离开小米两年后，雷军下铺的兄弟、小米原副总裁崔宝秋，创业家务机器人。 这位曾在小米内部挂帅技术委员会的"教父"级人物，正式将他的人生下半场押注在了具身智能这一最火热的赛道。 这不仅是一个资深技术高管的再出发，也标志着他的技术蓝图，从"连接万物"进化到了"改造物理世界"。 这一次，他不再是为"AI大脑"搭建平台，而是要亲手为AI造出一个能走进千家万户的"身体"。 小米"技术教父"投身机器人洪流 告别了小米的庞大体系，崔宝秋选择了一条更艰难，但也更自由的道路。 但他并非孤军奋战，据传，在消息公布之前，他已与多家顶级VC进行了深入接洽，并且"融资洽谈进展顺利"。 这个选择也并非突兀，早在小米期间，崔宝秋就是"AIoT" （人工智能物联网）战略最坚定的推动者。他曾说， AIoT是小米的第一战略。但彼时的AIoT， 更多是智能音箱、摄像头、扫地机等"点"的连接。 崔宝秋显然不满足于此。他想要的，或许是一个能将所有"点"串联起来，一个真正能思考、能移动、能与人交互的"AIoT终极形态"。家庭服务机器人，正 是这个答案。 那个曾在小米内部推动技术变革的"教父"，如今选择亲自下场，试图将他心中"CBA" （云计算-大数据-人 ...

编辑丨 量子位 点击下方 卡片 ，关注" 具身智能之心 "公众号 >> 点击进入→ 具身 智能之心 技术交流群 更多干货，欢迎加入国内首个具身智能全栈学习社区： 具身智能之心知识星球（戳我） ，这里包含所有你想要的! 离开小米两年后，雷军下铺的兄弟、小米原副总裁 崔宝秋 ，创业家务机器人。 崔宝秋显然不满足于此。他想要的，或许是一个能将所有"点"串联起来，一个真正能思考、能移动、能与人交互的"AIoT终极形态"。家庭服务 机器人，正是这个答案。 那个曾在小米内部推动技术变革的"教父"，如今选择亲自下场，试图将他心中"CBA" （云计算-大数据-人工智能） 与"AIoT"的蓝图，浓缩到一 个能够走进千家万户的智能躯体之中。 然而，投身机器人，并不是他离开小米后的第一站。 这位曾在小米内部挂帅技术委员会的"教父"级人物，正式将他的人生下半场押注在了具身智能这一最火热的赛道。 这不仅是一个资深技术高管的再出发，也标志着他的技术蓝图，从"连接万物"进化到了"改造物理世界"。 这一次，他不再是为"AI大脑"搭建平台，而是要亲手为AI造出一个能走进千家万户的"身体"。 小米"技术教父"投身机器人洪流 告别了小米的庞大体系 ...

克雷西 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 离开小米两年后，雷军下铺的兄弟、小米原副总裁 崔宝秋 ，创业家务机器人。 这位曾在小米内部挂帅技术委员会的"教父"级人物，正式将他的人生下半场押注在了具身智能这一最火热的赛道。 这一次，他不再是为"AI大脑"搭建平台，而是要亲手为AI造出一个能走进千家万户的"身体"。 小米"技术教父"投身机器人洪流 告别了小米的庞大体系，崔宝秋选择了一条更艰难，但也更自由的道路。 但他并非孤军奋战，据传，在消息公布之前，他 已与多家顶级VC进行了深入接洽，并且"融资洽谈进展顺利" 。 这个选择也并非突兀，早在小米期间，崔宝秋就是"AIoT" （人工智能物联网） 战略最坚定的推动者。他曾说， AIoT是小米的第一战略 。但 彼时的AIoT，更多是智能音箱、摄像头、扫地机等"点"的连接。 崔宝秋显然不满足于此。他想要的，或许是一个能将所有"点"串联起来，一个真正能思考、能移动、能与人交互的"AIoT终极形态"。家庭服务 机器人，正是这个答案。 那个曾在小米内部推动技术变革的"教父"，如今选择亲自下场，试图将他心中"CBA" （云计算-大数据-人工智能） 与"AIoT"的蓝图 ...

