新[2]

医保影像云建设进展 - 截至2025年10月9日全国20个省（自治区、直辖市）已完成医保影像云软件部署 [1] - 已向国家医保局上传索引数据累计7264余万条 [1] - 医保部门依托"5元钱"政策撬动社会资源参与影像云存储建设工作已形成广泛共识 [2] 医保影像云解决的问题 - 解决"检查多、检查贵、重复查"等长期困扰患者和家庭的"老大难"问题 [1] - 改变过去因医院影像数据互不相通导致患者换医院需重复检查的状况 [1] - 特别在异地就医情况下避免患者携带影像不便和预约排队的麻烦 [1] 医保影像云推进举措 - 国家医保局通过政策引导、资源整合、机制创新等多措并举推进工作 [1] - 2025年9月15日召开工作推进会议围绕标准体系构建、数据安全共享机制、跨区域政策协同等内容进行研讨 [2] - 2025年9月22日举办全国平台建设与应用技术交流会议近20个省（自治区、直辖市）相关部门参加 [2] 地方试点经验分享 - 贵州省通过"云胶片"集采模式引入市场化主体建设全省统一集中的影像云存储中心 [2] - 安徽省系统总结了其先行先试推进影像云工作的实践做法 [2] - 正逐步构建起上下联动、多方协同的良好发展态势 [2]

行业核心观点 - 互联网医疗发展迅速，线上问诊、处方管理、远程监护等医疗服务日益普及 [1] - 医疗陪诊作为一个常被忽视但极具价值的环节，其需求正不断增加 [1] - 互联网医院系统源码与陪诊APP开发已成为医疗信息化的重要组成部分 [1] - 陪诊服务是“医疗+出行+生活服务”的综合体，正逐渐改变传统就医体验 [5][10] 系统架构设计 - 系统采用多角色、多端协作的平台型架构，常见的源码架构分为三层 [2] - 架构设计必须同时兼顾稳定性、安全性与扩展性 [2] - 医疗数据的合规传输与陪诊任务的实时调度是核心要求 [2] - 微服务架构结合容器化部署（如Docker、Kubernetes）是保证高并发场景下系统稳定性的主流选择 [10] 核心功能模块 - 前端应用层包括患者端（APP/小程序）、陪诊员端以及医院管理后台 [4] - 患者端功能涵盖在线预约与挂号对接、陪诊服务下单与价格预估、实时定位与进度跟踪 [4] - 陪诊员端功能包括接单派单系统、路线规划与就诊提醒、陪诊日志与服务反馈上传、收益结算与考勤管理 [8] - 医院与平台管理端功能涉及陪诊员资质审核、医院科室对接与排班协调、服务评价体系与风险预警、数据可视化与智能分析 [8] - 业务逻辑层是系统核心，负责订单调度、智能匹配、路径规划、排班与支付结算等逻辑 [4] - 数据存储与接口层承载患者信息、医疗档案、陪诊服务记录，并通过接口实现与互联网医院系统的数据同步 [4] 技术实现路径 - 订单调度需借鉴外卖、跑腿类平台的机制，采用高效的分布式任务分配算法进行智能匹配 [5][6] - 隐私保护与数据安全需严格遵循《个人信息保护法》《数据安全法》，源码层面实现数据加密存储、权限分级调用、接口传输加密 [7] - 跨平台兼容性需支持Android、iOS原生应用及H5和小程序，可采用Flutter、UniApp等跨平台框架提高开发效率 [9] - 系统需实现线上支付与发票管理功能 [8]

公司治理 - 公司于2025年9月29日召开第八届第十九次董事会会议，审议了包括《关于修订 <董事会秘书工作细则> 的议案》在内的文件 [1] 财务表现 - 2025年1至6月份，公司营业收入中医疗行业占比94.1%，其他业务占比5.9% [1] - 截至发稿，公司市值为74亿元 [1]

增持计划完成情况 - 控股股东中海恒及其一致行动人国新发展于2025年9月26日完成增持计划 [1] - 增持计划期限自2025年4月8日起不超过6个月 [1] - 增持总金额约1.00亿元，达到拟增持金额1-2亿元的下限 [1] 增持具体细节 - 自9月17日至26日，通过集中竞价方式累计增持9,481,167股 [1] - 增持股数占总股本的0.97% [1] - 增持后，控股股东及其一致行动人合计持股比例从26.48%上升至27.44% [1] 增持目的与影响 - 增持目的是基于对公司发展信心及稳定股价 [1] - 增持资金为自有资金 [1] - 本次增持合规，未影响上市条件和实际控制权，且承诺在法定期限内不减持所持股份 [1]

