公司入选与项目概况 - 公司Telexistence (TX) 入选由亚马逊云科技 (AWS) Startups、英伟达 (NVIDIA) Inception 和 MassRobotics 共同支持的第二期 Physical AI Fellowship 项目 [1] - 在2026年全球入选的九家初创公司中，该公司是首个也是唯一一家被选为Fellow的日本公司 [1] - 该项目旨在帮助高潜力的机器人初创公司将原型机转化为可靠、可实际部署的解决方案 [1] 项目支持与资源 - 通过该Fellowship，公司获得实践性技术指导、计算资源和市场推广机会 [1] - 具体支持包括来自AWS生成式AI创新中心 (GenAIIC) 科学家和专家的支持、AWS积分和英伟达资源，以及使用MassRobotics设施及其机器人社区网络的机会 [1] - 项目最终将在AWS、英伟达和MassRobotics的活动（包括 re:Invent 2026）上举行高能见度的成果展示 [1] 公司技术与发展规划 - 公司是一家物理AI公司，致力于构建在现实世界运作的智能机器人的基础设施层 [1] - 公司开发并提供集成的系统，结合了机器人基础模型、先进的操控AI和专门构建的机器人硬件 [1] - 此次机会将支持公司开发和部署与真实世界机器人系统集成的机器人基础模型 [1] - 借助AWS云和AI技术栈积分及专家指导、英伟达的物理AI技术栈以及MassRobotics的测试平台和网络，公司将在零售、物流和制造环境中扩展和验证其智能机器人系统 [1] 公司业务与行业应用 - 公司正在构建一个可扩展的平台，旨在将物理AI部署到零售、物流和制造等行业 [1] - 在零售、物流和制造等环境中，自动化可以解决结构性劳动力短缺问题，同时增强运营韧性 [1] - 公司正在为零售、物流、制造、农业、建筑和可再生能源、工业自动化以及人形机器人等领域的应用开发解决方案 [1] 公司近期动态 - 公司已与7-Eleven日本公司合作，共同开创搭载生成式AI的人形机器人 [1] - 公司计划于2026年1月推出一项机器人运动数据集生成服务，该服务于2025年9月开放预订 [1]

文章核心观点 - 一个名为SimTac的仿真平台，能够模拟任意生物形态的视觉触觉传感器，将触觉系统的设计和训练时间大幅缩短，为机器人触觉感知开辟了新的设计空间 [1][2][23] 触觉传感器的发展瓶颈与挑战 - 机器人缺乏生物与生俱来的触觉能力，导致在处理复杂形状物体时遇到困难 [3] - 主流视觉触觉传感器形状单一（主要为平面方块或半球），复杂曲面形态的传感器设计面临巨大挑战，包括难以建模形变、内部集成摄像头和LED灯光路控制困难 [3][4] - 基于学习的感知方法需要海量数据，通过真实传感器采集成本高、周期长，且存在传感器磨损问题 [5] SimTac仿真平台的技术原理与创新 - SimTac是一个基于物理的视觉触觉传感器仿真器，核心目标是让传感器拥有任意复杂的仿生形态，并在虚拟世界精确模拟其触觉响应 [6] - 平台由三大模块构成，解决任意曲面下的核心难题 [7] - **粒子形变仿真**：将软胶皮离散为粒子，采用“物质点法”计算运动，可准确模拟任意复杂形态（如象鼻、猫爪、章鱼触手）的变形 [7] - **光场渲染**：结合线性与非线性光场及冯氏光照模型进行实时渲染，生成的仿真图像与真实图像几乎无法区分 [7] - **神经网络力预测**：使用稀疏张量网络处理变形数据，输出高精度力场，速度远快于传统的有限元法 [8] - 该技术将任意形状触觉传感器的设计从不可能变为可能 [9] SimTac的仿真与应用验证 - 平台成功模拟了四种生物形态传感器：人类手指、猫爪、章鱼触手、象鼻 [11][12] - 研究团队根据仿真设计，成功制造出仿生象鼻触觉传感器，其实物与仿真的触觉反馈图像高度一致，甚至能模拟抓取时的主动形变 [13][15] - 利用仿真生成的训练数据，在真实手指形状传感器上完成了三项触觉感知任务的零样本迁移测试 [16] - **物体形状分类**：Sim2Real准确率达97.0% [16] - **滑移检测**：Sim2Real准确率达92.06% [17] - **接触安全评估**：Sim2Real的平均绝对误差为0.105 [18] - 精准的仿真是实现可信数据迁移的前提 [22] 行业影响与未来展望 - SimTac填补了视觉触觉传感器仿生形态设计工具的空白，有望推动该领域从“形似”走向“神似” [23] - 该方法极大地拓展了设计空间，能以极短的时间创造出实体触觉机器人 [24] - 当前局限在于神经网络训练仍需依赖有限元法真值数据，对新形状的高密度数据收集仍需数天时间 [24] - 未来工作将优化数据收集效率，并向驱动器仿真、复杂动态接触扩展，最终目标是制造完全仿生的触觉机器人 [24] - 该技术可能使机器人通过仿生皮肤获得更强大的环境感知与交互能力 [25]

公司核心技术与产品 - 公司专注于研发“视-控-AI”一体的边缘控制系统，核心产品是边缘小脑系统与AI工艺包的组合体系 [2] - 公司推出了第三代基于AI的“视控一体”范式，包含两大核心模块：将工艺知识转化为工艺语言模型，以及将目标识别、轨迹生成与执行转化为轨迹具身模型 [3] - 公司首创基于显式逻辑推理的类人认知引擎，无需演示数据与模型训练，可实现全流程可解释决策和零样本适应多维度的真实工业任务 [4][5] - 公司的核心竞争优势在于实现了经典控制技术与AI技术的深度融合，边缘小脑系统既保留了经典控制的毫米级高精度，又集成了AI技术的泛化性能 [5] 行业发展痛点与公司解决方案 - 第一代工业机器人依赖精密工装和点位示教，在小批量、非结构化场景中部署成本高，甚至高于人工 [3] - 第二代“AI免示教范式”引入2D/3D视觉，但在复杂工艺场景下仍存在泛化性不足、定制化成本高的问题 [3] - 传统视觉语言动作方法依赖大规模演示数据和复杂模型，存在数据依赖度高、黑箱模型难以解释、泛化性和效率不足等问题 [4] - 公司的第三代“视控一体”范式能够快速获取工艺经验包，具备强自适应性，面对不同场景仅需调整控制系统即可实现低成本、快速适配，大幅降低部署门槛 [3] 公司市场表现与商业策略 - 公司自2025年4月正式运营后，旗下产品已实现数百万回款，斩获千万级订单，成功拓展了包括卧龙电驱、海威集团在内的20余家付费客户 [6] - 公司认为，当前AI机器人市场多关注抓取等附加值较低场景，而精细化操作、高操作技巧要求的工业场景商业闭环可能性更高、商业价值更大，是公司实现商业落地的核心方向 [6] - 公司长期目标是让AI驱动的控制系统覆盖机器人的全生命周期，短期计划在5个以上工业细分领域实现规模化应用，年交付量突破1000套 [6] 公司团队与融资情况 - 公司成立于2025年，创始团队技术积淀深厚，创始人桂凯为上海交通大学机器人研究所博士，曾担任佳安智能CTO、亿嘉和技术总监；技术总监桂顺为香港理工大学博士后在读，深耕机器人VLA大模型与具身智能领域 [2] - 公司近期完成数千万级天使轮融资，由国宏嘉信资本领投，资金将主要用于强化核心技术研发、拓展市场及提升产品交付能力 [2]

涉及的行业与公司 * **行业**：中国工业，重点关注机器人行业[1][6] * **公司**：报告覆盖了多家中国工业领域上市公司，包括但不限于：北京极智嘉科技、埃斯顿自动化、大族激光、三一重工、潍柴动力、先导智能、中联重科、中国建筑、汇川技术、浙江杭可科技等[14][15][16][60][62] 核心观点与论据 * **政策定位提升**：第十五五规划首次将机器人列为战略性新兴产业，与新一代信息技术、新能源汽车、生物医药、航空航天等类别并列，标志着其成为国家优先发展事项[2][8] * **后续政策可期**：规划主要设定产业发展方向，未提供量化目标，这与过去的做法一致；预计后续国务院或相关部委将出台更具体的行业发展规划，通常会包含销量/安装量、渗透率等量化指标[3][8] * **全球竞争加剧**：全球机器人竞赛正在加剧，美国也在考虑通过行政命令加速机器人发展，韩国和日本也有类似举措；中国政府的长期深入支持对行业发展至关重要[4] * **顶层支持积极**：规划确认了政府对机器人行业的长期深入支持，这对于推动早期应用和驱动商业化飞轮至关重要[8] * **具体发展方向**：规划指出了多个具体发展方向，包括：构建具身智能训练基础设施、加速真实与模拟环境训练、推进具身基础模型/算法与集群智能、增强机器人本体与核心部件、支持包括人形机器人在内的多种机器人形态的商业化[8] 