罗福莉职业经历与专业背景 - 罗福莉为北京师范大学本科背景，后保研至北京大学计算语言学专业，并于2019年在人工智能顶级国际会议ACL上一口气发表8篇论文，获得“AI天才少女”称号[2] - 作为核心开发者参与研发DeepSeek-V2大模型，该模型中文水平跻身全球第一梯队且定价为1元/百万输入Tokens，高性价比使DeepSeek被称为“AI界拼多多”[2] - 2024年底至2025年初因DeepSeek-V2爆火而成为全网焦点，2025年2月从DeepSeek离职，知乎认证信息变更，亲属证实已到新岗位上班[5] 小米公司人才引进与AI战略 - 小米公司以千万年薪挖角罗福莉的传闻使其登上热搜，雷军亲自出面邀请侧面印证其人才价值[3] - 2025年10月小米AI团队与北京大学联合发布的聚焦MoE与强化学习的论文中已出现罗福莉名字，推测其于2025年初离职后加入小米参与相关工作[5] - 小米于2025年4月开源MiMo大模型，正在搭建万卡GPU集群，罗福莉的技术能力可应用于小爱同学智能化升级和小米汽车智能驾驶决策优化[6] AI行业人才竞争态势 - AI圈人才竞争已呈白热化状态，95后顶尖AI人才罗福莉成为各企业争抢的“香饽饽”，凸显顶尖AI人才稀缺现状[6] - 字节跳动张一鸣开办知春未来科技体验营，计划每年招聘30名16-18岁优秀全职预备研究员，学习创造具身智能机器人和AI产品[6][7] - 大模型竞争的最终核心是人才竞争，企业纷纷加大对能真正做出落地产品的技术人才的争夺力度[6][8]

罗福莉与小米的合作关系 - 10月14日，一篇由北京大学与小米大模型团队合作的论文在arXiv上线，通讯作者为罗福莉 [1] - 通讯作者是课题的总负责人，被视为罗福莉与小米关系最明确的一次信号 [3] - 尽管小米内部系统查无此人且论文未标注其所属团队，但她已成为小米重要论文的通讯作者 [5] 罗福莉的个人背景与行业影响 - 罗福莉本科就读北师大，保研北大，硕士期间已在ACL顶级会议上发表8篇论文 [5] - 她先后在阿里达摩院主导多语言模型开发，后加入幻方量化参与DeepSeek-V2研发 [5] - 其扎实的履历本身就是最好的背书，无需靠入职企业来证明自己 [5] AI人才争夺与行业趋势 - AI人才非常抢手，尤其在AI手机风口已至、国行iPhone表现乏力的当下 [6] - 引进顶尖人才成为关键一步，谁能揽入行业领军者，谁就可能在下一代交互中占得先机 [6] - 即便已布局AI并拥有小爱同学等产品，小米在多模态交互等前沿领域仍需补短板 [6] 小米的战略意图 - 小米创始人雷军曾在直播中公开表示，愿意以千万年薪邀请罗福莉加入 [3] - 雷军的公开邀请既表明了对罗福莉才华的欣赏，也表明了小米在大模型领域的决心 [6]

AI工具在职场中的普及程度 - 高达78.2%的职场人每周使用AI工具开展工作 较二季度大幅提升[1] - 通用型AI工具占据主流地位 占比达47.4%[1] - 垂直领域AI应用加速渗透 职场专用AI助手占比28.1% 智能语音助手占比27.5% 图像/视频/音频生成工具占比24%[1] AI工具对工作效能的提升 - 71.7%的职场人认可AI工具带来的工作效能提升[2] - AI自动化处理文档校对 数据录入 基础报表生成等重复性工作[2] - AI实时检索和多源信息整合能力解决信息分散和筛选低效痛点[2] 人机协作模式演进 - 33.6%职场人学会与AI协作 包括优化指令和调整输出[2] - 人机协作从被动接受转向主动主导的高阶共创阶段[2] - 64.9%职场人能在AI辅助下完成原本需要真人同事协助的工作[2] 职场人对AI的信任与验证 - 63.3%职场人在AI意见与人类不一致时选择综合比较后自主判断[3] - 38.2%职场人经常验证AI输出的准确性与可靠性[3] - 33.7%职场人偶尔存疑但整体信任度较高 仅13.3%对AI信任度很高[3] 企业AI培训区域差异 - 一线城市企业开展AI相关培训比例达31.7%[3] - 二三线城市在AI战略规划 资源投入与组织能力建设方面滞后[3] - 区域差距揭示数字经济发展不均衡问题[3] AI服务市场潜力 - 56.1%职场人愿意为AI服务付费[2] - 23.4%职场人已实现付费转化[2] - AI产品显示出显著的市场潜力[2]

