宇树科技G1人形机器人
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人形机器人跟踪:苹果HALO:Astra后具身模型分层思路的再验证
广发证券· 2026-11-09 14:34
行业投资评级 - 报告对机械设备行业维持买入评级,前次评级亦为买入 [5] 核心观点 - 苹果以“借本体,做大脑”的模式入局人形机器人,将自主系统HALO部署在宇树科技G1人形机器人上进行验证,使仿真环境中学到的动作迁移至陌生现实房间执行 [1] - HALO采用任务编排器、动作生成器、动作跟踪器三层框架,分层思路与Astra一致,均为通用模型负责“大脑”任务规划加专用模型负责动作执行 [1] - 系统采用全仿真数据训练,突破真机数据缺失瓶颈且不受数据采集中人力制约,可直接真机部署 [2] - 六类真机单项任务成功率约91%,与仿真表现基本收敛,仿真训练能力可基本迁移至真机 [2] - 链式长流程任务执行能力仍存局限,精细操作仍需触觉数据,后续实现长流程精确手部执行任务时真实视触觉数据或仍不可或缺 [3] - 后续通用模型和具身模型进步仍无法脱离触觉数据,模型进步直接推动本体放量速度 [3] HALO系统架构 - 最上层为千问Qwen3.6-35B-A3B,负责高层级认知和任务规划功能,可在机器人搭载的Mac mini上本地运行 [1] - 中间层动作生成器采用千问Qwen3.5-2B编码器加DiT解码器,负责将机器人看到的画面和当前子任务规划为未来约5秒的全身动作 [1] - 最底层为经强化学习训练的动作跟踪器,负责执行关节控制,频率为50Hz [1] 系统训练维度 - 先通过程序化生成1000个虚拟住宅场景,合成近300小时的配对视频、语言及运动数据,共16.3万个片段,用250张H100约48小时即可实现 [2] - 之后让中间层动作生成器和底层动作跟踪器分别进行训练 [2] 真机测试表现 - G1搭载HALO在未训练未扫描过的真实家居场景中测试,共6类场景×6个真实家庭环境×每个环境10次=360次,真机成功率均值为91% [2] - 仿真场景测试成功率也为91%,仿真场景为6类任务×100个留出房间×10次=6000次 [2] - 组合任务平均成功率为70%,其中Crouch-Go-To-Push仅50% [3] - 组合任务成功率低于单任务成功率乘积,Door→Go-To为71%对比乘积89%,表明子任务之间并不独立,长流程任务执行衔接环节存在短板 [3] - 本次HALO更多展示运动行走类任务,精细操作暂无论证仿真到现实的迁移 [3] 投资建议 - 建议关注触觉手套相关标的福莱新材、晶华新材、慈星股份 [3] - 建议关注数采相关标的奥比中光 [3] - 建议关注本体相关标的宇树科技、上纬新材、优必选 [3] 重点公司估值 - 优必选(09880.HK)最新收盘价64.50港元,报告日期2026/09/01,评级买入,合理价值97.02元/股 [10] - 优必选2026E EPS为-1.11元,2027E EPS为-0.69元 [10] - 优必选2026E ROE为-8.30%,2027E ROE为-5.50% [10]
宇树科技,直线拉升
第一财经· 2026-11-09 10:01
人形机器人概念股市场表现 - 11月9日人形机器人概念股集体爆发,宇树科技直线拉升涨幅超15%,报757元,成交额超21亿元,总市值3062亿元 [1] - 祥明智能、信维通信、上纬新材20%涨停,光洋股份、晶华新材、华培动力、爱仕达等多股涨停 [1] - 禾川科技涨16.68%报33.44元,主力净量0.17,主力金额+815.27万 [3] - 宇树科技-W涨14.84%报754.05元,主力净量1.72,主力金额+3.72亿 [3] - 泛亚微透涨14.03%报60.21元,主力净量0.37,主力金额+2205万 [3] - 汉威科技涨11.78%报40.80元,主力净量0.48,主力金额+5454万 [3] - 索辰科技涨10.38%报199.87元,主力净量0.20,主力金额+3406万 [3] - 光洋股份涨10.02%报21.97元,主力净量1.07,主力金额+1.18亿 [3] - 晶华新材涨10.01%报18.13元,主力净量1.14,主力金额+5922万 [3] - 福莱新材涨10.00%报53.80元,主力净量0.82,主力金额+1.31亿 [3] - 世运电路涨9.99%报33.58元,主力净量0.51,主力金额+1.23亿 [3] 行业技术进展 - 苹果研究团队在预印本平台arXiv提交论文《Perceptive Humanoid Motion from Simulation》,披露人形机器人自主控制系统HALO [4] - 研究团队将HALO系统部署在宇树科技G1人形机器人上进行验证,实现仿真环境所学动作迁移至陌生现实房间执行 [4] - 研究团队在6个未预先扫描或建图的真实环境中开展360次单项任务测试,平均成功率达91% [4]