其他重要内容 * **行业评级**：摩根士丹利对中国工业的行业观点为“符合预期”[6][32] * **利益披露**：截至2026年2月27日，摩根士丹利持有报告覆盖的北京极智嘉科技、埃斯顿自动化、大族激光、三一重工、潍柴动力、先导智能、中联重工等公司1%或以上的普通股[14]；在过去12个月内，摩根士丹利曾为北京极智嘉科技、中联重工等公司提供投资银行服务或获得相关报酬[15][17]；未来3个月，摩根士丹利预计将寻求或获得来自北京极智嘉科技、中国建筑、三一重工、汇川技术、浙江杭可科技、中联重工等公司的投资银行服务报酬[16] * **股票评级分布**：截至2026年2月28日，摩根士丹利覆盖的股票评级分布为：超配/买入占41%，标配/持有占43%，未评级/持有占0%，低配/卖出占16%[27] * **做市服务**：摩根士丹利香港证券有限公司是中国建筑、潍柴动力、中联重科在香港交易所上市证券的流通量提供者/做市商[52]

案件核心信息 - 罗森律师事务所提醒投资者，针对Richtech Robotics Inc (NASDAQ: RR) 的集体诉讼中，首席原告截止日期为2026年4月3日，诉讼涉及在2026年1月27日至2026年1月29日美国东部时间下午12:00期间（含首尾两日）购买该公司证券的投资者 [1] - 诉讼指控，被告在集体诉讼期间做出了虚假和/或误导性陈述，和/或未能披露：Richtech声称与微软存在合作及商业关系，但实际并不存在；因此，被告关于Richtech业务、运营和前景的陈述在所有时间点都存在重大虚假和误导性和/或缺乏合理依据 [5] - 诉讼声称，当真实情况进入市场后，投资者遭受了损失 [5] 公司相关动态 - 诉讼指控Richtech Robotics声称与微软存在合作及商业关系，但实际并不存在 [5] 律师事务所背景 - 罗森律师事务所是一家专注于证券集体诉讼和股东衍生诉讼的全球投资者权益律师事务所 [4] - 该所曾达成针对中国公司的史上最大证券集体诉讼和解，并在2017年被ISS证券集体诉讼服务公司按和解数量评为第一名，自2013年以来每年排名均在前四 [4] - 该所已为投资者追回数亿美元，仅在2019年就为投资者确保了超过4.38亿美元 [4]

业务规模与市场拓展 - 业务范围从单城试点扩展至全国20个城市，部署了2000台机器人，验证了其在复杂城市环境中的自动驾驶导航能力 [1] - 市场覆盖范围扩大至超过80%的美国食品配送市场，通过新增与DoorDash的合作（与Uber Eats并列），提高了机器人利用率和数据收集量 [1] 技术发展与运营模式 - 建立了名为“物理AI飞轮”的四步循环运营模式，包括数据、模型、部署和货币化，旨在创造一个自我维持的运营改进循环 [1] - 通过收购Phantom Auto，部署了低延迟连接技术栈，使远程监管员能够协助机器人并生成高质量的训练数据 [1] - 在车队规模扩大20倍的过程中，保持了99.8%的配送完成率，将安全性和可靠性作为建立城市信任的主要护城河 [1] 业务多元化与平台扩展 - 通过收购Diligent Robotics，将运营平台多元化扩展至室内环境（医院），实现了医院机器人与人行道机器人之间的跨领域学习 [1] - 商业模式从单一的配送费，演变为包含高利润率收入来源，例如社区级数字广告和数据平台服务 [1]

行业背景与趋势 - 计算技术演进经历了个人电脑、互联网、移动计算与物联网等阶段，每个阶段都创造了数万亿美元的价值，而人工智能是当前计算演进中发展最快的阶段 [1] - 人工智能的下一个前沿是物理人工智能，即智能体离开数字领域进入物理世界，能够在真实环境中观察、思考和行动，这将重塑物理世界 [2][6] - 物理人工智能被视为下一个价值数万亿美元的产业，各大人工智能公司都在竞相构建面向物理世界的模型 [6] - 构建物理人工智能平台并拥有数据的公司将捕获其价值，而无法仅从研究实验室构建，需要在现实世界中通过机器人收集真实数据、处理边缘案例并达到真实规模 [6] 公司战略与飞轮模型 - 公司的战略核心是构建一个由数据驱动的四步飞轮模型，旨在实现自我强化和加速增长 [7][8] - 