市场表现与现状 - 2024年中国智能音箱市场销量为1570万台，同比下降25.6%，销售额为42亿元，同比下降29.4% [1] - 市场销量自2021年起已连续4年下滑，降幅持续在20%左右 [1] - 市场头部化严重，小米、百度（小度）、天猫精灵三大品牌合计市场份额在2025年第一季度高达96.5% [2] 历史发展与问题根源 - 市场曾于2019年高速增长，销量同比增幅达125%，主要通过补贴和价格战催熟，例如百度曾将产品价格直接下降1000元 [1] - 早期激进策略导致市场过早饱和、产品同质化严重，百元级基础产品充斥市场，功能体验难有突破 [1] - 产品面临可替代性挑战，智能手机、平板等设备的普及削弱了其优势，同时存在隐私泄露问题引发消费者担忧 [1][2] 转型尝试与技术融合 - AI大模型被厂商视为突破方向，2025年第一季度支持AI大模型的设备市场渗透率已超过20% [2] - 主流厂商均已布局：小米为小爱同学推送大模型能力，小度依托文心大模型，天猫精灵借助通义大模型 [2] - AI大模型使智能家居控制更智能，但未能解决智能家居生态碎片化的核心问题，不同品牌设备难以协同操作 [2] 行业挑战与未来展望 - 智能家居生态碎片化问题突出，各大巨头构建独立生态圈，导致消费者需使用多个App，操作繁琐 [2] - 设备高度依赖云端服务，若厂商服务器故障或停止服务，设备功能将受损 [3] - 行业复苏需突破技术融合、打破生态碎片化困局并提升内容服务质量 [3]

AI会重构用户入口、商业模式与产业分工吗？9月11日，2025Inclusion·外滩大会开幕式《破局与重构：大模型落地产业进行时》产业圆桌中，蚂蚁集团CEO韩歆毅、小米集团手机部副总裁、可穿戴部总经理张雷、金沙江创投主管合伙人朱啸虎围绕着这一热门产业话题展开对谈，三大领域领军者分别从应用、硬件与投资视角给出关键判断[1] AI对软件行业的影响 - 低代码和无代码软件尤其是编辑类和协作类软件将被AI替代 需求降低 用户数减少10%对市场影响巨大 协同类软件未来市场仍存在但规模会缩小很多[3] - 投资人关注AI产品的唯一指标是用户留存 AI产品用户召回成本可能是移动互联网产品的10倍以上 留存率决定公司后续发展潜力[3] 专业AI垂类应用的价值 - 专业AI垂类应用具有通用大模型无法取代的价值 例如医疗健康领域是用户刚需且趋向高频[3] - AI医疗健康的目标是了解病人 提供个性化服务 帮助执行解决问题 像专业医生一样 因此无需担心留存问题[3] - AI短期内无法取代医生 最佳方式是"人机结合" 帮助医生分身有术 专注于科研和疑难杂症 同时辅助基层医生[4] AI硬件与交互变革 - AI正在重塑所有硬件 包括AI手机 AI眼镜和AI机器人[4] - 未来入口机会取决于AI加持下硬件实现的场景是否具备超级粘性 长期来看AI眼镜有机会成为入口[4] - AI眼镜相比AI手机改变基础交互逻辑 从被动到主动 可能带来外来交互范式变化 小米眼镜端呼叫"小爱同学"频率是手机端的6到7倍[5] AI商业模式与创业机会 - 明年AI应用将迎来大爆发 下一个字节或小红书级别的公司可能已在今年成立 创业者有大量机会[5] - 美国AI企业以B端创业居多 中国擅长C端 AI本身相同 差异在于AI之外搭建用户体验 中国创业者最擅长此领域[5] - 垂直专业服务领域仍有巨大创业探索空间[5] - 垂直场景如AI医疗健康 未来一至两年不应关注商业化 而应聚焦高质量数据链 专业能力 抑制幻觉和完善医疗伦理等难点[5] AI硬件出海与产品力 - 中国在AI硬件出海方面存在供应链成本效率优势和良好AI生态优势[7] - 关键是在AI生态下找到用户真正需要的场景 实现落地 提升用户体验和产品黏性 最终提升产品力[7] - 所有创业需回归人性 人的需求过去三十年不变 未来三十年也不会变 AI只是提供更好体验和产品形态[7]

