调研活动核心内容 - 北京国际大数据交易所专家携三家企业到泰安高新区调研数据要素工作并达成合作意向 [1] - 调研活动包括参观企业和召开座谈会 深入交流数据交易机构设立 运营模式及算力调度等议题 [1] - 各方将在交易所设立 业务协同 资源共享等方面加强合作 创新数据管理与应用模式 [1] 参与调研企业背景 - 北京国际大数据交易所是国内首家基于新型交易模式的数据交易所 致力于打造数据交易新模式 [2] - 蘑菇车联是领先的自动驾驶全栈技术与运营服务提供商 成立于2017年11月 [2] - 北京优锘科技是一家专注于全数据要素与真智能孪生的技术服务商 [2] 调研企业及交流内容 - 调研组参观尤洛卡（300099）矿业科技 泰盈科技集团 天成科技双创园 了解企业发展及数据要素交易 [1] - 座谈会上详细介绍了北京国际大数据交易所的发展历程 数据流通平台建设及交易创新模式 [1] - 交流议题包括数据交易机构设立程序 发展定位 标准规范 产品应用及算力调度交易 [1]

招商活动概述 - 泰安高新区管委会团队于9月16日赴北京国际大数据交易所进行招商引资，并与北京国际大数据交易所、蘑菇车联、北京优锘科技三家企业座谈[1] - 活动旨在深化合作并推动产业发展，各方就合作方向达成多项共识[1] 泰安高新区优势 - 高新区优势体现在区位资源、六大特色产业链布局、科教人才储备以及政府服务效能等方面[1] - 园区在产业承接和创新发展方面具备优势与潜力，为合作提供良好基础[1] 参与企业核心业务 - 北京国际大数据交易所是国内首家基于新型交易模式的数据交易所，业务聚焦数据登记、评估、交易等全流程服务，致力于构建高效数据流通机制[1] - 蘑菇车联成立于2017年11月，专注于L4级自动驾驶技术研发及智能体与物理世界实时交互AI网络建设[1] - 北京优锘科技围绕多方合作方向、预期目标、实施方式及后续计划进行了深入研讨[1] 未来合作方向 - 北京国际大数据交易所及相关企业与泰安高新区在数据要素流通领域存在广阔合作空间[1] - 计划推动北数所泰山数据要素服务中心落户高新区，以发挥园区产业优势，助力当地打造新质生产力并实现企业高质量发展[1]

昆明国际数据交易所成果发布 - 发布《数据产品开发实践白皮书》构建数据产品开发全流程标准框架 建立覆盖数据采集-数据治理-产品开发的全生命周期质量评价体系 [3] - 推出"彩云数创-高质量数据产品全要素赋能专区"提供从规划设计到资产运营的全链条支持 打通数据从原始资源到可交易资产的关键环节 [3] - 建设"可信数据空间"集成隐私计算 联邦学习 区块链等先进技术 实现原始数据不出域 数据可用不可见 [3] 交易所运营成效 - 自2025年3月正式运营以来已入驻各类市场主体590家 正式登记产品284个 [4] - 累计撮合交易5900万元人民币 [4] - 构建以昆明为中心的"1+16+N"全省数据流通服务体系 [4] 产业生态建设 - 昆明市人工智能产业联盟正式成立 将推动人工智能技术在昆明及云南的广泛应用与创新发展 [1][3] - 平台于2025年8月作为全国互联互通节点被国家数据局正式点亮 成功融入国家数据基础设施体系 [3] - 聚焦云南文旅 鲜花 茶叶 咖啡等特色数据资源开发 [4] 技术支持体系 - 可信数据空间依托中国移动"数联网"核心技术 [3] - 云南省数字生态工程研究中心 清华大学等机构专家参与数据要素流通前沿实践探讨 [6] - 昆明国际数据交易所-五华科创数据要素服务中心同步授牌成立 [6]