飞轮第一步是积累数据，通过大规模部署在真实环境中的机器人收集专有数据，这些数据无法从互联网下载或模拟获得 [8][9][10] - 飞轮第二步是模型开发，将机器人收集的数据转化为更好的人工智能模型，通过收购VYU Robotics获得了构建端到端物理AI模型的专门团队 [12] - 飞轮第三步是部署模型，将改进的模型部署到现实世界的机器人车队中，车队规模和与Uber Eats、DoorDash等平台的合作是战略资产 [15] - 飞轮第四步是货币化，通过货币化车队为飞轮下一循环提供资金，使其加速运转，货币化不仅维持而且加速了飞轮 [17] - 公司的收购战略与飞轮步骤直接对应，旨在强化飞轮的各个环节，例如Phantom Auto强化数据收集和部署规模，VYU Robotics强化模型创建，Diligent Robotics引入新的运营领域并增加经常性收入 [20][21] 运营与业务进展 - 2025年成功部署了2000台自主机器人，覆盖美国6个大都市区的20个不同城市，完成了从单一城市到全国性覆盖的扩张 [4][22] - 第四季度部署了近1000台机器人，单季度部署量超过许多机器人公司的整个车队规模 [22] - 业务已覆盖超过4500家餐厅和零售合作伙伴，相比一年前的大约400家增长了超过10倍 [16][23] - 服务范围覆盖大都市区超过170万户家庭，对应人口超过375万人 [23] - 保持了99.8%的配送完成率和强大的安全记录 [3][23] - 车队平均每日每机器人运营时间同比增长56%，超过12小时，单次配送成本呈季度环比下降趋势 [30] - 正在积极与美国及国际城市（如温哥华、多伦多、悉尼、墨尔本、纽约、波士顿、圣何塞等）的官员进行讨论，以扩展地理覆盖 [16][35] 财务表现 - 2025年第四季度总收入为90万美元，同比增长近400%，环比也呈现显著加速 [3][22] - 2025年全年收入为270万美元，超过了250万美元的指引，较上年增长46% [22][28] - 收入来源多元化：配送费是核心业务；品牌和广告收入在第四季度同比增长50%；数据货币化和软件收入开始贡献，第四季度软件收入超过20万美元 [18][19][28][29] - 经常性收入基础增强：经常性软件收入约占软件收入的70%；剔除一次性协议的底层经常性收入在年内增长了超过3倍 [29] - 2025年第四季度GAAP运营费用为3430万美元，非GAAP运营费用（剔除630万美元的股权激励）为2520万美元，主要用于部署新机器人和在新城市扩展运营能力 [31] - 研发是最大的投资领域，第四季度GAAP研发费用为1590万美元，非GAAP为1200万美元 [32] - 年末现金及有价证券为2.6亿美元，资本支出为1650万美元，流动性状况为资本密集型行业提供了战略灵活性 [33] - 2025年调整后EBITDA为负2800万美元，随着收入规模扩大和单位经济效益改善，预计2026年将逐季改善 [33] 增长前景与指引 - 公司将2026年收入指引上调至约2600万美元，增长主要得益于收购Diligent Robotics，该收购拓宽了平台、扩大了可寻址市场并增加了来自持久经常性合同的收入比例 [34] - Diligent Robotics的收购预计将在2026年贡献约700万美元的收入，主要来自经常性医疗保健合同 [34][46] - 2026年资本支出指引约为2500万美元，主要用于生产和部署更多机器人以扩大车队 [36] - 2026年非GAAP运营费用预计在1.6亿至1.7亿美元之间，反映了对自动驾驶技术开发、车队规模和跨配送及医疗机器人平台能力的持续投资 [36] - 公司内部视6000万至8000万美元的年化收入运行率（与车队完全利用相关）为一个中期里程碑，而非终点 [35] - 增长将部分由有纪律的地理扩张驱动，包括美国新增市场以及未来有选择性地进军多伦多、悉尼、东京、马德里、伦敦等主要国际城市 [35] - 国际扩张被视为2027年的机会，2026年将为其奠定基础 [52] 业务多元化与平台愿景 - 公司已发展成为一个多元化的机器人平台，收入流涵盖配送、广告、数据服务、软件以及医疗保健自动化 [37] - 通过收购Diligent Robotics，平台已从人行道延伸至医院，其Moxie机器人在超过25家医院完成了超过100万次配送，每个设施每年产生超过20万美元的收入 [11][20] - 公司正在构建跨领域学习能力，使机器人在一个领域（如洛杉矶人行道或医院走廊）学到的经验能够改善其他领域（如达拉斯或障碍物城市人行道）的机器人性能 [13] - 公司的长期目标是构建机器人融入生活的操作层，而不仅仅是一家配送公司 [26][27] - 2025年被定义为技术验证之年，2026年将是复合回报之年 [27]

