中国美术学院动画与游戏学院毕业展览 - 2025年动画与游戏学院本科毕业生120人 硕博毕业生50人 分为动画系 插画与漫画系 互动媒体与游戏系3个方向 游戏系毕业创作形式为制作游戏[5] - 展览分成两个区域 左边是游戏Demo试玩区 右边是漫画 插画作品展墙 游戏玩法机制尚需打磨 但展现精巧美术能力和视觉效果[4] - 2022年影视与动画艺术学院拆分为动画与游戏学院和电影学院 游戏专业从"系"独立为"学院" 2025届毕业生为第一届游戏学院独立后的毕业生[5] 游戏行业就业现状 - 游戏学院因高就业率在学生间口耳相传 吸引学生选择该专业[8] - 游戏行业更看重"精准度"或"垂直"能力 而非案例数量 没有专攻方向的作品集难获青睐 学校在求职指导上有限 多培养审美和思维[8] - 头部游戏公司面试强调"将自己视为产品推销" 提出新颖想法才能获得肯定 实习经历对最终就业帮助显著[9] - 大厂工作存在通用模式 多为重复作业 岗位拆分很细 美院实习生多被分配到技术岗 综合类岗位更青睐985 211出身者[16] 游戏创作与商业化 - 独立游戏《浮生裁梦》以30年代上海为背景 通过解谜叙事展现民国女性服饰变化 反映女性思想觉醒和职场困境[6] - 独立游戏《呼～》通过麦克风收录玩家呼气实现交互 美术风格宁静治愈 计划上线Steam并参加各类比赛[13][15] - 养成类文字冒险游戏《幸福有限公司》具有多分支剧情 未来计划拓展IP和媒介形式 已开发桌游部分[18][20] - 商业化游戏公司更注重岗位内容完成度 而非创意发挥 与独立游戏创作理念存在差异[12][13]

产品与技术 - Nintendo Switch 2于6月5日发售，搭载英伟达专门开发的AI芯片，被英伟达CEO黄仁勋称为"技术奇迹"，旨在解决公司以往后继机型的问题 [2][5] - 新芯片支持英伟达DLSS技术，利用AI渲染使高负载游戏顺畅运行，可支持《街头霸王6》《艾尔登法环》等复杂游戏，累计销量分别为460万和3000万套 [6] - 芯片被描述为"移动终端史上最先进的图像处理芯片"，性能显著提升，使Switch 2能够运行原本需要高性能设备如PS5的游戏 [5][6] 公司与合作 - 任天堂与英伟达长期合作，后者目前总市值约3.5万亿美元，远超任天堂的15万亿日元，但历史上任天堂产品销量曾显著影响英伟达业绩 [5] - 英伟达CEO黄仁勋在任天堂官网发布视频致辞，提及已故前社长岩田聪的愿景：制作能运行电影级游戏的小型设备 [6] - 软件开发商对Switch 2表现出积极态度，卡普空社长称其性能"非常值得期待"，开发热情高涨 [9] 历史挑战 - 公司过去在后继机型上屡遭挫折，3DS销量7594万台仅为DS一半，WiiU销量1356万台仅为Wii七分之一 [9] - 失败原因包括：WiiU规格复杂导致开发困难，3DS缺乏差异化吸引力 [9] - 这些失败曾导致销售计划大幅下调、股价暴跌，甚至造成公司上市以来首次年度亏损 [9] 市场策略 - 公司传统依赖《超级马里奥》等自主软件（2024财年占比73%，同比下降8.2个百分点），现寻求第三方软件作为第二支柱以分散风险 [10] - 支持《赛博朋克2077》等成人向RPG，反映公司认识到多元化用户需求增长 [6] - 行业专家指出持续推出热门软件和吸引第三方参与是游戏机战略关键 [10]