数据要素的战略地位与政策支持 - 数据已成为与劳动力、土地、资本、技术并列的关键生产要素，能够直接或间接产生经济价值和社会价值[2] - 发挥数据要素规模报酬递增、低成本复用等特点，通过资产化等价值转化方式融入经济循环，是释放其潜能的重要路径[2] - 国家层面出台政策加快培育数据要素市场，如《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》和《"数据要素×"三年行动计划（2024—2026年）》[2] 数据要素价值化的现状与挑战 - 原始数据需经过采集、清洗、标注等系统性加工处理才能转化为可用的数据资源[3] - 目前数据资源利用成功案例多集中在互联网平台企业，且以满足自身运营需求为主，组织间和市场上的流通与交易尚不充分[3] - 数据要素价值释放面临权属界定难、估值定价缺乏普适方法、交易安全顾虑等多重制约因素[4] - 传统会计准则对无形资产的确认条件难以适应数据资产的价值波动性和场景依附性，对估值模型构建提出新要求[4] 数据价值化的实践探索与创新模式 - 数据产品化已形成数据集、数据服务和数据应用三种形态，并沿纵向和横向两个维度创新[5] - 纵向维度上，原始数据通过清洗加工形成标准化数据集，并转化为分析报告、决策模型等高附加值产品[5] - 横向维度上，多源数据通过融合算法产生新的信息产物，如交通流量数据与商业地理数据结合生成区域经济活力指数[6] - 数据资产化方面，部分企业将满足条件的数据资源纳入财务报表，记录在无形资产、存货和开发支出等科目[6] - 数据资本化实践包括信贷融资、股权融资和证券化，例如上海数据交易所推出的"数易贷"为数据企业提供信贷融资支持[6] 数据要素价值化的未来路径与重点方向 - 数据价值化是推动产业数字化与数字产业化协同发展的重要抓手，需持续完善价值化路径[7] - 重点包括加强高质量数据资源采集与汇聚，推进数据全生命周期价值管理，构建政府、企业、科研机构等多方协同的采集与共享机制[7] - 推动数据要素与其他生产要素深度融合，例如工业互联网平台整合设备运行数据优化生产流程，智慧城市项目激活民生数据提升公共服务[7] - 需打破数据壁垒和体制机制障碍，推进公共数据开放开发，促进数据要素在统一大市场中高效流动[7]

数据交易市场行业相关概述 - 数据交易市场是以数据产品及服务为流通对象的复杂系统 通过流通实现参与方诉求 包含数据供方、需方、交易场所、技术支撑方及监管方等完整生态系统[2] - 数据交易本质是数据供方和需方以数据商品为对象 按照交易规则和定价机制对数据所有权、使用权进行价值交换的过程[2] - 按交易场所分为场内交易（依托数据交易所 强调合规性与标准化）和场外交易（企业或个人自主完成 非标准化但存在合规风险）[3] - 按产品类型分为数据集（如医疗记录、工业传感器数据）、数据服务（如数据分析、清洗）、数据应用（如交通预测系统）及场外特色服务（如数据算力租赁）[3] - 市场核心特征为多属性融合：金融属性（数据从资源到资产的价值转化）、技术属性（依赖隐私计算、区块链保障安全流通）、合规属性（强调数据确权与来源追溯）及生态属性（连接多方主体形成协同生态）[5] 中国数据交易市场行业政策 - 国家以"数据二十条"为顶层设计纲领 明确数据产权、流通、收益分配与安全治理四大基础制度[6] - 配套出台《"数据要素×"三年行动计划（2024—2026年）》推动12个重点领域数据应用 发布《促进和规范数据跨境流动规定》构建跨境流通机制[6] - 制定《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》强化产业生态培育 配套《数据流通交易合同示范文本》规范市场交易行为[6] - 政策组合拳从制度框架搭建、应用场景拓展、安全合规保障到市场机制完善多维度发力 构建"四梁八柱"支撑体系 推动市场标准化、合规化、规模化发展[6] 全球数据交易市场行业运行现状 - 2023年全球数据交易规模达1261亿美元 预计2025年增至1779亿美元 2030年突破3708亿美元[7] - 北美、欧洲和亚太构成全球三大核心市场：北美规模领先 欧洲以严格合规体系为特点 亚太为增长最快区域（2021-2025年复合增长率预计22.3%）[7] - 金融、医疗、零售和制造是数据交易与赋能的主要行业 未来隐私计算、区块链技术成熟及跨境合作机制完善将推动市场发展[7] 中国数据交易市场行业发展现状 - 全国形成1家国家级交易所领衔、50余家区域及行业级机构协同的立体化市场格局 交易规模从2015年"亿元级"跃升至2024年2115.4亿元[7] - 预计2025年市场规模达2840.9亿元 2030年突破7159亿元 2025-2030年年复合增长率预计20.3%[7] - 贵阳大数据交易所2024年交易额超20亿元 累计上架1480个产品；2025年上半年交易笔数达5114笔[9] - 北京国际大数据交易所累计交易规模达2250TB 近三年年均增长超200% 覆盖20余个行业；上海数据交易所签约数商超2000家 2024年交易金额超50亿元[9] - 数商企业数量从2013年约11万家增至目前约200万家 年复合增长率超30% 上海数交所截至2025年5月底签约数商超2000家[11] - 数据接口（API）和数据集为主流交易形态 合计占比64.2%；智能化应用类产品（如AI模型）占比提升至16.2%[13] - 区域格局呈"梯度分化、协同发展"：第一梯队为广东、浙江、江苏、上海、北京和贵州；第二梯队含海南、福建、山东等12省区；第三梯队为西部和东北省份[15] 中国数据交易市场行业发展趋势 - 隐私计算、AI与区块链技术推动交易从"粗放流通"转向"精细价值挖掘" 深圳数据交易所通过隐私计算将医疗理赔门诊报销时间从2-3天缩短至28分钟[16] - 北京国际大数据交易所利用AI算法优化供需匹配 2025年交付数据集达1814TB 覆盖32个行业；上海数据交易所动态定价模型使高质量数据资产溢价达300%[16] - 制造领域工业互联网数据交易量2025年预计达300TB；医疗领域基因数据交易推动精准医疗 2025年市场规模增速领跑全行业[17] - 跨境数据流通需求爆发 RCEP规则落地后亚太地区数据交易规模2025年突破500亿美元 东南亚对中文数据需求年增40%[17] - 深圳数据交易所与新加坡、迪拜交易所建立互认机制 探索"数据沙箱"跨境流通模式 预计2030年国际数据交易占比达20%[17] - 数据交易生态形成"国家队+互联网系+垂直领域"多元格局 贵州大数据交易所2025年交易额突破200亿元 承接东部地区40%的数据处理需求[18] - 数据信托、数据期货等创新模式涌现 预计2028年数据信托市场规模达500亿元 数据期货交易量突破万亿 推动市场向二级价值循环升级[18]