AI对用户入口和软件行业的影响 - 低代码和无代码软件将被AI替代 编辑类和协作类软件需求将降低 用户数可能减少10% [2] - AI产品用户召回成本是移动互联网产品的10倍以上 用户留存率是评估公司发展潜力的关键指标 [2] - 专业AI垂类应用具有不可替代的价值 例如医疗健康领域可提供个性化服务并解决实际问题 [2] AI在医疗领域的应用与定位 - AI短期内无法取代医生 最佳方式是"人机结合" 作为医生助手帮助处理常规事务 [3] - AI可帮助医生专注于科研和疑难杂症 同时为基层医生提供专业辅助 [3] - 医疗AI应重点关注高质量数据链 专业能力 抑制幻觉和完善医疗伦理 而非短期商业化 [4] AI硬件发展趋势与交互变革 - AI正在重塑所有硬件产品 包括AI手机 AI眼镜和AI机器人 [3] - AI眼镜相比手机改变了交互逻辑 从被动变为主动 可能带来新的交互范式变革 [3] - 小米眼镜端呼叫"小爱同学"频率是手机端的6到7倍 显示硬件场景粘性增强 [3] AI商业模式与创业机会 - 明年AI应用将迎来大爆发 新巨头可能已经成立 创业者存在大量机会 [4] - 美国AI创业以B端为主 中国擅长C端 差异在于AI之外的用户体验构建 [4] - 垂直专业服务领域仍有巨大创业探索空间 需聚焦用户真实需求场景 [4] AI硬件出海与产品力提升 - 中国在AI硬件出海方面具有供应链成本效率优势和AI生态优势 [4] - 关键是要找到用户真正需要的场景 提升用户体验并形成产品粘性 [4] - 所有创业都需回归人性本质 需求不变但AI能提供更好体验和产品形态 [5]

AI对软件行业的影响 - 低代码和无代码软件将被AI替代 编辑类和协作类软件需求将减少 用户数可能下降10% [2] - 协同类软件市场虽然会继续存在 但规模将显著缩小 [2] 专业AI应用的价值 - 专业AI垂类应用具有通用大模型无法取代的价值 特别是在医疗健康等刚需领域 [4] - AI医疗健康服务具有走向高频的趋势 极致化发展可解决用户留存问题 [4] - 当前AI更适合作为医生的助手 最佳模式是人机结合 帮助医生提升效率和专注疑难杂症 [4] AI硬件入口机会 - AI眼镜被认为是最有潜力的未来入口 改变了从被动到主动的交互逻辑 [4] - 小米眼镜端呼叫"小爱同学"的频率已达手机端的6到7倍 [4] - 硬件入口机会取决于AI加持下实现的场景黏性 [4] AI应用发展时间表 - 明年AI应用将迎来大爆发 新巨头可能已经成立 [5] - 垂直专业服务领域存在巨大创业探索空间 [5] 中美AI创业差异 - 美国AI创业以B端为主 中国则擅长C端应用 [5] - 中国创业者的优势在于AI之外搭建用户体验差异 [5] 商业化策略 - 医疗健康等领域应优先关注数据质量 专业能力和伦理问题 而非短期商业化 [5] - 清晰的市场路径下无需过度探讨商业化 [5] 硬件出海优势 - 中国在AI硬件出海方面具有供应链成本效率和AI生态优势 [5] - 需要找到真实用户场景提升产品力和用户体验 [5] 创业本质 - 所有AI创业都应回归人性需求 过去三十年不变的需求未来也不会改变 [6] - AI只是提供更好的体验和产品形态 [6]