核心观点 - Nintendo Switch 2采用英伟达专门开发的AI芯片，具备运行复杂游戏的能力，有望解决公司以往在后继机型上的困境 [1][3] - 英伟达CEO黄仁勋称该芯片为"技术奇迹"，是移动终端史上最先进的图像处理芯片 [3] - 新机型支持英伟达DLSS技术，可运行《街头霸王6》《艾尔登法环》等高性能游戏，接近前社长岩田聪的构想 [4] - 任天堂希望通过第三方软件开发商的支持，分散盈利风险并开拓新用户群 [7] 产品技术 - Switch 2搭载英伟达GPU，支持DLSS技术，利用AI渲染降低绘图负载，实现高性能游戏运行 [3][4] - 新机型可运行《街头霸王6》（累计销量460万套）、《艾尔登法环》（销量3000万套）等以往机型无法支持的热门游戏 [4] - 支持《赛博朋克2077》（全球销量超3000万套），满足成人RPG市场需求 [4] 公司合作 - 英伟达与任天堂合作关系深厚，任天堂曾是英伟达业绩和股价的重要影响因素 [3] - 卡普空社长辻本春弘评价Switch 2"具有非常值得期待的性能"，开发商热情高涨 [6] - CD PROJEKT RED副总裁扬•罗斯纳指出任天堂已认识到成人RPG市场需求增长 [4] 历史挑战 - 任天堂在后继机型上屡遭挫折：3DS销量7594万台（仅为DS的一半），WiiU销量1356万台（仅为Wii的七分之一） [5] - 失败原因包括：WiiU规格复杂导致开发困难，3DS缺乏差异化吸引力 [5] - 3DS销售不佳导致任天堂2011财年出现上市以来首次最终亏损，WiiU销售计划下调引发股价暴跌 [5] 战略调整 - 任天堂2024财年自主软件销售额占比73%，同比下降8.2个百分点，计划通过第三方软件分散风险 [7] - 行业专家指出，持续推出热门软件并吸引第三方开发商是关键战略 [7] - 公司以核心游戏群体为目标，借助英伟达芯片提升竞争力 [5]

金山软件《解限机》进展 - 西山居机甲射击游戏《解限机》将于6月初官宣定档 该游戏为近未来科幻题材 是公司重点打造的新作 [1] - 金山软件游戏业务发展稳健 《解限机》市场期待值较高 若成功上线可能显著提升公司业绩 [1] CD Projekt RED游戏表现 - 《巫师3：狂猎》累计销量突破6000万份 该游戏以宏大世界观、剧情深度及开放世界玩法著称 [2] - 《赛博朋克2077》"往日之影"扩展包表现良好 公司游戏运营能力获资本市场认可 [2] - 《巫师4》等新项目推进中 公司未来增长潜力受市场关注 [2] 国产手游《机能英雄》动态 - 广州蛋仔文化研发的休闲割草手游《机能英雄》定档5月30日上线 主打竖屏单手操作适配碎片化场景 [3] - 游戏凭借独特玩法与创意元素具备市场竞争力 用户积累与口碑将影响品牌提升 [3]

《GTA6》正式宣布延期 这则声明在资本市场也激起涟漪：Take—Two（R星母公司）股价应声下跌8%—10%，市值蒸发数十亿美元。有分析人士指出，业内原本对2025年游戏市 场增速提升寄予期望，但《GTA6》的延期对此造成了巨大打击。Take—Two的管理层则表现出了难得的克制与信心。公司CEO施特劳斯·泽尔尼克 （Strauss Zelnick）公开表示"我们完全支持R星为了实现创意愿景而花费额外时间"，并重申公司仍有望在2026和2027财年创造创纪录的营收。 2025年5月2日，玩家们终于等来了R星（Rockstar Games）的声明。声明中宣布，《侠盗猎车手6》（GTA6）的发售日从原定的2025年秋季推迟至2026年5 月26日。R星强调，他们需要更多时间将游戏打磨至期望水平。 游戏"跳票"早已成了当今行业的常见现象。一直以来，各类游戏跳票的消息数不胜数，但在过去几年里，跳票的作品越来越多，这类信息也越来越受关注 了。从《赛博朋克2077》到《塞尔达传说：王国之泪》，无一不经历了发布日一再推迟的过程。据统计，仅2022年一年，就有超过20款重量级游戏宣布跳 票，大多延至次年发行。密集到这种程度的 ...