市场整体表现 - 2025年8月国内八所主流数据交易机构共上架数据产品477个，较7月增加162个 [1][2] - 四项核心指标得分在7月小幅回升后，8月均出现不同程度回落，市场热度与稳定性同步承压 [2] - 尽管产品上架量环比显著上升，但各维度评分普遍下滑，市场面临关注度不足、复用效率偏低、定价机制不透明等结构性隐忧 [2] 核心指标得分详情 - “应用潜力”指标得分自7月的2.97骤降至2.22，环比下滑25.25%，创下近半年最低点 [2] - “要素密集度”得分由4.25降至4.04，仍是四项指标中相对高位 [2] - “稳健系数”得分小幅回落至2.08 [2] - “透明度”本月仅得1.50分，长期为四项指标中最低，是制约市场发展的短板 [2] 要素密集度分析 - “数据参与度”得分继续维持高位，均在4分以上 [3] - 数据集、数据接口类产品上架数量达328个，占比超过六成 [3] - “数据集成度”得分出现波动，北京、杭州、郑州交易所实现小幅走强，而深圳与广州交易所分别降至3.27分和3.58分 [3] 透明度分析 - 北京国际大数据交易所与郑州数据交易中心在“基本信息公开”项均以3.00分高居榜首 [3] - “价格透明度”得分持续偏低，各机构需在交易规则、定价机制及披露制度上加快补短板 [3] 稳健系数分析 - 北京国际大数据交易所、上海数据交易所“稳健系数”得分分别为3.68与3.00，合规建设领跑全国 [4] - 郑州数据交易中心“数据分级”维度得分最高（5.00分），但“数据来源”与“使用约束”得分较薄弱，均为1.00分 [4] - “使用约束”维度整体得分偏低，除北京所以外，其余得分均不超过2.00，显示市场对关键环节的约束机制尚未有效规范 [4] 应用潜力分析 - “应用潜力”综合得分降幅创半年新低，关注度下滑是主因之一 [5] - 北京、深圳、贵阳、郑州等交易所在“关注度”指标上分值腰斩，产品曝光量和查询热度同步跳水 [5] - 各机构“可复用度”得分整体回落，反映数据产品在功能优化与复用潜力方面动力不足 [5] - 在“更新频率”层面，除深圳所由1.33分上扬至2.60分外，其余机构得分悉数与上月持平，市场呈创新乏力态势 [5]