行业整体表现 - 医疗IT板块营收增速中位数下跌至-7.01%，扣非净利润增速中位数探底至-26.09%，过半企业陷入亏损 [2] - 行业困境源于政府财政紧缩、医院预算延迟及需求转向精细化运营 [2] 公司相对表现 - 东软集团医疗健康与社会保障业务营收仅微降1.37%，显著优于同行20%-30%的断崖式下滑 [2] - 东华医为保持营收微弱增长达约4.01亿元 [2] - 东软在医疗数智化领域份额有望在年底达到市场第一 [2] 市场策略与业务表现 - 2025年上半年在国内斩获近20个千万级别大单，体现逆势扩张能力 [4] - 通过巩固智慧医院建设核心阵地实现"守中带攻"，显著提升存量市场占有率 [4] - 业务稳定性为整体营收构筑坚固护城河 [5] AI技术布局 - 2025年3月发布"添翼"医疗健康智能化全系解决方案，涵盖8类医疗行业赋能体 [7] - 解决方案在盛京医院、武汉中南医院等顶级医疗机构快速落地，实现"发布即落地" [7] - 与华为签署全面合作协议，强化医疗健康领域底层技术架构与生态协同 [9] 数据战略升级 - 参与国家人工智能应用中试基地（医疗领域）建设，赋能精准诊疗和药物研发 [10] - 湖北宜昌"数智健康"项目入选2024年度医改十大新举措，展现区域医疗数据治理能力 [11] - 通过行业大会与标杆客户合作树立"技术赋能者"形象 [11] 战略定位与行业影响 - "AI+数据"双轮驱动构建高技术壁垒与生态壁垒，形成竞争对手难以超越的竞争优势 [12] - 公司战略与行业进化趋势高度吻合，通过守住基本盘和猛攻新动能实现逆势领跑 [13] - 技术优势需持续转化为医院高质量发展与患者体验提升的实际价值 [14]

股价与融资交易表现 - 9月25日嘉和美康股价上涨3.20% 成交额达9332.80万元[1] - 当日融资买入2223.48万元 融资偿还1173.64万元 融资净买入1049.84万元[1] - 融资融券余额合计1.93亿元 融资余额占流通市值4.73% 处于近90%分位高位水平[1] 股东结构变化 - 截至6月30日股东户数6655户 较上期增加12.93%[2] - 人均流通股20674股 较上期减少11.45%[2] - 易方达新常态混合增持106.46万股至293.88万股 长城消费增值混合A增持51.00万股至241.01万股[2] 财务业绩表现 - 2025年1-6月营业收入2.19亿元 同比减少27.22%[2] - 归母净利润-1.16亿元 同比减少323.29%[2] - 易方达医疗保健行业混合等三只基金退出十大流通股东行列[2] 公司基本信息 - 主营业务为医疗信息化软件研发与产业化[1] - 收入构成：软件开发及技术服务42.39% 自制软件销售37.64% 外购软硬件销售19.86%[1] - 成立于2006年3月3日 2021年12月14日上市 注册地址北京市海淀区[1]

公司业务进展 - WiNGPT Copilot智能助手已在近150家医院部署 [1] - 智能助手覆盖智能问诊、病历质控等100+应用场景 [1] - 与浙江省中医院、上海市肺科医院联合开发专科AI模型 [1] - 目前公司有不少项目在推进中 [1] 公司战略定位 - 公司集研发、销售和技术服务为一体 [1] - 为客户提供一体化解决方案 [1] - 业务覆盖智慧医院、区域卫生、基层卫生、公共卫生、医疗保险、健康服务等领域 [1] - 致力于提供医疗健康卫生信息化解决方案 [1] 行业地位 - 公司是中国医疗健康信息行业具有竞争力的整体产品、解决方案与服务供应商 [1] - 通过持续技术创新自主研发适应不同应用场景的产品与解决方案 [1] - 公司创立于2004年并持续提升就医体验和健康水平 [1]

系统功能与应用 - 中医AI辅诊系统集成了中医诊疗、名医名方、中医治未病等核心模块，并汇聚了3000余位名医的验方与萧山五大中医流派70多个经典处方[1] - 系统以中医辨证论治理论为核心，融合经典著作与名家医案，借助AI算法与知识图谱技术，实现辨证选方、合理用药及临证学习等多方面赋能[2] - 系统配套中医舌面采集仪，可自动分析患者舌象特征，为诊断提供客观化指标[2] - 该系统可辅助诊疗超3200种中医病证，支持开具600多种经典方剂，辨证推方准确率超85%[2] 部署成效与数据 - 该系统已在萧山25家社区卫生服务中心实现常态化应用[1] - 试运行两个月期间，系统生成规范病历2.2万份，医生主动参考智医助理辅诊6.3万次[2] - 系统提供6.6万条辅助诊断建议，医生依托系统自主检索学习达4.8万次，诊断符合率与处方合格率均实现100%[2] 行业影响与创新 - 该系统实现了经典处方从文献到临床的跨越，推动了中医传承的模式创新[2] - 系统为基层医生配备资深AI中医，弥补了其在中医专业深度和临床经验的不足，全面提升基层中医药服务能力[1][2] - 未来系统将逐步扩展至萧山区级医院，持续优化智能辨证开方、名医经验传承、健康中医地图等功能[3]

行业合作平台建立 - 光合组织医卫专委会在苏州昆山正式成立 旨在汇聚生态伙伴力量为医疗国产化与AI自主创新搭建合作平台和转化通道[1] - 专委会首批聘任36位医疗信息化领域权威专家 来自全国各大医院和医疗机构[1] - 专委会为23家成员单位颁发证书 包括卫宁健康 东华医为 创业慧康 智业软件等企业[1] 技术创新推动 - 专委会通过跨界融合 协同发展的开放平台推动医疗AI自主创新的"光合作用"[1] - 专委会引聚行业专家与合作伙伴 推动医疗AI从技术研发到临床落地的全过程创新[1]