文章核心观点 国内大模型公司“深度求索”开发的DeepSeek-V3和DeepSeek-R1以极低训练成本实现与顶尖模型媲美的性能 ，报告介绍其部署和运行测试方法 ，并探讨GraphRAG与大模型在金融投研领域的应用 [1][5] DeepSeek部署与运行测试 各版本DeepSeek模型与部署所需硬件对应关系 - 大模型训练和推理用英伟达显卡搭配CUDA平台 ，部署模型所需显存用于保存模型权重等 ，显存M（GB）与模型参数量P、参数精度Q等有关 ，如P=7B、Q为16位浮点精度时 ，M=16.8GB [6] - 不同参数版本模型所需显存和对应显卡不同 ，如1.5B参数模型需3.6G显存 ，对应NVIDIA 4060 [7] 部署流程介绍 - DeepSeek模型开源 ，可公开下载 ，主流本地化部署方式有从HuggingFace下载调用和用Ollama、LM Studio平台部署 ，以Ollama为例 ，需访问官网下载终端 ，搜索模型版本 ，在cmd输入命令运行 [8] - Ollama本地模型默认端口为11434 ，其他应用调用时修改访问请求base_url [9] 简单问答测试 - 测试本地部署14B模型推理能力及与满血版差距 ，14B版本在部分逻辑题展现较强推理能力 ，但在复杂逻辑推理任务中与满血版有差距 [10][12] GraphRAG与大模型应用介绍 Langchain与RAG介绍 - 开源框架Langchain集成RAG和Agent功能提升大模型在专业垂直领域回答水平 [13] - RAG即检索增强生成 ，使大模型生成回答时读取外部信息 ，减少模型幻觉 ，生成更精准答案 ，包括检索、增强、生成三步 [14] - Agent是智能体系统 ，可自主感知环境、决策和执行行动 ，适用于自动化任务等应用 [15] GraphRAG - RAG效果未达预期 ，存在数据处理和相关性搜索问题 ，难以从全局考虑问题和进行总结归纳 [16][19] - GraphRAG由微软开源 ，通过构建知识图谱和社区摘要扩展RAG能力 ，特点有增强知识表示、可解释和可验证、复杂推理、知识来源灵活等 ，还能降低Token成本 ，支持增量索引和动态更新 [20][23] - GraphRAG流程包括文本单元切分、实体和关系提取、实体消解、图构建、社区总结 ，检索方案有全局搜索、局部搜索、DRIFT搜索 [24][27][29] - 蚂蚁基于GraphRAG构建DB - GPT ，是开源AI原生数据应用开发框架 ，让围绕数据库构建大模型应用更简单 [29][30] - GraphRAG应用场景拓宽到金融、医疗、法律等领域 ，如学术研究、法律情境、电子商务等 [31] 金融知识图谱GraphRAG&DeepSeek实践 金融知识图谱介绍 - 金融知识图谱以图结构表示金融领域知识 ，用于风险控制、投资决策、市场监管等 ，如FP2KG数据集有17,799实体等 [34][35] - 知识图谱可梳理投研领域实体和关系 ，减轻投研负担 ，辅助投资决策 [36] GraphRAG部署流程 - 用微软开源GraphRAG版本 ，结合DeepSeek大模型和研报数据构建知识图谱 ，步骤包括安装库、新建文件夹、下载数据、项目初始化、构建图谱、提问搜索等 [37][40][41] - 需调整提示词语言确保结果实用性 ，若换模型需调整settings.yaml参数 [41] 基于研报的知识图谱搭建 - 以传媒行业游戏板块和计算机行业个股研报等为输入 ，GraphRAG回答问题准确性和完整性高 ，能准确识别实体关联 [43][44][51] - 输出的社区报告表、实体关系表和实体表等结构化数据可用于后续筛选、处理 ，还可将图谱可视化 [45][49][50]