试点范围与目标 - 国务院批复在10个区域开展为期2年的要素市场化配置综合改革试点 包括长株潭 北京城市副中心 粤港澳大湾区内地九市等地区 [1] - 试点覆盖湖南省长沙市 株洲市 湘潭市全域 围绕七大维度推进改革以破除要素流动壁垒 [1] - 改革目标是通过市场化手段赋能区域高质量发展 形成可复制推广的经验 [1][6] 技术要素改革 - 支持种业关键核心技术攻关 推行科研经费"包干制" 精简结项验收流程 部分单位免予结题审计 [2] - 开展赋予科研人员职务科技成果所有权或长期使用权试点 支持通过许可方式授权中小微企业使用 [2] - 加快国家技术转移人才培养基地（湖南）建设 探索技术转移转化类职称评审 [2] 知识产权保护 - 探索地方立法 扩大省知识产权保护中心快速预审范围 建设交易综合服务平台 [2] - 建立知识产权侵权快速反应机制 落实惩罚性赔偿制度 [2] 土地要素改革 - 推广先租后让 弹性年期供应等灵活供地模式及"标准地+承诺制"用地模式 [3] - 推动省级及以上开发区实施"亩均论英雄" 探索集约用地评价惩戒方法 [3] - 存量工业用地可增密度建多层厂房 经批准可分割转让 支持跨省跨市飞地经济 [3] 人力资源改革 - 长沙实施宽松落户政策 三市探索户籍准入年限同城化互认 居住证互通互认 [3] - 建立基本公共服务与常住人口挂钩机制 建设人力资源服务出口基地 [3] - 按统一标准认定高层次人才 探索骨干人才积分制度 事业单位以灵活薪酬引进急需人才 [3] 数据要素市场 - 制定公共数据管理办法 开展公共数据资源普查 优先开放企业登记监管 卫生健康等高价值数据集 [4] - 依托现有场所开展数据交易 支持长沙国家级互联网骨干直联点建设 [4] - 推动人工智能 车联网等领域数据采集标准化 推进国家超级计算长沙中心建设 [4] 资本要素改革 - 推广"信易贷"模式 建设省级中小微企业融资信用与征信平台 [4] - 完善制造业金融服务 规范供应链金融 推进绿色金融创新 [4] - 推动区域性股权市场与全国中小企业股份转让系统衔接 鼓励券商银行提供配套服务 [4] 绿色发展改革 - 深化电力体制改革 完善电力市场化交易机制 加快电力现货市场建设 [5] - 加快建立天然气管道运输价格机制 实现"一张网 一个价" [5] - 健全排污权 用水权交易机制 探索生态产品价值核算与绿色责任账户 [5] 要素协同配置 - 推动要素向航空 航天等新业态集聚 完善市场决定要素价格机制 [5] - 推进公共资源交易平台一体化发展 探索人才引进 外资外贸等合作新模式 [5] - 完善按要素分配机制 推进知识价值导向的收入分配改革 提高劳动报酬比重 [5]

要素市场化配置改革试点政策 - 国务院批复在10个地区开展为期2年的要素市场化配置综合改革试点 包括北京城市副中心 苏南重点城市 杭甬温 合肥都市圈 福厦泉 郑州市 长株潭 粤港澳大湾区内地九市 重庆市 成都市 [1] - 试点实施方案同步发布 涵盖土地 劳动力 资本等传统要素及技术 数据等创新要素的市场化改革 [1] - 改革旨在打破区域市场壁垒 实现资源配置效率最优化和效益最大化 推动经济高质量发展 [1] 郑州试点战略定位与优势 - 郑州被定位为中部地区重要中心城市和国际性综合交通枢纽 是"东数西算"八大算力枢纽节点地理中心及通信网络交换枢纽 [2] - 公司建设运营数据金库 创新提出"数据元件"概念 打造全国"数仓 数纽 数港"基础设施 [2] - 郑州数据交易中心成立3年累计完成数据交易近1500笔 交易额超38亿元 [2] 技术要素市场创新发展 - 试点方案要求加大金融对原始创新 技术创新和产业创新的支持力度 [3] - 推进政府引导基金联合社会资本参与创新平台建设 重大科技成果转化 高精尖产业孵化和独角兽企业培育 [3] - 推动资本要素服务实体经济 支持中原股权交易中心与全国性证券市场合作衔接 [3] 数据要素市场化机制建设 - 支持探索建立公共数据资产登记与评估制度 完善数据价格形成机制 [3] - 开展数据凭证生成 存储 归集 流转 应用的全流程管理试点 [3] - 强化新业态和服务业要素保障 全面提高要素协同配置效率 [3] 改革预期效益与实施路径 - 要素市场化改革有助于破解"内卷式"竞争 营造公平市场竞争环境 [3] - 改革将激发经济发展内生动力和创新活力 赋能郑州打造全国高质量发展重要动力源 [3] - 郑州市政府将聚焦要素市场建设重点领域和关键环节 通过先行先试服务全国发展大局 [4]