公司业务进展与财务表现 - 公司在第四季度业绩超预期并上调了业绩指引 [1] - 公司目前已在6个大都市区的20个不同城市运营着2000台机器人 [3] - 公司近期收购了一家名为Digent Robotics的机器人公司，该公司为医院生产配送机器人，已进入25家医院，拥有约100台机器人 [16][17] - 公司预计未来几年将上线数千台更多机器人 [23] 市场拓展与合作伙伴战略 - 公司去年成功推出了2000台机器人并进入了五到六个主要城市，兑现了承诺 [2] - 公司正在考虑美国境内更多城市以及美国以外的市场，包括欧洲、亚洲、澳大利亚和加拿大，并预计今年内将看到其机器人出现在美国以外地区 [4] - 公司与White Castle建立了合作伙伴关系，这是其深化与企业合作伙伴合作战略的一部分 [6][7] - 公司已与Uber Eats和DoorDash合作，这使其能够接触到美国80%的食品配送市场，并且过去已宣布与Shake Shack等品牌合作 [9] - 公司认为，随着机器人规模达到数千台，对品牌方而言投资于此变得可行，预计未来会有更多此类合作伙伴关系 [10] 产品需求与运营状况 - 公司认为，在可预见的未来，机器人将面临供应限制，即使拥有所有想要部署的机器人，在城市中推出也需要循序渐进 [12] - 机器人普遍受到欢迎，公众反应积极，虽然存在一些问题，但比例非常小 [14] - 机器人是小型自动驾驶车辆，采用激光雷达技术、英伟达芯片以及人工智能和自动驾驶技术，大部分时间自主运行，仅在需要时获得人类支持 [19][20] 技术发展与数据应用 - 机器人内置的人工智能数量惊人，有大量新模型支持机器人行为，使其日益智能 [20] - 收购Digent Robotics将带来医院室内环境的新型数据，这些数据可以输入到相同模型中，使模型整体上更智能 [21] - 公司非常重视网络安全，所有数据都经过加密和保护，以确保收集的数据安全 [24] 行业地位与竞争格局 - 公司认为自身正在设定行业标准并创造一个新的类别，目前处于有利地位 [26]

公司业务与战略 - 公司通过2025年初以来的四次战略性收购，旨在加强其围绕数据收集、模型改进、规模部署和货币化的四步“飞轮”循环 [3] - 公司将2025年定位为技术验证年，而将2026年定位为更专注于利用率、效率和“复合回报”的时期 [4] - 公司业务模式已扩展至包括广告、软件、早期数据货币化以及通过收购进入的医疗保健机器人领域 [5] - 公司通过整合Uber Eats和DoorDash两大平台，获得了超过80%的美国食品配送市场渠道 [4] - 公司近期收购的Diligent Robotics带来了近100台“Moxi”机器人的医疗保健室内领域业务，这些机器人已在超过25家医院完成了超过100万次配送 [3] - 公司预计近期收购将使2026年的运营基础增加约2000万至3000万美元 [12] 运营与扩张 - 截至2025年底，公司在六大主要都市区的20个不同城市激活了2000台机器人，覆盖范围从洛杉矶延伸至华盛顿特区走廊 [4] - 公司在2025年启动了亚特兰大、达拉斯、芝加哥和迈阿密市场，并在现有市场“积极扩张” [4] - 2024年第四季度单季度部署了近1000台机器人，并在12月中旬部署了第2000台机器人 [7] - 商户基础扩大至超过4500家餐厅和零售合作伙伴，一年前约为400家 [7] - 公司服务覆盖都市区超过170万户家庭，覆盖人口超过375万人 [7] - 配送量在第四季度环比增长53%，与2024年全年相比增长约270% [7] - 配送完成率达到99.8%，并拥有强劲的安全记录 [4] - 每台机器人平均每日运营时间同比增长56%，超过12小时 [8] - 公司近期重点在于优化现有车队的利用率，预计在今年年中实现现有机器人的“完全日常活跃”，然后再将更多注意力转向新增产能 [13] - 公司正在与多个国家的城市官员和合作伙伴进行积极讨论，评估国际市场，但将国际启动更多地视为2027年的机会，2026年专注于奠定基础 [14] 财务表现 - 第四季度营收为90万美元，同比增长超过400% [6] - 2025年全年营收为270万美元，高于先前250万美元的指引，较上年增长46% [6] - 第四季度车队营收为70万美元，环比增长50% [6] - 第四季度软件营收超过20万美元，其中约70%来自经常性软件收入基础 [6] - 基础经常性收入（不包括一次性协议）在年内增长了超过3倍 [6] - 第四季度GAAP运营费用为3430万美元，非GAAP运营费用（扣除630万美元股权激励后）为2520万美元 [9] - 第四季度研发支出GAAP为1590万美元（非GAAP为1280万美元），一般及行政支出GAAP为1110万美元（非GAAP为600万美元），一般及行政支出环比减少200万美元 [10] - 第四季度资本支出为1650万美元，被视为与2000台机器人建造相关的成本“尾声” [11] - 调整后息税折旧摊销前利润为负2800万美元 [11] - 季度利息收入近200万美元，并因Vayu收购产生的递延税负债获得了380万美元的税收优惠 [11] - 年末现金及有价证券为2.6亿美元 [11] 2026年展望 - 公司将2026年营收指引上调至约2600万美元，主要得益于Diligent Robotics的收购 [12] - 预计医疗保健市场机会将在2026年贡献约700万美元营收，主要来自经常性医疗合同 [12] - 2026年与机器人生产和部署相关的资本支出指引约为2500万美元 [12] - 预计2026年非GAAP运营费用约为1.6亿至1.7亿美元 [12] 收购整合与技术 - 对Diligent的整合正在进行中，公司已开始将其平台能力与Moxi机器人整合 [1] - Diligent的合同被视为已建立的经常性收入协议，与公司的食品配送需求周期不同 [1] - 收购Phantom Auto增加了连接和远程辅助技术栈，支持低延迟监控并生成实时辅助机器人时的训练数据 [2] - 收购Vayu Robotics增加了一个端到端的物理AI建模团队，专注于跨操作领域（室内和室外）的训练 [2]

2025年第四季度及全年业绩表现 - 2025年第四季度GAAP每股亏损0.46美元，略好于市场一致预期的-0.48美元 [1] - 2025年第四季度营收为88.2万美元，超出市场预期 [1] - 2025年全年营收达到270万美元，高于此前250万美元的指引 [3] - 2025年第四季度营收约为90万美元，同比增长约400% [3] - 2025年全年净亏损为1.014亿美元，第四季度毛亏损为670万美元 [6] 业务运营与规模扩张 - 公司专注于开发自动驾驶配送机器人，主要在人行道上进行配送服务 [2] - 公司与Uber Eats和DoorDash等配送平台合作，将其视为合作伙伴而非直接竞争对手 [2] - 截至2025年底，公司已将机器人车队规模扩大至2000台投入运营 [3] - 业务运营范围已扩展至6个大都市区的20个城市 [3] - 商户合作伙伴数量已增长至超过4500家 [4] 战略举措与平台拓展 - 公司通过收购包括Diligent Robotics在内的四家战略收购，以增强其机器人及人工智能能力 [4] - 收购Diligent Robotics为公司平台增加了室内医疗保健应用，拓展了相邻机器人市场 [2] - 平台新增了DoorDash作为合作伙伴，与原有的Uber Eats共同提供服务 [4] - 收入多元化持续改善，经常性收入从第一季度的约20万美元增长至第四季度的超过80万美元 [4] 财务展望与流动性 - 公司将2026年营收展望上调至约2600万美元 [5] - 营收增长动力来自配送业务的持续增长以及Diligent Robotics带来的经常性收入贡献 [5] - 公司预计2026年资本支出约为2500万美元 [5] - 截至2025年12月31日，公司拥有2.6亿美元的现金及有价证券，流动性充裕以支持扩张 [6]