全国一体化数据市场建设进展 - 国家数据基础设施互联互通系统已完成28个城市、6个省级和6个企业节点的互联互通验证 实现用户"一点接入、全国通行"、数据"一点发布 全域可见"、应用"一点部署 跨区通用" 覆盖20个省（区、市）[1][3] - 数据基础制度三大核心已初步建立：权属划分明确数据所有权、使用权和经营权分离 数据分类细化出原始数据、衍生数据和合成数据 利益分配遵循"谁投入谁受益 按劳动付出分配"原则[3] - 国家数据局2023年推出公共数据资源开发利用等21项政策 2024年将推出数据产权等10多项制度 正在研究制定培育全国一体化数据市场的政策文件[5] 市场概念与战略定位 - 全国一体化数据市场核心在于"统一和协同" 是统一规范下的多元交易市场 通过协同打破区域和行业分割 属于广义市场概念[2] - 作为全国统一大市场的重要组成部分 遵循"五统一、一开放"要求：统一市场基础制度、基础设施、政府行为尺度、市场监管执法、要素资源市场 持续扩大对内对外开放[2] - 建设重点强调"一体化" 需推进数据市场制度建设、规则标准建设、基础设施布局和跨部门合作的系统性、整体性和协同性[2] 现存挑战与瓶颈 - 部分地区存在"重流通轻交易"认知偏差 将政府数据开放和系统内共享等同于数据交易 导致政府数据难以通过交易实现价值变现[1][4] - 制度规则仍需健全 数据确权需进一步理论与实践探索 数据产业生态培育不足 中小企业参与数据要素市场程度有待提高[4] - 地方保护主义形成流通壁垒 部分地区实行"定向准入"和"定向补贴" 导致"有资质企业无能力、有能力企业无资质"的错位现象[4] - 监管存在"多头监管、执行标准不一"问题 且倾向于"从严监管" 抑制企业参与积极性[4][5] - 数据产业"跨区域跨领域"特性与"区域化管理"矛盾突出 例如农业数据需对接金融领域但管理尺度不统一[5] 基础设施建设重点 - 全国一体化数据市场基础设施建设需聚焦三大任务：统一协议和接口确保数据通用性 统一标识实现主体与资源唯一标识 完善交付设施确保数据有序流转和合规交付[5] - 数据交易所核心角色应作为"厨子" 通过聚合供需双方、整合分散资源 推动数据从"零散要素"向"融合产品"转化 引导数据、技术、场景、业务协同创造价值[5] 地方交易所实践探索 - 深圳数据交易所从推动数据交易机构互认互通、全国数据市场生态建设等方面融入全国一体化数据市场建设[5] - 上海数据交易所携手行业和区域数据枢纽中心成立数纽联盟 发布数据流通制度体系（2025）和一体化数据市场标准体系 推动TTP工程（Ten Thousand Projects）构建市场新范式[5]

活动概述 - 广州数据交易所与南沙区教育基金会合作开展"启航"公益成才计划数据探索活动 吸引76名南沙优秀学子参与 [1][9] - 活动通过启蒙课堂、案例分析、模拟实验等多元环节 帮助青少年近距离理解数据价值与交易逻辑 [1][4] 数据基础教育 - 通过"数据编码"互动游戏和AI实验环节 学生直观理解计算机数据存储底层逻辑及数据对AI训练的核心作用 [3] - 以教育场景错题数据分析、智慧农业生长数据预测等生活化案例 建立学生对数据实用价值的认知 [6] 数据交易实践 - 学生在真实交易大厅分组扮演供给方、需求方和撮合员角色 开展交通与医疗数据产品模拟交易 [8] - 模拟流程完全参照真实数据交易环节 包括应用场景分析、价值评估、价格协商及协议签订 [8] 机构合作背景 - 广州数据交易所2023年初被认定为广东省科普教育基地 承担数据科学知识普及社会责任 [9] - "启航"计划持续三年通过建立英才库、成长指导和实践活动支持青少年全面发展 [9]